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近日，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）与我爱我家达成战略合作。双方将推动 AI 与房产经纪营销场景深度融合，让 AI 智能体更深入地参与客户理解、营销决策与业务增长，加快 AI 智能体进入房产经纪核心业务。 我爱我家是中国最早成立的全国性住房经纪服务企业之一。深耕行业二十余年，2017 年登陆 A 股主板。2026年上半年，公司实现住房总交易金额（GTV）约为1,276.3亿元，国内运营门店总量约2,368家，经纪人总数约3万余人，已形成连接线上平台、社区门店与多元居住需求的服务体系。 让 AI 更懂客户，让决策更接近增长 随着房地产市场进入存量与增量并存的新阶段，房产经纪行业的竞争正在从规模扩张转向更高质量的客户经营。单次居住决策周期长、触点多，既包含线上信息获取，也依赖线下咨询、看房与专业服务。如何更及时地理解客户需求、更科学地判断营销机会，并让每一次投入更接近业务结果，成为行业面向增长的重要命题。 此次合作，双方将以 AI 智能体连接客户声音、营销行动与业务反馈，让分散在不同触点的信息真正进入经营决策。 在客户洞察场景中，多个 AI 智能体将持续理解市场与客户声音，从大量信息中识别值得关注的变化，洞察需求与反馈背后的原因，并将结论转化为面向营销与服务的行动建议，让客户声音从“被收集”走向“被理解、被应用”。 在营销决策场景中，AI 将进一步连接内容、用增投放与业务结果，帮助企业理解什么内容更能回应客户需求、什么营销行动更接近增长目标，并根据持续反馈优化后续策略。从洞察到决策，从行动到反馈，多个 AI 智能体围绕同一个目标联动运转，形成持续进化的营销闭环。 AI for Growth，让 AI 从 Task 走向 Job 此次战略合作释放出一个清晰的信号：行业头部企业对 AI

上证报中国证券网讯（记者 罗茂林）“因为我们是做To B的，所以永远把长期目标作为第一优先级。在服务To B的过程中，长期主义非常重要。”近日，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）创始人、董事长兼CEO黄晓南在接受上海证券报记者专访时表示，企业AI正处于加速落地阶段，但技术热度并不意味着商业化可以一蹴而就。 今年5月，深演智能登陆港交所。最新财报显示，今年上半年，公司实现营业收入3.98亿元，同比增长43.6%；净利润819.5万元，同比增长125.2%。 在黄晓南看来，相较短期利润率，公司现阶段更看重客户数量和单个客户购买的产品数量。“长期目标并不意味着不关注短期，而是要把长期投入拆解成方向一致、可以落地的短期指标。” AI必须嵌入企业流程 企业为何愿意持续为AI付费？黄晓南给出的答案是，AI不能只是游离于业务之外的工具，而要进入企业真实的决策和执行流程。 目前，深演智能依托DeepAgent平台开展智能体产品和智能体营销服务两类业务。一方面，深演智能为客户提供企业决策AI智能体产品，帮助客户将AI能力嵌入自身业务流程；另一方面，公司还利用此类企业决策AI智能体驱动的服务，直接交付企业所需要的结果，该业务不仅包含了AI能力的智能营销投放业务，同时还拓展了AI社交媒体、增长优化（GEO）等新服务场景。 “智能体软件既是公司业务的增长引擎，也是所有智能体服务的根基。”黄晓南说，两类业务并非相互割裂，也没有必要人为设定谁发展得更快，收入结构最终取决于市场需求和客户组合。 今年上半年，深演智能智能体产品收入同比增长52.9%，智能体营销服务收入同比增长42.9%；新签智能体产品及服务合同数量同比增长超过300%。在新签智能体产品合同中，约30%的客户购买了多个智能体，部分企业一次部署超过10个

