联想混合式AI助力企业数智化转型的3个样本

$联想集团(00992)$ 随着AI技术从实验室走向产业一线,企业数智化转型也迎来新的难题:

  单点的工具叠加,无法带来质的提升;局部的优化改造,也难以支撑结构变革。真正的转型,需要系统化的数智思维与架构重构能力。

  在此背景下,联想集团通过与吉利、伊利、爱尔眼科(300015)等知名企业深度协作,以混合式人工智能优势集为核心引擎,在重构产业逻辑、激活数据价值、提升核心竞争力等方面展现出强大效能,为各领域转型提供了可复制的实践样本。

  01

  数智化转型的跨域实践

  在不同行业的转型进程中,联想混合式AI技术精准适配场景需求,推动企业实现从“局部优化”到“系统重构”的跨越。

  汽车产业

  “智能电动化+软件定义”的趋势,推动研发周期与算力成为竞争关键。吉利携手联想集团和英特尔,通过联想万全异构智算平台HPC版和英特尔五代至强 可扩展处理器,升级“星睿智算HPC集群”,打造了中国汽车行业最大规模国产化超算中心标杆项目。

  整体来看,升级后的“星睿智算HPC集群”成效显著:

  ● 性能跃迁:HPC集群整体性能提升30%,其中75%的计算资源用于安全虚拟验证,助力吉利将新车开发周期缩短30%。

  ● 稳定安全:升级过程业务零中断,同时技术实现自主可控,有效规避供应链风险。

  ● 绿色低碳:“联想问天海神”液冷技术解决方案将数据中心PUE降至行业领先的1.14,年节电量达300万千瓦时,在提升性能的同时大幅降低运营成本。

  食品产业

  安全与效率始终是核心命题。在联想集团AI技术赋能下,伊利构建了覆盖600多个算法模型的智能体系,实现了从牧场管理到消费者服务的全链条架构重塑。

  ● 供应链端:供应链控制塔系统整合了80余项供应指标和140余项广促品指标,降低原奶调配单吨运输成本,24小时到厂及时率提升至98%,形成了智能供应链的全面重构。

  ● 生产管控端:通过数字孪生技术与MES系统的深度融合,打造虚实一体的全新生产架构,设备运行、产线状态、能耗数据等信息实时可视。

  ● 产品安全端:搭建从源头到终端的透明化架构,让每一滴牛奶都带有“数据指纹”,消费者可随时查阅从草料品质、生产工艺到运输温控、营养成分的全流程信息。

  医疗产业

  部署周期长、数据安全要求高、场景多元复杂,长期制约着AI的落地。对此,联想集团以万全AI一体机为载体,赋能爱尔眼科本地部署满血版DeepSeek大模型,结合英特尔第四代至强处理器,构建覆盖诊疗全流程、管理全要素的智能医疗体系,推动医疗服务从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动治疗”向“主动管理”转型。

  ● 医院管理环节,依托联想万全AI一体机的本地算力,使制度规范、合同文件等静态文档转化为可精准检索的“活知识”,充分激活沉淀数据价值。

  ● 临床诊疗环节,联想万全AI一体机将大模型技术引入“诊疗第一线”,辅助医生回顾病历、分析病情、诊断疾病、制定个性化治疗方案,显著提升诊疗的精准度与效率。

  ● 患者服务环节,AI可优化咨询、分诊流程,同时将复杂医学术语转化为通俗语言,为患者提供个性化健康科普,提升就医体验。

  02

  支撑产业转型的“智能底座”

  从吉利的智算集群,到伊利的全链条智能体系,再到爱尔眼科的智能诊疗生态,不同行业的转型实践背后,均得益于联想集团构建的混合式人工智能优势集。

  这一系统性、可复制、可扩展的“技术地基”,由五大核心能力层构成,可支撑千行百业的智能化跃迁:

  ● 混合式基础设施:作为底层“基石”,覆盖终端、边缘、服务器、网络和混合云,实现本地与云端算力协同,为不同行业场景提供灵活算力支撑。

  ● 企业数据和知识库:如同转型“燃料库”,具备数据合成、增强及知识编辑、蒸馏能力,让分散的、静态的数据转化为可被AI调用的动态资源。

  ● 模型工厂:作为“算法引擎”,采用模型仓库整合开源模型与行业定制模型,通过训练与客制化提升部署和推理效率。

  ● 智能体平台:承担“应用调度中心”的角色,可快速编排和部署智能体应用,支持多场景协同。

  ● 全周期服务:作为“转型护航者”,提供从AI评估咨询、快速定制到规模化实施、运维管理的全流程服务。

  联想集团正以从“技术堆栈”到“行业解决方案”的闭环体系,把AI技术转化为驱动研发、生产、供应链、营销与服务的“新动能”,为千行百业夯实智能化基础。

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  • 搭建智能底座,企业智能化跃迁将大大提高企业效益
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  • 海神液冷技术是联想降本增效一大利器
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