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从《持械入宋》到鲸锐AI,影视工业化迈向智能新基建

中国内容产业迈向AI时代的过程中,有望弯道超车好莱坞工业化体系。 1977年,《星球大战》上映。乔治·卢卡斯用模型制作、视觉特效、摄影与声音设计,构建出一个超越当时技术边界的科幻世界。 此后数十年,好莱坞逐步建立起一套成熟的影视工业体系:从前期创意开发到拍摄制作,从特效合成到后期交付,专业分工、技术标准与项目管理共同构成了高质量内容的生产能力。 中国影视行业不断追赶,也在这一过程中打下了人才、技术和市场基础,但内容的制作成本,协作效率与工业化能力,始终是绕不开的难题。 如今,AI内容生态加速成熟,为影视工业化推开了“星际之门”。 一方面,曾经需要专业剧组、复杂设备和大量资金才能实现的视觉表达,如今正在被更小规模的团队以新的方式完成。 AI短剧《持械入宋》凭借连续更新的系列内容走红,制作团队中不乏此前没有影视行业从业经历的普通人。 另一方面,承接创作主体扩容,生产基础设施升级。 11月4日,虎鲸文娱推出AI影视制作与管理平台鲸锐AI,集成50余个主流AI视频生成模型和10余个自研模型,将镜头控制、数字资产、创作工具与团队协作纳入统一的生产流程。 工业化的交付能力,与讲好故事的创造力,一同引发行业重估。 腾讯阿里字节竞逐AI内容,虎鲸文娱从生产端切入 中国影视行业的竞争,从争夺用户时间,延伸到重构内容的生产方式。 过去几年,腾讯、阿里、字节在文娱领域各有积累,但短剧崛起改变竞争的重心。 QuestMobile测算2026年6月红果月活已达3.68亿,四大长视频平台均已被超越;9月去重用户4.3亿,超越豆包成为字节第二大App。 红果的优势,不只是短剧这种内容形态本身,更是字节将内容供给、算法推荐和流量分发连接起来的能力。 抖音可以为短剧导流,推荐系统能够持续匹配用户偏好,免费加广告的模式则降低了观看门槛。 内容生产与流量分发相互促进,形成了一个快速运转的商业闭环。 腾讯也找到了
从《持械入宋》到鲸锐AI,影视工业化迈向智能新基建

AI算力扩张,正在把华虹半导体推向新的增长周期

11月5日,华虹宏力公布2026年第三季度业绩,交出了一份相当亮眼的成绩单。 $华虹宏力(01347)$ 公司第三季度销售收入达到9.871亿美元,同比增长19.9%,环比增长9.9%;母公司拥有人应占利润1.234亿美元,同比增长147.1%;毛利率升至24.6%,同比提升7.6个百分点。更值得关注的是,公司给出的第四季度指引继续向上,预计销售收入达到10.8亿至10.9亿美元,毛利率进一步提升至25%至26%。 这组数据背后,折射出半导体产业链正在发生的变化。AI基础设施投资已经开始向GPU、先进制程和高带宽存储之外的领域扩散,服务器电源管理、功率器件、MCU以及各类控制芯片,正在成为支撑算力系统运行的重要组成部分。与此同时,特色工艺晶圆代工的供需关系也在改善,部分产品价格回升,产能利用率提升,企业盈利能力逐步修复。 华虹宏力恰好处在这轮产业变化之中。华力微并表扩大了业务规模,12英寸产能持续爬坡,原有业务的毛利率也出现明显改善。对于长期以特色工艺见长的晶圆代工企业而言,AI需求带来的增量正在与行业周期改善形成共振,华虹的成长空间也因此有了新的观察维度。 AI服务器需求扩散,特色工艺正在获得新的增长空间 过去两年,AI半导体的投资焦点主要集中在GPU、先进制程和高带宽存储,产业链的注意力高度集中于计算能力本身。但随着AI数据中心建设规模扩大,电力转换、能源管理、信号控制等外围环节的重要性开始上升。 一台AI服务器的运行,需要大量芯片协同工作。GPU决定计算能力,电源管理芯片负责电力转换与分配,功率半导体承担电能控制,MCU和其他控制芯片则参与系统管理。数据中心规模越大,对供电效率和系统稳定性的要求越高,相关芯片的需求也会随之增加。 这给特色工艺晶圆代工带来了新的市场空间。 与先进制程主要追
AI算力扩张,正在把华虹半导体推向新的增长周期

再鼎医药押注2027:一款自研ADC,能否打开全球创新药市场?

