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俞敏洪、周鸿祎、李大海、姬十三…真正的AI玩家都来崇礼了。别划走！如果你还在纠结2026年该All in AI的哪个赛道，这群人已经准备在崇礼的雪道上，把答案“滑”给你看了。2026年1月23日～25日，2026崇礼论坛将在张家口市崇礼区太舞小镇举行。本届论坛由崇礼区人民政府指导，太舞滑雪小镇、甲子光年、破圈文化主办，主题为：向新而立。当大模型的神话逐渐回归理性，当AI创业从“讲故事”进入“算账期”，一个更现实的问题摆在青年创业者面前：在技术更迭频繁、共识不断前移的周期里，什么值得长期下注，什么又需要耐心等待？这场论坛，我们无需正襟危坐，我们只干一件事：让你用最轻松的方式，潜入AI最新战线，锁定那些一开口就值回票价的人。1.开幕式：各大掌门人，揭秘行业底牌想象一下，开幕式上，这些大咖一起为你划重点：新东方创始人俞敏洪不再只讲企业家的励志宣言，当教育巨头彻底拥抱AI，内部究竟经历了怎样的灵魂改造？360集团创始人周鸿祎冷静推演，为什么说Agent是唯一出路？哪些忽悠人的“伪智能体”正在浪费你的时间？面壁智能联合创始人&CEO李大海从量产前线归来，带来的不是蓝图，是新鲜出炉的商业密码：端侧大模型上车、入手机，最大的坑在哪儿？云知声创始人&CEO黄伟将带你直面AI规模化落地的冷酷现实：当技术走出PPT，“可用”与“好用”之间，到底横亘着多少工程深壑？智平方创始人兼CEO郭彦东将展现机器人的“跨界艺术”：当机器人走出工厂围栏、融入城市文商旅，通用智能如何同时驾驭精密制造与人间烟火？阿里国际数字商业集团副总裁、阿里巴巴设计委员会理事长杨光现场要解放你的想象力：在AI时代，设计师如何从“美工”变身驾驭算法的超级创客？果壳CEO、未来光锥前沿科技基金创始合伙人姬十三扮演“技术捕手”：他是怎么从实验室的海量论文里，找到能撬动数倍商业价值的“黄金屋”？微博首席科学家张俊林这位

席位模式已死，结果是终极目标。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 如果AI成为你的新员工，你愿意按他的产出发工资，还是只买他的工位？ 这个看似荒诞的问题，正成为全球企业软件界紧迫的现实抉择。2025年末，面对中国软件上市企业过去四年累计亏损485亿元的行业寒冬，以及全球SaaS市场增收不增利的普遍困境，寻找一种能直接兑现商业价值的新模式，成为行业生存的关键。 在这一背景下，AI服务商百融云创提出的“结果即服务”（RaaS）战略及Results Cloud平台，获得Yahoo Finance等全球主流财经媒体转载，在海外社交媒体上引发了关于商业模式的热烈探讨。 科技博主Teng Yan的一条推文成为讨论的焦点：“The Seat is dead. The Outcome is everything.”（席位模式已死，结果就是一切。）该内容获得超40万阅读量和3300个点赞，可点击文末左下角“阅读原文”跳转。 他指出了百融模式的颠覆性：“企业不再购买软件席位（Seats），而是直接雇佣AI员工（Agents）。每个Agent都自带职位描述、KPI和收入目标。如果业绩下滑，账单自动减少；如果Agent能力提升，它将创造更多价值。” 随着百融RaaS在海外被形象地比喻为“机器的HR系统”（HR system for machines），商业风险也发生了剧烈的转移。传统SaaS是客户预付费，客户担风险；智能体时代：客户为结果付费，双方共担风险。 来源：领英用户Anil D’sa对百融RaaS模式的解读 当工具进化为员工，当软件演进为服务，关于企业服务本质的灵魂拷问，正在全球业界发酵。 1.全球回响：RaaS是SaaS的掘墓者吗 如果在X（前Twitter）上搜索百融的RaaS战略，会发现讨论的关键词已经从“工具（Tool）”彻底转向了“利润（Margin）”与“控制（Control）”。 其