随着AI产品进入更多企业，一个关键问题日益凸显：AI究竟为企业创造了多少营收与利润？ 中欧国际工商学院市场营销学教授王琪与深演智能（ $深演智能(02723)$ ）联合创始人兼COO谢鹏（中欧EMBA2008级）展开对话。围绕深演智能自2009年成立以来的创业实践，双方深入探讨了AI智能体的客户价值、企业竞争优势及其对增长方式的影响。 企业应用AI，正在从“效率工具”走向“增长工具”。 AI有没有带来增长？ 王琪：现在很多企业员工都在用AI，也采购了不少AI营销工具，但真正问到带来了多少营收、多少利润，反馈反而不多。问题出在哪里？ ▎谢鹏：一个比较常见的认知误区，是只把AI当成提升工作效率的工具，甚至主要把它理解成降本工具。 我们现在提出的是AI for Growth（AI驱动增长）。 AI不仅是一个工具，而应该成为完成一项完整工作的手段。 企业经营要实现增长，最后都要拆解成一个个具体的工作任务。智能体要解决的，不应该只是其中一个很小的动作，而是围绕完整工作去完成。 这也意味着，AI不能只是一个孤立的软件。 它必须嵌入企业业务流。可以完全由智能体完成，也可以由人和智能体共同完成，甚至要重新改造原来的工作流。 只有真正进入业务，AI才可能从“提效”走向“增长”。 从闭环里找新增量 ▎王琪：如果增长来自新客户、新产品，以及从老客户身上创造更多价值，AI具体能做什么？ ▎谢鹏：先说找新客户。 我们有一个真实案例。通过智能体分析社交平台数据，并同时比较品牌与竞争对手的表现，发现竞争对手在26岁到35岁人群中的影响力明显更强。 但到了电商端，这一年龄段，购买双方产品的人群差距并没有那么大。 这意味着，客户过去对自己目标人群的判断可能存在遗漏。因为产品价格较高，他们原来更关注36岁以上用户，却忽略了25岁

2026年8月26日，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）发布上市以来首份中期业绩公告。报告期内，公司增长与盈利能力进一步增强，实现营业收入 3.98 亿元，同比增长 43.6%；净利润 819.5 万元，同比大幅提升 125.2%。 Agentic 双引擎落地,多智能体嵌进企业核心工作流 报告期内，公司全面推动产品及服务进行智能体化升级，构建起“智能体产品+智能体营销服务”双轮业务结构，为客户提供以企业决策AI智能体平台 DeepAgent 4.0 Pro 为统一技术及产品平台的智能体产品及服务，推动企业决策AI商业化进程持续提速。 两类业务共享 DeepAgent 4.0 Pro 的技术、数据与产品能力，并在真实商业场景中相互促进，形成双轮业务增长引擎，共同推动 AI 在企业中创造价值。新体系能够更清晰地最大化承接客户不同层次的 AI 需求，拓展公司的服务范围与单客价值，并进一步提升企业决策AI能力的复制效率和商业化空间。 聚焦灯塔客户,多产品、跨市场渗透提速 报告期内，公司新的智能体产品及服务签约订单数量同比增速超过 300%，其中多数来自世界 500 强企业及行业龙头。新签智能体产品合同中，约 30% 的客户采购多个智能体，部分企业一次性部署超过两位数的智能体产品。 上半年新签合约客户涵盖宝洁、华润万家、蔻驰（COACH）、理想汽车、浦发银行、信达生物制药及中欧国际工商学院等企业与组织机构，涉及快消、零售、时尚、汽车、金融、医药及教育等行业。公司在金融和医药领域取得从 0 到 1 的突破。同期，境外客户收入 9520 万元，同比增长 38.1 %，跨行业、跨市场

2026 年 8 月 25 日，在香港德勤 Digital Day 2026 现场，深演智能( $深演智能(02723)$ )与德勤中国签署战略合作协议。深演智能创始人兼 CEO 黄晓南与德勤咨询中国区主管合伙人华思远代表双方签约。 此次合作将结合德勤咨询的企业 AI 转型规划能力与深演智能的企业决策 AI 智能体产品及落地能力，推动企业从转型战略走向规模化决策应用。 战略合作签约仪式 企业决策 AI 正从,技术验证走向价值兑现 企业决策 AI 正从技术验证走向生产部署。企业面对的问题已不只是选择模型或完成概念验证（POC），而是如何识别高价值场景、贯通数据与流程，并让 AI 在治理框架下持续在组织中实现价值。 全球头部 AI 企业正在补齐落地“最后一公里”：2026 年 5 月，Anthropic 联合 Blackstone 等机构组建企业 AI 服务公司；OpenAI 随后成立由其控股的 OpenAI Deployment Company，引入投资和咨询伙伴。 AI 产品公司与咨询伙伴协同，正在成为企业 AI 规模化落地的重要路径；深演智能与德勤中国的合作正是这一趋势在中国市场的实践。 强强联合,从转型战略到决策应用 德勤咨询长期致力于服务大型企业复杂转型，在 AI 战略规划、行业洞察、数据治理与组织变革方面积累了深厚经验。深演智能作为领先的企业级决策AI智能体公司，以DeepAgent 为核心，构建了覆盖核心业务流程的 AI 产品矩阵，实现多智能体协同与持续价值交付。 对于肩负企业转型重任的专业服务机构而言，选择 AI 技术伙伴，不仅是对其产品成熟度的考量，更是对其复杂场景理解力与持续落地能力的综合判断。德勤中国此次携手深演智能建立战略合作伙伴关系，正是基于对其企业级 AI 产品实力及规

