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当地时间8月19日，克罗地亚首都萨格勒布， $小马智行(PONY)$ 小马智行与Uber、Verne共同宣布，搭载小马智行自动驾驶技术的Robotaxi正式在Uber平台上线。 打开Uber应用，叫一辆 $小马智行-W(02026)$ 小马智行Robotaxi——这是欧洲用户第一次可以通过Uber应用叫到自动驾驶车辆。 » 打开Uber，坐上小马 萨格勒布市中心及城区的乘客在每天上午7:00至晚上21:00期间，打开Uber并选中UberX或Comfort车型，就有机会匹配到一辆小马智行Robotaxi。 Uber会贴心提示车辆和行程信息，跟着提示认准你的“小马”，轻松完成自动驾驶之旅。未来，运营区域和服务时段将进一步扩大。 » 第七代Robotaxi，驶上欧洲街头 本次在萨格勒布投入运营的车辆为小马智行第七代Robotaxi，这是小马智行推进全球增长的标杆车型。 这款从中国市场“卷”出来的车型，凭借量产、技术、体验和运营的综合优势，从中国出发，驶向欧洲及全球多个市场，把舒适、安全、革新的出行体验，带到更多人的生活里。 它的“大脑”同样硬核——是小马智行基于英伟达NVIDIA DRIVE AGX打造的自研L4级自动驾驶域控制器，并运行经过安全认证的DriveOS操作系统。从系统底层起，安全就已经到位。 » 欧洲下一站，敬请期待 今年3月，小马智行宣布和当地伙伴Verne及平台方Uber在开启自动驾驶车辆测试，而后迅速推出欧洲第一个商业化Robotaxi服务。 Robotaxi在真实的欧洲城市中服务真实乘客，持续积累运营经验，在萨格勒布累计完成数千次行程。 这得益于三方之间清晰而高效的合作： 小马智行负责L4级自动驾

8月18日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 发布2026年第二季度财报。二季度总营收2.46亿元，同比增长68.8%。Robotaxi业务收入8192万元，同比大幅增长691.2%，环比增长40.9%，贡献总营收的三分之一。其中，乘客车费收入同比激增849.3%，创下历史最高单季涨幅。截至2026年6月30日，公司持有现金等价物及长短期理财投资合计94.35亿元（13.91亿美元）。 小马智行CEO彭军在财报电话会表示，公司有信心超额完成全年Robotaxi业务营收目标，在国内一线城市扩大车辆部署，并进入多个全新市场，年底实现覆盖超20城、车队规模超3500辆目标；海外业务则通过更高资本效率的共建车队合作推动增长。 $小马智行-W(02026)$ 小马智行Robotaxi业务营收2026全年目标为较2025年实现3.5倍以上增长，上半年已完成关键铺垫。 电话会议亮点： Robotaxi业务成为公司营收支柱，多项核心指标实现数倍增长。Robotaxi全球车队规模已扩至2000辆，正按计划向年底3500辆的目标稳步推进；小马智行App中国注册用户突破150万。广汽埃安、北汽极狐、丰田铂智合作的三款第七代Robotaxi车型已经投入日常服务。 “中国+海外”双引擎战略发力，加速Robotaxi商业化和规模化。在中国市场，小马智行持续拓展一线城市的高价值场景，运营密度与用户规模同步提升，并持续巩固在一线城市的领先地位。广州运营范围向市中心扩张，覆盖海珠、天河、黄埔、番禺四区，运营范围较年初扩大300平方公里；深圳运营网络宝安国际机场、深圳湾口岸和蛇口邮轮母港三大枢纽，承接高密度的城市出行需求。 通过“技术方+平台方+运

