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脑极体独家获悉，4月1日，国内18家大模型厂商联合233家上下游企业共同发布《新一代人工智能产业功能规范管理倡议与实施要求》。《要求》针对当前普遍存在的AI功能强制捆绑、数据安全风险、收费不透明、用户体验受损等问题，首次推出了行业自发形成的优化改革措施与产业功能规范。其中明确提出了AI技术发展与商业化进程中的“三大原则”，为这项技术的长期可持续发展奠定了良好基础。相关分析师认为，《要求》堪称史上最严格的AI行业自发产业标准。其推出与实施，意味着长期以来笼罩在AI技术身上的“消费迷雾”与“安全阴霾”将一扫而空，AI将正式迎来晴朗发展的新纪元。下面，我们将详细介绍此次发布的“AI三大原则”。《要求》中明确提出，当前在移动互联网应用、智能手机、个人电脑等领域，普遍存在着“万物强行加AI”的乱象。例如，消费者购买某品牌电脑后，会被原厂配置的“AI助手”频繁打扰。甚至到了每进行一次软件打开，都被提问2—3次是否需要使用AI功能。根据相关数据统计，个人用户关闭相关AI功能所使用的时间，已经占据了日常操作系统使用时长的320%。并且这些AI功能难以关闭，无法卸载，看起来像是AI助手，本质上是AI病毒。即便用户装在360全家桶等应用进行强力卸载，也会随即迎来360等软件带来的一系列全新AI功能。且同样难以关闭，无法卸载。再比如，诸多移动互联网应用都强制性加入了AI功能。表现为包括但不限于，屏幕上强制出现AI对话窗口；删除过去的点滑按钮，强制要求用户语音输入；隐藏此前较为明显的功能入口，迫使用户唤醒智能体等。更有甚者，用户经常会面对不同软件各自强迫装载不同的AI功能。它们彼此对立，且互相打扰。争抢屏幕入口的同时，极大地损害了手机、电脑的运行性能。让用户体验如同养蛊。而最新推出的《要求》中提出，产业必须践行“可关闭的AI”原则。所有软件、终端设备都必须为用户提供AI功能的一键关闭入口，并且关闭

中小企业AI应用最集中、最成熟的场景是以智能质检等应用场景为代表的机器视觉能力。其需求远超语音、数据分析、大语言模型等技术形态。 在AI时代，视频业务是中小企业实现智能化的重要方式。但在AI技术落地的过程中，企业随即发现需要面对两大难题：数据成本过高，安全问题严重。 面对汹涌而来的AI浪潮，中小企业如何切实破局这些难题？3月19日，在**中国合作伙伴大会2026期间，**召开了以“光感智联 携手共赢”为主题的“光与行业感知分销新品发布会”，与伙伴们分享了分销最新的业务与拓展策略。 在分销市场上，**带来了这样的答案：鸿蒙编码与鸿蒙安全，能够帮助中小企业飞跃智能时代。 中小企业使用AI，离不开大量视频数据的存留、识别与再训练。但大量视频数据积累带来了一个直接问题，就是企业必须面对高昂的数据存储成本。 目前阶段，全球存储价格直线暴涨。从2025年下半年到2026年年初，在不到一年时间里价格上涨了近3倍。全线上涨的存储资源，导致中小企业面临视频数据长期存储压力极大，硬盘采购成本与采购难度直线上升等问题。存储成本压力，已经成为中小企业必须面对的一座大山。 另一方面，中小企业部署视频智能化业务时，需要面对广泛且复杂的安全难题。比如摄像机、NVR、视频管理平台在部署时普遍采用默认口令，且系统安全漏洞泛滥、缺乏定期固件更新，极易遭到远程破解与控制。 这些问题的存在，导致中小企业面对着广泛且真实的安全风险。根据ITRC发布的《2025 Business Impact Report》显示，有81%的小微企业在2025年遭遇过安全漏洞、数据泄露或两者皆有。中小企业遭遇安全问题的比例远高于大企业。 并且随着《中华人民共和国数据安全法》等法律法规的实施，企业的合规成本急剧上升。根据法律规定，不履行数据安全保护义务的，可并处5万元以上50万元以下罚款。企业不仅需要提升面对风险时的自救水准，更需要加强

