2026年上半年，中国MaaS市场收入达到106亿元，同比增长接近10倍，Token消耗增长433%。IDC数据显示，字节火山引擎以45.1%的收入份额排名第一，阿里云25.2%，位居第二。但如果只看大语言模型（LLM）市场，排名恰好反过来：阿里占46.6%，字节只有10.2%。
野村据此测算，字节上半年MaaS收入约48亿元，其中LLM只有5.1亿元，占比11%；阿里整体收入约27亿元，LLM贡献23.3亿元，占比87%。字节整体MaaS收入是阿里的1.8倍，阿里的LLM收入反过来是字节的4.6倍。 两家公司都拿了第一，收入来源却有很大差异。
字节的优势主要来自视频等非LLM业务。视频生成已经**国MaaS市场收入的32.7%，野村估算Seedance可能拿下其中80%以上的份额。字节拥有红果短剧等内容平台，Seedance也已经被独立制作团队用于AI短剧生产，镜头、人物、场景生成都需要反复调用模型。内容制作需求可以直接转化为API收入，短剧生态又为模型提供了现成的商业场景。不过视频生成的算力开销较高，收入领先并不等于利润率领先。
阿里主要依靠Qwen模型生态、阿里云基础设施及原有企业客户体系。Coding、企业Agent、知识处理等应用需要持续调用大模型，企业还会采购计算、存储、部署等云服务。尤其是Agent应用，单次任务往往涉及多轮模型调用，Token消耗有可能比用户数量增长更快。阿里在LLM MaaS市场拿到46.6%的收入份额，说明Qwen及阿里云的商业化能力已经有相当规模的付费需求支撑。 相比单纯提供模型API，阿里还能够承接客户后续的云资源需求。
腾讯则在加快整合企业办公产品。WorkBuddy自3月推出以来累计处理90亿次任务请求，企业版已进入中国企业500强中50%的企业。10月腾讯将WorkBuddy接入企业微信，打通企业身份、权限、消息、文档及会议记录，并通过Buddy One连接腾讯文档、会议、ima等产品。过去分散在不同应用中的企业数据和工作流程，现在可以由Agent在授权范围内统一调用和处理。
腾讯拥有成熟的企业协作入口和客户关系，WorkBuddy如果能融入日常业务流程，企业客户的使用黏性和付费潜力都不低。