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oracle处理理数据库的基因导致他的优势就是在速度快低延迟（裸硬件 RDMA等）而不是什么小而灵活大型模型都需要这种专针对训练的数据中心

oracle的速度不是玩软件生态的AWS能碰瓷的，成长速度也不是任何现有的大云能碰瓷的

oracle先天的数据库优势能免去数据迁移成本（多云让oracle在别人的云平台也能挣钱）

以及oracle已经正在成型的数据库AI生态（向量数据库等）

oracle在AI时代里具有任何人都无法比例的先天优势 AI归根结底就是数据和模型

甲骨文5530亿美元在手订单：AI基建最好的消息里藏着最大的风险

在手订单5530亿美元，同比暴增325％。翻译一下：5530亿美元的订单背后，出钱和扛风险的主要不是甲骨文自己，而是客户。这个数字是甲骨文全年营收670亿美元的8倍多。甲骨文签了几千亿的大单，总债务超过1240亿美元，2025年第二季度自由现金流为负100亿美元，还发了380亿美元的天量债券。因为下游确实有5530亿美元的合同在真实采购GPU。甲骨文这份财报里最好的消息和最大的风险是同一件事：客户愿意预付几百亿美元赌AI算力的未来。

甲骨文5530亿美元在手订单：AI基建最好的消息里藏着最大的风险

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WenzhiDong
·03-14 00:02
没有任何客户的问题市场现在对模型训练的需求是无限量的现在的商业能用上模型的地方都在往模型上转好一点的大学的科学实验室都在train模型了无论现在的客户对oracle的订单是否毁约都会有数不完的客户来消化oracle的算力。