创新药企业的长期价值,最终需要由产品兑现。过去几年,中国Biotech凭借研发效率和临床开发能力快速崛起,ADC、双抗等技术平台不断涌现,跨国药企对中国创新资产的关注也在持续提升。但行业竞争已经进入新的阶段:早期研发能力只是起点,能否完成全球临床开发、获得监管批准并建立商业化体系,才决定一家Biotech能够走多远。 $再鼎医药(09688)$ 再鼎医药11月5日公布的2026年第三季度业绩,恰好呈现了这一阶段的变化。公司当季实现总收入1.082亿美元,产品收入1.076亿美元,环比增长2%,但同比仍有下降。与此同时,自研DLL3靶向ADC药物zocilurtatug pelitecan(以下简称zoci)在小细胞肺癌一线治疗研究中取得81.8%的确认客观缓解率,肺外神经内分泌癌研究也公布了新的积极数据。 公司将2027年视为重要的业务转折窗口,计划推进多个全球临床项目,并争取推动核心产品进入注册申报阶段。对于再鼎医药而言,现有商业化业务能否恢复增长,自研管线能否走向全球市场,将共同决定未来几年的成长空间。 DLL3靶向ADC取得临床进展,再鼎医药开始进入全球研发兑现期 中国创新药行业正在经历竞争重心的变化。过去几年,国内药企在ADC、双抗等领域积累了大量研发成果,越来越多企业开始将全球临床开发前置。行业竞争逐渐从靶点布局延伸至临床有效性、注册能力和全球商业化执行力。 ADC是其中最受关注的技术方向之一。通过抗体识别肿瘤细胞表面的特定靶点,再利用连接子递送细胞毒性载荷,ADC试图在提高抗肿瘤活性的同时控制正常组织损伤。不过,随着HER2、TROP2等成熟靶点竞争加剧,寻找具有明确临床需求的新靶点,成为药企建立差异化优势的重要方向。 DLL3正是这样的一个领域。该靶点在小细胞肺癌及部分神经内分泌
再鼎医药押注2027:一款自研ADC,能否打开全球创新药市场?

中远海运港口(01199.HK)三季报:提质增效筑牢底盘,海外爬坡释放成长弹性

2026年全球贸易格局深度重构,中国前三季度进出口同比增长18.8%,高端制造出口提速、新兴市场贸易扩容,为港口行业带来结构性增量;同时港口行业竞争维度已从吞吐量规模进一步拓展至枢纽价值、供应链服务与绿色智慧能力,具备全球网络和综合服务优势的头部运营商迎来更广阔的发展空间。 在此背景下,中远海运港口(01199.HK)继上半年稳健表现后,三季度延续稳中有升的势头:第三季度收入4.84亿美元、同比增长13.0%,毛利1.28亿美元、同比增长19.3%;前三季度累计收入13.90亿美元、股权持有人应占利润3.16亿美元,分别同比增长12.6%、19.7%。 $中远海运港口(01199)$ 这份业绩展现出一条清晰的价值增长路径:中国码头通过精益运营提升盈利能力,海外枢纽通过业务扩容释放规模效益,港航协同与供应链服务则增强客户黏性。存量资产提效与海外增量爬坡相互支撑,正在为公司的盈利增长、股东回报和长期价值提升提供持续动力。 主业韧性凸显,增长与回报同步兑现 公司前三季度累计实现收入13.90亿美元,同比增长12.6%;股权持有人应占利润达3.16亿美元,同比增长19.7%。同期,公司披露的EBITDA达到7.99亿美元,同比增长18.4%,经营效益持续提升。 从经营层面观察,公司的增长质量体现在收入扩张与盈利能力改善的同步推进。前三季度收入与毛利均实现12.6%的增长;第三季度毛利增长19.3%,较收入增速高出6.3个百分点,表明业务量价改善与精益运营成果正逐步体现于经营利润。 透过各项经营指标,公司的高质量增长在箱量拓展、价格抬升与运营提效三个层面上得到了印证。 从箱量上看,公司码头组合的基本盘依然稳固。前三季度,公司总吞吐量达1.22亿标准箱,同比增长8.1%,权益吞吐量达3,738万标准箱,同
中远海运港口(01199.HK)三季报:提质增效筑牢底盘,海外爬坡释放成长弹性

从AI算力到物理AI电力,锂电池隔膜龙头凭什么押注时代β?

大部分投资者谈到新能源、AI,就想到电动车、人形机器人、AI数据中心这些离生活更近,也更容易讲故事的终端。 很少有人会注意到,所有这些终端的背后,都共用着一层比头发丝还薄的膜:锂电池隔膜。 隔膜藏在电芯内部,不直接面对消费者,却决定了电池的安全和寿命。 过去几年,锂电池隔膜行业产能过剩,价格战打到全行业亏损,资本市场给隔膜企业的定价都按“过剩产能”算。但随着储能接棒动力,成为锂电产业链需求增量,上游企业纷纷受益。 最近财报季,隔膜上市公司三季报呈现盈利修复态势,Wind数据显示,星源材质、恩捷股份、佛塑科技、沧州明珠、中材科技等5家公司实现盈利。 $星源材质(06067)$ 周期反转? 不,随着高端产品扩产、海外客户配套与固态材料开发,这个新能源关键材料领域跳出此前周期叙事,向新的增长逻辑转变。 11月3日,星源材质披露固态电池材料新进展,2026年固液混合电解质膜出货量突破1亿平方米,固态电解质膜在客户端实现装车应用。同日,公司基于前三季度归母净利同比增长209.28%,公布利润分配预案。 锂电池隔膜行业迎来应用红利、技术升级与财报兑现的重估。如何定义下个时代的增长逻辑? 供需紧平衡后,隔膜企业叙事转向产业升级 中国隔膜行业的历史,是中国制造业材料突围史的一个缩影。 二十多年前,锂电池隔膜完全依赖进口,被日韩企业攥在手里。 2003年前后,第一批中国企业下场攻关两条技术路线: 一条是干法路线,用聚丙烯做原料,不加溶剂、直接拉伸成孔,工序短、成本低、耐温性好; 一条是湿法路线,用聚乙烯做原料,成孔后要经萃取,工序长、投资大,但孔径更均匀、薄膜化能力更强。 两条路线,对应两类市场。 一类是正在周期反转的动力电池市场。 动力电芯能量密度优先,隔膜越薄越好,湿法因此成了动力电池的主流选择,中高端动力
从AI算力到物理AI电力,锂电池隔膜龙头凭什么押注时代β?

