社区
首页
集团介绍
社区
资讯
行情
学堂
TigerAI
登录
注册
Frank美市掘金
保持节奏,buy the dip。
IP属地:江苏
+关注
帖子 · 76
帖子 · 76
关注 · 0
关注 · 0
粉丝 · 0
粉丝 · 0
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
11-07 16:03
这篇文章不错,转发给大家看看
这五只芯片股已跌出“甩卖价”
5月半导体行情火爆时,Barron's曾提示,芯片股“盛宴不会永续”。自10月初以来,SOXX已重挫28%,较6月22日创下的历史最高收盘价下跌38%。周四,其股价分别下跌9.5%和13%。换句话说,芯片股目前的低价已经反映了投资者最悲观的担忧。除非你认为AI这波交易即将全面崩盘——甚至已经在崩——否则几个月前看起来还很贵的芯片股,现在已经算得上十分便宜。
这五只芯片股已跌出“甩卖价”
看
7
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
11-07 16:03
这篇文章不错,转发给大家看看
马斯克最新访谈聊芯片、机器人、星舰与星链
马斯克的15条核心判断1. 即使对所有已宣布在美国建设的晶圆厂采用最乐观假设,美国的芯片制造规模也仍很小,乐观估计约为亚洲的10%。与NVIDIA共同设计的首批星链计算机,猜测可能在2027年第三季度开始发射,先缓慢起步,2028年增加到可观数量,2029年达到很大规模。芯片种类的繁多、规模之大、产量之高,都令人惊叹,台积电所做的就是这样。但芯片生产绝大多数集中在亚洲。
马斯克最新访谈聊芯片、机器人、星舰与星链
看
1
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
11-05 08:20
这篇文章不错,转发给大家看看
美国民主党中选大胜,一文看清美股各板块赢家输家
民主党横扫国会两院,触发美股剧烈板块轮动。数据中心运营商、国防承包商及与特朗普相关资产遭到抛售,清洁能源、医疗保险等板块则大幅反弹,市场正在重新定价一个监管更趋严格、政策优先项发生位移的新格局。此次民主党胜选范围超出市场预期,不仅突破共和党传统票仓,更赢得德克萨斯州和佐治亚州两大AI数据中心重镇。
美国民主党中选大胜,一文看清美股各板块赢家输家
看
56
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
09-21
这篇文章不错,转发给大家看看
Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”
AppLovin CEO复盘公司历史:2022年股价暴跌92%、市值缩水至38亿美元时,他停止路演、启动60亿美元回购,并悄然完成从回归模型到深度学习的技术升级。此后股价从9美元涨至750美元,市值最高触及2500亿美元。他同时披露,公司今年预计产生约60亿美元现金,EBITDA利润率达84%。
Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”
看
513
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
09-21
这篇文章不错,转发给大家看看
特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%
此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。Greenland Energy盘后大涨119%,Greenland Mines上涨58%,Critical Metals上涨20%。Greenland MinesGreenland Mines拥有位于格陵兰东南部的Skaergaard项目,该项目含有金、钯和铂资源。Greenland Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。Greenland EnergyGreenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。
特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%
看
530
回复
评论
点赞
点赞
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
05-25
这篇文章不错,转发给大家看看
Enphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价
智通财经APP获悉,Enphase Energy周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。
Enphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价
看
2,099
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
04-29
这篇文章不错,转发给大家看看
🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
@小虎老师:
截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越"挑剔":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场"低估太久"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动"Terafab"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了"盈利兑现"而非"画饼"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳
🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
看
1,886
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
04-29
这篇文章不错,转发给大家看看
🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
@小虎老师:
截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越"挑剔":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场"低估太久"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动"Terafab"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了"盈利兑现"而非"画饼"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳
🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在"假beat"?
