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08-12
可能现有的能力已经满足训练任务了,不需要过多投入
缩减Dojo项目,核心人才流向DensityAI,特斯拉AI战略迎来大调整?
特斯拉被曝出解散Dojo超级计算机团队,其领导者和核心成员加入一家由前特斯拉高管创立的神秘AI初创公司——DensityAI。这一戏剧性的人事变动与项目收缩,不仅引发了对其内部自研芯片战略可持续性的质疑,也预示着公司可能正通过“减负”和加强外部合作,对AI路线进行一次深刻的重塑。
缩减Dojo项目,核心人才流向DensityAI,特斯拉AI战略迎来大调整?
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03-13
$特斯拉(TSLA)$
特斯拉车不能要了,开的开的弹出来一个不孕不育广告[笑哭] [笑哭] [笑哭]
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02-21
$英特尔(INTC)$
战略重心转向代工服务(IDM 2.0) 英特尔正加速剥离代工业务(Intel Foundry Services)为独立子公司,通过引入台积电、高通、博通等外部股东(拟持股20%+),推动代工业务市场化运作。此举旨在复制台积电模式,提升技术迭代速度与产能利用率,目标成为美欧市场主要代工服务商。但代工业务2024年亏损达28亿美元,需依赖美国政府补贴与合作伙伴资金支持。 先进制程的突破与压力 计划2025年量产Intel 18A工艺(对标台积电2nm),但当前Intel 4良率不足拖累进度。爱尔兰工厂扩产导致短期成本高企,若18A工艺无法如期交付,可能被迫将3nm以下订单转交台积电。 非核心业务剥离与成本优化 分拆风险投资部门(Intel Capital),并计划2025年前削减100亿美元成本,包括裁员35%的营销团队。核心聚焦AI芯片(如Clearwater Forest)、高性能计算及代工服务,逐步减少传统PC/服务器芯片依赖。 地缘政治驱动产能本土化 配合美国芯片法案,扩建亚利桑那州与俄亥俄州晶圆厂,目标2030年实现美国本土40%先进制程产能,但需克服工程师短缺与供应链本土化高成本挑战。 风险提示:代工业务转型需持续资本投入(2024年资本支出占收入35%),若外部合作不及预期或制程突破延迟,可能加剧财务压力。投资者应关注2025年4月“Direct Connect”大会公布的代工订单进展及18A工艺量产里程碑。
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02-21
$英特尔(INTC)$
英特尔18A工艺量产进展及代工订单动态分析 一、18A工艺量产里程碑 技术突破与量产时间表 2025年下半年量产:根据CES 2025披露,英特尔首款18A工艺芯片Panther Lake已进入样品阶段,计划于2025年下半年量产(EET-China、太平洋电脑网)。 良率争议:部分报道称18A工艺良率仅10%,但英特尔在CES展示样品并强调“芯片健康状况良好”,侧面回应市场疑虑(腾讯网、ufcn.cn)。 战略意义 18A是英特尔重返制程领导地位的关键,采用RibbonFET晶体管和PowerVia背面供电技术,对标台积电N2工艺(知乎)。若成功量产,将为其代工业务(IFS)吸引外部客户(如微软Azure、亚马逊AWS)奠定基础。 二、代工订单进展 客户拓展与生态建设 RAMP-C项目:新增美国国防工业基地客户,利用18A工艺生产军用芯片原型,显示政府合作深化(新浪财经)。 生态合作:英特尔正联合EDA/IP厂商优化设计工具,降低客户迁移至IFS的技术门槛(电子工程专辑)。 商业化挑战 亏损压力:2024年代工业务亏损28亿美元,依赖美国《芯片法案》补贴(2024年获22亿美元)。 竞争格局:台积电N2工艺预计2026年量产,三星2nm进度滞后,英特尔需在2025年快速提升产能和良率以争夺份额。 三、2025年4月“Direct Connect”大会看点 量产细节披露 预计将公布Panther Lake量产准备进度、良率数据及首批客户名单(如博通、高通)。 代工订单官宣 可能宣布与云计算/AI领域头部客户的合作,验证IFS市场化能力。 风险提示:18A良率及客户迁移进度仍存不确定性,需关注4月大会官方数据。
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01-11
$英特尔(INTC)$
没看空的我来一个
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2024-12-31
