10月29日，美股一开盘，英伟达成为了史上第一个市值突破5万亿美金的公司。 $英伟达(NVDA)$ 一天前，在GTC DC大会上，英伟达CEO黄仁勋展示出来自AI的强劲需求。比如，他表示，今年及2026年，Blackwell和Rubin架构芯片可带来的收入超5000亿美元，这个收入将来自2000万颗GPU。5000亿美元收入将是2023年~2025年Hopper架构芯片所带来收入的5倍。在演讲中，黄仁勋又一次驳斥了AI泡沫论。他当然要驳斥，作为AI时代核心资源——GPU的卖铲人，英伟达一手掌握稀缺资源的定价权。可以说，英伟达的市值取决于市场对于美国AI未来的乐观程度。然而，伴随着英伟达5万亿市值的到来，“AI泡沫论”的质疑声音也空前高涨。这，要从一笔关联交易说起。9月22日，英伟达宣布，将向OpenAI投资一笔高达1000亿美元的巨款。作为“回报”，OpenAI承诺了一份价值10GW GPU的超级订单。这种“左手倒右手”的方式，瞬间引发了资本市场对AI泡沫的更深担忧。近日，IMF总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在华盛顿演讲中表示，全球股价在对AI提升生产率潜力的乐观情绪推动下飙升，但金融状况可能“突然转向”，当前估值“正逼近25年前互联网热潮的水平”，如果市场发生剧烈回调，将拖累全球增长。英国央行的金融政策委员会（FPC）也表达了类似担忧。其最新季度报告称，美国股票市场“在若干指标上显示估值过高”，尤其是集中在AI相关科技公司。而这种高度集中使市场在AI预期降温时特别容易受到冲击。在这场游戏中，英伟达们既是演员也是观众，钱从左口袋进，右口袋出。这究竟是通往未来的高速公路，还是一场比2000年互联网泡沫更盛大的烟火？#01一、一场资本的内循环要讨论AI的泡沫，就绕不开一个词：循环融资。一群科技巨头，

今日，全球电商巨头Amazon通过官方博客披露了其正在研发的智能派送眼镜。该款眼镜支持单绿色显示及摄像头，为快递员派送流程中的"最后一公里"环节提供辅助。 当派送司机安全停靠车辆的时候，该智能眼镜将会自动激活，帮助其在车内快速定位包裹，并在视野中显示相关配送信息。 $亚马逊(AMZN)$ 基于亚马逊地理空间技术，及路径规划功能，眼镜可引导司机精准抵达目的地，且在完成派送后自动拍摄照片——全程无需取出手机。如图所示，该眼镜配套一件搭载可更换电池的背心（电池应该在图中的左侧）。驾驶员可通过按压背心上的专用按钮，在完成配送后自动拍摄并上传记录照片。 该按钮旁疑似还配备了表盘。据亚马逊官方说明，该控制器设有独立紧急求助按钮，可供用户呼叫援助服务。亚马逊官方没有明确披露眼镜搭载的传感器。但根据产品图像推测，该眼镜搭载了两颗摄像头模组：一颗位于鼻梁上方，另一颗位于镜架太阳穴附近。从眼镜外观来看，光机位于镜腿上面，没有采用的一拖二的显示方案，笔者猜测可能是采用了单目的显示方案。该眼镜还配备了光致变色镜片——强光下颜色会自动加深，常规光线中保持透明以确保视野清晰，与此同时，还支持近视镜片。  亚马逊尚未公布该产品的具体上市时间，但表示已有数百名驾驶员参与早期版本测试，并计划进一步集成AI功能。未来，该智能眼镜将通过实时缺陷检测系统扩展功能应用，例如：当配送员将包裹遗留在客户住所门前，且位置信息与面单标注的门牌号/公寓编号不一致时，系统将即时预警；此外，设备可自动检测低光照等危险场景，智能监测周边环境（如庭院宠物等潜在风险），并及时推送警示信息。  从照片来看，该眼镜外观尚未达到消费级眼镜标准。据The Information 9月报道，亚马逊面向消费者的带屏眼镜（代号"J

