AI异口同声指世界骗子多了与AI发展有关

AI异口同声指世界骗子多了与AI发展有关

对于这条自设的问题,D45认为是有关的,但为了更深入了解,我亦先后访问了四个AI,看看他们答案和解释方法去解读这件事,与自己的主要逻辑是不一致?本身也是一种乐事,和培养多角度思考的训练?你们亦可参与讨论.

以下是他们的答案:

豆包:有关系,但**唔系AI制造骗子,而系AI大大降低咗行骗嘅门槛、放大咗骗案嘅流量同杀伤力**。

分开两层讲清楚:

1. 骗子本身早就存在,唔系因为有AI先至出现骗徒。人性入面贪心、想走捷径、想揾快钱嘅人,以前已经有,只系以前技术有限。以前做骗案要写大量文案、录假声、整假短片、打大量电话,要花好多时间人力,成本高、产量低。

2. AI改变嘅系「供应端」:

- AI可以一分钟写几十条诈骗短讯、电邮、剧本;

- AI声音克隆,几秒就整出似足亲友、老板、官员嘅声音;

- AI换脸、生成假影片,整假证件、假直播都快好多;

- 自动化机械人可以海量发讯、拨电话,同一时间攻击几万人。

简单讲:**AI令本来已经存在嘅骗子,变得更加好做、做得更快、规模更大、伪装更难分真假**。所以你会感觉到骗案多咗,呢个感觉系真实,但源头唔系AI生出骗子,而系AI成为骗徒嘅强力工具。

另外补一点:AI同时亦都可以帮助防骗,自动识别诈骗讯息、假声音、假片。只不过,而家骗子上手用AI嘅速度,远快过防骗系统同一般普通人学习辨认嘅速度,所以短期嚟睇,诈骗嘅压力会明显上升。

GEMINI:这两者之间确实有非常强烈的关联。**AI 发展并没有创造「骗子」这个人性阴暗面,但它显著降低了诈骗的门槛,并极大地放大了一般诈骗的规模与成功率。**

如果把传统诈骗比喻为「徒手偷窃」,那么生成式 AI(如大语言模型、语音复制、Deepfake 伪造人脸)的出现,就像是让诈骗集团获得了自动化的大量生产武器。

DEEPSEED:具体来说,AI 对诈骗生态带来了以下几个关键变化:

### 1\. 消除常见的「破绽」(零文法错误)

过去的跨国诈骗简讯或钓鱼邮件,往往充满流简体字转换错误、文法不通顺或蹩脚的用语,警觉性高的受害人一眼就能看穿。现在诈骗集团使用 AI,能以极其地道、流利的在地语言(甚至是广东话、台湾腔或特定的业界术语)撰写诈骗剧本,极难从文字本身看出端倪。

### 2\. 诈骗成本趋近于零,实现「极大化规模」

以往要进行客制化诈骗(如方针对特定人的社交工程诈骗),需要花时间调查受害者背景并人工撰写对话。现在利用 AI 脚本,诈骗集团可以同时针对成千上万人进行个人化的社交工程对话,实现自动化、大规模且高精准度的诈骗。

### 3\. 深伪技术(Deepfake)破坏「眼见为实」的信任基础

- **声音复制(Voice Cloning):** 只需要目标人物几秒钟的语音采样,AI 就能仿造出极度真实的声音。许多「伪装亲友急需用钱」的电话诈骗成功率大幅提升。

- **影像伪造:** 视讯通话不再绝对可靠。几秒钟的动态人脸替换,就能让受害人以为自己正在跟老板、家人或好朋友视讯对话。

### 4\. 社交媒体与网路资讯的「精准画像」

AI 能够自动分析网路上公开的个人数据(如社交媒体打卡、留言纪录、兴趣偏好),自动帮受害者绘制精准画像,并为其客制化最容易上钩的诈骗情境(如精准投放投资、求职、感情骗局)。

### 但问题的核心依然是「人性」与「犯罪产业链」

AI 本身只是一项工具。世界上「骗子变多」的体感,背后还有几个深层原因:

