10月8日，A股节后第一个交易日，开盘时市场还想给下跌的走势踩个刹车，随后这刹车直接踩断了。 光芯片公司源杰科技、长光华芯跌20%跌停，做光器件的天孚通信跌9.9%，科创50指数跌了近5%。中国银行和工商银行则在同一天盘中创了历史新高。 由头之一是摩根士丹利假期里的一份研报，推演美国联邦通信委员会未来可能对光模块设限，主要从下一代产品开始，那一代产品2028年才放量，不针对现在在卖的产品。同样跌停的东山精密在电话会上说，这只是分析师的个人推演，没有任何官方文件。 往外看一看，其实有点倒霉的也不止A股。三星电子在10月8日早上公布三季度业绩预告，营业利润107.4万亿韩元，第一次超过100万亿韩元，是一年前的近9倍，股价当天跌了2.4%，连跌第三天；SK海力士从10月2日的184万韩元跌到了168万韩元。 而在放假的那七天，美股放了一个新高出来。10月6日标普500第一次收在7800点上方，10月8日又跌回了7800点下方，当天纳斯达克指数跌1.25%，费城半导体指数跌3.39%。这轮行情的引线是Meta的个人AI助理Muse，它登顶应用商店那天Meta涨了11%。可就算在美股，美光交出单季收入接近一年前五倍的季报，到10月8日股价反而跌了2.7%。 市场现在不肯为“以后”买单了，好的远期预期不给估值，坏的远期预期哪怕只是一份推演也立刻扣钱。行情有没有下一段，不取决于哪个应用火不火，取决于AI自己还在不在变强。这件事有一个读数，没什么人在看。 01 估值只认变现效率 市场目前的重点方向在于AI变现效率，谁的效率更高，就给谁更高的估值。说得再具体一点，收入能落在2026年的公司估值在提升，时间线更远的那些，估值在收缩。一定程度上说，A股不是孤例，港股和美股也是同一个逻辑；存储是例外，放在最后说。 10月8日A股下跌的股票数量是上涨的两倍多，沪指跌0.79%
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10月8日全球大跌：AI行情还有没有下一段？
10月8日全球大跌：AI行情还有没有下一段？
美光又开了两场发布会，八个要点带你捋一遍
美光美东时间9月30日盘后发了2026财年第四季度财报。收入542.3亿美元，环比增31%，同比增379%；调整后每股收益33.42美元，超出华尔街预期的31.61美元，也超过公司指引的上限。全年收入1331.9亿美元，是上一财年的3.5倍多。 下一季指引更猛：收入615亿美元，每股收益38.15美元，分别比分析师预期高8%。然后股价盘后涨了0.37%。财报前两周已经涨了15%，市场提前把预期拉上去了，但也不止是price in的问题。 美光这次又是两场发布会，下午业绩会，晚上加开分析师专场。两场从头捋了一遍，挑出八个要点： 1、环比增速从31%掉到13%，有一周的水分。美光6月25日提交给美国证券交易委员会（SEC）的第三财季季报（10-Q）里写明，2026财年有53周，第四财季有14周。上一季和下一季都是13周。这次的新闻稿、发言稿和两场电话会里都没有提到周数。按每周平均收入折算，这一季环比增21.5%，下季指引环比增22.1%，没掉。 2、毛利率指引低于这一季实际，大头是奖金。CFO解释：这一季给全员加发奖金，制造部门的奖金先入存货，下季卖出去才进成本，加上新厂开办费，合计约10亿美元额外成本。扣掉这10亿，下季毛利率约87.9%，比这一季还高。CFO说下季是2027财年毛利率的低点，之后回升。 3、涨价在继续，但速度放缓。这一季DRAM价格环比涨近两成，NAND涨约30%；上一季分别是60%出头和85%上下。公司在发言稿里说之后会更温和。 4、对供需的措辞改紧了。上一季说“预计2028年行业供应会逐步改善”，这一季改成“2027年和2028年的供需会比2026年紧得多”。CEO说供给上不来：新厂房投产慢，HBM占产能越来越多，新制程每片晶圆增量越来越少。CEO还说，2027年超过75%的产出已被客户承诺，现在谈的多数是2028年的供应。 5、长约从16份加到26份，
霍尔木兹受阻半年多，油价为什么没有涨得更高？
