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09:59
当全球寻找确定性,中国供应链已成必选项
原创ⓒ科技新知 AI新科技组 作者丨胖虎 编辑丨九黎 过去五年,“脱钩”“去风险”“产业链外迁”喊得震天响。印度制造、越南替代、墨西哥近岸,各种概念满天飞。仿佛中国供应链明天就要被取代。结果呢?喊得最凶的那些科技巨头,身体一个比一个诚实。 特斯拉上海工厂本土化干到95%,苹果喊了多年“中国+1”,产能占比依然牢牢钉在80%以上,就连英伟达这种AI算力霸主,背后都站着一整支中国供应链军团。那么问题来了,为什么全球巨头喊了这么多年脱钩,反而越来越依赖中国供应链? 01 特斯拉的“速度神迹”:越全球化,越离不开中国 很多人以为特斯拉在中国建厂,只是为了靠近市场、省点关税。 错了。特斯拉真正吃到的红利,是中国供应链带来的效率革命、成本革命、反向输出三重碾压。这也是为什么马斯克一边在美国喊着“制造业回流”,一边把上海工厂打造成特斯拉全球的“母工厂”。 先说效率革命,特斯拉上海超级工厂从破土动工到量产交付,只用了12个月。这个速度放在全球任何一个国家,都是不可能完成的任务。而这还只是开始,真正让特斯拉上海工厂封神的是它量产之后的爬坡速度。 前段时间,一位经济学家单伟建将使用相同技术,相同生产线的特斯拉上海工厂和加州弗里蒙特工厂进行对比,结果让人大跌眼镜,数据显示,同样是2万名工人,上海工厂在2024年生产了接近100万辆车。人均年产约50辆车。而弗里蒙特工厂年产量仅为56万辆。人均年产约28辆车。这两倍效率差的背后,是中国独有的“4小时供应圈”,特斯拉上海工厂的核心供应商基本都布局在上海周边,零部件下线几小时就能送到总装车间。 这意味着特斯拉的资金效率可以直接拉满,传统汽车厂动辄几个月的库存周期,在特斯拉上海工厂这里被压缩到以周、以天计算。这不是特斯拉管理水平的突然觉醒,而是中国产业集群的密度,给了它极致效率的土壤。 再说成本革命,特斯拉能把价格打到行业地板,靠的不是马斯克献
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06-22
固态电池量产倒计时:丰田、宁德、比亚迪的三条路
2026年,固态电池的量产竞赛进入了真正的冲刺期。宁德时代凝聚态电池 即将装车,比亚迪璧山20GWh产线预计Q3开工建设,而最早喊出固态电池的丰田,却把量产时间表从2026年悄悄推到了2028年。三条路线,三种节奏,一个共同的目标:让"续航焦虑"这四个字,彻底从电动车字典里消失。 但"跑通"跟"你能买到",是两回事。 01 一趟北京到上海的电车之旅,为什么还在焦虑? 2026年,主流电动车的CLTC续航集中在400-700公里区间,搭配800V高压平台、5C超充,30分钟从10%充到80%——数据看起来已经够用了。 但一趟北京到上海呢?全程约1200公里。满电出发,中途至少得停下来充两回。如果遇上充电桩排队、服务区挤满车、冬季低温打折,原本计划的"半小时补能"可能变成一小时的煎熬。 续航焦虑的本质不是"电不够用",是"你不知道够不够用"。 固态电池的能量密度能做到400-500Wh/kg,是当前主流锂电池(150-300Wh/kg)的1.5到2倍。理论续航轻松突破1000公里,北京到上海,真的可以一头跑到尾。 但在2026年,这不是一个"能不能做到"的问题,而是一个"你能不能买到"的问题。 02 固态电池不着火:用"水杯里的冰"来讲清 液态锂电池,本质上是一个装了可燃液体的杯子。电池内部是液态电解液,负责在正极和负极之间搬运锂离子。电解液是有机溶剂,刺破了会短路、过热了会起火。这就是电动车"自燃"的物理根源。同时,电解液本身占据体积,限制了能量密度的天花板。目前量产锂电池的主流水平卡在200-300Wh/kg,已经逼近材料体系的物理极限。 固态电池,把这个液体换成了固态。打个最简单的比方,液态锂电池是杯水:晃一晃会洒,碰倒了会流,换个方向就全漏出来。固态电池是把水冻成了冰:不会流、不会洒、火柴点不着。针刺不起火,加热不爆炸,安全性从物理上根本解决了。 同时,固态电解质可以让
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06-18
DeepSeek融资500亿:量化大佬梁文锋的反资本实验
原创ⓒ科技新知 AI新消费组 作者丨雅婷编辑丨九黎 一场颠倒主次的融资,改写AI圈游戏规则。 6月16日,DeepSeek完成首轮外部融资,募资超500亿元,估值突破3380亿元,刷新国内AI单轮融资纪录。但比数字更耐人寻味的,是藏在数字背后的交易结构。 创始人梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构。除国家人工智能产业投资基金外,外部投资方不享有投票权,不设董事会席位,仅能按出资比例分享财务收益,同时接受五年锁定期约束。 图片 翻译成白话:钱进来了,但公司的方向盘谁也别想摸。一场融资,融出了甲方变乙方的魔幻戏码。而理解这一切的钥匙,藏在梁文锋的另一个身份里。 01 融资的反常:创始人反做最大出资方 正常科技创业的融资逻辑向来清晰:创始人出让股权换取资金,投资机构出资获得话语权,双方共同绑定业绩与上市预期。这套玩法无论是在纳斯达克还是港交所,走过了无数科技公司的成长周期,是业内公认的默认脚本。没有人觉得这套逻辑有什么问题,因为它本来就是为了平衡两端利益而设计的:有钱的找有技术的,有技术的找有钱的,各得所需。 但DeepSeek这一轮融资,把这套逻辑从根上颠覆了一遍。梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构,是名副其实的最大单一投资方。这件事的反常之处,不仅仅是数字上的惊人,更在于角色的错位:理论上需要被投资的那个人,反而掏出了最多的钱。投资人进来了,主客关系却悄悄倒置了,是创始人在出资这轮融资,而不是外部机构在投资这家公司。 股权架构同样把这份强势写进了法律文本:融资启动前,梁文锋先通过工商增资将个人直接持股比例从1%提升至34%。叠加间接持股后,最终受益股份达84.29%,手握100%表决权。除国家人工智能产业投资基金直投的约10亿元 外,所有外部投资方均不获得董事会席位,不享
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06-11
一场“最不AI”的发布会,苹果在奉行“保守主义”?
