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NDV是一支新加坡合规框架下专注于全球资产配置的对冲基金,聚焦数字货币相关资产,致力于成为连接传统金融与新兴数字经济的信任之桥。

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      ·09-02

      比特币:美元滥发时代的核心资产

      NDV 研究观察|Jason 本文基于公开资料讨论美国财政、黄金与比特币,并包含 NDV 历史业绩及未经审计的预估数据。内容不构成投资建议、基金份额出售要约或申购邀请。 8 月 18 日,美国国债突破 40 万亿美元,比预期提前了几个月。这条新闻只在财经版面停留了一天。 我们认为它值得当成十年级别的信号来读。本文论点,一段话讲完:美国的债务数学已经走到只能靠"贬值"求解的阶段(官方机构自己算的);历史上这条路径的赢家永远是稀缺资产;黄金已经完成重定价、坐上全球央行第一大储备资产的位置,而比特币——同一逻辑下更年轻、更稀缺的那个资产——市值只有黄金的 5%。上一代人的核心抗贬值资产是黄金,这一代人的候选名单上,多了一个比特币。 我们用三年半的基金净值,验证了这个判断的可交易性。 这是本号的置顶⽂章。这个故事会走很多年,我们会在这里跟踪它的每一个里程碑。 一、先讲清楚"保险"这两个字 买火险,不需要预测哪一天着火。你只需要确认三件事:房子重要、火源真实存在、保费相对风险足够便宜。 这篇文章论证的就是这三件事—— 房子:你资产的购买力。它以美元计价,而美元的信用建立在美国财政之上; 火源:美国的债务数学已经进入只能靠"贬值"求解的阶段,这不是观点,是官方机构自己算出来的; 保费:对冲这件事的资产里,黄金已经重定价,比特币还趴在地板上——保费罕见地便宜。 还有一件事保险史反复证明过:当一份保险买的人足够多,它就不再是保险,而是核心资产。 黄金刚刚完成了这次身位转换,比特币正走在同一条路上。下面按顺序展开,全文每个数字都有来源和日期,欢迎逐条查证。 二、火源:一道没有争议的算术题 2026 年 8 月 28 日,美国财政部账上的数字是 $40,104,097,482,666——40.1 万亿美元,约等于美国 GDP 的 123%。过去一年,公众持有的美国
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      ·08-14

      湖人 14 个月涨 25 亿:球队真是富人的玩具吗?我在 NBA 老板身边看到的不是这样

      NDV 研究观察|Jason 本文讨论宏观经济机制与公开资料,不涉及任何基金产品,不构成投资建议或收益承诺。 先问你一个问题。 有一件东西,去年成交的时候,估值 100 亿美元;今年再成交,125 亿。中间只隔了十四个月。更夸张的是第二笔交易的速度——买家自己对媒体说,三天谈成。 三天,125 亿美元,账面贵出 25 亿。你猜这是什么?不是哪家 AI 公司,也不是哪块地。是一支篮球队,洛杉矶湖人。 一、十四个月,贵出 25 亿美元 事情是这样的。2026 年 8 月 12 日,ESPN 爆出:湖人的老板 Mark Walter 要把球队的控股权转手卖掉。他自己是 2025 年 6 月才谈下这支球队的——卖家是拥有湖人四十六年的 Buss 家族(巴斯家族),当时估值 100 亿美元,创下美国职业体育史的纪录。 十四个月之后,他以 125 亿的估值卖给两个人:一个叫 Josh Kushner,风险投资公司 Thrive Capital 的创始人;另一个你大概率听过——Bob Iger,迪士尼的前任 CEO。这笔交易还要等 2026 年 9 月 NBA 董事会批准才算数。 至于 Walter 为什么买了一年多就卖,美国媒体有各种猜测,我不聊这个,因为对这篇文章的主题来说,它真的不重要。重要的是另一个问题:为什么一支篮球队,能在十四个月里贵出 25 亿美元,还照样有人抢着买?买 NBA 球队这件事,到底是人傻钱多,还是一门被大多数人看错的生意? 先做个利益申报,交代我为什么敢写这个题。我自己从小就喜欢体育,一直到今天都觉得,体育是一个面向未来的产业——这个判断我们最后再展开。更直接的原因是,我曾经在蔡崇信先生的家族办公室工作过,当时负责中国的投资。蔡先生 2019 年买下了布鲁克林篮网队,所以我在家办的那几年,辗转也能听到一些运营一支 NBA 球队的细节。因为保密义务,内部的事情我
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      ·08-11

