明明觉觉

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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·05-14 21:35
      $拼多多(PDD)$  你真牛逼[喷血]  
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·04-28
      边回购,边增发[捂脸]  

      小米集团-W:4月27日回购321.16万股,耗资约9,999.48万港元

      小米集团-W于2026年4月27日公告,其当日在香港联交所场内回购3,211,600股B类普通股,占公司已发行股份约0.012%,每股回购价介乎港币31.10元至31.20元,合计涉资约9,999.48万港元。公司确认已遵守相关上市规则及法律程序。公告同时显示,公司于2026年4月27日因股份奖励计划向非董事级别参与人增发115,200股B类普通股,发行价为每股港币2.64。截至该日,公司B类普通股数量增至21,452,127,102股。公司回购授权于2025年6月5日获通过,授权可回购股份总数2,594,916,968股。
      小米集团-W:4月27日回购321.16万股,耗资约9,999.48万港元
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·04-08
      今日割五城,明日割十城,然后得一夕安寝。起视四境,而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限,暴秦之欲无厌,奉之弥繁,侵之愈急。故不战而强弱胜负已判矣。至于颠覆,理固宜然。古人云,以地事秦,犹抱薪救火,薪不尽,火不灭。此言得之。

      昨夜今晨|中东紧张局势降温!特朗普同意停火两周;美股期指大涨、原油直线闪崩

      热门股异动:受定制芯片及AI合作利好驱动,博通涨6.21%至333.97美元;英特尔涨4.19%至52.91美元,携手马斯克“Terafab”项目提振市场信心。美军空袭伊朗哈尔克岛目标引发油价V形反弹。04 公司新闻英特尔携手马斯克旗下SpaceX、特斯拉与xAI共建“Terafab”超算平台。英特尔宣布正式加入“Terafab”项目,目标在未来数年内打造每年1太瓦AI算力产能,为其晶圆代工业务打开关键客户渠道,刺激公司股价上涨4.19%。维珍银河延续涨势,受SpaceX IPO预期激发航天板块情绪。
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-30
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-27
      过90,高管必套现,有点意思

      Form 4 | CoreWeave, Inc. 董事兼首席策略官 Venturo 减持281,250股

      CoreWeave, Inc. 的董事兼首席策略官 Venturo 于2026年1月21日进行了多笔Class A普通股的交易。Venturo在同一天通过转换获得281,250股,并且通过多次交易以加权平均价格出售了相应数量的股票。这样的交易可能表明公司股票被认为是高估的,从而成为可能的利空信号。
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-15
      一、短期操作(1-3个月) 1. 规避纯算力依赖型标的:微软、亚马逊、Meta等直接受能源政策冲击的企业,短期需观望其自建电厂的成本落地进度,暂不盲目抄底,等待财报中能源成本数据的明确披露。 2. 关注能源配套赛道:科技企业自建电厂会带动光伏、储能、微电网相关美股标的(如特斯拉储能业务、First Solar),可小仓位布局此类受益板块。 二、中期布局(3-12个月) 1. 筛选抗能源成本标的:优先选择自身能源自给率高(如苹果拥有可再生能源电站)或算力优化能力强的科技巨头,待跌势企稳后分批建仓。 2. 跟踪芯片短缺缓解信号:关注台积电、英伟达的产能释放进度,若芯片供应改善,科技巨头的算力扩张逻辑会修复,可提前布局相关龙头。 三、长期持有(1年以上) 1. 锚定核心技术壁垒:美股7巨头的长期竞争力仍源于AI、云计算、元宇宙等核心业务的技术壁垒,能源成本仅是阶段性扰动,逢低配置具备持续研发投入能力的标的(如微软Azure、英伟达AI芯片)。 2. 分散配置降低风险:将科技巨头仓位与能源、消费等板块均衡搭配,对冲单一板块的政策与行业风险。 四、关键风控点 1. 密切跟踪特朗普能源政策的落地细节,若政策执行力度超预期,需进一步下调科技巨头的仓位占比。 2. 关注美股整体流动性变化,美联储加息周期若重启,会放大科技股的估值波动,需及时调整仓位。
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-15
      巨大利空

      放弃英伟达“乐高模式”:OpenAI豪赌晶圆级架构,百亿美元押注Cerebras单芯片算力革命!

      具体来说,OpenAI与Cerebras达成多年期战略合作,将通过后者提供的硬件获得相当于750兆瓦功耗规模的算力支持,以加速人工智能基础设施的快速扩建。根据两家公司周三发布的联合声明,OpenAI已将Cerebras纳入其计算供应商体系,此举旨在实现AI模型运行时更短的响应时间。该基础设施将采取分阶段建设模式,预计在2028年前完成全部部署,并由Cerebras负责托管运营。根据双方联合声明,Cerebras与OpenAI自2017年起便持续探讨技术合作路径。
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-15
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·01-13
      每次跟政府走得太近时,都出现翻车
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    • 明明觉觉明明觉觉
      ·2025-12-25
      黄仁勋提出的AI“五层蛋糕”理论,是从产业底层到应用顶层的完整架构,同时他也基于这一框架对比了中美在各层的竞争优劣势,具体内容如下: 一、AI五层蛋糕的核心架构 1. 第一层:能源 是AI发展的底层基石,AI数据中心、芯片厂等都依赖海量电力支撑,能源供应量直接决定算力产业的规模上限。 2. 第二层:芯片 是AI的计算引擎,作为算力硬件核心,决定了AI模型训练和推理的效率。 3. 第三层:基础设施 包括数据中心建设、软件生态(如CUDA)、电力/冷却配套等,是AI技术落地的“工厂”载体。 4. 第四层:模型 涵盖GPT、Claude等前沿大模型及各类开源小模型,是AI智能的核心体现,全球现有超150万个AI模型。 5. 第五层:应用 是AI技术落地的具体场景,如工业、医疗、自动驾驶、机器人等,是技术转化为实际价值的最终环节。 二、中美在五层蛋糕中的优劣势对比 1. 能源层:中国能源产能约为美国的两倍,电力供应稳定性和成本优势显著;美国能源扩张速度难以匹配AI算力的指数级需求。 2. 芯片层:美国在高端芯片技术上领先中国数代,但半导体本质是制造业,中国的制造能力和成本控制能力被黄仁勋重点提及。 3. 基础设施层:中国基建速度远超美国(美国建AI数据中心需3年,中国基建落地效率极高),且有政策扶持、成本更低。 4. 模型层:美国顶尖闭源大模型领先中国约6个月,但中国在开源模型领域占据绝对优势,技术渗透速度更快。 5. 应用层:中国80%民众认为AI利大于弊,对AI接受度高,工业应用落地速度和市场规模领先;美国民众对AI的接受度较低,应用扩散速度相对缓慢。
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