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7 月 9 日，蚂蚁灵波开源 LingBot-Video，这是全球首个基于 Mixture-of-Experts（MoE）架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型围绕机器人和具身智能的核心需求重新设计视频预训练范式，在推理效率、物理合理性、动作理解和任务完成度等方面取得系统性提升，为视频基础模型从数字内容创作走向具身智能提供了新的开源底座。 在北京大学联合字节跳动发布的基准 RBench 上，LingBot-Video 的总分是 0.620，超越了 Wan2.6（0.607）、Seedance 1.5 Pro（0.584）、Cosmos3 Super（0.581）。RBench 作为面向机器人操作视频的综合评测基准，重点考察模型能否生成符合真实物理规律的机器人行为。这一结果表明，LingBot-Video 在生成机器人相关视频时，更能保持动作过程的合理性和任务执行的完整性。 （图说：LingBot-Video 在 RBench 上性能最优） 为进一步验证 LingBot-Video 对物理世界变化的建模能力，蚂蚁灵波在内部 benchmark 中从通用质量和具身领域两个维度进行评估。结果显示，对比 NVIDIA Cosmos 3、Wan 2.2 A14B、LongCat-Video、Hunyuan Video 1.5、LTX-2.3 等五个开源模型，LingBot-Video 在具身领域表现优于主要基线模型。 （图说：综合评测显示，LingBot-Video在具身相关场景中展现出更强的物理理解和动作一致性） 过去几年，视频生成模型在画质、流畅度和创意表达上快速进步，但对于具身智能来说，一个看起来逼真、动作流畅的视频，却无法反映真实的物理规律，难以支撑机器人连续预测、规划和执行任务。与此同时，具身智能还要求模型具备更高推理效率，以适应实时交互和控制闭环。 这也让视频生

7月8日，中创新航深度参与的《新能源汽车高安全高效能长寿命动力电池系统测控关键技术与标准》项目，荣获国家科学技术进步奖二等奖。该奖项作为国务院设立的五大国家级科技奖项之一，是国内科技行业最高级别官方荣誉之一。 随着新能源汽车普及、新型储能产业规模化落地，动力电池已成为新能源产业的核心载体。然而，行业长期面临诸多共性短板，全域热场调控失衡、热失控风险难抑制、系统集成效能偏低等问题持续制约动力电池安全、能量密度及使用寿命的提升。 针对上述行业痛点，中创新航依托企业在动力电池领域的长期研发与大规模制造的深厚积累，在动力电池测控技术及标准体系建设上发挥了关键作用： 企业专注动力电池底层技术攻关，优化动力电池最大可用能温度场控制技术，实现了动力电池系统温度的全温域高效能管控；在安全防控领域，能量转移与极速直冷散热协同的热失控主动防控技术，构建了多重主动协同抑制体系，有效实现电池热失控与蔓延抑制，大幅提升动力电池全生命周期安全防护能力。 此外，中创新航独创的One-Stop电池包无模组、极简串联拓扑连接等技术，大幅优化了电池包空间布局，显著提升系统空间利用率、能量密度与换热效率，实现动力电池安全、性能、效能的全方位升级。 中创新航的再次“出镜”，是产学研协同走向成熟的生动样本。以中创新航为代表的中坚力量，正在将“实验室的指标参数”转化为“产线上的装机产品”。当全球新能源产业竞争进入技术深水区，中创新航作为链主企业，被寄予厚望：在下一阶段技术攻关中，将继续联合上下游伙伴，推动中国新能源产业持续形成规模领先与技术优势。

