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在前置仓（MFC）、集货仓等“小面积、高流量”作业场景中，机器人密度持续攀升，地面通行、货架攀爬与工作站衔接的复杂度呈指数级增长。此时，系统面临的已不再是单机效率问题，而是多机并发下的全局协同难题——任何一个环节出现等待，都可能成为限制系统吞吐的瓶颈。 RS Hyper 的 AI 超大规模调度能力，不止于“能调更多机器人”，更在于让每一台机器人都成为系统吞吐的有效增量。从地面到货架，从攀爬到工作站，RMS 以统一调度串联每一个作业环节，让高密度、多机并发真正转化为系统级吞吐优势。 统一调度： 从地面到货架再到工作站，全链路协同 从地面横纵通行到货架多车攀爬，再到工作站连续供箱，RMS 将地面通行、货架攀爬与工作站衔接纳入统一调度，使多台机器人在不同作业环节有序协同。 面向大型项目，RS Hyper 的AI 超大规模调度系统具备 5,000 台机器人、5 万平方米空间、300 万货位的协同运行能力，配合巷道均衡算法，确保集群在超高吞吐下畅行无阻。经测试，RS Hyper 在 1,000 平方米空间内可实现 6,000 箱/小时的系统吞吐。 货架与攀爬调度： 相邻列多车并发，同列双车作业 在货架区域，RS Hyper 仅锁 2 列，支持相邻列多车并发；同时支持同列双车作业，一列可同时爬升 2 台机器人。有限的货架空间可以同时服务更多机器人，减少攀爬等待。 当热点订单集中在局部货架列时，RMS 通过任务交换与协同作业，组织相邻列和同列机器人并行处理任务，缓解单列多任务造成的出库阻塞，提高出库时效性。 地面调度： 双向高密路网，调度空间与效率全面优化 RS Hype

在前置仓（MFC）、集货仓等“小面积、高流量”场景中，大量机器人需要同时进入货架区作业。有限的地面通道容易形成排队，影响多机并发和系统吞吐。 极智嘉RS Hyper 面向高吞吐量应用场景，采用双向高密度路网架构：纵向每列双深货架下方设置 2 条主通道，相较业内通行的“一列货架配一条通道”方案，通行路径增加 50%；横向货架立柱间支持自由穿行。该双向高密路网设计使整体通行效率提升 30% 以上。 纵向双主通道： 一列双深货架下，双车并行 极智嘉RS Hyper 机器人底盘以 600×400 毫米货箱为基础设计，车体宽度为 410 毫米。紧凑的车身尺寸为货架下双通道布局创造空间，使一列双深货架下方能够设置 2条纵向主通道，支持两台机器人同时行走。 相较货架下方仅有 1 条通道的方案，RS Hyper 在这一方向上的路径资源增加一倍。两车并行减少单通道排队，使更多机器人能够同时进入货架区作业。 横向高密通道： 每两个立柱之间均可穿行 极智嘉RS Hyper 采用牛腿式货架设计，每两个货架立柱之间均留有 1 条横向通道，可供单台机器人穿行。 横向通道与货架下方的纵向主通道相互连通，构成高密度网格化路网，拓展货架区内的可通行路径。 路网资源提升30%以上： 支撑高密度多机并发 纵向双主通道与横向通道协同，使 RS Hyper 的路网资源较行业常见方案提升 30% 以上。 更多通道可支持更多机器人同时在地面运行，减少单一通道对系统并发的限制，让单机性能更充分地转化为多机并发效率。 经测试，RS Hyper 在 1,000 平方米空间内可实现

