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港股研究社讯，6 月 17 日消息，上海AI 独角兽企业 MiniMax 发布自主研发的 MiniMax-M1 系列模型。M1 被定义为 “全球首个开源的大规模混合架构推理模型”。

技术报告显示，M1 模型在长文本处理领域实现重大飞跃，原生支持高达 100 万 Token 的上下文窗口，这一成绩与谷歌最新的 Gemini 2.5 Pro 持平，是 DeepSeek R1（12.8 万 Token）的近 8 倍，成为当下处理上下文最长的推理模型；其在推理输出方面同样表现卓越，支持业内最长的 8 万 Token 推理输出。在进行 8 万 Token 的深度推理时，M1 所需的算力仅为 DeepSeek R1 的约 30%；生成 10 万 token 时，推理算力只需 DeepSeek R1 的 25% ，推理效率数倍于竞争对手。

此外，MiniMax 研发的 CISPO 算法另辟蹊径，通过裁剪重要性采样权重，而非调整 Token 的更新方式，提升强化学习的效率与稳定性。得益于此，M1 模型整个强化学习阶段仅使用 512 块英伟达 H800 GPU，耗时三周，RL（强化训练）成本下降一个量级，仅为 53.5 万美元 。

值得一提的是，有消息指出MiniMax计划在香港进行首次公开募股（IPO），这将成为中国估值约30亿美元的AI企业的首秀，此次融资由阿里巴巴集团控股有限公司领投，腾讯控股有限公司等也参与了投资。