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前不久，DeepMind发表的一份研究显示：AI智能体的快速普及预示着一个AI独立创造价值的新经济层正在形成。这可能是历史上第一个不由人类主导的经济空间，在经济发展过程中扮演着独一无二的角色。而金融业向来被认为是AI落地的第一站，智能体能否在金融领域达成独立创作价值的经济层，事关智能经济时代的整体命运。 2025年，是金融智能体从产业设想走向商用实践的关键年。中农工建交、招商、邮储等大行相继发布企业级AI中台或行动方案。仅工行2025半年报就宣布在零售、公司、市场三大领域新增投入AI财富助理、投研助手、智能信贷官等超过100个场景的智能体。在这种大趋势下，金融机构普遍希望实现智能体落地应用的提速与范围扩大。然而对于绝大多数的城商农信中小金融机构来说，金融智能体依旧有点像是井中看月：智能体的开发和部署面临诸多挑战，以智能体为代表的AI能力，只能在小范围试用。那么，如何让金融智能体从井中观月，变成月映千江？**已经有了答案。 在**全联接大会2025上，**数字金融军团CEO曹冲表示，为了帮助更多的金融机构高效推进智能体落地，**将AI创新方案、生态实践、与伙伴的联合方案、工程化经验沉淀下来，全面升级**金融数据智能方案5.5，重磅推出FAB金融智能体加速器，开箱易用、开箱随用、开箱畅用，把AI落地的复杂留给自己，把简单带给客户和伙伴。 如果说，过去的金融+AI是月光在井中轻摇，只有实验与探索性质，只能独照一方，那么**通过FAB金融智能体加速器，就是让AI的月光漫洒到金融行业的波涛中，让所有的金融机构都能快速获取AI发展引擎，映千江而同辉。 从井中月变成千江月，**是怎样带来金融智能体变革的？ 多年以来，金融行业一直是吸纳AI能力，落地AI应用的先锋军与试验田。自中央金融工作会议将“数字金融”列为金融领域的“五篇大文章”之一，《“十四五”数字经济发展规划》等政策为金融智能化提

当一所高校的信息中心主任，校长给了两个不可能完成的任务：校园网络既要抗住全校5万师生、每人至少3台设备的流量重压，还要防着安全漏洞，那些监控死角、私密盲区，只能依赖人工巡检。 当一家制造工厂的CIO，智能车间的IoT设备、哑终端激增，大量“影子资产”容易成为攻击跳板，持续面临物联网络安全的管控焦虑。 当一家银行的IT人员，一线员工盼着无线化办公，依托移动终端即可办理业务，但一句“Wi-Fi 信号暴露、不安全”，阻碍了无线全面覆盖，业务效率大幅下降。 几乎所有企业的数智化之路，都绕不开效率与安全的两难困境：不推进智能化、无线化，效率便难以跟上行业节奏，可一旦引入大量AI Agent、AIoT与无线设备，又会为网络埋下多维度安全隐患。 这道“安全与效率”的平衡题，其实自古有之。早在秦始皇时期，为了让车马能安全地畅行无阻，就修建了驰道，“道广五十步，厚筑其外，隐以金椎，树以青松”。不仅路宽了，还铺了坚实的路基，并以青松划出专属御道，严防无关人车闯入。 给企业修一条数智化驰道，既能让AI畅行无阻，又能筑牢安全防线，2025年**全联接大会上，**数据通信给出了答案。“Wi-Fi+X”的智慧空间构建，以AP为锚点，保障AI无阻落地，相当于“修建广道”；全域安全方案，将防护从数字世界稳稳延伸至物理空间，相当于“厚筑屏障”。 二者协同，为企业铺就一条效率与安全共生的数智化驰道。这条路能否破解企业转型之困，要从AI落地园区的阻碍与隐患说起。 企业推进数智化，为何必须面对效率与安全的平衡抉择？企业工作、创新大多聚焦于园区，AI与园区的深度融合，向“AI Campus”加速演进，智能化、无线化进程中，效率与安全的矛盾愈发尖锐。 **自身的实践便是直接印证。 **数据通信产品线园区网络领域总裁赵少奇举了一个例子，**业务覆盖全球170多个国家，信息繁杂、决策链条长，AI Agent成为提升生产力

