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    2026年初这轮上市所打开的，并不是一个简单的融资窗口，而是一种新的产业运行方式。模型公司获得持续投入能力，上游获得长期订单预期，下游获得更可控的技术伙伴。产业链开始从试水状态，转向围绕长期能力建设的协同阶段。 中国大模型的竞争，开始进入一个用耐心、资本和工程能力共同博弈的阶段。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2026年初，智谱和MiniMax先后敲钟上市，中间间隔不到48小时。 两家公司的商业模式并不相同，前者偏基座模型和政企生意，后者更偏多模态和消费应用，但在港交所，他们被放在了同一个坐标系里，成为资本市场理解中国大模型的两个典型样本。 市场给出的反馈，也直接反映出这两家公司的含金量。数据显示，MiniMax定价165港元，上市首日收盘涨幅超过一倍，成为当年港股开年以来表现最强的新股之一；智谱的公开认购倍数超过千倍，盘中股价一度超过130港元。 如果把这一轮AI技术浪潮视作一次新的产业叙事，那么MiniMax和智谱的上市，俨然已经成为公开市场接棒VC的重大节点。 在这样的背景下，一些问题开始变得清晰而迫切：为什么是现在？为什么都选择了同一上市路径？未来AI产业链又将发生什么变化？ 一、大模型公司，需要换种活法 回看过去两年，中国大模型行业经历了几次明显的换挡。 从最初能不能做大模型的验证期，到后来谁能留下来的能力分化期，先当下，问题已经转向规模化探索期，即谁能在高投入环境下，把业务真正跑到规模化。 这种变化首先体现在用户侧。根据CNNIC发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达到5.15亿，普及率36.5%，半年内新增用户超过2.6亿。同一时期，国家网信办披露已有346款生成式AI服务完成备案。 用户规模的扩张和监管框架的逐步成型，意味着大模型已经走出概念验证阶段。企业客户开始

    AI是否真正大规模进入核心业务，关键不在于模型能力又提升了多少，而在于一旦出现问题，系统能否被及时停下，过程能否被追溯，责任能否被清晰界定。在这些问题解决之前，安全都会是AI落地过程中最现实、也最难绕开的门槛。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 攻击一旦被AI变成一种“产能”，攻防关系面临的则是结构性失衡。 这种变化已经开始在现实中显现。 12月22日22时，快手遭遇大规模黑灰产攻击，监测数据显示峰值时段约有1.7万个被控僵尸账号同步开播推送色情低俗内容。事实上，攻击手法并不新奇，真正改变战局的是AI带来的“杠杆效应”，即在AI的加持下，攻击成本降到极低，攻击效率反而被成倍放大，防守方的响应能力首次被压制在对手之下。 这并非孤立事件。一组来自OECD的AI事件监测数据显示，2024年的AI风险事件总数约是2022年的21.8倍，2019‑2024年间记录的事件中约74%与AI安全相关，安全与可靠性事件较2023年增长83.7%。 在这种背景下，安全的逻辑正在被迫重写。 过去，企业在选择大模型或Agent服务商时，性能、价格、生态几乎天然排在最前面，安全更多被视为一种事后补救能力。但在一轮又一轮实战之后，越来越多企业开始意识到，一旦将业务流程、用户触点乃至决策权交给AI，安全就不再是“事后诸葛亮”的选项，而是必须前置到选型阶段。 而这场微妙的反转，正在倒逼企业重新排序与AI相关的所有决策优先级。一组来自阿里云与Omdia联合发布AI安全报告显示，企业将安全与数据隐私视为AI主要障碍的比例，从2023年11%激增至2024年43%。 安全，第一次从“可选项”变成了AI能否落地的前置条件。 一、从探索到深水区， AI安全成为落地前提 2025年，企业对“安全”的敏感度正迅速放大。 进入2025年，AI已从技术探索阶段迈入企业业务的深度应用场景。麦肯