当所有手机厂商都在All in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于
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06-11
一场“最不AI”的发布会,苹果在奉行“保守主义”?
当所有手机厂商都在All in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于
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06-10
千问发布高考志愿填报Agent,为全国考生免费提供志愿填报咨询
6月10日,千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent,为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在“志愿日历”的规划下,一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解,免费获取定制化的“志愿报告”。 类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍,全国每年为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。
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06-10
万亿Marvell背后:中国光通信巨头的效率霸权
2026年6月,台北Computex展馆,黄仁勋与Marvell CEO同台,那句话只说了一遍,但全场都听清楚了:Marvell会成为下一家万亿美元市值企业。 英伟达同期宣布20亿美元战略入股,NVLink Fusion生态合作随之落地。消息落地的当天,Marvell股价单日暴涨32.5%,市值增加620亿美元,几乎相当于凭空又多出了一家巨头。 这个场景被财经媒体反复引用,解读角度无非两种:一是Marvell的芯片业务终于被算力浪潮抬上了新台阶,二是英伟达在垂直整合的路上再下一城。但这两种读法,都停在了事件的表面。 真正读懂这句话的人,目光早已越过Marvell本身,落在了它身后那场更大的战争:AI算力的下半场,已经从单卡性能的军备竞赛,全面转向万卡级集群的组网之战。谁掌握了集群互联的效率,谁就掌握了下一代AI基础设施的命脉。 而这场战争的关键棋子,意外地握在了三家中国公司手里。 卡脖子卡不到的地方,才是真正的战略高地 要理解这个局面,先要理解美国的封锁逻辑。 2022年以来,美国商务部工业与安全局持续收紧对华半导体出口管制,矛头直指H100、H200、A100等高端GPU。逻辑很清晰:卡住算力最密集的单点,AI大模型训练就无从推进。这套打法在短期内确实奏效,国内大型模型训练集群在引进高端GPU这条路上,遭遇了实质性阻碍。 但问题在于,这套打法的底层假设,是AI训练的关键约束在单卡算力,到了2024年前后,这个假设开始松动。 当模型参数规模突破万亿、训练集群扩展至数万卡,单卡的算力早已不是瓶颈。真正的制约,变成了集群里每一张卡之间的数据传输速度。一个由一万张GPU组成的训练集群,如果卡间通信延迟偏高、带宽不足,大量算力会消耗在等待数据上,实际利用率可能跌到30%以下。提升集群效率,比堆砌更多单卡更迫切,这已经是算力行业的基本共识。 这就是光模块的位置。 在超大规模数据中心里
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06-09
跟着FIFA选世界杯观赛电视:IBC国际转播中心和VAR裁判官方专用,因凡蒂诺主席亲测
随着2026美加墨世界杯开赛进入倒计时,全球球迷的观赛氛围愈发浓厚,观赛电视换新热潮全面开启。近日,坐落于美国达拉斯的世界杯国际 转 播中心(IBC)正式投入使用。作为整届世界杯的全球赛事转播总枢纽大本营,所有球场赛事信号的汇总、制作与全球分发均在这里完成,是世界杯对外呈现赛事画面的核心窗口。 本次世界杯IBC 国际 转播中心落地,也官宣了两大重磅权威认证,实力诠释海信电视的顶尖赛事级画质实力。第一,国际足联主席因凡蒂诺亲临IBC的VAR裁判中心,亲自上手体验海信RGB-Mini LED电视,实操模拟VAR视频助理裁判判罚工作,并在社交平台公开分享个人体验;第二,为满足全球海量媒体的赛事转播、采编播出需求,向全世界亿万球迷精准还原最真实、最细腻的赛场画面,国际足联经过严苛筛选,正式选定海信RGB-Mini LED作为IBC国际 转播 中心专用显示设备,全面服务于全球赛事转播工作。 众所周知,世界杯VAR判罚关乎赛事公平公正,一毫一厘的画面偏差,都可能影响判罚结果。因此,国际足联在甄选IBC转播、VAR专用显示设备时,将极致色彩精准度、无损画面细节作为核心硬核门槛,普通显示设备根本无法达标。海信RGB-Mini LED凭借独家原生三色直出核心技术,实现红绿蓝三原色独立发光,无需二次色彩转换,从源头杜绝色彩偏差,最大程度还原人眼所见的赛场原生实景,精准捕捉球员拼抢、越位划线、进球瞬间等细微画面差异,为VAR精准判罚、全球媒体高清转播提供了硬核技术支撑,完美契合顶级国际赛事的严苛标准。 作为RGB-Mini LED技术的全球开创者与行业引领者,海信自2018年起便与国际足联达成长期深度战略合作。此次全系入驻世界杯IBC 国际 转播中心、获国际足联主席亲自实测认证,不仅是国际权威赛事对中国显示科技硬核实力的高度认可,更让专业服务国际赛场的赛事级画质技术,走进千家万户,让普通消费者在
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06-05
618 买电视参考热销榜单:海信全渠道量额双冠,RGB-Mini LED 成换代首选
