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释迦牟尼
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08:30
别看蔚来现在得瑟,破产是早晚的事,而对特斯拉足够尊重的小鹏会笑到最后。
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在暴富的勺子
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03-14 01:09
平仓sp.挣取权利金,择机继续加仓特斯拉,耐心等待特斯拉再次爆发的时刻。。。
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D45
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03-14 10:25
马斯克的神之一手:当特斯拉股东,意外拿到SpaceX的「船票」
马斯克的神之一手:当特斯拉股东,意外拿到SpaceX的「船票」 当多数企业还在为季度财报绞尽脑汁时,马斯克又一次展示了何谓「降维打击」。近期,特斯拉将对xAI的投资转换为SpaceX股权,此举看似一次简单的资产腾挪,实则是一盘酝酿已久的棋局。这不仅让特斯拉股东意外获得了一张通往太空的「船票」,更让我们得以窥见这位商业奇才如何将「面子」与「银子」玩出新高度。 这场交易的精妙之处,在于「一箭三雕」。 首先,这是对股价的精准托底。在电动车市场增长放缓、竞争加剧的当下,特斯拉亟需新的故事来支撑估值。注入SpaceX元素,等于直接将人类最性感的太空故事嫁接到特斯拉身上,瞬间拉升了投资者的想像空间——买特斯拉,不再只是买电动车,更是间接参与了星舰与火星计划。这对于与市值挂钩的马斯克薪酬方案而言,无疑是轻松达标的捷径。 其次,这是生态系协同的战略深化。表面上,这是一次股权转换;本质上,这是马斯克旗下公司从「松散联盟」走向「血脉相连」的关键一步。未来,SpaceX的星链技术、xAI的Grok模型与特斯拉的车端应用、能源系统若能深度融合,将筑起一道任何竞争对手都难以逾越的护城河。 更值得玩味的是第三层——面子的变现。对已富可敌国的马斯克而言,银子或许只是数字,面子(即历史地位与兑现承诺的能力)才是终极驱动力。这次操作巧妙地将他个人对太空梦的追求,转化为对特斯拉股东的实质利益,既低调为SpaceX输血,又避免了对关联交易的质疑,可谓名利双收。 然而,硬币皆有两面。这步棋也让特斯拉的命运与马斯克的个人版图更深度捆绑。当一家万亿市值企业的股价,愈发依赖创办人旗下另一家未上市公司的想像空间时,其中的风险与不确定性,或许正是梦想该有的代价。 对于投资人而言,这不仅是一笔交易,更是一份宣言:在马斯克的世界里,所有的疯狂,最终都可能指向同一个未来。**
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等也是一种策略 如何等在哪里等
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03-13 19:54
🚗$TSLA 的Robotaxi计划为什么不需要 $UBER?核心在于Tesla已经完成了“极致垂直整合” 很多人最近在讨论一个问题:如果Tesla推出Robotaxi网络,会不会需要与 $UBER 合作? 表面上看,Uber CEO曾表示“欢迎Tesla加入平台”。但如果真正理解Tesla的战略,就会发现这句话其实意义不大。 原因很简单:Tesla的整个商业体系,本质上就是 垂直整合的极致版本。 他们几乎掌控了整个价值链: 汽车设计与制造 电池技术 AI芯片 自动驾驶软件 超级工厂生产体系 能源系统 超级充电网络 以及未来的 Robotaxi平台与调度系统。 换句话说,Tesla不仅仅是在造车,他们实际上在构建一整套完整的出行基础设施。 如果把Robotaxi看成一个完整系统,它至少需要三样东西: 车辆 自动驾驶技术 乘客匹配与调度平台 而Tesla已经同时拥有这三样。 相比之下,Uber真正的核心价值其实只有一个: 乘客和司机之间的匹配网络。 但当自动驾驶出现之后,这个优势会被明显削弱,因为未来不再需要司机。 所以很多分析认为,一旦Robotaxi真正规模化,Uber的角色会变得非常尴尬。 因为Tesla已经拥有几个关键资产: 第一,是 全球品牌与传播能力。 平台X本身就是一个巨大的实时扩音器,Tesla的产品每一次发布都会获得全球级曝光。 第二,是 Tesla App 用户基础。 全球已有数百万活跃用户每天使用Tesla应用管理车辆、充电、软件更新,这已经是一套天然的用户平台。 第三,是 极强的用户口碑传播。 Tesla车主本身就是最活跃的产品传播者,这种社区效应在科技产品中非常罕见。 当Robotaxi推出时,Tesla并不需要重新建立用户信任或品牌认知。 更重要的是成本结构。 如果自动驾驶成熟,Robotaxi的运营成本可能会降到 每英里约0.5美元甚至更低。在这
🚗$TSLA 的Robotaxi计划为什么不需要 $UBER?核心在于Tesla已经完成了“极致垂直整合” 很多人最近在讨论一个问题:如果Tesla推出R...