OpenAI又造就了一波大涨。这已经是过去一个多月的第四次。站上OpenAI的风口，股价就能上天。博通两次股价大涨半导体巨头博通周一收盘大涨10%，市值已经接近1.7万亿美元，一举超过台积电，成为市值仅次于英伟达的第二大半导体公司。在这波AI热潮中，陈福阳领导的博通同样受益匪浅，今年以来股价已经增长了一倍。 $博通(AVGO)$ 此次推动博通股价攀升的，又是造富神话OpenAI。这家生成式AI巨头不仅自己估值突破5000亿美元，成为全球估值最高的创业公司，而且还有着“金手指”的美誉。谁和他们达成合作交易，随后就会股价飙升。博通大涨是因为他们宣布与OpenAI达成战略合作，两家公司将共同部署定制的10吉瓦(GW)级AI芯片。OpenAI将负责AI芯片设计，并与博通共同开发和部署。与此前英伟达和AMD的交易不同，OpenAI与博通的合作不涉及投资与补贴。根据两家公司的新闻稿，OpenAI将通过这些自研芯片和系统，将其前沿模型和产品开发经验直接融入到硬件产品中，释放全新的计算能力和智能水平项目预计将在2026年下半年开始部署并完善网络系统，在2029年年底前完成工作。实际上，这已经是博通第二次因为OpenAI股价大涨了。上个月博通发布财报之后，陈福阳宣布有一家神秘新客户承诺了高达100亿美元的新订单。当时市场就猜测这个新客户是OpenAI，推动博通股价大涨16%。现在两家公司正式宣布合作。尽管这是已知消息，但依然让投资者感到兴奋，推动博通股价又迎来第二波涨势。陈福阳算是把OpenAI这个股价推动剂用到了极致，真正做到“一鱼两吃”。谁跟着OpenAI都能涨过去一个月，OpenAI持续宣布了数千亿美元的几项重磅新交易。奥特曼在持续推动云服务商与芯片巨头们股价大涨的同时，也为自己争取到了最好的合作条件。上个

星舰 V2 的谢幕演出，比预想中更加顺利。就在刚刚，星舰第 11 次飞行任务圆满完成——15 号助推器再次征战，8 颗星链模拟器完美部署，隔热瓦被故意移除接受极限测试，飞船在印度洋成功完成溅落。这是星舰 V2 版本的最后一飞，也是 SpaceX 迈向星舰 V3 时代的转折点。马斯克此前多次表示，星舰是一个持续迭代的系统，而 V3 则是未来实现登陆火星任务的关键版本。插个题外话，英伟达 CEO黄仁勋也来到了美国德克萨斯州 Starbase 基地，把即将发货的 DGX Spark 个人超算交到马斯克手上，而早在 2016 年，马斯克就是首批从黄仁勋手中接过 DGX-1 的团队成员之一。一、星舰V2的终点，V3的起跑线本次任务使用的是超重型助推器 15 号（B15-2）和星舰飞船 38 号（S38）。值得一提的是，B15 助推器曾在第八次任务中成功完成飞行，并顺利执行了标志性的“筷子夹星舰”回收测试。本次再度出场，它搭载的是 24 台来自以往任务、已完成飞行验证的猛禽发动机。此次使用 B15 助推器测试的核心目标，是验证一套全新的着陆点火发动机配置，为后续的新一代超级重型助推器打下基础。话不多说，让我们一起来回顾此次发射的全部过程。首先，位于星舰下方的超重型火箭助推器点燃了全部发动机，开始向太空爬升。发射约 2 分半后，星舰上方飞船点燃自身的 6 台发动机并完成分离。据 SpaceX 介绍，这些火箭发动机产生的推力相当于 64 架波音 747 客机的总和。而“超级重型”助推器开始执行返回推进，朝预定溅落点飞行，准备进行着陆点火实验。具体来说，当星舰（上级飞船）和助推器分离后，助推器需要返回地球并尝试着陆。第一步是进行姿态翻转，让发动机朝向正确方向，以便点火减速。翻转后，助推器点燃发动机进行反向推力。这相当于制动，让助推器逐渐脱离上升轨迹，转向预定的下降轨迹。此次助推器在

