社区

2025年，全球Robotaxi行业步入了以规模化运营和全球竞争为特征的新时期。当下，全球Robotaxi企业呈现出截然不同的发展路径：萝卜快跑等中国无人驾驶企业集体出海，规模化进入迪拜、阿布扎比、瑞士等中东和欧洲市场，呈现多元化的市场布局；而谷歌Waymo、特斯拉等美国玩家则在旧金山、凤凰城、洛杉矶等城市拓展全天候服务，加速在本国市场的大规模落地。 与此同时，Robotaxi行业的竞争焦点已从单一的“无人化”能力，转向包含车辆调度效率、用户出行体验等综合运营能力比拼。头部企业依托庞大的运营网络，“数据飞轮效应”日益显著，在长尾场景处理、算法迭代速度上建立起更深的护城河；而传统车企与科技公司的联盟合作也愈发紧密，共同推动整车制造、AI平台与出行服务的一体化整合，为下一个阶段的全球市场渗透奠定了坚实基础。 回顾2025年，全球Robotaxi行业六大进展贯穿全年，值得关注。 进展一：无人驾驶成为2025年科技发展风向标 2025年1月，全球知名科技期刊《麻省理工科技评论》发布“全球十大突破性技术”，无人驾驶与生成式人工智能等新兴行业入选，而百度、谷歌等玩家，成为推动全球无人驾驶技术发展的重要力量。《麻省理工科技评论》称：“在中国多个城市，可以选择百度等公司的Robotaxi出行，这些公司还计划进军新加坡和中东。与三年前相比，无人驾驶行业发生了翻天覆地的变化，越来越多的人体验了Robotaxi，对这项新技术的认可与日俱增。” 进展二：全球Robotaxi三大家竞争格局形成 2025年6月，特斯拉高调宣布其Robotaxi服务在美国奥斯汀落地运营，马斯克放出豪言，将在全球布局上百万辆Robotaxi。至此，以萝卜快跑、谷歌Waymo和特斯拉为代表的全球Robotaxi头部阵营正式确立。全球科技公司在该领域的竞速持续加剧，抢占科技制高点对中国而言刻不容缓。具体来看，Waymo在全美

11月10日，萝卜快跑宣布获得由阿布扎比综合交通中心（ITC）颁发的首批全无人商业化运营许可。这标志着萝卜快跑首次在中国以外地区启动面向公众的规模化全无人运营，是其全球化战略的关键进展，也是阿布扎比智慧出行系统建设的重要里程碑。 自今年3月进入阿布扎比市场以来，萝卜快跑与阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo达成战略合作，计划在特定区域部署第六代无人车，并于2026年实现全无人运营。双方将共同打造阿布扎比地区规模最大的无人车队，进一步提升阿布扎比城市交通效率并减少碳排放，助力阿布扎比智慧城市目标的实现。过去数月，萝卜快跑已在当地完成全无人测试，验证了其广泛部署能力。 作为全球最大的无人驾驶出行服务平台，萝卜快跑已在全球22个城市落地，包括北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等，累计自动驾驶里程超过2.4亿公里。截至目前，萝卜快跑每周订单量超过25万单，全部为全无人订单，累计订单突破1700万单，远超谷歌Waymo的1000万单。 凭借技术的领先性与安全性，今年以来，萝卜快跑得到多国政要的肯定。欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德、新加坡副总理王瑞杰、阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马等均对萝卜快跑给予了高度评价。奥马尔·苏丹·奥拉马表示，“期待在明年世界政府峰会上，所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶。” 此次在阿布扎比获得全无人商业化运营许可，是萝卜快跑全球业务布局提速的又一例证。未来，萝卜快跑将继续携手全球伙伴，将领先的AI与自动驾驶技术推广至更多城市，共同推动全球交通出行的智能化变革。

