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国际能源署（IEA）在2026年发表的《全球电动汽车展望》指出，按现行政策情景推算，全球电动汽车的用电需求到2035年可能超过1,500太瓦时，较2025年增长约六倍。电动汽车数量增加固然带动电力需求，但真正困扰电网营运商的，是充电时间过于集中。假设一个住宅区有数千辆电动汽车，每天下午六时至九时同时充电，便可能令局部电网不胜负荷。即使整个城市的发电量充足，配电变压器和输电线路仍可能因瞬间需求过高而出现瓶颈。因此，新能源时代的电网挑战，除了增加发电能力，更重要的是如何有效分配现有资源。

从被动供电走向AI主动调度

智能充电的概念，正是将原本缺乏弹性的用电需求，转化为可以调整的能源资源。传统充电桩只负责输送电力，车辆接上电源便开始充电；智能充电系统则可以根据电价、电网负荷、可再生能源供应及车主出行习惯，自动选择充电时间和功率。例如，车主晚上八时回家，要求翌日早上七时前完成充电，AI系统便可以将大部分充电安排在凌晨低需求时段。车主节省电费，电网亦避免高峰时段出现额外压力，形成双赢局面。

更进一步的技术，是车网互动（Vehicle-to-Grid，V2G）。在这种模式下，电动汽车不再只是耗电设备，其电池更可在特定情况下向电网反向输送电力。当太阳能发电充裕、电价较低时，系统安排车辆充电；当傍晚用电需求急升，部分车辆则可以释放储存电力，协助维持供需平衡。倘若数十万辆电动汽车参与，便可能形成庞大的分散式储能网络，减少建设额外调峰电源的需要。不过，电池损耗、双向充电设备成本、车主意愿及市场结算机制，仍然是技术普及的重要障碍。

人工智能在这场变革中扮演的角色，远远超过简单的定时开关。透过分析天气预报、历史用电数据、电价变化、车辆位置及电池状态，AI可以预测未来数小时甚至数天的电力供需，并动态调整充电策略。例如预测翌日中午太阳能发电过剩，便提前鼓励企业车队安排充电；遇上寒流导致住宅用电急升，则适当降低非紧急充电功率。这种实时协调能力，有望提升可再生能源利用率，亦减少电网需要配置的备用容量。

英国已开始探索这类商业模式。英国国家能源系统营运商推动的CrowdFlex计划，透过经济诱因及自动化控制，测试家庭与电动汽车参与电力需求调节的可行性。这说明智能电网已逐步从研究概念走向实际营运。

智能电网背后的商业机会与风险

对产业界而言，智能电网将催生新的价值链。传统电力设备企业主要依靠充电桩、变压器及储能设备销售获利；未来具备能源管理软件、AI调度演算法及电力交易能力的企业，则可能透过持续性服务收费建立新收入来源。尤其拥有大量充电桩、物流车队或工商业储能设备的平台，可以将分散资源整合成「虚拟电厂」，向电网提供需求响应、削峰填谷及辅助服务。其商业价值将取决于可调度容量、实际履约能力及电力市场是否容许参与者分享收益。

中国在这方面具有相当优势。庞大的电动汽车保有量、快速扩张的充电网络，以及新能源发电装机规模，为智能调度提供了广阔应用场景。不过，市场能否迅速成熟，仍取决于分时电价、车网互动标准、跨平台数据互通及收益分配机制。若缺乏合理的经济回报，即使技术成熟，车主也未必愿意让第三方控制自己的电池。

此外，电网属于关键基础设施，AI决策必须受到严格的安全约束。错误的负荷预测、通讯中断或网络攻击，都可能引发连锁风险。因此，人工智能应成为调度人员的决策工具，而非完全取代电力系统既有的安全保护机制。

(本文仅代表作者观点，不代表成报立场及不构成销售建议)

(概念提供:挚达科技(02650.HK)，金星汇编辑部撰写) 

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