$Faraday Future(FFIE)$
坚持看多
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2024-12-26
$特斯拉(TSLA)$
你能说他是车企,明明是跟比特币一个走势
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2024-12-26
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@流水8635
:造车没那么高利润,自动驾驶和机器人根本没想象的那么好,全世界很多人饭都不吃上,成本会比一顿饭钱便宜吗//
@流水8635
:看好特斯拉的股民早都疯了,还是小心点
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2024-12-26
看好特斯拉的股民早都疯了,还是小心点
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2024-12-26
一家超过多数车企的市值总和
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Bannon也即将离职。特斯拉首席执行官马斯克已亲自下令终止该项目,未来公司计划增加对英伟达、超威半导体等外部技术伙伴的依赖。<strong>与此同时,大约20名Dojo团队的前员工已加入一家名为DensityAI的初创公司</strong>,这一系列连锁反应引发了市场对特斯拉未来AI战略走向的广泛关注和猜测。</p>\n<p>Dojo项目最初的目标是打造一台专用的超级计算机,用以处理特斯拉汽车收集的海量视频数据,从而训练其全自动驾驶(FSD)和Optimus机器人背后的机器学习模型。</p>\n<h2>降本增效</h2>\n<p>摩根士丹利认为,削减Dojo项目是一次以降本增效为核心的战略调整。尽管特斯拉从未披露Dojo的具体开销,但报告相信该项目占用了大量的资本和运营支出。</p>\n<p>报告特别提到,特斯拉在第二季度的财报中就指出,运营支出的增加是由AI项目和德州超级工厂的AI训练规模扩大所驱动。公司此前给出的指引是,2025财年的资本支出将超过<strong>90亿美元,主要由“AI相关的资本支出”构成。</strong></p>\n<p>因此,砍掉Dojo项目将直接有助于控制这笔庞大的开支。</p>\n<p><img src=\"https://wpimg-wscn.awtmt.com/afd4923b-ddfe-40e9-90a8-81d9d8faade6.png\"/></p>\n<p><span>Dojo芯片 视频截图</span></p>\n<h2>DensityAI聚集关键人才</h2>\n<p>伴随Dojo项目收缩的,是核心人才的流失。报告强调,一个名为DensityAI的AI计算初创公司正在吸纳Dojo的核心人才。</p>\n<p>这家公司由特斯拉前AI负责人Ganesh Venkataramanan领导,目前仍处于“隐身模式”。据报道,已有大约20名Dojo项目的前成员加入了DensityAI,甚至特斯拉前投资者关系主管Martin Viecha也名列其中。</p>\n<p>该公司旨在构建用于训练机器人和物理世界AI代理的计算基础设施,并有未经证实的消息称其正在进行<strong>“数亿美元”的融资</strong>。</p>\n<h2>战略重塑:强化xAI协同,聚焦机器人与边缘推理</h2>\n<p>分析师观察到,马斯克旗下另一家公司xAI在AI“大脑”开发方面正承担更多责任。xAI利用社交媒体平台X的数据以及特斯拉的部分真实世界视觉数据进行模型训练。</p>\n<p>Dojo项目的缩减可能为特斯拉与xAI之间更深层次的合作铺平道路。</p>\n<p>同时,特斯拉的战略重点似乎正转向其庞大的车辆网络,将其视为一个“大规模分布式推理云”。</p>\n<p>在Optimus人形机器人即将商业化的前夕,预计特斯拉会将更多增量资本支出和研发资源投入到降低机器人物料清单(BOM)成本和提升可制造性上,同时继续增强其边缘(车辆端)数据收集和推理能力。</p>\n<p><img src=\"https://wpimg-wscn.awtmt.com/41c986f2-dcc6-4aef-9a41-175abe0a0565.png\"/></p>\n<p><span>马斯克 视频截图</span></p>\n<h2><strong>外部算力环境成熟,自研芯片紧迫性下降</strong></h2>\n<p>做出这一调整的外部环境也已发生变化。大约两年前,马斯克曾多次就GPU资源短缺问题公开发声。