社区

    从企业AI的最直接需求来看，尤其是个性化、多元化需求为主的中国市场，相较于Rox AI这类新兴面向客户关系管理的Agent企业，销售易、Salesforce等这类有多年沉淀的CRM厂商更值得期待。 基于后者，企业的多年沉淀可以转化为AI在CRM环节的更先进harness体系，比如先进科学路径，比如足够充分的上下文理解。 作者|皮爷 出品|产业家 “SaaS要被颠覆了吗？” 如果把视线放到2026年，除了大火的龙虾之外，关于SaaS的讨论几乎成为海内外所有大型活动的主题。 伴随着“自进化”、“自执行”龙虾在越来越多场景的落地。SaaS，这一过去几十年企业作为核心转型载体的软件模式，被再次放到争议的风口浪尖。和这种讨论一同到来的，是Salesforce、SAP等全球软件巨头超过30%的股价跌幅。 但在“黑天鹅”的另一侧，Agent市场却呈现出异常的繁荣。以Rox AI为例，在刚刚过去的3月份，其获得了由红杉领投的5000万美元大额融资，正式杀入Salesforce腹地。除此之外，还有DualEntry、Auditoria.AI等瞄准ERP、财务数字化等Agent软件企业在过去一年时间里也屡获大额投资，市值不断破新高。 在这些资本青睐的企业中，AI的出现姿态不再是固有软件UI页面的补丁和“辅助价值”，而是成为最前端的入口和核心骨架，让AI帮助企业跑完业务全程，最终让企业按照实施效果付费。 在龙虾热潮和关于SaaS的讨论背后，所有人关心的也恰是一个本质的问题：新时代的SaaS，到底应该是怎样的形态？如果再细一步，把这个命题切到Salesforce、Rox AI、销售易等企业所在的CRM赛道，则是到底哪一种软件形态可以代表AI CRM的未来？以及，支撑AI CRM的新环境体系应该是怎样？ 路线分野背后，一个关于软件Harness、关于AI CRM 2.0的

    从当前趋势来看，Harness更像是一个“不可逆的中间层”。 就像操作系统之于硬件，数据库之于应用，Harness正在成为AI与现实世界之间的那一层“接口”。当AI从“会说话”走向“能干活”，Harness，就是那根决定它能跑多远的缰绳。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年，全球企业级AI市场已经悄然进入“深水区”。 过去三年，大模型的能力以近乎失控的速度跃迁，从对话助手到代码生成，从内容创作到复杂推理，模型本身的“智力上限”不断被刷新。如今，通用大模型已经成为像电力和自来水一样的基础设施。 不过，这并未让企业感到轻松。一个与技术进步形成鲜明反差的现实正在浮现，那就是AI越强，企业反而越用不好、不敢用。一份由德勤发布的《2026年企业AI现状》报告显示，尽管80%的受访企业声称已经部署了AI工具，但真正能够实现规模化应用、并产生显著商业价值的企业仅占15%。 就在行业陷入迷茫时，风向变了。 2026年1月期间，OpenAl内部一个最初只有3人的工程师团队，从一个空的Git仓库开始，在5个月内构建出了一个包含超过100万行代码的完整Beta产品。整个过程中，没有一行代码是人类手动键入的。值得注意的是，这个团队后来扩展到7人，期间合并了约1500个拉取请求，平均每位工程师每天能推进3.5个PR。随着流程成熟，生产效率还在持续提升。OpenAI估计，这种方式比传统手写代码开发节省了约10倍的时间。 这不仅仅是效率的提升，更是对"软件工程"定义的一次颠覆。OpenAI将这套全新的方法论命名为:“驾驭工程”(Harness Engineering)。 这一变革迅速在顶尖技术圈层引发了共振。从LangChain到OpenAI，再到Anthropic，一批最核心的技术玩家不约而同地将重心从“模型能力”转向“系统工程”，并逐渐收敛到一个新的共识公式