可能很多人和我一样，对如今的油价波动已经有些麻木了。但回看伊朗战争爆发以来这半年多的走势，油价其实并没有像2022年那样，长时间停留在更高的位置。 按美国能源信息署的日度现货数据计算，从今年3月初到9月22日，布伦特均价约为每桶99美元，WTI约为91美元；2022年2月24日至9月23日，两者分别约为109美元和103美元。2022年这段时间有报价的146天里，布伦特有114天超过100美元；今年142天里只有66天，还不到一半。今年春季急涨之后，油价在夏季明显回落，进入9月才再次抬升。 伊朗本身的原油产量虽然远不及俄罗斯，但霍尔木兹海峡受阻牵涉整个海湾的石油出口。更何况，这场运输中断发生时，俄罗斯石油贸易已经受到制裁，部分供应通过改道、折价出售维持流通。 我的判断是，中国减少原油采购，是过去几个月油市消化这轮冲击的重要原因，也替资本市场缓解了一部分压力。即便如此，9月16日，美联储仍宣布加息25个基点；到9月25日，30年期美债收益率盘中升至约5.53%，创2004年以来新高，投资者期待的宽松迟迟没有到来。 考虑到美国经济在同期保持了不错的增长，能源成本偏高更是增加了通胀回落的难度。如果原油在过去几个月持续停留在更高水平，今天的通胀和加息压力，很可能还会更重。 中美都有降低能源成本的需要，也分别有调节采购、推动供应恢复的手段。在我看来，这意味着油价即使因战事或谈判反复而冲高，也很难长期停留在百美元以上。随着受阻供应逐步回归，布伦特的运行重心更可能移向每桶八九十美元，并在震荡中继续下移。油市过去几个月替资本市场缓解的上涨压力，也有机会进一步转化为能源成本的下降，减轻美联储继续加息的压力。 01 买家的调节权 从权威数据口径可以看出，霍尔木兹海峡受阻对全球石油流通的影响，绝对不算小。 根据国际能源署9月18日的分析，8月通过霍尔木兹海峡的石油流量约为每
霍尔木兹受阻半年多，油价为什么没有涨得更高？
复盘AI减速风波：为什么喊慢容易，真慢下来难？
这周开盘前，我在投资群和社区里看到不少悲观的声音：接下来的市场恐怕要迎接腥风血雨了。油价急涨，加重了通胀担忧，美联储加息的预期也压了过来。利率上行，一头抬高企业的融资成本，另一头让股票的高估值更难维持。 在宏观市场两头堵的情况下，AI行业自己又传来了减速的呼声。美国时间9月12日，Anthropic首席执行官Amodei发文，呼吁协调放缓最前沿AI能力的增长，给安全评估留下更多时间；OpenAI的奥特曼和xAI的马斯克随后也对这项倡议表达了支持。 这给押注AI产业扩张的投资者增加了一层担忧：如果前沿研发慢下来，未来还需要建那么多数据中心、买那么多芯片吗？ 不出所料的是，周一市场的抛售情绪相当严重，费城半导体指数收跌5.9%，英伟达收跌3.4%。同一天，英伟达的黄仁勋在洛杉矶All-In Summit现场与特朗普公开通话。特朗普在表示应当谨慎对待AI风险的同时，强调美国仍要发展AI、保持领先。 而在这一周里，美联储加息最终落地，油价则在后半周从高位回落。等到周五收盘，标普500指数全周仍略有下跌，周一大跌的费城半导体指数却已收复跌幅。英伟达全周上涨1.82%，SK海力士上涨2.48%，联想集团更是上涨约20%。 前沿AI研发，会因为几家美国头部公司缺乏约束力的表态就慢下来吗？就算前沿研发真的放缓，支撑股价上涨的AI基建叙事就会随之失效吗？就算AI基建的高速增长告一段落，资本市场对AI的热情，就没有新的增长故事可以承接了吗？ 要回答这些问题，先得看清AI的需求正在发生什么变化。 01 让市场跟上模型的进步 从去年到今年，大模型行业一个显著的趋势是，推理逐渐超过训练，成为算力使用的主要场景。因此，放缓前沿模型的训练，并不意味着算力需求会随之迅速萎缩。 训练前沿模型，需要投入算力，让模型获得新的能力；已经训练好的模型替用户写代码、整理文件，也要持续消耗算力，这
复盘AI减速风波：为什么喊慢容易，真慢下来难？
入通两天跌近9%，为什么我仍看好哈尔滨电气
9月7日，哈尔滨电气正式被纳入港股通，同日举行中期业绩推介会，股价却在入通首日下跌4.95%。9月8日又跌3.81%，收于15.16港元，两个交易日累计下跌8.56%。 坦白说，今年港股通入通对股价的刺激没有去年那么大，南向资金整体同比缩水也是事实；而且由于中国电力供应并没有美国那么紧张，哈电这类标的，在中国资本市场处于AI主线的边缘灰色地带。但对这家向电厂供应锅炉、汽轮机等设备的企业，我仍然持积极判断：过去承接的订单已经赚出了更好的利润，这种改善有机会延续到未来几年。 而入通最大的作用，其实是扩大了内地投资者参与哈电的渠道，也让这份开始兑现的成绩单面对更多投资者。 大型发电设备从合同生效到制造、交付，需要较长时间；哈电部分大型主机及工程项目，随着履约进度逐步确认收入。今天报表里的业绩，包含此前合同陆续执行的贡献；尚未完成的合同，则会把签约时的价格和执行中的成本，带进后续报告期。 而且，尚未完成的这些合同所指向的未来收入和利润，已经成了评估公司价值的重要依据。去年12月，美国同行GE Vernova（GEV）依据订单增长和设备价格改善，上调了2028年的经营展望；晨星将这些变化纳入估值模型，把公允价值从420美元提高到540美元。 哈电的订单价值，如今有了已经兑现的利润作参照。今年上半年，公司营业收入约248亿元人民币，同比增长10.35%；归母净利润17.18亿元，增长63.47%，毛利率提高2.95个百分点至15%。余下还有多少合同等待执行，便关系到这份改善能延续多久。 01 在手合同怎样继续兑现 东方电气会披露在手订单余额，哈电的2025年报和2026年中期业绩公告则没有给出这个数字。要估计尚待执行的合同规模有多大，可以借这家同行的订单与收入、合同负债之间的关系作参照。 哈电2026年6月底的合同负债为370.37亿元，比年初增加29.53亿元，