    用开源生态评价开源模型，以开源模型驱动行业生态繁荣，基于繁荣生态构建更进一步的产业发展飞轮。 作者|皮爷 出品|产业家 过去一周，具身智能赛道，来了一则新消息。 在第三方测评平台RoboChallenge的榜单上，自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS以54.69分的成绩超越pi0，总分排名第二；此外，在叠洗碗巾、挂口杯、按按钮、浇盆栽、移物入盒及开瓶器进抽屉等多个单动作任务中排名第一。 这个榜单验证了国产模型在复杂物理交互场景下的国际竞争力，也给具身智能产业人士带来另外一个层面的期待：即在产业级开源模型的推动下，具身智能产业能否迎来新的“百花齐放”？ 在过去的几年时间里，具身智能的创新进步更多呈点状分布，并没有出现和通用场景相似的从“基础模型—AIGC产品/Agent智能体”百花齐放的涌现时刻。 这次登榜的自变量开源WALL-OSS模型，让大家看到一个新答案。 一、排名第二： 具身智能再迎开源国产新底座 具身智能模型测评和大语言模型测评不同。 前者测评更多为“闭卷答题”，以静态数据输出与文本、图像指标为主；而具身模型的测评更加侧重“感知-决策-执行”的物理闭环，在测评时需要提前公开任务，核心验证对象为视频动作序列和任务成功率，类似于“开卷考试+实操考核”。 因此，相较于闭源模型“黑盒黑箱式”的打榜方式，用公开代码的开源具身智能模型参与测评，才是最货真价实，也是最能反应真实模型水平的评测方式。 这等同于把学霸的实时解题思路进行全面公开，通过把模型代码、训练数据乃至架构设计公开，让测评过程可全程复现。对比用闭源模型参与测评，也规避了通过微调其他模型来"刷榜"的行为，以更客观、真实地反映模型能力，同时，“太阳底下”的答题也更支持所有人进行任何角度地复现。 再来看这次自变量开源端到端具身智能基础模型WALL-OSS的实测成绩——根据模型测试结

CES 2026宣告了一个新时代的到来：AI产业正在迈入真正的“行动智能时代”。 对ToB市场而言，这将是一轮推进节奏更慢、却确定性更高的周期。AI不会在一夜之间颠覆所有行业，但它会以更低调、更深入的方式，逐步嵌入企业的核心业务流程，以及物理世界的运行逻辑之中。谁能率先完成从“卖技术”到“卖结果”的转变，谁就更有可能在未来十年的产业版图中占据稳固位置。 AI的上半场，拼的是想象力；而下半场，考验的则是谁能把智能真正落地到现实世界，并且长期、稳定地跑下去。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 1月份的拉斯维加斯，被一场科技盛会点亮。 CES，不仅是消费电子爱好者的嘉年华，更是芯片、整机、车厂、互联网公司、机器人企业和各行各业ToB供应商的集中“对账日”。 而今年CES的热度，比前两年更火了一档。 一个直观感受是,“消费电子展”这四个字，已经不足以概括其内容。AI正式从一个功能变成所有新品默认的底座，从Nvidia Rubin、AMD MI400这样的新一代算力平台，到Uber牵头的Robotaxi联盟，再到人形机器人、超薄壁纸电视、家庭健康设备和AI家务机器人，整个展馆给人的印象是，技术已经推到“物理世界大规模改造”的门槛上。 也正因为如此，2026 CES更像是一面镜子。 一方面折射出AI产业正在从概念扩张走向结构重构；另一方面，也迫使所有产业参与者直面一个无法回避的问题，那就是在这场由算力体系、端侧设备、机器人与全球供应链共同推动的产业重排中，准备站在什么位置上？ 一、AI基础设施竞争， 从性能转向交付能力 2026年的CES大会，AI基础设施的变化非常鲜明。 英伟达将发布重心放在了新一代Rubin平台上，该平台可以显著降低Token成本和整体运行开销，而不仅仅是“更快”，并有意弱化“单卡性能”的叙事，反而反复强调系统级协同，即CPU、GPU、互联、网络、存储、安全能力