精彩
fresh840:
自驾的竞争者也很多,很难一家独大,英伟达退出的端到端自驾也很牛逼
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Char.J
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03-10
$TSLL 20260313 14.0 CALL$
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D45
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03-13 11:48
赶在史上最大IPO前布局:特斯拉借道xAI持股SpaceX,战略与财务的双重利好
美国联邦贸易委员会(FTC)近期正式批准特斯拉对xAI的投资转换为SpaceX股权,这一举动卡位SpaceX史上最大规模IPO前的关键窗口,不仅缔结了马斯克旗下三大核心企业的资本纽带,更为特斯拉带来战略与财务的双重利好。 这笔交易是一套分阶段的精准布局,核心是特斯拉以20亿美元间接获得SpaceX上市前股权:2026年1月,特斯拉以20亿美元认购xAI E轮优先股(持股约0.87%);2月,SpaceX吸收合并xAI,xAI股东股权按比例转换为SpaceX股权;3月FTC批准后,特斯拉所持xAI股权正式转为SpaceX普通股,持股比例约0.2%(不足1%),成功锁定IPO红利。 对特斯拉而言,利好集中在两大核心层面。财务上,SpaceX计划今年6月上市,目标估值超1.75万亿美元,特斯拉持有的股权将迎来显著资产重估,同时也提升了特斯拉股票的持仓吸引力,市场已对此给出积极反应。 战略上,交易实现了「AI+太空+汽车/机器人」的生态闭环,加速特斯拉向「物理AI」巨头转型。xAI的Grok大模型助力特斯拉FSD系统、Optimus机器人升级,而特斯拉与SpaceX的算力、数据形成互补,大幅降低研发成本、加速技术迭代,这也是此次布局的核心价值所在。 FTC的批准消除了监管隐忧,特斯拉也通过独立公允性审计,回应了股东对关联交易「利益输送」的质疑。 需留意的是,不足1%的持股对特斯拉短期利润贡献有限,SpaceX IPO进度、估值表现及xAI的现金消耗,仍存在一定不确定性。 总体而言,这是特斯拉精准卡位的战略布局,短期利好市场情绪,长期则能分享IPO红利、推动技术协同,为未来业务铺平道路,其战略价值远大于短期财务影响。
赶在史上最大IPO前布局:特斯拉借道xAI持股SpaceX,战略与财务的双重利好
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Char.J
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03-10
$TSLL 20260313 14.0 CALL$
见好就收。
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03-12 22:33
