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自2023年起，通用模型依靠堆参数、堆数据的暴力美学（拓展规则），展现了大力出奇迹的效果。大模型行业的竞争，也成为一场比拼参数和规模的军备竞赛。 但随着Scaling Law遇到瓶颈，规模扩张的边际收益递减，算力投入和成本压力日益凸显，产业开始提出新的问题：能不能以小博大，用更少的资源，获得更强大的AI能力？ RSI（Recursive Self-Improvement，自我递归改进），凭借自我迭代和优化训练的技术能力，成为一个全新的技术支点，让垂类行业模型有了以小博大的可能。问题在于，谁能基于这一技术思路，率先打造出媲美通用模型的行业大模型呢？ 2026年11月2日，在2026香港金融科技周开幕式上，度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合发布轩辕4.5金融增强大模型。轩辕4.5基于RSI技术在获客、风控、客户经营等核心金融场景中，效果提升30%，成本仅为通用模型的10%。 度小满CEO朱光在峰会中提到，香港科技大学和HKGAI的研究能力，与度小满长期积累的金融业务经验、真实应用场景和工程能力形成互补，三方联合推动AI 在金融领域的深度应用，助力香港金融行业的智能化升级。 三方合力，让金融大模型走向自进化。那么，轩辕4.5发布之后，又能撬动一个怎样的金融未来？ 力大砖飞的模型训练思路，不再适用于当下的金融智能化阶段。究其原因，是AI正在进入金融领域的深水区。 首先，AI正在逐步进入金融的核心业务，这些严肃场景的专业性强，容错率极低，通用模型在开放知识和通用推理上表现出色，却未必能直接胜任这些专业融业务。 此外，随着AI应用的规模部署，Agent智能体的大量引入业务流程，金融机构对Token的消耗持续攀升，单纯依靠堆数据、堆参数的资源军备竞赛难以为继，投入越来越高，也难以支撑长期、大规模的商业应用。 即使金融机构持续加大投入，但金融垂类模型的训练还

AI行业的时间过得特别快，企业在原地犹豫三个月，模型架构已经迭代了三代，半年可能就走完传统产品几年的路。 对于想把AI引入生产经营的企业来说，难题也由此而生。高价购买的高性能训练卡，可能还在部署调试阶段，算力需求就从训练侧转移到了推理侧，需要重新储备和分配算力。 应用层的变化同样应接不暇，AI问答助手刚用了几个月，能端到端执行任务的智能体又来了，对企业的数据权限、流程设计提出了新的要求。 面对应接不暇的技术变化，企业既不能一成不变，必须保持进化，又不能疲于追赶，在反复试错中耗费资源。段玉裁在《说文解字注》里说，柱之言主，屋之主也。盖一栋大楼之前，先要立起支柱，这是最基础、最能承重的东西。对于企业而言，把AI引入业务，同样需要先立支柱，作为稳固根基的底座。 智企进化，先立支柱，超聚变的实践就是佐证。 进入AI时代，企业需要让AI真正进入生产经营的每个环节，这就是智企。2026年10月23日，IDC中国在上海举办的2026 IDC中国CI0峰会暨数智化转型年度颁奖典礼上，超聚变提出“智企”理念，并以两大支柱支撑这种能力：一是高效、安全的Token生产平台Token Factory，二是AI重构的企业生产经营及分析决策系统。超聚变的相关实践，也获得了“2026IDC中国——驾驭AI超级周期：中国AI驱动的业务创新最佳实践”的认可。作为一个智企进化的成功样本，企业可以从超聚变身上，深入了解智企如何建立长期应对AI变化的能力，以及支撑AI进入业务的支柱究竟如何发挥作用。 今天，企业想要使用AI十分简单，只要付费就能得到全套的AI解决方案，但这些技术来到企业之后到底有什么用，是赔钱还是赚钱，就不得而知了。为什么企业在AI上的投入，回报依然不清晰？ 先看投入，一本算不清的Token成本账。 我们都知道，算力是AI运行的基础。过去，企业部署AI，往往从采购基础设施开始，购买先进的GPU，部

