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2026：AI垃圾正占领互联网！我们群里某些人开始用 AI 制造各种梗图！

人工智能图像和视频生成技术的创新取得了前所未有的保真度，在很大程度上克服了以往在渲染文本和人体结构方面的痛点。但我们群里某些人开始用 AI 制造各种梗图。。各种 AI垃圾已经严重了。。。马斯克也说，今后可能互联网的大部分内容都是 AI写的！

这项技术的广泛应用付出了高昂的代价——而且这种代价并不只是体现在数据中心和能源账单的成本上。虽然公众情绪不像资本支出那样容易衡量，但《韦氏词典》(Merriam Webster)将“slop”(AI垃圾）评为2025年度词汇这一事实表明，AI已经与时代精神背道而驰。

要想知道AI为何会背上与难以下咽的猪食相关的名声，你只需开始滑动屏幕看一看。AI生成的文章、照片、视频、电商商品信息和Spotify上的艺人都是“AI垃圾”的例子：由AI工具大量生成、在互联网上泛滥的媒体内容，这些内容质量低劣，几乎无需花费什么心血。

在Anthropic产品设计主管乔尔·莱文斯坦(Joel Lewenstein)看来，AI垃圾是“通用内容，无差别的内容——把以数量和被动消费为目的的优化置于一切之上。”

有时会有一些明显的迹象，比如高度重复的短语（包括经典的“不仅仅是X，更是Y”句式）或带有标志性黄色色调的图片。然而，随着AI模型的改进，辨别这些差异正变得越来越困难。

“这就像AI垃圾食品，”莱文斯坦补充说。“它能填满你胃里的空间，但实际上并未增加任何实质性的东西。”

“AI垃圾”的兴起

迄今为止，AI似乎陷入了一个危险的悖论：工具的能力越强，“AI垃圾”海啸就越汹涌。

研究公司Graphite的数据显示，2024年11月，互联网上AI生成的文章数量超过了人类撰写的文章。今年，我们见证了多个开创性的图像和视频模型的崛起，例如OpenAI的Sora和ChatGPT Images，以及谷歌(Google) Gemini的Nano Banana。此外据传，Meta Platforms将在2026年发布一款名为Mango的全新图像和视频模型。

视觉媒体生成技术的进步尤其令人瞩目。该技术在很大程度上克服了以往在渲染文本和手指方面的痛点，并因此广受欢迎。例如，Nano Banana就助推Gemini在今年9月登上了苹果公司(Apple)美国App Store的榜首。

AI操作系统Decidr的创始人Paul Chan告诉MarketWatch，那些不太擅长写作或艺术的人现在可以使用工具来帮助他们。但对许多人来说，只需敲击几下键盘就能生成大量媒体内容的能力，已经使创作过程本身商品化，可能会摧毁数百万人的生计。

AI检测平台Copyleaks的首席执行官阿隆·亚明(Alon Yamin)告诉MarketWatch，这些工具也使得传播虚假信息和实施欺诈变得更加容易，侵蚀了数字生态系统中的社会信任。他说，当AI能够生成令人信服的照片和文本时，“‘眼见为实’的说法就不再成立了。”

亚明和Chan都认为，所有这些因素都可能导致我们周围的AI垃圾增加。

乔治城大学(Georgetown University)市场营销学教授Ziwei Cong认为，AI垃圾正将互联网一分为二。她预计，随着AI生成的内容变得更加廉价和丰富，人类创作的内容将退到昂贵的付费墙后面。

Cong告诉MarketWatch，对人类主导的创作的需求仍会存在，“但在AI时代，人类创作的成本变得如此之高”，以至于它将被归入一个非常小众的高端市场。

“后AI垃圾时代”的世界

除了用商品化的内容淹没互联网之外，技术乐观主义者还担心，AI垃圾已经污名化了为合法生产目的而使用AI的行为。

AI有可能加速药物研发、实现个性化教育并为机器人提供动力——这些突破可以极大地改善生活，并增加数万亿美元的经济价值。

Anthropic的莱文斯坦告诉MarketWatch，如果人们接触到大量他们认为是AI垃圾的内容，“他们就会把这些与AI联系在一起，这对AI可能产生的所有积极成果都是一种损害和伤害。”

声誉上的损害似乎显而易见：Anthropic最近进行的一项调查发现，虽然86%的专业人士认为AI有助于提高他们的工作效率，但69%的人提到在使用AI时感到了社会污名。

然而，这种抵制和负面情绪在技术生命周期中并不少见。Chan说，毕竟，AI生成的拟人化动物视频和聊天机器人存在事实性错误的回复并非AI的长期目标。它们只是处于创新过程早期阶段的一个“症状”。

Chan告诉MarketWatch，20多年前当他在科技界崭露头角时，人们对互联网的出现也有类似的负面反应。

Chan说：“人们开始厌烦‘互联网’这个词或任何与互联网相关的东西，而当时的股市也一片看涨”，他将那时与现在进行了类比。他说，在当时，一些在互联网泡沫时期诞生的网站也被认为是垃圾。

Chan补充说：“最初，只有技术能力超强的人才能发布内容，因为制作一个网页真的很难。”随着互联网让发布内容的渠道普及开来，更多的人可以在网络博客、论坛以及现在的社交媒体上发布任何他们想发布的内容。

Chan和莱文斯坦都乐观地认为，AI的好处终将战胜人们对AI垃圾的负面情绪。在Chan看来，随着更多具体的应用场景进入主流，它们将取代作为当前特色的这种大批量、低心血的垃圾内容。他指出，实现这项技术的全部经济价值需要时间，这与互联网长达数十年的全球普及过程如出一辙。

莱文斯坦认为，AI的真正前景在于增强而非自动化人类的能力。他鼓励用户将这项技术作为一个动态的“副驾驶”，用于从调试代码到规划假期等各种任务。

然而，随着AI的能力模糊了人类创作与AI创作之间的界限，AI垃圾的泛滥构成了一个持久的挑战。

“如果我们想确保未来能安全地使用AI，有很多重要的方面需要我们思考，”亚明说。“了解什么是AI创造的，什么是真实的，并能够区分两者，这对于减轻这些新风险变得非常重要。”