社区

文｜小卢鱼

编辑｜杨旭然

第七季“1688超级工厂大赛”全国总决赛，近期在杭州滨江体育馆落下了帷幕。

经过80余天的筛选、7500余家源头工厂角逐、超60场比拼，十个老板走上了总决赛的舞台，而台下坐着的，是平台上其他近2000家工厂的老板。台上台下的生意人们都在盘算着一个问题：

中国商业卷到如今这个程度，未来三年企业发展的增长动能，到底是什么。

来自佛山杭益织造的“厂二代”姚秋月，凭借用AI做市场调研从袜子红海里切出睡眠袜这个细分蓝海，实现品类突围，最终获得全国总冠军。

全国亚军广州暨创医美总经理于露怡，在一个“小池大鱼”的细分赛道里，把AI报价、AI出图、AI生产监控用到了极致。

义乌市赫廷户外用品有限公司的创始人晏青，从最早做运动套袖开始，逐渐发展成为一家在1688拥有11家店铺、6家超级工厂的户外用品企业，已经在运营端、美工端、业务端、深度使用AI工具，基本完成了制造业的轻资产模式的转型。

来自山东临沂的金正大彩印包装有限公司创始人宋飞飞，对于1688的平台价值、战略眼光有充分判断，在参加完活动之后大受触动，开始更大规模布局跨境业务。

十家企业，多个不同赛道，却指向同一组关键词——AI与跨境。

图片

就像1688副总裁王强在决赛现场中所说的，“AI、跨境、供应链，这三条线正在重新定义中国制造的生存法则”，“ 当下制造业面对的不是一个周期性的问题，而是一个结构性的问题”。

结构问题需要的是底层逻辑的重塑，1688这个阿里体系内历史最悠久的业务板块，同样在AI和全球化浪潮中自我进化着，并试图将这种进化的能量外溢给更多的中国工厂。

本文是来自巨潮WEGO研究院的深度研究文章，欢迎您多平台关注《WEGO研究院》，了解多极化时代的全球商业新趋势。

图片

K型分化

K型分化是今年被多方讨论的一个问题，即便是并不太懂宏观经济学的人，也已经从日常生活中感受到了各种端倪。

供给端，根据中金公司的研究，当前工业企业经营面临着明显的K型分化，在经营上呈现“三七分化”，在投资上面临“二八分化”乃至“一九分化”。 只有不到三成的企业能站上分化曲线的上端，而绝大多数传统工厂正被甩向下端。

消费端的K型分化更加明显，二季度消费者消费意愿调查显示，高收入消费者意愿指数为139.3，中等收入消费者的意愿指数为122.5，低收入消费者的意愿指数为112.5。结果就是高端消费与极致性价比同时走强，中间地带则加速塌陷。

图片

两股K型分化的力量交织在一起，构成了内需不振、内卷剧烈的残酷现实。企业想要活下来、活得好，就必须要努力靠近K型的上端。

K型的上端是以AI为代表的新兴产业，是海外高端消费需求，是那些能用新技术武装自己、能灵活应对市场变化、能在全球范围内寻找机会的头部玩家。

对中国的制造业企业来说，拥抱AI和跨境，是摆脱K型下端、向K型上端靠拢的最直接的路径。1688超级工厂大赛十强选手的经历，都恰好印证了这一点。

晏青的户外用品企业实现了20%以上的增长，AI与品牌是增长的主引擎。她表示公司在AI上的实际资金投入并不多，“真正的投入是时间”，因为AI工具并非买了就能立刻落地，而要结合公司自身的业务场景重新梳理。

更关键的是建设品牌护城河，从外采布料转向自主研发原材料，一路打通数码印花、激光切割、生产车缝等环节，全体系垂直整合，这是成为头部玩家的基础。

姚秋月的袜子工厂则是在AI辅助下，通过搜索指数去发现尚未被满足的需求——包括睡眠袜、五指袜等等，成功逃离红海竞争，走出了差异化路线。

一个很典型的例子是，曾有海外客户要求在袜子上安装气囊，这种奇怪要求背后的逻辑，其实是要去保护昂贵鞋款的真实需求。她意识到了这种看似小众的需求其实并不小，因此敢于果断接下其他工厂不愿接的定制小单。

当她完成现货款式的打造之后，其他厂商就失去了跟进获利的空间。姚秋月认为，“越简单的事情投入市场后越难，因为太卷；反而是这些差异化的定制需求，能带来更高的利润率。”

图片

用AI提效降本发现需求，通过跨境业务打开增量市场，用差异化竞争建立品牌护城河，这就是向着K型上端攀爬的企业所要走的上升曲线。

晏青对此形成的判断是，“任何企业都不能把所有利润都当作最终利润，而应拿出一部分去做尝试”，他把1688的新工具和新项目当作公司应有的研发投入去看待。而这种心态，恰恰是那些被困在K型下端的传统工厂所缺乏的。

图片

AI驱动

这次大会来参加活动的“超级工厂”企业家们所得到的增长动力，并非凭空诞生，而是以1688平台的“AI革命”为基础。

1688正在用AI重塑供应链。早在去年，平台上每天就有超过29万商家高频使用AI产品，其中使用“诚信通AI版”的商家，买家数提升了20%，交易额提升了73%，复购率提升了31%。