小马智行二季度Robotaxi收入同比暴增691.2%，超4000辆Robotaxi锁定出海

8月14日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 与全球出行平台Uber宣布，双方进一步扩大战略合作，将在欧洲五个城市部署超过2000辆小马智行Robotaxi。这也是欧洲最大规模的Robotaxi部署计划之一。 此次合作将在克罗地亚萨格勒布现有商业化Robotaxi运营的基础上，扩展至包括萨格勒布在内的5个欧洲城市，各城市具体落地计划将在后续分阶段公布。双方同时宣布，萨格勒布服务即将接入Uber平台，用户打开Uber App即可呼叫小马智行Robotaxi。除欧洲外，双方还将深化中东地区合作，扩大全球运营版图。 小马智行创始人兼CEO彭军（右）与Uber CEO Dara Khosrowshahi（左） 小马智行创始人兼CEO彭军表示：“此次合作扩展标志着 $小马智行-W(02026)$ 小马智行与Uber的合作迈入重要阶段，体现了双方将安全、可靠的Robotaxi服务带到更多欧洲城市的共同承诺。凭借小马智行成熟的自动驾驶技术与运营经验，结合Uber的全球出行平台和广泛市场覆盖，我们将在欧洲乃至全球构建可持续的规模化商业运营。” Uber全球自动驾驶出行与配送业务负责人Sarfraz Maredia表示：“自动驾驶出行的下一篇章，是从单点落地迈向可规模化复制的商业运营。我们与小马智行联手，将先进的自动驾驶技术与Uber的混合运力网络、本地化经验及运营能力相结合，打造一套能够在不同城市快速且稳定扩张的合作模式。” 共建车队模式驱动，欧洲迎规模化拐点 5城2000辆的部署规划，标志着欧洲自动驾驶将迈入千辆级发展的新阶段。千辆级车队规模是Robotaxi商业化的关键分水岭——中美多个市场的实践已经证明，只有达到这一规模，

小马智行全球自动驾驶里程突破1亿公里 1亿公里，我们把不确定走成确定 通往自动驾驶的终点，没有捷径 全无人、安全、车规、效率、舒适 我们拆解目标，然后解决问题 每一款车型迭代，每一层安全考量 每一道工艺打磨，每一次极致压测 3000多个日夜的打磨 我们收获的不只是里程 而是用户信任的长度 1亿公里，不是终点 是我们继续跑下去的底气 $小马智行(PONY)$ $小马智行-W(02026)$

7月21日，小马智行 $小马智行(PONY)$ 与京东养车达成战略合作，双方将围绕自动驾驶车辆维保服务及供应链协同等领域展开深度合作，共同打造面向自动驾驶车队的标准化、规模化运维服务体系。这是自动驾驶公司首次与全国性汽车后市场服务平台建立全面战略合作，推动“自动驾驶汽车后市场”这一产业赛道加速发展。 小马智行 $小马智行-W(02026)$ 表示，公司已搭建全球统一、全链路标准化的车队运营管理体系，有效保障了车辆的高可靠性与高出勤率，也是第七代Robotaxi率先在国内一线城市实现单车经济模型转正的关键支撑。此次与京东养车合作，旨在进一步引入成熟稳定的线下维保网络，提升维保服务能力与覆盖密度，为北上广深及多个新一线城市的车队规模化扩张提供坚实保障。 技术领军企业与头部平台联手，树立自动驾驶运维服务标杆 此次合作将从全国性维保网点布局、供应链保障、错峰专属服务、作业标准共建及自动化管理五大维度发力： 双方将依托京东养车旗下门店网络，在小马智行的运营城市搭建网格化专属维保站点，确保故障车辆就近入店、极速履约，最大限度压缩停运时长。 同时针对Robotaxi专用养护耗材与配件建立分级备货体系，区分常规维保与应急抢修需求，结合运营周期动态调配备件资源；并在核心门店设立错峰专属工位，实现分时施工，适配自动驾驶车队全天候高频运营节奏。 在标准建设与自动化管理层面，双方将联合打磨覆盖进厂检测、维修施工、全车复检到合规交车的自动驾驶车辆专属作业SOP，形成可复制、可推广的行业运维标准；同时双向打通运维管理、派单调度、履约验收及对账结算系统，推动从报修到结案的全流程自动化流转，降低协同成本。 保障高品质的用户体验，构建可持续的盈利闭

当大模型浪潮席卷千行百业，自动驾驶也正在迎来一次底层范式的跃迁。今年4月， $小马智行(PONY)$ 小马智行正式发布世界模型2.0——这并非一个简单的仿真环境升级，背后是小马智行自2020年起历经数年打造的一套贯穿云端与车端的完整强化学习体系，相当于为AI建造了一所“虚拟驾校”，让AI在其中反复练习驾驶，尤其是打磨真实道路上最关键也最难的能力：与其他交通参与者的博弈与交互。 7月19日，WAIC 2026（世界人工智能大会）高级别自动驾驶创新发展论坛在上海举办，小马智行工程副总裁兼AI研发负责人肖波受邀出席，围绕世界模型2.0的技术逻辑进一步展开，从数据生产、训练效率到超级智能体，系统拆解了 $小马智行-W(02026)$ 小马智行如何用前沿AI创新打开自动驾驶的新局面。 01 自动驾驶的“燃料”：数据从哪里来？ 数据是驱动自动驾驶进化的核心燃料之一，但不同类型的数据，需要不同的生产方式。肖波表示，数据来源与生产路径可系统性地划分为三大层级： 已有数据“炼金” Robotaxi每天积累的海量路测数据是最宝贵的原始资源，通过批量生成标签、提取目标元素与结构化数据，转化为模型可高效消化的训练输入。 场景重建与编辑 通过场景重建技术，对已有场景重新编辑，修改目标姿态、动作、轨迹，让一次真实的路**互衍生出成百上千种训练样本。 生成模型“无中生有” 极端天气、罕见交通参与者等长尾数据天然稀缺。利用生成模型结合互联网数据，补充全新的目标与场景组合，让AI从“想象出的世界”中获取经验。 02 训练效率重构：让AI每一步都找到最优解 L4自动驾驶最大的难点在于长尾场景。传统强化学习依赖海量采样试错，面对自动驾驶几乎无穷的场景复