看
2,527
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
01-09
这篇文章不错,转发给大家看看
百万美金之路第十六期|从8万美元到200万美元——Brad的事件驱动型交易
@小虎访谈:
在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康$联合健康(UNH)$和波音$波音(BA)$Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股
百万美金之路第十六期|从8万美元到200万美元——Brad的事件驱动型交易
看
4,248
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
Frank美市掘金
Frank美市掘金
·
2025-11-15
这篇文章不错,转发给大家看看
【小虎访谈】不敢为天下先:小资金玩期权、半仓现货半仓短期权——苹果51倍出手、五周获利4万美金的实战心法
@小虎访谈:
各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 @不敢为天下先,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力
【小虎访谈】不敢为天下先:小资金玩期权、半仓现货半仓短期权——苹果51倍出手、五周获利4万美金的实战心法
看
5,141
回复
评论
点赞
1
编组 21备份 2
分享
举报
加载更多
暂无粉丝
热议股票
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isCurrentUser":false,"userPageInfo":{"id":"3537945891477229","uuid":"3537945891477229","gmtCreate":1574851869210,"gmtModify":1791160468662,"name":"Frank美市掘金","pinyin":"frankmsjjfrankmeishijuejin","introduction":"","introductionEn":"","signature":"保持节奏,buy the dip。","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","hat":null,"hatId":null,"hatName":null,"vip":1,"status":2,"fanSize":7,"headSize":20,"tweetSize":76,"questionSize":0,"limitLevel":999,"accountStatus":4,"level":{"id":3,"name":"书生虎","nameTw":"書生虎","represent":"努力向上","factor":"发布10条非转发主帖,其中5条获得他人回复或点赞","iconColor":"3C9E83","bgColor":"A2F1D9"},"themeCounts":4,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":64,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":"success","userBadges":[{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2025.05.20","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0},{"badgeId":"02aa7f16703b4ce4ace6f1a7665789cc-1","templateUuid":"02aa7f16703b4ce4ace6f1a7665789cc","name":"知识体验官","description":"观看学堂课程满5节","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/fb5ae275631fb96a92d475cdc85d2302","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/c2660a1935bd2105e97c9915619936c3","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2022.08.05","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2006,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0},{"badgeId":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d-3","templateUuid":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d","name":"投资合伙人虎","description":"证券账户累计交易金额达到100万美元","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/fbeac6bb240db7da8b972e5183d050ba","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/436cdf80292b99f0a992e78750ac4e3a","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/506a259a7b456f037592c3b23c779599","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.22","exceedPercentage":"93.21%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1101,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0},{"badgeId":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37-1","templateUuid":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37","name":"博闻投资者","description":"累计交易超过10只正股","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/e74cc24115c4fbae6154ec1b1041bf47","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/d48265cbfd97c57f9048db29f22227b0","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/76c6d6898b073c77e1c537ebe9ac1c57","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1102,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0},{"badgeId":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a-1","templateUuid":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a","name":"实盘交易者","description":"完成一笔实盘交易","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2e08a1cc2087a1de93402c2c290fa65b","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4504a6397ce1137932d56e5f4ce27166","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4b22c79415b4cd6e3d8ebc4a0fa32604","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0},{"badgeId":"35ec162348d5460f88c959321e554969-3","templateUuid":"35ec162348d5460f88c959321e554969","name":"传说交易员","description":"证券或期货账户累计交易次数达到300次","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/656db16598a0b8f21429e10d6c1cb033","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/03f10910d4dd9234f9b5702a3342193a","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/0c767e35268feb729d50d3fa9a386c5a","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":"93.57%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":0}],"userBadgeCount":6,"currentWearingBadge":{"badgeId":"35ec162348d5460f88c959321e554969-3","templateUuid":"35ec162348d5460f88c959321e554969","name":"传说交易员","description":"证券或期货账户累计交易次数达到300次","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