品质消费时代,牧原的跨周期底牌在哪?

二十世纪三十年代,经济学家卡尔多在《关于均衡确定的一篇分类笔记》里提出“蛛网理论”:农产品供给对价格的反应存在时滞,供给与需求就在这个时滞里反复错配,画出一条周而复始的曲线。 $牧原股份(02714)$ 纵观近二十年,中国生猪市场走过的四轮猪周期,几乎没有绕出这条曲线。现在猪价就处于磨底阶段。 在这样的行业背景下,牧原股份经营转好,让“二师兄”住进智慧家,还打造出新增长点。 根据公司财报,前三季度公司归母净亏损93.19亿元,但经营活动现金流量净额保持正值,养殖完全成本逐季下行,屠宰肉食业务逆势实现盈利。 财报季里,科技股因现金流压力估值重估,拥有较强现金流能力的公司成为市场定价的新锚。 牧原为什么能在周期波动中稳住现金流,又在积蓄什么样的增长力? 品质养殖时代,现金流是跨周期的底牌 养猪行业的发展逻辑,近年来一直向提质升级的方向转变。 2026年5月,农业农村部发布新版生猪产能分级调控方案,能繁母猪正常保有量从3900万头下调至3750万头,绿色区间同步收窄,存栏10万头以上的大型养殖企业被纳入产能监测名单,实行年度生产备案管理。 到三季度末,全国能繁母猪存栏已降至3602万头,低于正常保有量。母猪繁育效率提升的基础上,供给端最激进的扩张期结束了,行业从抢规模进入按成本重塑竞争力的阶段。 赌周期反转的旧玩法失效,养猪这门古老生意的竞争逻辑转向拼品质。 提质升级的大背景下,牧原在深度亏损之中,经营活动现金流量净额依然为正。 怎么做到的? 最直接的回答是成本曲线。 前三季度,牧原经营活动现金流量净额29.83亿元。磨底阶段,猪价不是企业能决定的,成本才是:牧原的养殖完全成本逐季下降,管理层给出的现金成本口径约为10元/公斤,头均成本领先同行超过1元/公斤。 在5873万头的销量基数上,每公斤1元
品质消费时代,牧原的跨周期底牌在哪?

百胜中国的启示:从外卖到AI,餐饮进入效率扩张时代

哈佛商学院教授迈克尔·波特在《什么是战略》里提出过一个让管理者不太舒服的判断:运营效率不等于战略。效率的招式很容易被同行模仿,独特的定位才构成持久的竞争优势。 $百胜中国(09987)$ 但在竞争充分的中国餐饮市场,万店品牌模式一定会被同行学习。一个入华几十年的巨头,如何保持增长? 随着行业走进存量,系统效率正在变成最难模仿的战略。 近日,肯德基、必胜客等品牌母公司“百胜中国”发布2026年三季报,同店销售额只有去年同期的97%,营收和经营利润却分别同比增长8%和13%,餐厅利润率升至17.8%,连续第十个季度提升;公司还把全年开店目标上调到2400家以上。 同店销售微降,整体利润反增,扩张反而加速。看起来百胜中国正在用降低店效、密集开店的方式,维持增长。 然而,深入研究会发现,百胜中国对“效率”一词的挖掘,到了一个新的维度:多品牌肩并肩增加选址的单位效率,加盟体系整体效率提升,再用AI扩大组织效率。 寻求整个生态的系统效率,成为餐饮连锁下一轮增长的方向。 同店销售下降,为什么百胜中国反而加速扩张? 《礼记》里有一句老话:饮食男女,人之大欲存焉。 餐饮是离人性最近的生意,人对吃的需求永远存在,变化的只是形态。 百胜中国第三季度客单价有所下降,肯德基降至36元,同比下降5%;必胜客降至65元,同比下降8%。但与此同时,同店交易量同比增长3%,连续第十五个季度增长。 消费者并没有离开餐饮,只是消费结构发生了变化。对餐饮企业而言,如何承接更多元的消费需求,开始比单纯提高客单价更重要。 百胜中国让不同品牌和业态承担不同的消费场景。 2025年投资者日,公司提出RGM 3.0战略:前端分层、后端聚合。 前端分层,把不同消费需求交给不同业态承接;后端聚合,则让采购、物流、供应链和数字化系统尽可能共享。 这
百胜中国的启示:从外卖到AI,餐饮进入效率扩张时代

宏利金融的增长密码:亚洲保险业务能否打开新的增长空间?

