$英伟达(NVDA)$  AI 芯片领域形成垄断优势，核心产品支撑数据中心高毛利业务。与 OpenAI 等巨头锁定长期大额订单，订单可见度高，算力需求爆发背景下，业务增长确定性强，是 AI 产业链上游核心受益标的。

$英伟达(NVDA)$  1月5日英伟达发布消息，北京时间1月6日早上5:00欢CEO黄仁勋在CES2026上进行NVIDIA Live 直播

$英伟达(NVDA)$1000亿的自由现金流，2026年nvda将又会是收购与投资的大年。强烈看好达子

$英伟达(NVDA)$  IT之家 1 月 5 日消息，据台媒《经济日报》1 月 3 日援引市场消息称，英伟达 CEO 黄仁勋将于本月赴台并参加英伟达台湾地区年会，同时还将宣布英伟达台湾地区总部在北士科（IT之家注：北投士林科技园区）兴建及签约事宜，并邀请“英伟达生态系”合作伙伴再现“兆元（即万亿元新台币）”宴。

人工智能超大规模企业持续扩大支出规模。科技巨头七强基本都将提升人工智能领域投入。$英伟达(NVDA)$ 相较同业大型科技企业估值更具合理性。

谁在试图压制$英伟达(NVDA)$ 而浪费自己或别人的钱？这简直显而易见！

$台积电(TSM)$ 高盛将目标价从1720台币上调至2330台币，涨幅达35%。对应台积电ADR价格从274美元升至371美元。若台积电能提升其每股收益共识，潜力难以估量。我虽不认为它会像$英伟达(NVDA)$ 、$特斯拉(TSLA)$ 、$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 那样飙升，但肯定其估值应超2万亿美元。

股市中最值钱的认知，其实是一套完整的投资思维体系，核心在于理性、时间与风险管理，而不是追逐代码或短期行情。 一、保持理性，逆势思考 二、时间是投资的朋友 三、只赚认知范围内的钱 四、仓位管理是生存法则 五、慢慢变富才是现实路径 六、安全边际是护身符 七、控制亏损是首要任务 设定明确的止损纪律，保住本金才能长期生存。一次大的亏损，往往需要多次盈利才能弥补。不亏钱，其实已经跑赢了大多数人。 投资感悟 股市中最重要的认知往往是反直觉的。当所有人朝一个方向冲时，停下来思考可能是更大的智慧。投资最终是认知的变现，你永远无法赚到超出自己认知范围的钱$英伟达(NVDA)$  $小米集团-W(01810)$  

$英伟达(NVDA)$ 表现不错，可以

🚀📈 $AMD 瞄准中国独显 25% 份额，这不是口号，而是一次渠道与结构的重置 如果只看“25% 市占”这个数字，直觉反应往往是怀疑。 但真正值得关注的，不是目标本身，而是 $AMD 正在为这个目标做什么结构性准备。 第一步，已经不是产品问题，而是组织与渠道问题。 $AMD 已完成中国区消费级 GPU 销售体系的重组。 原本相对分散的 GPU 渠道管理，被并入中国区 CPU 体系，由同一核心管理层统一协调。 这一步的意义在于： GPU 不再是“附属业务”，而是被纳入 平台级销售逻辑。 当 CPU、GPU、AIB 合作伙伴被放在同一张棋盘上， 目标不再是单卡销量，而是整体方案渗透。 第二步，是把 GPU 从“单品竞争”拉进“平台协同”。 $AMD 正在推进消费级 GPU 与处理器渠道的深度协同， 包括与 AIB 厂商在定价、备货、推广节奏上的配合。 这背后的逻辑并不复杂： 在中国市场，渠道效率往往比单点性能更重要。 当 CPU 与 GPU 在渠道侧形成绑定， AMD 实际上是在复制它在 PC 处理器市场中已经验证过的一套打法。 第三步，是目标本身所传递的信号。 内部设定 2026 年中国独立显卡 25% 市占， 意味着 AMD 已经不再满足于“存在感”，而是要实质性改变市场结构。 这并不意味着这条路容易。 当前内存成本高企，对显卡 BOM 成本构成直接压力； 而中国独显市场，多年来高度集中在 $NVDA 体系之下，惯性极强。 从全球视角看，这种集中度更为极端： 在最近一轮公开统计中，NVIDIA 占据绝对主导地位，而 AMD 份额仍处低位。 正因为如此，这一目标才更值得被拆解，而不是一笑置之。 关键不在于 AMD 是否真的“拿下 25%”， 而在于： 中国市场是否正在进入一个，渠道、性价比与平台协同开始重新分配份额的阶段。 如果 GPU 不再只是性能对性能的较量， 而是平台