立讯精密港股发行前后，市场给出了两个耐人寻味的信号。 第一个是价格。公司H股发行价定在每股63.28港元，对应最高发售价；按照招股书披露，基石投资者合计认购15亿美元，约合117.54亿港元，按发行价测算合计认购185,736,900股，占全球发售H股约48.44%。 第二个是投资人名单。淡马锡、HHLR等机构出现在基石阵容中，其中淡马锡、HHLRA各自认购2亿美元，GIC认购1.5亿美元。 单看这些数字，很容易写成一篇港股上市热闹稿。但更值得追问的是：为什么一家以消费电子制造起家的公司，正在被全球资本重新定价？ 答案并不只在“果链”里，也在AI里。 AI服务器不是只看芯片，供应链价值正在向连接、散热和电源外溢 过去两年，AI基础设施的叙事几乎被GPU占据。但随着英伟达GB200、Rubin以及谷歌TPU等算力平台不断演进，服务器系统的瓶颈正在从单颗芯片扩展到整柜架构：高速互联能否稳定传输，机柜能否承受更高功耗，液冷系统能否有效控温，电源系统能否支撑更高密度供电。 英伟达官方资料显示，GB200 NVL72采用NVLink和液冷技术，将72颗Blackwell GPU组成机架级系统；DGX GB200每个液冷机架集成36颗GB200 Grace Blackwell Superchips，并通过NVLink连接。到Rubin阶段，英伟达进一步把AI计算推向更高密度的机架级平台，官方称Rubin-based产品将于2026年下半年由合作伙伴推出。 谷歌也在推进自研TPU路线。Google Cloud在2025年宣布第七代TPU Ironwood面向大规模训练和推理场景，官方文档显示TPU7x/Ironwood可用于大规模dense和MoE模型训练及推理。 这些变化指向同一个趋势：AI服务器不再是简单的“芯片+机箱”，而是高度系统化的算力基础设施。越往机架级、集群级走，连接、散热

2026 亚洲智能传感器与应用技术博览会（SSA 2026）今日在深圳会展中心（福田）正式启幕！展会由广东省投资促进局指导，广东省电子信息行业协会和提客易（上海）会展有限公司联合主办。来自全球 30 多个国家和地区的智能传感、机器人、脑机接口、智能汽车、消费电子等领域企业专家学者、产业机构及专业买家齐聚深圳，共同探索智能感知时代全新机遇。 展会以 “Connect the physical・Empower the digital” 为主题，SSA 2026 聚焦机器人、智能汽车、脑机医疗、消费电子、工业物联网等重点赛道，搭建覆盖 “芯片 — 传感 — 系统 — 应用” 的全产业链生态平台；通过展览展示、高峰论坛、产业对接、互动体验多元形式，深度链接全球智能传感产业资源，推动技术创新与产业应用融合落地。 SSA 2026 首日精彩 上午，亚洲智能传感器应用大会开幕式顺利举办。广东省投资促进局领导出席并致辞，分享广东省智能传感产业发展现状、完善产业生态与对外开放合作机遇，欢迎全球创新资源、优质产业项目落地广东，携手推动智能传感产业高质量发展。 广东省电子信息行业协会秘书长许晓民发表开幕致辞，他表示，智能传感器是打通物理世界与数字世界的底层基础，是人工智能、机器人、新能源汽车等战略性新兴产业发展的核心支撑。协会将持续发挥平台枢纽作用，促进产业链上下游协同创新，助力国内智能传感产业迈向更高发展层级。 大会同期举办广东省电子信息行业协会智能传感器分会成立暨授牌仪式。智能传感器分会的设立，将有效整合产业资源，深化产学研协同创新，拓宽国际产业合作渠道，完善广东智能传感产业生态，为行业高质量发展注入强劲动能。 全球专家齐聚，共话智能感知产业未来 首日主论坛汇聚国内、欧洲、东盟及各大科研院所产业专家，围绕智能传感与机器人产业未来发展展开深度研讨。 中国欧盟商会华南分会主席 Fabian Bl