入通两天跌近9%，为什么我仍看好哈尔滨电气
百度入通，AI业务进入新的定价阶段
过去一段时间，围绕百度在资本市场的表现，有两个比较突出的问题，其实都关于钱。 一个是百度正在投入的钱。二季度，百度资本开支达到113.9亿元，上年同期为38亿元，今年一季度为59.16亿元，同比增至约三倍。投入规模快速上升，市场自然会关注这些资金对应什么需求，以及收入和现金何时回来。 百度这轮资本开支主要投向AI基础设施，这类业务要先采购设备、部署集群，等客户开始使用后，才能确认收入和回款。二季度，百度AI云基础设施收入73亿元，同比增长50%；GPU云收入同比增长283%，并已连续四个季度保持三位数增长，说明客户需求跟上了算力部署。 同期，集团经营现金流为34.36亿元，同样连续四个季度为正；而截至二季度末，百度披露的现金及投资总额为2831亿元，已有的经营回款和资金储备，能够支持公司继续投入。 另一个问题是市场如何评估百度现有的资产。二季度，百度AI业务收入为125亿元，占一般性业务收入的比例由上年同期的38%升至50%。搜索仍是资本市场最主要的估值参照，AI业务在收入结构中的比重已经明显提高，却没有形成与之对应的独立估值。 9月1日，百度香港上市地位正式转为主要上市，与纳斯达克构成双重主要上市，转换过程中没有发行新股，也没有融资安排。9月4日，沪深交易所公布新一轮港股通标的调整，百度获纳入，并于9月7日起生效。摩根士丹利测算，纳入后的半年到一年内，南向资金持股比例可能达到7%至15%。 新的增量资金进入之后，估值方法也需要对应百度现在的业务结构。百度的AI布局并非单一产品：昆仑芯提供基础算力，智能云完成算力分发，文心大模型和搜索、办公、无人驾驶等应用形成使用需求。应用商业化的节奏可以不同，但需求无论先出现在训练、推理还是具体产品，都会增加对芯片、云服务和模型的调用。 为什么全栈式的AI布局好呢？好就好在这，这些业务的收入模式、增长速度和发展阶段不同，有一个特点是很明确
百度入通，AI业务进入新的定价阶段
我觉得聊唯品会，有时候不用把逻辑搞得那么复杂，回到买衣服这件事上就好理解了。$唯品会(VIPS)$ 消费不好，是不是大家就只买最便宜的东西了？也不是啊。衣服的面料、版型、上身效果，该在意的还是在意。只不过现在买之前会多想一步：这个东西到底值不值？有没有必要为了新款、为了当季，多花那么多钱？ 尤其衣服和电子产品还不一样，去年的款，今年穿也不会少一个功能。喜欢的品牌，款式也合适，如果打个折能买到，为什么一定要原价买呢？想买好一点，和不想多花钱，这两件事并不矛盾。 而且买东西还有一笔时间成本。平台那么多，直播间那么多，真要一家家比价格、研究优惠，也挺累的。买便宜了但不合适，还得退，还得重新挑。消费者想要的未必是全网最低那几块钱，也可能就是价格能接受，东西比较符合预期，少折腾一点。 从这个角度，我就能理解唯品会为什么还有自己的位置。它做的事情说起来不新鲜，就是品牌折扣，但消费者的这个需求也没有过时。电商行业天天有新故事，不代表买衣服的人天天都想换一种买法。 当然，这不意味着消费承压对它没有影响，大家减少买衣服的次数，平台一样会受影响。但少买几件，和不再认可这个平台，是两回事。 所以我觉得，唯品会这种“小而美”，不是说它有多特别，而是它服务的需求很具体：我知道自己想买什么，也愿意为品质花钱，但不想花冤枉钱。这个心态，其实挺接地气的。
智谱半年报：API收入占比从15%冲到87%，5500亿市值贵不贵？