    作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 “若达标，收益共享。若不达标，所有损失由卡奥斯独自承担。” 2024年，海尔旗下的工业互联网品牌卡奥斯，和河北一家老钢厂签订了一份颇为特殊的对赌协议。 协议约定，整体节能率达到25%。 厂长王清道此前从未见过这种合作模式。在他的认知里，制造业的设备采购流程通常是谈方案、报价、签合同、交货收款，至于后期效果，往往没有保障。 而卡奥斯给出的模式，却像一种新的合作关系——节能合伙人。 项目启动后，卡奥斯团队在工厂驻场了三个月，他们做的第一件事，并不是换设备，而是和厂里的老师傅一起复盘生产过程。将新金钢铁老厂长 20 年的一线实操经验，逐一 “翻译” 为标准化的数字化模型与数据参数。 很多问题，也因此逐渐浮现出来。 例如，传统改造方案往往只关注设备效率，但忽视了管网布局复杂、压力设定与生产节拍不匹配、供气调度依赖人工经验等系统性问题。 这些隐性问题，才是真正导致能耗高的原因。 在此基础上，卡奥斯提出了一套软硬一体的改造方案。硬件层面，全面更换高效节能空压机、优化输气管网布局；软件层面，上线卡奥斯 “能源小智” 智控系统，实现设备数据实时上云、AI 算法实时动态调控供气策略；与此同时，通过区块链存证技术，让每一分节能效果都可量化、可追溯。 改造首月，项目便的节电率便达到 31%，一年后，这座空压站累计为钢厂节省电费近700万元，减碳 2.6 万余吨。 双方的合作，也从最初的空压站改造，逐步延伸到智能微电网建设、智能制造升级、分布式光伏布局、碳足迹全流程管理等领域。 这是海尔推进AI深度融入产品服务，并将AI能力产品化，赋能上下游企业的一个缩影。 而在这样的案例背后，一个问题也逐渐浮现：为什么一家以家电制造起家的企业，开始在钢铁、能源、城市基础设施等领域推动AI和工业互联网应用？ 要理解这一变化，需要先回到海尔近年来的发

    “SaaS-PaaS-IaaS”服务形态所代表的TO B服务价值链，正在发生不可逆的重构，如果说过去两年变革的主体是IaaS，那么龙虾之后，固有的SaaS、PaaS企业们将成为新的变革主角。 作者|皮爷 出品|产业家 “我们真的需要龙虾吗？” 如果把这个问题抛给C端用户，大家的回答是肯定的，基于这个从海外出生，中国爆红的产品，人们可以完成一系列智能化、自动化的操作，基于特定的skills实现生产力的提升。 但如果把这个问题抛给企业，他们并不会给出太多肯定的答复。关于企业级龙虾，更重要的关键词是前者——企业级。其中对应的是一系列的权限管理、B端SOP以及数据安全等等难题，就当下市场范围来看，这些难题并没有明确的产品解法。 但尽管如此，下到云厂商，上到钉钉、飞书，甚至一直保持特殊状态的企业微信，在这一轮龙虾浪潮中，都表现出足够的加速度。这种加速度，甚至媲美DeepSeek出现的国民时刻。 为什么？在当下企业还没有表现出明确需求的时刻，这些B端产业链的企业会采取如此迅速的卡位，又或者说，“龙虾思想”除了自动化之外，它还代表着什么信号？ 从云厂商到协同平台厂商，到软件厂商。一个最本质的理解是：龙虾的出现，代表一种全新的TO B服务模式，也可以说商业形态正式成型。 “SaaS-PaaS-IaaS”服务形态所代表的TO B服务价值链，正在发生不可逆的重构，如果说过去两年变革的主体是IaaS，那么龙虾之后，固有的SaaS、PaaS企业们将成为新的变革主角。 一个以Tokens为新内核的AI TO B产业（企业）服务模式正在出现。 一、争分夺秒背后的生态卡位 过去的1个月里，钉钉、飞书、企业微信接连发布了新产品，钉钉发布全球首个企业级龙虾产品“悟空”，飞书则是在原本几款核心产品的基础上再度加码，将其升级为具备“龙虾思想”的自主可执行的企业级Agent。 企业微信