当AI深度渗透物理世界 当具身智能走进真实的仓储场景 仓储物流正迎来怎样的生产力重构？ 面对日趋复杂的业务场景与极限挑战 仓储物流又有什么样的新解法？ 全球智能机器人引领者 极智嘉(Geek+，股票代码2590.HK) 将携全品类机器人矩阵 重磅亮相CeMAT 2026 以具身之势，破效率之界 邀您共赴具身智能物流变革的前沿浪潮！ “高能剧透 亮点抢先看” RS Hyper，全球首秀 极智嘉RS Hyper 货箱到人攀爬机器人 凭借每 1,000 m² 吞吐能力6,000 箱/小时 Max 工作站单站效率突破 800 箱/小时 双效能断层领先 精准满足“小面积、高流量”的极限履约需求 即将全球首次亮相！ Gino 1，实景演绎 搭载Gravity 4D大脑的 通用人形机器人Gino 1 具备强大的多模态感知与复杂抓取决策能力 将在现场呈现具身智能技术 在物流场景的真落地！ 全品类出击，一站式看齐 极智嘉全品类阵容全员到齐 货架到人、货箱到人、托盘到人 三大明星拣选方案齐亮相！ 一套系统统一调度、高效协同 以柔性化、可扩展的全栈能力 一站式赋能企业智能升级 全面适配全场景仓储物流需求！ 码上预约 抢占先机 11 月 3 日-6 日 极智嘉展台（N1馆 A3-2） 上海新国际博览中心 期待您的莅临！ 文章原文

在前置仓（MFC）、集货仓等“小面积、高流量”场景中，仓储系统面临的挑战不止是“车多路窄”，还有“一爬一放”带来的任务碎片化：机器人爬一次杆，只能服务一侧货位、完成一项任务，大量时间消耗在重复攀爬和无效等待。 极智嘉货箱到人攀爬方案RS Hyper 在单机效率与并发能力之外，进一步从取箱机制上做突破：把双向、双通、双深融入同一取箱方案，让一次攀爬承载更多有效任务。 双向：机器人采用双向伸缩板，轨道设置在巷道一侧，一次攀爬即可覆盖巷道两侧货位，扩大任务覆盖范围。 双通：在双向取放的基础上，机器人可将货箱从巷道一侧货位取出，转运至另一侧货位，即同时具备两侧取放与跨侧转运能力，实现双向双通。支持跨侧转运，提升货位调度灵活性，减少二次搬运。 双深：货位分内深位和外深位，处理内深位时可借助双通能力跨侧借位，减少缓存占用，释放更多有效库位。 三项能力协同，让机器人在更少攀爬中完成更多任务。 双向双通：一次攀爬，覆盖两侧，完成出入库 RS Hyper 采用双向伸缩板，轨道设置在巷道一侧。机器人完成一次攀爬，即可覆盖巷道两侧货位。对调度系统而言，可参与匹配的任务范围从单侧扩展到两侧，为一趟完成更多任务创造条件。行业方案通常只能做到单向单通，机器人一次攀爬只能覆盖一侧货位，任务匹配范围受限。 在此基础上，双通能力让入库与出库衔接在同一循环中。当系统为入库箱匹配同列出库任务时，机器人到达对应货位后，先放下入库箱，再取出待出库箱，中间无需下杆。一次攀爬完成两项任务，减少重复攀爬和无效等待。 双向、双通进一步扩大复合作业的匹配范围：巷道两侧只要有合适的出库任务，就有机会与入库任务配对。一个复合作业循环平均可节省十几秒，带来约 5% 的效率提升。同时，存储空置率提升约 1%。 这意味着，机器人不必频繁上下攀爬，也不必落地换杆再爬。双通双向的作业模式，让货架双侧均可接入，支持单次攀升完成“放箱+取箱”

