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本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议

如果一台望远镜，换了镜筒、镜片，甚至连观测原理都从光学变成了射电。远远看去，或许还是那个架子，只有凑近看的人才知道，它能看到的，早已不只是看近处的那颗星星了。

今天的百度搜索，也正在经历类似的变化，搜索框还是那个搜索框，但支撑它的底层能力已经被AI重构， “架子”轮廓还在，但搜索框能做的事情，已经和从前截然不同。

8月20日，百度AI Day·“AI人人免费可用”专场举行，百度APP发布多项升级，文心任务引擎2.0正式亮相，GUI整页可交互搜索等能力同步上线。

最显而易见的改变，是搜索结果不再只是文字和链接式的静态答案，而是变成了可操作、可演示、可追问的动态页面，比如搜索“布朗运动”，用户可以自主调节温度和粒子半径，来观察布朗运动是如何发生的。抽象的知识不再只是被描述出来，而是能够被亲手操作、直观理解。

搜索框，活了。

百度还同步升级了文心老师AI讲题产品，推出业内首个免费"边画边讲"的K12工具。

在我们看来，这次AI Day展示的搜索范式变化，证明了一个被低估的事实：AI没有让搜索价值消减，反而让搜索进入了一个能力更强、边界更广的新阶段。搜索框里的价值边界，正在被重新定义。

因此，市场也需要用一个更新的框架来理解百度。在AI内核的加持下，今天的百度已经不是旧故事的简单续集。

01

AI原生化，百度的搜索框"活了"

搜索框“活了”，有两层含义：

第一层，搜索的形态变了：从看到看懂到可交互的任务场景

传统搜索返回的是文字或链接列表——用户点进去、自己消化、自己理解。AI搜索返回的是已经组装好的答案并且把答案变成可以交互的界面，用户不仅能够看到结论，还可以亲手操作、亲眼观察变化。比如查询氯化钠的分子式，用户可以自行调整角度、原子大小、成键距离及键的粗细，让抽象知识变成更直观、可操作的动态模型。

目前百度App里已上线数千个GUI交互组件，覆盖数理化到历史、地理、天文等多个领域，原本静态的知识变成了可观察、可验证的动态内容。

搜索“凹透镜成像规律”，用户不必再反复“啃”复杂的文字定义，直接拖动滑块，更改成像的位置和大小实时变化；搜索“排水法怎么求体积”，直接在结果页调整物体浸入深度，观察水面刻度随之升降。

一个链接，和一个动起来的答案，本质上是两代产品。前者负责把人带到信息面前，后者则把信息组织成一套可参与的认知过程。

百度AI Day上展示的GUI整页可交互搜索，又把这种差异向前推进了一步：搜索结果页本身就是一个可操作的微型应用，用户不再需要跳转到第三方页面去"自己弄明白"，而是在搜索界面内直接"动手弄明白"。

第二层，搜索的终点变了：从"找到答案"到"完成任务"

文心任务引擎2.0代表了这次升级的另一个关键变化：搜索的终点不再停留在答案本身，而是进一步走向任务交付。

根据用户目标自主规划与执行，端到端完成"信息收集→加工处理→创作表达→成品交付"的全流程。

比如专业级分析和全流程作业能力，不需要用户自己在多个工具之间来回切换，不需要反复整理和排版——从原始数据到成品报告，AI全流程伴随，全自动执行任务。

搜索框长出了"手脚"。

目前文心助手任务Agent以94.6%的综合成功率、94.4%的平均得分，在全球工程向AI智能体评测榜单PinchBench v2中荣登榜首。

这个“第一”背后不只是能力层面的领先，更意味着搜索的产品定义被重新改写。过去，搜索主要回答“是什么”；AI搜索则进一步走向“为什么”“怎么做”，乃至“能不能替我做完”。

进入智能体时代，搜索正从提供信息的入口，升级为理解需求、执行任务并交付结果的入口。过去二十多年，百度搜索不断缩短人与信息之间的距离；如今，它正在进一步缩短人与理解、人与交付之间的距离。

02

AI正在撑开搜索的边界

搜索框的形态变了，终点也变了。商业的边界自然而然也会随之改变。

更长的停留时长、更深的交互层次、更明确的用户意图，三个变化层层递进，正在把搜索从一条“信息通道”改造成一个“任务场域”。

停留时长拉长，意味着搜索不再是一个中转站。以前搜完即走，现在搜完还在，用户搜完还会继续操作、追问和完成任务。停留本身就是一个信号：用户对搜索的期待变了，他们期待在搜索框里做更多、也得到更多。

交互层次加深，意味着搜索从“一问一答”走向 “多轮对话”。交互的深度每增加一层，搜索对用户意图的理解就精准一分。只有更准确的理解意图，搜索才可能从“给出答案”进化到“交付任务”。

意图越明确，商业连接就越精准。当搜索能够判断用户是在“了解概念”还是“做消费决策”还是“完成一个工作任务”，百度能提供的价值就从不再局限于信息本身，而是扩展到了信息之后的完整链条：推荐、比较、决策、生成、交付等等。

