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    从模型调用到多智能体协作，从百度AI搜索到SFT强化精调，从数据智能体系的完善到智能体企业级的可观测、可监测、可控制，以及最核心底层的企业专属数据安全等等。 在百度智能云千帆4.0之中，看到的是一个迄今为止最全面的Agent落地体系加持，在这个体系的加持下，Agent可以真正从探索动作转化为生产力动作，AI从投入也更可以以最快的速度转为“利润”和“创收”。 作者|皮爷 出品|产业家 “不是我们不认可Agent，而是之前投入的Agent都很难发挥价值。”一位国内头部食品企业CIO告诉产业家。一个数据是，这家国内头部食品企业已经在内部环节部署了超过5款Agent，但效果甚微。 这种情况不在少数。 过去的一年时间里，Agent是AI热潮里绝对的主角和共识，即企业可以基于其把一个个榜单之上的AI大模型技术转化为更近距离的业务生产力，比如营销，比如客服，比如风控等等。 但如果向更细颗粒度延展，则会发现这种共识并不够“坚定”。在上述食品企业的案例之外，在目前业内公认的智能体评优平台WebArena的测试中，即便表现最优的智能体，其成功率也仅仅不到 57.1%，如果加入企业相关的特殊场景要求，其回答成功率还将进一步下滑。 实际上，在这些Agent的相关问题和“摇摆”共识背后，也恰对应着当前另一个概念的破圈——Agent Infra。简单来说，Agent Infra所代表的是一个保证Agent落地的全链条体系，从数据到智能体构建、评估、落地以及后期的运维。 它之所以破圈的原因在于，如今在越来越多的产业赛道，Agent Infra的完善程度也更在被认为是Agent能否成功在企业中成功落地、转化为真实生产力的又一衡量尺度，不仅在中国市场，也更在全球AI落地市场。 那么，什么才是一个真正保障的Agent Infra体系？又或者说，在中国这个足够复杂的产业体系

8月28日，北森第三届用户英雄大会在上海盛大召开。这场以 “一起迈入 HR 的 AI 时代” 为主题的行业盛会，汇聚40余位行业大咖与2000余名 HR 从业者，共同见证北森AI Family 2.0的正式发布。   北森联合创始人、CEO 纪伟国在大会上指出：“AI 大模型技术×垂直领域 know-how 与数据训练×专业服务陪跑，是北森 AI 落地的核心逻辑。” 依托这一核心逻辑，叠加 20 余年 People Science（人才科学）积累与 200 多名心理学专家团队构建的技术体系，北森已成为 HR SaaS 领域唯一实现 AI 规模商业化的厂商。 北森联合创始人、CEO   纪伟国   此次发布的AI Family 2.0，以10大 AI 助手、500+AI 特性覆盖50多个人力场景，不仅带来招聘、学习、绩效三大维度的根本性变革，更以 500+AIAgent客户、超 2000万元签约额的成果，印证AI在HR领域的落地价值，未来3年AI营收预估将达1亿元。 北森CTO   孙江   三大变革落地，重新定义 HR 工作逻辑 从 AI Family 1.0 到 2.0 的一年间，北森完成从AI产品创新到AI规模化应用的跨越，围绕AI招聘、AI学习、AI绩效三大