</p>\n<p>而如今,尽管特斯拉仍然是英伟达的重要客户,但如今GPU资源的短缺情况已不像两年前那么严重,这也为特斯拉的战略调整提供了外部条件。</p>\n<p>从技术投资回报的角度看,放弃Dojo也是合理的。摩根士丹利的美国半导体分析师Joe Moore指出:</p>\n<blockquote>\n<p><strong>随着英伟达每年的研发投入超过150亿美元,其投资范围已扩展到机架连接、软件和服务,其他公司想要打造一款在主流工作负载上超越英伟达的专用集成电路(ASIC)将变得越来越困难。</strong></p>\n</blockquote>\n<p>他认为,只有当工作负载与英伟达的重点(如通用生成式AI)截然不同时,自研芯片才有意义。此外,AMD可能在2026年提供机架规模的解决方案,为市场提供又一个可行的替代方案。</p>\n<p>~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~</p>\n<p>以上精彩内容来自追风交易台。</p>\n<p>更详细的解读,包括实时解读、一线研究等内容,请加入【追风交易台▪年度会员】</p>\n<p><img src=\"https://wpimg-wscn.awtmt.com/3c4a713c-7a38-4582-9850-d0eabaf0e7ad.png\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>缩减Dojo项目,核心人才流向DensityAI,特斯拉AI战略迎来大调整?</title>\n<style 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视频截图\nDensityAI聚集关键人才\n伴随Dojo项目收缩的,是核心人才的流失。报告强调,一个名为DensityAI的AI计算初创公司正在吸纳Dojo的核心人才。\n这家公司由特斯拉前AI负责人Ganesh Venkataramanan领导,目前仍处于“隐身模式”。据报道,已有大约20名Dojo项目的前成员加入了DensityAI,甚至特斯拉前投资者关系主管Martin Viecha也名列其中。\n该公司旨在构建用于训练机器人和物理世界AI代理的计算基础设施,并有未经证实的消息称其正在进行“数亿美元”的融资。\n战略重塑:强化xAI协同,聚焦机器人与边缘推理\n分析师观察到,马斯克旗下另一家公司xAI在AI“大脑”开发方面正承担更多责任。xAI利用社交媒体平台X的数据以及特斯拉的部分真实世界视觉数据进行模型训练。\nDojo项目的缩减可能为特斯拉与xAI之间更深层次的合作铺平道路。\n同时,特斯拉的战略重点似乎正转向其庞大的车辆网络,将其视为一个“大规模分布式推理云”。\n在Optimus人形机器人即将商业化的前夕,预计特斯拉会将更多增量资本支出和研发资源投入到降低机器人物料清单(BOM)成本和提升可制造性上,同时继续增强其边缘(车辆端)数据收集和推理能力。\n\n马斯克 视频截图\n外部算力环境成熟,自研芯片紧迫性下降\n做出这一调整的外部环境也已发生变化。大约两年前,马斯克曾多次就GPU资源短缺问题公开发声。\n而如今,尽管特斯拉仍然是英伟达的重要客户,但如今GPU资源的短缺情况已不像两年前那么严重,这也为特斯拉的战略调整提供了外部条件。\n从技术投资回报的角度看,放弃Dojo也是合理的。摩根士丹利的美国半导体分析师Joe Moore指出:\n\n随着英伟达每年的研发投入超过150亿美元,其投资范围已扩展到机架连接、软件和服务,其他公司想要打造一款在主流工作负载上超越英伟达的专用集成电路(ASIC)将变得越来越困难。\n\n他认为,只有当工作负载与英伟达的重点(如通用生成式AI)截然不同时,自研芯片才有意义。此外,AMD可能在2026年提供机架规模的解决方案,为市场提供又一个可行的替代方案。\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n以上精彩内容来自追风交易台。\n更详细的解读,包括实时解读、一线研究等内容,请加入【追风交易台▪年度会员】","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1,"TSLL":1,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":263,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":413012805034288,"gmtCreate":1741865598336,"gmtModify":1741865599890,"author":{"id":"4107609915981120","authorId":"4107609915981120","name":"流水8635","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c52a4a86a043775ca4ed5ac2ac69711a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4107609915981120","authorIdStr":"4107609915981120"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a> 