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01-16 07:47

复盘2025年中国汽车出口数据

芝能汽车出品 根据中国汽车工业协会刚刚发布的数据,2025年,中国汽车产销累计完成3453.1万辆和3440万辆,同比分别增长10.4%和9.4%,新能源汽车产销超1600万辆;汽车出口超700万辆,新能源汽车出口261.5万辆,同比增长1倍。 我们重点来复盘一下出口的数据。 2023 年出口 491 万辆,2024 年增至 585.9 万辆,2025 年进一步提升到 709.8 万辆,同比增长 21.1%。 不过,2026 年的预测增速明显放缓,预计出口 740 万辆,同比仅增长 4.3%。 结构上,乘用车仍是出口主力。 ◎ 2025 年乘用车出口 603.8 万辆,同比增长 21.9%, ◎ 商用车出口 106 万辆,同比增长 17.2%。 真正的变化来自新能源车。2025 年新能源汽车出口达到 261.5 万辆,同比增长 103.7%,几乎翻倍。其中新能源乘用车出口 253.2 万辆,同比增长 104.3%,新能源商用车也增长 86.8%,新能源已成为中国汽车出口的核心增长引擎。 细分来看,插电式混合动力(PHEV)是增长最快的板块。 2025 年出口 96.9 万辆,同比增长 226.5%,增长 2.3 倍; ◎ 纯电动车(BEV)出口 164.6 万辆,同比增长 66.7%, ◎ 传统燃油车出口 448.3 万辆,同比下降 2%,已进入平台期甚至小幅回落。 12月的出口数据为75.3万台,同比增长49.2%。 12 月新能源汽车综合出口约 30 万辆,同比增长 120%,实现 1.2 倍增长,几乎与上月持平(环比 -0.1%)。 ◎ 新能源乘用车出口 29.4 万辆,同比增长 140%,环比微增 0.2%。 ◎ 新能源商用车出口仅 0.6 万辆,同比下降 33.5%,环比下降 13.7%。 ◎ 
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01-16 07:47

OCP峰会:数据中心HVDC的电源设计技术

芝能智芯出品 在2025年10月于美国圣何塞举行的OCP全球峰会上,机架与电源成为数据中心技术演进的核心议题之一。 随着AI算力需求爆发式增长,单机架功率正从过去的几十千瓦迅速迈向100kW、甚至250kW以上,传统的交流供电和分布式电源架构已经逐渐逼近物理与效率极限。 这次大会给出的清晰方向是:从50V直流到±400V/800V高压直流(HVDC),从机架内供电到基础设施级供电,电源系统正经历一场深层次重构。 ◎ 短期内(2025-2026年),主流方案仍是采用415/480VAC交流母线,配合50V直流输出的侧置电源或电源+电池备份(BBU)机架; ◎ 中期(2026-2027年),高功率密度机架将引入三相PSU和液冷设计,同时支持50V与HVDC直供服务器; ◎ 长期(2027-2028年),则会进入基础设施级HVDC阶段,机架内直接部署高压直流母线,通过固态变压器(SST)在行尾完成变换,大幅降低能量转换损耗。 从供电架构来看,当前主流GPU服务器(单机架功率<72kW)仍采用“高压交流进、50V直流出”的路径:10kV/13.8kV/20kV电网→400VAC→AC PSU→50VDC→12V→0.xV供给GPU/CPU。 ◎ 面向中期的AI机架(<250kW),开始引入HVDC侧置电源架构,由800V直流降压至50V,再逐级变换; ◎ 而面向下一代超高功率GPU(>250kW),目标是直接采用±400V或800V原生直流输入,通过中间母线电压(IBV)直接降至核心电压,支持3–5MW级配电能力。 这种演进的核心目的,是减少多级AC/DC、DC/DC转换带来的效率损失、体积压力和散热挑战。 OCP高功率机架(HPR)系列给出了明确的工程参数示例。 ◎ HPRv1为33kW规格,1OU高度
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01-16 07:47

2025年城市NOA“规模爆发”,市场格局分析

芝能科技出品 2025年,辅助驾驶经历了从平权开始、安全为重到快速普及。可以说,2025年城市NOA从“少数高端车型的卖点”,迅速变成“主流车企的标配方向”。 中汽协最新数据显示,2025年1-11月,国内搭载城市NOA的乘用车销量已经达到312.9万辆,城市NOA辅助驾驶正式进入规模化普及阶段。 对于普通消费者来说,城市NOA你要有,我用不用是我的事情,但是你给我是个加分项,这已经开始影响整车产品力、品牌定位,甚至车企的竞争格局。 而企业竞争都在强调四季度要盈利的时候,执着于自研的思路也被车企慢慢放下,所有的车企要有这个功能,第三方智驾供应商的角色变得尤为关键。报告显示,Momenta在2025年城市NOA第三方市场的市占率超过60%,与**形成“双强格局”。 这背后,其实反映的是车企选择路线的变化:相比从零自研,多数厂商更倾向于与成熟的第三方合作,以更快速度把城市NOA推向量产和普及。 从这个意义上来看,自研要花钱,还不一定能做得好,城市NOA已经进入“下半场”,是成本要低,体验要好,部署要快,能覆盖更多的车型。 2026年从20万以上都有,到15-20万甚至特别是10-15万的这个类型的车也要准备有,城市NOA早期比拼的是功能有没有、场景全不全,而现在,真正拉开差距的,是三件事:算法能力、数据闭环能力,以及规模化量产经验。 谁能持续跑在真实路况中,谁就能不断优化模型;谁能规模上车,谁就能形成正向循环。这也是为什么Momenta能够在第三方市场中形成领先优势——不是因为单点技术噱头,而是长期积累的量产经验和数据飞轮。 我们看到奔驰、宝马、奥迪、日产、丰田、通用,这些外资品牌要快速实现有这个功能,开发周期和能力都是问题,所以Momenta成为一个大家都知道技术品类。 辅助驾驶的城市NOA技术路线也在发生变化。端到端大模型逐渐成为NOA升级的核心方向,从“模块拼接”走向“整
2025年城市NOA“规模爆发”,市场格局分析
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01-15 08:58