从它诞生之日起，相关问题的讨论就一直没有停歇过。有人认为AI只是技术，也有人认为AI或许会带来末日。 AI确实一路捅了不少篓子：小到自作主张执行任务烧掉用户的钱包，大到在对话中“共情”精神变态、帮着策划谋杀情节。它像人心深处那只被撬开的科技潘多拉盒，一直以虚拟的、无形的、可被一键关闭的形象，释放着某种难以归咎的恶意。 但最近，AI开始突破身体的边界了。它不再只是屏幕里的一串文字、一段语音、一张伪造的脸。它有了手臂、轮子以及一个可以走进人群、靠近一个女孩的物理躯体。 而最近的受害人，是一位未成年少女。 10月11日深夜，德国科隆市中心一家快餐店门外，一名16岁女孩正与朋友聊天。一个身高1.2米、红金配色、戴着墨镜和假胡子的钢铁侠造型人形机器人从背后靠近她，伸出手触碰了她的臀部，并做出带有性暗示的顶撞动作。女孩尖叫着躲开。 不远处，两个年轻人直播了整个过程。警方赶到后，在附近一辆汽车的后备厢里找到了这台机器人，连同两部手机一起扣押。科隆警方表示：我们至今没有遇到过这种“犯罪”，这对我们来说是全新的领域。 性骚扰的责任主体究竟是谁？这个问题不仅难住了科隆警方，还有正处在人工智能狂欢中的我们。 科隆警方的困惑是有道理的。在传统刑法框架里，性骚扰案件的责任链条清晰可辨：行为人有身体，有意图，有动作。但当施害是一台由电机和铝合金构成的机器时，这条链条就在中途断裂了。 法律究竟该抓谁？科隆警方目前以性侮辱嫌疑展开调查，对象是机器人的16岁所有者及其19岁同伴。但具体适用哪一条款，在德国法学界仍有争议。有学者指出，若利用“surprise moment （乘人不备的突袭时刻）”实施性侵，刑期可在六个月至五年之间；单纯的性骚扰则最高两年监禁或罚款。而那条被直播出去的视频本身，还可能触发对“窥视性影像”的处罚。至于机器人本身，它不会被起诉，也不会被定罪。 一个尚未被充分讨论的灰色地带是：如果机

表妹就读的高中在去年秋天引进了两台人形机器人，一台搁在教学楼大厅做迎宾，一台在科技节上跳过一段舞。学校公众号发过推文，标题里带着“科技感拉满”，照片里机器人披着红色绶带，旁边围了一圈好奇的面孔。三个月后，表妹对这两台铁家伙的评价只剩一句：“笨笨的，动作迟缓还挡路。” 走廊不算宽，课间上百人涌出来，机器人杵在拐角，移动迟缓、避障迟钝。学生们起初还围着看，后来便改成了绕道走。“高峰期是我们避让它，很耽误抢饭的时间。”表妹说，“有一回一个男生跑得太急差点撞上去，机器人也只是僵硬地挪动了一下”。 这件事不免让人感到荒诞，一台被寄予“科技启蒙”厚望的机器在日常校园生活里最稳定的功能居然是制造通行障碍。他并没有让同学了解到具身智能的技术逻辑，也没有成为科技课堂的实验帮手，反而成了需要小心珍藏的“麻烦制造者”。 如果把视线从这一条走廊拉开，会发现类似的故事在过去一年里密集上演。机器人以“新同学”“迎宾员”“表演嘉宾”的身份扎堆涌入中小学校园。 下一所学校，下一场典礼，同一批机器，同一套动作……机器人到底为什么要扎堆进入校园呢？智能化进校，到底是不是一件有意义的事？ 2026年春季开学季，人形机器人和机器狗几乎成了各地中小学开学典礼的标配。 多所中小学校把“春晚同款”请进了校门。麓城外国语小学的操场上，人形机器人作为“领跑员”带着学生跑步；松岗第二小学门口，机器狗作揖握手，被孩子们围住合影；龙岗区一所学校一口气请来七位“机器人嘉宾”，写福字的、耍功夫的、跳街舞的各司其职。绵阳一所乡村小学的开学典礼上，机器人披着红色绶带在校门口迎宾，又和老师合唱了一首《奔跑》，孩子们簇拥着它走进教室，“好奇地观察、兴奋地交流”。上海、佛山、济南、南京，类似的场景在同一周内反复出现。 场面热闹，来路却大多潦草。这些机器人中的大多数是租来的外援、并非学校资产。一台能完成舞蹈、互动动作的人形机器人，日租金在数千元