“斩杀线”的背后，还有三条更隐蔽、也更残酷的标准。作者｜张麟编辑｜王博2025年，中国智能驾驶行业第一次清晰地意识到：这不是一个“慢慢来”的行业。过去十多年里，中国市场给了智能驾驶足够宽松的生长环境。路线可以反复试错，产品可以延期交付，规模也并非生死线。但到了2025年，这套逻辑开始失效。一批曾经的明星公司停摆、解散或被边缘化，行业第一次出现了明确的“出局者”。“大部分智驾供应商都在讲自己的上车量，最好别全信。”一位曾在国内某头部智驾公司任职多年的市场负责人这样评价。这并非个体公司的问题，而是整个行业从技术探索期，进入规模与交付主导阶段的必然结果。在这个过程中，一个数字逐渐浮现——100万辆。这是一个品牌的智驾系统上车的数量，起初行业内觉得100万辆是一个需要追求的目标，但到了年底，随着毫末智行、大卓智能这样的明星公司倒下，有人开始感觉到，100万辆可能会成为2026年智驾行业的一条“斩杀线”。“斩杀线”一词最早来自游戏术语，指敌方单位血量降到某一临界值后，可被特定技能“一击必杀” 。2025年底开始，这个词被中文互联网借来形容“隐形生死线”。“100万辆是一个门槛。”智驾公司元戎启行告诉“甲子光年”，“2026年辅助驾驶行业竞争将会更激烈，达到百万辆级是一个安全区。这个规模意味着，企业具备足够的收入支撑长期研发，并且建立了庞大的数据回流网络。元戎启行2026年会跨越这个门槛。”虽然很残酷，但这场智驾淘汰游戏的大幕已经开启。1.竞争者2026年1月1日，汽车媒体“电动星球”发布一张“国内智驾方案合作品牌一览表”，通过这张表，我们可以较为清晰地看到国内第三方智驾厂商的势力范围。国内智驾方案合作品牌一览表，图片来源：电动星球不过，也有细心的网友指出，这张表里少了地平线。“甲子光年”了解到，地平线已与全球超过40家车企及品牌达成合作，包括上汽、广汽、奇瑞、江淮等。2025年底，奇

AI时代真正来临。 作者｜栗子 千问App 6.0版本的更新，或许是绝大多数普通人开始迈入AI生活的第一步。 在1月15日的更新中，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，一口气更新了400多项办事功能。 更重要的是，这些能力不需要内测，而是直接面向所有用户开放测试。而千问App自己也成为了全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。 发布会现场，千问C端事业群总裁吴嘉直接给观众点了40杯奶茶，正式宣告千问App开始引领AI从“聊天对话”迈入“办事时代”。 笔者第一时间也通过千问App下单了一杯咖啡，整体体验基本流畅。 图片来源：“甲子光年”截图 上线不足两个月，千问App的C端月活跃用户已经突破一亿大关。月活数据自然是用户对AI助理类产品需求的真实反馈。但这背后有一个更值得所有AI从业者思考的问题：它意味着什么？为什么第一个改变自己的是阿里？ 1.AI办事能力的全面重构 千问App的这次更新，看似仅仅是接入了淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务。但实际上这是对生活服务、办公生产力及教育学习三大核心场景的一次全面重构。 本质原因在于，因为它彻底改变了用户与生活服务之间的交互逻辑。 在生活服务方面，以吴嘉现场演示的AI外卖功能为例。只需给千问App下达一句话指令，“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，千问App迅速调用淘宝闪购下单，无需任何跳转即在端内完成AI支付。不久后，淘宝闪购骑手就将奶茶送达现场。 现场，千问还演示了接入高德扫街榜后展现出的代打电话能力。 当用户提出想要预订一间适合家庭聚餐、有儿童餐且环境优美的包厢时，千问不再只是给出一个链接，而是能像真人一样拨通餐厅电话，自动沟通人数、时间及忌口细节。用户几乎分辨不出这竟然是一通AI拨打的电话。 还有接入飞猪之后，千问App实现“一句话预定机票和酒店”。 例如，用户可以让千问Ap

