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一个人成立一家公司，不用花费多少成本，不用跟同事钩心斗角。在某个风景如画的海岛买个别墅，指挥一群AI创造以亿万计的财富。人生至此，夫复何求？ 这个瑰丽画面，应该能切中大部分人对生活与创业的美好想象。从2025年下半年开始，这个想法狂奔式地走向现实，在创投圈和培训圈掀起了一股热潮。这个有八九成新的概念叫作“一人公司”。 一人公司说法的起源，普遍被认为要追溯到更早一点的2024年。彼时，OpenAI创始人萨姆·奥特曼提出了一个预判：在AI时代，一个人有可能创办一家估值10亿美元的独角兽公司。 在当时，国内对AI应用的投资还不够火爆，业界普遍处在基础模型为主的“百模大战”阶段。这句话也大概就是听听而已。但随着诸如智能体、AIGC视频等应用型企业走向成熟，创投圈对AI商业公司的兴趣陡然激增。这时候一人公司的概念热闹了起来，园区开始大力培养一人AI公司；投资机构开始重视类似低成本、小团队、高收益的AI项目；培训机构大肆宣传，要教年轻人如何成为AI们的老板。 但是一人公司真的有他们宣扬得那么美好吗？ 这件事的很多部分，都还隐藏在云里雾里的文字与数字游戏背后。值得我们仔细甄别一番。 按照常识来说，一人公司本不是什么新鲜事。电商、网红、自媒体、设计，类似行业有大量一人公司，或者个人工作室存在。 但最近火起来的一人公司，其指代的含义却没有那么广泛。它特指的是在AI技术走向成熟的背景下，一个人可以通过调用大量AI工具和能力，来完成传统意义上需要较大规模企业完成的创意、研发、营销、售后全流程，从而把数十、上百人规模的企业压缩成一人公司。 这个想法非常有科幻电影里无人公司的味道，并且很早就拥有了大佬背书。其中最广为流传的说法，就是奥特曼认为很快就能够出现估值10亿美元的一人公司。 而AI领域有个特点，用文辞雅正的说法来形容，就是大佬放个屁，大家伙都得咂摸咂摸滋味。其实反复核验一下你会发现，大佬们的

2025年底，一则看似普通的劳动仲裁结果，在职场圈炸开了锅。 北京某科技公司以“岗位已被AI替代”为由，直接辞退了一名工作15年的老员工。结果，劳动仲裁委一锤定音：违法解除，公司赔偿79万元。 消息一出，网友一边倒叫好：终于有人替打工人说话了！ 企业界却悄悄捏了把汗：以后还能不能用AI优化人力了？ 这起案件之所以引发巨大争议，不是因为它有多离奇，而是它戳中了一个时代痛点：当AI开始抢饭碗，谁来保护人的饭碗？ 越来越多公司正打着AI的旗号，把裁员包装成顺应时代。仿佛只要贴上AI标签，就能理直气壮地甩掉老员工。技术上线、岗位消失、员工离开，仿佛是一条无需复盘的因果链。 而这起仲裁判决的真正意义，在于它第一次让这一因果链变得可疑。长久以来被技术包裹的裁员遮羞布，该翻篇了。 刘某四十出头，在北京一家科技公司做了整整15年的数据分析师。每天和数字打交道的他早已把这份工作当成生活的一部分。 然而2024年初，一纸《岗位优化通知书》彻底打碎了这份安稳。通知上写着：“因公司引入先进AI数据分析系统，您的岗位职能已完全被替代。经公司研究决定，劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使劳动合同无法继续履行。” 十五年光阴换来一句“被AI取代”，刘某也开启了自己的仲裁之路。刘某在仲裁庭上说，“公司没找我谈过，没调过岗，没培训过新技能，直接就说AI比我强。” 公司方面的答辩倒是很现代化：我们引入了全球领先的AI数据分析平台，处理效率是人工的数十倍，这是不可避免的技术迭代。 听起来无懈可击。毕竟，技术进步不就是社会发展的动力吗？ 但仲裁委问了一个关键问题：“这位员工在职期间，公司是否提供了适应技术变革的培训或转岗机会？” 公司方沉默了，仲裁委在裁决书中写道，“技术革新不能成为规避法定义务的理由。公司未经培训、转岗等法定程序直接解除劳动合同，构成违法解除”。 裁决结果：公司支付双倍赔偿金，共计7