    定价回归的本质，是让AI服务回到“成本—价值”匹配的区间，推动产业链从零和竞争走向正向循环。只有云厂商实现可持续盈利，才能持续投入底层技术；只有合理利润预期，才能吸引开发者与ISV深耕场景；只有稳定供给，企业才敢大规模部署AI。 最终，这种从价格到生态的重构，将推动AI进入拼“质价比”时代，成为中国AI产业从概念热走向规模化落地的关键支点。 作者|韦斗斗 出品|产业家 3月18日，国内两大云厂商阿里云与百度智能云，几乎在同一时间对外发布了产品价格调整公告。不同于以往围绕大模型“降价”“免费”“价格战”的叙事，这一次的关键词变成了“上涨”。 过去一年，中国大模型产业经历了一轮密集的价格下探。从阿里云、百度智能云，到字节火山引擎、腾讯云，各家厂商在MaaS层面持续压低Token价格，甚至推出免费额度，以期快速建立开发者生态和企业客户基础。 在这一阶段，算力成本被隐藏在补贴之下，成为支撑市场扩张的隐性投入。而如今，当调用规模快速增长、行业应用逐步落地，算力资源的稀缺性与真实成本开始浮出水面。 阿里云与百度智能云此次同步调价，某种程度上并非偶然。 这场看似技术层面的价格调整，实则触及AI产业发展的核心问题，即当大模型从“概念验证”走向“真实部署”，当调用量从试验级跃迁至生产级，谁来为持续消耗的算力买单？以及，这个行业是否已经到了可以摆脱补贴、走向自我造血的阶段？ 阿里云与百度智能云的这次涨价，或许正是答案的开端。 一、同步上调30%，阿里百度打响算力变现第一枪 从官方发布的公告细节来看，阿里云于 3 月 18 日中午率先发布《AI 算力、存储等产品调价公告》，明确自 2026 年 4 月 18 日起，对旗下 AI 相关核心产品进行价格调整。 具体调整范围分为两大核心板块。一是平头哥真武 810E 等算力卡相关服务，价格上调幅度为 5%-34%，覆盖全球地

    伴随着AI时代的到来，SaaS企业的AI新动能正在初步显现。即AI正如一个新的价值转化器，把过往多年SaaS企业们沉淀的产业know-how“金矿”转化全新的、对企业更具增长确定性的“AI+SaaS”服务能力。 可以说对中国SaaS企业，一个新的红利时代已经到来。 作者|皮爷 出品|产业家 “我认为市场判断错了。”在刚刚过去的2月底，黄仁勋对着记者镜头抛出一个观点。 一语惊起千重浪。过去2个月，在大洋彼岸的硅谷，一个关于“AI将彻底取代SaaS”的观点几乎成了全部软件从业者和VC机构的讨论核心，对一部分AI从业者而言，他们认为伴随着AI和Agent范式的成型，软件企业的价值将大大缩水。 但以黄仁勋为代表的另一部分人却持有完全相反的观点，即在他们的真实AI从业视角里，伴随着AI技术的发展，SaaS企业将迎来产品侧的“新加速”，软件企业将“代替人们来更好地使用AI，为企业和人们提供更高的效率”。 答案到底如何？伴随着AI技术的持续演化和向企业、产业场景的不断延伸，固有的SaaS模式是否会被颠覆？以及对帮助企业构建出上一代数字化“骨架”的SaaS企业而言，它们在Agent时代的下一步发展到底会走向哪？ 就在最近，一份关于这个命题的真实答卷在中国市场被给出。这份答卷数字背后，对应的是一个令人意外但却旗帜鲜明的观点：AI时代，对部分SaaS企业而言，新的红利期似乎正加速到来。 一、“AI+SaaS”，中国企业交出一张新答卷 3月17日，港股SaaS公司微盟集团公开披露了2025年报，财报数据显示，2025年全面微盟总收入为人民币15.92亿元，较上年同期增长18.9%。报告期内，微盟毛利达人民币11.95亿元，同比增长100.4%，毛利率从44.5%上升至75.1%，实现了自2021年以来的首次年度盈利。 在这些颇为亮眼的业绩数字之外，有另外一组数字被单独