基模公司的上市传闻屡屡见诸报端，资本市场的主线，很可能在Anthropic这样的公司上市之后出现变动。在这个时候，正好赶上中国大模型公司发布财报，我最近把智谱和MiniMax这两份都读了一遍，既是学习，也是为后续的投研和写作积累素材。 但看完智谱这份中期财报，我最想说的观后感却是：写得真好！ 这种好，不是说业绩有多好。这份财报没有停留在“API增长很快”的叙事上，它是少有的、把“大模型公司究竟在卖什么”从头讲清楚的财报，清楚到一个只使用过大模型聊天功能、甚至只听说过大模型的投资人，都能看得懂。 2026年上半年，智谱实现收入9.54亿元，同比增长399.7%；净亏损20.72亿元，同比收窄12.1%；经调整净亏损19.64亿元，同比扩大12.1%。亮点显然在收入端，利润端还谈不上改善；考虑到GLM上半年的表现已经足够亮眼，这份业绩算是符合我自己的预期，没有给我太多意外。 业绩之外，这份财报真正与众不同的地方，是它把技术、产品、商业模式和财务结果，包装在了一套完整的叙事框架内。在智谱的表述里，模型从Chat走向Coding，再到Agent、Co-work和Autonomous AI，每向前一步，模型都不只是“更聪明”一点，而是能更少依赖人，独立接手更长、更完整的一段工作。 图片 当模型接手的工作变长，交到客户手里的东西也跟着变。按财报的说法，模型只能回答和辅助时，企业买的是一套需要部署、调试和集成的工具；到了Coding，客户开始为一次次调用或者一段时间的使用付钱；等模型能够独立完成端到端任务，客户购买的就变成任务有没有完成。能力阶梯的背后于是紧跟着一条收钱的阶梯，先卖模型和项目，再卖调用，接着卖订阅，最后卖结果。 这套写法的精妙之处，是把技术进步一路落到了客户为什么付钱、公司最后怎样赚钱。但讲得清楚和讲得对，是两回事。外行都能看懂，说明它在解释框架上花了大功夫；而解释的功夫
智谱半年报：API收入占比从15%冲到87%，5500亿市值贵不贵？
欢聚二季报：连续四季超过指引上限，AI加速渗透到业务里
说起来，这已经是欢聚连续第四个季度超出公司给出的收入指引上限了。二季度，欢聚总营收以及社交娱乐、BIGO Ads和SHOPLINE三块业务均实现同比、环比增长。比去年同期多实现的约8300万美元收入中，约三分之二来自非直播业务。 总结： 1、利润增速快于收入，全年利润预期也同步上调。二季度总营收5.91亿美元，同比增长16.3%；non-GAAP经营利润同比增长28.2%、环比增长29.4%。三季度收入指引为6.02亿至6.22亿美元，上调全年non-GAAP经营利润预期,预计同比增幅约20%。 2、这轮增长的含金量，在于基本盘没有后退，新业务跑得更快，AI也正沿着付费、广告和交易三条收入路径进入业务。二季度，社交娱乐、BIGO Ads和SHOPLINE收入分别同比增长7.4%、53.1%和28.6%，非直播收入占比由26.1%升至31.8%。 3、截至6月底，公司净现金约30.59亿美元；按8月25日75美元左右的收盘价，以及公司截至6月底披露的期末在外普通股折合约4900万份ADS粗算，市值约36.8亿美元。市值仅比公司口径净现金高约6.2亿美元，仍然处于相对低估的状态。 社交娱乐的核心仍是内容供给与用户付费，AI首先进入的也是这两个环节。 二季度，核心直播付费用户达到156万，同比增长3.9%；单个付费用户平均收入增长2.4%，发达国家市场直播收入增长11.8%。内容供给端，全球直播社交平台Bigo Live日均活跃主播数环比增长4.4%，新签主播开播人数环比增长5.4%。 在这个基础上，Bigo Live用AI识别优质内容并进行跨区域分发，也将AI生成内容用于互动礼物，进入既有的虚拟礼物付费环节。今年5月，AI生成的互动礼物已经占虚拟礼物消费的34.3%。 广告业务里，欢聚旗下的BIGO Ads既经营自有产品广告，也通过BIGO Audience Network为第
英伟达财报：三件以前没说过的事
昨晚英伟达的财报出来，我们把公告和业绩会整体过了一遍。看完之后，我觉得有三个点值得跟大家说一说，都是英伟达以前没有在财报或者业绩会上披露过的东西。 第一，破例给了下一个财年的指引。英伟达历史上从不提前一年报数，这次直接说2028财年（对应日历2027年）收入要增长70%左右，还补了一句，这是供给能支撑的数字，客户的真实需求其实指向翻倍。黄仁勋解释了为什么破这个例。现在建AI基础设施，土地、电力、供应链都要提前两三年去锁，他需要客户、供应商和股东按同一套预期做规划，所以宁可把话提前说满。 第二，把毛利率要下滑的事，自己提前摊开了。三季度指引毛利率74%，四季度会探到71%到72%的底，明年回到72%到73%，原因是内存太贵。管理层的原话是"内存价格的极端状况，涨幅超出我们此前的预期，明年还会更高"。这句话由全球最大的存储买家说出来，对存储行业的分量恐怕比对英伟达自己还重。它的应对也讲清楚了，不去压供应商，先自己吞下三四个点的毛利损失，再对客户提价，涨价从明年一季度开始生效。 第三，正面回应了"循环融资"的质疑，把敞口数字亮了出来。