虽然AI医疗这条路确实艰苦，但王小川本人似乎更轻松了。作者｜刘杨楠编辑｜王博“重整旗鼓，建立连接。”在1月13日下午的媒体沟通会上，谈及为何要在新模型发布之际和媒体进行一次深入交流时，百川智能创始人、CEO王小川用这八个字回复道。今天，百川智能正式开源新一代医疗大模型Baichuan-M3，其在全球最权威的医疗AI评测HealthBench中以65.1分的综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的成绩夺冠。图片来源：百川智能这一成绩，不仅刷新了 HealthBench的最高分，更首次在医疗领域实现了对GPT-5.2的全面超越。在OpenAI引以为傲的低幻觉领域，M3也实现了超越，幻觉率3.5全球最低。一众AI创业者中，王小川对生命科学的热情甚高。如今，公司全面转型AI医疗一年多来，从Baichuan-M1到M3，百川几乎保持半年一次的频率迭代模型，并和公立医院、政府均有相应合作落地。这一系列新成果，让王小川再次面向媒体谈起百川时，语气里又多了一分底气。某种程度上，对王小川而言，转向AI医疗算不上“顺势而为”，而更像是一个被不断压缩选择空间后的必然路径。这也解释了一个关键事实：百川不是在通用模型失败之后才转向医疗，而是在意识到通用模型的边际收益与自身志向并不匹配后，及时收缩战线。当通用模型进入资本、算力与渠道全面博弈的阶段，创业公司能撬动的空间正在迅速变小。而医疗恰恰相反，它对算力规模的依赖并非第一位，对医学推理、可靠性、长期投入的要求却极高，是一个巨头优势尚未完全展开、但创业公司必须“All in”的赛道。在王小川看来，近期有两个信号标志着医疗AI正式进入应用落地的阶段。一是DeepSeek带来的冲击，它让行业看到，除了搜索和代码，AI在专业领域的推理能力正以超越预期的速度进化；二是全球巨头的集体转向，2026年1月初

种子轮获数千万投资，攀峰智能K2 Lab要做“AI时代的Shopify”。 作者｜栗子 “接下来很可能不是人类雇佣AI，而是AI‘雇佣’人类。我们已经在尝试探索这种商业模式了。” 在大模型创业的牌桌上，从来不缺有想象力的玩家。但王铭和他的攀峰智能（K2 Lab），可能是其中最“反直觉”的一个。 据“甲子光年”了解，近日，K2 Lab宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资，心流资本任长期财务顾问。 这笔资金将让K2 Lab的“全球首个面向超级个体的商业化Agent”产品Moras加速上线。 K2 Lab的核心团队“含钉量”极高：创始人兼CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁；联合创始人兼CTO赵先烈、联合创始人兼CSO汤明磊，均是他在钉钉时期的核心搭档，分别掌管过钉钉的AI技术PaaS、AI商业运营与生态投资。 K2 Lab创始人兼CEO王铭 按理说，这样一支有着深厚toB基因和SaaS背景的团队，创业的首选应该是做一个“企业级AI助手”。但他们却选择了一条看上去有些意外的赛道：出海，去TikTok上帮网红和素人带货。 为什么放弃国内熟悉的toB战场，选择看似拥挤的短视频赛道？当AI开始成为雇主，人类的角色将何去何从？ 在这场冒险中，王铭试图验证一个关于AI应用层的终局猜想：未来的电商，可能不再属于中心化的平台，而是属于无数个被AI武装的“超级个体”。 1.AI开始帮人赚钱 “在国内做SaaS太难了。”王铭直言不讳。 中国市场的付费习惯长期以来呈现两极分化：大企业倾向于重度定制化，把软件公司做成外包和服务付费；中小企业则付费意愿、能力不足。导致SaaS在中国，往往变成了卖账号和卖人头的生意。 相比之下，欧美市场不仅拥有成熟的付费意愿，更关键的是，他们习惯为结果买单。只要你的软件能帮我省钱或赚钱，我就愿意分你一杯羹。 这种差异在TikTok的内容生态中被无限放大。 目前的T