蜂巢电池日观察:半固态和充电技术的迭代

芝能汽车出品 蜂巢电池日,有关技术方面的内容,主要是三种核心技术突破:通过材料与工艺创新实现本征安全飞跃的半固态技术;通过电芯与PACK结构革新提升热安全与机械强度的龙鳞甲3.0技术;以及利用离子振荡原理实现低成本、高安全倍率性能的快充技术。  ● 半固态技术的材料与工艺革新,实现本征安全的显著提升,这条技术路线是取代三元电池的发展。 ● 龙鳞甲3.0技术的电芯与PACK结构优化,强化热安全和机械安全的综合防护; ● 离子振荡技术的快充策略创新,确保低成本下高安全的充电体验。 现在的电池技术创新需要和用户痛点和市场需求的结合,需要在成本的基础上来提高产品对市场的适应。  Part 1 半固态技术 蜂巢能源的半固态技术,是基于现有市场技术的审视和对比,也是需要回答现在的市场需求为什么需要半固态技术,成本和投资需要多少的问题。 中国动力电池行业内半固态技术主要分为三种类型,对机理剖析和实测对比,我们可以看看差异在哪里。 ◎ 第一种正极包覆掺混技术,通过降低锂离子低温传输阻抗来减少电芯内阻,从而改善低温功率表现。 虽然三元电池的低温性能已基本满足日常需求,但这种方法会额外增加约2%的成本负担,让人不由得思考其经济性。 ◎ 第二种凝胶半固态技术,蜂巢就曾探索过类似产品,并以“果冻电池”命名进行测试,这种技术能将电芯耐受温度提升5℃以上,具有潜在的热稳定性优势。 然而在实际生产中,控制难度极高,一致性难以保障,产品内阻往往增加10%至30%,从而显著削弱功率性能,早期技术在工业化过程中的瓶颈很明显。 ◎ 第三种半固态涂层技术,则是行业主流选择,包括凹板涂布直接在正极片表面施加涂层,或通过PT膜实现转印,这两种方式都能有效发挥半固态的价值。 例如降低短路风险,并使热失控发生概率下降约25%,但兼容
蜂巢电池日观察:半固态和充电技术的迭代
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01-15 08:58

CES2026|恩智浦的AI转型

芝能智芯出品 在CES 2026上,恩智浦的发布内容有S32N7为核心的软件定义汽车平台、与GE医疗合作推进的医疗边缘AI应用,以及全新eIQ Agentic AI框架所代表的智能体AI技术路线。 我们能看到围绕端侧AI和不同领域方面,芯片企业也开始转型,围绕“安全边缘智能平台提供者”这个定位在做。 Part 1  汽车: S32N7重塑车辆核心计算架构 恩智浦的基本盘在汽车领域,这次S32N7处理器的发布,围绕“域控整合”向“车辆核心集中化”的阶段来做自己的产品。 这个产品系列基于5nm工艺,将动力总成、底盘控制、车身控制、网关和安全域等关键功能整合到单一SoC上,使原本分散在几十个ECU中的核心能力集中到“Vehicle Core”这一中央计算枢纽中。 这种架构演进的直接价值体现在系统复杂度下降、线束与硬件数量减少、软件架构更加统一,从而带来最高可达20%的总体拥有成本(TCO)下降。 S32N7是围绕汽车对实时性、功能安全和信息安全的严苛要求进行系统级设计。 动力系统和底盘控制属于强实时场景,对确定性延迟和失效容忍度要求极高,这决定了汽车核心计算平台不能简单照搬消费级或数据中心AI芯片路线。 S32N7通过硬件隔离、高可靠网络、高性能数据主干和安全机制,使应用计算、实时控制与AI推理能够在同一平台上协同运行,为“车辆核心功能的数字化”提供工程可行性。 集中化的车辆核心平台也为AI驱动的创新打开了空间。 汽车电子的AI主要集中在座舱和自动驾驶域,而动力、底盘等系统由于安全限制,很难引入复杂AI能力。 S32N7通过统一数据入口和高性能计算能力,使个性化驾驶体验、预测性维护、虚拟传感器等功能具备落地基础,这种架构支持跨车型、跨品牌的软硬件扩展,为整车厂构建统一的软件平台、加速OTA升级和探索软件商业模式提供了底层支撑。 博世作为首家在其车辆集成平台中部署S32N
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01-15 08:58

从两起电池安全事故看责任应该如何厘清?