当时1688商家发展中心总经理王强就有判断，当前中国产业带正经历由AI驱动的深刻变革，2025至2026年将呈现出K型复苏与底层商业逻辑重构的趋势。

图片

这种重构，在工厂决策方式上表现的非常明显。AI让工厂经营从依赖经验和运气的开盲盒模式，转变为数据驱动的精准决策和管理。

例如新品开发方面，AI能分析消费趋势，为工厂指明方向。就像姚秋月正是利用AI做市场调研，从竞争激烈的袜子市场里精准切入了睡眠袜这个蓝海。

在定价上也不再拍脑袋、吃经验，姚秋月的袜子工厂利用AI构建了涵盖五六十种纱线成分的报价系统，可以在客户提出需求之后立刻完成——这在以前都是需要专人负责，业务员等一两天才能完成的报价工作。

组织效能的跃升，则是AI革命后另一个明显的重构。今年参赛的十强选手宋飞飞管理着一家包装企业，从杭州比赛现场回来后，要求每个员工每天用1688官方AI工具牛顿自检自身问题。

牛顿 Agent是1688旗下能够自动化处理经营中高频、重复环节的AI系统。在理想状态下，它可以将1688的货盘与各类电商平台连接起来，让找货、询盘、跟单、补货等原本要靠人力跑通流程可以交由AI自动运行。

作为买家，只需输入文字或上传图片，牛顿就能在数秒内完成全网寻源、比价、议价甚至下单等动作。面向商家的时候，牛顿则可以自动执行批量筛选工厂、发询盘、监控履约、提醒补货等操作。

有的工厂因此创造了惊人的人效，比赛前就有一个6人的安徽制鞋团队，通过全链路接入AI实现了1.5亿元的年销售额。

获客逻辑的变化，更是值得被注意的一个重构。今年1688的流量分配从“拼销量、拼出价”转向“拼精准度、拼履约、拼服务”，让以往靠大量铺货、堆砌关键词、盲目投流就能拿排名的方式彻底失效。

图片

江西小伙陈街胜的案例很能说明问题。他在多个平台卖货，从1688进货，但小批量订单愿意接定制的工厂本来就少，一家一家去问，大多数不回复。

用了牛顿之后，AI直接替他在1688里批量筛出有定制能力的工厂，批量发询盘，陈街胜表示，“之前没人搭理的小单，第一次有机会被看见”。

小单被看见的背后，正是宋飞飞这样被平台引导着掌握了新规则、新逻辑的工厂在发力。她的公司曾经也想着只靠大单撑起营业额，但大环境是大单难得，平台的流量规则也不支持。

后来她为了充分利用流量资源，上马了小单生产线，把同一材质不同客户的小单拼板生产，把成本打下来，利润率反而更高，流量也更好了。

图片

共同进化

宋飞飞对平台的跟随，同样体现在跨境业务上。做1688之前，她的公司几乎没有外贸订单，她本人也并不认为自己有必要做外贸订单。但平台对跨境业务的判断点醒了宋飞飞，出海其实已经是迫在眉睫的事情。

此前宋飞飞对出海的理解只有到国外开店接单、国内供货这类线下动作，听完平台的分享之后才发现，原来从国内店铺接单后直接运去国外同样可行。

宋飞飞随之调整了产品结构，计划改用可折叠、能省运费省成本的新产线，同时重新搭建外贸团队。

图片

宋飞飞舍得在跨境业务上大幅投入成本，正是因为平台给了她信心。她觉得“紧跟着平台去发展的这些头部，都成了头部”，“1688这么大的平台，必然提前两三年、甚至五年布局，跟着平台走不会错”。

1688商家发展中心总经理王强在超级工厂总决赛上点明了平台的信心，“预计大概只需要两年多的时间，1688的跨境业务体量就超过国内业务了。”

作为支撑的数据是，过去一年1688的GMV中有四分之一来自跨境交易。在国内业务趋于平缓的同时，跨境业务几乎贡献了1688最大的增量动能。

阿里巴巴集团2026年第二季度财报数据同样显示，全球批发业务（包括1688平台与阿里巴巴.com）收入为139.06亿元，同比增长7%，主要是由于与跨境业务相关的增值服务收入增长所致。

现在的跨境业务，已经不是商品出海那么简单了。AI、跨境、供应链，这三条线正在重新定义中国制造的生存法则，最终指向的是AI+供应链能力的系统性出海。

AI正在被打造成一种类似物流、支付的新数字基建，向外输出。这套新基建能解决跨境业务的两大核心问题——对海外买家，降低采购中国优质供应链的门槛对中国工厂，跨越语言、文化、运营等出海障碍。

所以1688推出了“超级工厂全球版2.0”，这个版本新增了AI工作台，支持7×24小时自动响应海外需求。商家不需要自建海外团队，就能通过AI智能翻译、智能图搜、智能客服等功能实现高效出海。

图片

平台的角色也由此发生转变，它不再是简单的交易撮合者，而是帮助中国工厂数字化升级的服务商和跨境出海的导航员。

工厂的角色同样在变，它们从孤立的个体生产者，转而接入了一张由AI驱动的全球供应链网络。

图片

写在最后

整体上看，1688还是一个比较传统的、早已经走过了自己发展早期阶段的B2B平台，因为如今外界对于这块业务整体上不太关心，相比淘宝天猫、千问甚至是咸鱼等阿里旗下的明星项目，1688都是一块容易被忽略的业务。

但变化已经在发生。平台内部的工厂们正在探索与平台更深层次的融合经营，生产方式正在变得越来越C2M化——以用户需求为中心，小单快反，挖掘细分市场。源头工厂通过洞悉需求直连全球消费者，反向掌握产品定义权与定价主导权。

在这个过程中，一部分中国制造业企业有机会变得更加垂直，更加精细，更加技术驱动。1688超级工厂大赛获奖选手的经历，都是鲜明的案例。

他们的成功，也再次一个朴素的道理——中国的企业是在不断进化的，跟随更早进化的平台做第一批吃红利的人，或许是K型分化的时代里最确定的上升路径。