    AI时代的一个共识是：所有产品、所有商业模型都需要重做一遍。在关于咖啡的下一个新故事里，能畅想到的是，咖啡会成为真正有温度、有品质的“悦己”饮品，咖啡生意会成为兼备确定性和可持续性的优质商业模型。 这正是在这次AWE大会，于MOVA AI咖啡生态身上看到的影子。 作者|皮爷 出品|产业家 取杯、研磨、压粉、萃取、打奶、拉花……没有多余动作，没有人工等待，45秒后，一杯油脂丰富浓郁的意式咖啡新鲜出炉。 这些动作的“执行者”是一台六轴协作机器人，仅需2平米的它正在以毫米级精度舒展臂腕。在机身侧面，原料余量、设备状态、出品数据一目了然，不同风味、不同模式供人们灵活选择，宛如一个鲜活的“AI数字咖啡师”。 在2026年AWE上，这个颇具“工业赛博”、小而美而精的咖啡工坊成为了绝对的流量吸睛点——而这台机器背后，MOVA AI咖啡生态也同步被场内无数人关注。 关于咖啡，过往几百年，从贵族席间的风味雅趣，到市井街头的日常烟火，人们对它的文化标签一直未曾变化。它是一款饮品，也代表着一种品味和个性的表达。 但在过去的几年时间里，在人们触手可及的咖啡生活里，关于它的故事却在发生一些“偏移”。比如越来越多的咖啡门店过分“卷”效率和扩张，员工成为纯粹的“按键机器”，咖啡品质被抛之脑后；再比如在酒店、社区、校园等生活、商旅空间，人们的个性化咖啡需求很难得到满足。 咖啡，似乎正在成为一门纯粹的经济学生意。根据尚普咨询发布的2025咖啡消费者痛点调研数据显示，在全部调查样本中，有超过30%受访者对咖啡品质不稳定表示不满；在星巴克、瑞幸等咖啡品牌在消费保平台的投诉数据统计，对咖啡口味、品质的相关建议超过12%。 这些数据背后，对应的是市场以及消费者需要看见一个新的咖啡故事。这个“咖啡故事”应该是场景、品质、文化以及用户需求，以及更确定商业模型的综合表达——而AI，正是串联这一

    八月瓜科技本轮融资，其意义远超单一企业的资本事件。它清晰地标示出，在科技自立自强的国家战略牵引下，针对核心创新基础设施的布局，正经历一场深刻的范式变迁。 出品|产业家 以专利为核心的知识产权数据，被誉为科技创新的“浓缩铀”。它不仅是解析技术轨迹、规避研发风险的核心依据，更是塑造国家长期科技竞争优势的战略资产。这一认知已成为美国、欧盟、日本等主要科技经济体的共同战略——美国将专利布局深度融入国家创新体系，欧盟通过《统一专利法院协定》构建区域一体化保护网络，日本则持续推行《知识产权推进计划》以加速技术转化，各国均在通过制度设计与资源投入强化其知识产权基础设施。 相关数据显示，我国创新生态体量庞大，市场主体突破6300万家，其中具备创新能力的企业超过310万家。然而，专利数据库在创新活动中的实际应用率尚不足2%，这表明以数据驱动创新的市场仍处于早期蓝海阶段，潜在服务规模预计超过千亿元。在此背景下，我国对该领域的战略重视也在快速提升。 近日，国家反垄断局在《中国反垄断执法年度报告》中，首次明确将专利数据库定位为“全球知识产权生态系统中的重要基础设施”和“科研基础设施”。这一官方定调，标志着服务于科技创新的知识产权数据平台，其基础性、战略性价值获得了国家层面的确认。 在这样的趋势与背景下，国产知识产权大数据服务商八月瓜科技宣布完成超4亿元新一轮融资。本轮融资呈现出“国家级战略资本引导、地方产业基金协同、市场化专业机构参与”的多元资本结构，具有鲜明的产业生态特征。 其中，北京市人工智能基金作为北京市级人工智能战略资本率先布局，体现了对前沿科技基础设施的长期信心；地方产业引导基金深度参与——包括上海转型升级二期基金、北商资本、山东财金等，共同夯实区域创新根基、赋能产业升级； 与此同时，顺禧基金等老股东本轮继续跟投，持续表达了对企业成长路径的认可与信心；金雨茂物

