优必选

优必选科技成立于2012年3月,是人形机器人的领导者和智能服务机器人的领航企业。

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      ·09:24

      张艺谋操刀,优必选与新华社联手打造全球首个仿生人形机器人新闻主播

      大家好,今天带来重磅新消息! 在第七届世界媒体峰会人工智能与中国式现代化论坛上,全球首个仿生人形机器人新闻主播正式发布。 大家见过虚拟数字人,也见过用于展示的人形机器人,但这一次的它们不一样。 此次发布的仿生人形机器人新闻主播名为“新言”与“新语”,由新华社与优必选联合研发,中国导演张艺谋担任其形象主创设计师,面向新闻传播场景打造。两位仿生人形机器人新闻主播均采用1:1真人比例复刻,依托新华社AI时政资讯智能体“新华语典”,以及优必选从仿生皮肤、具身智能硬件、操作系统、情感大模型到整机量产制造的全链条自主技术,具备现场出镜播报的能力。 峰会现场,“新言”、“新语”完成本届峰会首条新闻播报,这也是历史上第一条由机器人发出的新闻,连贯自然的微表情、贴合新闻播报节奏的唇形与语音,把“权威资讯+具身智能”的创新传播模式从理论构想走向实体应用,为人工智能时代的新闻传播提供了全新范式。 三方跨界协同:打造新闻传播专属具身智能 中国著名导演张艺谋作为机器人主播形象的主创设计师,在现场分享了科技与艺术融合的创新思考。他从镜头美学和人物气质塑造入手,致力于在庄重严谨的新闻表达要求与自然细腻的仿生真实感之间寻找平衡点,确保机器人形象既符合新闻传播的专业调性,又具备生动的人文温度,完美适配新闻传播语境。 新华社新媒体中心主任钱彤表示,机器人主播是编辑部的新工种,而非新主角,协助记者编辑完成资讯播报、多语种输出、现场交互等工作。新媒体中心还将启动旨在打通政务、媒体、科技企业、智库资源,搭建产学研用一体的创新载体一一新华社人工智能产业联盟( 北京基地)项目,推动媒体AI技术落地生根。 优必选科技创始人、董事会主席兼CEO周剑介绍,该成果是新华社提供新闻行业标准与内容底座、优必选提供全栈技术、张艺谋团队完成形象塑造的跨界结晶。依托新华社AI时政资讯智能体“新华语典”,机器人构建了“大脑—表达—控制”三
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      ·11-04 15:28

      瞄准高危、高精度机器人协同作业,优必选联合项目拿下省科技进步一等奖

      2025 年度广东省科学技术奖评选结果出炉,优必选参与联合攻关的《复杂动态环境下机器人协同感知与决策关键技术研究及应用》项目,拿下广东省科技进步一等奖。 作为广东省科技创新领域的最高荣誉,该奖项经过多轮专家评审遴选,竞争激烈。本次获奖,是对项目技术创新价值、产业落地潜力以及产学研协同模式的认可。 一、解决高危复杂场景机器人协同痛点,把实验室技术落地真实场景 核电巡检等特种危险作业,智能仓储物流等高复杂性任务,对机器人的精度、安全性有着严苛要求。现场环境噪声大、作业目标动态变化等客观条件,让机器人高效协同普遍存在感知精度低、决策难优化、协同可信差、系统设计弱等难题。 即便算法在实验室可控环境表现良好,但放到真实工况中,动态障碍物遮挡、人员随机流动干扰、多机器人任务冲突、环境多变等情况,依旧会给机器人稳定作业带来很大挑战。 在国家重点研发计划、国家杰青项目、国家自然科学联合基金重点项目、广东省重点领域研发计划的共同支持下,项目团队围绕协同感知准确性、决策分析的优化及可解释性、协同架构的高效性与可信性、软硬件一体化设计等关键科学与工程问题,持续开展十余年攻关,形成四项原创性核心技术成果: 1、跨尺度、高精度的复杂环境全维度语义感知与定位; 2、自适应、可解释的复杂任务学习与动态优化决策; 3、轻量化、高可信的群体智能高效协同; 4、高性能、高可靠的软硬件一体化设计与工程化应用 项目打通了从基础理论研究、核心算法研发、产品验证到规模化商用的完整链条,有效提升了机器人在真实复杂场景的环境适应能力、作业稳定性与集群协作效率。 作为项目核心产业化承接单位,优必选深度参与技术研发、验证、工程迭代与产品落地,依托人形机器人载体,在工业场景下开展环境感知、任务决策、多机协同相关能力攻关、验证,推动前沿算法沉淀为稳定可靠、可落地的人形机器人产品方案。 未来,项目团队会继续打磨协同感知与决策相关技
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      ·11-03 21:59

