社区

一边呼吁最先进的AI系统放慢开发速度，另一边，Anthropic正在把Claude更快地送进企业的真实工作流程。 就在Anthropic CEO达里奥·阿莫迪提出前沿AI开发应该“降速”后，Claude的产品线并没有停下脚步。有开发者发现，新一代Claude Opus 5.2已经在Claude Code中开启灰度测试；与此同时，Anthropic又把目光投向华尔街，推出面向理财顾问的新版本Claude，将AI与贝莱德、先锋领航、嘉信理财等机构的数据、分析和风险管理工具连接起来。 这种看似一“慢”一“快”的节奏，指向的其实是两个不同层面：对更先进AI能力可能带来的风险保持警惕，同时继续推动已有AI能力进入企业业务流程。对Anthropic来说，Claude的竞争已经不只是谁的模型回答得更好，而是能不能真正接过一部分原本由人完成的工作。 Opus 5.2测试，AI开始接手更长的任务 Claude Opus 5.2目前仍处于灰度测试阶段。部分Claude生态开发者通过抓包和查看请求状态发现，虽然前端名称没有变化，但背后的模型slug已经指向Opus 5.2。 从开发者反馈来看，Opus 5.2受到关注的升级方向包括响应速度、代码完成度，以及长任务中的持续执行和反复验证能力。相比单纯帮助用户补几行代码，Anthropic想推进的是更完整的任务执行：用户给出目标后，AI承担更多任务拆解、代码编写、测试和修复工作，减少过程中反复提示和人工接管的次数。 AI参与研发本身也在进一步加深。Anthropic披露，其工程师人均季度代码交付量已经达到2021—2025年水平的约8倍。不过，公司同时明确表示，AI完全自主设计和开发下一代模型的闭环目前还没有实现，在研究目标选择和判断能力上仍存在明显差距。 所以这里的变化并不是“AI已经可以自己研发下一代AI”，而是AI正在覆盖越来越多代码生成、实验

折叠手机已经出现多年，但直到今天，它仍然是智能手机市场里的“小众选手”——目前约占全球智能手机出货量的2%。如今，苹果（AAPL.US）的首款折叠iPhone被寄予了一个更大的期待：把折叠手机从实验性产品推向真正的行业标准。 知名财经记者马克·古尔曼将这款名为iPhone Duo的设备视为苹果最具影响力的产品之一，地位仅次于iMac、iPod、iPad和Apple Watch。在他看来，苹果真正的优势并不是率先做出折叠手机，而是软件、材料和耐用性之间的整合能力，这可能帮助折叠产品获得更多主流消费者认可。 不过，这台设备并不便宜——起售价达到1999美元，高于两部标准iPhone的合计价格。它同时可能成为苹果新任CEO约翰·特努斯上任后的重要产品。古尔曼认为，前CEO蒂姆·库克原本有机会在转任执行董事长前推出这款设备，但最终选择让继任者站到聚光灯下。 为什么苹果选择的还是“手机”？ 在AI助手不断发展、AR眼镜和AI可穿戴设备持续出现的情况下，苹果为什么还要重新做一台手机？ 古尔曼的判断是，苹果并没有选择用AR眼镜或者AI可穿戴设备替代iPhone，而是重新想象手机本身。即便未来AI助手能够处理消息、日程、研究、邮件和通话，人们依然需要一块足够大的屏幕来阅读、玩游戏、摄影和进行视频会议。折叠形态恰好提供了另一种可能：合起来仍是一部手机，展开后则向平板靠近，大屏甚至可以完成部分原本需要笔记本电脑处理的日常任务。 Duo的功能设计也围绕这种折叠形态展开。视频、游戏和摄影成为重点场景，第二块屏幕可以充当相机取景器或者FaceTime监视器，同时支持扩展小部件以及无需支架的直立模式。古尔曼将其与苹果过去推出新品的经历作比较：Vision Pro虽然技术先进，但因为价格昂贵，对消费者的吸引力有限；Apple Watch初期同样经历过定位困难，之后才逐渐围绕健康和健身找到更清晰的方向。