芝能科技出品 从去年开始,中国消费者和全球消费者对电动汽车安全特别是电池安全是很关心的。动力电池质量的两起事件,威睿就部分电芯质量问题提起诉讼和沃尔沃EX30在全球启动召回,这两个事情我们来讨论下。 ● 第一个案例是极氪的事情,威睿是极氪子公司,负责电池整体的设计和制造,包含BMS策略、热管理设计、电池包结构防护,是整个电池包集成的角色。而他们提起诉讼的对象是家电芯企业。 一个不算冷的知识,动力电池本质上是一个系统工程,安全表现不仅取决于电芯本身,还与BMS策略、热管理设计、结构防护以及整车匹配密切相关,目前第三方检测与司法程序在进行中,目前还没有最终的权威结论。  这款电芯也不光是用在这里,也在中国其他客户中使用,调查取证的过程想必是漫长而复杂的,在司法程序结果出来之前,就贸然归因,对消费者、对供应链、对产业都是不公平的。 ● 第二个案例,沃尔沃EX30的全球召回事件,电芯由山东吉利欣旺达有限公司生产,并供应给沃尔沃的电池系统供应商,由后者完成电池包集成并销售给整车厂。  电池质量或安全问题,都需要从“电芯—电池包—整车系统”的全链条角度进行分析,对于电池企业来说,普遍面临“话语权有限、责任压力较大”的结构性矛盾。 整车企业掌握产品定义权,但在风险事件中,责任认定从车企来看,供应商的问题更大一些,当然这种失衡(价格定义和风险责任认定)可能影响产业链的长期稳定。 从行业实践来看,前期深度协同是降低风险的关键。包括需求定义、联合测试、数据共享在内的系统性合作,有助于提前识别潜在问题,减少事后追责带来的不确定性,更清晰的责任共担机制,才有利于提升整体安全水平。基于事实、透明沟通、对问题的细致调查,在中国电车出海的过程中是非常重要的。 
从两起电池安全事故看责任应该如何厘清?
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01-14 08:26

CES 2026|现代汽车Atlas机器人:年产3万台靠谱吗?

芝能科技出品 在CES 2026上,现代汽车集团抛出了一个极具分量的长期目标:到2028年实现年产3万台人工智能机器人。 现代汽车集团在 2020 年 12 月 11 日与软银集团达成收购波士顿动力的主要交易条款,交易对波士顿动力的估值为 11 亿美元,80% 股权的收购金额约 8.8 亿美元。 现代汽车集团收购的核心目的是将波士顿动力的尖端机器人技术与自身在汽车制造、自动化及移动出行领域的优势相结合,推动机器人在工业、物流、智能工厂等场景的应用,助力集团向 “智能移动解决方案提供商” 转型,而收购后波士顿动力也从液压技术路线转向电驱技术。 而CES这次现代不再把机器人视为“技术展示品”,而是要将其纳入工业体系,作为可规模化、可复制、可盈利的生产力工具。 从波士顿动力Atlas的量产版本亮相,到集团自研端侧AI芯片的发布,再到在美国Metaplant工厂的实际部署规划。 现代正在构建一条完整的“机器人产业链”,涵盖硬件、软件、算力、制造和应用场景,逻辑与其电动车和智能汽车的发展路径高度相似。我们来回溯一下这个波士顿动力买的挺值的。 01  波士顿动力 过去十年,波士顿动力给公众留下的印象更多是“会后空翻的机器人”,技术震撼,但离产业化仍有距离。 新版Atlas最大的变化并不是动作更酷,而是工程路线的彻底调整:从液压系统转向全电驱,从实验室展示转向工业场景应用。 56个自由度、50公斤瞬时负载、IP67防护、-20℃到40℃的环境适应能力,这些指标是为工厂、物流和重载作业准备的。 现代计划从零件排序等相对安全的工序开始,逐步扩展到组件组装、重载搬运和高重复性任务,在用“汽车工业的导入逻辑”推进机器人落地,先验证可靠性,再扩大规模,最终嵌入主生产流程。 硬件能力只是第一步,真正决定机器人是否能“走出实验室”的关键,是算力和智能。 现代汽车与起亚在CES Foundry
CES 2026|现代汽车Atlas机器人:年产3万台靠谱吗?
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01-14 08:26