到目前为止，英伟达往前沿AI实验室投了将近500亿美元，又拉着阿波罗、贝莱德、黑石这些机构建了规模5000亿美元的第三方融资平台，还开始给新兴云厂商做保底承诺，换取保底之上的租金分成，用管理层自己的话说，"收两次钱，一次卖硬件，一次分租金"。CFO的回应是，"我们知道有人会管这叫循环融资，我们不这么看"，随后披露，靠英伟达资产负债表支撑的实验室需求，大约占明年业务的四分之一。 回头看财报本身，数字大概过一遍：单季营收962亿美元，同比翻倍，连续第四个季度增长加速；数据中心890亿，同比增117%；毛利率75%；单季向股东返还260亿。但财报发布后的第一个交易日，股价小幅下跌，这样的成绩，市场已经当成理所当然了。 业绩会上，摩根士丹利、Bernstei
$唯品会(VIPS)$
不聊 AI，我们还能聊什么？
最近，一个关注躺平指数很多年的朋友来找我。他说：“你们这个公众号，现在已经变成一个AI号了。” 他的意思倒不是说，做一个AI号有什么不好。只是以前在这里还能看到的很多东西，现在慢慢看不到了。 这个号从一开始，就和其他的自媒体不太一样。很多文章，首先要服务于自己的投研，之后才会考虑什么话题有流量。 这意味着，一家公司如果没有明显的预期差，资本市场给它的估值也相对合理，我很难判断它究竟被高估还是低估，也就很难落笔。还有一些公司，热度很高，却没有上市，也没有公开可看的财务资料，比如追觅，像这样的公司，更不会勾起我写的欲望。 过去很长一段时间，这套选题逻辑不断把我带向AI，这里变化够快，市场分歧也够大，值得写的公司和问题自然很多。大家都觉得AI好，我也觉得AI好。只是写到今天，包括我自己在内，也开始觉得，这个话题好像已经有一点无孔不入了。 最近，宇树科技上市敲钟。王兴兴只是被拍到一张比较严肃的脸，这张照片就被单独拎出来做成新闻，上了热搜。很快，不少娱乐号和营销号也开始转发，加上了很多娱乐圈特有的解读，觉得他是不是“不高兴”。 这件事本身就很荒谬，宇树的机器人已经连续两年上春晚，可王兴兴又没有因此进娱乐圈；敲钟原本只是一个资本市场事件，到最后，被反复消费的却只剩创始人的一个表情。难道一家公司上市，创始人就得全程搁那儿一直笑吗？AI已经不只是一个产业或者资本市场话题了，连一场上市，也可以在很短的时间里被传播成泛娱乐新闻。 更微妙的是，AI不仅改变了我写什么，好像也开始改变我怎么写。 我现在每次写完文章，都会下意识地删掉文中的“不是……而是……”。不是因为这句话真的是AI写的，而是因为我已经无法再以平常心直视这句话了。 所以想来想去，这一篇，我想把AI的含量大幅降下来。倒不是为了唱反调，更不是为了看空AI。只是想暂时把镜头挪开一点，把过去半年里我看到的、想到的那些非AI部分，一件一件写下
不聊 AI，我们还能聊什么？
我把持仓管理方法交给豆包，它给我做了一个看盘Skill
买入一只股票以后，难的才刚开始。看着它随市场涨上去、跌下来，暴涨时高兴一天，转头又会想是不是该卖；暴跌时焦虑起来，是加仓、继续拿着，还是干脆割肉？与此同时，夹杂着情绪的消息和观点不断涌来，当初买入的理由，反而很容易在一天天的涨跌里变得模糊。 我也有过同样的困惑。到了今年，AI办公工具已经能直接读取文件、查找资料，也能围绕同一项工作接着往下做，我才有机会把过去看持仓的习惯整理成一套系统。 我先从自己已经买入的存储股入手。过去半年积累下来的公司资料、行业数据和观察笔记，正好成了这次尝试的起点。最近一个多月，我让AI参与日常跟踪，哪些信息值得长期关注，出现什么变化时需要重新检查当初的持有理由，也随着一次次更新慢慢清楚起来。 随着这套系统逐渐成形，我开始想，能不能把自己的看持仓方法和已经整理下来的存储资料装进一个skill，让其他人不必先学代码或自己搭一套复杂环境，可以直接给AI运行；一旦真有人开始使用，它也会反过来约束我，必须得跟着继续更新和优化。 我把它命名为flatline。可以点击文末的阅读原文详细了解，在GitHub和Gitee上都有，搜"flatline 躺平指数"就能找到。 本质上讲，它是一个看盘系统，把一个投资者为什么买某只股票、哪些变化会动摇这个判断，以及变化到什么程度需要提醒写进规则。以后再有新信息，AI便按这些条件更新日报，告诉人哪里真的变了，哪里只是价格在动，哪里还需要更多证据，辅助人来决策。 真正动手开发这个系统时，我选择了豆包工作任务，它可以读取和处理电脑里的本地文件，把一项较长的工作接着做下去；人不在电脑前，也能通过手机继续查看和处理同一个任务。选择它的理由很实际，截至2026年6月，豆包在QuestMobile统计的国内AI原生App中用户规模排在第一，很多人本来就在用，不必为了使用flatline再换一套高门槛的工具。 我交给豆包的是自己的持仓方法