    从B2C场景中被“反复使用”开始，到在真实业务中被“长期消耗”，再到能够进入制造业这样更重资产、更长链条的产业体系，这条路径本身，构成了一套清晰的验证逻辑，那就是先在高频场景中跑出稳定性，再在复杂业务中经受住持续运行的考验，最终才具备进入更重产业体系的条件。 从这个视角再回看，探迹科技跑出的，并不只是万亿Tokens这样一个规模数据，而是一条AI Agent从概念形态，走向实体产业AI生产力的可复制路径。 作者|斗斗 出品|产业家 2025年底，一组来自业务一线的数据，悄悄刷新了行业对AI Agent的想象。 一款Agent，年度Token消耗量超过10万亿，日均超500亿Tokens，并以月均近20%的速度持续增长。在ToB行业的Agent应用中，其Token消耗量已进入前十，正式迈入万亿Tokens俱乐部。 它就是——探迹B2C Agent。 要知道，在AI圈子里，Token被视作衡量AI“真实工作量”的计量单位。如果把AI看作一座“数字工厂”，10万亿Tokens就像电表读数，代表着这座工厂一整年的产能。只有在大量真实业务、高并发场景里持续运转，才能跑出这样的“电表刻度”。 与这一数据同时被关注的，还有两条来自资本市场的消息。一方面，全球科技巨头Meta宣布收购AI初创公司Manus，强化其在通用型AI Agent领域的布局；另一方面，A股上市公司真爱美家股价表现强劲，市值稳步攀升，其背后，正是市场对探迹科技拟入主真爱美家这一动作的积极预期。 一个是全球科技巨头补齐AI TO C拼图，另一个则是AI Agent企业和实体产业场景深度联手。两条消息，共同指向同一个答案—AI Agent正从“Demo阶段”迈入“生产力时代”。 几个疑问是，探迹科技为何能备受市场认可？它用AI真正解决了怎样的问题？以及在如今被业内人士成为Agent落地元年的20

    如果以10年为节点，则是会清晰看见百度智能云这家AI云厂商足够平和的战略定力和始终如一的战略方向，这些“不变”的底色共同驱动着它从上层芯片到模型到应用的不间断且高频的进化。 2026年，这个AI的长期主义故事，正在迎来它的下一个新收获节点。 作者|皮爷 出品|产业家 “谁是AI云第一？” 在过去的一年时间里，这个命题正在成为AI大模型市场绝对的争议焦点。从机场广告大战到线上权威机构榜单，关于“领跑”、“第一梯队”、“Tokens调用”等等关键词的定调似乎已经成了云厂商迈步AI时代的最佳印证。 但在这种“热闹”背后，如果把视角切换到真正的需求侧，则是会发现不一样的“冷静”。根据最近赛迪发布的一份名为《企业级AI应用落地白皮书2025》报告显示，尽管83%的企业将AI列为战略优先级，但实际落地成功率仅为29%。 如果沿着这个数据向企业内延伸，会发现“AI”对应的产业标签不是AI云，也不是“调用量”，而是最真实的“AI ROI”——对一家企业而言，在AI上投入了多少资金人力，最终得到了怎样的营收回报。 这个真实的AI核算动作，在2025年即将收官的当下，正在无数企业内部发生。 两个战场，两个标准。到底谁应该成为最真实的AI水温反馈，又或者说，在2025年即将收尾的如今，到底什么才是真正的AI云？以及云智一体最有价值的表达应该是怎样的？ 在今年的吴晓波演讲中，百度智能云再次成为观察对象。一众看得见的成绩之外，我们在这家中国最早喊出云智一体的云厂商身上，更看见一个与众不同的产业AI答案。 这个答案的誊写不是在今年，也不是在2023年的ChatGPT浪潮后，而是在6年前。2019年，百度云品牌升级为“百度智能云”，故事由此伊始。 一 “百度智能云变慢了吗？” “百度智能云变慢了吗？”这是今年不少媒体和市场参与者在今年下半年提出的疑问，这个疑问的背景是在刚刚过