保险行业的竞争正在进入一个更加重视长期经营质量的阶段。人口老龄化、居民财富管理需求增长、医疗保障意识提升,以及亚洲中产阶层的持续扩张,都在改变全球寿险公司的业务结构。对于一家同时经营北美与亚洲市场的国际保险集团而言,真正决定长期竞争力的,是能否在不同市场建立稳定的销售渠道,持续获得具有合理利润空间的新业务,并将这些业务转化为未来多年可以释放的利润。 宏利金融(Manulife Financial)提供了一个观察全球保险行业变化的样本。作为一家拥有北美与亚洲双重业务基础的国际金融保险集团,宏利近年来持续强化亚洲市场布局。2025年,公司亚洲新业务价值达到25.60亿加元,同比增长20%;新业务合约服务边际达到27.87亿加元,同比增长27%。两项指标均显示出亚洲业务较强的增长能力。 $宏利金融-S(00945)$ 进入2026年,这一趋势仍在延续。宏利最新公布的第三季度业绩显示,亚洲业务继续成为集团盈利增长的重要来源。对于投资者而言,宏利的研究价值正在于此:保费规模之外,新业务能创造多少利润,区域增长能积累多少未来收益,以及资本实力能否支撑长期扩张。这些指标共同决定一家保险公司的经营成色。 亚洲业务正在成为增长引擎,区域经营能力决定长期空间 11月4日,宏利金融公布2026年第三季度业绩。当季集团核心盈利达到21.25亿加元,同比增长4%;核心每股收益1.24加元,同比增长6%;核心股本回报率达到17.8%。归属于股东的净利润为14.24亿加元,同比下降22%,主要受到市场投资表现及部分特殊项目影响。 分区域观察,亚洲市场的表现更加突出。第三季度亚洲业务核心盈利达到6.35亿美元,同比增长17%;2026年前三季度累计核心盈利达到18.49亿美元,同比增长20%。同期,亚洲新业务价值达到15.3
宏利金融的增长密码:亚洲保险业务能否打开新的增长空间?

菜鸟REIT上市背后:首程控股寻找智能基础设施的新增长点

11月3日,首程控股发布自愿公告,披露旗下首程基石参与投资中金菜鸟仓储物流封闭式基础设施证券投资基金。浙江嘉兴的中国智能骨干网园区是这次投资的底层资产。此前,中金菜鸟REIT已于10月30日在深交所上市。 $首程控股(00697)$ 首程控股参与投资,有着清晰的产业背景。中国物流仓储行业经历了大规模扩张,高标准仓库供应快速增加,部分区域开始出现租金承压和出租竞争。电商履约、制造业升级和第三方物流外包又在推动仓储设施向专业化、数字化方向发展。行业的竞争重点逐渐延伸至客户质量、运营效率和现金流稳定性。 公募REITs的发展为成熟物流资产提供了新的资本退出和资金循环渠道。首程控股此次参与投资,延续了公司在基础设施领域的布局,也体现出其通过产业投资参与优质资产运营的思路。 首程控股能否利用自身的产业资源优势以及资本运作的能力,在此次行业的调整过程中获得更多的优质资产? 物流仓储行业正在分化,优质资产的经营能力成为竞争核心 电商发展和供应链升级推动高标准仓储设施快速扩张,集中释放的新增供应也带来了阶段性压力。世邦魏理仕2026年8月发布的物流市场研究,2021年至2025年全国主要城市高标仓累计新增供应约5000万平方米,行业进入消化存量和优化供给的阶段。 物流地产正在经历一轮结构性调整,普通仓库面临区域竞争和租金压力,核心城市周边具备交通优势、成熟客户和专业运营能力的项目,更容易维持经营稳定性。 需求端也在发生变化。电商是高标仓的重要需求来源,但制造业供应链正在贡献新的增量。新能源汽车、光伏、装备制造等产业对仓储空间的要求越来越专业,第三方物流服务商也在扩大仓储租赁需求。世邦魏理仕数据显示,2021年至2025年,供应链物流和综合物流服务商的年均高标仓新租面积较此前五年增长180%。 物流仓储行业的竞
菜鸟REIT上市背后:首程控股寻找智能基础设施的新增长点

AI应用进入兑现期,美图正在跑通一门怎样的生意?

11月4日,摩根大通发布中国AI应用行业研究报告,将美图公司(01357.HK)评级由中性上调至增持,12个月目标价由4.5港元上调至5港元。这份报告释放了一个值得关注的行业信号:AI应用正在进入商业化能力的检验阶段,收入增长固然重要,但收入最终能够转化为多少利润,才是决定企业长期价值的关键。 $美图公司(01357)$ 摩根大通在报告中指出,AI业务与传统SaaS存在明显差异。SaaS新增收入通常能够带来较高的利润贡献,但AI应用的每一次模型调用都需要消耗Token,用户使用量增长也意味着推理成本同步增加。如果企业无法通过产品定价覆盖新增成本,收入规模越大,利润压力反而可能越明显。 美图成为此次机构关注的重点,与其消费端变现能力持续增强有关。第三季度,公司付费订阅用户单季净增约139万,创过去四个季度新高,影像与设计产品收入达到10亿元,同比增长28.2%。与此同时,AI生产力应用ARR达到6.55亿元,同比增长40.1%。用户规模、订阅收入和专业工具商业化正在形成相互支撑的增长结构。 对美图而言,这些变化意味着公司已经进入AI商业化的关键验证期。消费端拥有长期积累的用户基础,生产力应用开始打开更高价值的付费场景,海外市场也提供了新的增长空间。接下来真正需要观察的,是AI收入增长能否持续覆盖算力成本,以及业务规模扩大之后,利润率能否同步改善。 AI应用竞争进入下半场,付费能力和成本控制开始决定行业分化 摩根大通此次上调美图评级,反映出机构对AI应用行业评价标准的变化。 过去两年,生成式AI行业最受关注的是模型能力、用户增长和产品迭代。图片生成、视频制作、智能修图等功能快速普及,AI应用公司获得了大量新增用户,也推动传统软件产品重新获得增长动力。但随着AI进入日常使用场景,行业开始面对一个更加
AI应用进入兑现期,美图正在跑通一门怎样的生意?