最近全球各地的媒体，都在讨论一种全新的“智能体公司”。这种公司通常只有四个人，很可能就是住在同一间宿舍的大学室友。他们再加上七八个智能体，就可能在各个行业中创造数百万美元的年收入。 AI时代给中小企业带来了真正的黄金发展机会。在新的智能化机制下，人类可以仅仅负责战略、决策与创意，繁冗工作都交给AI，从而让规模极小的企业击穿巨大的商业价值。但我们也要清醒地看到，AI时代收益率最高的是中小企业，最容易掉队的也是中小企业。面临AI技术带来的行业洗牌，中小企业往往会最先丢失护城河，在生产力升级中遭遇淘汰。那么，能不能找到一个解法，让中小企业不在智能化的强风中掉队？ 这里我会想到一个词，叫作“雁阵效应”。大雁在长途飞行时，会选择头雁带动，利用V型队列跟进的动态互助机制，从而确保每一只大雁都不掉队。而在企业智能化的长途飞行中，也必须让头部企业的智能化能力源源不断流向中小企业，形成智能化雁阵，确保每一家中小企业都有能力与机会抵达智能世界。 **坤灵的持续升级，就是这样一个雁阵。9月17日，2025**坤灵秋季新品发布会在上海举办，**常务董事汪涛发布了**坤灵“4+10+N”中小企业智能化方案，以一站式场景化方案助力中小企业打通迈向智能世界的“最后一公里”。 解析“4+10+N”的具体内容，我们会发现这一体系经过了精密的设计，融合了精准的战略观察，最终找到了将**领先的ICT技术与智能化经验，精准带给中小企业的方式与方法。 AI的疾风正在给企业带来颠覆式变化，是迎风高飞，还是被风淘汰，必然会成为摆在每一家中小企业面前的问题。**坤灵的雁阵，希望成为中小企业一个绝不掉队的选择。 中小企业可能依靠智能化的风一飞冲天，但也可能撞上智能化的高墙被时代弃置。 这是因为肩负着就业、民生与经济发展多重职责的中小企业，一方面有在机遇面前快速决策、灵活转身的优势，但另一方面，也与大中型企业在智能化转型认知

2025年7月，我们探访了郑州轻工业大学的梅科尔工作室，采访了那里的校园开发者。其中一个案例让我印象深刻。一队开发者设计了能够识别手语的手套，从而将手语直接转化为文字与语音数据。在这个很棒的开发创意里，同学们遇到了一个难题，就是传统的蓝牙方案无法实现左右手两只手套的精准同步。于是他们选择了星闪，依靠星闪低时延、大带宽、高可靠的无线短距传输特性，成功实现了创意落地。 在这个案例中，我看到了星闪真正的价值与潜能。在同学们的眼中，使用星闪不是某种任务，星闪不是蓝牙的替代与备选，而是解决问题的唯一方式。在采访完这个故事后我意识到，星闪真的成了。 2025年，是星闪跨越里程碑的一年。在两年之前，星闪可能还是一项技术标准和产业机遇。而在今天，星闪真正实现了广泛的应用落地，构筑了立体式发展的产业生态，真正走向了全面成熟。一个家电厂商，一家AI硬件创业公司，一位校园开发者，都在将星闪作为打开未来的一把钥匙。 **常务董事汪涛在**全联接大会2025上表示，“在终端领域，星闪以全面领先的技术和体验，吸引了1200+家伙伴共建标准与生态，终端应用跨越亿级，星闪+鸿蒙，软硬协同，构建万物互联互通基座”。 我们可以借此机会回顾和梳理一下，为什么说在今天的智能世界里，已有星闪初长成。 首先，从技术层面看，智能世界的底层需求是实现万物的互联互通。这个互联互通既包含操作系统层面的基础软件联接，也包括承载软件联接的网络条件。如果说开源鸿蒙的分布式软总线技术满足了前者的要求，那么星闪就是将我们所见之物进行低时延、高可靠联接的硬总线。 在当前阶段，星闪与开源鸿蒙的紧密协作产生了充分的乘法效应，通过软硬结合的方式，万物互联互通有了成熟可靠的实现基座。 星闪终端应用跨越了一亿台的产业银河，就是对星闪产业意义的最佳佐证。硬总线，在智能世界的整体设想中开始扮演无法替代的作用。 而从应用层面看，星闪已成的最佳证据就是每

