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      ·03-26 13:16
      今天的量是“缩量回踩”——卖盘没有放大,说明昨天进去的资金没有急着跑。
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      突然10倍的成交量,是业绩太好看! $兰亭集势(LITB)$ 量比18.13——在LITB的历史上,这种级别的放量屈指可数。上一次是去年12月22日,那次之后股价从2.0拉到2.8。 为什么突然放量? 昨晚的年报给出了答案: -净利润830万美元,扭亏为盈 -连续七季度盈利 -Q4营收+9%,重回增长轨道 -毛利率65% -账上现金2602万美元,同比增长31.7% 业绩好到让观望的资金不得不动手。 技术面有个规律:底部放量,不是散户行为。8.24万股的成交,量比18,是真金白银堆出来的买盘。不是脉冲,是有人在认真拿货。
      突然10倍的成交量,是业绩太好看! $兰亭集势(LITB)$ 量比18.13——在LITB的历史上,这种级别的放量屈指可数。上一次是去年12月22日,那次之后股价从2.0拉到2.8。 为什么突然放量? 昨晚的年报给出了答案: -净利润830万美元,扭亏为盈 -连续七季度盈利 -Q4营收+9%,重回增长轨道 -毛利率65% -账上现金2602万美元,同比增长31.7% 业绩好到让观望的资金不得不动手。 技术面有个规律:底部放量,不是散户行为。8.24万股的成交,量比18,是真金白银堆出来的买盘。不是脉冲,是有人在认真拿货。
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      ·03-25 14:38
      突然10倍的成交量,是业绩太好看! $兰亭集势(LITB)$ 量比18.13——在LITB的历史上,这种级别的放量屈指可数。上一次是去年12月22日,那次之后股价从2.0拉到2.8。 为什么突然放量? 昨晚的年报给出了答案: -净利润830万美元,扭亏为盈 -连续七季度盈利 -Q4营收+9%,重回增长轨道 -毛利率65% -账上现金2602万美元,同比增长31.7% 业绩好到让观望的资金不得不动手。 技术面有个规律:底部放量,不是散户行为。8.24万股的成交,量比18,是真金白银堆出来的买盘。不是脉冲,是有人在认真拿货。
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      ·03-20

      AI导购进化论:从“你买过什么”到“你是什么人”

      你有没有这种感觉? 打开购物软件,推荐的全是刚买过的东西——“猜你喜欢”猜的永远是你已经喜欢过的。 这不能怪算法。传统的电商推荐,本质上是行为画像——根据你的浏览、点击、购买记录,推测你可能想要什么,这套逻辑跑了十几年。 一、Meta $Meta Platforms, Inc.(META)$ 正在用“社交画像”改写规则 2026年初,Meta开始测试一项新的AI购物功能。 这套系统的核心逻辑不一样:它不只看你在购物场景里做了什么,它看的是你在整个社交网络里“是什么人”。 举个例子: 如果你最近开始在Instagram上关注婚礼策划账号,给几组婚纱照点了赞,收藏了几篇“海岛婚礼攻略”。虽然你还没在任何购物软件里搜过“婚纱”,但Meta的AI已经开始给你推送婚纱了。 为什么?因为它推断出:你正在筹备婚礼。 再比如: 你在小红书上收藏了一篇“哈利波特主题万圣节穿搭”,点赞了几条哥特风造型。Meta的AI不会简单地给你贴上“喜欢暗黑风”的标签,而是会推断:你今年万圣节想走魔法路线。 这就是社交画像和传统行为画像的本质区别: -行为画像:看你在购物场景里做过什么 -社交画像:看你在生活场景里是什么人 二、什么品类最适合吃这波红利? AI导购的价值,不是所有品类都一样。 对于洗衣液、纸巾这类标准化商品,“懂你”没什么用——大家买的都一样。 但对于那些决策周期长、个性化要求高、和“我是谁”强相关的品类,一个“懂你”的导购,价值是颠覆性的。 派对礼服——你不想和别人撞衫,你想找那件“一看就是我的”。AI如果知道你最近在追某部复古剧、知道你闺蜜结婚时你穿的什么、知道你收藏过的那些街拍——它推荐的,比你翻几百页强得多。 定制婚纱——这是最怕“选错”的品类。准新娘要的不是“最畅销款”,是“最适合我的那件”。AI如果能
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      ·03-13
      菜市场人多了,菜价还没涨。是不是和股票量上去了,股价还没涨是一个意思。 不过按供需关系来讲,买的人多了,涨价就是早晚的事。 $兰亭集势(LITB)$ 今天就是这个状态:成交量比平时多了五倍,收盘价没变。
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      ·03-10

