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今天，范式智能 $范式智能(06682)$ 旗下信创模盒ModelHub XC 再传捷报——率先完成对智谱 $智谱(02513)$ AI 最新开源大模型GLM-4.7（AWQ 量化版）的深度适配与全面优化！ 此次适配不仅展现了ModelHub XC 对前沿开源模型的极致响应速度，更彰显了其作为全栈自主可控软硬一体平台的强大兼容性与工程化能力。GLM-4.7 作为具备“可控推理”能力的新一代千亿参数模型，在智能体编程、复杂任务规划与代码生成等场景中表现卓越，对底层算力提出了极高要求。 依托集成 4 张海光 K100 AI 加速卡的高性能集群架构，ModelHub XC 充分释放 GLM-4.7 的推理潜能。实测表明，相较传统CPU平台，其专用DCU算力底座实现数量级性能跃升，真正让先进模型“跑得快、稳得住、用得好”。 智谱AI 于2026年1月8日正式港股上市，其开源模型 GLM-4.7 发布后迅速引发业界关注。而范式智能在极短时间内完成高质量适配，再次印证了我们在国产 AI 基础设施与大模型协同落地上的领先布局与技术敏锐度。 未来，范式智能将持续通过信创模盒ModelHub XC，为GLM系列等优秀国产大模型提供高性能、高安全、高时效的部署支撑，加速AI在金融、政务、制造等核心行业的规模化应用，共筑安全、高效、自主的智能时代新基座！

日前，范式智能 $06682(06682)$ 与国际轮胎制造巨头米其林正式签订专项服务协议。根据协议，范式智能将依托自身AI技术，为米其林提供自动化识别与分析服务。该服务基于范式智能HyperCycle CV云平台实现，该平台具备计算机视觉模型的自动化训练及一键部署能力，能够对接收的图片完成高效的模型推理与预估。双方表示，将持续推进技术与应用的深度融合。

日前，范式智能 $06682(06682)$ 正式发布了自研的信创模盒大模型推理引擎XC-LLM，今天，信创模盒ModelHub XC进一步推出该引擎的首个关键特性——无限显存InfiniVRAM。作为面向信创算力环境打造的新一代推理基础设施，XC-LLM旨在系统化解决信创环境下普遍面临的适配性、成本与运行效率三大核心挑战。 本次发布的 InfiniVRAM 聚焦于突破国产算力芯片在显存容量与生态适配上的现实约束。该技术通过“显存—内存协同+系统级调度编排”的联合方案，使单张算力卡能够承载并稳定运行多个大模型，并支持多模型总显存需求显著超过物理显存容量的场景，推动算力资源从“可部署”走向“可运行、可调度、可运营”。未来，XC-LLM还将陆续释放更多面向信创架构的深度优化能力，如针对信创芯片的指令集优化、算力异构混部调度等，持续提升国产算力运行效率与性价比。 从“一模型一卡”到“多模型共享”：破解“冷模型”资源浪费难题 在多模型推理场景中，为确保各类模型随时可用，服务商往往需为每个模型单独分配算力资源。对于使用频率低却需长期在线的“冷模型”（如小语种翻译模型、垂直行业模型等），传统部署方式导致显存长期闲置，推高了整体运营成本。 InfiniVRAM通过智能化显存管理机制，支持在单卡上部署多个模型。系统根据请求动态调度，仅将活跃模型数据保留于高速显存，非活跃模型数据则自动置换至系统内存。该机制在保障服务体验的同时，实现了显存资源的共享与高效复用。此技术对上层应用完全透明——从应用视角看，如同面对一个具备无限显存的GPU，从而能够突破物理限制，灵活部署大量模型。 系统级调度加持 保障多模型长期稳定共存 仅实现显存置换并不足以应对生产环境中的复杂性。模型请求存在时间不确定性与优先级差异，资源

今天（1月19日），北京市工商联党组成员、副主席杨靖国率队，与北京日报社副总编辑李学梅一行，共同到访人工智能企业范式智能 $06682(06682)$ ，开展实地调研与座谈交流。 杨靖国和李学梅一行首先参观了范式智能展厅，详细了解公司自2014年成立以来的发展历程、核心技术能力及代表性落地案例。在随后的座谈中，双方围绕人工智能技术最新发展动态、AI赋能千行万业的实践路径及面临的机遇挑战等议题进行了深入探讨。杨靖国对范式智能取得的创新成就表示肯定，他指出，人工智能是引领未来的战略性技术，北京正全力建设全球领先的“人工智能第一城”，需要涌现更多像范式智能这样的标杆企业。北京市工商联将持续发挥桥梁纽带作用，积极营造良好发展环境，支持企业把握大势、做强做优。 北京日报相关领导表示，北京日报长期关注首都科技创新与产业发展，人工智能是报道的重点领域。通过此次走访，对以范式智能为代表的本土AI企业技术突破与应用深度有了更直观的认识，未来将持续聚焦AI与实体经济深度融合的生动故事，为北京人工智能产业发展营造积极舆论氛围。 范式智能相关负责人对调研组的到访表示感谢，并详细介绍了公司在推动AI技术普惠化、助力传统行业智能化转型方面的战略布局与实践。她表示，将充分发挥自身在技术与场景结合方面的优势，积极参与北京人工智能创新生态建设，为巩固提升北京在人工智能领域的领先地位贡献企业力量。 范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。