78亿港元估值背后,和美药业需要跨越商业化这道关

创新药行业正在进入一个更加看重商业化能力的阶段。 过去几年,中国创新药企业在自身免疫、肿瘤和代谢疾病等领域积累了大量研发成果,部分产品已经从临床试验走向市场。但药物获批只是商业化的起点,医院准入、医生教育、患者支付能力和长期复购,才决定一款创新药能否形成稳定收入。 和美药业正处于这一转型节点。公司的核心产品Mufemilast已经获批用于中重度斑块状银屑病,并于2026年7月启动商业销售。公司开始从研发投入阶段迈向产品收入验证阶段。Hemay022等后续管线仍需要持续投入,商业化收入与研发资金需求之间存在一定时间差。 $和美药业-B(00054)$ 2026年11月4日,公司又因市场状况宣布推迟全球发售及原定上市计划。 一款创新药上市之后,能否建立持续销售能力?后续研发能否获得充足资金支持? 银屑病治疗市场持续扩容,口服创新药迎来新的竞争窗口 和美药业长期专注于自身免疫和肿瘤领域的小分子创新药研发,Mufemilast获批是公司发展过程中的重要节点。首款产品取得商业化资格,企业才能开始拥有将研发成果转化为经营收入的可能。 银屑病是一个具有长期治疗需求的疾病市场。根据国家医保局相关申报资料,中国银屑病患者约650万人,其中中重度斑块状银屑病患者约190万人。由于该疾病具有慢性和复发性特点,患者通常需要长期管理。治疗效果、安全性和用药便利性都会影响临床选择。 过去,银屑病系统治疗主要依靠传统免疫抑制剂和生物制剂。靶向治疗发展,PDE4、TYK2以及IL-17、IL-23等不同作用机制的药物陆续进入临床,市场竞争逐渐从传统治疗向更加精细化的靶向治疗延伸。 口服小分子药物具有给药便利性,在部分患者群体中具备差异化竞争空间。但成熟生物制剂的市场基础不是新药靠机制差异化就能绕开的,新药想要建立竞争优势,还
78亿港元估值背后,和美药业需要跨越商业化这道关

远信储能招股,当储能估值锚点从“硬件制造”切向“资产运营”

自136号文取消新能源强制配储、全面推进电力现货交易之后,储能的市场价值水涨船高。 $远信储能(09621)$ 今年1月,电网侧独立新型储能首次被纳入发电侧容量电价机制,按放电时长与顶峰能力给予保底补偿。随后,新型储能正式列入国家“十五五”六大新兴支柱产业。 至此,底层逻辑的逆转已经鲜明可见:储能电站告别了发电侧附属资产的身份,变成具备“容量电价+现货市场+辅助服务”三元收益结构、可估值、可融资、可证券化的“独立生息资产”。 不过,长期资产运营必须考虑未来十几年能不能算得好账,产业链的利润分配机制也必然改变。储能行业原本的重心在硬件制造,现在突然插入一个改头换面的商业模式,什么样的企业,才能穿越这个周期? 近期开启招股的“储能资产化运营第一股”远信储能,恰好交出了一份代表性的答卷。它从“设备供应商”向高附加值“资产价值运营商”的一跃,为二级市场重估储能赛道提供了新标尺。 远信储能,活在行业商业模式的拐点上 判断一家处于行业变革期的企业成色如何,不仅要看它赚了多少钱,更要看它主动的战略倾向。 自大量储能项目独立运营以来,客户需求正在发生一个显著变化。过去单纯买设备,如今要的是一套能安全并网、长期稳定运行的大型系统工程。硬件只是门槛,电站能否在长达十年以上的周期内保持高出勤率、能否顺畅接入电力调度网络,直接决定了业主的远期收益率。这便是储能从设备逻辑转向资产逻辑的过程。 具备“储能+金融”复合背景的远信储能管理层,很早就捕捉到了下游客户需求的变化,并提前调整了资源配置的方向。 2023年,单纯的“储能系统产品销售”还占到远信储能总收入的86.5%;到了2025年,该项比例已经压缩至9.2%。公司将核心研发与工程资源全部集中到技术门槛最高的大型储能系统解决方案上,后者收入占比一举达到89.4%。公司
远信储能招股,当储能估值锚点从“硬件制造”切向“资产运营”

一微科技冲击港股:机器人产业链,为什么开始需要自己的SoC芯片?

