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      ·07-09 10:09

      海力士 ADR登录美股,值得参与吗?看这篇就够了

      本周五海力士ADR 将正式在美股市场发行,热度已经堪比 SpaceX IPO 了。今天这篇文章集中回答一下大家关心的问题,比如最近海力士回调了这么多,还值不值得参与?上市之后对 dram etf、7709 的影响等。 这次海力士登陆美股,本质上是存储行业的定价权从全球往美国转移的标志。简单来说,就是原本全球存储相关的标的定价锚是韩股的海力士和三星,美股的美光,而美国本土的高端存储风向标看的是 mu。 海力士美股上市之后,相当于美国市场掌握了几乎全球存储行业估值的定价权(现在还差一个三星,但是核心的两个已经转移。虽然长鑫也马上要上,但是定价权转移的趋势短期难以逆转)。 因此决定周五是否参与 ADR或者是否从 7709 换仓到海力士,核心决策的点在于ADR相对韩股普通股的结构性溢价能否形成、能维持在什么水平。 很多人看到韩股海力士这几天的股价已低于当时ADR参考价就开始担心破发,这里有个机制误解:24.25万韩元不是最终发行价,只是基准参考换算价。 本次发行的底层结构是:海力士新发行1779万股普通股,按1份ADR对应0.1股普通股的比例,拆成约1.779亿份ADR在纳斯达克挂牌,募资约280-290亿美元,占总市值2.5%,是史上规模最大的外国公司美股上市。 SEC文件里的参考价,是按当时首尔股价折算的基准值,最终发行价要到纽约时间7月9日下午、韩股次日开盘前才最终确定。 所以,Hynix 最近一段时间的股价较参考价跌了约9%,也就是说最终发行价会跟着现价同步下移,入场成本被动态调低了(因祸得福了)。 这次发行有约1000家机构参与路演,认购倍数远超发行规模,三家头部机构合计表达了约70亿美元的认购意向。所以说需求火爆,机构在用真金白银表态。 二、溢价的底层逻辑 很多人把溢价归因为市场情绪,这是误读。它的底层支撑是制度摩擦,需求只是放大器。 制度基础:单向转换的不对称1. 制
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      ·07-07 20:23

      震惊!SemiAnalysis再炒冷饭,为了抄底演都不演了?

      当市场好的时候,出来的都是利好消息;而进入回调的时候,睁眼闭眼都是鬼故事。 继上周meta充当“老鼠屎”打响回调第一枪后,今天semi analysis紧随其后,发出来的小作文带崩了前期资金抱团的PCB材料板块。今天仍是“打假”的一天,再写下去都能出一个“315”美股打假专题了。 Semi的这个小作文,还是得拉一下时间线。把近四个月的相关信息按时间排列,可以看到“Kyber延迟”这一结论并非7月6日才出现,而是一个逐步被确认、逐步被交易的过程: Kyber延迟至2028年,市场至少已经消化了两周。所以Semi Analysis今天的六连推,其实是把此前分散在机构渠道、供应链调研、社交媒体的信息进行打包再公开,而不是一次全新的基本面冲击。 因此今天整个产业链的大幅回调,一定程度上是对同一条信息第二次、第三次的交易,而且社交媒体传播速度快于机构报告、触达了此前未充分定价这条消息的资金和散户,造成的短期错位。 之前SemiAnalysis发布800VDC/CPO延迟报告,导致光通信板块单日跌幅8%-17%。其后英伟达高管在Computex公开表态“CPO没有出货延迟”,相关板块出现修复。 这一次的推文,核心结论与6月9日的报告高度重叠,更像是市场对同一套底层逻辑进行第二轮、第三轮定价,而非发现了全新的、此前未知的利空。 这类反复交易同一逻辑的情形,历史规律上往往正是分歧逐步收敛、主线资产重新具备性价比的时间窗口,而不是趋势反转的信号。 再来看一下这几条推的具体内容。 可验证的事实信息 · Kyber NVL144延迟至2028年、NVL72x2背靠背方案被取消。已被CNBC、彭博社等独立媒体信源,以及卖方机构确认。 · CPO NVSwitch要等到Feynman世代才成熟。这一判断也与英伟达自己在GTC 2026路线图上“copper where they can, optic
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      ·07-01

      美股七姐妹跑输大盘,“香饽饽”变“老登股”?