开年以来，AI行业最大的变化，就是Token成为日常工作的基础配置。 以OpenClaw为代表的AI智能体爆发，按Token计费的算力消耗也一路飙升。黄仁勋就表示，未来工程师的年薪里要包含Token预算，比例甚至可能达到年薪的一半。而腾讯、阿里也被曝出，开始向员工发放AI调用额度。 面对这股Token热潮，很多企业管理者和IT负责人都在犯愁：以前给员工发工资，发完现金就完事，可现在还得额外给员工发Token，而这些Token本质都来自算力，传统8卡机力不从心，动辄百卡、千卡的超大集群，是中小企业难以承受之重。 怎么搞到足够的Token给员工花？成了企业智能化的头号难题。 恰逢2026年中关村论坛召开，以“科技创新与产业创新深度融合”为主线，算力趋势也在与会嘉宾的交流中得到了印证。现实中，算力已经从少数科技巨头的战略资源，成为更多组织的基础配置。在此背景下，中科曙光于论坛现场，发布了世界首个无线缆箱式超节点scaleX40并开启全渠道预售，为企业算力选型提供了更普惠的选择。 当下，企业落地AI正在告别不计成本的FOMO扩张期，进入精打细算的务实阶段，就连OpenAI都在主动下调算力支出规划。所以，超节点不能成为企业现金流的碎钞机，打破越大越好的规模迷信正当其时。如何找到算力投入与业务价值的黄金平衡点，有必要先洞穿一下企业算力的成本陷阱。 云端算力虽然灵活，可一旦AI在业务中规模化落地，按Token计费的成本就会呈指数级暴涨，企业反倒沦为给云厂商打工。所以，仍有大量企业选择自建算力基础设施，相当于自己造一座Token工厂。 可自建算力的道路，同样布满陷阱。 绝大多数企业的主流AI应用场景，集中在推理、后训练环节。这时候，传统8卡服务器性能严重不足，面对多智能体协作、高并发实时推理等复杂需求，就像小马拉大车，满足不了企业用AI的需求，这类传统基建的投入实属无效投资。 但盲目追求千

从互联网+到AI+，一个明显的趋势和共识是：产业，才是新技术真正的主战场。刚刚结束的GTC 2026，黄仁勋就提出，每个公司都要有一个OpenClaw战略。 这说明，产业龙虾落地，才能真正带火token经济。 随着C端全民养虾热潮褪去，面向组织场景、深度嵌入业务流程的产业龙虾，正在成为智能化的全新演进方向。一个面向产业的ToB龙虾赛道，正在迅速成型。前不久，阿里巴巴正式发布悟空企业级Agent平台，瞄准了一人公司、跨境电商、制造、财税等细分场景；腾讯的QClaw，支持WorkBuddy和企业微信接入；好未来推出垂直教育场景的NineClaw九章龙虾，面向教师群体的开箱即用型AI助手…… 除了科技大厂与行业龙头，企业软件开发者/服务商也在密集下场。像我们一直关注的AI创业者少卿，就研发出了专为一人公司打造的AI工作空间Floatboat.ai，可以看到产业龙虾化在小微场景的尝试。 一道道企业禁令之下，产业龙虾化究竟如何重构产业智能？类OpenClaw智能体又怎样在产业场景扎根？我们拆解产业龙虾化的真实面貌。 过去的产业智能化，以算法分析、数据处理为主，而龙虾这类高度自动化智能体进入企业的业务流程，有望实现从决策到执行的端到端自主运转，这就是产业龙虾化的核心价值。 体验过一些产业龙虾产品之后，我感觉这类成熟体龙虾，的确比手搓版OpenClaw更适合产业界人士。原因是更贴合办公场景，符合打工人的操作直觉，学习成本几乎为零，所以上手就能用。 产业龙虾化落地，离不开三件套：UI、skill和沙箱。 更自然的UI，是产业龙虾化的入口。 开发者版龙虾就像是DOS系统，需要用户直面命令行界面，通过输入命令来与计算机进行交互。而产业龙虾化的产品，就像是Windows，图形GUI界面的键鼠拖拉拽，更符合人的交互直觉，比原生虾更具备规模应用的潜力。 AI短剧的创作者陈星，直接把各类素材拖进Flo

