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不追求利润最大化，现在所有动作全是往AGI的终极目标攒力气。

来源：猎云精选，文/王非

国内AI圈，因一份实录沸腾了。

7月22日，一份DeepSeek创始人梁文锋四小时沟通会实录文件开始在行业内流传。相关文件显示，这份资料源自2026年5月20日，梁文锋与投资人进行的深入交流。

本次交流中，梁文锋围绕公司初心与愿景、开源战略、API 定价逻辑、AGI 技术路线图、组织管理、算力差距、国产算力替代、行业终局展望八大主题，系统阐述了DeepSeek的底层思考与战略判断。

这份超3万字的录音文件，已然成为理解这家公司价值观与方法论的一手资料。

开源立场

梁文锋认为，开源是本能，非被动：开源与商业化不冲突，因为AI市场足够大，只赚“合理利润”时，开源不会影响收入。

值得一提的是，在这次交流中，梁文锋还提到了DeepSeek的定价原则：按10个月收回设备成本定价（约6倍利润），不追求需求弹性下的高价。

他表示，“我们的API定价，觉得一个合理的利润，大概是我们到市场上买一批设备回来，十个月收回成本，我觉得这是一个合理的利润。它其实不是利润最大化的，如果利润最大化，应该把价格设得更高。因为在这个价格区间，用户的需求是没有弹性的，我价格再翻一半，token的消耗量区别不大”。

商业化逻辑

此前，DeepSeeK凭借开源全球爆火。外界普遍认为，该公司接下来会猛冲C端流量、抢To B订单，赚快钱做生态。但事实并非如此，DeepSeek不争C端流量，也不急于B端变现。

即便是“视频生成、3D、世界模型”，这些当下热门的赛道，梁文锋也不为所动，他认为，“这些跟智能的上限没关系。我们不做。”

对于视频生成，梁文锋表示，“一开始（视频生成）出来的时候就很火，好像这是必须要做的，如果你不做，你就不是一个AI公司一样。但事实上你也发现，那个视频生成一开始Sora出来之后，所有人都做，大公司、小公司都做。但是小公司后来都把它砍掉了。它跟智能的上限没有关系。但在商业上，它是个好生意，但这跟智能没有什么关系。我们不会因为它是一个好商业而去做它”。

对于世界模型，梁文锋认为，“我觉得现在跟智能的上限也没有太大的关系，所以我们也不会去做。从我们的判断，世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情”。

对于多模态，梁文锋表示，“（这）对产品来讲很重要，对C端用户产品来讲很重要。但是对于智能的上限，它是一个组件，不是主线本身。多模态我们肯定会做，而且我们也在做。V4、V4的后续版本会支持原生的多模态”。

梁文锋强调，公司根本不追求利润最大化，现在所有动作全是往AGI的终极目标攒力气。

商业化与竞争格局

梁文锋认为，“C端和B端都是我们做AGI路上的副产物。”

他表示，我们做AGI是为了做AGI，刚好能产出这个东西，我就把它拿来做商业化了。这跟其他公司不一样。其他公司就是为了做这个，为了服务C端用户，或者服务B端用户而去做这个模型。C端和B端，都是我们做AGI路上的副产物。

在交流中，梁文锋的利润观也展露无疑——只赚合理利润，不接受暴利。

他表示，假如说我今年能够有几个亿美金的B端收入，明年我们B端有收入，如果这个需求可以再增大的话，公司离净利润已经不远了。最坏的情况下去卖API，可能都能够支撑一个上市公司。就如果说，技术后面没有新的进步了，我们的技术就冻结在这里了，那么最后我们就全力卖API，把这些服务做好，我觉得也够的。

谈及竞争对手，梁文锋的态度是，“我们一直非常克制，不愿意跟任何一家互联网大厂或者小厂成为对手。我希望我能够给他赋能，或者希望我能够协助大家去做这个事情”。

梁文锋坦言，“国内现在做模型的公司有点太多了，还是太多了。美国可能就三家，中国做基模的东西太多了。每一家都要做同样的事情，资源分得很散，每一家拿到的资源就更少。我觉得这个肯定是会收敛的”。

AGI技术路线与时间表

梁文锋表示，行业正沿着“语言模型 → CoT（思维链）→ Agent → 持续学习（关键瓶颈） → 自我迭代奇点 → 具身智能”的技术阶梯向前发展。

他表示，“我们觉得这个路线图是最轻松的。这个路线图我们可以不用加班。但是如果路线图是反过来的，比如说它要先实现具身智能，那么这里自己做得很累，这是一个很苦的活”。

梁文锋认为，AI现在不缺品位和直觉，它缺的是持续学习的能力。当前，全球范围内未获突破。如果能解决，AI可大幅加速自身研发，实现非线性跃迁。

现在，DeepSeek内部比较看重这样一个叙事：“训练我们的下一版模型，我们希望它能够帮助我们自己的开发。它能够提升DeepSeek的效率，我们的模型首先是提高DeepSeek自己的工作效率。首先是对我们自己有用，然后这是实现AGI最快的方法”。

算力差距与国产替代

谈及中美AI竞争及本质，梁文锋认为，国内模型整体落后美国6~18个月，但可用1/20算力追赶。他强调，两边差距根本不在人才，差的只是算力资源投入，“国内当前只能训练几十B激活模型，美国已达800B”。

据梁文锋透露，目前，DeepSeek拥有约2万张H等效算力，目标是激进扩卡，愿溢价购买，希望“半年花完融资”。

与此同时，DeepSeek要继续靠极致的计算效率优化，用更少的算力资源追上第一梯队，把成本优势打穿。梁文锋提到，“现在整个AI行业资源太分散，一大堆基础模型公司挤在一起内卷，未来肯定要经历一轮大整合”。

在国产替代层面，谈及国产卡（**），梁文锋认为生态问题一年内可解决（通过TileLang高级编译器和AI辅助），**卡落后英伟达约2年，4张**950≈1张GB300。当前，**产能是主要瓶颈（给DeepSeek约1.6万卡）。

公司愿景与组织管理

梁文锋表示，怀揣对世界的“善意”，追求对人类有用的事，而非商业利益最大化。团队因共同愿景凝聚，而非KPI或规章制度。公司“没有组织”，靠共识协作。

他强调，AI市场规模极大（可能占全球GDP的10%以上），独占必败。克制（开源、低价、不争抢短期利益）反而能增加做成AGI的概率。

值得一提的是，DeepSeek内部对于工作采取“双轨制”，且奉行不加班文化。

“我们公司的管理其实是两条线：一条线是从上到下，一条线是从下到上。从下而上，就是每个人自己想做什么，自己做，没有人管他，没有KPI。一般，我们希望不要占用所有员工时间的一半。他还有一半的时间是不被安排的，他想做什么就做什么”。梁文锋说。

他还提到，DeepSeek一般也不太加班。“第一个是，做研究是需要一个比较松弛的环境。你如果逼得很紧，就没法做研究。第二个是，我们非常聚焦，就意味着我们要做的事情很少”。