今天凌晨，OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼宣布，ChatGPT 将在 12 月推出“成人模式”。奥特曼长篇大论地解释了一通，大意是说，ChatGPT 一开始设置那么多限制，主要是担心心理健康问题，怕出事，结果搞得普通用户觉得体验拉胯、不够有趣。现在 OpenAI 号称已经掌握了新的安全工具，能够减轻心理健康相关的主要风险，所以准备放开手脚了。到了 12 月，经过验证的成年用户可以解锁更多内容，包括情色类内容。没错，就是你想的那个意思。一句话概括，OpenAI 声称是时候要把成年人当成年人对待了。不过，作为一名成年人，我却一点都高兴不起来。另外，按照奥特曼的说法，接下来几周 OpenAI 还会推出一个更有人情味的 ChatGPT 新版本，类似大家之前喜欢的 4o 那种感觉。你想让它回复更温暖点？没问题。喜欢它狂发 emoji？也行。甚至希望它像朋友一样跟你聊天？统统都可以。在与网友的问答中，奥特曼还回应了更多细节。其实 ChatGPT 这事早有征兆。去年底奥特曼就透露过支持成人模式的计划，当时有网友建议移除模型的大部分护栏，奥特曼当场表态：“肯定需要某种‘成人模式’。”在当时 OpenAI 面向用户征集的新功能投票里，这事一度高居榜首，和 AGI、Agent、升级版 GPT-4 等一起被列入 2025 年产品计划，足见其受重视程度。而按照 OpenAI 官方博客，目前年龄验证功能能够自动识别未成年用户并切换到青少年安全模式，拦截露骨色情内容；如果无法确定年龄则默认视为未成年，只有提供年龄证明后才能解锁成人功能。听起来很周全对吧？但细看下来，事情可没那么简单。首先是年龄验证的技术漏洞。即便 OpenAI 未来采用身份证件或付款信息核验等方式，规避手段仍然层出不穷。未成年人使用父母身份证件验证、通过成年人代为注册账号，这类操作在互联网产品中早已屡见不鲜。更关键的是，Open

接着上一篇文章万元入手的Meta Rayban Display万字详细评测（上），我们继续聊社交场景，Instagram、Messager、WhatsApp  Display眼镜版本的核心功能包括和联系人发送和分享照片&视频、发信息、语音电话和视频电话。这些功能，相信大家都很熟悉，这里就不赘述了。鉴于手机对着眼镜屏幕拍摄难度较大，笔者只能拍成下面的程度，实际显示效果还是清晰的，以下为Instagram及Messenger的用户列表页，而有过通话记录的也会在Calls应用中展示。这里的"发信息"，目前是通过语音转文字的方式实现，笔者试下来，转化速度和准确度非常不错，可以实现秒级转化，非常丝滑，还挺让人惊喜的。当然，也还支持发送语音消息，或者直接语音电话，视频通话。视频通话的时候，用户可以在手机端切换是使用手机摄像头，还是眼镜的第一视角摄像头。值得一提的是，后续肌电腕带还可以做到手写输入，这样就大大提高了在一些不能语音输入场景（比如开会时）的可用性。而其它的交互方式，比如配备智能戒指是很难实现这样的便携输入的，这也是肌电腕带最大的优势（甚至相比于Apple Vision Pro手指戳打键盘输入这一交互方式优势也是巨大的）。地图导航导航是轻显示类智能眼镜非常重要的场景，已成为这类产品的标配。目前Display搭载的是Meta自家的地图（原来Meta家也有地图），遗憾的是在大陆只能定位到你自己的位置，无法实现导航，也无法查询附近的咖啡店、餐厅、旅游景点等信息。▲以上图片由小红书作者“马丁硅谷游记”拍摄导航的小地图显示在眼镜的右侧，骑行和徒步并不会遮挡视线，个人觉得导航功能对于骑行场景而言还是非常实用的（前提是不能遮挡视线）。用户可