近两年,人形机器人凭借技术演示、融资和产业政策成为市场热点,机器人本体厂商获得关注。 11月初,珠海一微科技启动港股招股,计划于11月12日上市,发行价区间为9.27至11.58港元。这家主营智能移动机器人解决方案的企业,把资本市场的目光引到了机器人芯片这一上游环节。 $一微科技(02065)$ 一微科技已经通过智能清洁机器人建立了商业化基础,同时围绕机器人专用SoC、SLAM算法和传感器形成了系统级解决方案。 随着机器人走向智能终端,上游专用芯片和系统解决方案的价值提升。一微科技把现有客户资源转化为持续增长、进入服务机器人和具身智能市场的进度,将决定其未来的成长空间。 机器人从功能设备走向智能终端,专用SoC的价值正在提升 早期产品主要依靠传感器和预设算法完成路径规划、避障和清扫。随着产品升级,机器人需要同时处理激光雷达、视觉、超声波和陀螺仪等传感器的数据,实时完成环境建模、障碍物识别、定位导航和运动控制。芯片的计算能力、实时响应和功耗管理面临更高要求。 SoC承担着机器人的综合计算平台的功能,统筹感知、计算和控制等任务。SLAM技术负责同步定位与地图构建,协助机器人通过传感器判断自身位置、建立周围环境地图,支撑设备自主移动。 一微科技的Amicro Core平台围绕上述需求展开,整合了机器人专用SoC、传感器、运动控制模块、算法库、SDK及开发工具,覆盖环境感知、路径规划、决策和执行控制等环节。产品涉及激光雷达、视觉、超声波、陀螺仪、AI SoC、电机驱动芯片和电源管理芯片。 当前,机器人产品的竞争正在从单一硬件性能转向系统协同能力。 过去,机器人厂商可以采购通用芯片,搭配外部传感器和第三方算法完成开发。产品功能日趋复杂后,不同硬件之间的适配成本逐渐上升。高算力芯片难以保证定位准确,高精度
一微科技冲击港股:机器人产业链,为什么开始需要自己的SoC芯片?

首程控股押注机器人租赁:机器人商业化,为什么可能先从租赁开始?

11月2日,首程控股发布公告,间接全资附属公司FGIL拟认购首惠产融最多1343.2万股配售股份,最高认购金额为8395万港元。按照公告披露的假设条件,认购完成后相关股份约占首惠产融已发行股份的9.45%。 $首程控股(00697)$ 首惠产融计划探索医疗及保健设备、工业机器人、自动化及智慧制造设备、物流设备等科技相关设备租赁业务。首程控股借此机会完善物理AI产业投资与场景生态平台的服务闭环。 机器人能不能真正进入生产线存在现实阻力。技术成熟度直接影响落地,下游客户的预算承受能力、现场管理水平及资金回收周期,决定了自动化改造的推广进度。 机器人产业进入交付阶段,设备使用成本开始影响商业化速度 国际机器人联合会发布的《World Robotics 2026》显示,2025年全球工厂运行中的工业机器人保有量达到500万台,同比增长9%,全年新增安装量超过60万台。中国市场表现突出,年安装量达35.4万台,同比增长20%,占全球新增部量59%。 行业需求扩大,设备采购面临实际开支制约。整套自动化系统通常涉及机器人本体、视觉系统、控制系统、末端执行器和软件集成。硬件采购属于前期固定支出,后续维护、人员培训、系统升级和设备停机拉长投资回报周期。 设备租赁提供了对应方案。企业可以将大额一次性支出转化为日常运营费用,根据生产需求配置设备,降低初期改造成本。季节性生产、临时扩产和项目制制造场景较使用这种模式。 机器人RaaS(Robot as a Service)模式顺势出现。客户支付费用获得设备使用能力,服务商承包设备调试、维护和升级,收费可以根据租期、工作量计算。机器人厂商可以触达更多客户,租赁机构获得持续性收入,制造企业也能减少资产包袱。 传统融资租赁侧重垫付设备采购资金,RaaS模式还需要承担设备运营
首程控股押注机器人租赁:机器人商业化,为什么可能先从租赁开始?

百度控股57.67%,昆仑芯的价值要在百度之外证明

随着大模型训练和推理需求增长,AI产业竞争的评价标准变成了,芯片能否稳定交付、进入真实客户的生产环境、形成持续订单,软件生态能否支撑规模化部署等重要指标。 11月3日,百度旗下昆仑芯再次成为焦点。针对上市时间可能推迟至2027年的传闻,百度明确回应不属实,昆仑芯目前处于保密申报阶段。此前,昆仑芯已经向港交所递交保密上市申请,同时启动科创板上市辅导。 $百度集团-W(09888)$ 百度同时拥有大模型、AI云服务和芯片研发能力,昆仑芯既有内部应用场景,也需要建立外部客户市场。从集团内部的算力能力,成长为具备独立收入、客户和利润体系的芯片企业,直接影响其未来的资本市场定位,也能看出国产AI芯片商业化的实际进程。 从内部芯片到独立资产:百度为什么要推动昆仑芯资本化? 2026年1月1日,昆仑芯以保密形式向港交所递交A1申请,5月启动科创板上市辅导,中金公司担任辅导机构。根据公开备案资料,百度(中国)持有昆仑芯57.67%的股份,仍然保持控股地位。 昆仑芯最初来自百度内部AI芯片研发团队,长期服务于百度搜索、智能云和大模型业务。2021年相关业务独立设立公司,从集团内部技术部门走向独立经营。大模型训练和推理需求增长,芯片已经成为百度AI基础设施的重要组成部分,独立资本化也有利于明确业务边界、核算研发投入和经营成果,并为产品迭代提供资金支持。 从百度2026年第二季度财报来看,当季公司实现营收313亿元,AI业务收入占一般性业务收入的50%。AI云基础设施收入达到73亿元,同比增长50%,GPU云收入同比增长283%。 百度已经具备相对成熟的AI算力需求入口。昆仑芯可以服务集团内部的大模型和云计算业务,也有机会向运营商、金融机构及其他企业客户拓展。内部应用能够帮助产品完成验证,外部订单才决定商业化能力。
百度控股57.67%,昆仑芯的价值要在百度之外证明

