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02-27
典型的标题党新闻,拉黑。
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2025-10-11
$三倍做空富时中国ETF-Direxion(YANG)$
感谢川普。
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2025-09-16
$特斯拉(TSLA)$
伤心,刚才还有10W的。
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2025-07-18
$Circle Internet Corp.(CRCL)$
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2025-01-07
$特斯拉(TSLA)$
快跌快跌,我要加仓。
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2024-12-31
$美元/离岸人民币(USDCNH.FOREX)$
加油国运,目标7.5。
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2024-12-17
我们拒绝联手。
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2024-12-07
$特斯拉(TSLA)$
信仰就是金钱。
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2023-07-27
感觉市场都很迷茫//
@美股探索者
:
$特斯拉(TSLA)$
咋这么弱?
@美股探索者:
$特斯拉(TSLA)$ 咋这么弱?
$特斯拉(TSLA)$ 咋这么弱?
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2023-07-26
好文章👍👍👍//
@42号车库
: 特斯拉 Dojo,终于量产了。
$特斯拉(TSLA)$
按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!
特斯拉 Dojo:马斯克「AI 帝国」的基石
@42号车库:
特斯拉 Dojo,终于量产了。 $特斯拉(TSLA)$ 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!)。 从特斯拉在 2021 年和 2022 年两届 AI Day 上公布的相关信息来看,Dojo 确实很好地贯彻了上述技术特征。 比如
特斯拉 Dojo:马斯克「AI 帝国」的基石
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href=\"https://laohu8.com/U/3514953218606501\">@42号车库</a>: 特斯拉 Dojo,终于量产了。 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!","listText":"好文章👍👍👍//<a href=\"https://laohu8.com/U/3514953218606501\">@42号车库</a>: 特斯拉 Dojo,终于量产了。 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!","text":"好文章👍👍👍//@42号车库: 特斯拉 Dojo,终于量产了。 $特斯拉(TSLA)$ 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a 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月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!)。 从特斯拉在 2021 年和 2022 年两届 AI Day 上公布的相关信息来看,Dojo 确实很好地贯彻了上述技术特征。 比如","listText":" 特斯拉 Dojo,终于量产了。 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 其实,这里有一个大前提是:伴随着特斯拉车辆的销量增加,以及它要在自动驾驶层面实现的功能复杂度提升,使得特斯拉所要处理的视频数据体量出现了指数级增长,这对特斯拉在云端进行模型训练的能力提出了更高的要求,其中的关键就是算力基础设施。 基于这个前提,马斯克给 Dojo 设定的技术特征是: 拥有大算力,能够处理大量的视频训练数据,能够高效运行带有大量参数、大内存和超高带宽的超稀疏(hypersparce)阵列。 为此,马斯克甚至称之为「野兽」(It’s a beast!)。 从特斯拉在 2021 年和 2022 年两届 AI Day 上公布的相关信息来看,Dojo 确实很好地贯彻了上述技术特征。 比如","text":"特斯拉 Dojo,终于量产了。 $特斯拉(TSLA)$ 按照特斯拉 AI 官方账号在 6 月份发布的消息,2023 年 7 月,Dojo 的量产已经正式开始——从 Dojo 首次公开亮相到正式量产,已经过去了将近两年时间。 但是,对于马斯克来说,如今的 Dojo 已经不仅仅是特斯拉用来在云端训练自动驾驶模型的超级计算机;实际上,它已经成为整个特斯拉 AI 业务体系发展的算力基础设施。 从更大的角度来说,Dojo 其实也是马斯克 AI 野心的关键承载者。 技术硬核程度,是世界级的 从一开始,Dojo 就承载了马斯克在技术维度上的勃勃野心。 2019 年 4 月,在特斯拉自动驾驶日上,马斯克首次谈到了 Dojo,当时他是这么说的: 特斯拉确实有一个重大的项目,我们称之为 Dojo。它是一个超级强大的训练计算机,其目标是能够输入海量的数据并能够在视频层面进行训练……通过 Dojo 计算机,可以对大量视频进行无监督的大规模训练。 所以,Dojo 诞生之初,主要是为了解决海量视频视频带来的模型训练问题。 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