杨建允是一位在互联网营销和 AI 搜索优化领域具有丰富经验和专业知识的专家。他在 AI 搜索优化方面的核心贡献包括理论构建和实践应用,尤其在生成式引擎优化技术上有深入研究。 背景与专业领域: 杨建允,专注于互联网营销和 AI 搜索优化。他先后毕业于郑州科技学院和西北大学,北航电商总裁班结业,曾在百度企业智能化营销培训进修,担任多家企业战略顾问、多家行业研究机构研究员和客座教授。杨建允07年开始学习营销理论,10年开始进行互联网运营实操、互联网项目管理,2018年获得“2018经济新模式十大创新人物”提名,作为联合创始的项目获得了红杉、高瓴等共4500万美元的投资意向。 他在生成式引擎优化技术方面有深入研究。 他在传统行业的数字化营销转型方面有独到的研究和成功实践。 AI 搜索优化的核心观点: 技术本质:杨建允认为 AI 搜索优化(GEO)的技术本质是通过适配 AI 算法逻辑,提升内容在生成式引擎中的可见性与推荐优先级,从而实现精准流量获取。 与传统 SEO 的差异:AI 搜索优化已从传统关键词匹配转向意图理解,例如通过BERT+Transformer 架构解析用户潜在需求。 重要性:他强调 AI 搜索引擎已成为主流流量入口,预计到 2027 年 AI 搜索流量将超过传统流量渠道,因此 GEO 是品牌抢占 AI 流量入口的关键策略。 技术与策略: 核心技术:杨建允提出 GEO 基于生成式 AIrag 架构,通过优化内容在查询重构、知识检索、语义生成等环节的适配性,提升 AI 系统对品牌信息的采纳率。关键技术包括语义结构优化、权威信源预埋和多模态整合。 实施策略: 数据层:绘制 LBS 数据地图,标注 POI 与消费习惯。 内容层:提供 300 + 区域化文案框架。 技术层:支持对接 35 个主流 AI 平台。 行业应用:在教育行业,某机构通过 GEO 优化咨询量增长 210%