特斯拉车不能要了,开的开的弹出来一个不孕不育广告[笑哭] [笑哭] [笑哭] ","listText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 战略重心转向代工服务(IDM 2.0) 英特尔正加速剥离代工业务(Intel Foundry Services)为独立子公司,通过引入台积电、高通、博通等外部股东(拟持股20%+),推动代工业务市场化运作。此举旨在复制台积电模式,提升技术迭代速度与产能利用率,目标成为美欧市场主要代工服务商。但代工业务2024年亏损达28亿美元,需依赖美国政府补贴与合作伙伴资金支持。 先进制程的突破与压力 计划2025年量产Intel 18A工艺(对标台积电2nm),但当前Intel 4良率不足拖累进度。爱尔兰工厂扩产导致短期成本高企,若18A工艺无法如期交付,可能被迫将3nm以下订单转交台积电。 非核心业务剥离与成本优化 分拆风险投资部门(Intel Capital),并计划2025年前削减100亿美元成本,包括裁员35%的营销团队。核心聚焦AI芯片(如Clearwater Forest)、高性能计算及代工服务,逐步减少传统PC/服务器芯片依赖。 地缘政治驱动产能本土化 配合美国芯片法案,扩建亚利桑那州与俄亥俄州晶圆厂,目标2030年实现美国本土40%先进制程产能,但需克服工程师短缺与供应链本土化高成本挑战。 风险提示:代工业务转型需持续资本投入(2024年资本支出占收入35%),若外部合作不及预期或制程突破延迟,可能加剧财务压力。投资者应关注2025年4月“Direct Connect”大会公布的代工订单进展及18A工艺量产里程碑。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 战略重心转向代工服务(IDM 2.0) 英特尔正加速剥离代工业务(Intel Foundry Services)为独立子公司,通过引入台积电、高通、博通等外部股东(拟持股20%+),推动代工业务市场化运作。此举旨在复制台积电模式,提升技术迭代速度与产能利用率,目标成为美欧市场主要代工服务商。但代工业务2024年亏损达28亿美元,需依赖美国政府补贴与合作伙伴资金支持。 先进制程的突破与压力 计划2025年量产Intel 18A工艺(对标台积电2nm),但当前Intel 4良率不足拖累进度。爱尔兰工厂扩产导致短期成本高企,若18A工艺无法如期交付,可能被迫将3nm以下订单转交台积电。 非核心业务剥离与成本优化 分拆风险投资部门(Intel Capital),并计划2025年前削减100亿美元成本,包括裁员35%的营销团队。核心聚焦AI芯片(如Clearwater Forest)、高性能计算及代工服务,逐步减少传统PC/服务器芯片依赖。 地缘政治驱动产能本土化 配合美国芯片法案,扩建亚利桑那州与俄亥俄州晶圆厂,目标2030年实现美国本土40%先进制程产能,但需克服工程师短缺与供应链本土化高成本挑战。 风险提示:代工业务转型需持续资本投入(2024年资本支出占收入35%),若外部合作不及预期或制程突破延迟,可能加剧财务压力。投资者应关注2025年4月“Direct Connect”大会公布的代工订单进展及18A工艺量产里程碑。","text":"$英特尔(INTC)$ 战略重心转向代工服务(IDM 2.0) 英特尔正加速剥离代工业务(Intel Foundry Services)为独立子公司,通过引入台积电、高通、博通等外部股东(拟持股20%+),推动代工业务市场化运作。此举旨在复制台积电模式,提升技术迭代速度与产能利用率,目标成为美欧市场主要代工服务商。但代工业务2024年亏损达28亿美元,需依赖美国政府补贴与合作伙伴资金支持。 先进制程的突破与压力 计划2025年量产Intel 18A工艺(对标台积电2nm),但当前Intel 4良率不足拖累进度。爱尔兰工厂扩产导致短期成本高企,若18A工艺无法如期交付,可能被迫将3nm以下订单转交台积电。 非核心业务剥离与成本优化 分拆风险投资部门(Intel Capital),并计划2025年前削减100亿美元成本,包括裁员35%的营销团队。