中国无人驾驶出海里程碑！萝卜快跑启动阿布扎比最大全无人商业化运营 11月10日，萝卜快跑宣布获得由阿布扎比综合交通中心（ITC）颁发的首批全无人商业化运营许可。这标志着萝卜快跑首次在中国以外地区启动面向公众的规模化全无人运营，是其全球化战略的关键进展，也是阿布扎比智慧出行系统建设的重要里程碑。 自今年3月进入阿布扎比市场以来，萝卜快跑与阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo达成战略合作，计划在特定区域部署第六代无人车，并于2026年实现全无人运营。双方将共同打造阿布扎比地区规模最大的无人车队，进一步提升阿布扎比城市交通效率并减少碳排放，助力阿布扎比智慧城市目标的实现。过去数月，萝卜快跑已在当地完成全无人测试，验证了其广泛部署能力。 作为全球最大的无人驾驶出行服务平台，萝卜快跑已在全球22个城市落地，包括北京、上海、深圳、武汉、香港、迪拜、阿布扎比等，累计自动驾驶里程超过2.4亿公里。截至目前，萝卜快跑每周订单量超过25万单，全部为全无人订单，累计订单突破1700万单，远超谷歌Waymo的1000万单。 凭借技术的领先性与安全性，今年以来，萝卜快跑得到多国政要的肯定。欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德、新加坡副总理王瑞杰、阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马等均对萝卜快跑给予了高度评价。奥马尔·苏丹·奥拉马表示，“期待在明年世界政府峰会上，所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶。” 此次在阿布扎比获得全无人商业化运营许可，是萝卜快跑全球业务布局提速的又一例证。未来，萝卜快跑将继续携手全球伙伴，将领先的AI与自动驾驶技术推广至更多城市，共同推动全球交通出行的智能化变革。

11月3日，记者获悉，随着萝卜快跑在北京、上海、武汉、深圳、香港、迪拜、阿布扎比等城市的规模化部署，萝卜快跑目前的全球覆盖城市数量已经达到22座。 据萝卜快跑相关人士透露，截至10月31日，萝卜快跑每周订单量超25万单，且100%为全无人订单。从累计服务单量来看，萝卜快跑全球订单超过1700万单，远超谷歌Waymo的1000万单。 与此同时，萝卜快跑自动驾驶总里程已超过2.4亿公里，其中全无人驾驶里程已突破1.4亿公里。在安全性方面，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里才会出现一次气囊弹出事故，且从未发生造成人员重大伤亡的事故。这一数据不仅远超人类驾驶员的平均水平，也超过了谷歌Waymo安全水平。 此前，谷歌Waymo曾公开相似的安全数据，其全无人驾驶里程约为1.54亿公里，其无人车每行驶454万公里就会出现一次安全气囊弹出事故。

萝卜快跑披露：全球覆盖城市达22个，周单量超25万单  11月3日，记者获悉，随着萝卜快跑在北京、上海、武汉、深圳、香港、迪拜、阿布扎比等城市的规模化部署，萝卜快跑目前的全球覆盖城市数量已经达到22座。 据萝卜快跑相关人士透露，截至10月31日，萝卜快跑每周订单量超25万单，且100%为全无人订单。从累计服务单量来看，萝卜快跑全球订单超过1700万单，远超谷歌Waymo的1000万单。  与此同时，萝卜快跑自动驾驶总里程已超过2.4亿公里，其中全无人驾驶里程已突破1.4亿公里。在安全性方面，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里才会出现一次气囊弹出事故，且从未发生造成人员重大伤亡的事故。这一数据不仅远超人类驾驶员的平均水平，也超过了谷歌Waymo安全水平。 此前，谷歌Waymo曾公开相似的安全数据，其全无人驾驶里程约为1.54亿公里，其无人车每行驶454万公里就会出现一次安全气囊弹出事故。 

近日，百度Apollo自动驾驶汽车正式驶入“沪上双壁”——复旦大学和同济大学，助力两所顶尖高校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养与产业融合，共同探索产学研用深度融合的创新路径。 10月22日，在第三十二届中国汽车工程学会年会的“车辆工程基金项目创新成果产研论坛”上，百度Apollo向同济大学交通学院捐赠10辆L4级前装量产自动驾驶车辆，以支持产学研深度融合。 这批车辆将作为第三届OnSite自动驾驶算法挑战赛联网联测实车赛的赛事用车。该赛事由国家自然科学基金委员会工程与材料科学部和中国汽车工程学会发起并指导，今年已是第三届，由同济大学、国家智能网联汽车创新中心主办，是国内自动驾驶领域具有重要影响力的权威赛事。 “OnSite自动驾驶算法挑战赛自举办以来，始终以‘开放、公平、共享’为宗旨，致力于打造我国自动驾驶技术测试与验证的公共服务平台。今年的实车赛，将在同济大学嘉定校区智能网联测试场和交通部公路院通州测试场同步举行，汇聚全国高校、科研院所团队，共同探索自动驾驶技术的安全验证、算法评测和场景构建新路径。”同济大学汽车学院院长熊璐在捐赠仪式上表示，“百度此次向同济大学捐赠10辆自动驾驶测试车辆，为OnSite实车赛提供了宝贵的测试装备保障。这一举措不仅体现了百度在智能驾驶领域的技术担当与社会责任，也将为高校科研团队提供更完善的实验条件，促进产学研的深度协同与创新实践。” “OnSite平台的建立，最初是响应国家‘争取早日实现用我国自主的研究平台、仪器设备来解决重大基础研究问题’的号召，对应国外加速布局公共服务平台的卡脖子问题，自2022年启动后逐渐发展壮大，取得了产学研领域的一致认可。”百度相关负责人表示，“此次合作的十台自动驾驶车辆，搭载了百度Apollo最新的感知、决策与控制技术，希望它们成为同济师生以及OnSite赛事各参赛团队的移动实验室，让老师和同学们在实践中触摸技

