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腾讯WorkBuddy生态发布会，大家都看了吗？ WorkBuddy一口气登上了9款AI硬件，共同组成了“小A的一天”。其中，AI眼镜一下子就给我种草了。 小A去见客户，客户临时提了几个专业问题。她透过眼镜让AI查询，答案直接显示在镜片上，全程不用低头翻手机、敲电脑，“看着”对方，就能搞定每一个疑问。 这个场景，我可太熟悉了。移动办公，是我和同行们的常态。在人山人海的发布会席地而坐写稿子，在候机室的角落举着手机找信号回信息，在旅游景区的台阶上掏出笔记本戳戳点点改标题……随处皆可干活，才算是真正入行了。 但总有不方便掏出手机、打开电脑的时候，分身乏术的窘迫经历太多了，所以看到发布会上的乐奇Rokid × WorkBuddy联名款AI眼镜，我立刻就被打动了。 一句语音唤起乐奇智能眼镜，WorkBuddy就真的替人把事办了，不用掏出手机，无需急匆匆回到办公室或电脑桌前，绝对是雪中送炭。 作为普通消费者，我看到的是AI产品的变化。而作为科技从业者，我还发现了一个更有趣味的产业现象。 不只腾讯WorkBuddy、豆包AI看展，这些新兴AI应用，都在落地AI眼镜。很多我们习以为常的平台功能，比如支付、导航、在线购物，也开始向AI眼镜迁徙。其中，阿里、腾讯、京东三家科技巨头，不约而同地选择了同一家智能眼镜公司——乐奇Rokid。 AI 应用、巨头战略，都开始向AI眼镜迁徙，这个趋势值得关注。为什么彼此存在竞争关系的巨头，突然在乐奇Rokid上达成一致，它们在争夺什么？而这，又给2026年的智能眼镜战场，燃起了怎样的战火？ 此前，AI眼镜可以调用云端大模型，而智能体也选择落地在AI眼镜，让这个终端品类变成了一道战略价值重大的AI山海关。 从秦皇岛市区一路向东，你能看到万里长城的龙头，一头扎进渤海。一座山海关，镇守在山与海的交汇之地。而AI眼镜，也处在了物理世界与数字世界的交汇点，你不需要离

Meta的程序员在社区分享，Token消耗排行榜成了内部最被关注的榜单。为了升排名，员工们只好大肆挥霍Token。 Tokenmaxxing(Token消耗最大化），也在KPMG、亚马逊等公司中盛行。有的公司还把token用量与晋升联系起来，员工token额度不用完、AI生成率低于80%，甚至会被批评。 这些听起来像段子，却都是企业进入Agent时代之后，真实发生的故事。 但如果多问一句，动辄消耗数十亿、上百亿Tokens，到底换回了什么，产出了多少业务价值？会议室的空气突然就安静了。 企业做AI，广种而薄收，这并非个例。 《中国企业数字化转型指数》显示，跨过AI试点阶段的企业占比从去年的46%跃升至88%，但能够在企业层面显著提升生产效率、收入和利润的企业占比，仅从去年的9%上升至今年的14%。多数企业仍面临“投入增加、回报有限”的价值兑现难题。 （图源埃森哲中国） 重投入并没有带来重回报，这种广种薄收的局面，像极了中国人熟悉的传统农业，不缺土地，也足够勤劳，但亩产量就是难以提高。 袁隆平院士说过一句话：高产更高产，是个永恒的主题。 他培育出的超级杂交水稻，不断刷新着世界水稻的单产纪录，靠的是良种、好土，与精耕细作的合力。对应到产业AI的世界里，Agent真正跑进生产环境，需要的是一套从数据到算力、从开发到运维的完整技术体系以及生态协同能力。 让企业AI告别广种薄收，数博会期间，一块黑土地和一个正在崛起的产业联盟中，显现出一条清晰的高产之路。 今天，大模型与Agent的技术供给已经十分充沛，能力也以周为单位在迭代，所以，企业想把AI落地在业务中，并不缺少好的AI种子。但AI落地之后，还需要一片数智沃土，让智能体在业务中真正跑起来。 所谓沃土，就是一个智能体从获取算力、理解任务、调用工具、执行流程到持续产生价值，能够在一个完整的技术生态内跑完整个链路，这就需要把技术体系做厚