几年前，龙虾自由还是人们对物质生活的一种朴素向往，意味着可以不用看价格签，痛快地吃上一顿波士顿龙虾。这个小小的愿望，折射的是一个时代的消费心态。 到了2026年，一个新的自由正在技术圈和企业界悄然流传。它不再是关于餐桌上的美味，而是关于智能体和生产力。这个愿望，叫作“智能体自由”。 这一切的起点，是一个名为OpenClaw的开源框架。在开源社区，OpenClaw正成为AI智能体领域的一股热潮：它让开发者能够构建那些可以自主理解任务、调用工具、执行操作的数字员工。就像龙虾的钳子既能捕食又能防御，OpenClaw赋予智能体“动手”的能力。 但热潮背后，一个现实问题逐渐浮出水面。当这些智能体开始从开发者的笔记本电脑走向企业的真实业务，当它们需要处理的不再是几个示例任务，而是成千上万的并发请求，算力真的准备好了吗？ 顺着OpenClaw掀起的这波浪潮望下去，关于算力的问题被反复追问。如此庞大的计算任务，究竟需要怎样的底座来承载？ 这个问题在刚刚落幕的**中国合作伙伴大会2026上，有了一个清晰的回答。鲲鹏计算领域总裁李义这样说道：“面对Agentic AI时代的到来，鲲鹏打造先进的算力底座，联合伙伴将创新技术转化为场景化动能，以开放协同凝聚每一份算力价值。” 那么，当智能体开始从实验室走向千行百业，算力的逻辑究竟发生了怎样的变化？鲲鹏又是如何应对这场算力变革的？ 龙虾智能体的爆发标志着AI正从感知与生成阶段全面迈入推理阶段。而推理，正在对算力提出全新的、更高维度的要求。 传统LLM的核心能力是“生成”，过程本质上是一次性的。输入提示词，模型计算，输出结果，任务结束。它的算力消耗，主要集中在一次性的推理过程中。 但OpenClaw这类智能体框架改变了这个逻辑。 一个基于OpenClaw构建的智能体，接到任务后需要理解目标、拆解步骤、调用工具。这个过程从“一次推理”变成了多步骤的决策－

约瑟夫·坎贝尔在《千面英雄》中说：“神话是众人的梦，梦是私人的神话。” 如果说，在信息极度爆炸、知识无限量供应的AI时代，还有什么东西依旧是弥足珍贵？我想，“一个好故事”应该荣列其中。 不知道你有没有发现，我们能读到的科技故事愈发无趣了。按理说，科技变革正真切、迅猛地发生，我们生活和工作中的一切似乎都在被智能化重构。在这种难得的机缘下，应该涌现出不少好故事才对。 问题可能出在，关于AI的故事叙述视角太过单一了。舞台上仿佛永远只有极少数人，极少数公司在旋转跳跃。灯光和话筒对准了科技大佬和技术天才。故事的主轴似乎也只有一个：AI越来越强大，人类即将被取代。 日日夜夜都是这种故事，难道不无聊吗？ 作为一家以AI为主轴的科技媒体，我们想要写点不一样的故事。 写普通人面对变化并改变世界的故事。 写你的故事。 其实，过去多年来，我们有过非常多“找到好故事”的成功实践。比如在一次深度学习峰会上，我遇见过一位八十岁的开发者。他经历了共和国计算机事业的从无到有，如今还在探索AI的可能性。在浙江舟山的一座码头，我采访过第一批使用远程操作龙门吊的港口工人。他们说，“开吊车的，原本风吹日晒加天天弯腰，干到四十岁就要带着一身病退休。有了AI，以后可能就不会了”。在云南普洱，我们探访过一个村寨。村长用AI+5G带领村民种咖啡，卖咖啡，硬是把一个原本即将消失的村子，变成了远近闻名的富裕村加网红打卡地。 我们相信，真正的智能化之路，是由这些故事拼接而成的。如果AI时代能在史书上印刻成一段好故事，那这些“无名之人”必须是故事的主角。 随着AI技术的爆发式增长，我们相信有更多好故事等待被发掘。还像原先那样一个个故事去寻找，毕竟效率有点低。于是「脑极体」想要在线征集故事线索，希望能够把话筒和灯光，都对准身处智能化变革中的你。 我们内部把这个故事征集计划称为“星火计划”。你在生活和工作中对智能技术的穿凿砥砺，迸发

