社区

就在今天，“小米超跑”毫无预料地冲上了微博热搜。 小米汽车官方微博一则“给大家准备了一个惊喜”的短文，配上雷军那句极具个人风格的“明天见”，瞬间点燃了数码圈和汽车圈的双重期待。 图源：微博 虽然雷军并未透露明天见的到底是什么，但神通广大的网友们似乎早已看穿了他的底牌。 有人在西班牙巴塞罗那街头拍到了疑似小米全新超跑的路试车，流畅且充满肌肉感的线条，轮毂上清晰的“Xiaomi”字样，似乎都指向了一个事实：小米超跑，真的要来了。 根据多方信源证实，这极有可能是小米与《GT赛车》游戏合作打造的Vision Gran Turismo（VGT）概念超跑，将在2026年世界移动通信大会（MWC）上进行全球首秀。 图源：微博 当然，也有网友倾向于明天见的可能会是小米新一代智能穿戴设备，更离谱的是甚至有“小米战斗机”的猜测。 图源：微博 玩笑过后，大家更意外的是，从“年轻人的第一台手机”到“年轻人可能买不起的第一台超跑”，小米只用了三年不到的时间。 小米为何要造一台超跑？ 如果你对小米汽车的印象还停留在SU7那酷似保时捷的外观上，那么是时候更新认知了。 就在此次超跑预告冲上热搜的前两天，汽车圈内其实已经被一段视频刷了屏。 在被誉为“绿色地狱”的德国纽博格林北环赛道上，小米SU7 Ultra进行了一场堪称残酷的巅峰对决。与它同场竞技的，是售价逾百万的法拉利296与保时捷911。 最终的结果出乎很多人意料：在这项汇聚了八项核心维度的综合评估中，保时捷911获得满分80分，法拉利296获得72分，而售价仅五十万元级的小米SU7 Ultra，以71分的成绩紧随其后，仅落后法拉利1分。 图源：懂车帝 一款来自中国的、面向大众市场的高性能电动车，在全球最顶级的赛道之上，与内燃机时代的两大标杆贴身肉搏，且几乎并驾齐驱。 1分的差距，不再是技术与工艺的鸿沟，而是时间与品牌积淀的距离。 这也解释了为什么小米

2026年的硅谷，没有岁月静好，只有硝烟弥漫。 最近，一则消息炸裂了美国科技圈：入职仅7个月的Meta“超人工智能实验室”AI基础设施负责人、身价高达2亿美金（约合人民币14.35亿元）的华人研究员庞若鸣（Ruoming Pang），正式转投OpenAI。 图源：搜狐新闻 这不仅是硅谷“最贵华人”的又一次跳槽，更是在短短一周内，继清华大神张鹏川之后，又一位从Meta FAIR出走的顶尖大脑。 为什么？为什么在扎克伯格挥舞着天价支票簿，在Meta豪掷千金组建“超级智能实验室”之际，那些站在金字塔尖的华人研究员，依然选择“弃船”？ 一切，都隐藏在算力、薪酬和股权背后的硅谷新秩序中。 钱没给够？不，是平台比人才更重要 外界看到的是2亿美金的数字，看到的是庞若鸣放弃了在Meta的天价薪酬。但这背后，其实是一场关于人工智能研发主导权的残酷博弈。 庞若鸣是谁？他不是普通的算法调参师。翻开他的履历，你会发现这是一个典型的构建者。 上海交大本科毕业，普林斯顿博士，在谷歌深耕15年，联手打造了谷歌TPU上使用率最高的深度学习框架Lingvo，后来又去苹果负责基础模型团队（AFM），从0到1搭建了Apple Intelligence的技术底座。 图源：搜狐新闻 这样的人，在圈内被称作“既懂技术，又会搭建”的稀缺物种。 去年7月，扎克伯格为了挖他，据称开出了价值超过2亿美金的薪酬包，这在当时被视为硅谷人才战争的顶薪。然而，仅仅7个月后，庞若鸣就选择离开。 钱没给够吗？显然不是。 核心原因在于，对于庞若鸣这种级别的人物，钱已经不再是唯一的决策变量。 有知情人士透露，OpenAI为了挖角庞若鸣，持续进行了数月的猛烈攻势。 真正打动他的，或许并非OpenAI能匹配甚至超越2亿美金的薪酬——毕竟OpenAI毕竟是有限营利公司，在纯现金薪酬结构上与Meta这种老牌巨头相比并无绝对优势。 真正让天平倾斜的，