核心聚焦AI芯片(如Clearwater Forest)、高性能计算及代工服务,逐步减少传统PC/服务器芯片依赖。 地缘政治驱动产能本土化 配合美国芯片法案,扩建亚利桑那州与俄亥俄州晶圆厂,目标2030年实现美国本土40%先进制程产能,但需克服工程师短缺与供应链本土化高成本挑战。 风险提示:代工业务转型需持续资本投入(2024年资本支出占收入35%),若外部合作不及预期或制程突破延迟,可能加剧财务压力。投资者应关注2025年4月“Direct Connect”大会公布的代工订单进展及18A工艺量产里程碑。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405942590312936","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3243,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405942929719528,"gmtCreate":1740134067673,"gmtModify":1740143024450,"author":{"id":"4107609915981120","authorId":"4107609915981120","name":"流水8635","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c52a4a86a043775ca4ed5ac2ac69711a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4107609915981120","authorIdStr":"4107609915981120"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 英特尔18A工艺量产进展及代工订单动态分析 一、18A工艺量产里程碑 技术突破与量产时间表 2025年下半年量产:根据CES 2025披露,英特尔首款18A工艺芯片Panther Lake已进入样品阶段,计划于2025年下半年量产(EET-China、太平洋电脑网)。 良率争议:部分报道称18A工艺良率仅10%,但英特尔在CES展示样品并强调“芯片健康状况良好”,侧面回应市场疑虑(腾讯网、ufcn.cn)。 战略意义 18A是英特尔重返制程领导地位的关键,采用RibbonFET晶体管和PowerVia背面供电技术,对标台积电N2工艺(知乎)。若成功量产,将为其代工业务(IFS)吸引外部客户(如微软Azure、亚马逊AWS)奠定基础。 二、代工订单进展 客户拓展与生态建设 RAMP-C项目:新增美国国防工业基地客户,利用18A工艺生产军用芯片原型,显示政府合作深化(新浪财经)。 生态合作:英特尔正联合EDA/IP厂商优化设计工具,降低客户迁移至IFS的技术门槛(电子工程专辑)。 商业化挑战 亏损压力:2024年代工业务亏损28亿美元,依赖美国《芯片法案》补贴(2024年获22亿美元)。 竞争格局:台积电N2工艺预计2026年量产,三星2nm进度滞后,英特尔需在2025年快速提升产能和良率以争夺份额。 三、2025年4月“Direct Connect”大会看点 量产细节披露 预计将公布Panther Lake量产准备进度、良率数据及首批客户名单(如博通、高通)。 代工订单官宣 可能宣布与云计算/AI领域头部客户的合作,验证IFS市场化能力。 风险提示:18A良率及客户迁移进度仍存不确定性,需关注4月大会官方数据。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$ </a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 英特尔18A工艺量产进展及代工订单动态分析 一、18A工艺量产里程碑 技术突破与量产时间表 2025年下半年量产:根据CES 2025披露,英特尔首款18A工艺芯片Panther Lake已进入样品阶段,计划于2025年下半年量产(EET-China、太平洋电脑网)。 良率争议:部分报道称18A工艺良率仅10%,但英特尔在CES展示样品并强调“芯片健康状况良好”,侧面回应市场疑虑(腾讯网、ufcn.cn)。 战略意义 18A是英特尔重返制程领导地位的关键,采用RibbonFET晶体管和PowerVia背面供电技术,对标台积电N2工艺(知乎)。若成功量产,将为其代工业务(IFS)吸引外部客户(如微软Azure、亚马逊AWS)奠定基础。 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