CES2026|ST的产品发布和半导体重塑“智能世界”七大趋势

芝能智芯出品 CES 2026 展会上,STMicroelectronics(意法半导体,ST)展台和同期发布的技术内容,连起来看挺有用的。 边缘 AI 正在成为默认形态,汽车计算架构正在重构,半导体正在从“器件供应商”转向“系统级能力的构建者”。 ST与 Pagani Automobili 的深度合作展示、STM32MP21 微处理器的发布, 以及S对 2026 年及以后七大技术趋势的判断,契合的趋势是当计算从云端下沉到边缘,从通用处理走向专用推理,从“连接设备”升级为“自治系统”,半导体的角色正在发生很大的变化,站在了C位。  Part 1 CES 2026上的发布 ST 与意大利超跑品牌 Pagani Automobili 的合作。 展台中央摆放着 Pagani Utopia 超级跑车及其碳纤维车身部件,这些极致工程美学背后的,是一套基于 ST Stellar G 微控制器的汽车网关系统,运行着 osdyne 操作系统与平台。 这是面向 2030 年后汽车电子架构的“概念验证”:高性能汽车不再只是机械与材料的巅峰,而正在成为以集中式计算、智能网关和高可靠嵌入式系统为核心的“移动计算平台”。 Pagani 以其对工程极限的追求,成为展示未来汽车嵌入式计算架构的理想载体,而 ST 则通过 Stellar 系列 MCU、车规级电源、传感器和安全解决方案,展示了自身在汽车电子全栈能力上的广度,半导体公司正在更早、更深地介入整车架构设计。 ST 在 CES 同期发布的 STM32MP21 微处理器系列。 相比于高性能车规芯片的故事,MP21 的定位更贴近现实市场:成本敏感、功耗受限、强调安全与灵活性的边缘应用场景,比如智能工厂、智能家居和智慧城市。 这一系列产品强调在有限功耗预算下整合更强的计算能力、丰富外设和硬件级安全特性,并瞄准 SESIP Level 3 和 P
CES2026|ST的产品发布和半导体重塑“智能世界”七大趋势
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01-14 08:26

2025全年乘用车终端销售数据盘点

芝能汽车出品 2025年上险的终端数据出来了,我们来盘点一下。 2025年12月销量为231.9万,同比下降16.1%;四季度的销量合计为645.2万,和2023年相当,2025年终端销量为2325.3,同比下降0.5%,这个数据和我们的预期是比较一致的。 国内自主品牌可以分为30-50万、50-100万和100万辆三类企业,数据是国内上险数,和企业宣布的交付数据(含出口)是有差异的,和乘联会的数据也有点差异,统计口径的问题。 为什么用这个数据来参考,主要是具有比较强的客观性,这个数据体现出的内容是围绕自主品牌在国内的情况。 ● 大于100万 ◎ 比亚迪全年累计销量达到339.4万辆,虽然同比小幅下滑4.4% ◎ 吉利累计销量为244.7万辆,同比大幅增长33.42%  两家差距是100万台不到一些。 ◎ 奇瑞和长安的销量都在130万辆左右 ● 国内50-100万辆 ◎ 五菱接近90万辆,长城接近70万辆 ◎ 广汽埃安+乘用车销量为55.7万,其中埃安30.4万 ,广汽乘用车 25.7万 ◎ 一汽+红旗也有51.7万(红旗37.6万+一汽16.1万) ● 国内30-50万 ◎ 赛力斯汽车42.5万 ◎ 零跑汽车47.8万 ◎ 小米 41.0 万 ◎ 理想 40.8 万 ◎ 小鹏 38.3万 ◎ 蔚来 32.6 万 展望2026年,主要的车企目标都是突破50万,往更高的销量(国内和国外同时进行),国内的市场份额是需要和竞争对手短兵相接的。 前五家自主品牌在60-100万销量波动 ◎ 2025年累计来看一汽大众(含奥迪)和上汽大众突破了100万,分别为145.54万和104.76万。 在50-100万级别主要包
2025全年乘用车终端销售数据盘点

CES 2026|AMD的机器人方案

芝能科技出品 在 CES 2026 上,AMD 经把机器人,尤其是 Physical AI 和人形机器人,作为未来十年最重要的增长方向之一,从云端训练到边缘执行的全栈 AI 计算能力,去支撑机器人进入真实物理世界。 01  AMD 与意大利初创公司  Generative Bionics AMD 与意大利初创公司 Generative Bionics 的合作与投资,确实有对“人形机器人形态本身”的战略态度。  CES 2026 的开幕主题演讲上,苏姿丰亲自邀请 Generative Bionics 的 CEO Daniele Pucci 登台,发布并演示了其首款人形机器人概念平台 GENE.01,通过真实机器人硬件,来证明自身计算平台在 Physical AI 领域的系统级能力。 GENE.01 的核心理念是“像人一样通过身体理解世界”,强调“触觉智能”是机器人认知的重要入口。 通过覆盖全身的触觉皮肤网络,让机器人能够感知接触、压力和微交互,从而实现更安全、更自然的人机协作,GENE.01 把触觉作为主要智能通道之一,使机器人在复杂工业环境中能够更好地理解物理世界。 AMD 在这一平台中扮演的是“全栈计算支持者”的角色。其 CPU、GPU、嵌入式处理器以及基于 FPGA 的视觉和传感器处理平台,被用于构建 GENE.01 的“Body as Compute”架构——也就是把机器人的身体本身当作分布式计算系统的一部分。 触觉、视觉和力反馈数据不再集中到单一“中枢大脑”处理,而是通过低延迟、近传感器计算方式在身体各个节点进行融合,再反馈到决策系统中,对于人形机器人尤其关键,因为它直接影响安全性、反应速度和动作精细度。 Daniele Pucci 在发布会上强调,GENE.01 的设计灵感来自人类本身:智能不仅存在于大脑,也存在于身体。 AMD 的计
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CES2026|英飞凌的区域控制器

