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6月25日，《财富》正式发布了2026年中国科技50强榜单。

今年上榜企业中，AI依然占据重要位置。而在具身智能赛道中，微亿智造的出现尤其值得关注。

原因并不只是因为它是国内最大的工业具身智能机器人供应商，更因为它同时具备了当前行业最稀缺的两项能力：一是将物理AI真正落地到工业场景；二是在行业普遍仍处于投入期的背景下，实现了连续两年盈利。

过去两年，大家讨论最多的是大模型参数、人形机器人演示视频，以及各种令人惊艳的技术突破；而到了2026年，投资人开始更关心一些现实问题：订单在哪里？客户是否持续复购？多久能够回本？什么时候实现盈利？

尤其是在具身智能赛道，这种变化正在变得越来越明显。

某种程度上，微亿智造的上榜，也折射出具身智能行业价值评估逻辑的变化——市场开始从技术预期走向商业兑现。

（以上为部分截图）

技术能力：工业现场需要的是问题能够被解决

谈到具身智能，外界最容易关注的是机器人本体。但在工业场景中，真正决定价值的往往不是机器人长什么样，而是它是否具备理解环境、完成任务和持续学习的能力，以及是否能提升效率、保障精度并稳定运行，至于设备形态如何，由场景和ROI说了算，而这正逐步成为行业共识。

微亿智造始终选择的正是这样一条路径。

招股书披露，公司核心产品为工业具身智能机器人（EIIR）产品。与传统自动化设备依赖预设程序不同，EIIR产品具备感知、学习、决策和执行能力，能够直接集成到生产线中执行任务，并持续学习新任务，无需人工编程。从运动控制到任务执行，其关键能力均由AI模型驱动。

这背后对应的是公司长期构建的物理AI能力：让机器人能够理解三维环境、识别目标位置和空间关系，并实现对物理世界的感知、推理与自主操作。使机器人从单纯执行指令的工具，逐步演变为能够自主理解并执行任务的工业智能体。

值得注意的是，在工业现场，技术路线往往比实验室环境更加务实。

微亿智造董事长兼CEO张志琦此前曾表示，工业现场不讲故事，跨不过“0.1毫米”和“2年回本”，再好的模型也是空谈。

他举例，在检测、打磨等涉及高精度要求的工业场景中，机器人往往需要完成0.1毫米级别的作业精度，仅依靠通用大模型难以满足稳定性要求。因此，公司会采用规则引擎、小参数模型等技术进行收敛和保底；而在搬运、上下料、分拣等高复杂、低精度场景中，则充分发挥VLA架构和世界模型的泛化能力，实现更高水平的自主决策和任务执行。

这种以场景需求为导向，而非追求单一“万能模型”的技术融合思路，也构成了微亿智造持续推进工业具身智能落地的重要基础。

商业化能力：从技术验证走向规模化部署

对于具身智能行业而言，技术突破固然重要，但最终还是要回到商业本质。

相比家庭场景的需求分散与商业模式尚未成熟，工业场景需求明确，付费意愿强，ROI能够被清晰量化。工业场景也因此被认为是最有机会率先跑通具身智能商业闭环的领域。

工业客户的逻辑非常直接：能否切实解决问题，能否在约定周期内实现投资回本。而当技术价值能够直接转化为效率提升、良率改善和成本下降时，商业化部署便具备了可复制性。

目前，微亿智造的EIIR产品已应用于检测、打磨、装配、分拣以及上下料等多个工业场景，落地交付后工厂普遍可在1–2 年收回投资回本，并长期持续为客户创造可量化的生产增益。凭借成熟稳定的规模化交付能力，公司已累计服务超25家世界500强及行业龙头企业。

不靠概念炫技、专注实际落地路径，也最终反映到了公司的财务表现上。核心产品EIIR年复合增长率接近100%，带动公司公司近三年整体年复合增长率近36%。这样扎实的自我造血能力，在当前仍普遍处于高投入阶段的具身智能行业并不多见。

从这个角度看，微亿智造此次入选《财富》中国科技50强，或许不仅是一家企业的成长注脚，也反映出整个具身智能行业正在进入新的发展阶段——谁能率先完成技术、场景与商业化之间的闭环，谁就更有机会穿越周期，成为下一阶段产业竞争中的核心参与者。