AI正在从被使用的工具，变成自然而然的前提条件。作者｜苏霍伊编辑｜王博拉斯维加斯的CES会场依然嘈杂。灯光、屏幕、人流、展台此起彼伏，但今年走在展馆里，我们很难再被某一个“AI黑科技”击中。没有哪款产品会让人下意识停下来说一句“这太震撼了”。取而代之的，是一种更微妙、也更深刻的变化：AI几乎无处不在，却又几乎不再被单独强调。在CES 2026，AI不再是被反复演示的功能，也不再需要被刻意“点开”。它更像空气和电流，安静地嵌在系统底层：输入时自动补全，拍照时自动识别，整理信息时自动分类，执行任务时自动决策，甚至在你难过时主动陪伴。很多时候，用户甚至意识不到自己正在“使用AI”，但几乎每一次操作，都已经绕不开它。这并不是AI退场，恰恰相反——这是AI进入下一阶段的标志。“甲子光年”在《轰然成势 万象归一：2025人工智能产业30条判断》中提出了一个定义——“默认式AI”（Default AI），指的是：无需用户主动选择或感知，默认存在、默认开启的人工智能形态。如果一定要用一句话总结CES 2026，那么我们认为是：“默认式AI”正在到来。我们在CES现场感受到了一种整体形态的转变：用户不再决定“是否使用AI”，而是在日常操作中自动与AI发生交互；AI的参与被刻意隐形，用户只看到结果而非过程；更重要的是，AI不再以App的形式存在，而是与操作系统、硬件平台、行业系统深度绑定，成为技术栈中不可拆分的一层。从这个角度再看CES 2026，会发现许多看似分散的产品信号，正在指向同一个方向：AI正在从被使用的工具，变成自然而然的前提条件。而这，或许才是今年CES最重要、也最容易被忽略的变化。CES 2026现场1.一些新鲜玩意儿在逛展期间，我们发现了一些“新鲜玩意儿”。“留子”神器——Glyde智能理发器这款设备远看像是“脑机接口”，近看发现是“心动”的感觉，尤其是对于生活在海外的人来说

一台会自己洗衣服的机器人。作者｜云凡编辑｜栗子站在拉斯维加斯会议中心偌大的展馆里，2026年CES的热潮扑面而来。空气中弥漫着兴奋：更强大的芯片、无处不在的生成式AI应用，共同构建着一个沉浸式赛博世界。与此同时，一个清晰的趋势正在形成：AI逐渐走出纯粹的数字领域，开始学习理解并操作真实的物理世界。它不仅要处理数据，更要学会感知物体的重量与材质，并通过机械身体与环境进行交互。在今年的展台上，这一趋势化为了一系列看得见、摸得着的产品。追觅推出的首款AI具身洗护机器人，就将实验室里的灵活机械臂与复杂算法，带入了每个家庭都熟悉的洗衣场景中。在演示中，机器人先通过视觉系统识别衣服的位置，再驱动机械臂进行抓取，随后自主将衣物放入洗衣机，并启动清洁程序。整个过程覆盖了从识别、抓取、洗涤到归位的完整流程。正如追觅具身洗护机器人项目负责人瞿德安所言：“传统洗衣机就像一个工具，你按按钮，它洗衣服；而洗衣机器人更像一个家庭助手，它能看、能思考、能动手。它不仅洗衣，还能抓衣服、放进烘干机、取出，整个流程都自主完成。”追觅AI具身洗护机器人的此次亮相，传递出一个产业信号：具身智能技术的商业化，正朝着那些日常、高频、流程明确但仍依赖大量人力的生活场景迈进。1.CES上的洗衣机器人指向了另一种创新逻辑家用洗衣机的发展，很像一场持续了半个世纪的技术长跑。从洗得更干净，到更省电、更安静，几乎所有主流品牌都在同一条赛道上持续优化。这些努力确实带来了显著进步：洗净比不断提升，能耗持续下降，今天的洗衣机早已远胜从前。但当核心指标普遍接近上限，这条赛道的增长空间也在逐渐收窄。再多一点水流优化、再换一种降噪材料，付出的成本越来越高，而用户的实际感知却越来越有限。行业由此陷入一种低效竞争。更深层的问题在于，技术创新长期被锁定在“洗涤”这一环节。洗前的分拣、洗后的烘干与收取，始终被视为用户的责任。如果把完整洗衣流程拆解来