    回顾过去十年的MWC，中国企业的角色经历了几次明显的转变。 从2015年前后的“走出去”。到2018年至2020年的“5G领先”。再到2022年至2024年，行业焦点转向“大模型竞赛”。百度、阿里、**、科大讯飞等公司相继推出自己的大模型产品，参与到由ChatGPT引发的全球AI技术浪潮之中。 而在2026 MWC，新的关键词已经逐渐清晰，那就是物理AI。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年3月初的巴塞罗那，地中海的风仍带着几分凉意，但Fira Gran Via会展中心内的热度，却达到了近十年来的高点。 被视为行业“晴雨表”的世界移动通信大会（MWC），今年明显改变了叙事重心。大会以Intelligent Infrastructure（打好地基）、ConnectAI（让网络变聪明）、AI4 Enterprise（让企业用起来）、AI Nexus（探索AI的边界）、Tech4 All（确保惠及所有人）、Game Changers（定义下一个时代）六大子主题展开，试图搭建起一条完整的AI产业叙事链条，即从底层基础设施与网络能力出发，延伸至产业应用、技术边界、社会治理，以及下一轮技术周期的想象空间。 以往围绕“连接”展开的技术演进，被更具现实落地意味的“智能”所取代。 在这张不断展开的产业路线图中，一个变化尤为显著，那就是中国企业正在成为其中的重要力量。 数据显示，本届MWC中国参展企业超过350家，成为除西班牙、美国之外规模最大的阵营之一。重要的是，这些企业几乎覆盖了从算力底座、网络连接、芯片、行业方案到新型终端与机器人整机的整个AI产业链。 如果说过去几年中国企业在MWC的角色，更多是“通信设备供应商”“高性价比终端厂商”，那么今年的变化是，当AI真正脱离屏幕、进入实体世界，中国智造正在物理AI领域完成一场“全产业链突围”。 物理AI

    OpenClaw未必是终局形态，小龙虾也未必一直鲜红。但其在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中，找到一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作，而不是在理想环境中演示，企业的智能化进程，也将真正进入了深水区。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 建立13000万个社区，发布27000条帖子；自主购买电话卡给开发者打电话；自主联系热门餐厅，说服接线员挤出了空位；失控将Meta安全总监的200多封邮件删除；谷歌带头封杀，Anthropic紧随其后…… 这一连串离谱又充满戏剧性的事件，都指向同一个主角。 2026开年，一个名为OpenClaw的开源项目以闪电般速度席卷GitHub，一天斩获9000颗星。两周后，星标突破17万，一时间，标志性的小龙虾图案登上各大社交平台头版。 这一路径的出现，也让产业链参与者迅速嗅到机会。 OpenAI直接挖走OpenClaw创始人。创业领域，美团联合创始人王慧文发出“英雄帖”，广招对OpenClaw相关领域感兴趣的创业者和技术人才。国内一众模型厂商等“卖铲人”则各显身手，智谱、Kimi、MiniMax、阿里云等国纷纷推出CodingPlan的API套餐，试图深度绑定这只炙手可热的“龙虾”。 事实上，OpenClaw的特殊之处在于，任何人都能基于其打造专属Agent助手，通过聊天界面让Agent跨平台、跨系统完成任务，这与过去“只说不做”“集成式”的AI助手截然不同，意味着Agent真正长出手脚，开始进入真实世界。 那么，OpenClaw的价值究竟是什么？真的无所不能吗？它为AI产业化落地带来了什么？真的能推动我们走向通用AGI吗？以及，在如今中国企业Agent落地正进入系统繁多却彼此割裂的深水区，OpenClaw这一路径，是否能够改变现状？ 不论OpenClaw后续如何，但这些疑问背后，一个不