今天五一假期第一天,刷到罗福莉在播客里说了一句话,我特别认同,想跟大家聊一聊。 她说,她现在招人,更偏爱大二、大三的本科生,因为他们对AI没有先入为主的偏见。 她用了一个词叫"污染"。年轻人是一...

今天五一假期第一天,刷到罗福莉在播客里说了一句话,我特别认同,想跟大家聊一聊。她说,她现在招人,更偏爱大二、大三的本科生,因为他们对AI没有先入为主的偏见。她用了一个词叫"污染"。年轻人是一张白纸,没有被旧范式污染。以前经验是护城河,现在反而成了枷锁。顺着这个思路想,你会发现它解释了很多现象。Boris Cherny有一个类似的观察:最能发挥大模型潜力的,往往是对技术边界一无所知的新同事或者应届生,他们不会人为给AI设限,反而更能用好AI。这就是AI Native思维,我在工作中也发现这个问题,有的同事用传统方案费半天劲解决不了的事,新来的同事问AI十分钟解决了。远的不说,我们猎豹移动首届黑客松冠军姜睦然,才14岁,中关村养虾大赛赛道第一+全场最佳龙虾,双料虾王。他做了一个项目叫Claw Founder,让龙虾自动化完成整个创业流程。从一个想法出发,到白皮书,到开发文档,到写代码,到测试,到发布GitHub,全程不需要人插手。他跟AI聊了半小时,剩下6小时AI自己跑完了。我这几年在硅谷看到的也是这样。Christine Zhang,19岁,哈佛gap year,跟室友一起创立了Intera,做AI加临床试验,融了100万美元。Aidan Guo,19岁,做了个AI桌面助手叫Attention Engineering,拿了125万美元pre-seed。这群孩子没有一个靠积累了十年行业经验起家。一个想法,加上会用AI,一个人能干以前一个团队的活。老手遇到需求,第一反应是翻经验库,"我以前怎么做的?",AI只是辅助已有的工作流。年轻人第一反应是"AI能怎么帮我搞定?",从零开始以AI为起点构建工作流。另一方面,现在的年轻人已经不需要熬资历去换资源了。在AI面前,什么“闻道有先后、术业有专攻”全都不存在了。但我想说的不是年纪大了就完蛋了。好消息是,白纸心态跟年龄无关,AI面前我们都是小学生,没有资历这回事,只有愿不愿意重新学。最后祝大家五一快乐🎉 文章原文

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