      OpenClaw引爆AI智能体时代:除算力外的投资方向探讨

      “养龙虾”推升算力需求,这是市场共识。但算力股已经涨上天了(中际旭创年内翻倍、浪潮信息涨60%),散户要么不敢追,要么追进去就站岗。 不过OpenClaw能影响的一定不止算力股,它真正实现了AI从“动嘴”到“动手”的跨越——它不再是只能聊天的机器人,而是能主动执行任务的“数字员工”。 三个值得关注的OpenClaw落地场景 一、金融投研:分析师们的“超级实习生” 如果你以为OpenClaw只是极客的玩具,那就错了。金融圈已经率先卷起来了。 券商集体“养虾” 截至3月初,已有方正证券、广发证券、中信证券、东吴证券、东北证券等八家券商发布OpenClaw专题研报,内容涵盖Windows、Mac、云服务器等多平台部署方案,以及金融数据接入、条件选股、财报分析、量化回测等核心投研场景的实操教程。 方正证券甚至发布了《OpenClaw赋能金融投研,17个高效应用案例详解》,手把手教从业者如何让AI干活。 OpenClaw在投研圈到底能干什么? 第一,自动化信息处理与盯盘。国金证券展示了如何利用OpenClaw搭建“每日A股公告信息汇总及定时发送”的Skill——它能自动抓取公告、分类识别、提取正文关键金额和主体,最终生成Excel汇总和一句话简报,通过定时任务每天按时推送到分析师手机上。 第二,深度报告撰写与研报复现。东吴证券的测试显示,只需一句简单指令,OpenClaw就能自主查阅数据,撰写一篇包含估值低位、高股息、龙头效应等核心数据的分析报告,并自动以Word格式保存到指定目录。更厉害的是,国金证券将其用于“自动化研报复现”——把一篇研报扔给它,它能自动解析逻辑、拉取数据、编写代码进行策略回测,输出带有净值图的标准化复现结果。 第三,量化策略开发与数据库直连。方正证券展示了如何赋予OpenClaw特色量价因子库访问权限,让其自主实现小盘价值选股策略的历史回测与最新持仓筛选。通过与
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      ·03-05

      美美的利润,或许是漂亮的陷阱!

      有个习惯保持了十几年:拿到一份财报,先不看利润表,直接翻资产负债表里的“应收账款”。 为什么?因为利润可以调节,但应收账款的“雷”,往往藏不住。 一、应收账款是公司的“隐形负债” 先做个选择题: 年赚1亿,应收账款5000万。年赚8000万,应收账款100万。 这就是应收账款的可怕之处——它能让你今天看着赚钱,明天突然暴雷。 二、什么样的公司没有这个烦恼? 两类企业天生免疫: 第一类:先收钱、后发货 比如你逛淘宝,下单先付款,卖家收到钱才发货。钱已经落袋了,不存在“货发了钱没到”的问题。 电商、零售、餐饮都是这个逻辑——你吃完饭结账,钱到手了,交易结束。 第二类:先收钱、后服务 比如办健身卡、买会员、订阅SaaS。钱已经进了公司账户,服务慢慢提供。 这种模式更厉害,不但没有应收账款,账上还会多出一笔“合同负债”——相当于客户把钱借给你用,你慢慢还“服务”。
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      美美的利润,或许是漂亮的陷阱!
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      ·02-26
      $兰亭集势(LITB)$今天直接砸回2.64,2.8没保住。 成交量1413股,比昨天缩了90%。这不是回调,是没人了。 2.70假突破,2.65也破了。下一个支撑看2.55(今天低点),再下面2.50。 昨天追的那笔,今天止损出了。亏一顿饭钱。
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      ·02-25
      最近关注北向资金流向。 连续三天净流入,虽然不多,但至少是个信号。 外资买什么?还是那些老面孔:茅台、宁德、招行。 说明什么?说明在不确定的市场里,大家还是抱紧核心资产。 我也跟着买了点510050,省心。 $贵州茅台(600519)$ $宁德时代(300750)$ $招商银行(600036)$
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      ·02-25
      今天涨8.8%,量也出来了。 这种票我一般分三步: 第一,看形态——突破压力位,OK 第二,看量能——比之前翻倍,OK 第三,看基本面——现金多、盈利、没负债,OK 三个条件都满足,可以小仓位试试。 剩下的交给市场,错了就止损。(不做任何投资意见!) $兰亭集势(LITB)$
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