      本轮美股牛市中,美股七巨头,一直是标普500指数的核心上涨引擎。在过去每一次阶段性回调,基本都由外部突发利空触发,利空落地消化后,行情便快速修复反弹。 但今年情况发生了转变,在没有新增外部利空的情况下,七大科技巨头却在持续走弱。市场已经开始用“老登股”调侃这批曾经的超级核心资产。 这并非AI主线终结,只是市场情绪的直观变化。真正的核心变革是:资金彻底告别无脑抱团、一篮子买入七姐妹的模式,进入逐家基本面定价、优劣分化的新阶段。 本文将拆解三个核心问题:科技巨头为何集体涨不动?如何重新定义美股七姐妹?后续行情与配置思路该如何调整? 一、巨头走弱、内部分化,指数却并未走熊 本轮行情最关键的特征,是七姐妹跑输大盘,美股整体市场却韧性十足。 跟踪七姐妹整体表现的 ETF:MAGS,5月14日创下70.94美元的阶段高点后,一路回落,最大回撤幅度近14%,行情节奏彻底反转:4月还是全年最强上涨窗口,6月直接沦为全年最弱月份。 截至上半年收官,七姐妹整体小幅收跌。而且,即使七大巨头占标普500指数32.7%的权重,很大程度上拖累了指数的表现,但指数上半年仍录的温和上涨。这意味着,大盘没有系统性走熊。 7巨头表现萎靡的核心原因并非资金避险离场,而是市场资金彻底再平衡。而且比整体回撤更重要的,是七姐妹内部的极致分化,过去同涨同跌、抱团躺赢的行情彻底瓦解: 上半年,英伟达凭借AI算力刚需,持续强势领涨;谷歌、亚马逊依靠云业务、广告业务的盈利落地,接受市场业绩验证;而苹果、Meta、微软、特斯拉则各有短板,分别受困于终端创新乏力、AI投入回报滞后、云业务资本开支压力、交付能力与估值偏高的问题。 市场曾经不分优劣、一篮子押注巨头的时代,已经彻底落幕。 二、美股七姐妹集体涨不动的五大核心逻辑 本轮调整无外部利空驱动,完全是内部定价规则、资金结构、产业逻辑的系统性切换,核心可归纳为五点。 1.定价逻辑
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      ·06-30

      AI算力的终极材料:从康宁Glass Bridge拆解玻璃基产业链的技术、瓶颈与核心标的

      【核心结论】 在本轮AI硬件产业浪潮中,玻璃正在完成从消费电子耗材到算力基础设施核心材料的身份跃迁,当前落地沿两条独立路线推进: 一是面向CPO(共封装光学)架构的光连接器件玻璃桥,破解光模块量产的耦合痛点; 二是面向先进封装的核心载体玻璃基板,解决大尺寸AI芯片的封装难题。 二者远期指向光电一体玻璃载板的终极形态,共同重构算力硬件的底层材料体系。 整条产业链的价值重心与技术壁垒,并不在玻璃原片本身,而在将原片加工为功能器件的TGV(玻璃通孔)全制程环节。当前全球巨头集体下场加速产业落地,海外龙头占据先发优势,国内产业链以国产替代卡位为主,业绩兑现将率先从设备、材料端启动,基板与封测的规模放量相对靠后。 一、康宁新品引爆市场,玻璃基已是产业级共识 康宁(GLW)于6月24日在首尔AI数据中心光通信互连技术大会上,正式发布玻璃基光互连组件Glass Bridge。叠加AI数据中心光互连需求持续超预期,公司当日股价大涨15.67%,总市值突破2200亿美元。 这款产品的核心突破,是将光纤与光芯片的对准、耦合工序内置到玻璃内部,用半导体级精密工艺替代传统机械对准方案,直接打通了CPO规模化量产的关键卡点。 而且这并非单一企业的题材性事件,而是全行业密集动作的集中爆发: 台积电向供应链发布CoWoS玻璃基板开发计划,同时推进CoPoS面板级封装试点线; 三星电机与住友化学成立玻璃芯合资公司,加速产品落地; 英特尔在CES 2026推出首款采用玻璃芯载板量产的商用服务器CPU; 京东方与康宁签署三年合作备忘录,共同推进国内玻璃基产业落地。 全球半导体、显示、材料巨头同步布局,意味着玻璃基的产业逻辑已经从“技术畅想”进入“落地竞速”阶段。它的支撑是材料替代的必然性、龙头企业的卡位布局与行业消息的高密度验证,三者共振之下,产业推进速度大概率会超市场预期。 二、先厘清认知:玻璃桥≠玻璃基板
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      ·06-29