      新锋龙推出四大系列关节产品,推动机器人核心零部件国产化

      依托优必选具身智能技术和应用积累,以及锋龙股份精密制造能力,新锋龙推出了全栈式机器人关节产品矩阵,包含行星、谐波、直线三种关节模组,以及仿生人面部舵机产品,覆盖从轻载微型驱动至中大扭矩关节的区间,适配不同场景差异化使用需求,为行业提供多元化国产关节零部件选择。 行星关节模组 聚焦高扭矩密度与优异动态响应能力,峰值扭矩最高300Nm,扭矩密度最高200Nm/kg,支持中空走线,绝对位置精度±0.7°,相对位置精度±0.5°,适用于高动态的商业服务人形机器人、移动机器人等。 谐波关节模组 用于需要精密平稳运动控制的场景,绝对位置精度±0.2°,相对位置精度±0.05°,减速比最高161,多款型号支持中空结构,既能用于轻载精密型人形机器人,也能满足工业场景对高精度柔顺运动的要求。 直线关节模组 将丝杠、驱动、编码器深度集成,打造机器人的“线性肌肉”,峰值推拉力最高100N,推力密度最高1785.71N/kg,行程20mm,绝对位置精度±0.05mm,能够完成高精度直线往复运动,用于灵巧手、灵巧臂等仿生伸缩结构。 仿生人面部微型舵机 针对面部狭小空间设计,具备体积更小、扭矩更大、集成度更高、重量更轻的核心优势,产品已实现量产,有效解决仿生机器人面部表情驱动的空间与性能矛盾。产品尺寸 23mm*14mm*28.7mm,重量小于40g,最大力矩6kgf・cm,搭载双绝对编码器,重复定位精度0.5°,支持360°旋转。对比市面同类产品,同等输出扭矩条件下,长度方向尺寸减小18%,高度方向尺寸减小4%,整机尺寸和重量进一步压缩,便于装入仿生机器人紧凑的头部结构。电机采用12mm直径的PMDC无刷方案,配置 CAN 高速通信,数据刷新率≥100Hz,支持固件在线升级,集成过流、过压、欠压、过热多重保护。 伴随人形机器人产业快速发展,行业对高集成度、高可靠性、规格谱系完善的国产一体化关节需求持
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      ·11-02

      高保真复刻真实世界,优必选Thinker-Sim具身智能仿真平台正式发布

      随着具身智能加速走向工业制造、商业服务等真实应用场景,如何高效获取高质量训练数据、快速构建多样化仿真环境,以及准确评估机器人在复杂任务中的执行能力,正成为制约具身智能技术规模化落地的关键挑战。 面对真实数据采集成本高、仿真环境构建复杂、算法验证周期长等行业痛点,优必选打造以Real2Sim2Real为核心的具身智能仿真平台Thinker-Sim,构建覆盖真实场景数字化、规模化仿真数据合成、机器人能力评测的一站式技术体系。让真实世界快速进入仿真,让海量数据高效生成,让机器人能力充分验证。 一、三大核心功能,构建Real2Sim2Real全流程闭环 (1)场景重建与资产生成,高保真复刻真实世界 针对传统仿真场景构建周期长、资产制作成本高、真实感不足等问题,优必选依托自研Thinker-GS高保真场景重建算法与全流程SimReady资产自动化生成技术,实现从真实场景采集、三维重建到仿真资产生成的高效转换。 工业工厂场景重建:基于真实工厂产线环境进行三维重建,还原厂区空间布局、环境结构与视觉细节,构建高保真的静态背景场景。在此基础上,可根据机器人训练、数据采集及算法评测等不同任务需求,灵活加载机器人、生产设备、人员等前景资产,快速组装形成多样化、可交互的仿真环境。 商业展厅场景重建:面向商业服务等应用场景,快速生成具备真实视觉表现的数字孪生环境,支持机器人在不同场景下开展训练及部署验证。 SimReady自动化资产生成:基于图文驱动的三维资产批量生成、低模拓扑优化、视觉材质生成与碰撞体自动配置等技术,构建全流程SimReady资产自动化生成体系,兼顾高质量视觉表现、物理仿真适配与规模化生产效率。对比传统仿真建模模式,既能显著降低人工建模与资产处理成本,也能够优化仿真资产的视觉真实感与物理交互能力。 (2)仿真数据合成:高效生成规模化、多样化训练数据 面向具身智能模型对大规模、高质量
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      ·10-30