Meta Rayban Display于2025年9月30日开售，然而这个产品开售2天就售罄了（参考Meta Rayban Display销售火爆，开售即售罄，一机难求），真的有点难抢啊，黄牛价格都已经到了1400美金。做媒体的笔者囊中羞涩，只能蹭某些土豪从海外买过来的体验一把。本评测分为上下两部分，笔者会对Meta Rayban做详细的评测。由于Meta Rayban Display一些功能在国内无法使用，因此Meta AI的功能、地图导航的功能将只能做简单介绍。开箱产品盒子和Meta Rayban风格一致，盒子显示“Glasses are made in Vietem; band made in Malaysis; all other articles made in China.”，也就是说眼镜部分是越南产的，腕带是在马来西亚产的，其他的物料是在中国生产的，那就说明Meta Rayban Display是在歌尔越南工厂生产。拆开盒子包含了眼镜主体、腕带、可折叠的眼镜盒、充电线、眼镜布。眼镜主体部分Meta Rayban Display可以理解为支持单目全彩显示的大号版本Meta Rayban，包括黑色和沙棕色两个颜色。笔者手上拿到的是Large版本的，整体重量达到了71.1克（官方给出的69克应该是标准版本的重量），如果是近视用户，配上镜片会达到80多克。目前市面上几款智能眼镜镜腿比较，可见Meta Rayban Display在靠近镜框部分要明显粗壮很多，这个部分主要是需要塞下Lcos光机。镜框对比，也可以发现，Meta Rayban Display的镜框也要大一些。Rayban Meta Display内侧，可以看出“桩”的部分明显显得粗壮。另外电源开关键位置也做了调整，放在了左“桩”的下方，还有个变化是左镜腿末梢增加了一个圆形的“Rayban Meta”的Log

作为硅谷的老牌地标，英特尔、英伟达总部之间的距离仅约2.4公里，可以说隔着高速公路就能看到。 $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$ 在9月18日，这两家巨头做出了一件震动科技圈的事：宣布达成横跨PC与数据中心的深度合作，英伟达将以每股23.28美元，入股英特尔50亿美元，约占后者5%股权。英伟达创始人兼CEO黄仁勋称之为：“历史性合作”。双方合作路线主要有两条：在数据中心端，英特尔将为英伟达定制x86 CPU，英伟达会将其集成到其AI基础设施平台中并提供给市场；个人PC端，英特尔将推出“x86 RTX SoC”，把英特尔CPU与英伟达RTX GPU放进同一封装。消息公布当日，英特尔股价单日暴涨超20%，创下十年来最大单日百分比涨幅，英伟达小幅上涨，AMD则在发布会前一天下挫约5%。这不仅仅是一次简单的供货协议，当GPU顶流携手CPU霸主，又将给行业和世界，带来什么影响？01、GPU老大+x86老大“我们即将达成的合作关系，预计将带来约250亿至500亿美元的年市场机会。这是一个非常重大的合作，我们对此投入了全部关注。”黄仁勋在发布会上如此称。此番合作还经过了近一年的秘密讨论。在PC端，这次合作最核心的形态，是把英特尔的x86 CPU与英伟达的RTX GPU集成于同一系统级芯片（SoC）中，通过英伟达的NVLink实现高带宽、低时延的芯片间互连。外观上它仍以CPU封装形式呈现，内部将是一个紧耦合的CPU+GPU异构SoC，预计将应用于轻薄游戏本、小型机箱整机，以及面向创作和AI的高性能笔记本中，取代“处理器+独显模组”的传统两芯方案。这不是第一次把英特尔CPU与“他家GPU”集成于同一封装。2018年的Kab