这个夏天，AI行业一件大事是AI办公的重要性突然崛起，速度和力度都让人猝不及防。 7月底，腾讯、阿里、字节跳动三家集中调整了AI办公的业务布局与组织架构。腾讯将QClaw产品整体并入WorkBuddy，随后全力推广。字节将飞书产品团队整体并入豆包，成立新的豆包产品团队，推出独立AI办公品牌“豆包工作”。与之相对的是阿里将三款智能体产品线合并为千问办公。三方势力选择在同一时间重兵集结AI办公，大战一触即发的架势十分明显。 然而古怪的是，这场争斗在此之前似乎没什么硝烟味。要知道半年之前，大厂们比拼的还是在C端AI入口发红包、点外卖。为什么没过多久，AI竞赛的焦点就移到了B端？指标从多少亿的红包额度与月活，变成自家AI入职了哪些公司？ 与大模型APP的野战不同，AI办公将会是一场“堑壕战”。它会更加旷日持久，也必然更加血腥残酷。 一般来说，科技大厂决定认真做某件事的信号，是把内部相关各个业务线统一。整合所有力量，一致对外。 AI办公就刚刚经历了这场秣马厉兵。原本办公是很多业务线都有可能涉及的附带能力。公有云、企业协作、社交平台、办公软件都是AI办公的天然携带者，这也导致AI办公长期处在分散于各个平台，独自发展，不成体系，没有统一入口的“次要者”状态里。 到了这个节点，大厂们显然对此不太满意了。于是漫长的内部赛马忽然有一天就被整齐划一地结束掉了。 腾讯内部的AI办公赛马原本至少涉及跨部门的三条独立业务线。其中QClaw属于腾讯电脑管家，是基于OpenClaw改造而来。CodeBuddy属于腾讯云，定位是编程领域的智能体工具。WorkBuddy也来自腾讯云，定位是桌面办公AI工具。除此之外，腾讯文档、腾讯会议、企业微信等也各自内置了AI功能。收拢兵力之后，腾讯已经把所有AI办公能力集成在了WorkBuddy上，通过“微信直连”等功能打通腾讯生态，似乎立志要结束腾讯在AI时代没有明星产

有人卷算法认知，有人卷场景落地，有人卷前沿理论。而今天我们聚焦的小脑派，是整个具身江湖里最特殊、最出圈，也最具争议的明星技术分支——小脑派。 从春晚舞台整齐起舞的机器人，到马拉松赛道上跌倒再起的钢铁躯体，再到庙会人流中灵活互动的仿生设备……这些刷屏全网的名场面，全部出自小脑派之手。 而其中最叫得上名字的就有登上春晚的宇树科技、松延动力等明星企业，以及大洋彼岸的波士顿动力。 小脑派是离新闻头条最近的产业分支，你一定见证过他们的高光时刻，也听过围绕他们的漫天争议。在这个领域，又有一套怎样的故事？ 所谓具身，核心是“身”，其次才是“智”。 整个行业长期陷入一种认知惯性：过度拔高大脑认知的价值，弱化躯体运动的意义。大脑派的核心逻辑，是优先解决机器人的感知、理解、规划、决策问题，让机器人拥有“思考能力”；在行业主流叙事里，只要算法足够先进，机器人就能实现通用智能，落地万千场景。 但小脑派的底层认知截然相反：再强大的大脑也需要适配的躯体承载。一台机器人哪怕能精准理解人类指令、能自主规划路径、能识别复杂场景，如果走不稳、跑不快、动作僵硬、轻微扰动就失衡摔倒，所有的智能认知都是空中楼阁。 要理解小脑派，得先从人体的一套隐喻说起。 在具身智能的技术话语里，一台人形机器人通常被拆成三层：大脑、小脑、肢体。大脑负责理解指令、规划任务、推理交互，它决定做什么；小脑负责协调肢体、稳定控制、柔顺操作，它决定怎么做；肢体则是关节电机、传感器、电池这些硬件，是最终执行动作的物理载体。 小脑派，顾名思义，就是侧重运动控制、平衡与全身协调的技术流派。他们的机器人最容易在春晚、运动会、庙会等具有表演性质的场合出圈。—个后空翻、一段流畅的秧歌、一次高速冲刺中的急停变向，比任何技术参数都更能点燃观众的情绪。但如果你以为小脑派只会花架子，那就大错特错了。 运动听起来简单，但动起来这件事恰恰是机器人领域几十年都没完全啃