618 大促火热进行,彩电换新市场迎来消费高峰。奥维云网最新周度数据印证市场走向:开售三周海信电视斩获全渠道销量、销售额双料冠军,海信小墨 85E5S-Pro 、85U7S-Pro两款 85 英寸 RGB-Mini LED 电视分别拿下线上、线下畅销榜榜首,凭借领先显示技术和画质表现收获消费者广泛认可。 据奥维云网全渠道周报统计数据,在2026年618周期内(5月11日-5月31日),海信系电视销售量占有率累计26.0%,销售额占有率累计32.0%,均高居行业第一,其中,在百吋大屏市场,海信平板98英寸及以上销售额占有率27.4%,占据行业第一。从单品维度来看,第2 2 周( 5月25 日 至5月31日 )海信 RGB-Mini LED电视小墨 85E5S-Pro 登顶线上销售额榜单,85U7S-PRO 拿下线下销冠,高端大屏市场实现双线领跑。 随着2026世界杯大型赛事临近,居家大屏观赛成为主流刚需,越来越多消费者意识到:一台电视的色彩表现力,是衡量好画质的核心标准。就在近日 ,海信 RGB-Mini LED正式入驻 2026 世界杯达拉斯 IBC 国际转播中心,这座占地 4.5 万㎡的全球赛事转播核心枢纽,将海信RGB-MiniLED电视选为官方专用显示设备,依托精准的色彩和细节还原能力,海信RGB-Mini LED全程服务全球赛事转播与 VAR 判罚工作,用顶级赛事场景印证产品画质硬实力。 海信RGB-Mini LED产品拥有65、75、85、100、116英寸等全部主流规格产品,精准匹配多数客厅安装需求,叠加 618 以旧换新、政企双补等多项购机福利,高端 RGB-Mini LED 机型性价比进一步提升,推动销量持续走高。
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05-29
AI没有复制互联网,它正在复制工业革命
作者丨橘子编辑丨九黎 过去二十年,互联网最值钱的资产是两样东西:用户时长和广告位。 谁能让用户刷得更久、点得更多,谁就能拿走整个数字经济的最大蛋糕。流量,是这个时代最硬的通货。 但今天,一个新的信号正在浮出水面。 2026年1月到5月,Anthropic的年化收入从90亿美元飙升至450亿美元。 与此同时,ChatGPT个人订阅增长停滞,全球AI应用的2C付费转化率普遍低于5%。收一块钱用户就转投豆包不是段子,而是被反复验证的现实。 一边是C端的冰,一边是B端的火。 这不是矛盾,而是一次清晰的结构性转向:AI商业化的重心,正在从服务消费者,转向替企业节省人力成本。 互联网时代赚的是流量的钱。 AI时代,赚的是工资的钱。 01 冰与火:AI商业化出现冰火两重天 先看冰的那一面。过去一年,大量C端AI产品陷入增长焦虑。ChatGPT月活增速明显放缓,免费版与付费版转化率低位徘徊。国内大模型App陷入价格战,API价格趋近于免费。用户心态是:哪个免费用哪个,付费?不存在的。 C端AI的困境不是偶然。AI聊天、写作、绘画的能力差异化越来越小,切换成本几乎为零。没有哪家能做到非你不可。据SearchLab数据,ChatGPT Plus订阅转化率长期低于5%,而免费替代品的质量已接近GPT-4水平。用户算得很清楚:为10%的能力提升每月付20美元,不值得。 如何取消订阅ChatGPT Plus会员 - 包小可 再看火的那一面。Anthropic的ARR从90亿到450亿,只用了五个月。超过90%来自企业API和Agent部署,不是个人订阅。Claude Code编程Agent成为核心增长引擎,企业客户从2月的500家年支出超100万美元,增长到5月超过1000家。OpenAI的企业版收入持续攀升,Microsoft Copilot在财富500强中渗透率跃升至55%,Salesforce
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AI新科技组 作者丨胖虎 编辑丨九黎 过去五年,“脱钩”“去风险”“产业链外迁”喊得震天响。印度制造、越南替代、墨西哥近岸,各种概念满天飞。仿佛中国供应链明天就要被取代。结果呢?喊得最凶的那些科技巨头,身体一个比一个诚实。 特斯拉上海工厂本土化干到95%,苹果喊了多年“中国+1”,产能占比依然牢牢钉在80%以上,就连英伟达这种AI算力霸主,背后都站着一整支中国供应链军团。那么问题来了,为什么全球巨头喊了这么多年脱钩,反而越来越依赖中国供应链? 01 特斯拉的“速度神迹”:越全球化,越离不开中国 很多人以为特斯拉在中国建厂,只是为了靠近市场、省点关税。 错了。特斯拉真正吃到的红利,是中国供应链带来的效率革命、成本革命、反向输出三重碾压。这也是为什么马斯克一边在美国喊着“制造业回流”,一边把上海工厂打造成特斯拉全球的“母工厂”。 先说效率革命,特斯拉上海超级工厂从破土动工到量产交付,只用了12个月。这个速度放在全球任何一个国家,都是不可能完成的任务。而这还只是开始,真正让特斯拉上海工厂封神的是它量产之后的爬坡速度。 前段时间,一位经济学家单伟建将使用相同技术,相同生产线的特斯拉上海工厂和加州弗里蒙特工厂进行对比,结果让人大跌眼镜,数据显示,同样是2万名工人,上海工厂在2024年生产了接近100万辆车。人均年产约50辆车。而弗里蒙特工厂年产量仅为56万辆。人均年产约28辆车。这两倍效率差的背后,是中国独有的“4小时供应圈”,特斯拉上海工厂的核心供应商基本都布局在上海周边,零部件下线几小时就能送到总装车间。 这意味着特斯拉的资金效率可以直接拉满,传统汽车厂动辄几个月的库存周期,在特斯拉上海工厂这里被压缩到以周、以天计算。这不是特斯拉管理水平的突然觉醒,而是中国产业集群的密度,给了它极致效率的土壤。 再说成本革命,特斯拉能把价格打到行业地板,靠的不是马斯克献","listText":"原创ⓒ科技新知 AI新科技组 作者丨胖虎 编辑丨九黎 过去五年,“脱钩”“去风险”“产业链外迁”喊得震天响。印度制造、越南替代、墨西哥近岸,各种概念满天飞。仿佛中国供应链明天就要被取代。结果呢?喊得最凶的那些科技巨头,身体一个比一个诚实。 特斯拉上海工厂本土化干到95%,苹果喊了多年“中国+1”,产能占比依然牢牢钉在80%以上,就连英伟达这种AI算力霸主,背后都站着一整支中国供应链军团。那么问题来了,为什么全球巨头喊了这么多年脱钩,反而越来越依赖中国供应链? 01 特斯拉的“速度神迹”:越全球化,越离不开中国 很多人以为特斯拉在中国建厂,只是为了靠近市场、省点关税。 错了。特斯拉真正吃到的红利,是中国供应链带来的效率革命、成本革命、反向输出三重碾压。这也是为什么马斯克一边在美国喊着“制造业回流”,一边把上海工厂打造成特斯拉全球的“母工厂”。 先说效率革命,特斯拉上海超级工厂从破土动工到量产交付,只用了12个月。这个速度放在全球任何一个国家,都是不可能完成的任务。而这还只是开始,真正让特斯拉上海工厂封神的是它量产之后的爬坡速度。 前段时间,一位经济学家单伟建将使用相同技术,相同生产线的特斯拉上海工厂和加州弗里蒙特工厂进行对比,结果让人大跌眼镜,数据显示,同样是2万名工人,上海工厂在2024年生产了接近100万辆车。