范式智能 $06682(06682)$ 今日宣布：旗下信创模盒ModelHub XC 平台已完成超 10000 个大模型的适配认证，提前实现“万模适配”里程碑。 依托持续进化的自动化适配引擎与智能算力调度系统，ModelHub XC 正加速推动国产 AI 从“能跑”向“好用”跃迁，构建高兼容、高效率、高确定性的模型-算力一体化生态底座。 全栈覆盖主流开源体系 信创模盒ModelHub XC已全面支持 Qwen、GLM、DeepSeek、Llama、Mistral、Phi、Baichuan、InternLM 等全球主流开源模型架构，并深度拓展多模态理解、复杂推理、代码生成及垂直领域优化等关键能力维度，形成结构完整、场景就绪的国产化模型矩阵。 广泛兼容国产算力生态 ModelHub XC 已实现对国内主流 AI 芯片的规模化适配，包括： - 天数智芯 智铠100 - ** ** 系列 - 海光 K100AI - 沐曦 曦云 C500 - 摩尔线程 全功能 GPU …… 初步完成对多元国产算力架构的统一抽象与高效调度，为模型部署提供“一次适配、多端运行”的底层支撑。 智能匹配 一键部署凭借深度自适应的智能标签匹配技术，ModelHub XC 可自动为业务需求推荐最优模型-算力组合，实现“精准适配，一键部署”，显著降低集成成本与试错风险。针对企业私有模型或行业定制化大模型，平台同步提供信创模型适配增值服务——由资深工程团队提供端到端调优支持，确保算法在国产硬件上实现高性能、低延迟、零风险落地。 万模不是终点 而是生态协同的新起点范式智能将持续开放 ModelHub XC 技术能力，诚邀开发者、科研机构、行业伙伴共建国产 A

在积极参与国际标准制定的同时，范式智能 $06682(06682)$ 也投身于国内人工智能标准体系的建设，致力于推动技术在国内关键行业的规范应用与发展。 公司参与编制了《信息技术计算机视觉术语》（GB/T 41864）与《互联网金融智能风险防控技术要求》（GB/T 42929）两项国家标准。前者统一了关键基础术语，促进了产业内的有效沟通与技术协作；后者则为金融机构应用人工智能技术提升风控能力，提供了明确的技术依据与实施参考。 此外，范式智能还作为主要起草单位之一，参与了我国首部《人工智能工程技术人员国家职业标准》的制定，并牵头负责了“人工智能平台产品实现”职业方向的内容编写。此项工作为人工智能人才的培养与评价建立了重要基准。 参与国内标准制定，是范式智能支持人工智能产业基础建设、促进行业健康发展的又一实践。公司将持续为此贡献力量，助力构建更加完善、实用的标准生态。

上周我们发布了Phanthy平台，一款基于范式 $06682(06682)$ AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。今天我们一起来回顾Phanthy的能力之声呐目标方位世界模型。 产品体验链接：https://phanthy.4paradigm.com/ 在我们探索海洋的过程中，声音是比光更可靠的指引。声呐系统通过解析水下声波，广泛应用于科研、勘探、救援等领域。然而，声呐图像的解读长期高度依赖专家经验：他们必须从复杂的噪声背景与多变回波中，人工识别目标的存在、方位与运动轨迹——这一过程既耗时，又易受主观因素干扰。 若将一张专业声呐图像交由通用大模型分析，结果往往难以满足实际需求：模型可能仅将其识别为普通灰度图像，无法提取声学特征；或给出与声呐原理无关的文本推理；甚至仅能反馈文件格式信息。通用模型缺乏对声呐数据结构和物理意义的深度理解。 面对同样的专业图像，Phanthy展示了不同的解决路径。平台生成式AI在接收到声呐图像后，迅速理解任务本质，并精准调度专用的“声呐目标方位世界模型”进行处理。 该垂直模型内置了声学传播原理、信号处理与目标识别算法。在接到任务后，模型对图像进行高效计算，快速输出结构化结果：不仅确认目标存在，更在图像上清晰标注出其精确的空间方位，并绘制出完整的运动轨迹线，将原本依赖专家目视判读的过程转化为可复用的标准化分析。 这再次印证了Phanthy“生成式AI + 垂直世界模型”架构的通用性：生成式AI作为智能调度中心，理解用户意图并匹配专业模块；垂直世界模型则作为领域专家，执行核心的专业计算与决策。二者协同，解决了单一模型在专业深度与广度上难以兼顾的困境。 Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台