🔥🚀Elon Musk 宣布 Digital Optimus:如果这是真的,AI 可能第一次开始“运行公司”。 Elon Musk 刚刚正式宣布一个新的项目: Digital Optimus(数字擎天柱) 这是 $TSLA Tesla 与 xAI 的联合 AI 系统,也是 Tesla 投资 xAI 协议的一部分。 但真正值得注意的不是名字,而是 架构理念。 Musk 用一个很有意思的类比解释这个系统: Digital Optimus = System 1 Grok = System 2 也就是心理学里常说的人类思维结构: System 1:快速、本能、实时反应 System 2:慢速、深度思考 在这个结构里: Grok 负责理解世界、做决策。 Digital Optimus 负责实时执行。 换句话说: Grok 像大脑 Digital Optimus 像身体 这套系统的目标,是打造 实时运行的 AI 操作层。 Musk 甚至说了一句非常夸张的话: 理论上它可以模拟整个公司的运作。 也正因为这个想法,项目内部代号叫: MACROHARD 这是 Musk 对 $MSFT Microsoft 的一个调侃。 但这个名字其实暗示了一个更大的野心: 如果 AI 可以管理流程、执行任务、处理实时数据,它就不仅仅是聊天机器人,而是 数字公司运营系统。 Musk 还透露了一个关键细节: Digital Optimus 将运行在 Tesla AI4 硬件 上。 AI4 是 Tesla 自动驾驶电脑。 成本大约 650 美元。 这意味着一个非常重要的策略: AI 推理部分使用 低成本 Tesla 芯片 复杂计算部分使用 xAI 的 Nvidia GPU 换句话说: 把昂贵算力只用在最需要的地方。 这和 Tesla 一直以来的工程哲学非常一致: 软件 + 自研硬件 + 成本优化。 Musk 还强调
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03-12 22:21
🚀$TSLA 自动驾驶可能迎来真正拐点:Tesla AI负责人暗示“变革性技术即将推出” 很多人以为自动驾驶的进展已经进入缓慢阶段。 但 Tesla 内部最近释放了一个非常强烈的信号。 Tesla 的 AI 负责人表示: 一项“即将推出的技术”可能会让自动驾驶变得更加“变革性”。 这句话其实非常耐人寻味。 因为 Tesla 过去几年一直在推进同一条技术路线: 纯视觉 + 端到端 AI 系统。 相比传统自动驾驶依赖大量传感器和规则系统,Tesla 正在让神经网络直接学习驾驶。 但真正的挑战一直是: 长尾场景。 也就是那些极少发生,但必须处理的复杂道路情况。 如果新的技术能够显著提升 AI 在这些场景中的表现,自动驾驶的能力可能会出现明显跃迁。 Tesla 现在拥有一个其他车企很难复制的优势: 海量真实世界数据。 全球数百万辆 Tesla 汽车每天都在采集道路数据,并不断用于训练 AI 模型。 这形成了一个非常强大的循环: 更多车辆 → 更多数据 → 更好的模型 → 更强自动驾驶 与此同时,Tesla 还在持续扩大算力基础设施。 Dojo 超级计算系统 大规模 GPU 集群 这些训练系统正在不断提升自动驾驶模型的能力。 如果 Tesla 的 AI 团队所说的“变革性技术”真的落地,可能意味着自动驾驶发展进入新的阶段: 从 辅助驾驶,逐渐走向 完全自动驾驶。 这也是为什么很多投资者认为,Tesla 的长期价值不仅来自汽车销售。 而是来自 自动驾驶软件和机器人网络。 问题是: 如果 Tesla 自动驾驶能力真的出现突破, 未来汽车行业的竞争会不会不再是制造能力, 而是 AI能力?