一路加速的前沿AI研发，现在可能有人想先松一松油门了。 据知情人士透露，OpenAI正在考虑放缓前沿人工智能的开发步伐，而且Sam Altman想的并不只是OpenAI一家。本周的一次全员会议上，他告诉员工，公司可能调整AI开发节奏，也可能与其他几家AI实验室联合行动。不过，要让所有同行一起“降速”并不容易，部分机构可能不会同意。 最近几周，领先AI公司的员工不断公开表达对先进AI系统风险上升的担忧。就在今年早些时候，OpenAI及其竞争对手Anthropic PBC均已秘密提交上市文件。对于此次考虑放缓前沿AI开发的消息，OpenAI拒绝置评。 OpenAI其实已经放慢过脚步 如果只看“考虑放缓”，很容易以为这还只是一个新的想法。但OpenAI此前已经在部分研发环节主动减速。 公司表示，出于安全考虑，近期已经放缓部分模型开发，并暂停了某些内部AI训练。早在今年7月，Altman还曾透露，他已经与白宫官员讨论过调整AI开发节奏的“需要”。这次全员会议上的讨论，并不是OpenAI第一次触及这个问题。 OpenAI内部的安全声音也越来越直接。公司首席科学家Jakub Pachocki近日公开警告AI可能带来的危险，并提出AI公司应该“根据需要协调放缓未来开发”。他还表示，希望在建立共同安全标准之前，自愿放缓能够成为常态。 不只是OpenAI，千名AI员工已经联署 对AI开发速度感到担忧的，也远不止OpenAI内部的人。 7月底，来自主要AI公司的1000多名员工共同签署请愿书，呼吁建立减缓AI开发速度的机制。最近几个月，还有多名从事AI安全工作的员工从主要实验室离职。 本周二，AI研究员Jacob Coxon辞职，并对其前雇主Anthropic和OpenAI竞相推进超级智能开发提出强烈批评。他随后在社交媒体发表的相关言论迅速传播，浏览量超过1.5亿次，并引起知名议员和公众人物关

一边是股票市场经过连续数年上涨后仍处于历史高位附近，另一边是全球债券遭遇抛售，长期债券基金持续下跌。当股债两类资产朝着不同方向运行，一个看起来并不新鲜的投资策略再次被金融顾问提起——投资组合再平衡。 注册理财规划师、CNBC金融顾问委员会成员Jude Boudreaux将其称为“目前最不性感的投资理念之一”，但同时认为这可能也是最有用的投资理念之一。所谓再平衡，就是将已经偏离原有目标的资产配置重新调整回来。例如，一名投资者原本根据自身市场风险承受能力和距离退休的时间，将股票与债券按照60%和40%配置，但随着不同资产价格变化，这一比例会逐渐偏离最初设定。 股票连续走强，债券却在承压 近年来，股票作为投资组合传统上的增长引擎表现强劲。在投资者对科技公司和人工智能等因素保持较高热情的背景下，标普500指数2023年回报率达到24%，2024年为23%，2025年为16%，均明显高于约10%的长期平均水平。虽然目前标普500指数已经较8月份创下的历史高点有所回落，但2026年以来仍上涨超过11%。 债券市场则呈现另一番景象。自2月底中东战争爆发以来，债券在一轮广泛抛售中持续走弱，全球各国政府债券收益率升至多年高位，通胀和债务担忧成为政府融资成本上升的重要因素。美国10年期国债收益率周三升至2023年以来最高水平，截至周三下午，不计股息，iShares 7-10年期美国国债ETF（IEF）今年以来已经下跌超过4%，Fidelity Long-Term Treasury Bond Index Fund（FNBGX）跌幅超过5%。 股债表现的持续分化，也可能改变投资者原本设定的资产比例。Cathy Curtis表示，股票已经成为大多数投资组合中占比更高的资产，并不只是那些高度偏重科技股的组合。按照金融顾问的分析，如果原本的资产配置因为股票上涨而逐渐向股票倾斜，投资组合所承担的风险也可能