我把持仓管理方法交给豆包，它给我做了一个看盘Skill
爱回收二季报：营收突破66亿元，把“交易确定性”带到海外
最近，爱回收的海外品牌ReRe在荃湾开出了香港首店。门店没有照搬内地爱回收的样子，而是采用了一套全新的、更年轻化的视觉语言和空间设计。 RERE是万物新生登陆纽交所时使用的股票代码，如今同一组字母又被写成ReRe，变成了香港消费者看得见、摸得到、还能获得售后保障的认证二手品牌。在交出了一份炸裂业绩的同时，公司正在把过去15年积累的回收、定价、质检和服务能力带到中国内地以外的市场。 总结： 1，2026年二季度，爱回收实现总收入66.09亿元，同比增长32.4%，比此前指引上限高出2.69亿元；non-GAAP经营利润达到2.06亿元，同比增长70.1%，non-GAAP净利润增长57.3%至1.57亿元。收入第一次站上66亿元，利润增速继续跑赢收入一倍多。 2，海外业务前景广阔且发展迅速。今年6月，二手商品的海外销售额超过1.2亿港元；FoneSquare已经上线，ReRe香港首店也已经营业。管理层在二季度业绩会上表示，B2B目前约占海外收入九成，也是公司现阶段主要的收入来源；ReRe暂时只用可控投入，验证当地消费者需求。 3，管理层预计三季度收入63.4亿元至64.4亿元，同比增长23.1%至25.1%。按RERE当前约4.07美元股价、最新流通股本和ADS换算比例粗算，公司市值约9亿美元；截至二季度末，现金及短期投资等流动资金合计21.6亿元；过去四个季度non-GAAP净利润约5.47亿元，对应TTM PE约11倍。即使只看已经实现的利润，不预先计入海外业务后续增长，这个估值依然不贵。 拆分二季度的66亿收入可以发现，1P产品收入同比增长35.9%；3P服务收入为4.15亿元，同比下降4.2%，主要因为公司在延长的618期间主动减免服务费。但按财报通稿口径，消费品交易量仍从1030万件增至1160万件，服务收入下降不能直接等同于交易规模收缩。这个季度新增收入，几乎都来
猎豹做了一台智能代步车
前两天我去猎豹移动试了一台智能代步车。碳纤维材质，很轻，折叠完很小，可以放进大部分车的后备箱。这台车最大的亮点是两个激光雷达，往前开，它探测到障碍物会自己减速、绕开；换成倒车，它会识别障碍物甚至标识出人、小动物，发出报警提醒的声音。 在app上还有更多功能，比如远程遥控（同时还能避障）、电池电量查询、甚至可以连接蓝牙，把轮椅变成音箱。 问了问现在的市场情况，听说在欧洲，他们和行业巨头Pride Mobility合作，成为全球著名的Jazzy产品线的一部分，叫Jazzy Assist，市场价大概在3500欧元；在国内，它和斯维驰联名，在电商和门店叫M6，市场价约1.95万元。 猎豹把成熟的机器人智能化能力植入电动代步车，看起来很有意思。根据现有行业报告估算，2026年全球电动轮椅出货量约160万台，2030年将接近210万台，智能化渗透才刚开始。今年4月，皮皮熊和双派机器人分别宣布完成数千万元A轮融资；8月，若创科技又披露近亿美元的Pre-A+轮。 若创走的是一条更重的路线，智能化水平非常高，整车很重，不能折叠。创始人洪小平曾负责大疆激光雷达业务，旗下昂首EV1今年5月开始交付，已经在美国和英国交付数百台，国内售价29999元，美国售价7499美元。 旗下有着机器人业务的猎豹，却没有照机器人这条路走，智能代步车进入欧洲市场涉及医疗器械认证，整车之外还有经销商和售后，这些问题已经有成熟厂商解决。猎豹选择和成熟的DME行业合作，自己负责软硬一体生产整车，再把机器人的智能化能力植入进去。猎豹不需要从头再建一家智能代步车公司。 这套分工带来的是迅速落地。当用户走进熟悉的轮椅门店，看到熟悉的品牌，在熟悉的价格，却有了惊喜的体验，购买决策变得顺其自然。这就是猎豹的“守正出奇”之路。 我在调研中了解到，猎豹的智能代步车项目做了一年多，目前为止的投入相当可控。两颗激光雷达、摄像头和算法组成的
猎豹做了一台智能代步车
我用库库AI研究了一遍中际旭创