“去年看的时候还是1999元起，现在怎么2199元了？” 某县城手机专卖店里，一位顾客盯着新款机型的标价皱起了眉头。 店员无奈地解释，由于存储芯片在低端手机物料成本中的占比远高于高端机，这轮涨价对千元机的冲击最为剧烈。 这一幕正在全国各地的手机卖场上演，2026年开年，一场由内存涨价引发的连锁反应，已从上游供应链蔓延至终端市场。 多方消息确认，OPPO、一加、vivo、小米、iQOO、荣耀等多家头部手机品牌已拟定于3月初启动新一轮产品价格调整，这将是近五年来手机行业规模最大、涨幅最为显著的一轮集体调价。 图源：微博 罪魁祸首：存储芯片疯狂上涨 供应链最新信息显示，继2024年下半年触底反弹后，手机内存及存储芯片价格已连续多个季度保持上涨趋势，2026年伊始涨幅进一步扩大。 多位产业链人士证实，当前智能手机存储芯片采购成本较去年同期已上涨超过80%，且仍未见放缓迹象。 这轮涨价的根源并非手机需求激增，而是AI数据中心的疯狂扩张。 算力军备竞赛正在吞噬大量内存产能，有业内人士甚至透露这是“十五年来未见的涨价潮”，部分DDR5内存价格涨幅甚至超过455%。 存储芯片原厂优先供应利润率更高的HBM产品，消费级DRAM产能被严重挤压，形成对消费电子领域的“虹吸效应”。 TrendForce集邦咨询2026年2月最新数据显示，近三个月来，手机存储芯片现货价格累计上涨超过300%。 图源：海报新闻 具体来看，1TB闪存成本从2025年的200多元涨至近600元，成本直接翻倍；2026年第一季度DRAM价格涨幅达80%-95%，12GB LPDDR5X内存成本从200元涨至近600元，256GB UFS4.0闪存涨幅也达到80%-90%，成本实现直接翻倍。 更值得关注的是，当前内存价格的波动周期已缩短至历史最短，市场甚至出现了一个月内两次调价的情况。 存储芯片价格2023年三季度已走出历史

又是春节，又是AI，又是《黑神话：悟空》制作人冯骥的感慨。 时光仿佛倒退一年，但这一次惊艳全球的不是DeepSeek，而是字节跳动。 近日，字节跳动Seedance 2.0正式发布。如果只看官方通稿，你会被那一连串的技术名词淹没：多模态联合架构、双声道立体声、15秒多镜头输出…… 但真正让资本市场连日涨停、让海外用户翻墙求码的，从来不是参数，而是可控，让视频生成效果堪称惊艳的可控。 甚至毫不夸张地说，这就是迄今为止全球最强大的视频生成模型。 图源：微博 AI视频越来越真，我快分不清了 AI视频生成火了两年，也“假”了两年。 如果你是一位资深的AI视频用户，你一定经历过这样的魔幻时刻：角色转身时脸突然变成陌生人，雨水明明从下往上升，或者一个跑步的动作永远只有上半身在动。这不是算力不够，这是模型根本不懂物理。 此前的视频生成模型，本质上是像素拟合游戏。 模型并不理解什么叫重力，什么叫惯性，它只是根据海量训练数据，推测下一帧最可能出现的像素排列。 而Seedance 2.0的第一个分水岭，在于它开始逼近“物理逻辑层”。 从官方披露的双人花滑演示来看，模型精准还原了起跳、空中旋转、同步落冰的时序关系。 更值得关注的细节是它对“接触”的处理：人物的脚底与冰面何时分离、衣摆随风颤动的重力感，这些曾经一眼假的“AI味儿”，在这代模型中被明显稀释。 图源：字节跳动 这种能力的跃迁，直接导致了“可用率”这个隐形指标的质变。 过去行业衡量模型好坏看美感，今天看的是交付性。 据影视飓风创始人Tim的实测，当他上传一张建筑正面照时，Seedance 2.0竟然能生成建筑背面的合理运镜。 模型仿佛“知道”这座建筑背后应该有什么。这种脑补能力，已经溢出传统生成模型的边界，开始带有一定的三维世界认知特征。 不过，也有人提出质疑，认为这是字节背后用了太多影视飓风视频素材来训练模型而导致。 图源：抖音 因此