2025 年 9 月 18 日， $Meta Platforms, Inc.(META)$ 在 Connect 大会上重磅发布三款全新 AI 智能眼镜，分别是 Ray-Ban Meta（Gen 2）、Oakley Meta Vanguard 以及 Meta Ray-Ban Display。扎克伯格在演讲中强调，Meta 在设计智能眼镜时始终遵循三大核心原则：首先是一副优秀的眼镜——轻便、舒适、美观；技术退居幕后，只在需要时出现；认真对待超级智能，确保眼镜随着 AI 进化不断升级。Ray-Ban Meta（Gen 2）：续航与影像双提升第二代 Ray-Ban Meta 最大亮点在于电池与影像能力。续航比上一代提升一倍，可支持 8 小时混合使用。影像方面，升级到 3K 超高清录制，清晰度与流畅度显著增强。此外，Meta 推出了 Conversation Focus（对话聚焦） 功能，在嘈杂环境中能智能放大与你交谈的声音。AI 助手方面，Ray-Ban Gen2 进一步增强了实时 AI（Live AI），逐步向全天候 AI 助手迈进。外观上，Meta 提供限时季节性色彩与多款镜框、镜片组合。售价 379 美元，目前已在 meta.com 与 Ray-Ban 官网发售。Oakley Meta Vanguard：为运动而生在 Oakley 系列中，Vanguard 主打高强度运动场景。单次充电可达 9 小时续航，中央摄像头具备 122° 广角与 3K 防抖视频，并新增慢动作、延时摄影等模式。音效方面，采用 Meta 至今最强的开放式耳机，比 Oakley Meta HSTN 提升 6 分贝音量，结合先进的降风噪技术，即便在 30 英里/小时风速环境下也能保证清晰度。在生态融合上，Meta Vanguard

北京时间9月18日，Meta在 Meta Connect 2025 上正式发布与Oakley联名的 Oakley Meta Vanguard，这是全新Performance AI运动眼镜系列，主打高强度训练场景。新品现已在Meta与Oakley官网开启预订，售价499美元，将于10月21日发售。 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 专为运动打造的设计Vanguard采用Oakley三点式贴合系统，配备三种可更换鼻托，兼顾低鼻梁与高鼻梁用户，稳固舒适；镜架优化后可与骑行头盔、帽子无缝兼容。同时，它是Meta迄今防护等级最高的眼镜，支持 IP67防尘防水。镜片采用 PRIZM™ 技术，具备防紫外线、防风、防尘功能。强劲音频与智能交互眼镜内置Meta迄今最强大的开放式扬声器，比上代音量提升6分贝，结合五麦克风阵列，有效降低风噪，支持 通话、消息收发及Meta AI语音助手 功能。续航方面，眼镜支持9小时日常使用、6小时音乐播放，配合充电盒可额外获得36小时续航，20分钟快充即可补电至50%。AI运动伙伴Meta在设计过程中参考世界级运动员意见，并深度整合 Garmin与Strava：运动时可直接询问Meta AI获取实时心率、配速等数据。状态LED灯即时提示是否达到训练目标。与Garmin联动触发自动拍摄，记录关键里程碑。Strava用户可将运动指标叠加在视频/照片中，并一键分享至社区或Instagram、Facebook、WhatsApp。此外，用户还可同步 Garmin Connect、Apple Health 与 Android Health Connect，在Meta AI应用内查看完整活动摘要和进度追踪。影像与创意功能Vanguard支持 3K视频拍摄，配备1200万像