钻火圈、抖空竹、三人跳长绳、踩球向前走、协作搬箱子——这些需要人一边观察环境、一边调整身体动作的任务，如今正在成为人形机器人测试运动智能的新场景。 近日，智元发布AGILE2.0感控一体模型（AGIBOT Generative Intelligent Locomotion Engine），让机器人实现“边看边想边动”。为了展示机器人通过视觉完成动态任务的能力，智元同步发布创意短片《杂技BOT》，灵犀X2在其中完成钻火圈、抖空竹、三人跳长绳、双人跳山羊、双人协作上高台、抛三球以及协作搬箱子等多项任务。这些动作背后指向的是同一个问题：机器人如何先“看见”环境变化，再根据视觉信息实时规划并完成动作。 机器人“看见”之后，怎么让身体及时跟上？ 对于人而言，看到环境变化之后调整身体动作几乎是自然完成的。眼睛持续捕捉外部变化，大脑进行判断，身体随之调整动作。但放到机器人身上，这套过程需要由不同软硬件系统共同完成。相机首先采集画面，AI再计算目标位置，这一过程本身存在时间差，而机器人的电机运动又是毫秒级快速响应。如果直接利用已经出现滞后的视觉信号指挥运动，机器人就可能出现抖动、晃动以及动作不稳定等问题。 智元此前推出的AGILE1.0已经打通感知与运动链路，移动与操作可以并行进行，但在全身协同、动态耦合和实时规划方面仍存在进一步提升空间。与此同时，行业内不少方案仍采用“移动+操作”的组合方式，在极限平衡、高速交互以及精细操作等场景下，统一动力学表达和实时协同能力仍面临挑战。AGILE2.0此次升级的重点，正是进一步把“看”和“动”结合起来。 从视觉感知到全身控制，AGILE2.0打通一体化闭环 在AGILE1.0的基础上，AGILE2.0进一步将环境观测、地形理解、动态可通行性分析、全身运动控制、接触状态切换以及末端精细操作等环节进行深度耦合。整个运行机制不设置中间模块，也不进行人工阶段

首次试飞升空不到一分钟坠海，18个月后成功将5颗科学立方星及一项科学实验设备送入近地轨道。 北京时间9月6日凌晨，德国慕尼黑初创企业Isar Aerospace的“光谱”号（Spectrum）运载火箭从挪威北极圈内的安岛航天港成功发射升空，顺利进入近地轨道并完成有效载荷部署。 这也意味着，欧洲大陆本土首次有商业研发的火箭成功完成卫星入轨交付。 此次发射的“光谱”号全长28米、直径2米，最大运载能力约1吨，为两级运载火箭。火箭搭载来自多所大学的5颗科学立方星及一项科学实验设备，完成升空、级间分离、二级点火、整流罩抛离、圆轨化点火及载荷分离等流程。发射约4分钟后，火箭飞越海拔100公里的卡门线。 首次试飞失败后，第二次发射等待18个月 对于Isar Aerospace而言，此次成功距离第一次尝试已经过去约18个月。 2025年3月30日，“光谱”号进行首次试飞时，因排气阀意外开启导致姿态失控，升空不到一分钟便坠海。 此后的发射准备也并非一帆风顺。公司先后经历增压阀故障、渔船误入发射安全区、压力容器泄漏等情况，原定于2026年1月的发射窗口先后四次推迟。 第二次飞行最终经历了八个月等待，公司也在此期间完成了一次完整的发射运营磨合。 成功完成入轨后，Isar Aerospace下一阶段的重点开始转向扩大产能。 Isar Aerospace首席商务官斯特拉·吉伦（Stella Guillen）表示，公司目前的核心目标是扩大产能，航天行业正“极度渴求”新增发射运力。 目前，Isar Aerospace项目储备订单价值超过100亿欧元，约合116亿美元。不过，公司尚未说明其中有多少属于已经签署合同的确定订单。 这一限定非常关键：超过100亿欧元指的是项目储备订单价值，并不等同于已经签署超过100亿欧元的确定订单。 年产能目标最多40枚，第3至第7枚火箭已进入生产线 围绕发射能力扩张，Is