人均年产约50辆车。而弗里蒙特工厂年产量仅为56万辆。人均年产约28辆车。这两倍效率差的背后,是中国独有的“4小时供应圈”,特斯拉上海工厂的核心供应商基本都布局在上海周边,零部件下线几小时就能送到总装车间。 这意味着特斯拉的资金效率可以直接拉满,传统汽车厂动辄几个月的库存周期,在特斯拉上海工厂这里被压缩到以周、以天计算。这不是特斯拉管理水平的突然觉醒,而是中国产业集群的密度,给了它极致效率的土壤。 再说成本革命,特斯拉能把价格打到行业地板,靠的不是马斯克献","text":"原创ⓒ科技新知 AI新科技组 作者丨胖虎 编辑丨九黎 过去五年,“脱钩”“去风险”“产业链外迁”喊得震天响。印度制造、越南替代、墨西哥近岸,各种概念满天飞。仿佛中国供应链明天就要被取代。结果呢?喊得最凶的那些科技巨头,身体一个比一个诚实。 特斯拉上海工厂本土化干到95%,苹果喊了多年“中国+1”,产能占比依然牢牢钉在80%以上,就连英伟达这种AI算力霸主,背后都站着一整支中国供应链军团。那么问题来了,为什么全球巨头喊了这么多年脱钩,反而越来越依赖中国供应链? 01 特斯拉的“速度神迹”:越全球化,越离不开中国 很多人以为特斯拉在中国建厂,只是为了靠近市场、省点关税。 错了。特斯拉真正吃到的红利,是中国供应链带来的效率革命、成本革命、反向输出三重碾压。这也是为什么马斯克一边在美国喊着“制造业回流”,一边把上海工厂打造成特斯拉全球的“母工厂”。 先说效率革命,特斯拉上海超级工厂从破土动工到量产交付,只用了12个月。这个速度放在全球任何一个国家,都是不可能完成的任务。而这还只是开始,真正让特斯拉上海工厂封神的是它量产之后的爬坡速度。 前段时间,一位经济学家单伟建将使用相同技术,相同生产线的特斯拉上海工厂和加州弗里蒙特工厂进行对比,结果让人大跌眼镜,数据显示,同样是2万名工人,上海工厂在2024年生产了接近100万辆车。人均年产约50辆车。而弗里蒙特工厂年产量仅为56万辆。人均年产约28辆车。这两倍效率差的背后,是中国独有的“4小时供应圈”,特斯拉上海工厂的核心供应商基本都布局在上海周边,零部件下线几小时就能送到总装车间。 这意味着特斯拉的资金效率可以直接拉满,传统汽车厂动辄几个月的库存周期,在特斯拉上海工厂这里被压缩到以周、以天计算。这不是特斯拉管理水平的突然觉醒,而是中国产业集群的密度,给了它极致效率的土壤。 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即将装车,比亚迪璧山20GWh产线预计Q3开工建设,而最早喊出固态电池的丰田,却把量产时间表从2026年悄悄推到了2028年。三条路线,三种节奏,一个共同的目标:让\"续航焦虑\"这四个字,彻底从电动车字典里消失。 但\"跑通\"跟\"你能买到\",是两回事。 01 一趟北京到上海的电车之旅,为什么还在焦虑? 2026年,主流电动车的CLTC续航集中在400-700公里区间,搭配800V高压平台、5C超充,30分钟从10%充到80%——数据看起来已经够用了。 但一趟北京到上海呢?全程约1200公里。满电出发,中途至少得停下来充两回。如果遇上充电桩排队、服务区挤满车、冬季低温打折,原本计划的\"半小时补能\"可能变成一小时的煎熬。 续航焦虑的本质不是\"电不够用\",是\"你不知道够不够用\"。 固态电池的能量密度能做到400-500Wh/kg,是当前主流锂电池(150-300Wh/kg)的1.5到2倍。理论续航轻松突破1000公里,北京到上海,真的可以一头跑到尾。 但在2026年,这不是一个\"能不能做到\"的问题,而是一个\"你能不能买到\"的问题。 02 固态电池不着火:用\"水杯里的冰\"来讲清 液态锂电池,本质上是一个装了可燃液体的杯子。电池内部是液态电解液,负责在正极和负极之间搬运锂离子。电解液是有机溶剂,刺破了会短路、过热了会起火。这就是电动车\"自燃\"的物理根源。同时,电解液本身占据体积,限制了能量密度的天花板。目前量产锂电池的主流水平卡在200-300Wh/kg,已经逼近材料体系的物理极限。 固态电池,把这个液体换成了固态。打个最简单的比方,液态锂电池是杯水:晃一晃会洒,碰倒了会流,换个方向就全漏出来。固态电池是把水冻成了冰:不会流、不会洒、火柴点不着。针刺不起火,加热不爆炸,安全性从物理上根本解决了。 同时,固态电解质可以让","listText":"2026年,固态电池的量产竞赛进入了真正的冲刺期。宁德时代凝聚态电池 即将装车,比亚迪璧山20GWh产线预计Q3开工建设,而最早喊出固态电池的丰田,却把量产时间表从2026年悄悄推到了2028年。三条路线,三种节奏,一个共同的目标:让\"续航焦虑\"这四个字,彻底从电动车字典里消失。 但\"跑通\"跟\"你能买到\",是两回事。 01 一趟北京到上海的电车之旅,为什么还在焦虑? 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续航焦虑的本质不是\"电不够用\",是\"你不知道够不够用\"。 固态电池的能量密度能做到400-500Wh/kg,是当前主流锂电池(150-300Wh/kg)的1.5到2倍。理论续航轻松突破1000公里,北京到上海,真的可以一头跑到尾。 但在2026年,这不是一个\"能不能做到\"的问题,而是一个\"你能不能买到\"的问题。 02 固态电池不着火:用\"水杯里的冰\"来讲清 液态锂电池,本质上是一个装了可燃液体的杯子。电池内部是液态电解液,负责在正极和负极之间搬运锂离子。电解液是有机溶剂,刺破了会短路、过热了会起火。这就是电动车\"自燃\"的物理根源。同时,电解液本身占据体积,限制了能量密度的天花板。目前量产锂电池的主流水平卡在200-300Wh/kg,已经逼近材料体系的物理极限。 固态电池,把这个液体换成了固态。打个最简单的比方,液态锂电池是杯水:晃一晃会洒,碰倒了会流,换个方向就全漏出来。固态电池是把水冻成了冰:不会流、不会洒、火柴点不着。针刺不起火,加热不爆炸,安全性从物理上根本解决了。 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AI新消费组 作者丨雅婷编辑丨九黎 一场颠倒主次的融资,改写AI圈游戏规则。 6月16日,DeepSeek完成首轮外部融资,募资超500亿元,估值突破3380亿元,刷新国内AI单轮融资纪录。但比数字更耐人寻味的,是藏在数字背后的交易结构。 创始人梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构。