2026年的春天，AI圈最火的词叫龙虾。 不是海鲜市场的甲壳生物，而是一个名字——OpenClaw。这款开源的AI智能体框架，像病毒一样在GitHub上蔓延，被媒体称为“GitHub历史上增长最快的AI Agent框架”。一时间，从硅谷到中关村，人人都想养一只属于自己的“龙虾”。 但吃龙虾的人很快发现了问题。3月11日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台联合国家互联网应急中心，发布了关于防范OpenClaw安全风险的专项提示。中国信息通信研究院副院长魏亮在接受采访时直言，龙虾很强的执行能力给用户带来了严峻的安全挑战。全球超23万个OpenClaw实例被发现在互联网上“裸奔”，默认配置无认证，监听端口暴露，攻击者一找一个准。 不安全、不听话……这就是2026年春天许多人想吃虾却又不敢下嘴的真实痛点。 这场由“龙虾”引爆的AI智能体危机让人们开始重新思考一个根本问题：智能体怎么做才能又安全又省事？有没有一种虾，能让人用得放心？ 面壁智能的EdgeClaw Box，给出了自己的答案。 这只叫EdgeClaw Box的“两栖虾”游在云端、栖于本地、开箱即用。当别人还在为“龙虾”的安全噩梦头疼时，EdgeClaw Box已经把隐私和安全装进了盒子里。 最近AI圈掀起了一股“养虾热”。 能调用工具、能处理事务的Claw类智能体火了之后，从开发者到小团队，人人都在跟风部署。3月初，从深圳腾讯大楼到北京百度科技园，千人排队部署OpenClaw，甚至有人做起了“龙虾市集安装代排队，66.66元一次”的生意。 一时间，社交媒体上充斥着“我养的虾今天帮我订了机票”“我的虾替我开了场视频会议”之类的炫耀帖。能自己干活、能调用工具、能处理事务，听起来不就是梦寐以求的AI员工吗？ 所有人都把期待寄存在云端，等着那只虾替自己冲锋陷阵。 但养了几天，问题开始浮出水面。 首先，这只虾很贵。与大模型

每年我们都会采访中国的部分科技出海企业。每个时间段，他们反馈的机会点与困难都不尽相同。最近两年，出海企业有一个普遍共识：过去的性价比红利正在消退，难以建立品牌，无法贴近高端市场，是目前中企全球化面对的最大鸿沟。 确实，从相关数据上看，中国品牌的全球信任度在不断提升，但要真正建立起高端品牌认可还有相当的距离。比如在欧美成熟市场，有51%的美国消费者对中国品牌评价为“一般”，55%的欧洲消费者将“信息透明度”列为信任前提。中国品牌全球化，遭遇了传统“世界工厂”模式正在失效、新市场难以打开、品牌信任难以建立的尴尬。 正当行业在寻找破局方向时，追觅扫地机在AWE现场交出了一份重磅答卷：本届AWE期间，追觅扫地机集中发布X60 Pro圆盘版、X60 Pro Steam蒸汽扫地机等新技术产品，新品集中爆发。与此同时，追觅扫地机刚刚获得欧睿国际“扫地机全球高端市场第一”的认证，印证其全球高端市场第一的地位。 这一连串动作释放出一个更值得关注的信号：中国企业的全球化，还有一种新的可能，那就是从“性价比出海”走向高价值全球化。 借着这个信息，我们可以管中窥豹，用追觅扫地机来解答全球化迷思。 过去数十年，中国依靠“世界工厂”的产业链优势，为全球提供了最具性价比的全品类商品，形成了全球化时代一道亮眼的风景。但在当前阶段下，以贸易保护主义兴起，以东南亚为代表的新兴工业策源地快速发展，中国传统的出口策略正在急速蜕变。“性价比”的大潮正在退去。而在这个全新的退潮时代，中国产品遭遇了一片充满未知与泥泞的出海滩涂。总体来说，中国品牌全球化在当前遭遇着这样几个问题： 1.根深蒂固的低价印象。提起中国品牌，全球用户都会首先想到“低价”，这是最普遍也最持久的痛点。随着国内生产成本的增加，以及全球化竞争的加剧，无法溢价严重制约了中国产品的全球化进程。 2.困境重重的高端与全球化。低价走不通，需要做品牌，做高端，早