“Claude查杀中国人”，是当下中文互联网上最火的AI梗，没有之一。 有人把Anthropic的限制手段合在一起，写了一个角色扮演游戏，玩家可以扮演Anthropic的鉴定员，在一群Claude用户中，找出伪装的中国用户。 把访问AI应用，变成一局又一局猫捉老鼠的游戏，这显然不是正常AI公司与用户的关系。这种怪诞，却很符合Anthropic这家公司的一贯气质。 它的账号在各种渠道流转，使用限制和绕行技巧，是AI圈子的内部梗。它的高管曾在公开活动中提到：“访问流量最多的地区，是新加坡。”现场所有人露出了心照不宣的笑容。 创始人的过往、与百度之间的传闻，也不断为它增添几分扑朔迷离的色彩。 这样一家公司走向资本市场，拥有了2万亿美元的庞大估值，将冲刺史上最大IPO。却让一些理性的分析师与大众感到困惑，淹没在无法验证的传闻，戏谑的玩梗里。这不对劲。或者说，风险很大。 Anthropic究竟是一家怎样的公司？中国用户绞尽脑汁地绕行访问、保住账号，是高估值的有力佐证吗？ 为Anthropic赋魅的信息越来越多，想搞懂它究竟值多少钱，价值能否持续，需要像福尔摩斯一样抽丝剥茧，从谜团中抽出那些真正重要的线索。 接下来，让我们一起抵达Anthropic的营业现场。 在网络上搜索Anthropic，首先看到的就是各种传闻，让这家公司显得格外神秘。有人在讨论怎样才能用上Claude，有人在交流CodeX又解决了什么棘手的编程问题，还有人在打听账号、分享使用技巧。 这些故事，共同组成了我们对Anthropic的第一印象。这些，就是全部了吗？ 仔细辨认这群活跃在公共社交平台的讨论者，大致分成三类： 第一类，是程序员，他们带来了关于产品能力的传说，分享CodeX在AI编程上无可替代的体验，比较不同模型的表现，把Claude当成日常开发工作中不可或缺的工具。一个大众受限于访问而并不熟知的AI公司，竟然

很多谍战电影里都有这样的“名场面”：情报员依靠天赋异禀在无数电波杂音里分辨摩斯密码，甚至听出每个报务员独有的发报习惯，凭借一双“灵耳”挖出敌台。 那对故事中的“灵耳”，终于在现实中被AI复现。例如一段经典的谍战电影片段中，主人公在街道上躲避敌人，包含了形形色色的复杂音源。这种声音不仅常人难以判断，对智能语音来说更是一道难解的问题。这条街上究竟在发生什么？有多少人和物体在发出声音？他们之间的关系是什么？ 对于智能语音系统来说，“这道题”包含了对各种声音元素的感知、识别理解和综合推理，可以说把考验指数拉满。 但当这样的音源被输入星火语音基座大模型时，它却能轻松完成对人声与各种声音线索的综合感知与精准推理。 这里不妨引出一个问题：智能语音是我们最熟悉的AI能力，它几乎无处不在，无时不存，它，还能再次进化吗？ 在科大讯飞看来，智能语音赛道仍然蕴藏着无穷的潜力。2026年科大讯飞全球1024开发者节期间发布了其在智能语音技术方面的最新进展，包括语音基座大模型SparkAudio 1.0，以及基于基座大模型之上各方面语音技术能力的提升。 经过数十年发展，智能语音技术在诸多场景中已经完成了极高的适配度，但在复杂真实场景与高阶应用需求上依旧面对着清晰的技术瓶颈。让我们进入这段打破技术壁障的故事。 科大讯飞锻造的“万灵之耳”，正在帮助AI时代实现一场从听见到听懂的无尽旅程。 1952年，贝尔实验室发布了世界首个语音识别系统Audrey。由此开始，智能语音技术作为最基础，也是最重要的AI技术分支，开启了自己长达七十年的漫长征程。 七十年中，智能语音经历了隐马尔可夫模型HMM时代、深度神经网络DNN、端到端序列建模Transformer时代等阶段。在今天，我们身边的手机、音箱、穿戴设备、家电都具备了语音识别与语义理解能力，可以说是用数十年构筑起了智能社会的交互基石。 但这门最为普遍也最为基础的技