很多车主在驾驶爱车一段时间之后，发现刹车出现了异常声响，确定刹车盘与刹车片之间无异物，且没有其他异常的情况，往往是因为刹车片摩擦贴合度失衡、部件受力异常而导致。放任不管的话，不仅会影响行车体验，更暗藏安全隐患。这种情况下，可以尝试更换博世致静Pro刹车片。这款刹车片通过DiamondLock™独家黑科技，既能杜绝杂音，也能带来更安全、稳定的制动体验。 黑科技加持，博世致静Pro刹车片兼顾静音与耐用 普通刹车片因结构和材质局限，无法平衡摩擦材料与减震效果，容易出现因摩擦震动而产生的刺耳异响。而博世致静Pro刹车片采用钻石柔性降噪黑科技DiamondLock™静音技术，通过革新性钻石应力结构达到分散热应力、提升高温耐久、有效减震降噪的效果。 在这一技术的加持下，博世致静Pro刹车片的静音效果相比上一代产品提升了近50%，无论是低速启停、拥堵跟车，还是高速紧急制动，都能实现平稳静音制动，告别恼人的刹车噪音。 不仅如此，博世致静Pro刹车片甄选博世独家航天级合金摩擦材料，具备超强散热、抗锈蚀能力。搭配前沿层状晶体分子材料，通过宽温域润滑技术，保证极端工况的结构稳定。无论严寒酷暑、雨雪酸碱工况，都能保持摩擦面平整稳定，始终维持均匀贴合状态，让刹车更安静、更线性。 遵循严苛标准，博世致静Pro刹车片品质有保障 博世致静Pro刹车片之所以有着如此出众的性能，与博世坚持的“高标准”有着密不可分的关系。作为德系精工品牌，博世将超百年的研发基因运用于刹车片上，打造了不同配方的产品方案。同时，每一款博世刹车片在制造过程中都会经历千锤百炼，包括称重混料、钢背制备、高温热压、恒温固化等多道工序，以高精度铸就高品质。 值得一提的是，博世还在南京建设了刹车片工厂。该工厂是国家级绿色工厂和江苏省级智能制造工厂，截至2025年已累计生产刹车片超4亿片，量产经验丰富、生产工艺成熟。工厂内自有质检团队在严格遵循

摘要：高创“极致驱控”亮相华南工博会，助力工业边界再拓展 2026年6月10日至12日，2026华南国际工业博览会在深圳国际会展中心（宝安新馆）成功举办。高创运动控制以“以极致驱控，重塑工业边界”为主题，携smartPX多轴驱控一体机+PH3机器人应用解决方案、LVD2低压伺服驱动器、LDHD2-高压伺服驱动器、中空电机、BD3E旋转伺服系统等核心产品及方案亮相本次展会。为期三天的展览，高创展位吸引了众多专业观众、行业专家及合作伙伴驻足交流，充分展现了高创在运动控制领域的技术积累与方案落地能力。 五大核心展品，构建全场景运控矩阵 smartPX多轴驱控一体机+PH3机器人应用解决方案：针对SCARA、Delta、协作及码垛机器人在3C电子、精密装配、新能源等领域的复杂生产需求，高创推出驱控一体方案——smartPX内置多种机器人控制模型，无需额外运动控制器即可完成核心控制，同时凭借嵌入式运动控制消除通讯延时，实现多轴高速高精插补。其智能整定技术基于频域分析与往复运动自整定，大幅缩短现场调试周期；多模抑振（弱磁控制、振动抑制、智能增益切换）与集成安全防护、碰撞检测功能，保障人机协同作业安全。配合Web化调试工具与AI云服务的云智运维，以及支持2通道传送带跟踪的能力，让机器人更“聪明”地应对复杂生产节拍。 LVD2低压伺服驱动器：这款掌心尺寸的极致紧凑驱动器为ZR、光通信以及其他泛半导体精密设备等对空间敏感的场景设计，能够轻松“藏”进设备最狭小的角落，释放结构设计自由度。它覆盖12-48VDC宽压输入，支持EtherCAT高速实时通信，并兼容直流有刷电机、无刷电机、音圈电机、直线电机、步进电机等多种低压电机类型，同时提供开环与闭环步进控制模式，灵活适配不同精度要求。     LDHD2-高压高性能伺服驱动器：适配锂电、光伏等重载高速场合，