搜索的边界在向外推。

推过通用信息查询的边界，进入教育场景——学生不再只是搜答案，还可以追问“怎么理解这道题”。

推过知识服务的边界，进入办公场景——职场人不再只是搜模板，还可以寻求AI“帮我做完这份报告”。

推过信息分发的边界，进入消费决策——用户不再比较参数，而是直接询问“我该买哪个”。

搜索越像任务入口，商业化边界就越大；场景越丰富，搜索的价值就越不止于流量。

数据是最好的佐证：

•2026年6月，百度APP月活跃用户数达6.4亿。

•文心助手日活跃用户同比增长83%，日均对话轮次增长超过两倍。

搜索的商业边界，正在被重新丈量。这不是百度独有的变化。全球搜索行业正在经历同一场AI底层能力扩展，带来的价值重估。

谷歌的AI Overviews和AI Mode，曾经被市场一些观点视为搜索模式的颠覆者——用户在AI答案里满足了需求，搜索业务是否会削弱价值？

现实并没有沿着这一推演发展。

Google搜索广告业务今年二季度录得632.7亿美元，高基数下同比高增16.8%，自AI Overviews推出以来，搜索广告业务的收入一直处在高增长的态势中。二季度业绩会中，谷歌透露目前AI Mode的月活已经突破10亿，大幅提高了搜索使用量。

同时，根据调研机构search enginejournal针对Google AI Overviews 的调研数据显示，五种主流搜索类型，在AI Overviews模式下，用户在搜索后的21秒内留存率大幅度提升。

谷歌的例子告诉我们： AI不会削弱搜索，反而可能成为搜索迈向更高维度的加速器。

百度和谷歌在走着同一条路——用AI重构搜索的底层逻辑，把搜索从“信息分发”推向“任务交付”。百度在2025年完成了25年来最大规模的搜索AI化重构，谷歌在2026年完成了搜索产品25年来最大升级，两家公司先后踩下了同一脚油门。二者的重构，所打开的，不只是产品体验的想象空间，也是新的商业化的空间。

03

水面之下，才是真正的重量

GUI整页交互、任务引擎2.0，是浮在水面之上的产品能力变化，谁都能看见。但冰山浮出水面的部分，永远依赖水面之下的支撑。

AI搜索竞赛进行到这个阶段，拼的早已不是谁先做出一个能聊天的搜索框，拼的是谁有能力持续进化、持续交付、持续兑现商业价值。

百度能做到，底层的支撑有两个层面，缺一不可：

一是搜索领域的Know-how积累

百度不是从零做AI搜索，而是在长期积累的搜索能力之上完成重构。百度的搜索Know-how，就体现在它能够判断用户究竟需要什么、以及怎样把最有价值的结果呈现出来。

二十多年的意图理解、信息可信度判断、海量索引调度、结果排序优化——这些能力在AI搜索时代一步步变成更底层的基础设施。文心助手的任务Agent正是依托百度搜索猎户座AI引擎的多智能体框架构建，搜索体系的能力被直接迁移进了智能体的执行链中。

进入AI搜索阶段，Know-how的重要性更高了。因为AI搜索要求在变高，在理解用户意图的同时，还需要在判断信息可信度、组装多源信息、交付完整任务的全链路上同样保持稳定。这正是搜索引擎公司二十年多来积累的核心壁垒。

单有AI模型，能回答问题，但不一定懂搜索。单有搜索入口，有流量，但不一定能交付任务。百度手里同时握着两样东西：搜索入口带来的6.4亿月活用户基础和二十多年淬炼的搜索底层能力——这是底座。

底座之上，再叠加上文心大模型、任务引擎、智能体框架这些AI能力，就是势能的爆发。原本沉淀在搜索体系中的能力，就可以被重新组合、放大，并进入更多任务场景。

底座越厚，叠加后的势能就越猛。

二是全栈的布局

百度拥有"芯云模体"的全栈布局——从底层芯片算力到智能云基础设施，到大模型层，再到智能体等应用层——百度拥有从算力到智能体等应用的完整闭环。

全栈布局的价值，不只是“每一层都有产品”，而是让底层算力、模型迭代与上层应用之间形成反馈闭环：应用产生真实需求，模型持续优化，云和芯片提供稳定算力支撑，经过优化的能力再回到产品端，由真实用户完成验证。

在算力供给紧张、模型迭代加速的阶段，这种自研自控、且相互协同的全栈布局体系，赋予了百度更高的确定性，也让搜索的AI化重构具备持续推进的基础。

04　

百度已经不是旧故事的续集

AI搜索，是百度AI这张大版图里的一个节点，是百度整个AI化进程在用户侧最直接、也最容易被感知的一层界面。

界面之下，是芯片、算力、模型、平台、智能体应用四个层级同时运转的完整体系。搜索的进化，本质上是这套体系驱动的结果。

2026年第二季度，百度总营收313亿元，一般性业务收入252亿元，其中AI业务收入占比50%，已连续两季度过半。AI应用收入25亿元，同比增长3%；AI原生营销服务收入26亿元。AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；GPU云同比增长283%，已连续四个季度实现三位数增长。

AI已经是百度的半壁江山。

但市场对于百度既有业务和AI业务的认知，仍然一定程度上停留在一种旧的逻辑里，停留在上一个互联网时代的逻辑。但实质上，AI业务的增长，让百度从一家以互联网为核心的公司转型为一家AI公司。

AI的底层能力，正在大幅拓宽百度的边界。 搜索不仅没有被AI取代，还被AI赋能；应用场景也没有在收缩，而是在爆炸式扩展。

当搜索从信息入口变成任务入口，百度的价值锚也不应再停留在旧坐标。

价值边界在重写，百度已经不是旧故事的续集，市场理解百度的框架，也该更新了。