AI时代给所有人带来的焦虑，正在资本市场和个人工作里同时变得更加具体。 AI相关公司的股价不断上涨，让人担心错过一个可能持续很久的产业机会；越来越多人又开始用AI读财报、整理数据、搭模型，让不会这些方法的人担心研究能力也在被拉开。人们既怕错过AI资产，也怕错过AI本身。 今年，随着AI办公工具进入日常工作，AI已经走出问答框，能读长文档、查资料、整理数据，也能生成代码和表格，很多原本要在不同工具间来回切换的事情，现在可以在一个任务里接着做。拿这些工具做投研，输入公司名字，很快就能得到业务介绍、行业梳理和完整分析。 我们也用过不少产品，但说实话，给出的结果看似完整且自洽，却离实际可用还有不小差距。 该落实哪些原始材料、哪些数字可信、行业判断怎样变成盈利预测、预测又怎样放回价格，都需要研究和估值基础。没有系统学过这些东西的普通投资者，即使拿到漂亮结果，仍然不知道从哪里检查，也很难把它变成自己的判断。 8月14日的百度AI Day上，百度文库和百度网盘团队正式宣布其通用智能体GenFlow的中文名为「库库AI」，并重点发布了「库库AI」办公模式，服务专业交付需求的办公场景，首期则锚定金融投研场景。 团队早在2023年的百度世界大会上就开始布局AI办公，此后相关能力一直在文库和网盘中迭代，这次才发布成独立端。我在第一时间拿到资格，想知道库库AI能不能把普通投资者最初的疑问，一直推进成真正可用的研究。 带着这份投资疑问，我想到了中际旭创。AI热潮以前，中际旭创还是一个相对专业、陌生的名字，如今却成了AI行情里绕不开的公司，又有太多声音关注它，很多人知道它重要，却未必能看懂。 我此前写过它赴港上市，知道它为什么受益于AI，却还没有认真回答未来能赚多少钱、现在的价格又押注了什么，于是这一次把没做完的部分交给了库库AI。实际做下来，库库AI把这份朴素的投资疑问逐渐推进成一项可以继续更新的研
我用库库AI研究了一遍中际旭创
WorkBuddy、千问与豆包竞逐，办公Agent为何还不是一门大生意？
今年初，OpenClaw掀起的AI Agent热潮，已经过去半年。那时，中文互联网几乎到处都在谈Agent。大厂推出类OpenClaw产品，创业团队也往桌面助手里挤，仿佛谁都能抢到一张新入口的门票。 半年后再回头看，真正接住这波需求、把个人办公入口做出声量的，是腾讯的WorkBuddy。 WorkBuddy的特别之处，是它并非靠全球领先的自有模型冲出来。Codex和Claude Code有顶尖基座模型开路，WorkBuddy则选择在产品层把多模型、Skills、本地工具和腾讯生态接到一起。对没有编程基础的人，这是一款愿意点开试试的产品。 虽然不是WorkBuddy用户，我也有切身体感。今年初用Claude桌面端时，我一直没碰Claude Code，因为不觉得自己需要编程。后来实际用起来才发现，它接住的是原有工作里的文件、工具和多步任务，投研和日常办公都能用得上。 WorkBuddy在个人端的起量，至少印证了一件事：除了卷模型，把产品做好同样是一条路。几乎在同一时间，阿里和字节也开始收拢各自的办公Agent资源。8月3日，阿里将三款Agent整合为千问办公并开启公测；8月6日，字节在年中全员会上强调AI生产力和企业业务，此前已重组豆包、飞书与火山引擎相关团队。 但个人端的热闹，离一门能够持续产生现金流的生意还有距离。三家现在最容易让人看到的是功能、免费额度和社交媒体上的声量，最难看到的却是付费规模、使用深度、续费和单位成本。 而办公Agent还有一个天然的错位：员工在用，工作成果归公司。只做一份报告时，个人可以偶尔买一点Token；当Agent开始长期运行、接入内部数据并代表员工采取行动，成本、权限和责任就不该继续留给员工。它要真正上规模，最终必须进入企业预算。 01 好用只是开始 现在的办公Agent之所以看起来像一场面向个人的竞争，原因并不复杂。打工
WorkBuddy、千问与豆包竞逐，办公Agent为何还不是一门大生意？
买更多GPU已经不够了：四大云厂商的变现进度分化
7月24日至8月3日，微软上涨27.76%，亚马逊上涨22.36%，谷歌上涨16.82%，Meta下跌0.83%，iShares半导体ETF（SOXX）回调3.67%；内存和闪存代表股仍明显下跌，光通信个股则涨跌互现。最反常的仍是采购AI基础设施的三家云厂商继续上涨，半导体ETF却仍低于7月24日收盘。 按照过去两年的交易逻辑，云厂商增加资本开支，会抬高半导体公司的订单和收入预期，同时压低自身的自由现金流与利润。微软同时下调了资本开支预期数，但四家公司都表示底层算力投资仍在扩张。在这一前提下，三家云厂商继续上涨，半导体ETF仍然下跌；Meta虽然仍略低于7月24日收盘，但已经收复了此前大部分跌幅。 在我们看来，这组分化至少说明，市场正在给新增算力的变现进度更高权重。谁为这些算力付费、按什么方式付费，决定投入何时能够转成收入和现金流。 不过，四家公司很少单独披露AI收入，现有口径也无法区分一美元算力究竟服务自有业务、云客户还是AI应用。在披露规则和透明度仍然有限的情况下，业绩会、财报附注和管理层文字说明已经成为更重要的观察窗口，新增算力准备给谁使用、通过什么方式形成回报，往往先出现在这些文字披露里。 