      Astra 遇上优必选人形机器人:从通用大模型直接控制,到具身智能高效协同

      当通用大模型开始直接控制人形机器人,机器人距离真正的自主智能还有多远? 近期,优必选围绕 GPT-6 Astra 开展了一系列真机与仿真测试,探索通用大模型在空间理解、任务规划、运动控制和复杂操作中的能力边界。 从 Astra 直接控制机器人抓取物体,到调用优必选自研 Thinker-VLA 执行精细操作,再到结合 Thinker-WM 世界模型预测未来、辅助动作决策,六组实验呈现出一条清晰的技术演进路径。 实验表明,Astra 已经具备令人瞩目的空间理解与机器人控制能力,能够理解场景、规划任务,甚至直接生成机器人动作。 但与此同时,通用模型“会思考”,并不意味着机器人就能“做得好”。 在真实物理世界中,执行效率、操作精度、任务成功率和推理成本,仍然是机器人走向规模化应用必须解决的核心问题。 而这也恰恰体现了优必选作为人形机器人本体厂商的独特价值:让通用大模型负责理解与决策,让优必选自研Thinker-VLA模型、世界模型及本体控制系统负责高效、精准地执行,把通用智能真正转化为机器人的实际生产力。 一、真机测试:从Astra直接控制到具身VLA高效执行 (图注)真机实验:Astra 抓取福袋、Astra + VLA直控魔方 、Astra + 全身 VLA 自主绕障 (1)Astra 直接控制:能理解、能尝试,却难以完成最后一步 在第一组真机实验中,Astra 直接控制优必选 Walker C1 人形机器人,尝试完成桌面魔方抓取任务。 没有专用 VLA 承担抓取动作生成,Astra 需要根据机器人摄像头的实时观察,自主判断目标位置,并规划机械臂的抬升高度、关节姿态、手掌朝向和接近路径。 实验中,机器人能够理解目标、逐步接近魔方,并根据视觉反馈不断调整动作,展现出通用大模型的空间推理与动作规划潜力。 然而,从接近物体到稳定抓取,仍然存在明显的能力鸿沟。 尽管经过多轮尝试,机器人
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      ·10-29

      新锋龙锚定具身智能硬件研发和制造平台,多款产品已实现量产

      随着优必选完成对锋龙股份的收购,双方产业协同持续深化。依托优必选在具身智能技术及落地应用优势,结合自身精密制造积累,锋龙股份成立了全资子公司新锋龙,持续推进具身智能核心硬件自研与规模化制造业务,致力于为全行业提供标准化硬件产品与解决方案,支撑不同整机厂商的产品开发与量产需求。 新锋龙构建了三大产品矩阵:一是核心零部件,包含仿生人面部舵机、高密度舵机(行星、谐波、摆线、直线)、冷却模组、电子皮肤;二是末端执行器,涵盖二指夹爪、灵巧手、超拟人仿生灵巧臂;三是周边配套部件,包含换电柜、充电支架等。 目前,新锋龙已实现二指夹爪和仿生人面部舵机的研发和量产,产品性能优于市场同类产品。计划于2027年量产高功率密度舵机、灵巧手、超拟人仿生灵巧臂,并同步开展液冷模组、电子皮肤等前沿技术的研发。 依托打造的人形机器人核心硬件底座,新锋龙还将逐步整合优必选旗下的优世界、优医疗等具身智能机器人业务,覆盖家庭消费、医疗赛道: 优世界(UWORLD)是优必选旗下的消费级人形机器人品牌,致力于打造能与人类建立深层情感连接的超仿生人形机器人。首款产品为U1系列全尺寸超仿生人形机器人,于2026年6月30日正式发布,可广泛应用于情绪支持、日常陪伴、养老陪伴、迎宾接待、文旅展览等民生与商用场景,为人形机器人普惠化落地奠定坚实基础。 优医疗是优必选旗下聚焦医疗健康赛道的具身智能品牌,以脑科学、类脑人工智能研究为基础,依托人工智能与新型传感器技术,开展脑、心、认知等相关核心技术与产品研发,提供脑健康医疗器械、医康养智能产品、大数据平台及相关服务。 为推进研发与产业化目标落地,新锋龙引入行业资深专家李拥军博士出任总经理,统筹公司产品矩阵的研发、生产与市场销售工作。李拥军博士拥有二十余年电机、电控产品研发及生产管理实战经验,本科毕业于吉林大学,硕士、博士就读于中国科学院研究生院,先后任职于德昌电机、金霸智能、拓普
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      ·10-25