巴塞罗那的三月，在联接之外，所有的聚光灯都照向了AI。 走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AIDC基础设施。 MWC 2026期间，**数字能源高峰论坛释放出一个明确信号：AI时代的约束变量正在发生变化，过去隐于幕后的数据中心基础设施建设正逐渐走向台前，站点储能资产将变为创收来源。从传统的通算数据中心，到未来智算数据中心（AIDC）基础设施，这一AI时代的核心资产的建设与演进，显得愈发重要。 算力需求高速增长，过去一年，主流模型的Token消耗增长超过十倍。到2026年，全球AI支出预计将达到2.5万亿美元。随着多模态技术成为标配，推理需求从潮汐式的波峰波谷转变为全天候、高强度的持续性负载。 为了驾驭这股洪流，算力资源开始向超大规模数据中心加速聚集。一个GW级的数据中心园区每年耗电量高达百亿度，相当于一个百万人口城市一年的用电量。这让新能源的大规模供能成为刚需。同时，新能源的并网也将考验电网的韧性，稳定可靠的供电将是给算力提供源源不断动力的根本。巨大的能耗给能源供给带来极大压力，如何解决电供得上的问题是摆在行业面前的必答题。 更为严峻的是，IT演进也与数据中心建设周期出现错位。 芯片迭代已缩短至一年一代，而传统数据中心的规划、土建、交付周期仍需18至24个月，这意味着刚建成的数据中心可能无法匹配最新算力需求。IT演进快与基础设施建设慢的矛盾，迫使行业寻找新的建设范式。 最后是规模演进带来的安全与可靠性难题。 随着数据中心规模从MW级跃升至GW级，承载的业务越多，故障域越大，一个10MW智算中心承载的算力

1994年，比尔·盖茨的未来之家横空出世，让智能家居第一次照进现实。但这座自动化豪宅，不过是一台设定好程序的机器。它听不懂模糊需求，必须靠人手动拨号下达指令；也没有记忆，访客要佩戴上预先设定的胸针，设备才懂自己的喜好，更不可能主动优化服务。 想要打造一个温暖的家，就必须有一个能理解、会推理、有记忆的大脑。所以3月10日，美的2026全屋智能战略发布会，第一个重磅亮相的是自进化家居智能体MevoX。 作为家庭AI大脑的核心，MevoX让全屋智能真正从指令驱动的冰冷机器，迈入意图驱动的读心术时代，也把AI时代“未来之家”的定义权，抓在了中国企业手里。 如今，全屋智能的概念已经普及，但很多时候只能理解一些简单指令，让设备完成一个单一动作，因此屡屡被贴上“伪智能”“噱头大于价值”的标签。核心原因是，缺乏AI大脑的智能家居系统，就像人类大脑萎缩导致认知障碍一样，也会陷入认知困境，让用户体验大打折扣。 第一种认知困境，是智力不足，表现在智能家居缺乏推理能力。在家里，用户的交互往往是模糊和口语化的。比如用户说“我热”，没有大脑的系统不会思考，无法明白“热”背后的真实需求是什么，只能执行单一、死板的指令，要么只会打开空调，要么毫无反应。 第二种困境是记忆障碍，缺乏短期、中期、长期的持续记忆能力。无论是你刚刚跟它说过的话，“我等会儿要开会”，还是长期的固定习惯，像是春天到了容易花粉过敏、看电影喜欢拉上窗帘等，智能家居统统记不住，每次都要用户重复下达指令，十分心累。 因此，大多数智能家居还停留在连接、控制的初级阶段，缺少一个真正具有认知智能的大脑，自然也就出现听不懂、记不住、不会察言观色等“伪智能”现象。 并非厂商们不作为，而是在家庭场景中，构建智能系统的推理和记忆能力，会遇到极大难度的挑战。据美的AI研究院院长徐翼介绍，家庭环境中的设备天然异构，每个家庭的设备布局与使用方式千差万别，再加上用