漂亮的“模板”千篇一律， 有用的“数据”万里挑一 过去的这两年，AI工具已经渗透到了我们工作的方方面面。 每一个新工具的出现，总是会引发网上大家对“一键生成”的狂欢追捧，特别是AI PPT的诞生。 那时候觉得，以后谁还苦哈哈地熬夜排版啊？输入个标题，AI直接把PPT甩在老板脸上，这种爽文剧情谁不期待？ 但一年过去了，到了真正要交年终总结、要做2026年规划的时候，问问你自己：你真的敢把AI生成的那份东西，直接发给老板或者拿去给客户讲吗？ 相信绝大多数人的答案会是：不敢。 因为大多数AI PPT就像“盲盒”——你不知道它会编造什么假数据，配什么奇怪的图。 而就算数据和图是符合的，内容有些时候也写的很水，完全没办法应付一些重要场合的要求。最终修改它的时间，可能比自己写还长。 因此，在去年很长一段时间里，我都在跟公司里的同事以及身边的朋友吐槽：AI生成PPT更多是好看大于实用。 直到近期，AI PPT赛道突然又挤满了选手，从老牌大厂到新兴独角兽，许多耳熟能详的AI产品都在迭代PPT功能。 于是，我硬着头皮又测了一圈市面上的产品。本来没报什么希望，但在试到百度文库的时候，我愣了一下。 作为这个赛道的老玩家，他们新上线了一个“专业模式”，很大程度上解决了我对AI生成PPT内容劣质、数据不靠谱的隐忧。 说实话，看到“专业”两个字我通常是怀疑的。但测完之后，我必须要承认：这次，我可能真的被打脸了。 深度实测：百度文库把AI PPT的标准拉高到了“汇报级” 为了让测试更贴近我们真实的工作场景，我决定让AI来帮我写一份详细的市场研究报告。 考虑到AI使用门槛越低越好，最终我只用了一句话下达了要求： “请帮我制作一份《2025年中国新能源汽车市场分析报告》PPT。” 在点击“开始生成”的那一刻，我特意看了一下表。 3分20秒。 当屏幕上跳出完整的27页PPT时，第一眼最直观的感受不是“快”，而

谁还记得几年前，iPhone新品曝光堪比“谍战大片”？ 彼时苹果保密体系严丝合缝，哪怕是一张机身零件谍照，都能被奉为“年度稀有素材”，新品发布会前的每一点猜测，都能引发全网狂欢。 可如今，苹果的保密墙似乎早已“形同虚设”，新一代iPhone曝光的时间越来越早，细节越来越全。 就在2026年2月，距离iPhone18系列预计发布还有7个多月，网上已掀起新一轮爆料狂潮——从外观设计、核心配置到发布时间，各类猛料接连放出，堪称“提前剧透全片”。 外观正面大革新，背面将和17保持一致 作为每年iPhone爆料的“重头戏”，外观设计总能第一时间抓住所有人的目光。 不同于前四代iPhone坚守的灵动岛设计，此次iPhone18系列迎来了堪称“近五年最激进”的外观调整。 首先是屏幕形态的大换血——苹果终于要和沿用四年的灵动岛说再见了。 根据爆料，此次iPhone18系列将实行“分层设计”，Pro版与标准版做出明确区分，其中Pro系列（iPhone18 Pro/Pro Max）将采用左上角单挖孔屏设计； 同时通过屏下Face ID技术，将人脸识别传感器全部隐藏在屏幕下方，目标是将屏占比提升至94%-96%，正面视觉纯净度直接拉满，彻底解决灵动岛遮挡屏幕、影响观影和游戏体验的痛点。 不过这份激进也伴随着技术不确定性，爆料显示，目前屏下Face ID的红外透光率仅能达到65%-70%，而量产所需的透光率标准为80%。 苹果计划在2026年4月进行技术验证，若验证未达标，将回退至“缩小35%灵动岛”的过渡方案，缩小后的灵动岛宽度将从目前的20.7mm缩至13.49mm，尽量兼顾实用性与屏占比。 图源：微博 而iPhone18标准版则预计将继续沿用灵动岛设计，仅在边框宽度上略有缩减。 尽管正面设计有较大变化，但iPhone 18系列的背面设计或将保持稳定。 目前的消息显示其外观设计将延续稳健风格，