      中欧数字协会与优必选宣布建立战略合作伙伴关系,共同推动欧洲机器人产业合作发展

      2026年10月22日 ,总部位于布鲁塞尔、致力于推动中欧数字创新与新兴技术领域合作的国际协会中欧数字协会,与“人形机器人第一股”优必选正式签署谅解备忘录,深化双方在欧洲机器人市场的合作。 本次合作旨在结合优必选的技术优势与欧洲产业需求,推动人形机器人技术在欧洲各行业的落地应用,促进商业合作伙伴关系的搭建,发掘产业应用新机遇。 根据谅解备忘录,双方将共同挖掘和拓展欧洲重点市场的商业合作机会,重点聚焦制造业、物流及其他工商业领域,推动人形机器人技术助力提升生产效率、优化运营效能、促进技术创新。 本次合作将依托优必选现有的欧洲合作伙伴关系与经销网络,进一步拓展其与潜在客户及产业合作伙伴的联系。 中欧数字协会将依托其广泛的欧洲产业网络、机构合作资源与本土市场经验,助力优必选开展业务拓展、评估商业机会、对接潜在合作伙伴。同时,协会还将协助优必选深入了解欧洲客户需求、技术集成要求与监管规则,为其欧洲市场战略落地提供支持。 欧洲是优必选极具战略价值的核心市场。依托本次合作,优必选将在欧盟核心区域搭建稳定可靠的本土合作网络,携手中欧数字协会,推动人形机器人及工业场景解决方案落地,服务欧洲各类产业客户,包括正在重塑欧洲工业未来的制造企业、物流运营商与系统集成商等,助力欧洲工业智能化升级。 “欧洲拥有雄厚的工业基础,先进机器人技术的应用空间十分广阔。但要将技术创新转化为切实可行的产业应用,仅靠创新产品远远不够,还需要深刻洞察本土市场需求、建立可信赖的合作关系,并具备将新技术融入现有产业流程的能力。” 中欧数字协会主席鲁乙己(Luigi Gambardella)表示,“通过与优必选的合作,中欧数字协会致力于打通技术创新与产业落地之间的壁垒,为中国机器人企业与欧洲产业界创造更多合作机遇。” 展望未来,双方还将探索深化产业合作的更多可能,推动建立长效产业伙伴关系,扩大人形机器人技术在欧洲的应用。
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      ·10-20

      优必选科技落子阿联酋拉斯海玛,共推人形机器人前沿研发与产业生态共建

      近日,优必选科技与拉斯海玛政府国际关系办公室签署战略合作备忘录。根据备忘录,双方将建立综合合作框架,推进人形机器人先进技术研发、实景测试与系统部署,推动适用于海湾地区的人形机器人前沿技术开发与应用落地。 阿联酋联邦最高委员会成员、拉斯海玛酋长谢赫·萨乌德·本·萨克尔·卡西米、阿联酋投资部副部长穆罕默德阿卜杜勒拉赫曼阿尔哈维、拉斯海玛酋长办公室大中华事务顾问欧阳咏琴、优必选科技首席财务官张钜、优必选科技海外销售总监陈小云等出席签约仪式。 根据合作计划,优必选科技将在拉斯海玛部署人形机器人产品,并派遣专业工程团队开展现场示范项目。项目将在日常运营与严苛环境中对智能自动化方案进行压力测试,积累关键实测数据,助力拉斯海玛提升高科技研发能力,推动阿联酋机器人产业生态建设。 在首阶段合作中,双方将重点验证人形机器人在复杂场景中的实际表现,应用场景涵盖工业自动化装配、智能公共服务、人工智能养老照护及文旅服务等。拉斯海玛将提供沙盒测试环境与前瞻性监管框架,促进科研机构与产业界协同创新;优必选科技将依托机器人平台、技术基础设施和研发能力,共同推进项目落地。 双方将以拉斯海玛为区域平台,验证人形机器人系统在阿联酋及更广泛海湾地区的实际应用性能。拉斯海玛独特的自然气候与运营条件,可为机器人在高温、高日照与沙尘等环境下的长期耐久测试提供实景支撑。 拉斯海玛酋长办公室大中华事务顾问欧阳咏琴表示:“此次合作是拉斯海玛向知识型经济转型的重要一步。通过将世界级人形机器人技术与本土真实场景深度融合,双方将共同打造可复制、可推广的创新解决方案,为本地社区、商业领域以及整个阿联酋创造持久价值。” 未来,优必选科技将把前沿人形机器人研发、气候适应性实测与产业人才培养相结合,加速推动拉斯海玛工业现代化和公共服务智能化,与合作伙伴一起在拉斯海玛经济转型中发挥积极作用,并为阿联酋机器人产业生态建设贡献力量。
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      ·10-19