我们总是在不知不觉间发现，原来生活已经变得如此科幻。 此时此刻，有人正在用星闪指向遥控，把家中的电视当成手机来“刷着玩”；有人正用AI眼镜出国旅行，把跨语言交流变成了实时字幕；有人正给手机中的智能体下命令，让它操作万里之外的电脑帮自己完成工作。 仅仅放在几年前，这些画面都显得如此不真实，而今天它们已经发生了——这就是消费电子的智能觉醒，一场改变人类数字生活的历史性巨变。 我们每个人都在接触、感受着这场变化，但又似乎很难完整、系统地审视这场变化，难以从中锚定自身的未来机遇与行动方案。如果说在哪里可以满足我们透视消费电子变化的需求，那么不妨来到深圳。CEIC总能帮我们找到答案。 10月22日，我来到了以“爱创新・智无限（Innovation for Infinity）”为主题的CEIC2026消费电子创新大会，在巨大的展厅中真正感受到了一次什么叫作全球“消费电子看深圳”。但相较浏览一幕幕消费电子黑科技，我更希望在这里来审视消费电子变迁的本质，给这场产业跃迁寻找一个可信的结构化答案。 这个答案，就蕴藏在CEIC2026期间发布的《消费电子十大趋势》当中。 十大趋势的关键价值在于，它能够帮助我们梳理复杂、多样的消费电子产业升级，内部的脉络与结构究竟如何。通过锚定体验来确立未来发展目标，再通过目标倒推出业界应该如何实现技术升级，最后通过升级路径来确定生态如何发展，产业如何行动。 那就让我们从深圳出发，去领略变化，去追根溯源，去亲眼目睹消费电子的智能觉醒。 消费电子，从本质上是信息技术与个人生活之间最紧密的衔接桥梁。历史上每一次信息技术的升级，都将通过消费电子产业完整、深刻地呈现在我们的生活中。半导体的崛起，PC的到来，移动互联网时代，IoT风潮都是如此。但AI技术触发的智能化变迁，可能正带给消费电子产业一场前所未见的巨变。 为什么这样说？因为AI技术触发的并不仅仅是交互方式或者计算方

这周，我们编辑部又发生了一次争吵，争论的焦点是：AI办公之战，到底什么才是决定性的。 我觉得，基础模型最重要。 理由是在行业群、从业者交流中，大家普遍觉得AI办公产品的界面和功能，都大同小异，真正决定要不要付费的，是它能不能把活干好。而这就取决于模型能力，以及与其他办公软件、工作流的打通。 比如说，不少AI办公软件都愿意接入Kimi，因为上下文能力更强；豆包工作与飞书的结合，也有“真懂打工人”的奇效。 但另一位同事反驳我，渠道和营销才是AI办公的杀手锏。 一位在企业的朋友告诉他，公司里不少人都在用WorkBuddy，甚至不知道豆包和千问也有AI办公产品。只能解释为，微信一键连接，入口方便，加上最近推广优惠力度大，免费额度多，用起来便宜。 说白了，普通企业里的大多数办公任务，并没有那么复杂和技术，谁先靠营销战触达用户，才是决定性因素。 这次，谁也没有说服谁。当我们把视线拉远，发现大家关注的根本不是同一场比赛。 基础模型，是AI办公的后场，兜底产品能力的防线；在营销和渠道上争夺用户的注意力，是抢球最激烈的中场厮杀。而财经、金融、政务等行业场景的前场，则需要深入具体业务的临门一脚。 更广阔的赛场，意味着某一个单点优势，都不能直接杀死比赛。AI办公的竞逐，远比我们每一个人所想象的更为精彩，也更加漫长。 这次争论，我们的结论来自不同的调研对象。一个结论来自对专业AI用户和媒体从业者的观察，而另一个判断来自与普通企业用户的交流。 尽管大家对AI的认识和身份各不相同，却有一个共性：都觉得AI办公产品同质化，但都认为产品雷同，也没什么大不了。 专业用户关注的是，AI办公产品的交付质量，活干得好不好。因此，产品形态不重要，能力也大同小异，跟办公生态的打通才是更重要的。 比如，千问与钉钉打通，豆包工作依托飞书，WorkBuddy则与微信结合。你以前的工作成果、沟通文档，沉淀在哪里，就会觉得与之