      苹果与美光公开互撕!口水战背后,存储产业逻辑彻底变了

      这个周末最热闹的大戏,莫过于苹果与美光的隔空口水战。 表面看,这是下游终端巨头与上游存储原厂的互相甩锅、推诿涨价责任;但剥开表象,这场交锋绝非简单的商业扯皮,而是存储产业价值链定价权彻底易位的标志性事件。 苹果喊冤、美光追责的核心分歧,本质是双方对本轮存储涨价行情,给出了两套完全对立的叙事逻辑。而我们真正要读懂的,不是谁对谁错、谁该承担更多责任,而是这场争端背后:存储行业持续十多年的周期规则,已经被彻底改写。 本次争端的核心矛盾,聚焦于存储涨价、终端提价的因果归属。 苹果的核心论点:被动涨价,纯成本倒逼 苹果认为,本轮产品全线涨价并非自身逐利,而是被动承压。根源在于全球存储原厂收紧供给、刻意制造供应紧张,上游主动抬升芯片采购价格,自己只是被迫将上涨的原材料成本,转嫁到终端消费者身上。 美光的核心论点:下游压价在先,涨价是纠错修复 美光高层直接正面回击,直指苹果等下游厂商才是行业乱象的始作俑者。 美光首席商务官萨达纳表示,2023年存储行业陷入低谷,全行业大量产能投资被迫叫停,核心原因就是下游终端厂商在行业下行周期,疯狂压价、锁定极低采购价,导致全行业利润率崩盘,美光甚至一度陷入毛利为负的亏损困境。 美光CEO的表述更为直白:过去长期以来,苹果以约5美元的低价采购存储芯片,简单封装后,以99美元的选配价格卖给消费者;而如今芯片采购价暴涨至50美元,成本涨幅达45美元,但苹果终端加价高达250美元,将上游成本涨幅放大五倍多转嫁终端,过度收割利润。 跳出双方的口水争执,这场博弈释放了一个关键信号:存储行业的话语权,已经彻底从下游买方,转移到上游原厂手中。 本轮存储涨价,不是普通的行业周期复苏,而是供给端结构性范式的彻底转换。存储正在从下游主导、价格随产能波动的大宗商品,蜕变为上游主导、稀缺性定价、价格无顶的AI战略核心资产。 苹果史上最大规模全线提价、转头向中国长鑫寻求存储供给,
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      ·06-26

      AI Capex 2.0小白版:存储暴涨、巨头大跌,谁在悄悄颠覆格局?

      之前写的这篇《AI Capex 2.0:融资之上,还有什么鬼故事?》,大家反馈给我是有点看不懂。这几天市场的反馈已经开始应证之前文章里面的观点,所以今天结合当下的情况,再讲解一遍。 文章的核心观点其实是是:AI 投资的真问题已经从能不能变现切换为变现的广度。供给侧的融资闭环成立,但它的安全性建立在一个隐含前提之上:算力稀缺持续、资产估值维持,而这个前提持续的关键在需求侧的变现上。 第一,需求侧的算力短缺把 capex 变成不投就丢份额的竞争性被迫投资,支出成为刚性。 第二,支出规模注定超过自有现金流,缺口必须外部融资。现在高评级债市、私募信贷、基础设施资管的容量足以承接,融资可以闭环,但并不构成本次的风险点。 第三,融资的底气并非来自借贷便宜,而是来自资产估值远高于建造成本这一溢价。 这是一条自我强化的循环:高估值 → 敢扩张、敢融资 → 算力与存储更稀缺、价格暴涨 → 上游赚翻、成本抬升 → 成本沿供应链传到终端 → 只要终端消化得掉、变现兑现,就能反过来印证算力是稀缺且可定价的资产→ 估值溢价被撑得更高 → 回到循环起点。 这条循环只有一个支点:终端。 一旦终端证明变现不及预期、消化不掉成本,链条反向:变现预期回落 → 估值溢价收缩 → 90% 的长债从资本留存变成过度举债。 所以真正的风险不在融资端,在变现端。而约束变现的,是成本。 之前在文章里面我主要讲的速率的错配:token 用量随 agentic 工作负载呈阶跃式跃升,但同时单位 token 成本下降速率慢得多。错配的结果是单位算力的稀缺溢价不会消失,终端成本易上难下,反而会抑制终端的需求。而token成本难以下降的主因就是硬件(存储等)短缺产生的溢价导致。 昨天美光财报后,全体存储大涨,反观苹果、微软在同一天宣布涨价,股价分别下跌约 6% 和 3.45%。 一面是存储的稀缺已从周期景气升级为被长约锁定的定价权
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      ·06-25

      属于美光的“英伟达时刻”!