越来越多的人，开始对机器人祛魅了。 过去两年来，在舞台上完成一套完整的表演，被认为是机器人技术的大进展。如今人们已经不会再轻易地被这些漂亮的机械动作打动，反而开始普遍追问：这些机器人到底能有什么用，动作是不是编好的，究竟能帮我做什么？恰恰说明具身智能行业正在进入一个关键的转换期。 成功跨越周期的企业，必须具备一个杀手锏：大脑。 在许多炫酷的赛场，我们都可以看到机器人是由人类工程师去遥控的，动作也是预设的。在预设框架内，再由AI策略自主执行，这已经是行业里比较先进的形态。 但是，在人类的指令下完成预设的动作，这并不意味着机器人能够理解环境，也不意味着它能够在陌生的环境当中自主地完成任务。这样的机器人，当然只能在特定场景，比如说工厂、园区、公园等，执行一些有限的任务。 可能有人会问，现在的工业机器人，已经能够稳定地在汽车工厂、电子工厂中承担一些焊接、搬运、装配等工作。这种场景下，根本就不需要大脑呀。 但只是那样的话，具身智能就跟传统的机器人产业或自动化没什么太大区别了。 具身智能这个概念之所以成立，就是机器人到了一个陌生的环境下，能够自主决策、自主识别、自主行动，把过去的经验迁移到新的任务，还需要能够从失败中学习，成为真正的通用机器人。换句话说，没有大脑，具身智能这个概念都会被直接证伪。 由此可见，具身智能行业从比拼身体展演，转向比拼谁的大脑更强。甚至可以说，有没有大脑，将是具身智能公司的斩杀线。 那么，谁正在这条“大脑派”的路上狂奔呢？ 或许你看了今年的机器人运动会、机器人马拉松，觉得现在的机器人进化得太厉害了，能组成队列，跑得飞快，还能拳打老师傅。机器人是不是快把人类取代了？那可以放心了。其实，人形机器人的智力，还停留在不如一只边牧的水平。 在2025年的机器人世界大会上，一位具身智能公司的创始人就说过，目前机器人的底层模型普遍采用VLA模型，就是相对傻瓜式的架构。卡内基梅

孙哥的小作文大家都看了吧？看完有个感想，富贵如孙宇晨，也逃不过用AI谈恋爱。依靠Claude成功省下五千万美金，网友还说这就是选错了模型，要是用豆包，是孩子也有了，妈妈也有了…… 我们有一个非常主观的发现，除了办公之外，大家伙频繁应用AI的场景很多都跟爱情有关。 很可能有一天AI真觉醒了，它的首要想法不是统治人类，而是想在忧郁的黄昏谈一场苦涩而甜蜜的恋爱。 这几年，我们听闻的AI参与恋爱招式可谓花样百出，无奇不有。年龄分层也从刚开始憧憬恋爱的年轻人，直到结婚多年的老夫老妻。大家都能在AI那里找到一些爱情应用场景。 但这里要说个暴论，用AI深度参与恋爱的朋友，大多爱情之路不怎么一帆风顺——比如孙哥。 随着AI在恋爱中扮演的角色越来越丰富，这恋爱好像越来越不好谈了。 在一个为爱情苦恼的冷雨夜，耳机里传出：你我怎么两清？怎么忍心？ 没关系，这时候可以请AI出场。它可以帮你们两清，它非常忍心，Claude尤其如此。 随着社交网络上男女对立意味的不断累积，很多人开始潜移默化中把爱情视作一场你赢我就输的零和博弈，要防止被拿捏，防止被PUA，要精准识别对方的下头行为，要随时确认对方付出比自己更多一点。 这种情况下，爱情似乎变成了一场精妙细致的算计。原本这种算计是很累人的，但AI工具的普及，却让恋爱中猜忌、套路、利益算计的成本大幅降低。我们可以无休止地套路拉扯下去，反正消耗不了几个Token，比如孙哥就用AI怒省五千万美元的恋爱花销。 在这条赛道上，我们见过很多“资深玩家”，以及不知道最后赚到钱没有的AI开发者。 比如说，几年前我在一个AI开发者峰会上看过一个项目。名字大概是“亲密关系风险识别器”，但用开发者团队自己的话说就叫“舔狗识别器”。主要功能就是用AI分析两人的聊天记录，从而判断用户有没有在这段准亲密关系中沦为舔狗。一旦舔狗指数过高，APP就会预警。 当时我看着几位大学生开发者清澈