芝能智芯出品 在 CES 2026 上,英飞凌发布了不少的现场视频,把现场感是做的挺好的,展示其最新的汽车与无线连接解决方案,CES 的核心信息可以浓缩为两条主线——区域控制器(Zone Controller)和面向 IoT 的 20MHz Wi-Fi 7。 Part 1 区域控制器 在汽车电子领域,英飞凌与全球前三的电子合约制造商伟创力(Flex)联合推出了用于软件定义车辆的区域控制器开发套件,是一整套面向区域架构的系统级平台。 在 SDV 时代,汽车电子架构通过模块化设计和软件配置,实现跨车型、跨级别的快速复用。区域控制器正是这种“标准化硬件 + 软件差异化”的核心载体。 从整体架构看,这套柔性区域控制单元开发套件采用了可扩展、可重用的设计方法,内部由大约 30 个构建模块组成,开发人员可以根据不同车型和功能需求灵活组合配置,并为后续批量生产提供清晰路径。 最高配置版本采用双 MCU 架构,实现故障安全运行,实时性能达到 2 × 6,810 DMIPS,同时配备 2 × 10MB 内存和 2 × 21MB 非易失性存储器,面向 L4 级自动驾驶和高安全等级应用预留了充足余量。 如果项目对成本或复杂度要求更敏感,这些模块也可以替换为单 MCU 方案,保持架构灵活性。 在通信接口方面,这套区域控制器几乎覆盖了当前车载网络的全部主流协议。 以太网接口包括 2 个 1000BASE-T1(其中 1 个可升级为 2500BASE-T1)、2 个 100BASE-T1 以及 2 个 10BASE-T1S 接口,既满足高速骨干网络需求,也兼顾低速传感器和执行器连接。 CAN 方面提供了 2 个支持“部分联网”的 5Mbit/s CAN-FD 接口,可在其他 ECU 休眠时选择性唤醒关键节点,同时还有 18 个不支持部分联网的 5Mbit/s CAN-FD 接口,用于常规车身和底盘通信
CES2026|英飞凌的区域控制器

中欧电动汽车关税达成“价格承诺”框架,2026年销量会如何?

芝能汽车出品 欧盟发布《关于提交价格承诺申请的指导文件》,确认在对中国电动汽车征收反补贴税的背景下,允许以“最低进口价格(MIP)机制”替代惩罚性关税,中欧围绕电动汽车关税的长期摩擦,通过谈判实现了“软着陆”阶段。 从结果看,欧盟并未撤销既有反补贴税,但给中国车企提供了一条现实可行的替代路径:通过价格承诺、投资承诺等方式,换取更可控的市场准入条件,这对于中国企业的利润率和在欧洲的价格都是一个很好的机制。 Part 1 从45%高关税到“最低进口价”: 欧盟的政策逻辑 根据欧盟披露的信息,中国出口至欧盟的纯电动车,仍处于反补贴税生效期内,但企业可以通过提交“价格承诺(Undertaking, UT)”,以最低进口价格(MIP)机制替代或降低既有税负。 这种差异化税率,欧盟“调查合作度”机制的体现,也有谈判杠杆意味。 高税率的副作用同样明显: ◎ 抬高终端售价,削弱欧洲消费者福利; ◎ 推高通胀压力; ◎ 加速中欧贸易摩擦的制度性对抗。 欧盟在 2024 年 10 月结束对中国电动汽车的反补贴调查后,对不同车企设定了差异化税率: ◎ 比亚迪:17.0% ◎ 吉利:18.8% ◎ 上汽:35.3% ◎ 特斯拉上海工厂:7.8% ◎ 小鹏、蔚来等合作企业:20.7% ◎ 不合作企业:最高 35.3% 再叠加欧盟统一征收的 10% 进口关税,中国电动车在欧盟市场的综合税负最高可达 45.3%。 在美国“对等关税”政策强化全球贸易保护的大背景下,欧盟选择与中国谈判最低进口价格机制,试图在“产业保护”和“规则合法性”之间寻找平衡点。 MIP机制的核心是:不是按比例征税,而是要求中国车企承诺一个不低于某个水平的出口价格,以消除补贴带来的价格扭曲,比单纯加税更“可控” 。 根据欧盟文件,MIP
中欧电动汽车关税达成“价格承诺”框架,2026年销量会如何?

2025年热门品牌销量盘点:谁是各家“销冠”?

芝能汽车出品 2025年中国汽车市场是由爆款驱动的,我们把热门品牌来做一些罗列,包括鸿蒙智行(问界、智界、尊界、尚界和享界)、蔚来(萤火虫、乐道和蔚来)、小鹏、理想、零跑、岚图、坦克和魏牌、方程豹和腾势、阿维塔、智己等品牌的车型的2025年销量数据和价格做个盘点。 备注:销量是乘联会的零售数据(非上险数),价格为车型指导价(非成交价)。 从2025年各大新能源品牌的销量结构来看,市场已经进入“爆款车型拉动品牌”的阶段,每家车企有一两款真正扛销量的核心产品,而且这些车型的竞争压力在加大。 ● 蔚来集团:乐道L60卖最多 2025年蔚来体系内销量最高的是乐道 L60,全年交付 64,230 辆,紧随其后的是蔚来 ET5T(46,877 辆)和ES8(46,729 辆,主要是全新ES8的功劳),L90(43,369 辆)和ES6(43,242 辆),firefly 萤火虫(38,653 辆)。 12月份的数据是ES8一枝独秀,怎么说呢,蔚来2026年的产品销量格局主要由后续蔚来ES9、乐道L80和蔚来的另外一款SUV来推动。 ● 小鹏汽车:MONA M03 一骑绝尘 小鹏2025年的绝对销量王是MONA M03,全年销量高达 175,345 辆,价格定位和智能化配置下成为小鹏真正意义上的“走量车”。 第二名是P7+(75,716 辆),随后是G6(47,896 辆)、G7(24,391 辆)和P7(20,842 辆),高端SUV G9 和 MPV X9 (纯电+增程)的销量都在2万辆左右。 ● 零跑汽车:C10 稳坐销冠 零跑的销量结构是比较健康的,C10(135,043 辆)是绝对主力,第二名是C11(95,615 辆),接下来是C16(77,672 辆)、B10(73,061 辆)和B01(67,893 辆),微型车T03(47,724
2025年热门品牌销量盘点:谁是各家“销冠”?