最近，“Token能否成为AI云的北极星指标”这一话题，在业内引发热议。 支持的一方认为，token使用量与云业务的表现，是高度正相关的。最新的阿里集团FY26Q1财报显示，AI产品带动传统云服务同步增长，说明AI云上面的投入成效显著，腾讯云也加速海外布局，计划在沙特建设首个中东数据中心、扩容印尼第三个数据中心，支撑出海企业的AI需求。 但反对的观点也有一定道理，过度聚焦token这个单一量化指标，容易忽略AI云的核心竞争壁垒与大量隐性算力场景，比如政企市场的私有化业务，只看token难以真实反映行业竞争格局。 我们的看法是很明确的，单一指标并不等同于核心竞争力。就像一个小学生身高180，只能说明先天基因优越，却无法预判未来能成为姚明。而判断一个成年人，我们会从身高、颜值、人品、学历、家庭背景、工作能力等各个因素来看，AI云也不例外。 随着云厂商不甘于仅扮演“水电工”角色，逐步进入到AI Infra（人工智能基础设施）的全栈较量，也就是为AI应用提供全生命周期的底层技术体系，包括训练、推理、部署、数据工程、上线运维等各个环节，标志着行业竞争已从单纯的资源供给，升级为全链路业务赋能的综合比拼。这时候，只看token肯定会一叶障目。 不过，从GPU、Maas到AI infra，AI云的竞争要素与指标，并不是一开始就定好了，是与AI行业同步进化，逐渐演变到了当下的样子。 理解这个演进轨迹，比记住一个简单结论，重要得多。我们就来回顾一下云厂商的AI大战，是如何循着一条清晰的路径，逐步聚拢于AI Infra的全面战场。 2023年chatgpt横空出世，大模型浪潮席卷全球，算力成为博弈的关键。云厂商成为中国AI大模型的算力守门人。这场“广积粮”式的抢卡大战，更直接奠定了后来AI云竞争格局的基本盘。 为啥这么说呢？没有最先进的芯片，大模型的训练都无从谈起。一场“抢芯大战”就此拉开帷幕，

近日，全球首个大规模多任务的真机基准测试平台RoboChallenge榜单更新，前三名依次为pi0.5、WALL-OSS和pi0。科普时间到，pi0.5、pi0是出自美国公司 Physical Intelliqence的操作大模型，WALL-OSS是出自中国自变量机器人的全自研开源操作大模型，不仅能完成操作，而且能同时生成复杂推理过程。这一结果释放出强烈的信号。很长一段时间内，中国具身智能产业陷入“大脑缺位”的争议：我们有较强的本体结构设计和运控算法，但很难让机器人真正“用脑思考”，自主与物理世界交互，进而带来创造生产力的可能。但现在，中国具身智能模型已经与海外顶级模型同台共舞。更有意思的是，自变量和pi高度默契地选择将模型开源。看似偶然的战略趋同，实则是具身智能产业发展到关键阶段的必然选择。在RoboChallenge的最新测试中，自变量WALL-OSS展现了极强的竞技状态，总分位居第二，超越了明星模型pi0。在叠洗碗巾、按按钮、浇盆栽等多个任务中，WALL-OSS的得分摘得桂冠，排名第一。先来划个重点。RoboChallenge的测试或许更像是一场“开卷考试”，因为数十个桌面任务与场景都是预知的。这就相当于提前布置考题。而WALL-OSS作为开源模型，某种程度上相当于明牌上场，其每一步操作都真实可见为模型驱动，更多的意义在于给出解题思路，“进一步展示模型的真实性能”。与用闭源模型参与测评的“黑箱”，不知任务究竟如何完成不同，WALL-OSS作为开源模型，其一举一动相当于“明牌”炸场，换句话说其核心能力均可通过公开的代码和参数得到完整解释和复现，其在榜单上的成绩完全是模型真实能力的直接体现，是无法掺水，难以被“操作”的硬核实力证明。从技术细节来看，WALL-OSS取得优异成绩的核心在于对“端到端”架构的深度重构：它依托创新的混合专家（MoE）架构及“共享注意力+专家分流”