      黄金一周涨了 6%,比特币为什么装死

      NDV 研究观察|Jason 本文讨论宏观经济机制与公开资料,不涉及任何基金产品,不构成投资建议或收益承诺。 一、同一个篮子,两种命 上周:黄金一个星期涨了 6%,1 月以来最好的一周,价格回到 4,300 美元附近;美股历史新高。比特币呢?趴在 6.5 万美元,一周只涨 2.8%——而且连这两个多点,也是周五就业数据出来之后才蹭上去的。 这两个东西不是一直被放在同一个篮子里吗?"数字黄金"、"对冲美元",讲了这么多年,怎么一个起飞,一个装死? 结论先摆在前面:这个分岔,我倾向于是暂时的。 它们在排同一个队,等同一个考官——利率。区别只是:黄金已经考完出来了,比特币还蹲在考场外面等。 二、黄金:修复,不是新故事 黄金过去两个月为什么难受?因为被加息预期摁着。7 月底美联储议息会议 9 比 3、三票主张加息,30 年期美债收益率一度冲上 5.2%。黄金是不生息的资产,抱着它的全部机会成本就是利率——利率预期越往上,抱黄金越亏。 上周五,非农 -2.3 万,加息预期坍塌。摁着黄金的那只手,松了。 所以这 6% 不是什么新故事,只是把之前的加息预期消化完之后的修复。考题是利率,黄金把这道题答完了。 顺带一句,黄金下面一直有个稳定的接盘方:各国央行。中国央行已连续 20 个月增持,6 月单月加了 14.93 吨、2023 年以来最大。央行不看利率择时,买的是储备多元化,是十年二十年的账——散户在上面追涨杀跌,央行在下面按自己的节奏捡。 三、比特币:三个不动的理由 第一,跌的深度不是一个量级。 黄金从 1 月峰值跌下来约四分之一;比特币从去年 10 月的顶算起,回撤远比黄金深。跌得越深,上面压着的解套卖盘越厚。同一阵顺风吹过来,黄金头上是蓝天,比特币每涨一点,就有人谢天谢地先卖为敬。 第二,所有人都在等"最后一跌"。 几乎所有人都觉得还有一个坑没砸出来,
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      ·07-20

      韩国股市一周跌9%:面对大跌,应该怎么调整自己

      NDV 研究观察|Jason 本文讨论宏观经济机制与公开资料,不涉及任何基金产品,不构成投资建议或收益承诺。 从 2026 年 7 月 10 日到 7 月 16 日,韩国综合股价指数跌了 8.77%。7 月 17 日韩国市场休市。同一段时间,美国费城半导体指数从 7 月 10 日到 7 月 17 日跌了 9.97%。 两个最能代表人工智能硬件热情的市场,在一周左右的时间里,都跌掉了接近十分之一。这并不能证明人工智能的故事已经结束。技术会不会改变人类,和一只股票在某个价格上值不值得买,本来就是两个问题。 真正值得重新思考的,是另一句话:即使方向最后是对的,一个失控的仓位,也可能让你等不到方向兑现的那一天。 真正值得重新思考的,是另一句话:即使方向最后是对的,一个失控的仓位,也可能让你等不到方向兑现的那一天。那面对大跌,我们应该怎么调整好自己的行为和情绪? 一、“AI 会改变世界”为什么还不够 2026 年上半年,我看到过一种很有诱惑力的说法:人工智能会改变世界,所以买入最有代表性的公司就好了。前半句可能是对的。后半句却省略了几个决定投资结果的问题。 你用什么价格买?你愿意等多久?你的资金成本是多少?有没有上杠杆?如果价格在方向兑现以前先跌一半,你还有没有资格继续留在场内? 一项技术有伟大的未来,不代表任何价格都合理;一家公司长期有竞争力,也不代表持有它的人一定能赚钱。投资结果不只取决于方向,还取决于价格、时间和仓位。 韩国市场这轮波动,把这个问题变得非常具体。截至 2026 年 7 月 15 日,三星电子(Samsung Electronics)和 SK 海力士(SK Hynix)两家公司,已经占韩国综合股价指数市值的 52%。2025 年末,这个数字还是 34%。 与此同时,韩国市场里与单一股票相连的杠杆产品快速扩张。韩国金融委员会披露,这类产品的市值从 5 月 27 日的
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      ·07-14