根据工信部最新申报信息，6月10日，享界G9正式进入公众视野。作为享界品牌首款旗舰SUV，新车车长超过5.2米，提供5座和6座两种座椅布局，并将同时推出纯电和增程两种动力版本，整体尺寸已经进入大型豪华SUV阵营。 享界G9采用方正大气的车身轮廓与宽体姿态设计，整体风格相比传统城市SUV更加硬朗，更贴近豪华越野SUV的视觉表达，兼顾旗舰级气场与新能源时代的科技感。 从外观来看，享界G9延续鸿蒙智行家族化设计语言，前脸采用贯穿式灯组与封闭式车头设计，侧面以平直腰线、宽厚车肩和大尺寸轮毂营造出强烈的力量感，车身比例舒展稳重，具备百万级豪华SUV应有的旗舰气场。 相比传统豪华SUV偏商务化的设计风格，享界G9在保留豪华感的同时，进一步强化了硬派越野属性与科技豪华标签，被业内视为鸿蒙智行继问界M9之后，面向高端大型SUV市场打造的又一战略级产品。 （工信部公示图片） 如果把时间拉回三年前，行业很难想象，中国品牌会成为豪华大型SUV市场最重要的增长力量。但如今随着问界M9爆款的形成，极氪9X的热销，再到即将登场的享界G9，一个清晰的趋势正在形成，9系旗舰已经成为中国品牌向高端市场突破的核心战场。 而这场竞争背后，是一个仍在高速扩容的巨大市场。 三年翻四倍，赛道还在提速 数据显示，中大型及以上SUV市场销量从2021年的40.2万辆跃升至2024年的158.5万辆，三年增长近四倍，2025年进一步攀升至205.2万辆。这只是起点，2026年至2030年间，这一细分市场年销量将从256.5万辆增至436.1万辆，年均增速维持在10%至25%的高位。过去属于少数人的高端大型SUV，正在成为越来越多家庭升级换购的重要选择。 市场扩容只是第一层逻辑，更深层的变化，是中国品牌正在完成对传统豪华品牌的替代。 过去三十年，豪华SUV市场长期由德系品牌主导，50万元以上预算几乎天然流向BBA。但随着智能

在汽车行业，有一句话被反复验证：安全是测试出来的，而不是配置出来的。一款车能否在C-NCAP、中保研这样的严苛测试中拿到高分，取决于它在研发验证阶段投入了多少心血与资源。尚界H5能够相继斩获C-NCAP超五星安全认证与中保研安全测试超5G全优安全认证，成为15万级SUV中罕见的“双权威加冕”车型，其背后的核心支撑，正是那串令人震撼的数字——投入上千台测试车，完成超10万项品质测试，全面对齐鸿蒙智行最高严苛标准。这不是简单的数字堆砌，而是尚界H5对“安全无小事”这一信条的极致践行。 上千台测试车意味着什么？这意味着在尚界H5正式量产之前，用于各类验证测试的车辆数量已经超过了部分车型的全年销量。每一台测试车都被赋予了明确的使命：验证某一个或某一类安全相关的性能指标。这些测试车在专业的测试场地上，反复进行着加速、制动、紧急变线、碰撞等极限操作，每一次测试都会产生海量的数据，这些数据被实时采集、分析，并反馈到下一轮的产品优化中。可以说，每一台测试车都是尚界H5安全性能的“探路者”，它们用不计其数的极限行驶，为量产版车型的安全边界划定了最可靠的基准线。 超10万项品质测试，则构成了一个覆盖研发全流程的严密验证体系。从车身结构的设计仿真，到底盘系统的耐久性考核；从电子电器的EMC抗干扰测试，到智能驾驶辅助系统的场景覆盖率验证；从电池包的多重安全防护检验，到整车气密性与噪音振动控制……每一项测试都有明确的指标与严苛的通过标准。这些测试并非一蹴而就，而是在开发的不同阶段反复进行，确保任何潜在的设计缺陷都能在量产前被发现并修正。正是这种“不放过任何一个细节”的验证态度，让尚界H5在C-NCAP与中保研的双重严苛考核中，能够从容应对每一个测试项目，最终交出超五星与超5G全优的完美答卷。 值得强调的是，尚界H5的品质测试标准全面对齐了鸿蒙智行的最高严苛标准。这意味着，这款15万级的家用SUV，在

