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      ·2025-12-31

      百度智能云,讲了一个6年的全栈AI长叙事

          如果以10年为节点,则是会清晰看见百度智能云这家AI云厂商足够平和的战略定力和始终如一的战略方向,这些“不变”的底色共同驱动着它从上层芯片到模型到应用的不间断且高频的进化。 2026年,这个AI的长期主义故事,正在迎来它的下一个新收获节点。 作者|皮爷 出品|产业家 “谁是AI云第一?” 在过去的一年时间里,这个命题正在成为AI大模型市场绝对的争议焦点。从机场广告大战到线上权威机构榜单,关于“领跑”、“第一梯队”、“Tokens调用”等等关键词的定调似乎已经成了云厂商迈步AI时代的最佳印证。 但在这种“热闹”背后,如果把视角切换到真正的需求侧,则是会发现不一样的“冷静”。根据最近赛迪发布的一份名为《企业级AI应用落地白皮书2025》报告显示,尽管83%的企业将AI列为战略优先级,但实际落地成功率仅为29%。 如果沿着这个数据向企业内延伸,会发现“AI”对应的产业标签不是AI云,也不是“调用量”,而是最真实的“AI ROI”——对一家企业而言,在AI上投入了多少资金人力,最终得到了怎样的营收回报。 这个真实的AI核算动作,在2025年即将收官的当下,正在无数企业内部发生。 两个战场,两个标准。到底谁应该成为最真实的AI水温反馈,又或者说,在2025年即将收尾的如今,到底什么才是真正的AI云?以及云智一体最有价值的表达应该是怎样的? 在今年的吴晓波演讲中,百度智能云再次成为观察对象。一众看得见的成绩之外,我们在这家中国最早喊出云智一体的云厂商身上,更看见一个与众不同的产业AI答案。 这个答案的誊写不是在今年,也不是在2023年的ChatGPT浪潮后,而是在6年前。2019年,百度云品牌升级为“百度智能云”,故事由此伊始。 一 “百度智能云变慢了吗?” “百度智能云变慢了吗?”这是今年不少媒体和市场参与者在今年下半年提出的疑问,这个疑问的背景是在刚刚过
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      ·2025-12-30

      消费级具身智能的第一个PMF:Vbot做对了什么?

          每一个被疯抢的新物种背后,都藏着时代的情绪。 人们抢购这只机器狗,不仅仅是为了技术突破,更是因为在充满不确定性的现实里,大家渴望看到一些“确定性的未来”——那个曾出现在《黑镜》里的赛博世界,终于以一种“不到一万块”的姿态,敲开了普通人的大门。 作者|木人 出品|产业家 在科技产业的语境里,“第一”往往不只是销量的排位,更是对一个全新品类的定义权。 12月23日,全球首款无需遥控的Vbot超能机器狗正式开启预售:上线52分钟订单破千;9988元的创始权益价令其首日销售额超千万,让Vbot维他动力创造了新品牌首款产品即获得规模化成交的首个案例,成为了消费者具身智能第一品牌。 一 定义品类: 从“遥控玩具”到“具身智能”的断裂式进化 那么,为什么Vbot维他动力能站稳“消费级具身智能第一品牌”的生态位?核心在于它完成了从“机器”到“智能”的本质跃迁。 长期以来,机器狗在普通大众眼里,更像是一种“昂贵的行为艺术”——虽然在短视频里的它们能后空翻、能爬楼梯,看起来无所不能。但如果你真的买回家就会发现,这玩意儿本质上是个“高阶版遥控车”——你得盯着屏幕操作,它才能往前走。稍微复杂点的地形,它可能就卡在沙发底下求救。 而Vbot超能机器狗引爆市场的核心逻辑只有四个字:无需遥控。这种革命性体验源于其“本体-空间-Agent”三层架构的重构。凭借128TOPS的端侧算力和自研全场景空间基座模型,它具备了“语义理解”能力。它不仅能扫描地形,更能理解场景——它知道那是沙发(自动绕行),那是快递(主动叼回),那是客人(摇尾迎接)。这种从“接受指令”到“理解意图”的跨越,让它彻底告别了遥控器,真正具备了“伙伴”属性。 二 商业裂变: 万元关口的“科技平权” 在财经圈,有一个著名的“万元定律”。当一个高科技产品的价格降到一万元以内时,它就完成了从“科研设备”到“消费级家电”
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      ·2025-12-26