      从39万亿美元出发,重新理解利率、通胀与债务

      NDV 研究观察|Jason 本文讨论宏观经济机制与公开资料,不涉及任何基金产品,不构成投资建议或收益承诺。 最近整理美国财政数据时,我看到一个很容易让人失去感觉的数字。 截至 2026 年 7 月 9 日,美国联邦债务总额约为 39.41 万亿美元。数字大到这个程度,人脑很难形成直觉。它不像一杯咖啡涨了两块钱,也不像房贷利率上调半个百分点。它只是屏幕上一串越来越长的零。 可债务不会因为我们看不懂就消失。它会变成利息支出,挤压财政空间,也会逼着政策制定者在几个都不太舒服的选择之间做决定:削减开支、增加税收、依靠增长,或者让通胀慢慢降低债务的真实价值。 我更关心最后一种:让通胀慢慢降低债务的真实价值。 数据来源:美国财政部 Debt to the Penny(https://fiscaldata.treasury.gov/datasets/debt-to-the-penny/)。 一、存款利率是3%,物价涨了5%,你真的赚了3%吗? 金融市场里有一个听起来很生硬的词,叫“金融抑制”。 如果用普通人的语言解释,它其实就是:让一部分资金长期只能获得低于通胀的回报,从而降低借款人的真实债务负担。 假设你有 100 万元,放在一个年利率 3% 的账户里。一年以后,账面上变成 103 万元。看起来你赚了 3 万元。 但如果同一时期物价上涨 5%,原来 100 万元可以买到的东西,一年后需要 105 万元。你的钱变多了,能买到的东西却变少了。 那少掉的购买力去了哪里? 从经济效果看,它相当于从储蓄者转移给了借款人。政府通常是经济中最大的借款人,因此,当国债利率长期低于通胀时,政府债务的真实价值也会被一点点稀释。 这种做法在经济史里反复出现。McKinnon 和 Shaw 在 1970 年代系统讨论了金融抑制;Reinhart 和 Sbrancia 后来研究了二战后多个经济体如何
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      ·07-13

      AI越来越便宜,为什么企业的账单反而越来越贵?

      NDV 研究观察|Jason 本文讨论技术产业与企业经营,不涉及任何基金产品,不构成投资建议或收益承诺。 最近我反复碰到一个看似矛盾的问题。 AI 模型的调用价格在下降,能力却在提高。按照软件行业过去的经验,一项技术变得更便宜、更好用,企业的成本应该下降才对。 可不少企业真正感受到的,却是另一幅画面:模型单价越来越便宜,调用次数越来越多,最后总账单并没有下降。更麻烦的是,账单增加以后,管理层还不一定能回答一个最简单的问题:到底多完成了什么? 我觉得,AI 正在从“能力竞赛”进入“经济性竞赛”。过去两年,大家问谁的模型最聪明;接下来,企业会越来越认真地问:把一件事可靠地做完,究竟要花多少钱? 一、便宜的调用,不等于便宜的结果 AI 服务常常按照“词元(token)”计费。词元可以理解为模型处理信息时使用的小格子,它不完全等于一个汉字或一个英文单词,但大体上,用得越多,费用越高。 如果每百万词元的价格下降一半,听起来成本应该下降一半。 可企业使用 AI 的方式正在变化。 以前,一个员工问模型一个问题,模型回答一次,任务就结束了。现在的智能程序可以自己拆解任务、搜索资料、调用工具、修改结果,再重新运行。表面上只交付了一份报告,背后可能发生几十次模型调用。 这有点像打车平台把每公里价格降低了一半,但你从每周坐两次变成每天坐十次。单价下降了,总支出仍可能上升。 企业真正承担的成本,也不只有模型调用。 上图是机制示意,并非行业统计。它想表达的是:一项 AI 工作的总成本,至少还包括数据和工具、人工复核、错误返工、系统集成以及责任成本。 模型调用 通俗解释:向模型提问和生成内容的费用 最容易被忽略的地方:单价显眼,因此最容易被管理 工具与数据 通俗解释:搜索、数据库、软件接口和内部系统 最容易被忽略的地方:多个小额项目叠加后并不便宜 人工复核 通俗解释:检查事实、数字、代码和格式 最容易
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      ·06-24