    每一个被疯抢的新物种背后，都藏着时代的情绪。 人们抢购这只机器狗，不仅仅是为了技术突破，更是因为在充满不确定性的现实里，大家渴望看到一些“确定性的未来”——那个曾出现在《黑镜》里的赛博世界，终于以一种“不到一万块”的姿态，敲开了普通人的大门。 作者|木人 出品|产业家 在科技产业的语境里，“第一”往往不只是销量的排位，更是对一个全新品类的定义权。 12月23日，全球首款无需遥控的Vbot超能机器狗正式开启预售：上线52分钟订单破千；9988元的创始权益价令其首日销售额超千万，让Vbot维他动力创造了新品牌首款产品即获得规模化成交的首个案例，成为了消费者具身智能第一品牌。 一 定义品类： 从“遥控玩具”到“具身智能”的断裂式进化 那么，为什么Vbot维他动力能站稳“消费级具身智能第一品牌”的生态位？核心在于它完成了从“机器”到“智能”的本质跃迁。 长期以来，机器狗在普通大众眼里，更像是一种“昂贵的行为艺术”——虽然在短视频里的它们能后空翻、能爬楼梯，看起来无所不能。但如果你真的买回家就会发现，这玩意儿本质上是个“高阶版遥控车”——你得盯着屏幕操作，它才能往前走。稍微复杂点的地形，它可能就卡在沙发底下求救。 而Vbot超能机器狗引爆市场的核心逻辑只有四个字：无需遥控。这种革命性体验源于其“本体-空间-Agent”三层架构的重构。凭借128TOPS的端侧算力和自研全场景空间基座模型，它具备了“语义理解”能力。它不仅能扫描地形，更能理解场景——它知道那是沙发（自动绕行），那是快递（主动叼回），那是客人（摇尾迎接）。这种从“接受指令”到“理解意图”的跨越，让它彻底告别了遥控器，真正具备了“伙伴”属性。 二 商业裂变： 万元关口的“科技平权” 在财经圈，有一个著名的“万元定律”。当一个高科技产品的价格降到一万元以内时，它就完成了从“科研设备”到“消费级家电”

    伴随着AI云原生时代的来临，视频这种介质正在有全新的演绎，不论是内容效率的提升、媒体价值的放大，还是基于实时互动的更新交互形态，其全新的生产力价值也更在出现。 火山引擎，通过“路+车+人+海”的智能视频云体系，构建的恰是基于这种新介质的规范化操作界面。 作者|皮爷 出品|产业家 1895年，巴黎卡普辛大道14号，卢米埃尔兄弟的《火车进站》让观众惊慌四散 ——一束穿透黑暗的光影，第一次让静态图像拥有了流动的生命，但同时也留下了时代局限：单镜头、无剪辑、仅50秒时长，更遑论对内容的精细操控。 以视频为介质的表达，由此而始。 但在AI时代的2025年，人们对这个以卢米埃尔兄弟为起点的表达体系有了新“质疑”。在最近的3年时间里，关于音视频，一些更新的标签也在悄然出现。 比如在今年下半年大火的AI漫剧，比如游戏圈中频繁破圈的豆包视频指导策略陪玩，再比如在今年釜山电影节上出现的一系列AI短片等等。 这些新热议的话题主题仍然是视频，但对这个形态恒定超100年的介质而言，它的新使用方式却不是传统的“拍摄-制作-发布”管道体系，在这些新表达里，“Agent智能体”、“可交互对话”、“可编辑二创”、“一句话/一段话生成”在成为新的标签，这些标签在给C端创作人群带来不同以往的创作方式之外，也更在给一众产业带来看得见的生产力增量。 AI时代，视频到底在经历怎样的变化？以及在视频这个介质的主阵地上，全新的管道到底应该是怎样的？又或者说，被重新定义的“视频”应该具备怎样的工程化加持，才能实现它新形态下的更好表达？ 今年的冬季FORCE原动力大会上，火山引擎交出了一张新答卷。这个答卷的主题是音视频的AI进化，也更是一个全新的、从实践里趟出来的AI音视频价值新思考。 AI云原生的视频时代，正在到来。 一、“AI+视频”，被重构的三年 今年9月，韩国釜山电影节现场，几部