      从“抖音同款”到“豆包同款”:AI时代,视频云正在有了新表达

          伴随着AI云原生时代的来临,视频这种介质正在有全新的演绎,不论是内容效率的提升、媒体价值的放大,还是基于实时互动的更新交互形态,其全新的生产力价值也更在出现。 火山引擎,通过“路+车+人+海”的智能视频云体系,构建的恰是基于这种新介质的规范化操作界面。 作者|皮爷 出品|产业家 1895年,巴黎卡普辛大道14号,卢米埃尔兄弟的《火车进站》让观众惊慌四散 ——一束穿透黑暗的光影,第一次让静态图像拥有了流动的生命,但同时也留下了时代局限:单镜头、无剪辑、仅50秒时长,更遑论对内容的精细操控。 以视频为介质的表达,由此而始。 但在AI时代的2025年,人们对这个以卢米埃尔兄弟为起点的表达体系有了新“质疑”。在最近的3年时间里,关于音视频,一些更新的标签也在悄然出现。 比如在今年下半年大火的AI漫剧,比如游戏圈中频繁破圈的豆包视频指导策略陪玩,再比如在今年釜山电影节上出现的一系列AI短片等等。 这些新热议的话题主题仍然是视频,但对这个形态恒定超100年的介质而言,它的新使用方式却不是传统的“拍摄-制作-发布”管道体系,在这些新表达里,“Agent智能体”、“可交互对话”、“可编辑二创”、“一句话/一段话生成”在成为新的标签,这些标签在给C端创作人群带来不同以往的创作方式之外,也更在给一众产业带来看得见的生产力增量。 AI时代,视频到底在经历怎样的变化?以及在视频这个介质的主阵地上,全新的管道到底应该是怎样的?又或者说,被重新定义的“视频”应该具备怎样的工程化加持,才能实现它新形态下的更好表达? 今年的冬季FORCE原动力大会上,火山引擎交出了一张新答卷。这个答卷的主题是音视频的AI进化,也更是一个全新的、从实践里趟出来的AI音视频价值新思考。 AI云原生的视频时代,正在到来。 一、“AI+视频”,被重构的三年 今年9月,韩国釜山电影节现场,几部
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      ·2025-12-24

      豆包手机后思考:AGI会在中国率先跑出来吗?

        图片   中国市场,似乎总存在一种独特的“加速度”,能够把原本停留在抽象层面的技术命题,迅速推入现实世界,接受真实场景的检验。互联网时代如此,AI时代也更是如此。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 中国市场,似乎总存在一种独特的“加速度”,能够把原本停留在抽象层面的技术命题,迅速推入现实世界,接受真实场景的检验。互联网时代如此,AI时代也更是如此。 这一特征,在12月初豆包与努比亚联合推出的努比亚M153上体现得尤为集中。 在这款设备中,AI助手首次被赋予系统级执行权限,从调起外卖App、规划出行路线,到整理文件、拆解任务并自主调度多个应用,其开始真正代替用户完成跨应用操作,AI不再只是给建议,而是直接去做事。 而在当前的全球智能终端市场中,具备类似系统级自治执行能力的产品,几乎找不到可对照的案例。 也正因如此,产品发布仅两天,便在行业和用户层面引发了较高的讨论热度。除了关于“权限”的争议外,引发这场热议的核心原因恰是,一个长期存在于产业叙事中的抽象想象,第一次被具象化地呈现在公众面前,那就是AI,正在从能“思考”,迈向能“行动”。 事实上,过去两年,围绕AI Agent的讨论从未停止。模型公司、终端厂商、应用平台都在反复强调Agent将重写数字经济的运行逻辑。然而,用户并没有获得实质性的体感。豆包手机一定程度上打破了这种距离感。如果说ChatGPT曾让全球用户第一次切身感受到AI会“思考”,那么手机端Agent的出现,则第一次让人意识到,AI开始真正介入行动本身。 但这也引出了更深层的问题。那就是为什么AI必须从“能思考”走向“能行动”?又为什么,第一批具备行动能力的AI,会率先出现在手机这一终端形态之上? 更关键的追问在于,随着一个可行动的AI被放到了聚光灯下,所有深埋在概念里的问题都被放到了台面上,建立于移动互联网上的一众高频场景,真的已经
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      ·2025-12-19

      当业界焦点竞逐大模型时,360的AI战略为何在B端悄然开花?