近几年，体育赛事已经成了全民关注的热点。周末约朋友看场球、刷着手机追比赛、在社交媒体上为喜欢的球队呐喊，正在成为越来越多人习以为常的消遣方式。 但体育赛事的广告运营长期存在一道难以调和的鸿沟：头部顶级赛事IP资源稀缺、赞助门槛高昂，令绝大多数中小微企业望尘莫及，而广泛存在的地方性赛事虽有真实的本地流量与情感联结，却因广告位粗放投放难以形成规模化的商业价值。 放眼国内，江苏就有覆盖全省的各级别足球联赛：苏南苏北的球队交锋，十三座城市球迷的热情对撞，每场比赛都牵动着无数人的情绪。每逢比赛日，南京、苏州、镇江、扬州等十三个城市场馆座无虚席，苏A至苏M各地球迷一同为主队呐喊助威。这种地域之间的较量和情感释放构成了中国体育最鲜活的一面。 但比赛现场的热闹落幕后，我们会发现，现场数万人的欢呼与热度，却很难顺畅地转化为实际的商业回报。 体育赛场上的广告位，何时才能真正为中小微企业留出一席之地？有没有一种方式，能让广告位变得更加灵活高效，让不同规模的赛事、不同预算的品牌，都能找到适配自己的曝光场景？ 我们注意到，江苏广电总台联合**最近上线了一套智能广告联合创新解决方案，正好精准切入了那些被忽视的、更广阔的体育转播场景，让不同规模的企业广告在体育比赛中都有了曝光的可能。 “以前看比赛，广告就是用来上厕所的。” 这是很多球迷的心声。传统的赛场物理广告就像一块生硬的补丁，不仅数量有限、位置固定，还常常在最精彩的时刻抢占观众的视线。无论你是20岁的大学生还是60岁的退休老人，无论你在江南水乡还是塞北草原，看到的都是一模一样的广告内容，与生活毫无关联。 从商业逻辑来看，这种一刀切的模式至少带来了三重浪费。 第一，高净值人群被淹没在泛流量中，品牌无法区分普通观众和核心消费群体，溢价能力大打折扣。 第二，广告库存的价值被严重低估，同一个广告位、同一段时间，只能卖给一家客户，无法按人群、地域、时段进行二

你敢相信，向AI吐露的私密想法，有一天会被直接递交给执法部门吗？ 在美国就发生了这样一桩颠覆认知的事件。一名前高盛分析师在对话中向ChatGPT完整描述谋害前女友的犯罪计划，OpenAI安全系统识别高危内容后，主动向FBI提交线索，当事人最终认罪获刑。 从结果来看，一场明确的预谋恶性案件被提前阻断，但在行业规则、法律边界、隐私权益层面，ChatGPT主动报警留下的争议远大于成果。 大众最初的赞叹很快褪去，取而代之的是更深层的恐惧：AI到底有没有权力窥探、上报用户私人对话？ 一方面，AI报警阻止恶性案件发生，体现模型安全能力的价值；但另一方面，也带来隐私争议，用户默认对话属于私密交流，大模型却可以把聊天记录提交执法机关，私人对话边界被打破。 发现犯罪事件后，AI能否作为刑事案件证人？平台的安全检测该划在哪条边界？ 故事的起点，是一场持续了大约六个月的恋情。 男主角周某履历光鲜：美国东北大学数学与商科荣誉学位，特许金融分析师（CFA），事发时是高盛集团的分析师。然而，今年3月，21岁的前女友因受不了他“反复无常、嫉妒心强且控制欲强”的行为，通过电话提出了分手。 现实中的周某开始疯狂纠缠：换着号码发短信、追踪对方定位，甚至在对方生日当天发去一个精准到健身房名称的定位信息。与此同时，他打开了ChatGPT，将那些无法在现实中排解的暴戾与偏执，倾泻给了这个他认为“绝对安全”的聊天机器人树洞。 起初只是失恋者的碎碎念。但很快。周某开始在对话框里详细“预演”自己的暴力计划：带着鲜花守在前女友的健身房停车场，如果对方拒绝复合，就“拔出枪，杀了她，然后开枪自杀”。 后续的对话中，他描述了持枪绑架、性侵、劫持的完整方案，声称已经购买了AR-15步枪、格洛克手枪，甚至把枪支、扎带的照片发给了前女友。他向AI坦白：“她还没收到那些威胁。” 这种持续两个月、不断升级的暴力预演，最终触发了OpenAI

