跳出问答局限,产业智能体走向全流程业务落地 “AI数字员工将售前找货报价人效,大幅提升10—20倍。”这是国内最大的钢铁数字化平台找钢网,联合腾讯云ADP落地数字员工交出的可量化成果。 作为国内产业AI领军者的找钢网,合作钢厂超110家、注册供应商超1.5万家,业务覆盖交易、仓储、物流、财务全链路。且与互联网场景的轻量化咨询交互不同的是,钢贸业务链条长、数据杂、容错率低,员工大量日常工作,都围绕着反复的业务查询、状态确认展开。 这意味着找钢网落地数字员工,需要闯过三道核心关卡:一是存量数据与老旧业务系统能否安全打通?二是复杂业务能否由数字员工稳定闭环处理?三是项目上线后,能否在企业内部规模化复用,持续实现降本增效,沉淀数字化能力? 面对产业AI落地的三重现实难题,市面上多数通用大模型无法兼顾灵活交互与产业级严谨性,要么只能简单问答、无法落地真实业务,要么流程僵化、无法复杂产业场景。 在找钢网副总裁张晓坤看来,产业数字员工想要真正跑通业务、沉淀价值,必须搭建一套兼顾语义理解灵活性、业务执行确定性、规模化统一治理的落地架构,这也是找钢网与腾讯云共建ADP 4.0 Claw标杆案例的核心初衷。 沉淀标准化经验,敏捷赋能新业务 数字员工想要真正落地、扛得起真实业务工作,前提是能顺畅接入企业的数据与业务系统。但行业差异、企业数字化水平不同,让数字员工真正落地时,面临着不同的堵点,找钢网智能体的落地就颇具代表性。 在钢贸行业中,大量一线实操经验并没有形成标准化书面流程。比如特殊规格钢材的找货思路、异常订单的判定方式、关键业务节点的核对标准,大多藏在资深员工的实操经验里。这类隐性经验很难沉淀固化,一旦老员工离职,很容易出现经验断层,新人接手后也难以快速上手、补齐业务认知。 聚焦企业内部业务,腾讯云副总裁吴运声表示,大多数企业的核心数据和业务流程都堆在老旧的