CES2026|德州仪器的汽车方案

芝能智芯出品 在 CES 2026 上,德州仪器对自己汽车方案做了更新。 软件定义汽车推动 ECU 架构向区域架构演进,摄像头与雷达数量持续增加带来更高的数据吞吐与 AI 处理需求,以太网逐渐取代传统总线成为整车数字中枢。 在这些趋势叠加之下,老牌的汽车芯片供应商德州仪器给出了自己的半导体方案,围绕可扩展的计算平台、可规模化的感知系统和可统一演进的车载网络。 ●  SoC TDA5 在计算层面,TI 的核心方案是 TDA5 高性能 SoC 系列,面向 L1 至 L3 全级别自动驾驶设计,强调功耗、安全与 AI 算力的协同优化,TDA5是通过增加TOPS来实现自己的跨越,毕竟TDA4V的算力不太够看。 TDA5 集成多核 Arm 应用与实时处理内核,并引入 TI C7™ 神经网络处理单元,实现从 10 TOPS 到 1200 TOPS 的边缘 AI 算力扩展,最高可支持 L3 级自动驾驶需求。 通过在单颗 SoC 内整合感知处理、AI 推理、网关与显示等功能,TDA5 支持跨域融合架构,降低系统复杂度,同时在能效上实现超过 24 TOPS/W 的水平。 对汽车企业 和 Tier 1 而言,同一技术体系可以平滑覆盖不同车型与自动驾驶等级,而不必频繁重构底层架构。 围绕软件定义汽车的开发效率问题,TI 通过与 Synopsys 合作,为 TDA5 SoC 提供 Virtualizer™ 虚拟开发套件。 该方案允许开发者在没有实体芯片的情况下完成系统评估、软件开发和功能验证,相当于把整车电子架构的开发周期前移到硬件定型之前。 这种数字孪生式的开发方式,有潜力将 SDV 的整体开发周期缩短约一年,这对于车型迭代节奏不断加快的背景而言,具有直接的工程价值。 ●  4D 雷达芯片AWR2188  路面掉落物识别、近距离车辆区分、高低反射率物体同时感知等,都对
CES2026|德州仪器的汽车方案

CES 2026|Arm 发力机器人赛道

芝能科技出品 最近有外媒报道Arm成立“物理人工智能(Physical AI)”事业部,专注于以 AI 赋能现实世界物理运行的技术领域——涵盖汽车、机器人及各类自主运行设备。 机器人和智能汽车在计算需求上的同构性远高于与消费电子的相似度:多传感器实时融合、确定性时延、功能安全、功耗受限、长期可靠运行,这些约束决定了系统设计的优先级顺序永远是“稳定性 > 实时性 > 能效 > 算力峰值”。 Arm过去十余年在车规SoC领域积累的实时核、功能安全IP、系统隔离与虚拟化机制,正好构成了机器人规模化部署所需的底层能力基础,据悉,在去年11月,Arm便已将汽车与机器人业务合并为“物理AI”事业部。 01  机器人系统 从计算架构看,机器人系统是一套高度耦合的实时控制系统。 典型机器人SoC的任务分布包括:多传感器数据同步与时间戳对齐、SLAM与状态估计调度、运动规划框架调度、安全监控与异常处理、通信中间件管理,以及AI推理加速。 上述任务中,只有感知与部分决策依赖GPU/NPU,其余核心调度逻辑高度依赖CPU的单线程性能、实时响应能力和确定性调度机制。 Arm Neoverse V3AE 等面向汽车与嵌入式系统优化的CPU强调单核性能、实时扩展和功能安全支持,相比追求峰值吞吐的通用服务器CPU,更符合机器人控制系统的工程需求。 机器人运动控制本质上是闭环系统,控制周期通常在1–10毫秒级,机械臂和人形机器人关节控制甚至要求亚毫秒级响应,这对操作系统和处理器中断响应能力提出了极高要求。 Arm Cortex-R系列和支持实时扩展的Cortex-A/Neoverse AE架构,配合RTOS或实时Linux,可以实现可预测的任务调度和稳定的控制环响应,这在工业机器人、医疗机器人和自动化设备中已经被长期验证。 相比之下,x86平台虽然在算力上有优势,但在功耗、实时
CES 2026|Arm 发力机器人赛道