“榫卯”是古代中国建筑、家具及器械的主要结构方式。它使用榫头与卯眼阴阳咬合的方式实现木构件的联接，在不用任何钉子的情况下建成坚固的广厦。这种古老的营造智慧在今天依旧熠熠生辉。北京大兴机场的钢结构屋顶就采用榫卯方式进行模块化设计，上海世博会中国馆采用《营造法式》中的燕尾榫结构，获得了“全球最佳公共建筑奖”。 榫卯的智慧不仅可以用在建筑上，也可以契合于企业智能化的演进中。当AI技术发展到新的阶段，大模型以多种方式为企业带来多样化的价值。企业反而会有一种“AI提供的能力太多，不知道如何联接与组合”的尴尬。AI算力、大模型、智能体等要素都十分关键，但如何才能将他们组合在一起，组成属于企业自己的智能广厦？ 或许，在AI的繁荣时代，企业需要的是能够落地行业，解决问题的AI全栈协同能力。需要以后端的AI算力为卯眼，以前端的智能体与大模型能力榫头，构成算力、数据、AI算法与应用服务的无缝咬合，动态适配，最终才能在业务层形成“越用越稳固”的全栈协同结构，如同中国建筑在岁月中愈发坚固的榫卯结构。 而在目前的云服务市场上，能够达成AI榫卯般全栈协同能力的，只有**云而已。在第十届**全联接大会上，**常务董事、**云计算CEO张平安表示：“**云将通过软硬协同、架构创新，持续为客户打造更领先、更有价值的云服务。同时，**云会将更多的资源投入到AI和算力产业上，让千行万业的应用更容易，更好地生长在**云的黑土地上。”让我们从AI新纪元中企业需要面对的真实问题出发，一起去读懂**云通过AI算力底座、产业智能体、盘古大模型等AI布局，构筑起全栈协同的AI榫卯。 我们已经抵达了真正的AI繁荣时代。企业搭建智能能力的基础设施变得非常复杂，能够选用的AI能力异常多样。但选择太多也会产生新的烦恼，面对繁复多样的AI基础设施与服务、应用方案，企业也会陷入新的困境。 今天的AI，对于企业来说就像有层出不穷的优质木

你有没有发现，越来越多人开始告别顿顿米饭、面包的高碳水饮食，转而爱上牛油果、三文鱼这类高蛋白食物？这背后是人体的“能源转换”。从烧碳水为主，转向烧脂肪为主，相当于给身体换了一种更清洁的新能源作为“主燃料”。 其实，全球也在经历一场类似的能源转换。 让地球走向更健康、更清洁的未来，前提是打造以风光为核心的新型电力系统，而新能源存在间歇性，如何成为主力电源，是全球能源转型的关键命题。 国际数字能源展2025期间，以“全场景构网技术，加速以风光为主的新能源成为主力电源”为主题的低碳产业论坛，就聚焦这一议题。 **董事、**数字能源总裁侯金龙提出，储能应用将加速发展，并与风电和光伏系统深度融合，让风光成为稳定电源。在这一进程中，最关键的创新方向包括构网技术、AI以及穿越生命周期的高质量产品。 这“能源三变”，正在改写全球能源格局，最终目的是为地球换一颗“绿色心脏”。 新型电力系统，就是地球可持续发展的一颗“绿色心脏”，稳定工作是关键，否则供电时断时续，会严重影响生产生活。 但高比例新能源接入后，由于电力电子设备的特性与风光出力的不确定性，导致电力系统惯量不足、稳定性下降。2023年西班牙大停电、捷克电网波动，以及近年智利的停电事故，根源都在于新能源渗透率升高后，系统缺乏有效的支撑机制。 显然，稳定性是新能源从补充电源升级为主力电源的最大障碍。 构网技术的出现，为新型电力系统的稳定运行提供了关键解法，具备响应速度快、调节精度高、系统可塑性和稳定性强的特点，能主动建立并稳住电压和频率，抵御新能源出力波动，电网故障时还能主动补能、避免崩溃，如同为“绿色心脏”装上了起搏器。 构网技术的这一价值，已成为全球产业界、学术界和政策制定者的共识。 国家发展改革委、国家能源局、国家数据局印发的《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》中，明确要求推进构网型技术应用。根据高比例新能源电力