除国家人工智能产业投资基金外,外部投资方不享有投票权,不设董事会席位,仅能按出资比例分享财务收益,同时接受五年锁定期约束。 图片 翻译成白话:钱进来了,但公司的方向盘谁也别想摸。一场融资,融出了甲方变乙方的魔幻戏码。而理解这一切的钥匙,藏在梁文锋的另一个身份里。 01 融资的反常:创始人反做最大出资方 正常科技创业的融资逻辑向来清晰:创始人出让股权换取资金,投资机构出资获得话语权,双方共同绑定业绩与上市预期。这套玩法无论是在纳斯达克还是港交所,走过了无数科技公司的成长周期,是业内公认的默认脚本。没有人觉得这套逻辑有什么问题,因为它本来就是为了平衡两端利益而设计的:有钱的找有技术的,有技术的找有钱的,各得所需。 但DeepSeek这一轮融资,把这套逻辑从根上颠覆了一遍。梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构,是名副其实的最大单一投资方。这件事的反常之处,不仅仅是数字上的惊人,更在于角色的错位:理论上需要被投资的那个人,反而掏出了最多的钱。投资人进来了,主客关系却悄悄倒置了,是创始人在出资这轮融资,而不是外部机构在投资这家公司。 股权架构同样把这份强势写进了法律文本:融资启动前,梁文锋先通过工商增资将个人直接持股比例从1%提升至34%。叠加间接持股后,最终受益股份达84.29%,手握100%表决权。除国家人工智能产业投资基金直投的约10亿元 外,所有外部投资方均不获得董事会席位,不享","listText":"原创ⓒ科技新知 AI新消费组 作者丨雅婷编辑丨九黎 一场颠倒主次的融资,改写AI圈游戏规则。 6月16日,DeepSeek完成首轮外部融资,募资超500亿元,估值突破3380亿元,刷新国内AI单轮融资纪录。但比数字更耐人寻味的,是藏在数字背后的交易结构。 创始人梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构。除国家人工智能产业投资基金外,外部投资方不享有投票权,不设董事会席位,仅能按出资比例分享财务收益,同时接受五年锁定期约束。 图片 翻译成白话:钱进来了,但公司的方向盘谁也别想摸。一场融资,融出了甲方变乙方的魔幻戏码。而理解这一切的钥匙,藏在梁文锋的另一个身份里。 01 融资的反常:创始人反做最大出资方 正常科技创业的融资逻辑向来清晰:创始人出让股权换取资金,投资机构出资获得话语权,双方共同绑定业绩与上市预期。这套玩法无论是在纳斯达克还是港交所,走过了无数科技公司的成长周期,是业内公认的默认脚本。没有人觉得这套逻辑有什么问题,因为它本来就是为了平衡两端利益而设计的:有钱的找有技术的,有技术的找有钱的,各得所需。 但DeepSeek这一轮融资,把这套逻辑从根上颠覆了一遍。梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构,是名副其实的最大单一投资方。这件事的反常之处,不仅仅是数字上的惊人,更在于角色的错位:理论上需要被投资的那个人,反而掏出了最多的钱。投资人进来了,主客关系却悄悄倒置了,是创始人在出资这轮融资,而不是外部机构在投资这家公司。 股权架构同样把这份强势写进了法律文本:融资启动前,梁文锋先通过工商增资将个人直接持股比例从1%提升至34%。叠加间接持股后,最终受益股份达84.29%,手握100%表决权。除国家人工智能产业投资基金直投的约10亿元 外,所有外部投资方均不获得董事会席位,不享","text":"原创ⓒ科技新知 AI新消费组 作者丨雅婷编辑丨九黎 一场颠倒主次的融资,改写AI圈游戏规则。 6月16日,DeepSeek完成首轮外部融资,募资超500亿元,估值突破3380亿元,刷新国内AI单轮融资纪录。但比数字更耐人寻味的,是藏在数字背后的交易结构。 创始人梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构。除国家人工智能产业投资基金外,外部投资方不享有投票权,不设董事会席位,仅能按出资比例分享财务收益,同时接受五年锁定期约束。 图片 翻译成白话:钱进来了,但公司的方向盘谁也别想摸。一场融资,融出了甲方变乙方的魔幻戏码。而理解这一切的钥匙,藏在梁文锋的另一个身份里。 01 融资的反常:创始人反做最大出资方 正常科技创业的融资逻辑向来清晰:创始人出让股权换取资金,投资机构出资获得话语权,双方共同绑定业绩与上市预期。这套玩法无论是在纳斯达克还是港交所,走过了无数科技公司的成长周期,是业内公认的默认脚本。没有人觉得这套逻辑有什么问题,因为它本来就是为了平衡两端利益而设计的:有钱的找有技术的,有技术的找有钱的,各得所需。 但DeepSeek这一轮融资,把这套逻辑从根上颠覆了一遍。梁文锋个人出资200亿元,占本轮融资比例约四成,出资额超过腾讯、国家大基金等任何一家机构,是名副其实的最大单一投资方。这件事的反常之处,不仅仅是数字上的惊人,更在于角色的错位:理论上需要被投资的那个人,反而掏出了最多的钱。投资人进来了,主客关系却悄悄倒置了,是创始人在出资这轮融资,而不是外部机构在投资这家公司。 股权架构同样把这份强势写进了法律文本:融资启动前,梁文锋先通过工商增资将个人直接持股比例从1%提升至34%。叠加间接持股后,最终受益股份达84.29%,手握100%表决权。除国家人工智能产业投资基金直投的约10亿元 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in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于","listText":"当所有手机厂商都在All in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于","text":"当所有手机厂商都在All