1. **诈骗产业化与跨境犯罪:** 诈骗在许多地区已经形成高度分工的黑产供应链,AI 只是被他们迅速采纳并工具化的一环。

2. **资讯不对称加剧:** 一般大众对新科技(如 AI 技术的极限与可能性)认知不足,诈骗集团利用这种「资讯落差」轻易操控受害者的心理。

**总结来说:** AI 发展并没有直接生出更多「坏人」,但它**让原本想犯罪的人变强了、成本变低了、影响范围变大了**。在 AI 时代,「眼见为实、耳听为真」的防御机制已经失效,社会需要建立新的验证机制与更高的防御警觉。

**有关系,但不是简单的「AI 令骗子变多」,而是 AI 改变了诈骗的供给、成本、规模与形态。** 可以分几层看:

**1. AI 降低了诈骗的门槛与成本**

- 生成逼真的钓鱼邮件、假网站、假客服对话、深伪语音/影片,过去需要专业技能,现在用现成工具就能做。

- 翻译、话术生成、批量个人化接触,让跨境诈骗更容易。

- 结果:**能行骗的人变多、单位诈骗成本变低**,这是「骗子多了」最直接的技术关联。

**2. AI 扩大了诈骗的规模与触达**

- 自动化可以同时接触大量目标,并按回应调整话术。

- 社交工程变得更精准(利用公开资料生成可信内容)。

- 结果:**同一批骗子能骗更多人**,即使骗子人数不变,诈骗事件也会增加。

**3. AI 提升了诈骗的可信度**

- 深伪语音、视像、文件生成,令「眼见为凭」失效。

- 冒充亲友、上司、官方机构更容易成功。

- 结果:**骗术更难识破**,受害者增加。

**4. 但「骗子多了」不能全归因于 AI**

- 诈骗增加还涉及经济压力、跨境执法困难、平台监管不足、个人资料外泄、受害者心理等因素。

- AI 是**催化剂与放大器**,不是唯一原因。

- 同时 AI 也被用于反诈:侦测异常交易、过滤钓鱼、标记深伪内容。

**5. 更准确的说法**

不是「AI 令骗子变多」这么单向,而是:**AI 令诈骗的供给曲线右移、成本下降、规模扩大、可信度上升,从而令诈骗现象更普遍、更难防。** 骗子人数可能增加,但更关键的是**每个骗子的产能和成功率上升**。

所以答案是:**有关,而且是重要关联之一,但不是唯一原因;AI 是诈骗生态的放大器,不是骗子出现的根源。**

文心一言:两者有直接关联,但并非AI本身导致骗子变多,而是AI大幅降低了诈骗的门槛与成功率‌。

AI直接放大诈骗威力的核心表现

过去「杀猪盘」87%的重复对话工作,现在可以由AI全自动完成,无需大量真人骗子长期铺垫。

四国大学联合实验显示,AI聊天机器人完成信任建立的成功率达46%,远高于真人骗子的不足20%。

几秒钟的音频样本就能克隆出几乎无法分辨的人声,几十块钱就能定制以假乱真的名人音视频,诈骗伪造成本几乎归零。

2026年香港警方披露的2亿港元跨国诈骗案中,整场视频会议除受害者外,其余所有「与会高管」全是AI生成的虚假形象。

骗子数量并未暴增,而是AI让单个骗子的产能爆炸

过去诈骗园区需要大量人口贩运得来的廉价劳动力支撑,现在AI可以让一个人在两居室公寓里完成过去几十人的工作量。

暗网已经出现专门面向犯罪场景的大模型订阅服务,普通人无需技术基础,就能生成钓鱼邮件、恶意代码和定制化诈骗脚本。

传统反诈依赖识别错别字、异常语气等漏洞,AI生成的诈骗内容完全没有这类低级破绽,过去的防御手段基本失效。

本质问题不在AI本身,而在治理节奏没跟上技术扩散速度

技术本身是中性的,就像交通事故不能全归咎于汽车,AI只是被滥用的工具。

过去很多AI团队只顾堆参数抢发布,把内容溯源、身份核验这些基础安全责任直接甩给了用户和社会。

2026年全国公安机关已对1500余款AI应用开展安全检测,整改了3万余个信息安全风险点,正在逐步补齐治理短板。

需要我为你整理一份‌普通人专用的AI诈骗识别核验清单‌,里面全是不用任何专业知识就能操作的实用技巧吗?【D45 思考智库】 集合来自世界各地人士不谋而合组成的网上智囊,透过阅读 (INPUT)+ 写作分享 (写)+ 网上交流 (讲)+ 实盘投资 (做)+ 检讨(写 + 讲)+ 回馈(写 + 讲)(OUTPUT),沿用日本精神科医生名著《最高学以致用法》嘅理念,将知识运用至极致,有助提升心理质素,喺人生、投资路上都可以「快人一步,理想达到」 【D45 思考智库】|我持续买入 TQQQ 的理由二次修订版 破解杠杆迷思 拥抱时代复利|D45 :十六年,八次分割,一个人的觉醒|十六年分割八次的隐性股皇|离经叛道:开枝散叶百子千孙论TQQQ拆细后产生的复利效应|D45 : 我已令 AI 输得『心服口服』兼认『冇品』--香港,加油!|D45:掌握旋律 成就非凡|历史一再证实TQQQ是稳赚不赔的长胜将军|TQQQ定投回报竟比QQQ高的爆冷原因:多数投资者看不懂的隐藏优势|思考智库 :一名逐梦者的自我表白(持续更新中)|两个低调高手:意外封皇的真实故事|D45系统|实战入心流完整心法|无偿工作,为我带来的「无价回报」|《别人笑我太疯癫,我笑别人看不穿》嘅分享奥秘|从图表永远寻找不到能颠覆你认知极限的 TQQQ 绝对优势|D45 TQQQ专页44篇文章精华浓缩完整版(原装旧版)|人**便无敌:从SQQQ十六次合股保命,看穿TQQQ所谓「清零」的真相|D45 今次福至心灵逃过一劫,需要㓥鸡还神!|《我持续买进半导体股份的理由》|纳西姆·塔雷伯(Nassim Taleb)全套著作与统一投资理财哲学|一个从投资TQQQ十万元变3800万的『真实故事』|思考智库 日志:2026-10-10-2

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