      美光这份财报,最重要的不是数字有多炸,而是它用SCA逆天改命,让市场正视:存储已经不再是之前那种赚一波亏一波的周期生意。重估的方向已经确认,剩下的就是还能走多远,今天这份文章一次性全部讲完。 业绩全面超预期! 先来感受一下这季度好到什么程度。 营收 $41.46bn(环比 +74%、同比 +346%),比华尔街一致预期高 14%。连续两个季度维持 70%+ 的环比增速。单季环比多出来的 $17.6bn,是美光历史上最大的单季增量(上一纪录是上季度的约 102 亿)。 非 GAAP EPS $25.11,比一致预期高约 20%;非 GAAP 毛利率 84.9%,环比抬升约 10 个百分点,公司历史新高。连最传的手机/PC 业务,毛利率都做到了 87%。 对比公司此前指引上限 342 亿、市场一致预期约 356–365 亿,超预期幅度不在同一量级。 关键在于超预期的来源结构。给指引时出货量基本已锁定,弹性几乎全部来自价格。如此之大的实际偏差,说明在当前供需格局下,连具备最完整产业视角的龙头都无法预判价格涨幅。 留有容错空间的超强指引! 指引同样显著高于市场:营收中值 500 亿美元(环比 +21%),毛利率约 86%(环比 +110bp),EPS 中值 31 美元;对照市场一致预期营收约 430 亿、EPS 约 25.7–26 美元。 而且管理层在电话会上明确提示价格涨幅将“显著放缓”。因此 F4Q 的环比弹性来源结构发生切换:从本季的涨价为主转为经营杠杆为主。 31 美元的 EPS 指引与当前市场最乐观预期持平,在公司无法预判涨幅的情况下,指引本身偏向保留容错空间,客观上为下一轮上修预期留出了通道。 感受完这些震撼的数字,接下来带大家细拆一下这份财报。 量价拆解:出货受限、价格主导 出货量(bit)只环比涨了几个点,营收却涨了 74%,意味着这波几乎全是涨价撑起来的。 由此可
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      ·06-24

      关于美光财报你必须要知道的一些事

      核心判断:以当前 DRAM/NAND 的涨价幅度,当季营收与 EPS 超越卖方 consensus 近乎确定,且已被充分计入股价——当季数字本身不是变量。真正的胜负手是这轮周期的耐久性能否被验证,它取决于供给与需求两个基本面变量;此外,长期协议(LTA)的增量披露,是支撑估值进一步扩张的关键催化。 一、当季已定调:beat 不是变量 表 1 四档预期及其相对 consensus 的差异(百分比基准为卖方共识) 两点结论。 其一,当季预期的差异并不大。 公司指引的 EPS 跨度约 -7% 到 +8%,毛利率各档也都在 81%–83% 一线。以当前涨价幅度,财报数字超过卖方预期基本上是确定的,超预期的业绩已经基本计入股价,不构成真正的变量。 其二,市场的分歧不在当下,而在指引。 可以看到这里买卖双方的分歧明显放大,买方预期的 8 月营收较 consensus 高约 10%、EPS 指引更高出约 14%。但即便 8 月指引,也只是衡量市场预期的标尺,而非胜负手本身。 真正决定财报后方向的,是三件事:供给会不会演变为过剩、需求是否持续、以及 LTA 是否带来新的增量披露。 二、供给是否过剩? 上一份财报(3 月 FY2Q26)业绩炸裂(营收 236 亿、同比 +196%),股价却跌约6%,正是 capex 上调到 250 亿+ 触发了供给过剩恐惧。 看一下美光的capex 的上调轨迹:FY26 从 180 亿、200 亿一路上调到250 亿以上。但是Capex上调关键不在金额,而在钱投到了哪、以及多久能转化为 bit 产出。 表 2 FY26 capex 的投入结构与兑现节奏 注:依据美光 FY2Q26 电话会披露与公开纪要整理。Tongluo 与爱达荷新厂的初期投产成本约每季 1–2 亿美元,自 FY3Q26 起延续至 2027 年。 增量的大头是洁净室与厂房建设。这些本质是盖楼
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      ·06-23