    作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2024 年夏，一场关于“香菜”的讨论正从社交平台一路燃到消费场景，搜索与话题不断攀升。 在白象食品总部，这一热度并未停留在“看热闹”的层面，而是被识别为清晰且紧迫的口味机会点。 白象很快把“香菜热”转化为业务动作，一端用舆情与电商数据去确认需求强度与人群画像；一端用终端图像识别系统持续回收门店货架的陈列数据，以此倒推产能与补货节奏；中台侧则通过 ERP/MES 的联动，把排程从“周计划”压缩到“日滚动”，把物料齐套、生产切换与仓配补货衔接到同一张时间表上。 随之而来的是一款以“香菜”为记忆点的新品快速量产上线，并在抖音电商与线下快闪等场域获得话题与销量的双向反馈。线上热度反哺线下陈列与后续补货，形成“热度—供给—再传播”的闭环。 新品营销成功也吸引了大量年轻消费者的注意，积累了大量的社交资产。一段时间里，社交资产指数飙升至第一。 来源：艺恩营销智库 一组数据显示，2024 年白象销售额突破百亿元，市场份额升至 16%，而五年前它还在 6% 的边缘摇摆。排产改为日滚动后，库存周转天数由 47 天下降至 30 天以内；AI 货架识别把终端陈列违规率压低 70%。 这些成绩并非完全由 AI 直接带来，但 AI 技术显然是重要推手。 在 AI 浪潮下，企业纷纷推进数智化转型，但落地并不容易。RAND 的研究显示，约 80% 的 AI 项目以失败告终，这一比例是普通 IT 项目失败率的两倍。在这一背景下，白象的路径更具参考价值。 一、白象破局的“三刀” 要理解这家三十余年的方便面企业的数智化方法论，需回到其“灰暗时刻”。 2010 年后，大骨面逐渐失去年轻群体的刚需属性，白象从行业第二滑落，市场份额一度至 6%，经销商普遍反映“动销慢、压货多”。 与此同时，方便面行业整体承压：消费升级削弱“国民口

    在百度AICA背后，能看到的是一个以人和AI真问题为课题对象，通过真实的体系培训、产业协同、组织交流合作，在授人以鱼的同时更授人以渔，通过AI架构师的人才培养为基点，进而真正帮助中国企业构建出一个长效可持续可发展迭代的AI生产力体系。 守正创新，泽被八方。百度这个中国AI的先行者，正在以“重工”的态度、“有人文温度”的土壤推动一众产业、一众企业、一众人才大步跨进AI时代。 作者|皮爷 出品|产业家 2024年下半年，孙勇涛感觉到更清晰了。他是北京奔驰技术维护主任工程师，牵头的一个项目是“漆面缺陷检测系统Paint Defect Eye”，项目主要针对汽车涂装工艺之后的车身检测。 这种清晰感来自一个“特殊组织”的加持，它就是百度AICA。“开始还是比较迷茫的，不知道我能做到什么程度，也不知道技术能实现哪些，在这里一点点突破这些壁垒，最后把这个项目完成。” 孙勇涛是百度AICA第8期学员，也更是这个平台上几百名AI架构师的一个缩影。在这个从2019年启动，到现在已经持续到第9期的“首席AI架构师培养计划”里，如今已经走出了接近500名AI架构师，在2025年的当下，他们都已经成为各自企业乃至产业里AI转型的先行者和牵头人，其中不乏奔驰、国家电网这样的大型实体企业。 而在今年，这个培养计划更为炙热。“第9期一共报名了超过500个学员，他们都是带着各自企业AI转型的真实选题来参与这个计划。”第9期百度AICA班主任告诉产业家。这个学员侧的数字相较于前一年增长超过30%。 经过理论技术测评、项目开题审核等多轮评审，最终第九期学员录取数被定格在96名。据了解，这些来自零售、工业、能源等不同赛道的学员将在接下来时间完成6个月的学习培训——这个时长对应的正是一个AI项目从立项、POC验证、Demo开发再到最终上线的全生命周期。 过去的几年时间里，一个经常被所有投