前段时间，一张“千问吃豆包”的AI图，在各个群里疯传。由于传播范围和影响太大，甚至惊动阿里的人出来公开辟谣。为什么一张漏洞百出的假图，让无数人下意识相信并按下转发键，加入“吃瓜大军”？ 图虽然是假的，但“千问吃豆包”这个极其有戏剧性的画面，十分符合大众对当下AI行业竞争格局的体验。AI应用大战轰轰烈烈打了一年多，赛道上先后冒出来上百个名字，但最后真正能渗透到日常生活、被用户高频想起的，好像就是这两个名字：日均活跃用户数（DAU）破亿的豆包，和天量投放强势曝光的千问。 还记得2025年初的春节，DeepSeek-R1横空出世，靠技术突破带来的对话体验，轻松碾压了此前Kimi靠营销建立起来的市场地位。可年末再看，AI应用又回归了“资源为王”的巨头游戏。 这也让不少AI从业者，尤其是怀抱技术信仰的人，陷入了深深地自我怀疑：技术的价值真的重要吗？ 当巨头靠砸钱购买流量、获得用户规模、抢夺顶尖人才的时候，AI行业是不是陷入了“寒门难出贵子”的局面？同样是烧钱入局的巨头，为何偏偏是字节与阿里笑到最后，成为胜率最高的玩家？在AI大战尘埃落定之前，这些问题值得我们逐一复盘。 电影《一战再战》中，新生力量接棒老玩家，一代代人持续上演着对抗与博弈的循环，就很像这一两年的AI市场，一批批AI应用轮番登场，模型榜单也在持续更新迭代。而豆包VS千问，被业内看作是AI大战终局最具潜力的胜出者。 一个吊诡的现象是：豆包和千问都不是Chatbot的先行者，凭什么锁定AI超级应用的胜局？这种后来者居上的现象，是真实存在的吗？ 从时间线看，百度文心一言早在2023年3月发布，是国内首个公开亮相的大厂AI大模型；豆包2023年6月开启内测、8月正式上线，比文心一言晚了近半年。千问更是姗姗来迟，比豆包晚了快两年。2025年12月9日，阿里才成立千问C端事业群，整合千问、夸克、AI硬件、UC、书旗等，全力打造千问A

最近，AI圈里悄悄流传着一个变化：几家头部大模型公司正在和广告商频繁接触。 OpenAI CEO山姆·奥特曼在一次采访中轻描淡写地说：“其实我对广告挺喜欢的。”这句话乍听平常，却和他两年前ChatGPT刚爆红时“绝不会在产品里塞广告”的承诺判若两人。据内部人士透露，OpenAI早已多次开会讨论如何在AI界面中嵌入广告。几乎同一时间，谷歌也被曝正与多个消费品牌洽谈Gemini的原生广告合作，尽管官方很快出面否认，但市场显然已经嗅到了风向。 目前还没有哪款主流AI产品真的挂上了广告，可头部AI公司的动作则透露出一个信息：你眼中值得信任、提供无偏见知识的AI在不久的将来可能会变成一个导购。每一个推荐的链接里都可能藏着一个你不知道的隐形交易。 那么，曾经对广告嗤之以鼻的AI公司为何悄悄转了风向？AI上广告，对普通人而言可能意味着什么？ 过去几年，训练一个大模型动辄烧掉数亿美元。OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind这些站在技术前沿的公司，长期靠风投或母公司输血勉强维持运转。但“只烧钱、不赚钱”的模式显然撑不了太久，光靠用户订阅根本填不上前期投入的巨大窟窿。 以OpenAI为例，尽管2025年其订阅用户数已突破2000万、上半年收入达43.3亿美元，但高昂的算力成本和持续的研发支出使得会员制付费远不足以覆盖前期巨额投入，每收入1美元就要搭上3美元，净亏损达135亿美元。 头部AI公司持续亏损的背景下，回血和盈利成了刚需。广告这个互联网世界最成熟，也最高效的变现方式，自然而然地被提上了议程。互联网过去二十多年的发展早已证明，当一项技术拥有海量用户和高频互动，广告就是最直接、最成熟的变现方式。搜索时代，Google靠关键词广告崛起，广告年收入最高超过2000亿美元；短视频时代，抖音用信息流广告重构消费链路。现在，或许轮到AI了。 如今AI助手每天与数亿人对话，不仅能理解用