文化理论家安妮·巴尔萨莫（Anne Balsamo）在《Designing Culture: The Technological Imagination at Work》一书中提出过一个观点：技术与文化是密不可分的，从事技术创新的人，本质上是正在设计未来的文化，创新的源头是技术想象力。 换句话说，每一件技术造物，都是对“什么是未来美好生活”的想象与提案。 最近恰逢第22届中国—东盟博览会召开，我们发现，中国AI眼镜就成为东盟国家欣然接纳的智能硬件。Rokid乐奇的眼镜特别版“铸浪为山”礼盒，入选官方贵宾纪念品，是唯一获此荣誉的AI硬件产品，成为中国科技文化出海的新名片。 当东盟成员带走Rokid乐奇眼镜，也一并带走了虚实融合、科技平权、东方美学等文化理念，接纳了由中国科技企业提出的数字生活方案。 深入扒一下，发现不少海外科技爱好者与权威KOL都做过测评，称之为“最震撼的智能眼镜产品”。可以说，Rokid乐奇的生活提案，已经传递给全球用户。 当世界以Rokid乐奇的方式感知生活，说明数字时代，世界正在接受东方提案。 比产品更值得我们关注的是，Rokid乐奇为世界提供的另一种生活想象，到底是什么样子。 过去很长一段时间，中国常是发达国家生活提案的被动接收者，但在智能化、数字化时代，中国科技企业已开始主动定义新的生活方式，比如新能源汽车主导的智能出行，国产AI手机引领的人机交互，而AI眼镜这一承载“虚实无缝融合”理念的核心载体，正迫切呼唤一份来自中国的答案。 这份呼唤背后，是三重现实困境：时代层面，数字科技越发达，人们越受困于信息过载、设备笨重，想“数字戒断”却离不开手机的便捷；行业层面，现有AI眼镜要么如Meta雷朋般价格高昂，普通用户望而却步，要么功能单一、缺乏近眼显示，难以满足日常需求；用户层面，海外产品多沉迷高端炫技，技术平权遥不可及，普通人始终在等待一款全民友好的实用产

大模型热潮下，代入企业IT/AI工程师的视角却会发现，AI落地处处都是坑： AI在企业内部应用的场景多了之后，一到业务峰值，用户并发涌上来，要是调度系统不给力、加速引擎没提效、KVCache优化不到位，服务一旦卡壳，不仅用户体验崩了，还会带来业务损失； 智能体当道，“数字员工”大量上岗，相互协作带来了大规模推理服务需求，但问题也随之而来，要么延迟超了，要么吞吐上不去，技术人员不得不熬夜做优化。 这些焦头烂额的场景，正是当前企业AI落地过程中的真实写照。AI Infra的能力支撑，变得愈发重要。 8月的2025百度云智大会上，产业对AI Infra的诉求有了明确的回应：百度智能云正式发布新一代AI基础设施，以百度百舸5.0为核心打造超节点云实例等关键能力，构建“云智一体、智能优先”的技术底座。 正如百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖所言：企业对基础设施的需求已经从“降本增效”转向“直接创造价值”，AI云不再是企业的“成本中心”，而会成为新型的利润中心。 断言背后，百度智能云在AI云市场竞争中高歌猛进，65%央企选择、连续六年公有云市场第一……无论是超大规模算力调度，还是复杂产业场景落地，百度智能云都已经形成了技术突破与产业实践的双重护城河，成为行业公认的头部玩家。 但整个云市场的竞争仍在日趋白热化，云厂商纷纷将AI软硬件作为拉动增长的核心引擎，导致技术路径五花八门，解决方案层出不穷，让不少企业用户患上了选择困难症。 到底该如何选，才能真正吃透AI Infra的技术红利呢？答案恐怕还要回到产业的真实需求中去寻找。 风起云涌的AI浪潮中，很多企业都想尽快用上AI提升竞争力，但现实里却处处受限：芯片性能短期内难有大幅突破，自己建AI基础设施要花大价钱，而且企业自身大多缺乏搭建软硬件搭建的能力。 这时候，AI云就成了最优解。企业不用改造自己现有的系统，通过云端即可高效调用A