现在什么水平的人都可以写文章买方市场和卖方市场都搞不清
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href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>的大单。换句话说，这个数字高度集中在少数超大客户身上，不是需求广泛铺开。这个数字本身可以两面看——你说它是AI需求火爆的铁证也行，说它是集中度风险也行。真正改变判断的，是那句“不用额外融资”。一年前市场在怕什么？甲骨文签了几千亿的大单，总债务超过1240亿美元（含租赁负债），2025年第二季度自由现金流为负100亿美元，还发了380亿美元的天量债券。市场真的在担心它撑不住——它是所有大型科技公司里AI基建负债最重的一家。现在模式变了。客户先付钱或者自带GPU硬件，甲骨文负责建房子、通水电、搞运维。仅这个季度，就新签了超过290亿美元的“客户预付／自带硬件”合同。从“重资产的AI地主”到“轻资产的AI代建商”，已交付部分的AI容量毛利率32％，高于管理层30％的指引——跑起来的部分确实在赚钱。所以说， 华尔街松口气的原因不是营收增长了，而是甲骨文终于找到了一种不用自己扛全部资本风险的方式来接这些大单。02为什么甲骨文成了整个赛道的“体检样本”<img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20260313005053007v206lrj5hzakj7e\"/>源自甲骨文网站：构建全球最大的人工智能云——德克萨斯州12亿瓦数据中心 | 50万个NVIDIA GPU甲骨文做了快50年的企业数据库生意，在云计算的格局里，它的市场份额远不如<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>AWS和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>Azure。但2024–2025年，OpenAI、xAI这些超大AI客户需要天量定制化算力，标准化的大型云平台满足不了，甲骨文因为“小而灵活”反而接下了这些巨单——别人嫌麻烦的“按需定建”，它愿意干。结果两年间，它从一家数据库公司变成了AI基建的核心承建方。这个季度，云收入首次超过总营收的一半，占比52％。但也正因为它是大型科技公司里负债最重、对AI基建押注最激进的一家，它的每一份财报都成了整个赛道的压力测试。它扛得住，说明赛道还行；它出问题，AI基建的叙事就要重估。03芯片换代速度正在超过数据中心建设速度虽然 财报很亮眼，但有一个结构性风险被这轮好消息盖住了。我认为市场对这个风险的定价不够充分。证据就在财报发布前一天的一条新闻里。OpenAI和甲骨文已经停止了在德克萨斯州Abilene的“星际之门”（Stargate）数据中心超过1.2吉瓦的扩建。原因很直接——电网延迟超过一年，以及OpenAI想在新站点使用<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>下一代Vera Rubin芯片，不愿意在Abilene继续堆上一代的Blackwell。甲骨文在X上发帖说相关报道“不准确”，但只确认了现有项目正常推进，对扩建计划的取消一字未提。这件事暴露的问题比Abilene本身大得多。英伟达数据中心芯片的迭代节奏已经从两年一代加速到一年一代，每一代都有显著的性能跃升。黄仁勋自己说得很明白：“Grace Blackwell加NVLink是今天推理之王，Vera Rubin会进一步扩大领先。”而数据中心的电力基础设施，从签约到通电需要12–18个月。这意味着什么？今天围绕Blackwell设计的数据中心，到<a href=\"https://laohu8.com/S/01630\">建成</a>投运的时候，商业竞争力可能已经打了折扣。客户 会重新评估已签约的芯片规格 —— 没人想 要旧芯片。但对甲骨文来说，楼建了、钱花了、客户说要换新的——这个错配风险是实实在在的。“客户预付”模式解决了甲骨文的融资风险，但没有解决这个代际错配风险。因为客户预付的前提是拿到最新的算力。如果你建成的东西已经不是最新的，客户有动力重新谈判，甚至转向别家。5530亿是“已签约”，不是“已锁死”。这个区别很重要。04接下来该看的，不是订单总量而是转化速度给一个简单的判断框架。剩余履约义务（ RPO ）是故事，IaaS（云基础设施）收入增速才是现实。这个季度IaaS收入49亿美元，同比增长84％——这是真正交付了、确认了收入的部分。甲骨文CEO在电话会上自己也在引导投资者关注“RPO如何转化为经常性收入”，说明管理层心里清楚，光看订单总量说服力不够。一个具体的判断标准：下季度财报如果云收入增速从44％掉到35％以下，就该认真警惕了——说明5530亿的合同转化在卡壳。甲骨文自己给的指引是下季度云收入增速46％–50％，2027财年营收目标上调到900亿美元。管理层的预期是加速还会持续。另一个值得盯的信号是英伟达的新芯片发布节奏。每一次新一代芯片发布，都可能触发客户重新评估已签合同的算力规格。Abilene不会是最后一次。这份财报同时间接回答了另一个问题：英伟达的估值为什么能撑住？因为下游确实有5530亿美元的合同在真实采购GPU。但客户的忠诚度只到下一代芯片发布为止。甲骨文这份财报里最好的消息和最大的风险是同一件事：客户愿意预付几百亿美元赌AI算力的未来。问题是，他们预购的未来，建成的时候还是不是他们想要的那个未来。</article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>甲骨文5530亿美元在手订单：AI基建最好的消息里藏着最大的风险</title>\n<style 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财报很亮眼，但有一个结构性风险被这轮好消息盖住了。我认为市场对这个风险的定价不够充分。证据就在财报发布前一天的一条新闻里。OpenAI和甲骨文已经停止了在德克萨斯州Abilene的“星际之门”（Stargate）数据中心超过1.2吉瓦的扩建。原因很直接——电网延迟超过一年，以及OpenAI想在新站点使用英伟达下一代Vera Rubin芯片，不愿意在Abilene继续堆上一代的Blackwell。甲骨文在X上发帖说相关报道“不准确”，但只确认了现有项目正常推进，对扩建计划的取消一字未提。这件事暴露的问题比Abilene本身大得多。英伟达数据中心芯片的迭代节奏已经从两年一代加速到一年一代，每一代都有显著的性能跃升。黄仁勋自己说得很明白：“Grace Blackwell加NVLink是今天推理之王，Vera Rubin会进一步扩大领先。”而数据中心的电力基础设施，从签约到通电需要12–18个月。这意味着什么？今天围绕Blackwell设计的数据中心，到建成投运的时候，商业竞争力可能已经打了折扣。客户 会重新评估已签约的芯片规格 —— 没人想 要旧芯片。但对甲骨文来说，楼建了、钱花了、客户说要换新的——这个错配风险是实实在在的。“客户预付”模式解决了甲骨文的融资风险，但没有解决这个代际错配风险。因为客户预付的前提是拿到最新的算力。如果你建成的东西已经不是最新的，客户有动力重新谈判，甚至转向别家。5530亿是“已签约”，不是“已锁死”。这个区别很重要。04接下来该看的，不是订单总量而是转化速度给一个简单的判断框架。剩余履约义务（ RPO ）是故事，IaaS（云基础设施）收入增速才是现实。这个季度IaaS收入49亿美元，同比增长84％——这是真正交付了、确认了收入的部分。甲骨文CEO在电话会上自己也在引导投资者关注“RPO如何转化为经常性收入”，说明管理层心里清楚，光看订单总量说服力不够。一个具体的判断标准：下季度财报如果云收入增速从44％掉到35％以下，就该认真警惕了——说明5530亿的合同转化在卡壳。甲骨文自己给的指引是下季度云收入增速46％–50％，2027财年营收目标上调到900亿美元。管理层的预期是加速还会持续。另一个值得盯的信号是英伟达的新芯片发布节奏。每一次新一代芯片发布，都可能触发客户重新评估已签合同的算力规格。Abilene不会是最后一次。这份财报同时间接回答了另一个问题：英伟达的估值为什么能撑住？因为下游确实有5530亿美元的合同在真实采购GPU。但客户的忠诚度只到下一代芯片发布为止。甲骨文这份财报里最好的消息和最大的风险是同一件事：客户愿意预付几百亿美元赌AI算力的未来。问题是，他们预购的未来，建成的时候还是不是他们想要的那个未来。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ORCL":1.98,"ORCS":0.6,"ORCU":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":11,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":396,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[{"id":542278344917936,"commentId":"542278344917936","gmtCreate":1773417776854,"gmtModify":1773417781709,"authorId":3487004053583116,"author":{"id":3487004053583116,"idStr":"3487004053583116","authorId":3487004053583116,"name":"WenzhiDong","avatar":"https://static.tigerbbs.com/474dcc656ccb8f30521de08bc85082ac","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":542484840804376,"objectIdStr":"542484840804376","type":1,"supId":0,"supIdStr":"0","prevId":0,"prevIdStr":"0","content":"没有任何客户的问题 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甲骨文5530亿美元在手订单：AI基建最好的消息里藏着最大的风险

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