  图片   中国市场，似乎总存在一种独特的“加速度”，能够把原本停留在抽象层面的技术命题，迅速推入现实世界，接受真实场景的检验。互联网时代如此，AI时代也更是如此。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 中国市场，似乎总存在一种独特的“加速度”，能够把原本停留在抽象层面的技术命题，迅速推入现实世界，接受真实场景的检验。互联网时代如此，AI时代也更是如此。 这一特征，在12月初豆包与努比亚联合推出的努比亚M153上体现得尤为集中。 在这款设备中，AI助手首次被赋予系统级执行权限，从调起外卖App、规划出行路线，到整理文件、拆解任务并自主调度多个应用，其开始真正代替用户完成跨应用操作，AI不再只是给建议，而是直接去做事。 而在当前的全球智能终端市场中，具备类似系统级自治执行能力的产品，几乎找不到可对照的案例。 也正因如此，产品发布仅两天，便在行业和用户层面引发了较高的讨论热度。除了关于“权限”的争议外，引发这场热议的核心原因恰是，一个长期存在于产业叙事中的抽象想象，第一次被具象化地呈现在公众面前，那就是AI，正在从能“思考”，迈向能“行动”。 事实上，过去两年，围绕AI Agent的讨论从未停止。模型公司、终端厂商、应用平台都在反复强调Agent将重写数字经济的运行逻辑。然而，用户并没有获得实质性的体感。豆包手机一定程度上打破了这种距离感。如果说ChatGPT曾让全球用户第一次切身感受到AI会“思考”，那么手机端Agent的出现，则第一次让人意识到，AI开始真正介入行动本身。 但这也引出了更深层的问题。那就是为什么AI必须从“能思考”走向“能行动”？又为什么，第一批具备行动能力的AI，会率先出现在手机这一终端形态之上？ 更关键的追问在于，随着一个可行动的AI被放到了聚光灯下，所有深埋在概念里的问题都被放到了台面上，建立于移动互联网上的一众高频场景，真的已经

    “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里，而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心，当每个从业者都能驾驭智能体创造价值，中国的智能经济才能真正成型。” 周鸿祎和360，在大模型进入中国的1000天后，正在以这张「AI生产力TOP 10」的图鉴为节点，完整体系化地向外界呈现出自己的AI思考和答卷。 作者|皮爷 出品|产业家 红衣大叔再次破圈。 在刚刚过去的18日凌晨，这个互联网的风云人物沿袭之前的风格，再度发布长文，但和之前不同的是，红衣大叔这次的主题是AI。 “AI的星辰大海从来不在实验室的参数表里，而在工厂的生产线、医院的诊室、城市的街巷里。当每个企业都能让AI扎根业务核心，当每个从业者都能驾驭智能体创造价值，中国的智能经济才能真正成型。” 和这些观点同时出现的，还有另一个名为「AI先进生产力TOP 10」的长图，在这个长图里，一系列从教育到能源，再到金融、医疗乃至数字城市等等赛道的具备真实体温的AI落地实例被摆到台前。 这不是红衣大叔在AI侧的第一次破圈发声。早在今年年中，他关于AI的一系列言论就曾引发外界强烈讨论，“AI有两条路。一条是大厂扎堆的“造原子弹”之路，拼算力、卷参数，整天幻想搞出AGI；另一条是更接地气的“做茶叶蛋”之路，把大模型轻量化、垂直化，扎进具体场景帮千行百业干活。” 如果把视线拉回到他身后的360，则是能看到这些表达背后的更具体动作——在过去的3年时间里，这家曾经人们更多定位强安全标签的企业，已经悄然成为一家真实的AI TO B选手，和外界大张旗鼓的AI口号不同，它的身影更多出现在一众足够细颗粒度的产业场景，比如这张图中的种种落地，再比如在其面向TO B发布的一系列智能体动作。 在当下的AI浪潮里，360选择的这条路正在悄然成为共识。即让AI的价值不仅出现在参数侧，更真实表达在一众产