当下，全球金融机构都在加速推进业务、流程与IT体系的重塑。IDC一项针对全球金融行业的调查显示，目前没有做任何生成式AI工作的企业，数量为0。业内所有企业都在涉足AI，甚至已经有37%的金融机构，在整个组织的大多数应用中，都嵌入了生成式AI能力。 不敢在AI浪潮中掉队的同时，金融机构也仍然存在疑虑，因为真实的AI需求与智能化技术供给之间，横亘着一道天堑： 从需求侧看，金融机构对AI能力的需求已升级为全栈式解决方案，从底层算力基础设施、基础软硬件生态建设，到顶层多样化AI应用与智能体开发，再到覆盖全生命周期的大模型服务，单一企业的能力边界已经难以满足需求。 从供给侧看，中国金融科技长期积累的技术优势、实践经验已经十分充沛，缺少的不是能力，而是能够多方协同、优势互补的金融AI生态，形成“组合拳”输出，让数智化技术能够真正落地，助推转型。 显而易见，金融机构需要的不仅是技术，更是一种能力，是面向业务场景的数据应用能力和智能化创新能力。而能力的构建，是无法靠自己闭门造车的，需要整个行业生态来共同支持打造。 为此，**数字金融在2024年全联接大会上发布“融海计划”，以方案精筑、睿变创新、伙伴出海三个子计划为主线，携手更广泛的能力型伙伴，助力全球客户数智化转型升级。一年时间飞逝而过，让我们共同复盘这一年的实践成果，探寻金融AI生态的作战能力究竟如何，能否打破技术与业务间的壁垒，让金融AI落地由天堑变通途。 AI对金融的价值，早已不再只是锦上添花的辅助工具，变成了驱动业务增长、提升运营效率的核心引擎。无AI不金融，已经是行业共识，这时候，绝大多数金融机构都迫切地想要知道，真正适合自己的数智化转型解决方案，到底是什么？ 搞清楚这件事情，其实并不容易。 天堑的一边，是多而散的需求。 AI技术的爆发，对金融机构来说是全面重塑，包括生产工具、业务流程、用户体验、产品服务、生态伙伴、决策模式、员

“自古华山一条路，登临犹比上天难”，华山的险峻难攀，恰如当下中国企业的增长困境：存量市场天花板已经清晰可见，企业必须向更高处走，摘取数智化技术的果实，为业务赋能；向远处行，全球化向外部拓展，实现业务版图的延伸，避免对单一市场的依赖。 所以，尽管数智化与全球化的推进过程充满挑战，但这仍是企业穿越行业周期、赢得未来发展的唯一路径。 但传统办公模式的低效、协作壁垒与安全隐患等问题，却让企业在这条攀登路上举步维艰。要么一个个业务场景摸索试错，经历一个漫长的爬坡期，要么，搭乘AI协同办公的直升机，快速跨过技术壁垒和地域阻隔。 为什么AI协同办公是数智化的直升机？埃森哲商业资讯机构的数据显示，企业各部门环节的AI成熟度中，AI办公协同的成熟度最高且易于部署落地，成了数智化转型的首选方向和突破口。 问题是，企业如何才能乘上这辆直升机，实现效率飞跃呢？ 9月12日，金山办公与**联合发布了WPS 365一体化AI办公解决方案。据了解，该方案整合WPS 365在协同办公领域的数字化、智能化优势与**公司全栈技术能力，通过AI、软件与云计算、硬件的深度协同，为企业办公数智化转型提供最优解。 金山办公与**联手打造了一台数智化“直升机”，让企业跳过传统转型的漫长爬坡期，直抵效率与增长的新高度。以此为契机，我们来聊聊，中国企业转型，究竟能不能走捷径？ 企业数智化的核心，是通过智能技术、协同办公、数据价值释放实现降本增效。尤其是全球化企业，还需要兼顾跨地域协作、数据安全合规、灵活部署等。但传统办公模式与这两大需求存在多方面的断层，很容易让企业在攀登时踩坑。 踩上工作协同的断层，就掉入效率大坑。数智化要求数据流通高效、知识复用顺畅、内容智能生产，但传统办公存在知识分散、办公低效的问题，企业核心知识资产分散在网盘、邮件、个人终端中，查找需跨平台检索，耗时且易遗漏；使用多人协同文档时，版本混乱、批注分散，