全球主要债券市场近期承压，新兴市场债券却表现出不同走势。 今年以来，以本币计价的新兴市场债券回报率已经超过3%，同期美国国债和欧洲同类债券则下跌0.6%。包括摩根大通资产管理和贝莱德旗下基金在内的资金，正在重新审视部分新兴市场债券的配置作用。 从美国到日本，政府债券价格纷纷下跌。能源驱动的通胀以及对财政状况的担忧，再次推高市场对于利率进一步上行的预期。 相比之下，许多发展中经济体受到的冲击相对有限。通胀相对受控、货币政策已经具有限制性，加上部分国家财政状况更加稳健，使部分新兴市场在这一轮全球债券抛售中表现出更强韧性。 摩根大通资产管理新兴市场债券首席投资官Pierre-Yves Bareau表示，近期全球债券遭遇的抛售，使新兴市场更具吸引力，因为其可以充当收益来源的分散化工具。 超3%对比-0.6%，债市出现明显分化 今年以来，本币新兴市场债券回报率已经超过3%，而美国国债和欧洲同类债券下跌0.6%。 Manulife Investment Management新兴市场债券投资组合经理Elina Theodorakopoulou认为，这体现了这一资产类别的韧性，并将近期债券抛售视为全球新兴市场债务的一个“相对机会”。 这种表现背后，新兴市场与发达市场目前所处的通胀和政策环境并不完全相同。 摩根大通数据显示，目前发展中经济体平均通胀率为3.8%，大约只有2022年通胀冲击期间水平的三分之一。该行估计，与四年前相比，目前政策制定者拥有大约多1个百分点的缓冲空间，可以用于吸收价格压力。 这种政策灵活性已经在不同市场有所体现。 8月份，巴西、土耳其和匈牙利下调借贷成本，韩国和菲律宾则收紧政策。捷克央行在6月份加息后，近期选择维持利率不变。 不同国家根据自身通胀、经济增长及其他因素选择不同政策路径，也使新兴市场内部进一步出现分化。 实际利率差异扩大，各国政策路径并不相同 从实际利率来

5万人、车型最多缩减一半、未来五年资本开支和研发预算压缩至1350亿欧元——大众汽车正在推进新一轮重组。 大众汽车集团监事会已经支持一项全面重组方案，其中包括进一步减员、减少车型数量并缩小工业制造版图。按照计划，到2035年，大众汽车车型阵容最多缩减一半；2027年至2031年，公司资本开支和研发支出计划为1350亿欧元，较此前商定的投资规划减少约16%。 如果叠加2024年底以来已经规划的缩编计划，大众汽车集团整体计划减员规模接近10万人。同时，公司计划将产品复杂度降低约75%，把资本进一步集中到高销量、高投资回报的品牌和制造平台。 这轮调整背后，大众面对的不只是成本问题。中国市场销量下滑、德国制造成本高企、欧洲工厂产能利用不足，以及中国新能源汽车企业加快进入欧洲，都成为此次重组的重要背景。 上半年利润率3.8%，大众为何再次压缩成本？ 大众汽车目前面临的经营压力，可以从今年的财务数据中看到。 2026年第一季度，公司营收757亿欧元，同比下降2%；营业利润25亿欧元，同比下降14.3%，营业利润率由3.7%降至3.3%。 第二季度营收824.44亿欧元，同比增长2%，但营业利润同比下降9.5%至34.69亿欧元，营业利润率由4.7%降至4.2%，税后利润下降32.9%至15.38亿欧元。 整个上半年，大众汽车实现营收约1581亿欧元，基本与去年同期持平；营业利润下降11.6%至59.31亿欧元，汽车销量下降8.4%至约400万辆，营业利润率为3.8%。 公司同时将2026年营收增速指引由此前的0%至3%下调至负3%至0%，但仍维持4.0%至5.5%的年度利润率指引，以及2030年营业利润率达到9%的长期指引。 与此同时，大众承认，目前其欧洲工厂每年存在相当于约50万辆汽车的过剩产能。 一边是上半年3.8%的营业利润率，一边是2030年9%的长期目标，成本削减和工业版图调