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03-11
🚨 Wedbush 的 Dan Ives 点名:$TSLA 与 $NVDA 正在成为 AI 时代最核心的两家公司 最近 Wedbush 知名分析师 Dan Ives 再次公开强调,在当前快速演进的人工智能竞争格局中,他认为真正具备长期主导地位的企业只有两家:Tesla 与 NVIDIA。在他的判断框架里,这两家公司分别代表着 AI 产业链中最关键的两端——算力基础设施与现实世界 AI。 从投资角度来看,Ives 认为很多投资者仍然在用“传统汽车公司”的视角看待 Tesla,但他更建议从 AI 平台公司 的角度去理解 $TSLA 的长期价值。因此他提出一个核心观点:如果选择买入 Tesla,真正的逻辑不应该是短期汽车销量,而是未来由 AI 驱动的增长潜力。 在 Ives 的分析中,Tesla 的 AI 价值主要集中在几个关键催化剂上。 首先是 Robotaxi 网络的落地与规模扩张。如果自动驾驶能够达到商业化运营标准,Robotaxi 将改变汽车的使用方式,使车辆从一次性消费品转变为可持续产生收入的资产,这被认为是 Tesla AI 战略中最重要的一环。 第二个催化剂是 Cybercab 的生产爬坡。这款专为无人驾驶设计的车辆,被视为 Robotaxi 生态的核心硬件平台,一旦进入规模生产阶段,意味着 Tesla 正在构建一个完全不同于传统汽车行业的商业模式。 第三个重点则是 Optimus 人形机器人。在 Ives 看来,这可能是 Tesla 最具潜力的长期机会。他认为,Tesla 在制造规模、AI 训练数据以及硬件整合能力上的优势,使其有机会在未来的人形机器人市场实现大规模部署。 Ives 甚至给出了一个非常激进的判断:Optimus 的潜在商业规模,可能在长期价值上超过 Tesla 目前的电动车业务。如果人形机器人能够进入制造、物流甚至家庭场景,其市场空间将远远超出汽车
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公司名称
2倍做多TSLA ETF-Direxion
所属市场
NASDAQ
成立日期
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员工人数
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办公地址
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公司网址
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邮政编码
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联系电话
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联系传真
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公司概况
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成本大约 650 美元。 这意味着一个非常重要的策略: AI 推理部分使用 低成本 Tesla 芯片 复杂计算部分使用 xAI 的 Nvidia GPU 换句话说: 把昂贵算力只用在最需要的地方。 这和 Tesla 一直以来的工程哲学非常一致: 软件 + 自研硬件 + 成本优化。 Musk 还强调","plainDigest":"🔥🚀Elon Musk 宣布 Digital Optimus:如果这是真的,AI 可能第一次开始“运行公司”。 Elon Musk 刚刚正式宣布一个新的项目: Digital Optimus(数字擎天柱) 这是 $TSLA Tesla 与 xAI 的联合 AI 系统,也是 Tesla 投资 xAI 协议的一部分。 但真正值得注意的不是名字,而是 架构理念。 Musk 用一个很有意思的类比解释这个系统: Digital Optimus = System 1 Grok = System 2 也就是心理学里常说的人类思维结构: System 1:快速、本能、实时反应 System 2:慢速、深度思考 在这个结构里: Grok 负责理解世界、做决策。 Digital Optimus 负责实时执行。 换句话说: Grok 像大脑 Digital Optimus 像身体 这套系统的目标,是打造 实时运行的 AI 操作层。 Musk 甚至说了一句非常夸张的话: 理论上它可以模拟整个公司的运作。 也正因为这个想法,项目内部代号叫: MACROHARD 这是 Musk 对 $MSFT Microsoft 的一个调侃。 