209亿元营收背后,硬蛋创新正在争夺AI算力产业链的新位置

硬蛋创新交出了一份增长速度相当亮眼的成绩单。 $硬蛋创新(00400)$ 11月2日,公司披露2026年前三季度收入209.16亿元人民币,同比增长109%;经营溢利8.16亿元,同比增长102.3%。第三季度单季收入达到76.67亿元,同比增长130.1%。 公司此前签署的AI Token工厂正式服务合同总价值超过10亿美元,业务开始从芯片分销和技术方案向算力服务延伸。 过去两年,AI投资主要集中在GPU、服务器、数据中心等基础设施环节,随着大模型进入商业化应用阶段,推理算力、Token供给和企业级AI服务正在成为新的增长方向。能够提供芯片的企业获得硬件需求,能够组织算力资源并持续交付服务的企业,则有机会获得更长期的客户收入。 11月3日,公司股价下跌5.77%。高速增长的经营数据与股价表现形成反差,背后的原因值得深入分析。 209亿元收入背后,AI基础设施扩张,芯片供应链迎来新机会 理解硬蛋创新的增长,需要先看AI硬件产业链正在发生什么变化。 当前AI基础设施投资已经从GPU逐渐延伸至服务器、存储、高速互联和数据中心配套设备。机器人、智能终端和工业AI也在扩大芯片的应用范围。芯片供应链企业因此获得了新的业务机会,尤其是具备全球采购能力、技术适配能力和客户渠道的服务商。 硬蛋创新旗下科通技术长期从事高端芯片分销及技术方案服务,与多家国际芯片厂商建立合作关系,客户覆盖数据中心、AI服务器、机器人和智能终端等领域。芯片分销提供客户入口,技术方案延伸至产品选型、软硬件适配和供应链管理,公司能参与客户从采购到产品落地的多个环节。 2026年前三季度,公司收入达到209.16亿元,单季收入76.67亿元,业务扩张保持较强势头。收入结构则揭示了公司的真实业务属性,技术方案业务占收入42.8%,分销业务占
209亿元营收背后,硬蛋创新正在争夺AI算力产业链的新位置

AI被“催收”的财报季,腾讯阿里开启智力产能重估

AI第一次被催着交出收入成绩。 $腾讯控股(00700)$ 因为市场对全球科技巨头的AI资本开支计划产生了担忧情绪。 10月底,谷歌交出三季报,单季自由现金流转负90亿美元,股价一天跌去近13%,创下上市以来最大跌幅。微软、亚马逊的资本开支还在加码,Meta启动350亿美元股权融资。 高盛预计,明年美国科技公司发债规模将达到4200亿美元。这让投资者愈发担心“七姐妹”的现金流。 事实上,在财报季之前,中国科技巨头已经率先开始了新一轮“找钱”行动。 字节从近30家银行拿下296亿美元无抵押银团贷款;阿里在香港配售新股募集800亿港元,全部投给AI;腾讯发行了期限长达30年的债券。 融资挤出效应,一度让恒生科技指数近两月下跌超15%,最近几天,美股科技板块也因此下跌。 AI的资本狂热退烧。但有意思的是,随着AI资本开支扩张担忧被消化,港股先一步出现了利好催化的估值修复迹象。 10月29日,腾讯公布WorkBuddy上线七个月累计完成90亿次任务请求;三天后,千问办公走进李佳琦直播间,半小时卖出约10万份会员月卡。 财报季期间,AI产业可能迎来又一个产业与资本的拐点,投资逻辑随之换挡。 AI二次创业,巨头重新变回融资方 找钱的巨头,已经逐渐偏离大家熟悉的“科技资本”“生态打法”标签。 互联网时代,中美科技巨头已经成长为行业内最大的产业资本。但到了AI这时代,这些公司重新变回资金的需求方。 过去两年,资本市场默认AI的每一笔投入都能兑现成未来的收入。芯片、云服务、数据中心连成一条庞大的资本开支链条,市场愿意为这条链条提前买单,而且不问回报。 但是现在市场发现资本饥渴超出想象,而回报却仍是一张期票。 在美国,微软自研模型,把AI装进Office和Azure;谷歌用自研芯片撑起全家桶;Meta重金组建超级
AI被“催收”的财报季,腾讯阿里开启智力产能重估