Meta官网确认，年度开发者大会 Meta Connect 2025 将于9月17日至18日举行。扎克伯格将在17日17时（北京时间18日8时）发表主题演讲，分享最新的AI眼镜进展，以及Meta在人工智能与元宇宙上的愿景。 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 智能眼镜：显示屏版本首度亮相本届大会最受关注的无疑是智能眼镜。分析认为，Meta将带来两款新品，其中一款配备显示屏——而消息源正是Meta自己。科技媒体UploadVR披露，Meta曾短暂上传一段展示新品的视频，随后迅速删除。视频片段显示：Meta-雷朋 Display：黑色粗框设计，右眼片嵌入HUD显示器，可呈现地图、实时翻译、消息收发等功能，预计定价约800美元，明显高于300美元价位的雷朋系列。Oakley Meta Sphaera：外观类似滑雪镜，鼻梁处配备摄像头，但没有HUD显示屏，延续运动风格定位。Meta合作伙伴依视路陆逊梯卡的高管也在社交媒体暗示，今年的Connect将带来“特别成果”。扎克伯格一再强调，智能眼镜未来将成为人与AI交互的主要入口，甚至直言“不戴眼镜的人将处于认知劣势”。大会日程也显示，Meta将开放更多开发者接口，推动眼镜生态扩展。AI：Llama与角色机器人AI依然是大会的主轴。Meta AI月活用户已突破10亿，预计将有更多功能登陆智能眼镜与应用内场景。据悉，Meta正在研发多语言的“角色驱动”聊天机器人，扎克伯格或将在会上阐述打造“超级智能”的愿景。同时，外界也期待他对 Llama 4模型延期 给出解释。市场观察人士注意到，Meta或正逐步收紧其对开源AI的开放态度。元宇宙：VR与AI融合虽然AI风头正劲，但Connect少不了VR环节。Meta CTO Bosworth此前暗示，

近期，罗永浩在网络上异常活跃。先是把微博名改成“罗永浩的十字路口”，推出同名深度播客节目，《对谈李想》首期播放时长就突破2100万分钟；随后又代言泡面、与西贝隔空交火，成功引发热议。外界关注他的“吵架热度”，其实背后还有创业伏笔。2022年，罗永浩成立了细红线科技（Thin Red Line），并拿下约5000万美元天使融资。然而AI硬件迟迟未见亮相，今年4月更传出硬件团队裁撤，只保留软件工程师，全力押注AIOS操作系统。在6月的AGI Playground大会上，罗永浩确认了团队调整，并透露软件新品将在“两三个月内上线”。如今已到9月，产品仍未发布，但几张疑似细红线AI硬件的照片近日流出。曝光图显示，这款名为“JARVIS”的设备外观类似磁吸式卡片录音机，却定位为无屏AIOS独立终端，更像是一台“无屏手机”。其设计细节包括双面玻璃机身、指纹识别、双麦克风、Type-C接口，背后还印有“JARVIS”Logo。值得一提的是，细红线曾在海外测试“Jarvis1 Assistant”软件，功能涵盖语音交互、任务管理、智能搜索，界面延续了锤子手机的拟物风格。如今的硬件或许正是这一软件的载体，目标是构建软硬结合的AI生态。据传细红线此前融资的3000万美元已基本消耗完，仅剩软件团队在推进AIOS，但进展不及预期。罗永浩本人则坦言：“真正在意软件的人，会自己做硬件。”在外界看来，他近期的频繁露面、制造话题，或许正是为新品造势，也可能意味着项目存在不确定性。无论如何，AI版“贾维斯”若真能落地，或许会为老罗的“最后一次创业”再添悬念。