          “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里,而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心,当每个从业者都能驾驭智能体创造价值,中国的智能经济才能真正成型。” 周鸿祎和360,在大模型进入中国的1000天后,正在以这张「AI生产力TOP 10」的图鉴为节点,完整体系化地向外界呈现出自己的AI思考和答卷。 作者|皮爷 出品|产业家 红衣大叔再次破圈。 在刚刚过去的18日凌晨,这个互联网的风云人物沿袭之前的风格,再度发布长文,但和之前不同的是,红衣大叔这次的主题是AI。 “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里,而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心,当每个从业者都能驾驭智能体创造价值,中国的智能经济才能真正成型。” 和这些观点同时出现的,还有另一个名为「AI先进生产力TOP 10」的长图,在这个长图里,一系列从教育到能源,再到金融、医疗乃至数字城市等等赛道的具备真实体温的AI落地实例被摆到台前。 这不是红衣大叔在AI侧的第一次破圈发声。早在今年年中,他关于AI的一系列言论就曾引发外界强烈讨论,“AI有两条路。一条是大厂扎堆的“造原子弹”之路,拼算力、卷参数,整天幻想搞出AGI;另一条是更接地气的“做茶叶蛋”之路,把大模型轻量化、垂直化,扎进具体场景帮千行百业干活。” 如果把视线拉回到他身后的360,则是能看到这些表达背后的更具体动作——在过去的3年时间里,这家曾经人们更多定位强安全标签的企业,已经悄然成为一家真实的AI TO B选手,和外界大张旗鼓的AI口号不同,它的身影更多出现在一众足够细颗粒度的产业场景,比如这张图中的种种落地,再比如在其面向TO B发布的一系列智能体动作。 在当下的AI浪潮里,360选择的这条路正在悄然成为共识。即让AI的价值不仅出现在参数侧,更真实表达在一众产
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      ·2025-12-11

      十五五开局之年:联想开天为何成为中国信创产业的“水位信号”?

          在“十四五”收官、“十五五”开局之际,信创从补课式替代迈向体系化升级,AI带来算力与生态新要求。联想开天凭借全栈技术、深度适配与行业化能力,构建技术×生态×体验的“价值三角”,成为推动信创高质量发展的“链主”力量。这种能力支撑着新质生产力的加速培育,承托着千行百业的未来,逐步获得国家级应用场景的认可。 作者|斗斗 出品|产业家 12 月的海南,迎来了一年一度的高规格产业对话。 以“链接全球,引领未来:‘十五五’新机遇”为主题的2025企业家博鳌论坛在海南博鳌举办。论坛上,一个细节被不少与会者注意到,那就是论坛官方指定用机首次选用了国产电脑——联想开天 X1 Carbon。 要知道,2025 年是“十四五”收官、“十五五”开局的衔接点。随着产业链升级、科技自立自强和新质生产力建设被同时推向前台,信创从过去的“补课式替代”,正在转变为支撑未来产业体系的“底层工程”,其定位与使命都在被重新界定。 与此同时,随着政策节点临近、AI 浪潮重塑算力与软件体系,信创体系自身也在经历加速升级,即从单点替代走向体系化建设,从适配补短板转向追求真实体验。在这样的背景下,一场重量级论坛所展示的国产设备,更像是观察产业是否已经进入高质量发展阶段的窗口。 因此,当搭载银河麒麟操作系统的联想开天 X1 Carbon 出现在博鳌论坛台前,它所代表的已不是一台电脑,而是象征整个信创产业当前“水位”的一种信号,也是信创产业能否托住未来的一次现实测试。 在这样一场体系化升级里,问题也随之而来:为什么是联想开天? 一、信创下半程 锚定系统能力 如果说过去三年是信创的“体系搭建期”,那么当下正进入一个新的分水岭。 2022年9月底,国资委发布了79号文件,明确提出2027年前央国企信息化系统完成100%国产化替代。在这一目标的牵引下,经过信创三年
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      ·2025-12-08