没有哪条科技赛道，在2025年像具身智能一样跌宕起伏。 一方面，这条赛道听上去不错。2025年被称为人形机器“量产元年”，头部企业纷纷宣布进入规模化生产阶段。特斯拉宣布完成了数千台Optimus的量产，优必选、宇树科技、智元机器人等也都实现了千台级交付。在各个AI展会我们都能看到人形机器人占据C位，机器人马拉松、格斗大赛层出不穷。宇树机器人在王力宏演唱会上的舞蹈表现震惊了美国人。 但同样在这一年，机器人们的表现似乎又不太行。2024—2025年，已经有超过10家机器人企业倒闭。一些明星公司在这一年里纷纷宣布因融资困境而倒闭。无论是B端还是C端，人形机器人这东西都没有什么真正意义上的销量。资本市场也表现出了对机器人企业普遍存在的高估值、低营收状况难以容忍的情绪。 是什么在机器人的旋转跳跃间，营造了如此大的反差？答案或许在于，今天大多数人都不愿意正视机器人这东西，有着难以洗涤的原罪。 ChatGPT带火了大模型之后，机器人或者叫具身智能这个赛道也相应热络了起来。无论在科技行业内部还是大众视野中，人们似乎都认为具身智能和AI这二者是紧密关联的。近几年我们也似乎能够看到一些能够作用于机器人领域的AI技术突破。比如类似GPT-4o的多模态大模型，就被用来帮助机器人实现语义理解和自主任务规划。世界模型为代表的新兴AI技术路线，也把机器人视为未来可能存在的技术应用场景。 但稍微等一等，我们闭上眼睛，深呼吸，一起来做个回忆冥想。在我们的记忆回廊深处仔细搜索一下，到底是谁跟我们说AI跟机器人有关的？是哪篇论文吗？是哪种具体的软硬件技术吗？还是媒体上突然涌现了一个词叫作具身智能，然后我们自己结合科幻电影里机器人的桥段那么一脑补，就天然认为机器人等于AI了？ 事实上，所谓“具身智能”只不过是利用宗教概念对原本的机器人体系做了一个好听一些的包装。并没有任何独属于人形机器人本身的技术，在这几年时间里