当前仓储物流行业成本压力持续攀升，仓库租金逐年上涨、可用库容紧张短缺，成为众多企业降本增效的核心难题。面对库容瓶颈，未必需要重金扩建厂房——真正的痛点并非仓库总面积不足，而是空间利用率过低。 传统堆垛机ASRS因设计局限存在高昂的“空间浪费”。而全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）旗下的SkyCube托盘到人拣选方案，凭借高密度存储能力，彻底打破空间局限，实现35%更高存储密度，成为替代传统ASRS的最优选择，并持续领跑全球托盘四向车市场。 传统 ASRS 的空间利用， 为什么容易遇到瓶颈？ 传统堆垛机ASRS长期服务于托盘立体仓储。它的优势在于沿固定巷道实现对货位的直接存取，但在土地、建设与运营成本持续走高的当下，如何让有限库区容纳更多货位，也成为方案规划中绕不开的问题。 传统堆垛机 ASRS 依赖固定巷道运行。货架之间要留专属巷道，两端还要留缓冲区和作业空间。多巷道布局下，这些设备空间持续吃掉仓库面积。遇到立柱、管线或不规则边界，空间利用更难。 同时，受货叉取放方式限制，传统方案通常只做单深或双深货架。建筑纵深深处，大量空间闲置。 所以，库容的关键不在于仓库有多大，而在于有限空间中，有多少真正用来存货。减少固定设备通道的占用，并根据货物周转特性配置合适的存储深度，才有机会在同一仓库内释放更多库容。 SkyCube托盘到人方案： 把更多空间留给货位 针对传统ASRS的痛点，极智嘉SkyCube托盘到人方案给出了新解法：让托盘四向车进入货架内部，把空间全面还给货物，从而实现存储利用率的跃升。 减少固定巷道占用，存储密度提升约35% SkyCube 托盘到人方案搭载自研的 X1200 托盘穿梭车，在货架内部横向、纵向自由穿行，不再需要堆垛机那种专属宽巷道。仓库只需预留必要的交叉主通道，原本被巷道吃掉的面积，全都转化为有效货位。相同层数和面积下，S

近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）盛大开启位于德国杜塞尔多夫的欧洲创新中心，这不仅是其深耕欧洲市场的又一重要里程碑，更是标志着公司全球业务版图重大拓展，充分彰显了极智嘉持续深化全球战略纵深、以前沿AI机器人技术辐射全球市场的坚定决心与卓越实力。 作为极智嘉在欧洲设立的首个集技术、体验与生态于一体的综合性创新高地，该中心为区域客户和合作伙伴提供了沉浸式感知AI机器人技术，进一步强化对欧洲客户的长期承诺，加快从技术评估到规模化部署的进程，旨在推动极智嘉AI机器人解决方案在欧洲乃至全球市场更快、更大规模的落地。 本次活动汇聚了来自物流、仓储及供应链领域的150余位行业领袖，其中包括杜塞尔多夫第一副市长Josef Hinkel，GXO、DSV、LPP Logistics等国际知名企业代表悉数出席，共同见证欧洲创新布局的重要时刻。 · 打造欧洲先进机器人与AI创新应用高地 近年来，极智嘉在欧洲地区的业务迎来快速增长，凭借高可靠性的产品性能、完善的本地化服务以及卓越的ROI表现，已成为该区域众多零售、电商、3PL及制造等行业领导者自动化升级的首选合作伙伴。 欧洲创新中心的盛大开启，意味着极智嘉不仅带来全球领先的具身智能与仓储机器人技术，更通过持续加码本地投入，赋能欧洲客户的供应链韧性与运营效率。 极智嘉欧洲EMEA负责人于洪表示：“极智嘉创新中心的正式启用，是我们将AI驱动的仓储机器人技术带到欧洲客户身边的重要一步。这里搭建了完整的智能物流生态展示体系，涵盖人机协同作业、人形机器人和物流软件系统等全维度内容，能够让客户清晰感知各项技术的协同运作价值，助力企业从认知迈向笃定落地、规模化应用，共同开启欧洲智能物流新时代。” 一站式体验下一代仓储自动化 依托全新落成的一站式展示空间，极智嘉欧洲创新中心实现了多品类机器人解决方案的集中化、场景化展示。到访客