近日，人工智能平台与技术服务提供商范式智能 $06682(06682)$ ，作为参编单位之一，参与了IEEE《联邦机器学习架构框架与应用指南》（IEEE Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning）国际标准的制定工作。该标准是全球联邦学习领域的首个国际标准，旨在为联邦学习系统的架构设计、功能模块与应用部署提供框架性指导，推动隐私计算与分布式机器学习技术的健康有序发展。 在标准的制定过程中，范式智能结合了自身在联邦学习领域的技术研发与产业实践，为标准内容的完善提供了实践经验与技术参考。 此次参与国际标准制定，是范式智能投身人工智能产业基础建设的实践之一。公司将持续关注并支持相关标准化工作，与业界共同促进人工智能技术的稳健发展与广泛可信应用。

上周我们发布了Phanthy平台，一款基于范式 $06682(06682)$ AGI路线——“生成式AI+垂直世界模型”的人工智能平台。今天我们一起来回顾Phanthy的能力之风洞模拟世界模型。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19WrzBeEF8/ 产品体验链接：https://phanthy.4paradigm.com/ 在航空工程中，高精度的风洞数据是设计的基石，用于快速验证气动性能与设计指标。不准确的仿真结果可能会导致试产阶段的重大风险与成本。工程师的日常需要反复进行设计、仿真、优化的循环。 但当你把一份专业的三维模型丢给通用AI，让它做风洞分析，结果往往不行： 要么只给你些基础理论，没有可用的工程数据；要么连文件都打不开。通用AI在专业深度上，不够用了。 Phanthy的做法不同。比如，一位汽车设计师把新车模型传上来，要求分析风阻。平台的生成式AI会立刻识别出：“这是个专业流体仿真问题。”然后，它直接调度“风洞专家”（ 风洞模拟世界模型）上场。 这个垂直模型内置了领域知识和算法，能自动进行高精度仿真。很快，结果出来了：不仅有关键的风阻系数，还有详细的车身压力分布图、气流可视化效果，生成一个可交互的3D报告。以往需要几小时准备的仿真，现在几分钟搞定，而且结果直接可用。 这就是Phanthy的思路： 不让一个模型包打天下，而是让“通用大脑”和“专业专家”协同。生成式AI负责理解任务、调度流程；垂直世界模型（如风洞专家）负责解决核心的专业计算。 Phanthy，正是通过这种“通用能力 + 专业智能”的协同方式，构建面向真实世界的通用人工智能平台。

日前，阿里云通义智能硬件展在深圳举行，范式智能 $06682(06682)$ 旗下品牌Phancy受邀参展，集中展示了AI智能眼镜、AI智能手表及AI智能耳机三大产品线，呈现端侧AI硬件在多元化场景下的创新应用。其中，最新发布的配备1300万像素摄像头的AI智能眼镜公开亮相，凭借其卓越的成像能力与深度AI整合，成为展会现场备受瞩目的焦点。  Phancy此次参展，标志着与阿里云在AI能力、场景落地及生态共建方面达成深度协同。双方以“技术赋能、场景落地”为共识，通过技术与产品的双向共振，推动AI从概念走向日常实用。  本次展出的AI智能眼镜作为核心亮点，整合了全新升级的1300万像素AI超清拍摄、大模型对话、记忆管家、智能识图及多场景翻译等全栈能力，可高效服务于会议纪要、实时导航、跨国交流等多种需求。AI智能手表聚焦健康管理与语音交互，提供运动数据分析与个性化建议；AI智能耳机则主打会议转写、实时翻译及语音助手功能，成为办公与出行的高效伙伴。全线产品围绕“AI简化生活”理念，切实提升日常体验。 本次“阿里云通义智能硬件展”是覆盖76+品类、汇聚200余家展商与超千款产品的行业顶级盛会，其核心聚焦于AI硬件的场景化落地与创新实践，旨在搭建产业协作与前瞻洞察的重要平台，已成为观察智能硬件技术演进与生态融合的关键风向标。  范式智能是一家2014年成立的上市公司，是中国AI+企业服务领域的领导者，2025年实现集团化升级后，公司主营业务涵盖面向企业服务的B端业务第四范式，以及面向消费电子市场的C端业务Phancy。