近日，百度Apollo自动驾驶汽车正式驶入“沪上双壁”——复旦大学和同济大学，助力两所顶尖高校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养与产业融合，共同探索产学研用深度融合的创新路径。 10月22日，在第三十二届中国汽车工程学会年会的“车辆工程基金项目创新成果产研论坛”上，百度Apollo向同济大学交通学院捐赠10辆L4级前装量产自动驾驶车辆，以支持产学研深度融合。 这批车辆将作为第三届OnSite自动驾驶算法挑战赛联网联测实车赛的赛事用车。该赛事由国家自然科学基金委员会工程与材料科学部和中国汽车工程学会发起并指导，今年已是第三届，由同济大学、国家智能网联汽车创新中心主办，是国内自动驾驶领域具有重要影响力的权威赛事。 “OnSite自动驾驶算法挑战赛自举办以来，始终以‘开放、公平、共享’为宗旨，致力于打造我国自动驾驶技术测试与验证的公共服务平台。今年的实车赛，将在同济大学嘉定校区智能网联测试场和交通部公路院通州测试场同步举行，汇聚全国高校、科研院所团队，共同探索自动驾驶技术的安全验证、算法评测和场景构建新路径。”同济大学汽车学院院长熊璐在捐赠仪式上表示，“百度此次向同济大学捐赠10辆自动驾驶测试车辆，为OnSite实车赛提供了宝贵的测试装备保障。这一举措不仅体现了百度在智能驾驶领域的技术担当与社会责任，也将为高校科研团队提供更完善的实验条件，促进产学研的深度协同与创新实践。” “OnSite平台的建立，最初是响应国家‘争取早日实现用我国自主的研究平台、仪器设备来解决重大基础研究问题’的号召，对应国外加速布局公共服务平台的卡脖子问题，自2022年启动后逐渐发展壮大，取得了产学研领域的一致认可。”百度相关负责人表示，“此次合作的十台自动驾驶车辆，搭载了百度Apollo最新的感知、决策与控制技术，希望它们成为同济师生以及OnSite赛事各参赛团队的移动实验室，让老师和同学们在实践中触摸技

小度想想2.0，行业首个支持跨端记忆体的出行智能体 2025年9月27日至29日，第七届世界新能源汽车大会在海南海口举办，本届大会以“产业变革与可持续发展”为主题，聚焦新能源汽车国际合作、产业发展和技术进展，邀请多国政产学研界代表展开对话交流。 9月28日，在此次大会『AI赋能汽车软硬件融合创新』专题论坛上，百度地图事业部总经理谢天发表主旨演讲，分享了百度地图在汽车智能化方向的思考与创新实践，并发布了百度地图全新升级的出行智能体-小度想想2.0。他表示：“汽车智能化的竞争，已经从传统的“车载语音助手”，进化为真正具备理解、推理和行动能力的 AI智能体。车里的智能，不再只是一个对话工具，而是一个能理解你、能服务你的伙伴，智能体大规模上车的爆发点已经到来！” 行业首个深度融合端到端语音语言大模型的出行智能体 百度地图依托“先进基础模型、海量稀缺数据、大规模用户基础”三大核心优势，在智能体上车的关键节点率先实现突破，将用户需求的爆发转化为出行体验的全面升级。在先进基础模型方面，依托百度最新一代文心大模型X1.1，在事实准确性、指令遵循和智能体能力上实现跨越式提升，为车载语义理解与智能决策提供坚实底座；在海量稀缺数据方面，百度地图长期深耕20年，拥有行业稀缺的超大规模时空数据，覆盖全国360余城的真车道级数据和超3亿条高质量POI数据，为小度想想出行智能体赋予独一无二的时空理解与场景感知能力；在大规模用户基础方面，百度地图是服务数亿用户的国民级AI出行应用，同时百度AI语音已在超过1500万辆汽车、800余款车型中量产落地，每月支撑超5亿次车内语音交互，形成以真实用户和大规模实践检验的行业领先优势。从数字化出行到智能体出行，百度地图正在推动出行体验的范式跃迁。  谢天表示：“在此基础上，百度地图于今年4月推出小度想想1.0，成为全球首个具备“记忆—推理—决策”全链路能