    相较于市面上其它平台以及之前的4.0版本，企业微信5.0更带来的是一个基于微信生态足够打通企业内外部，能够让企业直接上手接入的AI一体化体系化加持，这种加持可以直接嵌入到企业自身原有的业务流程中，无门槛转化为自身的真实业务生产力、竞争力和灵活的敏捷力。 此外，企业微信的AI一体化在补齐企业之前固有的阻塞流程之外，也更等同于构建起一个从数据到业务的持续AI飞轮，通过更全链条、全产业节点的数据流通和沉淀，进而无形中不断提高企业的AI上限。 作者|皮爷 出品|产业家 “很多工具是局部最优解，但企业微信是全局最优解。”比亚迪相关负责人表示，“因为只有它具备社会化协同能力。” 这番对话发生在大模型浪潮涌动的2025年年中。 “企业微信走到哪了？”在过去的几年时间里，这是无数人都会提出的问题，伴随着生成式AI的兴起，一系列AI产品开始陆续登场，都在尝试给企业带来不一样的新办公体验。 但企业微信仍然被人们所期待。这种期待来自一些特殊的数字——截止2025年，这个国民级办公产品如今已接入超过1400万真实的企业与组织，企业每天通过企业微信服务的微信用户数超过7.5亿，此外，包括比亚迪在内的无数企业已经把企业微信作为自身的一体化办公中枢平台——不仅是内部的信息协同，更有内部和外部信息的一致打通，以及和产业链上下游的配合。 实际上，期待背后，帆船早已下水。一个企业微信官方给出的数字是，过去一年时间里企业微信完成了12次版本迭代，上线了1700多个功能更新，这些变化的主题都是关于AI、关于一体化。 这些水下的变化在刚刚过去的企业微信2025新品发布会被集中放到台前。包括智能表格、智能搜索、智能总结等AI产品和5.0版本的企业微信被统一放到台前，与这些产品AI答卷同步被披露的，还有过去几年和大量客户的产品共创细节，比如比亚迪，比如上汽，比如哔哩哔哩。 再回到那个问题，2

图片 酷家乐电商棚拍为跨境电商企业提供的恰是一套低门槛、高价值、全场景的仿真营销物料生成平台，基于这个平台上，跨境电商企业可以更低成本地生成高质量营销物料，让营销物料从增长卡点变成“业务助推剂”，进而更快速承接和放大前端跨境电商业务的增长。 在这个小小的线上虚拟摄影棚里，中国的AI企业们正在以价值为锚，讲出一个更新的全球化万亿增长新故事。 作者|皮爷 出品|产业家 如果有人喜欢喝茶，那么在他的茶品清单里，安吉一定是个绕不过的产地。安吉白茶，清爽回甘，在过去的几十年的中国茶市场享誉盛名。 如今，这个地处浙江，又名“桃花镇”的小城还有另外一个新的标签，那就是跨境电商。一个不完全数据统计是，安吉椅业产量出口量占全国的1/2，全球每三把椅子中就有一把为“安吉智造”。 大雅信息就是其中一员，这家成立于2020年的跨境电商企业如今业务覆盖美国、英国、欧洲、中东等全球主要地区，过去的几年时间里，大雅信息的营收业绩几乎每年都会实现超过100%的增长，在2024年，公司GMV（商品交易总额）超1亿美金。 但高速增长背后，一些问题也曾一度凸显。“营销物料是很头疼的一点。我们最开始都是用线下的摄影基地拍摄，往往一套产品图产出时间要2到3周，且场景同质化严重。当产品年开发量从两三百款增至五六百款时，仅靠视觉部门的十几名员工根本无法完成这项任务。”大雅信息相关负责人表示。 这种问题随着过去几年大雅信息产品SKU（库存量单位）的快速增长被更加显著地放到台前。 对跨境电商营销物料的一个简单介绍是，在产品的基础上，根据不同地区受众的喜好特点进行对应场景的图片/视频拍摄，进而将其作为核心营销物料在电商独立站、TikTok、亚马逊等渠道上作为产品展示，促进消费者下单。 在跨境电商场景，营销物料不仅是消费者对商品的第一印象，它的质量高低甚至直接影响着商品的点击率和转化率。 这不仅是大雅信息遇到的难题。 在过去的