2026年8月18日，广州市自媒体协会品牌专委会、弯弓研究院和 CGMO 俱乐部联合发布《2026中国GEO行业实战白皮书》和《2026中国GEO营销智能图谱》及“2026 可信 GEO 优选 TOP10”服务商榜单。 深演智能（ $深演智能(02723)$ ）凭借独特的 Agentic GEO 诊断策略系统（DeepGEO）与强大的实战能力从上百家参评企业中脱颖而出，荣登榜单TOP3，并获白皮书专题推荐。DeepGEO 创新性的通过 7 大 AI 智能体联动，用科学地诊断、洞察和策略帮助品牌回答清楚几个核心问题：在什么平台，优化什么关键词，能得到什么效果。 图片 Agentic GEO：多智能体联动，构建可进化的科学决策闭环 白皮书研究指出，把 GEO 简单理解为购买一套监测工具，是品牌容易陷入的决策误区。真正有效的 GEO，不只要看到结果，更要进一步理解问题、形成策略并推动优化。 在深演智能的实践中，DeepGEO 从真实用户提问和大模型回答出发，AI智能体分析品牌认知、竞品表现与模型信源，识别认知差距，并进一步形成关键词、平台、信源的优化策略。正如深演智能GEO产品负责人张国鹏所说，GEO不是靠技巧去“撞答案”，而是看清用户怎么问、模型怎么答，再有的放矢地优化。 通过把“AI回答了什么、为什么这样回答、接下来怎么做”逐层拆开，DeepGEO 让原本难以解释的 GEO 过程变得可看清、可诊断、可决策，实现GEO彻底“白盒化”。 而决策并不是终点。多智能体持续协同让策略指导行动，验证结果重新回流下一轮的诊断与策略。白皮书将深演智能的这一能力概括为“AI 闭环，以衡量驱动迭代”。 图片 从诊断洞察、策略、行动、验证到闭环迭代，DeepGEO 通

消费者每天都在谈论商品：在社交媒体分享体验，在电商评论区留下评价，也通过客服和投诉渠道反馈问题。 某母婴品牌每天新增百万条用户反馈，散落在电商评价、社媒和客服记录里。在用的舆情系统把数据汇总形成了上百张看板，统计出有多少“正向”和“负向”的声音。 但业务部门的问题一直回答不了： 所以，我该做什么呢？ 企业从来不缺报表，缺的是从声音里找到增长的机会，并采取行动。 该品牌因此切换为深演智能（ $深演智能(02723)$ ）DeepVOC：多个AI智能体连续完成标签完善、问题洞察、原因验证、决策输出与行动执行，改进结果再回到系统，更新下一轮判断与行动，形成持续运行的Agentic VOC增长闭环。 以某系列的奶粉产品为例，看一项隐藏在海量用户声音中的配方优化机会，如何被DeepVOC发现并转化为产品行动。 AI 标签智能体,归类多源反馈，准确识别用户问题 “宝宝几天没有排便”“喝完容易上火”“换到二段后不适应”……同一种消费体验，可能以不同方式出现在电商评论、社媒内容、客服记录中。 AI 标签智能体 DeepTag 理解并归类多源语料，大规模、多层级的自动打标，对无法预先定义的内容动态智能生成新标签，自动发现现有体系没覆盖、却被用户频繁提及的新概念，最终建立统一、精细化的四级标签体系，将整体标签准确率由约70%提升至95%。 AI 洞察智能体,穿透异常信号，定位配方优化方向 基于多级的标签体系，AI洞察智能体通过异常信号检测与多维交叉分析，持续监测不同产品、问题和时间段的负面声量变化。AI由此识别出某系列奶粉“便秘”相关反馈近月翻倍，并将其列为需要重点追查的产品信号。 围绕这一异常，AI追问智能体继续追查“为什么”，通过多轮排除、关联分析与跨源验证，逐步排查转奶、喂养及冲调方式等外部因素，最终将判断

Agentic AI、Harness Engineering、AI OS、FDE、AaaS、RaaS、Token工厂……这些原本更多出现在技术圈的词，被集中写进北京市四部门印发的AI智能体新政——《北京市加快智能体引领发展的若干措施》。 政策从基础模型和智能体底座，延伸至AI原生应用、智能终端、商业模式，并覆盖安全、算力、数据、人才与开源生态。十点内容的背后是一条清晰主线：衡量AI的价值，正从模型“会说什么”，转向智能体“能完成什么”。 对企业而言，AI应用不能再停留在接入模型、增加功能和展示Demo。如何真正让AI发挥价值？首先要回答三大问题。 不是先选模型，而是先定义一个值得完成的Job 为什么许多企业用上AI，价值却没有兑现？深演智能（ $深演智能(02723)$ ）创始人兼CEO黄晓南认为，首要问题是单点散落：只完成任务（Task），没有完成工作（Job）。AI做了许多孤立任务，却撑不起完整的业务流程。 北京新政有了直接呼应：通过工具调用、长上下文、多智能体协同和记忆等技术，提高大模型“实际任务完成能力”；以数据驱动、自主决策、人机协同的行业原生解决方案，重塑核心业务流程。 对企业而言，“实际任务”从来不是生成文案或汇总数据，而是完成一项可被业务负责人验收的Job。企业需要回答：哪个场景值得被AI重塑？哪条核心流程可以让AI切入并完成作业？ 某央企零售业务副总经理在讨论AI落地时提到：不能跟着AI热度一股脑推进，要先界定能力边界和阶段目标。某国际健康科学企业数字化负责人的思考同样务实：先定义业务场景，再小规模快速试点，验证有效后放大。 以企业的用户声音洞察（VOC）为例，目标从来不是看一份舆情摘要，而是利用多智能体协作从海量的用户声音中发现产品问题和创新机会，形成可行动的业务决策。这类