在具身智能领域，长任务从不是时长竞赛。 一条包含多个关联子任务的作业链，考验的是机器人对任务依赖、动作条件和环境变化的综合管理能力。因此，长程任务不应只是比拼时长的“耐力赛”。 效率同样重要。单步动作缓慢、步骤之间等待、子任务失败后反复重试、甚至整段重启，都可能让任务时间“变长”，却不增加有效产出。 极智嘉Gravity具身智能模型在此次早餐任务演示中，面对反复干扰仍能自主完成任务，展现出决策速度、动作精度、应变灵活度与纠错自主度四个维度上的综合能力，让长任务执行兼具泛化能力与作业效率。 决策速度 MoT双脑架构与分层记忆 高效执行长任务，首先要求任务决策与连续动作有效衔接。 做早餐包含一系列关联子任务。Gravity需要持续判断当前步骤是否完成、下一步的执行条件是否满足，避免重复判断和无效切换。 在Gravity的MoT双脑架构中，AR Transformer负责理解指令和场景、解析任务目标，并完成子任务编排；Diffusion Transformer负责预测未来状态、评估子目标并生成连续动作。 Gravity 框架架构总览 Short-Long Term Sensor-Task Memory 则维持任务上下文：短时记忆追踪近期观测、动作轨迹和环境变化，长期记忆保存任务目标、执行阶段与关键事件。配合Stage/Progress状态输出，模型能够持续判断当前步骤的完成度与后续任务的执行条件，构成可感知、可校验、可动态调度的任务闭环。 动作精度 精密操作与可供性推理 单步操作的准确性，是控制长任务返工成本的基础。 将面包片放入狭窄槽口前，Gravity先调整面包片与槽口的相对位姿，对准入口，再完成约束插入。这种局部调整有助于减少错位及重复尝试。效率不是省略必要动作，而是通过精准操作降低整个子任务的完成成本。 当两片面包间距不足、无法直接形成稳定夹取时，模型首先进行抓取可供性推

在前置仓（MFC）、集货仓这类“小面积、高流量”场景里，仓库通道里密密麻麻都是车，单机最高速度根本没有施展空间。真正决定吞吐上限的，不是某一台机器人能跑多快，而是同一时间能有多少台机器人高效协同作业。 什么是并发能力？ 简单说，就是同一时间能有多少台机器人一起干活。 在高峰履约场景，真正影响系统效率的，往往不是机器人跑得够不够快，而是它要不要排队等爬杆窗口。减少等待，提升并发，才是吞吐的关键。 极智嘉RS Hyper 支持相邻列并行、同列双车，仅锁 2 列，减少等待，提升并发。 相邻列多车并发： 多台机器人可在相邻货架列同时作业，互不干扰 在传统攀爬货箱到人方案中，机器人取箱时需要锁定周边多列货架，以确保作业安全。这意味着一台机器人作业时，相邻数列货架对其他机器人“不可见、不可达”。 行业普遍需要锁定 4 至 6 列货架。在高密度仓储环境中，大量货架在机器人作业期间处于“冻结”状态，形成事实上的并发瓶颈——机器人数量再多，能同时作业的区域却十分有限。 RS Hyper 的核心设计是仅锁 2 列（攀爬列及对面列），支持相邻列并行攀爬。通过创新的并列攀爬结构，结合高精度动态碰撞检测算法，将锁列范围极致压缩： 相比行业普遍锁定 4 至 6 列的做法，RS Hyper 的并发效率跃升 50% 在相同面积的仓库中，系统能够同时调度的机器人数量大幅增加 单位时间的有效作业量随之提升 同列双车作业： 同一列货架支持 2 台机器人同时爬升作业 同列双车作业可消除热点订单集中导致的单列排队拥堵。硬件架构的突破需要智能调度来释放潜能。RS Hyper 进一步优化调度逻辑，在还箱时优先匹配同列出库任务，实现复合出入库： 机器人完成出库任务后，无需空驶返回，而是就近匹配同列的下一个出库任务 一次攀爬完成多箱存取，减少空驶和无效攀爬 让每一次上下架动作都尽可能承载更多有效任务 通过复合出入库调度，R