      策略决定命运,2026 上半年对冲基金 Q2 全景盘点

      过去两年,有一个判断几乎不需要论证:只要持有大型科技股,就能跑赢一切。买入"七巨头"几乎是全球资管行业的标准答案。但 2026 年上半年,这个答案第一次不灵了。当一张牌桌坐满了人,离开它本身,就成了今年最稀缺的那种收益。 2024 和 2025 年,美国"七巨头"(Mag 7,指苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、Meta、特斯拉这七家科技巨头)合计贡献了标普 500 指数过半的涨幅。"买它们"成了全球资管行业心照不宣的共识——不重仓这七个名字,甚至会显得不专业。 但 2026 年上半年,这个共识第一次失灵了。 截至年中,专门追踪七巨头的那只 ETF,整体跑输了标普 500。七家公司里,股价还在创新高的只剩谷歌和英伟达;其余五家——苹果、微软、亚马逊、Meta、特斯拉——全面落后于大盘。 换一种说法:如果你年初把全部筹码押在"去年最有效的策略"上,今年的回报,反而不如一只什么都不挑、被动跟随大盘的指数基金。做足了功课的人,输给了不动脑子的人。 这篇盘点想拆清楚三件事:七巨头内部到底发生了什么;全球对冲基金上半年谁赚谁亏,背后是什么规律;以及站在年中,下半年有哪三个变量真正值得盯。 一、七巨头内部:谁在花钱,谁在赚钱 七巨头的分化不是偶然,它折射出 AI 周期正在从"信仰驱动"切换到"业绩驱动"。 2024 年,买 AI 概念就能赚钱,因为市场相信每一美元的 AI 资本开支(capex,指买地、建数据中心、采购芯片这类实打实的硬投入),最终都会变成收入。但 2026 年,市场开始追问一个更朴素的问题:钱花出去了,到底谁赚走了? 答案正在变得清晰。四大超级资本开支者——微软、Meta、亚马逊、谷歌——今年合计的 AI 相关资本支出预计超过 3,000 亿美元。摊到一年 365 天,这四家公司平均每天要为 AI 投入超过 8 亿美元。但这些投入转化为收入的路径,并不均匀: 谷歌&n
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      ·06-15

      《非共识的 20 分钟》播客回顾 | 沃什首秀在即,一场大概率不动利率的会议,到底应该看什么

      免责声明: 播客节目“非共识的20分钟”所有内容仅代表播客主讲人基于当时市场情况的个人分析,旨在分享信息与思路,绝不构成任何投资建议。市场信息瞬息万变,观点具有时效性。市场有风险,投资需谨慎。 希望内容对您有帮助,欢迎通过"点赞"、"在看"或"分享"支持我们。 一场议息会议、一句主席讲话、一张点阵图、一个通胀或就业数据,都可能让整个市场重新定价。但如果只盯着“这次加不加息”,很容易错过更关键的问题:美联储到底是一台怎样的机器?当通胀、就业、美元信誉、银行系统、国债市场和流动性同时拉扯时,它会先保什么,又会让谁承担代价? “美联储长青系列”帮你把这台影响全球资产价格的机器拆开:先看制度结构,再看大通胀、沃尔克、格林斯潘、伯南克、耶伦,最后回到当下的新主席、缩表、沟通和市场定价。我们想建立的,是一张“反应函数地图”。所谓反应函数,就是当某个变量坏到一定程度时,美联储会优先救什么。看懂这张地图,再看降息、通胀、流动性和风险资产,就不会只停留在“鹰派还是鸽派”这种标签里。 01 美联储不是一个人:主席到底有多大权力? 市场最容易犯的第一个错误,是用看 CEO 的方式看美联储。鲍威尔说一句话,美元、美债、纳斯达克都跟着动一下。于是很多人会下意识地以为,美联储就是主席一个人在办公室里按按钮。第一集先把这个误解拆掉。 真正决定货币政策的是 FOMC,也就是联邦公开市场委员会。它有 12 个投票席位:7 位联储理事会成员、纽约联储主席,以及 4 位轮值的地区联储主席。主席当然重要,但他更像总导演。 他的权力不在于一个人决定利率,而在于四件事:定议程、组织共识、对外解释,以及在危机里决定哪句话先说、哪件事先做。 这一集的核心不是降低主席的重要性,而是把主席放回制度里看。美联储不是一个人,也不是一场发布会。它是一张会议桌、一套地方传感器、一只伸进市场里的纽约联储之手,以及一整套被国会授权的政策
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      ·02-28