人工智能正在走出屏幕，进入真实的物理世界。 当AI开始驾驶汽车、操作机器人，或在其他复杂环境中自主行动，它面对的就不再只是生成内容或回答问题，而是如何感知周围世界、实时作出决策，并与人类安全共处。 近日，在香港举行的LEAP East 2026上，小马智行创始人兼CTO楼天城分享了他对物理AI（Physical AI）的最新思考。结合十余年自动驾驶研发经验，他系统阐述了基础模型、AI编程、强化学习与世界模型的快速发展，如何改变自动驾驶系统的研发方式。 最关键的影响是，工程师的角色正经历着翻天覆地的变化。过去，工程师手把手教系统每一步应该怎么做；现在，工程师学会构建训练环境、定义目标与评价体系，让AI自主寻找更优的解决方案。未来，工程师更重要的任务，是作为AI的助手，把人类的经验传授给AI，帮助AI提升自我进化的速度，在更复杂任务中找到更优的解决方案。 在这个过程中，人的知识和经验依然不可或缺，只是发挥作用的方式正在变化——从直接规定每一个动作，转向为AI有效学习与负责任应用创造条件和提供帮助。 AI从“一问一答”到“闭环迭代” 过去一段时间，基础模型的能力快速提升。其中，编程能力逐渐成为衡量模型能力的重要指标之一。 原因在于，编程让AI不再局限于回答一个问题、执行一次指令。当目标和评估标准足够清晰时，AI可以自主编写代码、测试结果、发现问题，再根据反馈进行下一轮迭代。这种不断循环的工作方式，也就是所谓的“Agent Loop（智能体循环）”。 AI由此从一个响应指令的工具，逐渐成为能够持续执行复杂任务、评估结果并持续自我改进的系统。 在楼天城看来，这一变化的意义远不止于软件开发，同样的思路也可以应用于自动驾驶的研发流程：为AI定义清晰的目标和评价标准，让它在可控环境中反复练习、自主评估，并通过一次次循环迭代持续提升驾驶能力。 把车开好，而不只是模仿人一样开车 楼天城将这一思

重磅！小马智行入选全球数字经济灯塔案例

6月22日，自动驾驶公司小马智行 $小马智行(PONY)$ 宣布，与康福德高集团（ComfortDelGro）合作运营的新加坡自动驾驶出行服务，已正式接入康福德高旗下本地叫车平台Zig，面向公众全面开放预约。这标志着双方在榜鹅片区的自动驾驶运营项目，从前期邀请制试点迈向面向公众的公开服务，“中国+海外”双引擎战略再进一步。 新加坡国家发展部兼交通部高级政务部长孙雪玲（后排右一） 与榜鹅居民体验自动驾驶出行 Zig是新加坡交通巨头康福德高推出的本地叫车平台，覆盖全岛居民短途通勤、跨区出行等多元需求。此次自动驾驶车辆全面接入Zig应用，将进一步融入本地居民的日常生活中，为自动驾驶出行商业化运营积累经验。 新加坡本地居民可通过Zig App里的“无人驾驶专区”预约自动驾驶车辆。用户订单确认后，将乘坐搭载小马智行自动驾驶技术的运营车辆，服务覆盖榜鹅海岸广场（Punggol Coast Mall）、榜鹅海岸地铁站（Punggol Coast MRT）、榜鹅综合社区中心（One Punggol）、绿洲台（Oasis Terrace）以及榜鹅生活聚场（Punggol Plaza）等核心点位，实现与地铁、公交站的便捷换乘，为住宅区居民前往商业中心及生活设施提供新的出行选择。 此次服务开放建立在前期充分的试点基础之上。今年4月，双方向榜鹅社区受邀乘客提供试点服务，基于用户反馈持续优化体验，为面向公众的正式开放做好了充分准备。 如何体验 预约方式：通过Zig App无人驾驶专区预约 运营路线： Route 2 Lite小圈路线（20分钟，6月已开启运营） Route 2大圈路线（50分钟，7月1日开启运营） 小马智行 $小马智行-W(0202