$美光科技(MU)$  $SanDisk Corp(SNDK)$  $特斯拉(TSLA)$  $博通(AVGO)$  $英伟达(NVDA)$   本周总结： 基金红利科创转换轮动 长期定投红利（A+港）+QDII 股票仓位大于6成船员：博通350+减1/5 股票仓位6成内跟我，不动，等目标价补仓，隐忍回撤 特斯拉白银坑385接→435，492分批出了2次，接点回435-440 美光白银坑195接→246，277分批出了2次 319已撤退 Visa355短期顶，锁今年收益可以撤大部分保底，长期无更换标的保留跟我 老铺650内成本中长线保守目标价730 博通320成本价投，340内成本370+出1/2 XAU黄金4200补回盈利头寸etf（国泰，博时） 微信公众号HopeLee OnePiece 欢迎关注，感谢老虎提供平台！

“跟你透个底，其实我们下一轮融资月底也要到位了。” “可是上个月不是刚融完一轮吗？” “对呀。” 类似的对话，在我去年与AI硬件创业者的对谈中，发生了不下于5次。 而就在2025年之前，“AI硬件”还是一个相当模糊的概念，定义无共识、技术与场景脱节、标准的缺失、商业化不闭环……太多问题没有得到解决。但就在去年，“AI硬件”的概念完成飞速收敛——只要是借助模型推理能力的消费级硬件产品，都可以称之为AI硬件。 基于此，从业者们在去年的心态也开始发生转变，不再执着于天马行空的产品构思，而是尝试“用AI把消费电子产品再做一遍”。 最为典型的，去年市场上爆火的两类产品，要么是AI眼镜、AI耳机这类可穿戴产品，要么是AI玩具为代表的陪伴型产品，而在前年，占据他们生态位的是可以实现投影交互的AI Pin，以及旨在“取代手机”的Rabbit R1。 这种产品方法论上的转变，既是原因，也是结果。 一方面，诸如AI Pin这类非常具有探索性质的产品，其PMF论证可谓一塌糊涂，用户需求基本全靠脑补，而传统消费电子产品在PMF上已经得到充分验证。 另一方面，国内AI硬件创业者有一个特殊优势在于，中国拥有全世界最完备的产业链，按照一位从业者的话说，“哪怕连元器件打样都不会做，去华强北走一圈也都齐活了。” 成熟的供应链叠加验证过的市场需求，让AI硬件创业者们在“重做消费电子”这件事上，达到前所未有的意见统一。 对于资本市场来说，眼下的AI硬件发展路径，也是他们喜闻乐见的。 “模型现在是大厂之间的游戏，做应用即便是用户增长快，也不能直接反映付费意愿，但AI硬件的落地与转化要明确得多”，一位投资人向笔者表示，他之所以看好AI硬件，本质上是看好国内高度成熟且可复用的供应链。 某种

$天数智芯(09903)$ $英伟达(NVDA)$ 别只盯着纸面算力！看看评测和英伟达对比，天数智芯用PCIE Switch把16卡串成高吞吐集群，PP并行通信占比<1%，DeepSeek R1 671B实测TTFT比A800还低。 测试了英伟达A800在DeepSeek R1 671B Prefill场景下，随着输入Token个数增大，TTFT和吞吐的实测结果，由于该芯片的互联带宽较低，因此采用较大的PP能够缓解通信的大小，充分发挥芯片的硬件资源，降低延迟，提高吞吐，其 TTFT 显著低于 NVIDIA A800，同时整体吞吐性能也优于 A800，国内顶尖大模型都在测评天数，牛逼了这波

$NVDA 20260109 195.0 CALL$ 收手吧，阿祖

$英伟达(NVDA)$  赶紧绿吧，看不下去了