智谱从来不是，也不必成为“中国OpenAI”。作者｜刘杨楠编辑｜王博2026年1月8日，成立六年的智谱AI，正式在香港联合交易所挂牌上市。智谱首日开盘价120港元/股，市值528.28亿港元。在智谱本次IPO发行中，香港公开发售获1159.46倍认购，国际发售获15.28倍认购。以每股116.20港元的发行价计算，智谱本次IPO募资总额超43亿港元。智谱上市，图片来源：智谱今天的智谱，站在了一个极其复杂的交叉点上。一边是敲钟带来的确定性，一家大模型公司终于完成了从长期潜伏到接受市场公开定价的身份转换；另一边，则是围绕商业模式、持续亏损、技术路径与市场想象力的集中审视。究竟该如何在极具不确定性的大模型范式下，看待一家极其追求稳定性与可预期、可控性的中国上市公司？我们想通过四个问题来分析智谱：1.智谱是“中国OpenAI”吗？2.投资人们在押注什么？3.智谱的商业模式究竟健不健康？4.上市后的智谱，“钱路”在何方？不过，几乎所有讨论的起点，都不可避免地回到了那个被反复提及又具有一定争议的标签——“中国OpenAI”。这个标签，既是智谱过去数年最重要的叙事助推器，也正在成为其上市之后必须主动面对、甚至卸下的认知负担。1.智谱是“中国OpenAI”吗？“中国OpenAI”，这个标签自ChatGPT发布以来，便如影随形地伴随着智谱的发展，成为其核心的身份标识。即便今天业界已不再盲目地将OpenAI视为唯一的黄金标准，但这个标签仍对智谱产生着无形的影响，甚至某种程度上的束缚。某种程度上，这种绑定是智谱自身与外界、甚至与OpenAI本身共同“共谋”的结果。2024年，The Information在评选“中国OpenAI五强”名单时，智谱赫然在列。到了2025年6月，OpenAI在一份官方分析师报告中直接提及智谱，并使用了“中国OpenAI for countries”的表述。随后，Op

扫地机爬楼只是开始。 作者｜田思奇 编辑｜栗子 2026年1月6日，美国拉斯维加斯CES（国际消费类电子产品展览会）的聚光灯下，具身智能再次成为全球科技叙事的中心，各类创新产品共同勾勒出未来智能生活的多元可能。 对万千家庭而言，具身智能的核心价值，始终在于能否解决真实生活中的痛点。因此，技术的演进愈发呈现出清晰的市场导向——从家庭最普遍、最棘手的实际难题切入，通过精准的产品创新实现高效落地，成为行业重要的前进路径。 在本届CES上，全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人——石头轮足扫地机器人G-Rover的亮相，正是这一路径的有力印证。作为家用机器人领域的领先者，石头科技以此表明：将前沿的具身智能技术融入深层清洁场景，正是推动技术走出展台、走进家庭的关键实践。 石头轮足扫地机器人G-Rover 1.战略卡位：抢占家庭具身智能第一入口 过去十年，扫地机器人的活动范围被牢牢锁死在二维平面。2025年，石头科技推出全球首款搭载五轴仿生机械臂的G30 Space探索版，首次将机器人的作业维度从地面延伸至低空，实现了三维角度的物品归位。但更高维的挑战，例如实现三维空间的跨越、征服楼梯，仍是行业空白。 此次CES 2026亮相的全球首款能扫楼梯的轮足扫地机器人石头G-Rover，其核心突破正是对空间维度的重新定义。 它创新性的采用了非传统的机械结构，为其加装了两条可独立控制、动态调节的轮腿。结合运动传感器与三维空间感知算法，机器人能够实时调整姿态，完成小幅跳跃、精准转向，在直线、弧形乃至铺有地毯的台阶上稳定行进与作业。 如果说楼梯清洁如此重要，为什么在过去十年间，始终没有见到可规模化落地的产品出现？“甲子光年”认为，答案在于工程、需求与战略三重门槛共同作用的结果。 首先是工程复杂度。让一台消费级产品在动态攀爬过程中保持机身稳定，并确保清洁组件持续高效运转，需要在结构强度、控制算法、功耗与噪音