作者 I 王彬 封面 I ChatGPT 生成 随着大模型的不断普及,向 AI 提问已经成为越来越多人获取信息的首选方式。 但很快,一种新的烦恼开始出现。很多时候 AI 的回答看似言之凿凿,却往往只是在一本正经地胡说八道。互联网上充斥着各类 AI 生成的工整文章,真假信息混杂,令人难以辨别。 去年欧洲广播联盟和 BBC 的一项联合研究发现,主流 AI 助手在近一半的回复中都会扭曲事实,近三分之一的回答存在严重的来源错误。 世界经济论坛更是连续三年把“虚假和错误信息”排在全球短期风险的高位,其中人工智能的负面影响是所有风险排名中上升幅度最大的,从两年展望的第 30 位跃升至十年展望的第 5 位。 更不用说还有人主打向 AI 投毒。今年 315 晚会中,央视曝光了 AI 投毒的黑灰产业链,大量 GEO 服务商通过批量发布软文投喂大模型,灌输虚假信息误导用户。 这倒不是说我们要反对 AI。在诸如代码开发、文案写作乃至工业应用等场景中,AI 仍然是最强大的生产力工具。只是,AI 虽然极大降低信息获取的门槛,却无法自行判断真伪。 AI 越来越发达,真实反而成为当下社会的稀缺品。在这样一个泥沙俱下、真假难辨的 AI 信息海洋里,普通人究竟该去哪里寻找真实? AI 很好用,但也会翻车 不可否认,AI 就是当下人们获取信息最重要的入口。 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至 2025 年 12 月,生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人,较上年增长141.7%。回答问题仍然是 AI 最广泛的应用场景,占比高达 76%。 但硬币的另一面是,每一次 AI 技术的飞跃,似乎都在无意间放大了虚假信息的扩散能力。 伴随着底座模型的升级,AI 制造的虚假正变得越来越逼真。比
图片 你只用拿起手机,说,“千问帮我。” 作者 I 王彬 封面 I AI 生成 OpenClaw 正逐渐演变成一场新的全民 IT 民俗活动。AI 行业花了好几年都没能完成的市场教育和用户破圈,最终没想到被一只龙虾打破了。 席卷全民的龙虾狂欢背后,其实是人们让 AI 办事的欲望越来越强。 只是关于“办事”的想象更多还是发生在数字空间内,还没有真正介入到人们的线下生活中。更复杂的一步,是让 AI 走进现实生活,和普通人柴米油盐的日常琐事打交道,就像过去二三十年互联网的发展历史一样。 从这个角度上来说,千问和 OpenClaw 做的其实是一件事儿。千问此前推出的“一句话下单”活动,可能是目前为止 AI 行业规模最大的一次 AI 购物尝试。春节期间,千问“一句话下单”近 2 亿次,大概全国每 10 个人就有一个人用过千问下单。 如果说龙虾炒热的是 AI 办事的想象力,千问正在推进的,则是 AI 办事的日常化。对大多数普通人来说,AI 真要进入日常生活,靠的多半也不是什么自动生成网站、批量跑流程的高阶操作,而是点杯奶茶、买张电影票这类的琐碎日常。 如今,千问又在“AI 办事”这条路上更进一步,宣布上线 AI 打车能力。在千问App 里说“打车回家”“打车去公司”,就能直接在路边叫车。 普通人看到这个新闻,可能觉得没啥大不了的。AI 之前能帮我点外卖、买车票,现在只是接入了打车,有什么稀奇的?还不如我发一条龙虾的朋友圈。 年轻人啊,too young too simple! 还是之前千问春节大撒币的步子迈得太大了,导致现在大家对 AI 办事都有点习以为常了。姑且不说 OpenAI 到现在都没做好 AI 购物——甚至已经战略性撤退了,单就是打车这么一个简单的动作,就能淘汰一大波国内大厂了。
图片 先在一个具体的场景里,把用户在意的事变得更确定。 作者 I 王彬 封面 I 滴滴 去年 9 月,滴滴开启公测 AI 出行助手“小滴 Beta v0.8 版本”。经过半年的调整期,最近,“AI 叫车”的字样终于贴在了所有用户的 APP 图标上。用户使用 APP 即可体验“AI 小滴”个性化叫车、预约用车、查询历史订单等功能。 官方信息显示,公测阶段,用户呼声较高的体验痛点包括可选油车电车功能、打清新车避免异味车等。目前,在滴滴 AI 叫车的主界面中,已经有不少个性化叫车的选项,如“空气清新”“不晕车”“新车”“又快又便宜”等多个标签。 图片 图片 滴滴 AI 出行助手小滴叫车操作页面 实际上,从最近的“龙虾热”也能看出来,各家大厂已经不满足于只做聊天机器人这种问答形式的 AI 了,都在拼命找 AI 在用户端真正能用、好用的具体场景和产品形态。而让 AI 真正能变成工具、成为生活的标配,可能还真得从“衣食住行”下手。 叫一辆对的车 打车体验一直是网友们热议的话题。尽管手机叫车很方便,但想进一步提升体验,打到一辆对的车,却不那么容易。 电车的普及本来是好事,但也让不少网友苦不堪言。电车本来就容易晕车,结果司机还深一脚浅一脚地踩油门,导致部分用户更希望能打到油车。 根据去年年底天津市消费者协会、北京大学电子商务法研究中心、北京阳光消费大数据研究院及消费者网共同发布的《网约车服务消费者满意度调查报告》,九成多(99.37%)受访者有过网约车消费经历,说明网约车服务渗透率非常高,已从新兴业态转变为城市出行基础公共服务。 同时,在受访者关于改进网约车服务的建议方面,也提到“网约车平台系统不够精度”“平台辅助功能不够完善”等问题。 这意味着,在打车这个场景里,用户最不想要的就是“开盲盒”,在服务的细节上,依旧有很大的提升空间。 于是,滴滴用 A