苹果公司做了一项大胆的决定——在印度生产供应美国市场的所有iPhone 17机型。 $苹果(AAPL)$ 外媒援引Canalys的数据，称目前美国市场近80%的iPhone从印度进口，预计上半年是1860万台，占比较一年前的53%大幅提升。苹果在印度大规模量产新旗舰，释放出明确信号：加大对印度市场的战略投入，重塑其全球供应链体系。 以往，外界多将苹果的“印度制造”策略归结为降低对中国大陆制造的依赖，以规避地缘政治和关税风险，却忽视了印度已经发展为一个相对成熟且具备高精度、大规模制造能力的智能手机制造中心。尤其是OPPO、vivo、小米等中国手机品牌在当地早已“征战”多年，帮助推动了当地智能手机制造产业的不断升级。很多人调侃“印度赚钱印度花，一分也别想带回家”，这句话也可以从侧面反映出外商投资确实让印度在产业进化上获得了实质受益。不过，进化不意味着苹果All in 印度制造——效率因素是一方面，产能则是另一重考虑。“东南亚工厂需要长时间的技术积累、产能爬坡才能达到中国大陆目前的制造水准，”接近苹果制造业务的资深供应链行业专家王多透露。此前，印度媒体称销往全球的iPhone 17将全部在印度组装制造。对此，王多补充说，“（消息）确实不准确，印度全部产能还无法覆盖全球的需求。” 根据市场机构Omdia提供的数据，2024年苹果iPhone的全球出货量为2.259亿部，2023年这一数字则为2.229亿部。印度iPhone的制造产能迈过2亿部这一关口，才有机会接住苹果的来自全球市场的需求。这不仅需要长期的产能规划，更需要苹果供应链的支持。当然，最终能否达成也要看苹果如何在印度、中国，乃至美国市场之间，统筹规划并分配制造产能；而每一次产能布局的调整，都将直接对苹果的毛利率产生影响。本文

最近很多人问我，所谓的「AI 眼镜」到底是个什么东西？我结合目前的产品现状，整理一下自己的理解。这个品类基本上是被 Meta Glasses 的销量撑起来的，所以以它的定义为参考最靠谱。第一，它首先就是个眼镜框。可以是墨镜，也可以换成近视镜片。Meta 跟雷朋联名的点子很聪明——外观不违和，还能去任何眼镜店直接配度数镜片。 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 第二，它其实也是个带麦克风的蓝牙耳机。功能跟 OWS（开放式耳机）差不多，日常看视频、听播客完全够用，别指望降噪或者高音质。优势在于眼镜能塞下更大的麦克风阵列，通话和录视频的声音会更清晰。第三，它还是个随身相机/摄像机。镜头和镜框几乎同轴，这是区别于过去“音频眼镜”的关键。拍照肯定比不上手机，更偏向于“记录”，而不是摄影。录像时间也有限，一般几分钟。第四，它是 AI 的耳朵和眼睛。通过麦克风和摄像头，你能跟 AI 互动，比如“帮我描述眼前的场景”“帮我记个 memo”。不过目前体验还很初级，经常被手机后台杀掉，有点像没有 App Store 的初代 iPhone。 $苹果(AAPL)$ 第五，重量必须轻。最好控制在 40 克左右，否则没法长时间日常佩戴。显示屏并不是刚需，反而会让眼镜更重、更热，不适合长戴。总的来说，AI 眼镜的魅力在于：几乎无感地把常用功能集合在你本来就要戴的眼镜上，顺便解放双手。尤其是对平时就戴眼镜的人来说，成本小，替代掉 OWS、GoPro、AI App 等一堆设备，算是很划算的尝鲜选择。

我们从苹果和英伟达的恩怨聊聊未来可能的变数。 $苹果(AAPL)$ $英伟达(NVDA)$ 一、市值对比当今世界上市值最高的两家公司，英伟达在过去两年股价的涨幅超过苹果涨幅的10倍。原因很直接，投资者认为苹果错失AI浪潮，而苹果也不负众望地保持着弱智拉垮的Siri，它甚至远远不及小米的小爱同学。大量的分析文章长期看衰苹果，基本没人认为这两家公司会是对手。可是事物是动态变化的，也许慢慢开始他们错了呢？为什么看似山穷水尽的苹果也坚决不买英伟达的GPU呢？这两家公司的矛盾究竟在哪呢？二、NeXT我们都知道，乔布斯被踢出苹果后，搞的最有价值的两个成果是NeXT操作系统和Pixar动画。但鲜为人知的是这两个公司都起源于特别前沿设计的硬件。在Nvidia还没出生的1988年，乔布斯革命性地引入了摩托罗拉的DSP来处理音频甚至科学和工程计算。在1991年，NeXT推出NeXTdimension图像处理卡，几乎和PC上的S3图形加速卡同期出现。而这个S3和随后的3dfx是启发黄老板创建英伟达的关键。NeXTdimension的能力大大超越了S3，它采用了英特尔一款极具前瞻性的处理器i860，这是一款64位的RISC处理器。要知道，又过了近35年，安卓才开始普及64位RISC处理器。简单地说，乔布斯用了一片比PC处理器高级得多的超级芯片来做NeXT的图形加速器，这大概可以算是世界上最早的GPGPU。三、眼界顺带的另外一个结论是，当年英特尔先驱们的眼界也远不是今天的拉垮职业经理人可比的。虽然前瞻性的东西失败的概率也很大。ARM也是英特尔RISC处理器团队发扬光大的，其XScale微架构在性能上全面领先于ARM自己设计的标准核心ARM9。