“隔壁王哥学AI，给孩子辅导作业，给老婆设计穿搭，开公司年入百万。你再不学AI我就跟你离婚！” “谁说‘中年学AI太晚’？40岁才是黄金学习期！你有20年经验打底，学AI比年轻人快3倍！” “老张，42岁，传统销售。学了AI后，用AI分析客户数据，季度业绩涨了3倍，现在升销售总监了！” 大家有没有刷到过类似的短视频？如果没有可能是你年纪不对。但是别急，还有老年学AI和青年学AI的版本在等候着你。但近段时间很多人都发现了一个现象，身边在短视频平台购买AI课程的中年男性正在急速增加。他们还会把自己学AI的成果源源不断分享到朋友圈，或者做成新的短视频。 “学AI”这件事，竟然在中年男性群体中呈现出了一种病毒式裂变。为什么AI课程会跳过年轻人直达中年？中年大哥前赴后继学AI背后，有哪些心理动因和社会因素？最终等待他们的，为什么可能是如同老年人买保健品一样的欺诈陷阱？ 我们来复盘一些，让一位中年大哥学AI，总共分几步。 大哥们学AI，一般来说都有一个统一的心理起手式：看看新东西也无妨。 家住背后的老李，原来是做外贸行业的。这几年行情不行，自己的公司也就顺水推舟关掉了。但老李颇有积蓄，吃喝不愁。吃喝玩乐了一阵后，他发现自己50多岁，身体健康，依旧是年富力强，并且老婆有稳定工作，孩子离家上大学，自己一个人闲着更是难受。 这时候他开始琢磨，要不然还是干点什么吧。要干就得干点朝阳行业。这时定睛一看，社交媒体上铺天盖地都是AI，资本热钱相继融入，国家政策也支持。在微信群里一聊，朋友圈上一发，哥们朋友也都说AI这行业能做，还有人夸他天生就是当老板的了，有眼光。老婆听说他要看看AI行业的机会也大力支持，至少比天天窝在家刷手机打游戏，或者到酒吧一坐到半夜好多了。 来自四面八方的鼓励让老李下定了心思，他开始告诉自己“人啊还是得跟上时代”。 很多中年人开始学AI，都来源于内心要跟上时代的紧迫感。或者换句

202X年，美国星际之门计划引发全球存储资源枯竭，硬件价格飞涨。国内企业采购服务器时，常被要求拆分核心存储部件并额外付费。 中小企业面临三大困境：1.高价采购如“接盘”资产变负债；2.供应链被巨头锁定，常陷“有钱无货”困境；3.为省成本使用老旧硬件，数据安全危机四伏。 此时，踏着“数据筋斗云”的孙悟空指出：上云是对抗硬件通胀的金融对冲手段。因云厂商与存储巨头有长期锁价协议，货源稳、价格优，且拥有统一先进的管理与安全体系。 孙悟空指向**云：“要对抗硬件通胀时代，**云是最优选择。”

每到岁末年初，我们就会被众多研究机构的预测所包围。不少科技公司的朋友，也希望跟我们交流一下对来年的行业趋势的看法。 他们都表示，平时忙于本职工作，往往只关注自己所在的特定领域，以及自家和友商明年想推什么产品。到了年底复盘、年度规划的时候，更渴望跳出单一视角的局限，以更全面、宏观的维度，审视整个行业的变化。找来找去，似乎就我们平时关注的技术领域格外全面，AI、云、终端、通信、计算、软件等都有涉及。 为啥不只盯着AI算法，非要关注这么多技术领域？背后的逻辑有点类似查理·芒格的格栅理论，这么多技术概念相互交织，才能构建多因素综合的认知框架，对产业进行全局观察和综合研判，从而预测某一个具体技术可不可靠、能否落地。 结合2025年我们对多个技术领域的实地走访与观察，一个核心感受是：2026年，科技行业不会再上演概念的狂飙突进，开始进入现有技术能力的消化期。 诸多热点退潮的2026，将是一个祛魅之年。 当浮华褪去，比起踩中风口，提高容错率才是对个人和企业真正重要的事情。所以我们不打算预测来年热点，更希望帮大家预测下什么会凉，提前祛魅。 提到祛魅之年，首当其冲的就是英伟达叙事。 2025年，算力荒焦虑下，GPU成了资本市场的最大亮点，英伟达市值冲高，国内凡是沾上AI芯片概念的企业，无论是否能量产，也都被寄予厚望。坊间戏言，这类公司的估值方式就是，如果有1%的概率成为英伟达，那市值就是英伟达的1%。 智算市场的2026，还会延续2025的增长神话吗？业内已经有共识，总量仍在增加，但增速已经断崖式放缓。调研数据显示，智算市场的增幅从2025年的近80%降至约38%。虽然总需求上升，但遍地黄金的日子结束了。 与此同时，2025年也是中国AI算力确定突围的一年。****明确了后续几代产品路线，昆仑芯、海光等国产芯片都在稳定出货并加速商业化，海外AI算力“断供即停摆”的风险已基本解除。 需求放缓+