    今年的人形机器人仍是全场关注的核心，但展示重点已从“能走会动”转向“能干活、能上线”。展台现场不再只是单机演示，而是模拟真实业务流程、多机协同和系统集成，许多产品直接给出了价格、交付周期和维护方案。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 几年前，机器人在展会上频繁亮相，以炫技、表演为主，制造了大量话题。但从实际应用来看，离规模化部署仍有不少距离。 如今，这种状况正在发生变化。 2025年，随着硬件成熟、成本下降、大模型等关键技术落地，机器人开始进入更具体的场景。从工厂车间到康复中心，从安防巡检到零售终端，一些机器人产品已经具备初步交付能力，并在实际环境中运行。它们的角色也从演示样机，转向工具、助手，甚至具备一定的自主协作能力。 而世界机器人大会恰恰就提供了一个可清晰观察的窗口。 相比2024年，今年参展企业数量增加，展出产品更聚焦可用、可复制。制造、医疗、服务等行业成为落地重点，人形机器人继续是全场关注的核心，但展示重点已从“能走会动”转向“能干活、能上线”。展台现场不再只是单机演示，而是模拟真实业务流程、多机协同和系统集成，许多产品直接给出了价格、交付周期和维护方案。 透过这个窗口，我们能看到三个清晰信号： 一是技术门槛被跨过，多模态大模型与具身智能的结合，让机器人在感知、理解和执行上的稳定性显著提升； 二是商业化开始成型，硬件成本下降、国产零部件渗透率提升，使更多产品具备了SKU化和批量部署的可能； 三是场景牵引力增强，制造、康复、园区安防、零售等高频、可控任务开始批量试点，并与后台系统形成闭环运营。 如果说2024年我们看到的是机器人能做什么，那么2025年我们将真正开始讨论机器人能在哪里、以什么方式被用起来。 一、机器人，走进场景 2025年世界机器人大会所呈现出的最大变化，是展示逻辑的转变。 相比2024年强调产品能做什么，今年更多参展

    从更大的视角来看，百度智能云等企业也更恰在推动AI落地更向前一步。 如果说之前大家对于大模型的认知是垂类大模型、是对应场景的Agent，那么如今在百度智能云数字员工产品之外，更清晰的答卷在被给出：AI不单纯是助手，是企业自行摸索搭建的Agent，它更在成为一个懂业务、给结果、可进化的超级员工。 作者|皮爷 出品|产业家 7月的北京，一场场大雨带来着和往年不一样的清凉。而这个月份，对百度智能云而言，也有些“特殊”。 “过去15天，我们整个官网访问量增加了超过70%，线索收集量超过原来模式的2倍。”百度智能云相关负责人告诉我们。这些“不一样”的增量源自一个特殊的动作：15天前，百度智能云在官网上线了两款数字员工产品。 数字员工，不是一个陌生的词汇。在过去的几年时间里，数字员工往往被看作是AI落地的主要形态之一，其通过承担对应的岗位KPI进而帮助企业完成某些端到端的任务。 但一个事实是，即使在如今的2025年，数字员工的模式依然不够成熟。“我们目前接入的数字员工仅仅只能作为客服的角色，甚至客服也仅仅是前端的接待客服，中间的流程这些都需要人为点击确认，严格来说是更高阶一些的‘数字人’。”一位国内零售服务商的CIO负责人告诉我们。 但这种模式显然不是百度智能云的想法。就在8月5日，百度智能云发布数字员工系列产品，首次亮相的有7款数字员工产品，分别面向如销售、服务、招聘等最小的岗位触点，同时配套发布诸多行业模板，面向外界正式开放数字员工服务。 从国内互联网大厂乃至更大的视角来看，这是全球首批亮相的AI数字员工。 为什么是百度智能云？或者说，百度智能云发布的数字员工有什么特殊之处？以及从Agent到数字员工，这个宣布打响国内AI大模型第一枪的企业如今更有怎样的新思考？ 这些问题背后，一个逐渐被浮现的星星之火共识是：一个全新的AI大模型生产力形态已经来了。 一、