CES 2026|高通的机器人解决方案

芝能科技出品 在今年的 CES 上,高通把“机器人”放在了一个非常核心的位置,更系统性的亮相:高通正式推出了面向机器人,尤其是人形机器人和先进自主移动机器人(AMR)的完整技术组合。 从底层 SoC,到系统架构、软件栈,再到生态合作,通过这次系统性的展示,也是向所有的合作伙伴回应试图,高通是如何实现物理 AI 如何真正从实验室走向规模化部署。 机器人的难点,现在已经从跳舞、格斗等等,开始进入生产力阶段,要解决“能不能长期、稳定、安全、低成本地动”。 高通切入的角度是依托其在高性能、低功耗 SoC 和边缘 AI 领域长期积累的优势,高通提出了一套通用型机器人架构,覆盖从家用服务机器人、工业 AMR,到具备推理、适应和决策能力的全尺寸人形机器人。 高通的机器人架构强调能效、可扩展性和功能安全,目标非常明确:让机器人具备“像产品一样部署”的可能。 Dragonwing IQ10 是高通面向人形机器人与工业级 AMR 打造的高端机器人 SoC,整体设计强调高算力、低时延与功能安全并行。 在通用计算方面,IQ10 采用最高 18 核 Oryon CPU 架构,兼顾单线程实时控制与多线程复杂任务调度,适合机器人在感知、规划与执行阶段的并行计算需求。 在 AI 计算上,IQ10 集成高通新一代 Hexagon NPU,在稀疏计算条件下 AI 算力可达 700 TOPS,重点面向视觉语言模型(VLM)和视觉语言动作模型(VLA),支持多传感器数据的实时融合、目标识别、场景理解与动作生成。 芯片可同时接入 最多 20 路摄像头,满足人形机器人与工业机器人对全景感知和精细操作的需求。 为满足工业和人机协作场景,IQ10 内置 实时安全子系统,支持混合关键级系统架构,并达到 SIL3 功能安全等级,确保在异常或故障状态下仍能安全运行。 整体来看,Dragonwing IQ10 并非单纯堆算力,而
CES 2026|高通的机器人解决方案

“车规级”机器视觉平台MIPI A-PHY,有哪些不一样?

芝能智芯出品 对智能化、自动化工业系统日益增长的需求,正推动对先进机器视觉的需求加速增长。 工业 4.0、机器人技术、物流和智能交通系统(ITS)等领域,均在向更高分辨率成像和实时处理方向发展,以减少对人工的依赖。由此带来的数据量快速攀升,让当前主流接口(GigE Vision、USB3 Vision、CoaXPress)的局限性愈发难以忽视。 传输距离、布线复杂度、电磁兼容性(EMC)性能和总体成本,现已成为主要制约因素。 因此核心问题在于:谁将主导下一代工业成像连接标准的制定,又有哪些技术会引领未来趋势? 在这一背景下,一些厂商开始尝试将原本应用于车载场景的高速链路技术引入工业视觉系统,比如MIPI A-PHY,一套量产级机器视觉平台。我们可以分析其技术特性及对工业视觉接口演进的潜在影响。 Part 1 量产级MIPI A-PHY机器视觉平台 当前,机器视觉技术正在全面渗透工业领域,智能化替代不断推进,一些新挑战摆在工程师和设备厂商面前:摄像头需进一步小型化、布线需更加简洁、可靠性要求持续提升,同时整体成本还必须得到控制。 传统接口越来越难以同时满足“小型化 + 抗干扰 + 长距离 + 成本可控”的综合需求。 这正是 MIPI A-PHY 被引入工业视觉领域的原因。过去,A-PHY 主要被用作“车规接口”, Valens 联合 Imavix把它应用到机器视觉领域,并推出了业内首个可量产平台。 该方案基于 Valens 的 MIPI A-PHY 芯片组 VA7000,结合 Imavix 提供的 FPGA 端 IP 核以及 Efinix FPGA构建核心架构,实现了从 A-PHY 车载链路到主机侧高速接口的桥接。 系统通过 FPGA 输出 10Gbps GigE Vision v3.0(支持 RDMA),并在应用侧兼容 HALCON 等主流机器视觉软件生态。 基于该平台,C
“车规级”机器视觉平台MIPI A-PHY,有哪些不一样?

智能汽车如何引入 48V 电源系统?

芝能汽车出品 进入2025年,中国汽车行业的技术更新的速度和覆盖度越来越高, 800V碳化硅平台、5C超快充、底盘智能化和冰箱、彩电大沙发开始在纯电动和增程两个细分市场都开始加速。 一辆车的智能化程度,几乎成了衡量技术含量的直观标尺,当配置越来越多、电子系统越来越复杂,中国车企也逐渐触及到了另一个隐形瓶颈——供电架构的极限。 如何让车上的电子设备既高效又安全地协同工作?答案正逐步指向电子电气架构的关键层面——48V低压供电系统。 长期以来,48V系统更多出现在轻混车型上,其电气拓扑简单、性能有限、车企投入度不高,未能形成规模突破。 但随着纯电平台的兴起,车企开始重新审视48V在整车E/E架构中的价值,这套低压配电系统是否承担着驱动线控底盘、智能驾驶、主动悬架等关键功能的能量中枢,正在成为下一代高端纯电平台的底层基础设施,也意味着——汽车的电子架构,正在迈入一个全新的时代。 Part 1 智能汽车上48V的导入和思考 特斯拉为什么要教老师傅们使用48V? 有个段子是,特斯拉是在大规模把 48V 用到量产车之后,写了一个小册子《How to design 48V Vehicle》送给福特的CEO Jim Farley,甚至是美国的其他车企也收到了这本小册子。 从分布式 ECU,到域控,再到今天的中央计算加区控,48V 低压配电网络是是不是车企必须要去做的呢? 为什么汽车企业要开始折腾48V低压配电网络? 要回答这个问题,去理解汽车企业使用 48V的低压配电系统,需要理解技术核心矛盾在于,传统 12V 架构已接近极限。 如今的电动车和智能汽车上,动辄数百瓦到数千瓦的用电负载越来越多:从大功率空调、加热座椅,到智驾域控、算力平台,12V系统不仅电流庞大,线束又粗又重,功耗和成本都在激增。 48V 的出现,就是要在同样功率下把电流降到四分之一,使线束更细、更轻,损耗更低。根
智能汽车如何引入 48V 电源系统?