在城市出行方式日益多元化的今天，骑行以其灵活、环保的特点，成为越来越多人的选择。然而，复杂的路口、隐蔽的小路、机非混行的车道，也成为影响骑行体验与安全的关键痛点。 针对这些现实需求，百度地图于近日正式推出“车道级”骑行导航功能，致力于通过技术能力为用户提供更安全、更精准、更智能的骑行指引——该功能在行业内首次将高精度车道级导航能力，系统化地应用于骑行场景，标志着百度地图在“车道级导航”领域迈入新纪元。 围绕“安全、清晰、省心”的核心目标，百度地图全新骑行导航将从三大维度全面提升用户体验： 一是在行车安全指引上，新功能可精准识别非机动车道、机非混行车道等不同类型车道，并在导航过程中优先推荐非机动车道，最大限度保障用户安全。即使在混合通行路段，系统也会通过清晰提示帮助骑行者与机动车保持安全距离，显著降低复杂路段的骑行风险。 二是在画面显示效果上，借助百度地图自研的全新3D渲染引擎，可以实现关键路口与道路元素的逼真还原。无论是立交桥下的多条岔路，还是斑马线、过街天桥、地标建筑等细节，均高度贴合真实世界，帮助用户更快地辨认所在位置和方向。同时，导航视角可根据路段智能调节，在复杂路口抬升视角，直行路段则恢复开阔视野，减少手动操作，使骑行注意力更加集中、更加沉浸。 三是在实用功能设计上，创新引入“路线小地图”功能，用户可在主界面右上方实时查看未来路线和自身位置，有效缓解长距离骑行中的“路线未知焦虑”。 背后支撑这些功能实现的，是百度地图长期积累的精准定位与数据生产能力。依托高精度定位技术，即使在城市楼宇密集、林荫遮挡等信号复杂环境下，系统也能稳定跟踪骑行轨迹，确保导航指引与实际道路高度吻合。 此外，凭借对数据采集与处理流程的智能化管理能力，百度地图能够实现详细道路数据的快速更新与核验，保障导航信息的准确性与时效性。 自发布车道级导航功能以来，百度地图就持续将高精度定位与数字地图技术应用

全域覆盖、精准导航，百度地图车道级导航独家覆盖骑行场景 在城市出行方式日益多元化的今天，骑行以其灵活、环保的特点，成为越来越多人的选择。然而，复杂的路口、隐蔽的小路、机非混行的车道，也成为影响骑行体验与安全的关键痛点。 针对这些现实需求，百度地图于近日正式推出“车道级”骑行导航功能，致力于通过技术能力为用户提供更安全、更精准、更智能的骑行指引——该功能在行业内首次将高精度车道级导航能力，系统化地应用于骑行场景，标志着百度地图在“车道级导航”领域迈入新纪元。 围绕“安全、清晰、省心”的核心目标，百度地图全新骑行导航将从三大维度全面提升用户体验： 一是在行车安全指引上，新功能可精准识别非机动车道、机非混行车道等不同类型车道，并在导航过程中优先推荐非机动车道，最大限度保障用户安全。即使在混合通行路段，系统也会通过清晰提示帮助骑行者与机动车保持安全距离，显著降低复杂路段的骑行风险。 二是在画面显示效果上，借助百度地图自研的全新3D渲染引擎，可以实现关键路口与道路元素的逼真还原。无论是立交桥下的多条岔路，还是斑马线、过街天桥、地标建筑等细节，均高度贴合真实世界，帮助用户更快地辨认所在位置和方向。同时，导航视角可根据路段智能调节，在复杂路口抬升视角，直行路段则恢复开阔视野，减少手动操作，使骑行注意力更加集中、更加沉浸。 三是在实用功能设计上，创新引入“路线小地图”功能，用户可在主界面右上方实时查看未来路线和自身位置，有效缓解长距离骑行中的“路线未知焦虑”。 背后支撑这些功能实现的，是百度地图长期积累的精准定位与数据生产能力。依托高精度定位技术，即使在城市楼宇密集、林荫遮挡等信号复杂环境下，系统也能稳定跟踪骑行轨迹，确保导航指引与实际道路高度吻合。 此外，凭借对数据采集与处理流程的智能化管理能力，百度地图能够实现详细道路数据的快速更新与核验，保障导航信息的准确性与时效性。