中美AI之间的这种分化,已经不再是我们没有选择,而是我们在主动选择。——导语01两份报告在春节的AI to C端大战后,两类不那么“热闹”的但超级硬核的报告,给出了关注中美AI竞争中,一个更值得重视的方向。第一类报告并不是单纯的统计数据,它来自企业级市场的1对1调研与行业追踪。例如2026年2月,沙利文(Frost & Sullivan)联合头豹发布《中国GenAI市场洞察:企业级大模型调用全景研究,2025下半年》,系统披露了中国企业级大模型调用量、厂商份额、部署形态和开闭源偏好的结构性变化。核心数据是,2025下半年,中国企业级大模型日均调用量达37.0万亿tokens,较上半年增长263%。其中,进入2025下半年后,企业由闭源主导转向开源主导的趋势显著增强,从2025年上半年的25.9%增长至下半年的48.5%,翻了一倍。另一类报告,来自“机器留下的脚印”。OpenRouter与a16z在2025年底发布的《State of AI》相关研究,基于平台过去一年超过100万亿token的元数据分析,试图回答一个更朴素但更硬的问题:真实世界里,开发者和企业到底在用什么模型、怎么用、用到什么规模。当“问卷中的选择”与“流量中的行为”彼此印证时,一个颇具冲击力的判断开始浮现:中美AI正在出现清晰分化。美国仍在押注旗舰模型的前沿突破,追求“天花板”高度;中国则越来越像在推进一场大规模工程——把模型能力拆解、编排、降本、封装,再嵌进复杂而巨大的产业现场。0237万亿token的逆袭两个报告里,我第一个看到的是OpenRouter的报告,但里面很多数据,看到沙利文的报告才有解答。我的基本判断是:中美AI正在出现清晰分化,但这种分化不是简单的“谁强谁弱”,而是技术路线、产业组织和商业逻辑的系统性分叉。这中间关键的胜负手是开源。从全球视角看,中国在开源领域的主导地位进一步强化。