2026年开年，中国车市的“价格战”彻底杀疯了！ 没有最卷，只有更卷，从自主到新势力，从10万级代步车到30万级中高端车型，几乎所有车企都在拿出真金白银让利，只求在激烈的竞争中站稳脚跟。 小米汽车刚上线7年低息+免费升级座椅的权益，理想也悄悄推出老车主置换补贴和现车优惠，就连以往主打“不降价保价值”的品牌，也纷纷松口。 就在大家以为这已经是降价底线时，零跑汽车突然放出大招——2月购车直接享11000元现金优惠，再叠加至高5年0息金融礼，直接把2026年车市的降价力度拉到新高度。 离谱！销量冠军官宣降价 在当下的车市中，降价其实并不新鲜，新鲜的是“盈利车企”主动降价，而且还是本身车单价就不高的新势力——零跑汽车。 2月2日，零跑正式官宣2月购车权益，其中最引人瞩目的就是“新年现金礼”，所有购车用户均可直接享受11000元现金优惠，没有复杂的条件限制，不用拼手气、不用等抽奖，直接抵扣车款，相当于买车就省出一年的油费+保养费。 除此之外，零跑还推出了至高5年0息的金融贷款方案，缓解用户购车的资金压力，哪怕是预算有限的年轻人，也能轻松实现“低首付提车”，不用承担高额的利息负担。 更贴心的是，老用户还能额外获得至高10000能量积分，可兑换保养、配件等服务，兼顾了新老用户的权益。 图源：微博 可能有人会说，不就是降11000元吗？很多车企的降价力度比这大。 但大家别忘了，零跑和那些靠“烧钱换销量”、常年亏损的新势力不一样——它是2025年新势力中为数不多实现全年盈利的车企，而且销量还拿下了新势力年度冠军。 数据显示，2025年零跑汽车全年累计交付596,555台，同比增长103%，直接超越其他新势力，登顶新势力年度销量冠军，甚至刷新了新势力车企的年销量纪录。 图源：澎湃新闻 其中，核心车型C10上市18个月累计销量破20万辆，月均销量1.5万辆，10月单月更是突破2万辆，成为零跑首款

千问大模型每天要处理多少用户请求？这个数字恐怕连阿里自己都难以精确统计。但如今，支撑这些海量计算的，已不再是清一色的英伟达GPU。 就在今天，阿里巴巴旗下半导体公司“平头哥”官网悄然上线了名为“真武810E”的高端AI芯片。 图源：平头哥 这款此前经央视《新闻联播》曝光的PPU，官方参数显示其整体性能与英伟达H20相当，标志着阿里成为全球第二家实现大模型研发、云计算平台与AI芯片全链条自主设计与制造的科技企业。 阿里“真武”亮剑 根据披露的技术参数，“真武810E”配备了96GB的HBM2e高带宽内存，芯片间互联带宽高达700GB/s，支持PCIe 5.0接口，整卡功耗控制在400W左右。 而对比来看，英伟达H20的卖点正是其96GB的HBM3内存和900GB/s的NVLink带宽，功耗却高达550W。 可以说，阿里的“真武”在显存容量上完成了对齐，在互联带宽上达到了H20的75%以上，并大幅超越了之前的A800。 这背后传递出一个冷峻的现实：国产芯片厂商已经放弃了在“单卡绝对峰值算力”上与英伟达H100/H200死磕（受限于制造工艺和制程），转而寻找一种更务实的“系统级平衡”。 阿里很清楚，如果能在通信带宽上咬住英伟达，通过万卡集群的规模效应，完全可以弥补单片性能的微弱差距。 图源：《财经》杂志 另一方面，“真武”之所以被称为PPU（Parallel Processing Unit，并行处理器），而非传统的GPU（图形处理器），是因为它从设计之初就剥离了图形渲染等冗余功能。 作为阿里全栈自研的产物，“真武”在硬件架构上针对Transformer结构的大模型做了深度优化。 在同等算力指标下，运行通义千问（Qwen）等模型的效率，会由于底层指令集的匹配而获得额外加成。这种“专芯专用”的思路，正是阿里敢于对标英伟达的底气所在。 不过，我们也必须客观看到，在HBM技术路径上，阿里