in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a8e5379399e2cb31521525731117dc47","width":"2110","height":"3567"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8c9e8688de071866e18386de65809f8e","width":"1080","height":"608"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/e25578e2e2830f5bc5e35d7ef69d8c5b","width":"1000","height":"1416"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/573903985128312","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":349,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":4,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":573903663032672,"gmtCreate":1781142913705,"gmtModify":1781144560856,"author":{"id":"3485411388986449","authorId":"3485411388986449","name":"科技新知","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5be907dfd3ace5db41524b0eba317d68","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3485411388986449","idStr":"3485411388986449"},"themes":[],"title":"一场“最不AI”的发布会,苹果在奉行“保守主义”?","htmlText":"当所有手机厂商都在All 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把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 苹果这次为Siri加上了“AI”,从现场演示来看,Siri AI可以实现购买门票、识别照片中的物体并互动等操作。但这些操作,在国产手机的AI助手身上早已司空见惯。 真正值得说道的,是Siri AI的视觉智能,它借助“视觉窗口”产生交互,让AI真正融入用户正在使用的设备和场景中。这个思路很苹果,不追求大而全,而是把AI变成一种自然延伸的交互方式。 为了缩短与国产手机在AI上的差距,苹果甚至放下了长期坚持的全栈自研,开始借助谷歌的力量,补足自己在大模型上的薄弱环节。 整体来看,苹果在Siri和AI上的升级平平无奇,但苹果对隐私的坚持,恰恰是它在AI时代最独特的护城河。所有AI处理尽可能在本地完成,数据不上云。对于真正在意隐私的用户来说,这一点足以让他们继续留在苹果生态里。 苹果在AI发展上依旧慢人一步,但这种“慢”背后是一种路径选择,它不追求参数上的最强AI,而是把AI作为打通生态(手机、手表、耳机、Vision Pro)的粘合剂,用AI强化场景,而不是用AI定义产品。 主流市场为何“免疫于","text":"当所有手机厂商都在All in AI时,苹果用一场“最不AI”的发布会,和一份“最AI”的财报,戳破了行业的集体幻觉。 当库克再次双手合十,出现在今年的WWDC上,属于库克的时代,在这一刻终于画上了句号。 即便饱受争议,但他留下了商业上最成功的苹果。而AI时代的苹果,不再需要证明自己“技术领先”,只需要证明自己“依然懂用户”。 WWDC的“AI保守主义” 把目光拉回到国产手机的发展上,能够看到近几年的国产品牌们,早已在AI这条赛道上卯足干劲。诸如AI消除、跨平台自动下单等功能已然层出不穷。几乎每一次新品发布会,AI的升级都是必讲之物。 当国产手机AI已经踏上快车道狂飙时,同期的苹果依旧保守,即便是今年的WWDC,也没有拿出让人眼前一亮的东西。 整个大会最值得关注的,大概就是Siri的升级。 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类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍,全国每年为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。","listText":"6月10日,千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent,为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在“志愿日历”的规划下,一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解,免费获取定制化的“志愿报告”。 类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍,全国每年为考生聘请专业志愿填报师的家庭占比不到5%。“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家”。","text":"6月10日,千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent,为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力。考生可在“志愿日历”的规划下,一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解,免费获取定制化的“志愿报告”。 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CEO同台,那句话只说了一遍,但全场都听清楚了:Marvell会成为下一家万亿美元市值企业。 英伟达同期宣布20亿美元战略入股,NVLink Fusion生态合作随之落地。消息落地的当天,Marvell股价单日暴涨32.5%,市值增加620亿美元,几乎相当于凭空又多出了一家巨头。 这个场景被财经媒体反复引用,解读角度无非两种:一是Marvell的芯片业务终于被算力浪潮抬上了新台阶,二是英伟达在垂直整合的路上再下一城。但这两种读法,都停在了事件的表面。 真正读懂这句话的人,目光早已越过Marvell本身,落在了它身后那场更大的战争:AI算力的下半场,已经从单卡性能的军备竞赛,全面转向万卡级集群的组网之战。谁掌握了集群互联的效率,谁就掌握了下一代AI基础设施的命脉。 