最近，业内关于具身智能落地价值的判断，在圈里引发了不少讨论。 核心总结就一句，技术不能只活在 Demo 和参数里，最后得回到真实业务，解决实际问题、创造实际收益。 这话点中了行业眼下最敏感的一根神经，机器人做的事到底值不值钱。 展会上，具身智能确实越来越热闹。开瓶盖、叠衣服、整理货架、抓不同形状的商品……任务越秀越花，泛化能力也成了厂商最爱挂在嘴边的词。 可一进工厂、仓库，客户的问题很直接，这些能力能不能换来真实的生产价值？ 落地价值本身才最能见分晓。 这个思路放到泛化能力上，也是一样。行业不应该 Demo 炫技为核心，而应该以商业落地价值为核心。 机器人今天能抓这个、明天能抓那个，当然吸睛。但真实仓库里，商品每天都在变，形状、材质、摆放方式各不相同。 企业真正看的是：遇到陌生物品，机器人能不能少停机、少调试、少依赖人工，还能保持稳定作业效率。 所以，泛化不只是能不能做更多，而是能不能把会做变成高效地做，再变成值得长期用。 极智嘉 Gravity具身模型 的 100 种陌生物品拣选挑战，正好提供了一个商业落地价值范本。 这次挑战没有针对这 100 种物品专门采数据，全程使用同一个模型，也没有针对任何单件物品追加训练或单独微调。 最终，在没有人工介入、没有遥操作的情况下，100 种物品全部完成拣选；剔除人工摆放和等待时间后，单次拣选动作约 2 秒。 而比“100 种陌生物品”这个数字本身更值得关注的，是极智嘉通过这场挑战向行业证明的底层逻辑：真正的商业落地价值，必须由泛化能力与生产效率深度绑定来支撑。 泛化不是会得越多越好， 而是要干得起来 一直以来，泛化能力被认为是机器人走向真实世界必须跨过的一道门槛。 原因并不难理解，实验室里的机器人往往面对相对明确的任务边界，但真实生产环境不会按照实验室的剧本运行。 仓储拣选就是一个典型例子：同一个工作站里，商品的尺寸、材质、

近日，全球智能机器人引领者极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）携手全球3PL领导者UPS，在中国台湾桃园国际物流中心（TILC）成功部署RoboShuttle货箱到人解决方案，打造亚太地区规模最大的物流中心。 这一项目不仅印证了国际物流巨头对极智嘉产品稳定性、技术实力与落地价值的高度认可，也再次彰显极智嘉在全球3PL市场的核心竞争力与规模化复制能力。 作为UPS长期信赖的智能物流合作伙伴，极智嘉已获超10次全球复购，覆盖北美、亚太等区域，部署机器人逾千台。依托全品类产品矩阵与全球化服务能力，极智嘉精准适配UPS不同区域、不同仓储场景的自动化需求，持续赋能UPS全球仓储效率提升与业务增长。 这一跨区域、跨方案的持续复购，既验证了极智嘉产品的通用性与适配力，也为双方合作打开更大的空间。 破解空间与效率之困 四大核心诉求驱动自动化升级 面向日益复杂的供应链与不断变化的客户期望，UPS对桃园物流中心提出了明确的升级目标。 一方面，UPS希望充分利用现有仓储空间，最大化发挥每一平方米的价值。另一方面，亟需减少人工与耗时的分拣、库存作业，将员工从繁重的劳动中解放出来。 同时，UPS希望提升订单履约的速度与一致性，以满足客户日益严苛的交付期待。并且，通过构建具备高扩展性的运营体系，为未来业务增长与旺季峰值预留充沛空间。 RoboShuttle货箱到人方案赋能 UPS亚太智能仓五大能力全面跃升 针对桃园物流中心的核心诉求，UPS规模化部署极智嘉RoboShuttle货箱到人解决方案，以高性能智能机器人集群与全链路智能调度系统为核心，推动仓储作业全流程智能化升级，实现五大核心能力全面跃升，构建高效、高密度、高柔性的智能仓储运营体系。 自动化作业，效率与准确率同步跃升 通过机器人集群将货箱精准搬运至拣选工作站，大幅缩短订单处理时间。该系统助力UPS订单处理速度提升约40%，同时趋近零