在微软2026财年第四季度，以及谷歌、亚马逊和Meta 2026年第二季度的官方财报、业绩会和配套说明中，Meta把AI基础设施的回报分成自用、外售算力和出售智能，谷歌宣布TPU系统已经交付至客户数据中心，亚马逊开始讨论向AWS之外出售Trainium芯片或机架，微软则把自研芯片留在Azure内部，再通过云服务和应用收费。 有些已经形成收入，有些仍停留在管理层讨论中。 另一层变化来自微软对CPU的强调。纳德拉表示，Agent运行时CPU的重要性不低于GPU；Agent进入生产环境以后，AI基础设施需求不再只有训练所需的加速器，还包括CPU、数据库、存储和网络。这不是CPU取代GP
买更多GPU已经不够了：四大云厂商的变现进度分化
长鑫科技上市：三个月赚了去年的四倍多，但多少归股东？
长鑫科技的业绩确实好，好到可以和海力士、美光、三星放在同一张表里比较。再叠加DRAM涨价和国产存储的市场热度，它很容易被概括成“中国的SK海力士”。这股热度盖过了很多原本应该发生的讨论，包括它的基本面，也包括这家公司究竟适合什么样的投资框架。 一起被盖过去的，可能还有存储行业近乎不留余地的残酷性。作为商用内存的发明者，英特尔1985年无奈退出DRAM；2012年，得到日本政策性股权资金和银行贷款的尔必达仍然申请破产，今天的SK海力士也经历过减债、展期、降息和债转股。它们不是在同一个周期位置倒下，也不是因为同一个错误陷入困境，但共同点只有一个： $SK海力士(SKHY)$ $长鑫科技(688825)$ 技术、规模、政策资金，没有一样能保证一家存储厂商永远留在牌桌上。 因此，现在这个时间点，在海力士、美光和三星面前，尚未完成追赶的长鑫仍是牌桌上最脆弱的一方。至少在2026年一季度，长鑫的营业利润率足以媲美SK海力士；两家公司都受益于传统DRAM涨价，但海力士手里还有规模兑现的HBM、高容量服务器产品和更强的客户绑定，长鑫仍以传统DRAM为主，直接AI收入有限。 一旦价格回落，长鑫既要承受利润收缩，又要承受技术投入和扩产带来的资金压力。 但是，与上面那些退出、破产或一度濒临出局的行业前辈相比，长鑫有一点根本不同：它是国内唯一实现DRAM大规模量产的企业，也因此承担着以量产需求带动本土半导体上游成长的历史任务。这个行业的成功从来离不开客户、设备、材料和工艺的共同迭代；在中国半导体产业受到严重外部限制的情况下，设备和材料厂商更需要一个够大、能持续下单、能提供量产验证的客户。 长鑫的规模产线给上游订单、生产数据和继续研发的机
中际旭创赴港IPO：好日子还能持续多久？
如果要给过去一年的A股公司选一个“梗王”，中际旭创大概很难缺席。 7月22日，一场与中际旭创有关的投行线上会议，因为参会者误开摄像头意外出了圈。同一天，中际旭创正式启动港股招股，基础发行5450万股H股，发售价最高为每股1010港元，按上限计算募资规模约550亿港元，有望成为2026年至今港股最大的一笔IPO。 中际旭创上一次出圈，留下的梗比这场乌龙影响力更大。2025年9月5日，荒原投资董事长、前申银万国首席策略分析师凌鹏写了篇文章，质疑市场流传的2027年中际旭创净利润超过250亿元，称一个零部件制造企业，凭什么赚到250亿元？一位国盛证券通信分析师在朋友圈回他，“买你的白酒去吧，老登。”这句话很快传遍了投资圈。 没过多久，白酒、银行、煤炭等传统价值股就有了“老登股”的统称，AI、半导体、机器人等科技成长股则被叫作“小登股”，中际旭创也顺势成了这场估值分歧里最有代表性的公司。两边争的并不只是一家公司2027年的利润，而是制造业的产能周期和价格年降，遇上AI资本开支与技术升级以后，到底还算不算数。 到2026年一季度，中际旭创单季归母净利润已经达到57.35亿元，250亿元从荒谬变成了可以计算。但那场争论真正留下的问题没有消失：一家光模块制造商为什么能赚到这样的利润，它又能赚多久？ 港股招股书比此前的A股披露多出两个月的数据，现金、存货和债务更新到了5月末，募资用途和业绩期后的投资也有了更完整的披露，这些新增信息，正好可以用来回答这个问题。 01 替客户承担时间风险 中际旭创的主要产品是光模块。AI数据中心里的服务器和交换机处理电信号，数据在光纤中传输时则需要光信号，光模块负责两种信号之间的转换。 光模块通常安装在服务器或交换机的端口上。目前的商业应用中，主流产品形态仍是可插拔光模块，可以单独拆装和更换。400G、800G和1.6T这些名称，指的是不
中际旭创赴港IPO：好日子还能持续多久？
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