CES 2026 | AMD 苏姿丰演讲:从云到端布局,AI时代的计算基础设施

芝能智芯出品 在 CES 2026 的官方开幕主题演讲舞台上,AMD 对未来五到十年计算版图进行了梳理。 AI 已经从概念热潮走向基础设施竞争;无论是数据中心、终端 PC,还是机器人、医疗、科学计算,几乎所有前沿应用都在同时拉高对算力的需求。 AMD 在 CES 2026 上讲了一条工程与系统的路线:如果 AI 用户规模真的在五年内走向 50 亿级别,那么真正的瓶颈不再是某一代 GPU 的峰值性能,而是整个计算体系能否在云、边缘、终端之间形成可扩展、可负担、可持续的闭环。 演讲一开始,苏姿丰就说:“10 YottaFLOPS”不是单纯的性能口号,而是一个前提——AI 的普及意味着全球计算能力需要出现数量级跃迁,而这不可能只靠单一形态的硬件完成。 数据中心 正是在这一背景下,AMD 重点讲了对数据中心的布局。 Helios 机架式平台与 Instinct MI400 系列的亮相,是 AMD 对“Yotta Scale AI”这一概念的首次工程化呈现。 单机架 72 颗 GPU、超过 31TB 的 HBM4 内存、43TB/s 的横向扩展带宽,AMD 正试图用标准化机架形态,把原本高度定制化的超算级能力,推向云厂商和大型 AI 客户可以规模部署的形态。 Helios 是 AMD 试图进入 AI 训练主战场的关键载体。 智能体工作流、长时间运行的推理任务,还是医疗、教育等高价值场景,对计算资源的需求正在从“更快”转向“更久、更稳、更可扩展”。 从 MI300 到 MI450 再到 MI400,AMD 强调单点性能超越,强调 TCO、部署密度和可持续扩展,这实际上是在正面回应当前 AI 基础设施的真实痛点:算力是能不能长期用得起、用得稳。 ROCm 也在演讲中被反复提及,这是为AMD 区别于竞争对手的“开放性”核心。 Luma AI 60% 的推理负载运行在 AMD GPU 上,还
CES 2026 | AMD 苏姿丰演讲:从云到端布局,AI时代的计算基础设施

复盘出海|2025年中国车企在澳大利亚汽车市场占领近18%

芝能汽车出品 2025年的澳大利亚汽车市场全年新车销量124.1万辆,同比仅增长0.3%,这是澳大利亚市场连续第三年刷新历史纪录,也是在高利率、高生活成本压力下,少数仍能维持正增长的成熟汽车市场之一。 澳大利亚市传统强势品牌仍然稳固,但增量几乎全部来自中国品牌和新能源技术路线的切换。 2025年动力结构变化非常清晰: ◎ BEV(纯电):103,270辆,增长13.1%,占比8.32%; ◎ PHEV(插混):53,484辆,增长130.9%,增速最快; ◎ HEV(混动):199,133辆,增长15.3%。 2025年,中国制造汽车占澳大利亚新车销量约18%(2024年为14%),中国已经成为澳大利亚第二大汽车来源国,仅次于日本。 Part 1 澳大利亚的电动化 从电动化进程来看,澳大利亚并没有走向激进的“纯电替代”。 ◎ 2025年插电式混合动力车型销量为5.35万,同比暴增130%以上,成为增速最快的动力形式;混合动力车型销量接近20万辆,纯电动车全年销量约10.3万辆,占比8.3%。 ◎ 从12月的数据来看,混动占比16.4%,纯电9.3%,插电混动4.6%。 澳大利亚的用车场景决定了续航稳定性、补能便利性和拖拽能力的重要性,混动和插混恰好在体验和风险之间找到了平衡点。 备注:特斯拉在澳大利亚的市场有25%的下滑 在这样的市场环境中,品牌格局表面稳定,内里却已经开始松动。 ◎ 丰田以23.9万辆的成绩连续第23年位居榜首,市占率接近20%。 ◎ 福特的销量主要由市场领先的 Ranger 和其衍生 SUV Everest 占据,Everest 以 55 辆的注册量(26,161 辆对 26,106 辆)险胜丰田 Prado。 ◎ 起亚(82,105辆 – 增长0.4%)、现代(7
复盘出海|2025年中国车企在澳大利亚汽车市场占领近18%

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