美的逆势增长,从工业科技十年走向人工智能十年

种一棵树最好的时间是十年前。 $美的集团(00300)$ 查尔斯·汉迪在《第二曲线》里提出,新曲线必须启动在旧曲线见顶之前。 中国家电行业以旧换新补贴红利逐步弱化,市场从政策拉动回归常态,行业转入存量竞争。根据国家统计局数据,上半年家电和音像器材类零售额同比下滑7.4%,发展逻辑从规模转向质量和效率。 存量提质的阶段到来,家电企业新的曲线是否破土而出? 10月30日,美的集团发布三季报。前三季度,集团实现营收3673.6亿元、同比增长1.2%;归母净利润413.93亿元、同比增长9.27%。 同期,海尔智家归母净利润149.99亿元,同比下降13.67%;格力电器172.74亿元,同比下降19.51%。 美的能逆势增长,背后是持续向全球化的“人工智能+工业科技”集团转型。 前三季度,楼宇科技、机器人与自动化收入分别为309亿元、249亿元,均同比增长10%。10月,公司加入英伟达MGX生态,切入AI数据中心温控。此外,据公司披露,超2万个智能体投入工厂和家庭场景。 昔日的家电白马,重塑自身增长之锚,也再次带来中国制造业进化的新启示。 产业提质大考,美的亮出三张牌 从规模到方向,中国制造业正经历一轮前所未有的大升级。 劳动力成本持续上升,全球化分工不断重构,靠规模和成本驱动的扩张走到十字路口。 家电是较快走完这一程的行业之一,较早出海,也较早进入存量,面对提质之问。 作为全球化科技集团,美的三季报,是观察这轮升级的重要窗口。 美的已经连续14个前三季度保持归母净利润增长。这一纪录的背景,是行业整体利润的双位数下滑。 2026年,汇兑与原材料冲击所有出口型制造企业。 成本端,根据行业机构数据,铜、电解铝、制冷剂等纷纷涨价;汇率端,压低出口业务的利润水平。根据美的集团三季报,公司财务费用由上年同期的
美的逆势增长,从工业科技十年走向人工智能十年

黄金涨价只是起点:中国黄金国际的业绩兑现,正在进入关键阶段

11月2日,中国黄金国际(02099.HK)发布董事会会议通知,公司计划于11月12日审议前三季度业绩。 $中国黄金国际(02099)$ 在黄金价格持续处于高位、全球矿业成本不断变化的背景下,公司的产量、销售价格和单位采矿成本直接影响了全年盈利表现。 据公司中报,公司上半年营业收入9.14亿美元,同比增长58%;净利润5.12亿美元,同比增长153%,但同期黄金总产量同比下降18%。 利润大幅增长与产量下降同时出现,决定后续增长质量的关键取决于矿山生产稳定性。。 10月底,公司披露了长山壕金矿恢复露天采矿的进展,重申全年生产指引。甲玛铜金多金属矿则继续推进尾矿库建设和产能提升。两座核心矿山分别承担生产恢复和中长期扩产任务。 金价上涨已经兑现利润,产量和成本决定增长质量 中国黄金国际的业务结构具有一定特殊性。 公司主要经营内蒙古长山壕金矿和西藏甲玛铜金多金属矿,前者以黄金为主要产品,后者则以铜为主,伴生黄金、白银、铅、锌和钼。公司的盈利能力同时受到黄金和工业金属价格影响,不能简单按照黄金价格进行推算。 长山壕上半年实现收入2.24亿美元,同比增长约37%。黄金平均售价由每盎司3094美元升至4703美元,涨幅约52%。黄金销量从5.29万盎司下降至4.77万盎司,产量也从4.58万盎司下降至4.29万盎司。收入增长主要依靠黄金价格上涨,生产端没有同步扩张。 甲玛矿上半年实现收入6.90亿美元,同比增长约66%,占公司总收入的七成以上。铜平均销售价格由每磅2.70美元升至4.66美元,销量同比增长约2%,达到3.50万吨。黄金产量由4.24万盎司下降至2.95万盎司。 中国黄金国际已经形成黄金与铜双重价格敞口。黄金价格上涨改善了长山壕的收入,铜价上涨推动甲玛矿业绩增长。 成本是另一个不容忽略的变量
黄金涨价只是起点:中国黄金国际的业绩兑现,正在进入关键阶段

港股IPO冷热分化:东山精密给科技制造企业上了一课

截至11月2日,港股IPO市场年内已有118只新股上市,累计募资约4038.57亿港元。10月底又有多家公司集中启动招股,IPO融资活动保持活跃。 热闹之下,新股之间的差距在拉开,部分新股的孖展认购只有个位数,甚至出现认购不足。 10月28日,东山精密(02384.HK)登陆港交所。 $东山精密(02384)$ 这家深耕电子制造、PCB和光通信领域的企业,背后连接着AI服务器、高端PCB和高速光通信等产业增长方向。 公司以86.80港元定价,香港公开发售仅获得0.52倍认购,上市首日收报86.15港元,下跌0.75%。国际配售获得3.17倍认购,20名基石投资者参与认购,机构资金与公开市场资金呈现出不同态度。 产业趋势能够提高企业的关注度,但最终决定资本市场认可程度的,仍然是企业的业务质量、盈利能力和融资定价。 4000亿港元融资背后,港股IPO正在进入质量竞争阶段 东山精密此次上市,不同资金对发行项目的判断出现了分化。 公司发行价明显低于此前93.80港元的上,20名基石投资者参与国际配售,包括摩根资产管理(亚太)及阿里巴巴相关投资平台等机构。 机构投资者通常会结合产业周期、客户资源和长期业务布局进行配置,而公开市场资金更加关注发行价格、短期流动性和上市后的价格表现。基石投资者能够为发行提供一定支持,却不能替代上市后的持续资金承接。 再看整个港股市场,融资规模与新股认购热度之间的反差更加明显。10月25日至31日,7家公司启动招股,最高募资规模合计约68.5亿港元。部分新股截至11月1日仍然没有获得足额认购。 对准备赴港上市的科技企业而言,香港市场具备国际投资者基础和成熟的融资机制。但上市本身并不意味着资本市场会自动给予高溢价,企业还得用清晰的业务增长和财务表现建立投资者信任。 IPO融资规
港股IPO冷热分化:东山精密给科技制造企业上了一课

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