前段时间，蔚来创始人李斌要在智驾方面大展拳脚的消息广为流传，甚至公司还爆出智驾部门有李斌特批的算力预算。 但这些都还不够重磅——近日，据亿欧汽车爆料，前阿里达摩院算法专家杨晟已正式投身蔚来，将在蔚来负责智能驾驶大模型基座的预研工作。 图源：亿欧汽车 与此同时，蔚来刚刚宣布将展开一次覆盖超过40万台车辆的智能驾驶系统大升级——蔚来世界模型NWM全新版本正式推送。 在这个节骨眼上，一位顶尖人才的加入，无疑是企业战略天平上的重要砝码。 蔚来的关键先生？ 杨晟的履历显示，这位专家本硕博均毕业于顶尖学府，师从清华大学胡事民院士，曾在阿里巴巴主导过L4级无人驾驶算法架构与菜鸟Robovan项目，在三维重建、SLAM（即时定位与地图构建）等底层技术上积淀深厚。 在那个阶段，以阿里为代表的互联网大厂，试图通过高昂的研发投入和顶尖的科研团队，在实验室环境下攻克完全无人驾驶的难题。 然而，随着全球自动驾驶行业在2024年前后进入冷静期，大厂内部的实验室逻辑遭遇了商业闭环的严峻挑战。 而当阿里的战略重心向云端大模型以及核心商业业务倾斜时，原本属于边缘探索性质的自动驾驶业务必然面临缩减与重组。这也许就是杨晟出走的原因之一。 图源：领英 而在2026年的当下，车企手中握有的数百万台具备高阶感知能力的量产车，已经成为AI演进最珍贵的资源。 算法专家们逐渐意识到，在缺乏真实物理世界长尾数据支撑的情况下，单纯在模拟器或实验室里进行模型迭代，已经触及了技术天花板。 此次杨晟加盟蔚来绝非简单的个人职业变动，而更像是顶尖算法专家在寻找更广阔的数据实验场。 据了解，杨晟在蔚来内部的职级为P5，对应的是资深专家岗，直接向蔚来副总裁、智能驾驶研发首席专家任少卿汇报。 这同样意味着蔚来对他的到来充满期待——不仅是普通的技术研究人员，更是能推动蔚来智驾技术前沿突破的关键人物。 任少卿 | 图源：微博 杨晟所负责的“基座模

去年有人吐槽“**怎么天天开发布会”，得到许多人点赞。但等到像今年这样开年至今一直没有新车消息，又有人感到无聊。 这不，近期一辆覆盖伪装车衣的SUV冰雪测试被曝光，外界普遍怀疑这是**与赛力斯合作再次祭出的一记重锤——问界M6。 图源：微博 随着北京车展的临近，关于问界M6的谍照、参数与定价策略的猜测几乎铺满了各大社交平台。 很多人好奇：面对理想L6的扎实、特斯拉Model Y的常青，以及小米第二代SUV的虎视眈眈，问界M6究竟凭什么去赢得竞争？ 余承东落下关键一子 在过去两年的市场反馈中，问界家族的布局虽然战绩辉煌，但并非没有遗憾。 问界M5凭借智驾和操控积累了口碑，但作为家用SUV，其后排空间一直是被诟病的短板； 问界M7虽然凭借“大六座”和技术下探横扫市场，但5米开外的车长对于许多新手司机或在一线城市停车难的用户来说，确实显得有些笨重，关键动辄30万的售价也成为许多年轻家庭的负担。 问界M6的出现，就像是为了“填空”而生。 从目前曝光的数据看，问界M6的车长约在4.8米至4.9米之间，轴距接近2.9米。 这个尺寸非常精妙：它比M5更大，能够提供真正从容的后排纵向空间；同时它比M7更紧凑、更年轻，摆脱了那种“奶爸车”的纯粹工具感。 对于那些既想要**智驾，又觉得M5太小、M7太大的年轻三口之家来说，M6几乎是唯一的精准选择。 图源：微博 在设计语言上，问界M6并没有激进地开创一套新风格，而是选择了“家族化稳妥路径”。 封闭式前脸结合了M9的圆润感与M7的实用性，虽然这种做法在业内常被戏称为“套娃”，但从商业角度看，这是建立品牌辨识度成本最低、效率最高的方式。 特别值得注意的是，问界M6的外观设计明显向年轻化倾斜。谍照中隐约可见的红色刹车卡钳透露了厂家试图打破“买菜车”形象，注入运动基因的小心思。 图源：微博 然而，定位的成功并不代表市场的终结。据多方爆料，问界M6的初始