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英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在2025COMPUTEX 进行演讲。此次演讲聚焦AI、机器人、加速计算及NVIDIA的生态合作，旨在展示公司在AI基础设施和“物理AI”领域的最新进展。

1. AI技术突破

加速计算与AI驱动的工业革命：

AI和加速计算是重塑计算机行业的两大核心力量，推动“第四次工业革命”。AI从云端扩展到边缘计算，改变了数据中心、机器人和自动驾驶等领域。

介绍了NVIDIA在生成式AI（Generative AI）和代理AI（Agentic AI）方面的进展，强调AI从感知和推理向自主决策演进，未来将实现“物理AI”（Physical AI），即AI驱动的机器人执行现实世界任务。

示例：NVIDIA Earth-2生成式AI模型用于气候预测，展示AI在科学领域的应用潜力。

新产品与技术：

Blackwell架构：继续推广Blackwell GPU（如GB200、GB10），性能较Hopper架构提升30倍，功耗降低25倍，广泛应用于AI训练和推理。

Cosmos平台：全球首个基础模型平台，用于开发物理AI系统（如机器人、自动驾驶），通过世界基础模型（WFMs）模拟现实世界条件。

Newton物理引擎：与Google DeepMind和Disney Research合作开发的开源物理引擎（计划2025年7月发布），基于NVIDIA Warp框架，支持GPU加速、高可微性和超实时操作，解决机器人训练的“仿真-现实差距”。已整合进Isaac模拟器，应用于人形机器人和Disney的BDX娱乐机器人。

Isaac GR00T N1：全球首个人形机器人开源基础模型，支持制造业、医疗和家务任务的机器人开发，结合Newton加速训练。

合成数据与机器人训练：

强调合成数据（Synthetic Data）在机器人和自动驾驶开发中的重要性，通过虚拟环境模拟（如Newton和Isaac Lab）降低现实测试成本。

示例：自动驾驶汽车可在模拟中行驶数十亿公里，仅需现实中百万公里测试即可验证安全性。

2. 代理AI（Agentic AI）与未来工作模式

AI代理的崛起：

黄仁勋预测，未来工作将由“一人+千个AI代理”的混合团队驱动，一名人类工程师在大量AI推理代理支持下成为“超级工程师”。

代理AI通过语义搜索和自主决策提升生产力，预计几年内自动化人力资源部门（如薪资管理）。

应用场景：企业通过优化后的AI模型（如基于Meta Llama 3.1的NVIDIA Nemo框架）实现更高效的语义理解、文本生成和数据分析。

机器人领域：人形机器人将率先应用于制造业，解决全球劳动力短缺和出生率下降问题，市场潜力达50万亿美元。

3. 生态系统合作

黄仁勋称台湾为“半导体行业的无名英雄”，是全球AI和电子行业的中心，NVIDIA的芯片制造和系统组装高度依赖台湾合作伙伴（如台积电、鸿海）。

宣布NVIDIA台湾办公室扩张计划，可能在演讲中透露新办公室选址，反映公司在台湾的持续投资。

强调即使面对特朗普关税政策的不确定性，台湾仍将保持技术生态核心地位。

关键合作： 与台积电（TSMC）的紧密关系，黄仁勋赞扬其先进制程（3纳米、5纳米）“物有所值”，为NVIDIA下一代芯片（如Rubin GPU，计划2026年发布）提供支持。

与鸿海（富士康）合作，在休斯顿附近组装AI服务器，并可能参与NVIDIA DGX Spark和RTX 50系列的生产。

与全球企业（如Amazon、Google、Meta、Microsoft、Tesla）合作，部署Blackwell平台和Cosmos模型。

4. 机器人与自动驾驶的前景

人形机器人：

黄仁勋预测人形机器人将成为首个价值数万亿美元的机器人产业，首批应用在制造业，随后扩展到医疗、家务和娱乐。

项目GR00T和Newton的结合使NVIDIA在人形机器人开发中占据领先地位，1X Technologies的NEO Gamma机器人已展示家务任务能力。

英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。

自动驾驶：

英伟达正在将其AI模型应用于自动驾驶汽车，NVIDIA与Toyota、Uber、Aurora和Continental合作，推进自主驾驶技术和卡车自动化。与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队，使用我们的端到端自动驾驶技术，今年即可实现。

Cosmos平台通过合成数据和WFMs加速自动驾驶开发，预计成为首个多万亿美元机器人产业。

5. 对全球AI格局的看法

中国AI发展：

黄仁勋表示，中国在AI领域“并不落后”，**是“全球最强大的科技公司之一”，中美AI竞争差距很小，是一场“长期、无限的赛跑”。

尽管面临美国出口限制，NVIDIA计划为中国市场开发定制Blackwell GPU（如B100/B200精简版），并与鸿海合作满足中国需求。

特朗普政策影响：

对特朗普的贸易政策（如145%对华关税）持乐观态度，认为NVIDIA可通过美国本土制造（如与鸿海在休斯顿的AI服务器工厂）和台湾的供应链优势应对挑战。

预计特朗普政府将减少AI行业监管，有利于NVIDIA快速创新。

6. 其他亮点

RTX 50系列GPU： 发布了基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列（RTX 5090、5080、5070等），定价549-1999美元，2025年1月30日上市，性能较RTX 40系列提升2-3倍，优化AI工作负载和游戏体验。

超级电脑：鸿海将以云伙伴身份提供AI基础设施。鸿海将以10000个Blackwell GPU打造超级电脑。超级计算机是为数据中心设计的服务器集群，处理大规模AI训练和推理任务，服务于企业或研究机构。

DGX Spark投产：推出个人AI计算机DGX Spark已全面投产。DGX Spark是个人AI超级计算机，基于NVIDIA Grace Blackwell架构，专为AI开发者和研究人员设计，用于本地运行大型AI模型。 它不是传统意义上的AI PC，而是紧凑型工作站，具备1,000 TOPS（每秒千兆运算）性能，支持2000亿参数模型的训练和推理。非普通消费者设备。 起价约3,999美元，已于2025年3月全面投产。

数据增长预测： 黄仁勋预测，未来几年人类数据生成量将翻倍，生成式AI将推动数据量超过历史总和，NVIDIA的AI工厂（数据中心）将成为“智能生成”核心。

黄仁勋在COMPUTEX 2025的演讲凸显了NVIDIA在AI、机器人和加速计算领域的领导地位。Newton物理引擎的开源、Isaac模拟器的升级、Blackwell架构的推广以及与台湾供应链的深度合作，标志着NVIDIA正推动“物理AI”时代，涵盖人形机器人、自动驾驶和工业自动化。

$英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $迪士尼(DIS)$