但这个名字其实暗示了一个更大的野心: 如果 AI 可以管理流程、执行任务、处理实时数据,它就不仅仅是聊天机器人,而是 数字公司运营系统。 Musk 还透露了一个关键细节: Digital Optimus 将运行在 Tesla AI4 硬件 上。 AI4 是 Tesla 自动驾驶电脑。 成本大约 650 美元。 这意味着一个非常重要的策略: AI 推理部分使用 低成本 Tesla 芯片 复杂计算部分使用 xAI 的 Nvidia GPU 换句话说: 把昂贵算力只用在最需要的地方。 这和 Tesla 一直以来的工程哲学非常一致: 软件 + 自研硬件 + 成本优化。 Musk 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Tesla 自动驾驶能力真的出现突破, 未来汽车行业的竞争会不会不再是制造能力, 而是 AI能力?","plainDigest":"🚀$TSLA 自动驾驶可能迎来真正拐点:Tesla AI负责人暗示“变革性技术即将推出” 很多人以为自动驾驶的进展已经进入缓慢阶段。 但 Tesla 内部最近释放了一个非常强烈的信号。 Tesla 的 AI 负责人表示: 一项“即将推出的技术”可能会让自动驾驶变得更加“变革性”。 这句话其实非常耐人寻味。 因为 Tesla 过去几年一直在推进同一条技术路线: 纯视觉 + 端到端 AI 系统。 相比传统自动驾驶依赖大量传感器和规则系统,Tesla 正在让神经网络直接学习驾驶。 但真正的挑战一直是: 长尾场景。 也就是那些极少发生,但必须处理的复杂道路情况。 如果新的技术能够显著提升 AI 在这些场景中的表现,自动驾驶的能力可能会出现明显跃迁。 Tesla 现在拥有一个其他车企很难复制的优势: 海量真实世界数据。 全球数百万辆 Tesla 汽车每天都在采集道路数据,并不断用于训练 AI 模型。 这形成了一个非常强大的循环: 更多车辆 → 更多数据 → 更好的模型 → 更强自动驾驶 与此同时,Tesla 还在持续扩大算力基础设施。 Dojo 超级计算系统 大规模 GPU 集群 这些训练系统正在不断提升自动驾驶模型的能力。 如果 Tesla 的 AI 团队所说的“变革性技术”真的落地,可能意味着自动驾驶发展进入新的阶段: 从 辅助驾驶,逐渐走向 完全自动驾驶。 这也是为什么很多投资者认为,Tesla 的长期价值不仅来自汽车销售。 而是来自 自动驾驶软件和机器人网络。 问题是: 如果 Tesla 自动驾驶能力真的出现突破, 未来汽车行业的竞争会不会不再是制造能力, 而是 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最具潜力的长期机会。他认为,Tesla 在制造规模、AI 训练数据以及硬件整合能力上的优势,使其有机会在未来的人形机器人市场实现大规模部署。 Ives 甚至给出了一个非常激进的判断:Optimus 的潜在商业规模,可能在长期价值上超过 Tesla 目前的电动车业务。如果人形机器人能够进入制造、物流甚至家庭场景,其市场空间将远远超出汽车","plainDigest":"🚨 Wedbush 的 Dan Ives 点名:$TSLA 与 $NVDA 正在成为 AI 时代最核心的两家公司 最近 Wedbush 知名分析师 Dan Ives 再次公开强调,在当前快速演进的人工智能竞争格局中,他认为真正具备长期主导地位的企业只有两家:Tesla 与 NVIDIA。在他的判断框架里,这两家公司分别代表着 AI 产业链中最关键的两端——算力基础设施与现实世界 AI。 从投资角度来看,Ives 认为很多投资者仍然在用“传统汽车公司”的视角看待 Tesla,但他更建议从 AI 平台公司 的角度去理解 $TSLA 的长期价值。因此他提出一个核心观点:如果选择买入 Tesla,真正的逻辑不应该是短期汽车销量,而是未来由 AI 驱动的增长潜力。 在 Ives 的分析中,Tesla 的 AI 价值主要集中在几个关键催化剂上。 首先是 Robotaxi 网络的落地与规模扩张。如果自动驾驶能够达到商业化运营标准,Robotaxi 将改变汽车的使用方式,使车辆从一次性消费品转变为可持续产生收入的资产,这被认为是 Tesla AI 战略中最重要的一环。 第二个催化剂是 Cybercab 的生产爬坡。这款专为无人驾驶设计的车辆,被视为 Robotaxi 生态的核心硬件平台,一旦进入规模生产阶段,意味着 Tesla 正在构建一个完全不同于传统汽车行业的商业模式。 第三个重点则是 Optimus 人形机器人。在 Ives 看来,这可能是 Tesla 最具潜力的长期机会。他认为,Tesla 在制造规模、AI 训练数据以及硬件整合能力上的优势,使其有机会在未来的人形机器人市场实现大规模部署。 Ives 甚至给出了一个非常激进的判断:Optimus 的潜在商业规模,可能在长期价值上超过 Tesla 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