距离 $苹果(AAPL)$ iPhone 17 Pro 与 iPhone 17 Pro Max 的正式发布仅剩数周时间，关于这两款新品的传闻已经相当密集。以下是目前相对可信的爆料汇总：📱 外观设计框架将改为铝金属材质，与 iPhone 15/16 Pro 的钛金属不同。背部或采用铝+玻璃拼接设计，整体辨识度提升。相机模组预计将有大尺寸矩形凸起，成为外观一大特征。🌈 新配色新增橙铜色，同时保留深蓝色，为用户带来更多个性化选择。🖥 屏幕配备哑光防反射显示屏，类似 iMac / MacBook Pro 的纳米纹理玻璃，提升强光下可视体验。📶 通信性能采用重新设计的天线系统，环绕相机模组布局，提升 5G、Wi-Fi、蓝牙稳定性。🔋 续航iPhone 17 Pro Max 电池容量或突破 5000mAh，得益于更厚的机身设计。⚙️ 性能搭载新一代 A19 Pro 芯片，基于台积电第三代 3nm 工艺。全系列内存升级至 12GB，为 Apple Intelligence 和多任务提供更强算力。📷 影像系统前置镜头升级至 2400 万像素，较 iPhone 16 系列翻倍。Pro 系列长焦镜头提升至 4800 万像素，支持前后摄像头同时录制视频。🌡 散热系统全系采用金属包覆电池+优化内部设计，提升散热。Pro 系列进一步引入均热板散热系统，保证高负载稳定。总体来看，iPhone 17 Pro 系列的重点在于材质革新、配色升级、性能/电池双提升，以及拍照与散热的全面强化。

美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。这款产品的发布，让市场重新审视通用AI代理的技术路径选择。ChatGPT Agent的架构本质是“浏览器+沙盒虚拟机”，与Manus、Genspark形成鲜明的技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称万能，但运行速度较慢；沙盒虚拟机（Sandbox）高效，但无法联网操作、工具库受限；工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准，但业务范围有限。不同架构模式下的几大主流Agent，各有哪些优劣势？针对B端客户和C端客户的Agent产品，在适用场景和技术逻辑上有何差别？Agent将重塑互联网入口，那么依靠广告营收的创作者们将如何维持商业模式？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人、前Meta AI应用强化学习团队负责人朱哲清，深入拆解Agent的技术逻辑与未来趋势。（分为上下集推送）以下是这次对话内容的精选：主流底层架构对比：浏览器、沙盒环境、工作流泓君：和市面上的通用型AI Agent对比，你觉得ChatGPT Agent的主要区别是什么？市面上所有通用型的AI Agent，它们的优劣势分别是什么？我相信它们在解决不同场景的问题上，还是会有一些区分度。来源：ChatGPT朱哲清：目前的通用Agent包括这么几家：一个是Perplexity，一个是OpenAI；Anthropic现在还没有推出自己的通用Agent，但他们有编程的Agent；我们Pokee相对比较小一些，比较晚期才出来；有Manus，有Genspark，可能更偏向垂直一些。首先，目前在基于浏览器的产品中，能力最强的还