过去一年多，空间智能从一个学术概念变成了AI圈最热的关键词之一。李飞飞在2025年底发文，说这是“AI的下一个前沿”，把语言模型比作“黑暗中的文字匠”：能言善辩却缺乏经验，知识渊博却站不住脚。World Labs在2026年完成10亿美元融资，群核科技首席科学家预言“空间智能爆发只需24个月”。 资本在涌入，论文在发表，概念在被反复引用。但如果你追问一句：“空间智能到底长什么样？”大多数人的答案仍然停留在模型层：一个能生成3D场景的AI，一个能理解空间关系的算法，一个能在虚拟环境里导航的智能体。 这些答案没有错，也是新闻头条经常渲染的概念，但它们忽略了一个更基础的问题：空间智能到底能干什么？如何跟我们的生产生活息息相关？ 10月14日，禾赛科技正式发布三维世界数据引擎Kosmo，并同步推出全球首款8K超高清AI空间相机Kosmo One。 （向少卿从 Sharpa D01 机器人手中接过并正式发布 Kosmo One） 从春晚机器人到皮克斯放映的动画电影、现象级黑神话悟空，Kosmo穿透了领域之间的界限，让真实世界可以被“复制”成AI能够理解和训练的资产。 物理AI、具身智能、空间智能……过去一年多，这三个概念轮番出现在AI行业的头条里，热度一轮高过一轮。但热闹归热闹，它们之间的关系却很少有人讲清楚。 物理AI要做的，是让AI从屏幕里走出来，进入真实世界，去驱动一台机器、操作一个物体、完成一次搬运。具身智能是物理AI最典型的形态：给AI一副身体，让它在真实空间里感知、决策、行动。而空间智能则是这副身体能够正常运转的前提。 可以说，物理AI是目标，具身智能是载体，空间智能是底座。 具身智能过去两年的进展有目共睹。人形机器人能跑能跳，灵巧手能捏起鸡蛋，端到端模型在实验室里完成了一连串漂亮的操作演示。2026年春晚，机器人秀武术、当伴舞，丝滑的表演惊艳了观众。GPT-6的发布又给

试想一下，上班早高峰，你急着赶到工位，却在电梯门口被拦下来：想乘电梯，请先出示电梯操作证。你大概会觉得很荒谬。 但在电梯发展的早期，确实有一些电梯需要专门的操作员负责运行。随着安全技术、运行规范和维护体系逐步完善，乘坐电梯才变成一件普通人无需掌握专业技能就能完成的日常小事。 办公智能体也正在走向类似的阶段。 它正在从一个新鲜的AI工具，变成日常工作中可能随时调用的基础设施。假如每个员工在使用办公智能体之前，都得先学会一套复杂的安全规范，甚至通过一场考试，根本不现实。 电梯的普及，有一套让人放心使用的规则和保障体系，在背后支撑。比如安全技术的发展，限速保护、制动装置、门锁联动等机制逐渐完善，加上标准规范、定期检验和维护制度，电梯的使用门槛和运行风险不断降低，最终才成为现代城市里随处可见的基础设施。 办公智能体要走进千行万企，同样需要这样的变化。 让智能体像电梯一样，成为办公场景下随处可用、放心托付的工作基础设施。10月13日，在深圳2026年世界标准日主题活动上，《人工智能 可信办公智能体标准体系》正式发布，试图为快速发展的办公智能体建立一套系统性的治理框架。腾讯作为核心贡献单位之一，将WorkBuddy、企业微信等产品的实践经验带入标准研制，为标准体系提供产业实践样本。 那么，这套标准究竟要解决什么问题？腾讯的产品实践，又能为可信办公智能体的规模化应用提供什么参照？ 电梯产业有了一套共同遵循的安全标准，规定了限速保护、防坠落装置和门锁联动，还要求定期维保、留存记录，乘客就不需要自己了解复杂的机械结构，也不必靠证才能乘坐电梯，靠的就是这套公认的依据。 办公智能体的规模化应用，也需要类似的可信机制。这是由技术和场景所共同规定的。 从场景上看，AI办公更多是简单的问答，比如写一段文案，回答一个问题，总结一下会议纪要等。而智能体在办公场景中可以直接执行，调取工具，读取重要的商业资料