      宝马,如何建设一座AI汽车工厂?|产业AI案例

          作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2025年,匈牙利德布勒森的一间工厂内,宝马首次关掉了传统的人工质检线。 取而代之的是,一整套AI驱动的镜头、传感器和预测模型。这些设备、系统能在车辆驶离产线的几秒钟内,自动判断车门缝差异、焊点温度变化、喷涂微瑕疵,并生成针对车辆的质检建议。 这是宝马历史上第一次让AI决定一台车是否可以被交付。 而这,是被逼出来的选择。 一组数据显示,全球乘用车销量中,L2级辅助驾驶新车渗透率从2019年的20.14%,增长到2024年的47.43%。这一数据,在国内市场更为疯狂。2019年,国内L2级辅助驾驶新车渗透率约3.3%,预计到2025年底将逼近 70%。这意味着,每卖出三辆新车,就有超过两辆配备了L2级辅助驾驶功能。 在汽车行业,智能化的趋势愈演愈烈。 在新能源乘用车领域,这一趋势更为明显,2025年前4个月L2级及以上辅助驾驶功能的装车率达到了 77.8%。而中国汽车工业协会发布数据显示,2025年10月份新能源汽车销量占比首次超过50%的数据,这是一个历史性突破,意味着新能源时代真正的来临。 不难发现,“电车+智能化”正在成为用户购车时新标配。随之而来的是,原来燃油车时代的产业结构正慢慢发生一些变化。 在这场结构性变化里,电动化让平台切换成本飙升,智能化让软件成为竞争核心,全球供应链在震荡中重组。传统豪华品牌曾倚重的机械性能、制造精度,正被新势力靠更快的迭代、更灵活的架构不断侵蚀。 在这些新挑战之下,宝马也迎来了属于自己的大考:过去的造车方式还能用吗?如何继续保证制造质量?如何控制研发和运营成本?以及,如何在智能化竞争中维持豪华品牌的差异化? AI变革,成为必然。 一、“电动化+智能化”趋势下, 收入、利润双双下降 宝马的困局,源于时代的变革。 要知道,在燃油车时代,宝马沉淀了几十年的技术优势,也为其建造了坚
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      ·2025-11-28

      揭秘酷家乐全球化:一个破圈出海的中国样本

          一系列硬核产品、技术底层和产业积淀背后,全球市场关注到的不仅仅是酷家乐海外版Coohom这个空间设计软件本身,更是其背后包括群核科技以及其旗下酷家乐等产品的深厚中国式PLG积累创新模式。 “工具的边界,就是想象力的边界。”2025年,Coohom们正在向全球展示新的中国科技叙事。 作者|皮爷 出品|产业家 近日,一则设计师相关的视频在朋友圈里火了。 视频中,来自全球不同地区、不同领域跨行而来的设计师都掌握了一个神奇技能——通过一款名为“Coohom”的AI软件,能迅速把想法转化为真实的空间设计模型,真正做到“所想即所得”。 这其中的主角不仅包括来自中东、尼日利亚的室内空间设计师,更有一众从不同行业跨行而来的 “斜杠设计师”:比如来自委内瑞拉、67岁从蛋糕行业转型的奶奶,再比如巴基斯坦从企业转型设计领域的双学位硕士,他们都凭借这款软件成为了新的全球空间设计师。 视频一经发出,引发行业内热烈讨论。和全球市场主流设计工具如3ds Max、SketchUp 不同,这款名为Coohom的软件有着鲜明且稀缺的标签:低门槛、高效、智能。这些特征在全球空间设计软件领域中也更属于“稀缺”特质。 Coohom到底是谁?或者说这个破圈全球空间设计战场的SaaS软件,其从量变到质变再到共识的过程到底是怎样的? 一切都有迹可循。在Coohom这个在全球市场披着神秘面纱的另一面,是一家对中国设计师而言极为熟悉的企业:群核科技。按2024年收入计算,群核科技是中国最大的空间设计软件提供商,市占率高达23.2%,被顾家家居、索菲亚等诸多大家居巨头列为指定供应商。Coohom,正是群核科技2018年面向海外用户推出的酷家乐海外版。 在过去7年时间里,这款来自中国的SaaS软件走完了从杭州到海外,从中国市场到全球空间设计市场的完整出海路径。 对于出海,中国企业始终抱有极大的热情,不
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      ·2025-11-26