      首批六项人形机器人国家标准正式发布,优必选牵头起草及参编

      近日,优必选牵头起草及参编的首批六项人形机器人国家标准正式发布,分别为《人形机器人技术要求 第1部分:总则》、《人形机器人技术要求 第2部分:环境感知》、《人形机器人技术要求 第3部分:决策规划》、《人形机器人技术要求 第4部分:运动控制》,《人形机器人技术要求 第5部分:作业操作》与《人形机器人 仿真测试平台技术规范》,助力人形机器人关键技术协同发展。截至目前,优必选已累计参与起草发布73项相关标准,其中国际标准4项、国家标准和行业标准42项。 全国标准信息公共服务平台发布信息(节选) 该六项国家标准将于2027年4月1日实施,由全国机器人标准化技术委员会(TC591)归口、全国机器人标准化技术委员会人形机器人分会(TC591SC5)执行。 深耕具身智能与人形机器人赛道,优必选交出亮眼增长答卷。2026上半年公司总营收12.7亿元,同比增长104.2%;人形机器人整体销量同比上涨268.3%。其中全尺寸具身智能人形机器人增长势头迅猛,收入同比增长1445%,销量同比增长1946.7%。弗若斯特沙利文最新的人形机器人研究报告显示,优必选在全部人形机器人、全尺寸具身智能人形机器人两大核心品类中市占率均位居全球第一。 在两项核心技术标准中,优必选作为前五起草单位参与编制GB/T 48317.4—2026《人形机器人技术要求 第4部分:运动控制》与GB/T 48317.3—2026《人形机器人技术要求 第3部分:决策规划》。运动控制聚焦底层控制、全身协调和运行可靠性,让机器人的动作更稳定;决策规划面向信息处理、任务规划和决策制定,让机器人更好地理解并组织复杂任务。两项标准与作业操作衔接,打通从“任务怎么做”到“动作如何实现”的关键技术链条。 此外,优必选还参与GB/T 48317.1—2026《人形机器人技术要求 第1部分:总则》、GB/T 48317.2—2026《人形机器人技
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      ·10-16

      霸榜三大基准!优必选 Thinker-WM:多模态统一表征,单模型实现六大能力

      三大基准全榜登顶,Thinker-WM 斩获三项第一 日前,优必选 Thinker-WM在三大公认具身世界模型基准评测中全部拿下第一名,刷新行业成绩: WorldOlympiad: Thinker‑WM 取得综合得分 0.740 位列榜首。该基准基于大量真实机器人交互数据构建,覆盖十余种不同机器人本体与多类相机配置,重点考核模型跨机器人形态、跨视角的泛化能力。模型取得 3D 一致性 0.531、交互保真度 0.765,两项单项指标位居全部参评模型首位,体现模型对三维几何结构与机器人交互过程的精准建模能力。 EWMBench: Thinker‑WM 取得综合总分4.66,超过 Qwen‑RobotWorld、Sora2 等主流模型。EWMBench 完整考核场景一致性、机器人末端运动正确性、指令语义对齐三大能力维度。得益于表征层面的多模态联合建模,Thinker‑WM 在反映机器人轨迹时空匹配的 nDTW(归一化动态时间规整)、表征运动速度与加速度合理性的 Dyn(动力学一致性)等机器人运动核心指标上实现领先。 WorldArena1.0 Track-1: 在仿真环境基准 WorldArena Track‑1,Thinker‑WM 在视觉画质、内容一致性、物理合理性、3D 几何精度、指令遵循等 12 项关键评价维度整体领先,兼顾仿真环境下视觉生成质量与物理交互可信度。 Thinker‑WM 以表征层统一的Unified Dynamic Transformer(UDT)为核心,将 RGB 图像、度量深度、机器人动作纳入同一套共享动态表征联合演化,实现视频‑动作联合生成、世界预测、策略推理、视频转动作、逆动力学等多项能力合一,为具身智能提供新一代基础世界模型底座。 Thinker-WM技术突破:表征层面实现视觉、几何、动作多模态统一 让机器人在真实世界落地干活,最难的不是识别眼前
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