      覆铜板、MLCC热度退潮?看懂供需缺口,避开短期情绪陷阱

      今天大A这边主要回调的都是MLCC、覆铜板这些前期比较热题材的,刚好蹭一下热点,写一下MLCC的续集(不知道为什么每次写MLCC都是赶在大涨大跌的时候)。上期见这里: 之前讲过,这一轮 MLCC 与两年前的存储有很大的类似之处:DRAM 厂当年把固定产能转向高价值的 HBM、挤压 DDR4,触发结构性短缺与涨价;如今头部 MLCC 厂把产线挪向 AI 级高容产品,让出的产能在商品、汽车、工业端形成挤出,紧张由高端传导至低端。 今天主要补充一下具体的数据量级,以及市场竞争情况。 首先在AI服务器里的含量提升是本轮行情的底层逻辑。 AI 服务器单机 MLCC 用量约为传统服务器的 8–13 倍,单块主板约 15,000–25,000 颗、约为通用服务器的 10 倍。 用金额来看,AI 服务器 MLCC 需求从 2024 年约 0.96 亿美元,升至 2025 年 2.06 亿、2026 年 3.38 亿、2027 年 8.93 亿美元,两年约 4.3 倍,增速远快于用量本身,差额来自结构升级与涨价。大摩此前预计 2030 年才到约 5.5 亿,如今预计2027 年已近 9 亿,整条曲线前移。 而且类似于存储,MLCC也需要拆成高容和低容两段。2025 年低容 1.44 亿、高容 0.62 亿;2026 年低容 1.99 亿、高容 1.39 亿;2027 年高容 4.91 亿首次反超低容 4.02 亿。高容从零头变为价值主体,而这恰是产能消耗最重、最难扩、壁垒最高的一段。 量级跳升并非均匀放大,而是被高容非线性地拉起,弹性与瓶颈同在此处。 根据大摩测算,全球 MLCC 出货金额从 2025 年约 147 亿美元增至 2028 年约 243 亿(约 18% CAGR,十年趋势仅 6.5%)、2030 年约 303 亿,增量几乎全部来自 AI/DC 高价值产品;AI 服务器 MLCC
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      ·06-22

      AI Capex 2.0 :融资之上,还有什么鬼故事?

      关于 AI 资本开支,市场的多空分歧正在错位。 AI 投资命题的核心问题已经换了形态。半年前市场质疑的是 AI 能否变现到足以支撑万亿级投入,这个关于变现存在性的问题,已被企业端汹涌的 token 消费证伪了空头;取而代之的新问题是变现的广度。 在 token 成本的下降追上用量的爆发之前,单位算力的稀缺溢价会持续抬高终端成本,把边际用量挡在门外。JPM 在其最新报告中将这一转变概括为从信仰到成本;本文认同这一判断,并认为它正是理解当前周期的钥匙:同一个事实,既支撑了 capex 的确定性,也埋下了需求侧的脆弱性。 本文的核心判断是:供给侧的融资闭环逻辑成立,但高度依赖于算力稀缺持续、资产估值维持这一隐含前提;而这个前提的松动点不在融资端,在变现端。 一、供给侧的闭环:capex 与融资为何必然兑现 capex 与融资的兑现是一个自我强化的闭环,其确定性不来自乐观情绪,而来自三个环环相扣的硬约束。 起点是需求侧的算力短缺。三大算力提供方的口径高度一致:需求显著超过可用产能、有更好的模型却因产能不足无法交付。在这种环境下,capex 不是是否要花,而是不投就丢份额的竞争性被迫投资。这决定了支出的刚性。 第二环是缺口的数学必然性。即便是全球现金生成能力最强的一批公司,多年期经营性现金流也无法独立覆盖这一量级的支出。四大美国超大规模厂商 2026 年合计资本开支指引约 7,000 至 7,250 亿美元,2027 年大概率突破 1.1 万亿;即便届时经营性现金流仍超 9,000 亿美元,自由现金流也将系统性转负。需要外部融资由此成为会计上的必然结果,而非主动选择。 第三环是承接容量的充足性。高评级公司债未来五年可承接约 2.1 万亿美元,杠杆融资约 3,500 亿,私募信贷尚有约 5,430 亿美元待投资金、基础设施类资产管理规模已近 1.8 万亿。年内超大规模厂商已发行约 1,
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