      百度智能云数字员工牵手东航背后:中国高端服务业迈进AI真价值时代

          在数字员工“东东”背后,东航完成的不仅仅是客服环节的重构,更大的价值在于“东东”加持后的更近一步的东航业务线上化、智能化和全盘数据纳管。 作者|皮爷 出品|产业家 2021年7月,一个特殊的宠物事件冲到微博热搜第一名。 一个名为Siri的2岁金毛因为体重超标,主人被迫选择其它公司托运,但后续过程中因托运机构操作不规范,导致宠物窒息而亡。 消息一经发出,引起人们的广泛共鸣。即对于有宠家庭而言,长途旅行往往是个不能言说的痛点,即宠物很难通过安全的航空托运方式和主人一起到达目的地。即使部分航司支持航空托运,其中一系列政策和操作人们也很难得到明确的指引,很难满足要求。 宠物托运难是航司服务的一个缩影。在过去的多年时间里,对于一众如航空、旅行等高端服务行业而言,其在以更高端产品吸引着人们的同时,也更在滋生一些不畅通的卡点,比如如何帮人们办理宠物托运,如何保证家庭出行、老年人出行等等特殊群体出行或旅游服务。 这些信息的获取往往被“隐藏”在一系列产品模块之下,繁琐的流程、不够明晰的界面对真正的刚需人群而言往往望而却步。 不过,就在最近,东航成为一个例外。 这种例外的最直接源头是东航和百度智能云推出的AI数字员工“东东”。通过和东东对话,人们只需说出自己的明确需求,比如出发时间、出发航班倾向、价格要求、宠物进客舱等等,“东东”会直接给出对应的航班建议和操作建议,同时根据人们要求还会给出行目的地的相关攻略。之前需要重复点击、寻找入口、确认需求等等复杂操作,现在只需用直白的语言,它就可以主动帮消费者办理。 前几日,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖更是完整介绍了“东东”的全部能力,“如今东航已经把包括订票、选座值机、退改签等一系列航空的核心服务能力,内化到“东东”数字人智能体里,为用户提供出行的一站式服务。” 2025年的如今,一个经常被放到台面上的问题是
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      ·2025-11-21

      蚂蚁集团医疗战略升级背后:医疗健康凭何成为AI打响的产业第一枪?

          未来,随着AI深入医疗健康体系,其角色将从“辅助工具”变成“服务入口”,成为用户健康管理的第一触点;医疗资源也将随之重新分配,基层能力在AI的帮助下将被快速放大。 站在当下来看,那些数字化改革十年未能撬动的深层问题,有可能在AI时代率先迎来突破。真正属于AI医疗健康的下半场,才刚刚开始。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 医疗健康,似乎正在成为AI优先落地的场景之一。 最新的信号来自蚂蚁集团。这家以金融科技起家的公司,最近宣布将医疗健康上升为战略主航道,成立健康事业群,与支付、财富保险、信贷等核心业务并列。对于一个业务结构稳定的大型科技企业来说,这是一次战略方向的重新下注。 驱动这次转向的底层逻辑,蚂蚁集团CEO韩歆毅给出了一个清晰解释:“AI为破解社会医疗健康痛点提供了关键路径。”显然,真正让蚂蚁敢于将医疗健康升级为主航道的,是AI的出现。 蚂蚁不是唯一的押注者。中国科技巨头们正在同步加快动作:京东健康推出“AI医院 1.0”,试图用智能诊疗与供应链重组参与医疗底层;百度将“AI健康管家”推向前台,把搜索入口变成健康入口;腾讯、字节、美团也在分别从支付、内容、本地服务等方向切入,以不同的方式重新塑造与医疗的关系。 当多家巨头在同一时间段集中发力,一件事变得愈发明确:医疗健康正在从一个难做的行业,变成一个不做不行的行业。 一些问题也随之而来,在这个充满高风险、强监管、重伦理的行业里,为何巨头们仍选择义无反顾地冲入?医疗健康,究竟承载了怎样的AI终局想象? 一、AI医疗第一枪里, “刚需+商业确定性” 为什么是医疗健康? 要知道,AI想要真正落地,从技术实验室走向真实世界,需要大量、结构化、能验证对错的数据,而大部分场景只能提供短期行为数据,比如某次购买、某次浏览、某次互动,导致很难支撑长期学习。 相比之下,医疗健康的数据结构完全不同。一个患者
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