北京时间2026年5月28日晚，中国领先的汽车互联网服务平台——汽车之家（纽约证券交易所股票代码：ATHM；港交所代号：2518）对外披露2026年第一季度未经审计财务业绩。面对一季度传统的汽车销售淡季及宏观环境的波动，汽车之家以深化内容生态、加速AI技术落地、开拓海外市场为核心引擎，实现业务稳健增长，尤其凭借AI技术全链路渗透，高效推动降本增效，为行业转型树立标杆。 当前，降本增效已成为汽车行业发展核心主旋律。作为国内汽车互联网服务龙头，汽车之家将AI技术视为激活存量流量价值、提升整体运营效率的核心抓手，推动业务发展从传统 “规模驱动”向高质量“效率驱动”全面转型。2026年一季度，依托自研仓颉大模型及深厚垂类数据积淀，汽车之家重构内容生产、分发、运营全链路流程，实现内容生态智能化升级，大幅降低运营成本，提升核心竞争力。 在内容生态领域，AI 驱动生产与分发效率革新。通过“AI智能雷达”全天候捕捉全网汽车行业趋势，结合大模型辅助内容包装及AIGC自动化生产，汽车之家实现了专业汽车话题与大众情绪的精准结合，建立起高效的行业热点快速响应机制，有效降低了内容生产与运营成本。 会员业务层面，AI 组合模型释放流量最大价值。公司创新应用“反漏斗模型+智能分发模型”的组合策略，进一步释放流量价值：反漏斗模型通过成交结果反向推导高转化用户画像，让内容与用户需求精准匹配；智能分发模型打破站内数据局限，整合全域用户行为，实现流量的精准触达。这套“组合拳”不仅提升了用户体验，更有效降低了车企与经销商的获客成本，凸显了AI技术在商业变现中的核心价值。 面向未来，汽车之家将持续深耕AI技术研发与应用，不断完善AI全链路服务体系，深化从内容平台向一站式汽车交易与服务平台的转型。以AI技术为核心驱动力，持续挖掘海内外汽车市场增量，提升运营效率与服务质量，助力汽车产业数字化、智能化转型，为用户、车企及

2026 年，人工智能浪潮深度渗透产业落地，当多数企业仍在探索 AI 大模型商业化路径时，道通科技（688208）已完成战略蜕变，从智能硬件厂商升级为全球物理 AI 龙头，率先打通 “硬件入口 + 软件订阅 + Token 调用收费” 商业闭环，正式转型为面向物理世界的 AI Token 运营商，打开全新成长空间与市值想象。 数百万智能终端筑就壁垒，软硬件 AI 闭环难以复刻 道通科技的核心底气，来自全球布局的庞大硬件网络。历经 22 年产业深耕，公司已在全球投放数百万台汽车综合诊断设备、充电桩等智能终端，形成覆盖广泛、触达实时的物理数据采集节点网络。 与纯互联网 AI 不同，道通科技的 AI 深度扎根物理世界，依托硬件终端持续采集汽车后市场、智慧能源、低空经济等场景真实产业数据，以此迭代优化垂域大模型，构建 “硬件 — 数据 — 模型 — 服务” 完整闭环，形成纯软件企业无法复制的核心竞争壁垒。 博时基金指数与量化投资部基金经理刘玉强指出，AI 技术正深刻重构智能诊断与智慧能源产业格局。智能诊断领域，传统设备仅能读取故障码、检索维修数据库，AI 赋能后升级为可主动分析、推理故障、给出解决方案的智能助手，支持语音交互指导操作。 这一变革带来两大关键转变：一是商业模式从一次性硬件销售，转向 “硬件入口 + 软件与 AI 服务持续收费”；二是核心竞争力从价格与车型覆盖，转向数据规模、模型精度与场景深度。道通科技数百万终端形成的维修数据持续反哺模型迭代，数据飞轮效应显著，后来者难以追赶。 智慧能源领域，充电桩从单一充电设备升级为电网智能节点。AI 可实时感知电网波动、动态调配功率、参与削峰填谷，海量充电桩聚合形成虚拟电厂，参与电网交易创造增量收益。未来行业竞争核心，是 “硬件 + 云平台 + AI 调度” 全栈能力，道通科技已占据先发优势。 商业模式质变：Token 化收费，打开