云知声大模型落地车企,实现离线智能交互
在智能汽车竞争白热化的当下,云知声传来好消息,其座舱端侧意图理解大模型成功落地国内知名新势力车企,为智能交互体验带来全新变革,实现了“离线也懂你”的卓越突破。
云知声的这一端侧大模型以自主研发的山海大模型为基础,借助先进蒸馏技术,将模型参数大幅压缩至0.5B。这一“瘦身”操作意义非凡,极大降低了对端侧设备硬件的要求。即便处于算力仅为30TOPS的8295平台,该模型依旧能够流畅运行,实测响应速度更是低至350ms,表现十分出色。
该模型具备的三大核心能力,为用户带来了前所未有的贴心体验。融合交互功能通过车内的OMS(乘员监测系统)和DMS(驾驶员监测系统),实现了“手势 + 语音”交互。想象一下,用户在行车过程中,只需指向车顶并说出“帮我打开这个”,天窗就能迅速开启,既保障了驾驶安全,又提供了便利。
模糊意图理解能力让车辆能够更精准地把握用户需求。在日常出行中,人们的指令往往并非那么精确,但该模型可以凭借强大的理解能力,准确执行任务,满足用户从细微到突发的各种需求。
边缘学习能力则是在本地存储用户个性化偏好。随着使用时间增长,车辆会越来越懂用户,为其打造专属的出行体验。
值得一提的是,云知声还构建起“端到端全链路防护体系”,严格遵循本地计算优先原则,非必要数据绝不联网,全方位保障用户的数据安全和隐私。
此次云知声大模型在车企的落地,不仅是技术的胜利,更是智能汽车发展的重要里程碑。它让智能交互不再受网络限制,为用户打造出更加流畅、安全、贴心的出行体验,推动智能汽车行业迈向新的高度。
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