      美伊:三件大多数中文内容没有认真想过的事

      今天在飞机上下来12点到家就临时加录了一期,聊美伊。 $美国原油ETF(USO)$ $WTI原油主连 2604(CLmain)$ $小原油主连 2604(QMmain)$ 本来是不猜打不打,没想到录完就打了。光速剪辑完后,我还是想说三件大多数财经内容没有认真拆过的事。 一、特朗普提伊朗,他的利益在哪? 有一个很少被注意到的内在张力:他的能源政策要求油价低,但伊朗冲突推高油价。所以他需要伊朗足够紧张,让沙特愿意主动增产——但又不能真的打,因为打了油价失控,他自己也输。这不是矛盾,这是一盘棋。 二、如果真的动手,最可能是哪种? 2025年6月他已经打过一次(代号Midnight Hammer,30分钟结束)。从行为轨迹看,他的偏好是精准、快速、能包装成胜利的行动。大规模政权更迭战争?他的历史记录不支持这条路。能源分析师McNally给出的有限打击概率是75%。 三、最反直觉的部分:历史数据 1991年海湾战争开打当天,油价单日暴跌33%,是NYMEX史上最大单日跌幅。标普500同一天涨了3.7%。 2003年伊拉克战争开打前一周,油价跌了24%,标普涨了8%。 这是规律,不是巧合。华尔街有一句话:"Sell the sabre-rattling, buy the bullets." 威胁阶段,市场最悲观;真正开打,不确定性消除,市场反而倾向于反弹。 MSCI统计了过去30年7次中东主要冲突:6次,美股在一年内完全收复失地。 今天加了数据表格,霍尔木兹封锁的尾部风险也拆了。 三条金句 "威胁打伊朗,成本极低。真的
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      美伊:三件大多数中文内容没有认真想过的事
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      ·01-28

      播客回顾 | 漫谈地缘博弈与全球新观察

      ● The Wanderers 是由NDV基金创始人Jason联合打造的财经博客,聚焦全球前沿市场、行业趋势与跨界话题的深度内容。免责声明: 本文内容整理自播客节目“The Wanderers”《内防假大V,外防特朗普:马年韭菜避雷闲聊》(发布于2026年1月23号),市场信息瞬息万变,本文观点具有时效性。所有内容仅代表播客主讲人基于当时市场情况的个人分析,旨在分享信息与思路,绝不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。希望内容对您有帮助,欢迎通过“点赞"、“在看"或“分享"支持我们。本期节目中,三位主播从欧洲见闻与市场微观套利机会聊起,从A股"大V"收割乱象到特朗普的"扩张主义"政策逻辑,最终落脚于全球财政纪律松弛背景下的市场展望。市场风格正在从投资逻辑到地缘政治认知的重构。这期播客为听众勾勒几个关键的宏观事件切面。01预测市场:情绪指标与套利空间预测市场 PolyMarket 等平台引起了更广大群体的注意。讨论中提到,预测市场部分交易盘口不仅反映了市场预期,甚至可能隐藏着微小的套利机会。例如关于同一事件但表述略有差异的合约之间,概率定价的微妙偏差或许能为敏锐的观察者提供对冲空间。不过,讨论也指出,这类市场目前的核心属性更接近于“情绪晴雨表"或另类信息媒介,其流动性深度尚不足以支持机构进行大规模的风险管理操作。但其作为反映市场共识与情绪波动的新型指针,其演化路径值得持续关注。02审视市场噪音:当“大V"成为产业链一环近期广受关注的股市“大V"被查事件。三位主播认为,这种现象本质上是市场信息生态与利益结构交织的产物。在部分存在信息不对称的市场环境中,一些参与者倾向于相信并跟随看似拥有信息或资金优势的“信号”。播客中分享了一些辨识市场噪音的视角:例如,对单纯展示“胜利案例"而忽略整体盈亏比的叙事保持警惕;关注那些更乐于分享框架与逻辑、而非热衷于具体点位喊
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