    如果说2023年中企出海，AI是试验品；2024年，是效率助手。那么在2025年，AI终于开始接手真正的生产流程。走出工具感，进入系统性，这是出海企业真正跨过鸿沟的标志。谁率先跑通这条路的企业，就能先一步迈入了“出海2.0”的新阶段。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 “霸总短剧”月入5亿充值；江苏东海，仅一个县的出口额就接近全球水晶市场10%；比亚迪在欧洲14国销量反超特斯拉，月售超万台…… 2025年，中国企业的“出海故事”似乎进入了一个新的阶段。 其实，中企出海迎来的集体高光时刻背后，有一股更隐性的力量在推动。 根据未来智库统计，2025 年全球 AI 应用出海访问量突破 76 亿次，其中中国企业占据约 50%，中国 AI 在国际市场中，正在显现出超强的渗透力。 与往年不同的是，这一轮出海潮中，不只是企业在“用AI出海”，越来越多的中国AI公司，自己也开始“出海”。 AI不仅仅作为效率工具插入某个环节，而是成为从内容生产、产品分发、客服管理到用户运营的全链条主力。 AI技术服务商也不再只是“API接口提供者”，而在全球市场上主动寻找落地场景、建立生态网络，试图将自己的技术和产品变成全球中小企业的“数字基础设施”。 这背后是一次结构性的变化。 一、AI，从“助力出海”奔向“带你出海” “2025年，我们开始自己做跨境电商了。” 这句话，出自一家跨境电商技术服务商的创始人。在他看来，AI让出海的边界变得前所未有地广，也让越来越多原本只是助攻的服务商，开始亲自下场做生意。 更直观的变化在于人效的提升。 李莹（化名）刚接触跨境电商时，还是一个只能靠翻译器的售后客服。如今她基于AI助手，手下已经独立运营着多家跨境店铺。 “以前根本想不到，一个人能完成美工、运营、投放、客服这么多岗位的活。”说这句话时，李莹颇为感慨。 她不是孤例。2025年，AI降

    在增长的市场需求和正向曲线的百度智能云业务的正比关系背后，起到关键传导是一个完善成熟的百度智能云AI企业进化体系。 其中有被越来越多企业认可的昆仑芯，也更有在能源战场一个个深耕、能打的AI SaaS产品，以及不断实践、落地、迭代的服务模式和交付模型。 作者|皮爷 出品|产业家 在李文（化名）的感受里，今年的氛围明显不一样。“去年很多企业觉得先能跑起来就可以交差了，但现在企业开始要求实际效果和应用价值，准备上生产环境。” 他是百度智能云能源行业的行业解决方案负责人。如果说，在中国TO B市场，对于大模型的真实落地哪类人有最为清晰的感知，那么李文和他所在的团队必然是最佳人选之一。从2023年大模型爆发开始一直到现在，他们一直活跃在能源行业的AI一线。 而就在最近，一则和他们有关的消息在朋友圈被刷爆：在过去的一个季度，百度智能云能源行业中标金额为市场第一，且金额破2亿大关。 这是一组怎样的数字？从2024年的整个大模型中标市场金额来看，全年AI大模型相关标的总金额为400亿人民币，而从前十中标玩家来看，即使包括百度自己在内，没有一家企业的中标金额超过10亿，超过3亿的也仅有两家。 为什么可以达成这样一组足够惊艳的数字？或者说，在大模型落地成为主旋律的2025年，能源这个国内央国企排头兵之一的赛道需求爆发意味着什么？而在其中，作为AI云服务商的百度智能云的角色又是怎样？ 在百度方舟大厦，我们见到了百度智能云能源团队，在两个小时的沟通里，我们试图从他们的视角还原过去几个月乃至整个2025年至今的能源行业真实的AI大模型水温。 关于昆仑芯，关于全栈自研，关于产品服务体系，关于百度智能云的自我进化。在采访中，这些问题的答案也恰在一一浮现。 一、真实的2025 AI生产力水温：  “行业应用爆发，带动平台层和算力增长” 2024年8月，一个几十人的团队