2026年8月，易观分析发布《中国营销智能体生态与厂商能力全景报告》，聚焦AI营销生态、核心玩家与企业选型。深演智能（ $深演智能(02723)$ ）被纳入“垂直技术突破者（AI原生技术提供商）”，并作为典型企业获得专题分析。 易观认为，深演智能围绕“数据+算法+场景”构建全链路智能决策能力，形成“数据—决策—执行—反馈”的智能营销与运营增长闭环，AI 多智能体协同的效应明显，为企业提供了全场景、灵活组合的 AI 智能体软件与服务方案。 报告期内，深演智能发布了 DeepAgent 4.0 Pro，进一步把“数据+算法+场景”的企业决策AI能力推到了新的高度：以 Agentic Software（ AI 智能体软件）覆盖企业内核，让AI切入企业自身的核心工作流，定策略、做新品创新、做用户运营，完成每一个完整的工作（Job）；以 Agentic Service（AI 智能体服务）外延企业 AI 的价值，把品牌传播、广告投放、社媒运营等外包服务 Agentic 化， 直接交付业务结果。 Agentic Service：AI全域广告 得用户者得天下 围绕公域广告投放，易观指出，深演智能通过连接用户数据、跨媒体投放与效果回流，支持品牌从曝光到销售线索的全链路追踪，并围绕用户获取、营销ROI和生命周期价值持续优化。 面对媒体与信息日益碎片化，深演智能以 Agentic Service 承载的AI全域广告，让 AI 智能体进入找人、创意、投放等关键决策与执行环节，并以后链路业务结果持续反哺前链路决策，推动品牌从按排期推进的“脉冲式”投放，走向“以用户为中心”的个性化、持续沟通（Always On），围绕用户完整旅程，在对的时间用对的内容触达用户，并将每一次互动连回生意，“日积月累”用户

8月7日，在上海地标、上海第一高楼上海中心举行的“数启新程·智见未来——普睿数智云产品发布暨半年度市场总结与展望”上，深演智能（ $深演智能(02723)$ ）与上海普睿数智科技有限公司联合发布深普房地产行业人工智能 GEO 洞察系统。深演智能联合创始人兼 COO 谢鹏现场介绍并演示系统，双方同步启动战略合作。 战略合作仪式：右起第二人为深演智能谢鹏先生 本次活动汇聚房地产、金融、政府及产业机构等120余家单位、近240位嘉宾，其中包括50余位董事长、总裁级嘉宾及多家头部房企核心管理层。全国政协常委、民建中央副主席周汉民，中国房地产业协会副会长兼秘书长张其光，上海市民政局局长李勇等领导出席活动。企业代表来自绿城管理、复星国际、上海地产，以及保利发展、中海地产、华润置地、招商蛇口等；东方资产、南京银行、国泰海通证券等金融机构代表亦出席活动。 大会现场高朋满座 当AI答案开始影响购房决策 2026年，房地产政策进一步指向“控增量、去库存、优供给”，推动安全舒适绿色智慧的“好房子”建设；与此同时，“人工智能+”也开始从技术探索走向重点行业的商业化、规模化应用。 政策与市场变化共同指向房地产底层逻辑的转变：从规模增长走向精细化运营，从增量开发走向存量经营，从经验判断走向数据与智能决策。全国政协常委周汉民在致辞中指出，房地产的发展目标已从追求规模和速度，转向追求品质、效率和可持续发展；“数字化不是房地产业的选择题，而是高质量发展的必答题。”  政策要求行业建设“好房子”，而当购房决策开始进入AI答案，房企还要回答另一道题：如何让“好房子”被AI准确理解、被用户有效发现？此次合作中，普睿数智将真实购房场景沉淀为行业问题与指标体系，深演智能则让房企及楼盘在主流大模型中的出现、推荐与信源表现变得可见