而这场战争的关键棋子,意外地握在了三家中国公司手里。 卡脖子卡不到的地方,才是真正的战略高地 要理解这个局面,先要理解美国的封锁逻辑。 2022年以来,美国商务部工业与安全局持续收紧对华半导体出口管制,矛头直指H100、H200、A100等高端GPU。逻辑很清晰:卡住算力最密集的单点,AI大模型训练就无从推进。这套打法在短期内确实奏效,国内大型模型训练集群在引进高端GPU这条路上,遭遇了实质性阻碍。 但问题在于,这套打法的底层假设,是AI训练的关键约束在单卡算力,到了2024年前后,这个假设开始松动。 当模型参数规模突破万亿、训练集群扩展至数万卡,单卡的算力早已不是瓶颈。真正的制约,变成了集群里每一张卡之间的数据传输速度。一个由一万张GPU组成的训练集群,如果卡间通信延迟偏高、带宽不足,大量算力会消耗在等待数据上,实际利用率可能跌到30%以下。提升集群效率,比堆砌更多单卡更迫切,这已经是算力行业的基本共识。 这就是光模块的位置。 在超大规模数据中心里","listText":"2026年6月,台北Computex展馆,黄仁勋与Marvell CEO同台,那句话只说了一遍,但全场都听清楚了:Marvell会成为下一家万亿美元市值企业。 英伟达同期宣布20亿美元战略入股,NVLink Fusion生态合作随之落地。消息落地的当天,Marvell股价单日暴涨32.5%,市值增加620亿美元,几乎相当于凭空又多出了一家巨头。 这个场景被财经媒体反复引用,解读角度无非两种:一是Marvell的芯片业务终于被算力浪潮抬上了新台阶,二是英伟达在垂直整合的路上再下一城。但这两种读法,都停在了事件的表面。 真正读懂这句话的人,目光早已越过Marvell本身,落在了它身后那场更大的战争:AI算力的下半场,已经从单卡性能的军备竞赛,全面转向万卡级集群的组网之战。谁掌握了集群互联的效率,谁就掌握了下一代AI基础设施的命脉。 而这场战争的关键棋子,意外地握在了三家中国公司手里。 卡脖子卡不到的地方,才是真正的战略高地 要理解这个局面,先要理解美国的封锁逻辑。 2022年以来,美国商务部工业与安全局持续收紧对华半导体出口管制,矛头直指H100、H200、A100等高端GPU。逻辑很清晰:卡住算力最密集的单点,AI大模型训练就无从推进。这套打法在短期内确实奏效,国内大型模型训练集群在引进高端GPU这条路上,遭遇了实质性阻碍。 但问题在于,这套打法的底层假设,是AI训练的关键约束在单卡算力,到了2024年前后,这个假设开始松动。 当模型参数规模突破万亿、训练集群扩展至数万卡,单卡的算力早已不是瓶颈。真正的制约,变成了集群里每一张卡之间的数据传输速度。一个由一万张GPU组成的训练集群,如果卡间通信延迟偏高、带宽不足,大量算力会消耗在等待数据上,实际利用率可能跌到30%以下。提升集群效率,比堆砌更多单卡更迫切,这已经是算力行业的基本共识。 这就是光模块的位置。 在超大规模数据中心里","text":"2026年6月,台北Computex展馆,黄仁勋与Marvell CEO同台,那句话只说了一遍,但全场都听清楚了:Marvell会成为下一家万亿美元市值企业。 英伟达同期宣布20亿美元战略入股,NVLink Fusion生态合作随之落地。消息落地的当天,Marvell股价单日暴涨32.5%,市值增加620亿美元,几乎相当于凭空又多出了一家巨头。 这个场景被财经媒体反复引用,解读角度无非两种:一是Marvell的芯片业务终于被算力浪潮抬上了新台阶,二是英伟达在垂直整合的路上再下一城。但这两种读法,都停在了事件的表面。 真正读懂这句话的人,目光早已越过Marvell本身,落在了它身后那场更大的战争:AI算力的下半场,已经从单卡性能的军备竞赛,全面转向万卡级集群的组网之战。谁掌握了集群互联的效率,谁就掌握了下一代AI基础设施的命脉。 而这场战争的关键棋子,意外地握在了三家中国公司手里。 卡脖子卡不到的地方,才是真正的战略高地 要理解这个局面,先要理解美国的封锁逻辑。 2022年以来,美国商务部工业与安全局持续收紧对华半导体出口管制,矛头直指H100、H200、A100等高端GPU。逻辑很清晰:卡住算力最密集的单点,AI大模型训练就无从推进。这套打法在短期内确实奏效,国内大型模型训练集群在引进高端GPU这条路上,遭遇了实质性阻碍。 但问题在于,这套打法的底层假设,是AI训练的关键约束在单卡算力,到了2024年前后,这个假设开始松动。 当模型参数规模突破万亿、训练集群扩展至数万卡,单卡的算力早已不是瓶颈。真正的制约,变成了集群里每一张卡之间的数据传输速度。一个由一万张GPU组成的训练集群,如果卡间通信延迟偏高、带宽不足,大量算力会消耗在等待数据上,实际利用率可能跌到30%以下。提升集群效率,比堆砌更多单卡更迫切,这已经是算力行业的基本共识。 这就是光模块的位置。 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转 播中心(IBC)正式投入使用。作为整届世界杯的全球赛事转播总枢纽大本营,所有球场赛事信号的汇总、制作与全球分发均在这里完成,是世界杯对外呈现赛事画面的核心窗口。 本次世界杯IBC 国际 转播中心落地,也官宣了两大重磅权威认证,实力诠释海信电视的顶尖赛事级画质实力。第一,国际足联主席因凡蒂诺亲临IBC的VAR裁判中心,亲自上手体验海信RGB-Mini LED电视,实操模拟VAR视频助理裁判判罚工作,并在社交平台公开分享个人体验;第二,为满足全球海量媒体的赛事转播、采编播出需求,向全世界亿万球迷精准还原最真实、最细腻的赛场画面,国际足联经过严苛筛选,正式选定海信RGB-Mini LED作为IBC国际 转播 中心专用显示设备,全面服务于全球赛事转播工作。 众所周知,世界杯VAR判罚关乎赛事公平公正,一毫一厘的画面偏差,都可能影响判罚结果。因此,国际足联在甄选IBC转播、VAR专用显示设备时,将极致色彩精准度、无损画面细节作为核心硬核门槛,普通显示设备根本无法达标。海信RGB-Mini LED凭借独家原生三色直出核心技术,实现红绿蓝三原色独立发光,无需二次色彩转换,从源头杜绝色彩偏差,最大程度还原人眼所见的赛场原生实景,精准捕捉球员拼抢、越位划线、进球瞬间等细微画面差异,为VAR精准判罚、全球媒体高清转播提供了硬核技术支撑,完美契合顶级国际赛事的严苛标准。 作为RGB-Mini LED技术的全球开创者与行业引领者,海信自2018年起便与国际足联达成长期深度战略合作。