如果AI最终成为像水、电、道路和互联网一样的基础设施，那么未来各国竞争的，可能就不只是拥有多少GPU，而是谁能更稳定、更高效地“生产智能”。 当地时间9月2日，在美国北卡罗来纳州举行的G20创新部长级会议上，英伟达CEO黄仁勋再次将AI放到基础设施的维度讨论。 “最终，每个国家都必须认识到，AI是一种基础设施，就像水、道路、电力和互联网一样。”黄仁勋表示，每个国家都需要建设自己的AI基础设施，为本国研究人员、学生、产业和创业公司提供“数字智能能力”。 这也指向一个正在发生的变化：AI时代需要建设的，不只是更多数据中心、采购更多计算设备，而是一套能够持续稳定“生产智能”的基础设施体系。 传统数据中心主要承担信息存储和处理，而AI时代的数据中心开始具备新的生产职能——电力进入之后，经过计算、网络、存储和软件系统，最终生产出Token和智能服务。 这正是“AI工厂”的核心逻辑。 从拼GPU数量，到拼一整套系统能力 全球AI基础设施扩张正在变得越来越复杂。 GPU只是其中一个环节。真正建设大规模AI集群，还需要稳定电力、高密度数据中心、液冷系统、高速网络、存储，以及集群组网、调度和运维等能力。 近期全球数据中心投资持续升温，电力和冷却设备企业也成为这一轮AI资本开支的重要参与者。算力短缺的背后，实际上涉及一整套基础设施供给能力。 因此，评价AI基础设施的维度也开始发生变化。 除了“有多少算力”，这些算力放在哪里、使用什么电力、多久能够上线、能否长期稳定运行，以及单位算力最终能够产生多少有效Token，都开始成为需要考虑的问题。 从这个角度来看，“AI工厂”并非单一的硬件采购，而是一项系统工程。 两种“AI工厂”路径已经出现 系统工程的方向并不难理解，真正困难的是如何落地。 电力、土地、设备、网络、调度以及算力服务分布在产业链不同环节，过去算力企业的竞争更多集中于机房、电力或者设备等

据知情人士透露， $英伟达(NVDA)$ 正在就收购人工智能初创公司Hugging Face进行深入谈判，潜在交易规模可能达到约140亿美元。其中，收购对价约129亿美元，另可能包括约10亿美元的员工留任方案。 一名因相关细节尚未公开而要求匿名的知情人士表示，英伟达最快可能于本周达成相关协议。不过，目前双方尚未达成最终协议，交易时间及具体细节仍可能发生变化。英伟达和Hugging Face的代表均拒绝置评。 如果交易最终达成，这将成为英伟达首席执行官黄仁勋迄今为扩大人工智能应用范围及客户群采取的最大举措之一。 Hugging Face连接模型、开发者与企业客户 Hugging Face成立于2016年，运营着人工智能模型共享平台，开发者可以通过该平台展示和共享AI模型。公司同时开发人工智能软件，并为其他企业提供软件托管服务。 Hugging Face三年前完成一轮融资时估值为45亿美元。英伟达目前已经是Hugging Face的投资方之一，其他投资方还包括Alphabet旗下谷歌、亚马逊、英特尔和Salesforce等公司。 作为连接模型、数据集、开发工具、企业客户与开发者的平台，Hugging Face覆盖模型发现、共享、开发和部署等环节。若收购完成，英伟达的业务布局将进一步延伸至AI模型共享及开发者平台。 近年来，黄仁勋持续推动开放AI模型生态发展，以推动AI GPU需求及生态扩张。在大型科技公司为英伟达贡献大量收入的同时，这些企业也在积极推进自己的芯片项目。 从GPU向软件及AI生态持续拓展 英伟达目前是人工智能加速器领域的主要制造商之一，其芯片广泛用于人工智能模型的训练和运行。与此同时，公司近年来持续增加包括软件在内的其他技术布局。 过去一年，英伟达已经完成多项相关交易。8月，公司与人工