最近，机器人可是比人类忙多了。展会上疯狂忙碌，证券市场上疯狂挨骂，可以说是生活异常充实。 然而对于具身智能产业来说，这一切还是有点过于循规蹈矩了。“展厅里非常行，市场上全不灵”已经不是这一两年才有的评价。热闹的机器人行业，急需一点新故事。 还别说，新故事也有了。8月23日，启元机器人宣布Q1和T1两款产品开启公开预定。在官方宣传中，这两款产品是首次实现面向家庭市场的消费级机器人。只要买了它，就可以成为第一批拥有机器人的个人用户。而从行业角度看，这也意味着机器人终于完成了B端市场向C端市场的突破。 但是先别急，这个故事的内核真的是某种突破吗？事先需要说明的是，启元的产品没有上市，我们对其并没有任何想法，只是对机器人着急忙慌走向家庭市场这件事本身，对被狂打催产素的“机器人消费元年”，有一些想要表达的观点。 这个观点的源头是这样的： 我问朋友，你们想买机器人吗？他们说，如果能做家务肯定是想买的。 我问，如果是给音箱插几条腿，还买吗？他们说，那算了。 这两天，很多家庭机器人的推广文案都这么写：你有没有想过，忙碌一天回到家里，会有一个“小家伙”过来陪你聊天、帮你拍照？ 聊什么？我的手机、汽车、音箱、冰箱、智能马桶想跟我聊的还不够多吗？拍什么？拍我是如何上班累成死狗，乃至于下班之后手机自拍都举不动，就想对着机器人摆个pose？ 不是我说话刻薄。只是感觉厂商为了把现阶段机器人孱弱的能力，与消费市场有限的购买力进行强行关联，那种瓜必强扭的架势有点好笑。 如果稍加留心一下目前家用机器人的具体能力，就会发现这些机器人普遍只有不到1米高。在玩具的身材下，它们的主要功能除了行走之外，就是拍照、对话、点播读物、口语练习等。听起来功能很多，但稍微想一下就能发现，它的能力与无屏的智能音箱基本完全重合，多的不过是两条能够走路的腿。当然，还可以再加个四足形态，这样又有了机器狗+音箱的组合，多划算。 在几百块

今年以来，脑极体努力推动星火计划，希望报道普通人的科技故事。不久之前，我们接到一位读者的私信，说他的工作和工作地点都挺有意思的，值得去看看。 于是我们来到了连云港市东海县，在这个号称世界水晶之都的地方，见到了邀请我们的胡大哥。东海县是知名的富裕县，拥有水晶这个绝对的支柱型产业。根据官方发布数据，东海县全县水晶总交易额达到了606亿元。全世界70%的水晶都会在此集散，世界各地的水晶矿产都会运到这里，加工之后再卖给全球各地。 胡大哥工作的地方叫作东海水晶城，这是东海县最大的水晶交易市场，同时也是全球规模最大的水晶交易市场之一。据说东海县有几万人的工作、生活，都围绕着这座非常宏伟的建筑。 他的工作是在水晶城各个店铺之间做直播带货。而当我称他为带货主播的时候，他说：“啥主播啊，就是个干直播的。” 以下是两天时间里，我对他工作生活的记录。直播电商、全球化贸易链，以及数字化基础设施，这些听上去高大上的元素像若干种光谱，照射在一个县城里靠直播谋生的人身上。 胡大哥日常工作的地方，是水晶城里的一家家店铺。刚踏入他带我去的第一家水晶店，就听前、左、右三个方向同时响起了一句话：“进来不买没关系，先交个朋友。” 一模一样的话，在两男一女三个人口中同时响起。那种整齐划一感还是有点震撼到我了。 胡大哥说，东海水晶城里算上门店、摊位有7000多家商铺，其中有一两千家都会有人直播。我大概看了一下感觉应该没有那么多。水晶城虽大，但大部分店铺既没有顾客也没有主播。可能是因为夏天是水晶产业的淡季，据说过年前后是水晶的热销期。 尽管如此，这里的主播数量依旧十分可观。因为很多大店铺里经常能看到二三十个主播同时开播，他们的设备就是一台手机加一个能充电的云台，甚至不用耳机之类的设备，直接收录店铺的真实声音，就站或坐在柜台边，随手拿过一件件水晶饰品过来介绍。有时候在店铺里来回走动，替直播间里的顾客跟老板攀谈。 初步算下