此次全系入驻世界杯IBC 国际 转播中心、获国际足联主席亲自实测认证,不仅是国际权威赛事对中国显示科技硬核实力的高度认可,更让专业服务国际赛场的赛事级画质技术,走进千家万户,让普通消费者在","listText":"随着2026美加墨世界杯开赛进入倒计时,全球球迷的观赛氛围愈发浓厚,观赛电视换新热潮全面开启。近日,坐落于美国达拉斯的世界杯国际 转 播中心(IBC)正式投入使用。作为整届世界杯的全球赛事转播总枢纽大本营,所有球场赛事信号的汇总、制作与全球分发均在这里完成,是世界杯对外呈现赛事画面的核心窗口。 本次世界杯IBC 国际 转播中心落地,也官宣了两大重磅权威认证,实力诠释海信电视的顶尖赛事级画质实力。第一,国际足联主席因凡蒂诺亲临IBC的VAR裁判中心,亲自上手体验海信RGB-Mini 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众所周知,世界杯VAR判罚关乎赛事公平公正,一毫一厘的画面偏差,都可能影响判罚结果。因此,国际足联在甄选IBC转播、VAR专用显示设备时,将极致色彩精准度、无损画面细节作为核心硬核门槛,普通显示设备根本无法达标。海信RGB-Mini LED凭借独家原生三色直出核心技术,实现红绿蓝三原色独立发光,无需二次色彩转换,从源头杜绝色彩偏差,最大程度还原人眼所见的赛场原生实景,精准捕捉球员拼抢、越位划线、进球瞬间等细微画面差异,为VAR精准判罚、全球媒体高清转播提供了硬核技术支撑,完美契合顶级国际赛事的严苛标准。 作为RGB-Mini LED技术的全球开创者与行业引领者,海信自2018年起便与国际足联达成长期深度战略合作。此次全系入驻世界杯IBC 国际 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据奥维云网全渠道周报统计数据,在2026年618周期内(5月11日-5月31日),海信系电视销售量占有率累计26.0%,销售额占有率累计32.0%,均高居行业第一,其中,在百吋大屏市场,海信平板98英寸及以上销售额占有率27.4%,占据行业第一。从单品维度来看,第2 2 周( 5月25 日 至5月31日 )海信 RGB-Mini LED电视小墨 85E5S-Pro 登顶线上销售额榜单,85U7S-PRO 拿下线下销冠,高端大屏市场实现双线领跑。 随着2026世界杯大型赛事临近,居家大屏观赛成为主流刚需,越来越多消费者意识到:一台电视的色彩表现力,是衡量好画质的核心标准。就在近日 ,海信 RGB-Mini LED正式入驻 2026 世界杯达拉斯 IBC 国际转播中心,这座占地 4.5 万㎡的全球赛事转播核心枢纽,将海信RGB-MiniLED电视选为官方专用显示设备,依托精准的色彩和细节还原能力,海信RGB-Mini LED全程服务全球赛事转播与 VAR 判罚工作,用顶级赛事场景印证产品画质硬实力。 海信RGB-Mini LED产品拥有65、75、85、100、116英寸等全部主流规格产品,精准匹配多数客厅安装需求,叠加 618 以旧换新、政企双补等多项购机福利,高端 RGB-Mini LED 机型性价比进一步提升,推动销量持续走高。","listText":"618 大促火热进行,彩电换新市场迎来消费高峰。奥维云网最新周度数据印证市场走向:开售三周海信电视斩获全渠道销量、销售额双料冠军,海信小墨 85E5S-Pro 、85U7S-Pro两款 85 英寸 RGB-Mini LED 电视分别拿下线上、线下畅销榜榜首,凭借领先显示技术和画质表现收获消费者广泛认可。 据奥维云网全渠道周报统计数据,在2026年618周期内(5月11日-5月31日),海信系电视销售量占有率累计26.0%,销售额占有率累计32.0%,均高居行业第一,其中,在百吋大屏市场,海信平板98英寸及以上销售额占有率27.4%,占据行业第一。从单品维度来看,第2 2 周( 5月25 日 至5月31日 )海信 RGB-Mini LED电视小墨 85E5S-Pro 登顶线上销售额榜单,85U7S-PRO 拿下线下销冠,高端大屏市场实现双线领跑。 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过去二十年,互联网最值钱的资产是两样东西:用户时长和广告位。 谁能让用户刷得更久、点得更多,谁就能拿走整个数字经济的最大蛋糕。流量,是这个时代最硬的通货。 但今天,一个新的信号正在浮出水面。 2026年1月到5月,Anthropic的年化收入从90亿美元飙升至450亿美元。 与此同时,ChatGPT个人订阅增长停滞,全球AI应用的2C付费转化率普遍低于5%。收一块钱用户就转投豆包不是段子,而是被反复验证的现实。 一边是C端的冰,一边是B端的火。 这不是矛盾,而是一次清晰的结构性转向:AI商业化的重心,正在从服务消费者,转向替企业节省人力成本。 互联网时代赚的是流量的钱。 AI时代,赚的是工资的钱。 01 冰与火:AI商业化出现冰火两重天 先看冰的那一面。过去一年,大量C端AI产品陷入增长焦虑。ChatGPT月活增速明显放缓,免费版与付费版转化率低位徘徊。国内大模型App陷入价格战,API价格趋近于免费。用户心态是:哪个免费用哪个,付费?不存在的。 C端AI的困境不是偶然。AI聊天、写作、绘画的能力差异化越来越小,切换成本几乎为零。没有哪家能做到非你不可。据SearchLab数据,ChatGPT Plus订阅转化率长期低于5%,而免费替代品的质量已接近GPT-4水平。用户算得很清楚:为10%的能力提升每月付20美元,不值得。 如何取消订阅ChatGPT Plus会员 - 包小可 再看火的那一面。Anthropic的ARR从90亿到450亿,只用了五个月。超过90%来自企业API和Agent部署,不是个人订阅。Claude Code编程Agent成为核心增长引擎,企业客户从2月的500家年支出超100万美元,增长到5月超过1000家。OpenAI的企业版收入持续攀升,Microsoft Copilot在财富500强中渗透率跃升至55%,Salesforce","listText":"作者丨橘子编辑丨九黎 过去二十年,互联网最值钱的资产是两样东西:用户时长和广告位。 谁能让用户刷得更久、点得更多,谁就能拿走整个数字经济的最大蛋糕。流量,是这个时代最硬的通货。 但今天,一个新的信号正在浮出水面。 2026年1月到5月,Anthropic的年化收入从90亿美元飙升至450亿美元。 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