/656db16598a0b8f21429e10d6c1cb033","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/03f10910d4dd9234f9b5702a3342193a","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/0c767e35268feb729d50d3fa9a386c5a","redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkType":null,"redirectLink":null,"redirectLinkValidityFrom":null,"redirectLinkValidityTo":null,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":"93.78%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"plateImgUrl":null,"plateColors":null,"validityTo":null,"validityToTimestamp":null,"wearingSort":1},"individualDisplayBadges":null,"crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"location":"江苏","starInvestorFollowerNum":0,"starInvestorFlag":false,"starInvestorOrderShareNum":0,"subscribeStarInvestorNum":2,"ror":null,"winRationPercentage":null,"showRor":false,"investmentPhilosophy":null,"starInvestorSubscribeFlag":false},"page":1,"watchlist":null,"tweetList":[{"id":626784179119312,"gmtCreate":1794038622492,"gmtModify":1794038623855,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/626784179119312","repostId":"1191615667","repostType":2,"repost":{"id":"1191615667","kind":"news","pubTimestamp":1794030310,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1191615667?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-11-07 13:45","market":"us","language":"zh","title":"这五只芯片股已跌出“甩卖价”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1191615667","media":"巴伦周刊","summary":"5月半导体行情火爆时,Barron's曾提示,芯片股“盛宴不会永续”。自10月初以来,SOXX已重挫28%,较6月22日创下的历史最高收盘价下跌38%。周四,其股价分别下跌9.5%和13%。换句话说,芯片股目前的低价已经反映了投资者最悲观的担忧。除非你认为AI这波交易即将全面崩盘——甚至已经在崩——否则几个月前看起来还很贵的芯片股,现在已经算得上十分便宜。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\"><span>如果你的持仓里重仓半导体股,不妨先稳住心态再看收益。这两天所有可能拖累芯片制造商的利空因素,几乎在同一时间集中爆发。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>安硕半导体ETF(代码SOXX)周四暴跌12%,六个交易日内第五次收跌</strong>,拖累标普500指数重挫4.4%,科技权重集中的纳斯达克综合指数跌幅更是达到惨烈的5.5%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>周五,SOXX反弹回升3.5%,各大指数收复了一部分失地,但远不足以弥补投资者的亏损,也很难抚平市场焦虑。前期跌幅最深的标的,可能需要数周、而非短短几天才能修复。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>5月半导体行情火爆时,Barron's曾提示,芯片股“盛宴不会永续”。坏消息是,这个预判应验了。<strong>但也有好消息:如果投资者能明智地精选个股,现在的入场点已经更具吸引力。</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>自10月初以来,SOXX已重挫28%,较6月22日创下的历史最高收盘价下跌38%。</strong>而在半导体领域,没有谁能够独善其身。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>个人电脑市场一片低迷,重创英特尔——这家公司大约一半收入来自PC芯片业务。上周英特尔公布PC业务三季度营收萎缩,此后该股累计暴跌38%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>2026年智能手机销量同样疲软,给高通和Arm Holdings等半导体供应商带来压力。两家公司在周三收盘后公布的业绩都好于预期,但也存在一些瑕疵。周四,其股价分别下跌9.5%和13%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>市值最高的几家芯片制造商都依赖超大规模云服务商在AI数据中心上令人咋舌的投资。英伟达、博通和超微半导体(AMD)等公司生产AI处理器,而美光科技、SK海力士和三星电子则提供存储芯片。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>民主党在周二的中期选举中大获全胜——尤其是在大型数据中心所在州的州长和公用事业专员竞选中——令华尔街担心AI建设可能放缓。<strong>杰富瑞(Jefferies)的分析师在周四的一份研究报告中,将他们对2030年新增数据中心容量的预测下调了约8%。瑞银(UBS)表示,原定于2028年上线的产能中,有30%如今面临风险。</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>更糟的是,整个行业都面临供应限制,这将使一些公司的回报受限,而不管需求到底有多旺盛。高通在财报中警告称,零部件成本抬升正在影响整个供应链,包括晶圆制造以及组装、测试和先进封装。</span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"选民对数据中心的反弹、业绩不及预期,以及浓浓的恐慌情绪,正在今天重挫芯片股。\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e822794a37adb1fdda753aae9113b33f\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>周四,选民对数据中心的反弹、业绩不及预期,以及浓浓的恐慌情绪,重挫芯片股</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>一线希望在于,尽管2026年初掀起的芯片狂热已经降温,该板块的基本面看起来依然具有吸引力。</strong>FactSet调查的分析师预计,iShares半导体ETF明年每股收益将从2026年估计的6.89美元激增51%至10.39美元。销售额预计增长38%,利润率仍在攀升。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>与此同时,估值已从高空大幅回落。6月SOXX未来12个月预期市盈率一度高达33倍,截至周四收盘已经回落至14倍,创下2022年末以来最低水平。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>瑞银策略师指出,大选前该板块的估值就已经在不断刷新低点。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>瑞银团队在谈到数据中心可能放缓时写道:<strong>“放缓对半导体和AI基础设施是利空,但很多影响已经被计入半导体股的价格。”</strong>瑞银还表示,<strong>投资者也大幅削减了半导体仓位。</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>换句话说,芯片股目前的低价已经反映了投资者最悲观的担忧。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>这是不是意味着现在就该一头扎进去抄底?也许未必。</strong>我们在5月曾推荐过五家顶级优质公司——<strong>英伟达、AMD、博通、美光以及台积电</strong>——当时芯片股正在上涨,而且看起来很可能会出现一波抛售。如今股价已断崖式下跌,这五家公司依然很有看点。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>首先,AI仍然是半导体领域第一大增长驱动力</strong>(而且第二、第三、第四也都是它)。用于PC、智能手机、甚至汽车的芯片,潜力都远远不及。还记得英特尔那份惨淡财报吗?就在同一个季度,它的数据中心与AI业务营收同比大增78%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>对AI投资将全面崩盘的担忧,或许也被夸大了。</strong>Advisors Capital的投资组合经理JoAnne Feeney博士认为,各州都渴望获得就业岗位和税收收入,只要企业做好相应的环保措施并自行承担电力成本,它们就会欢迎数据中心落地。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>Feeney对Barron’s表示:“我们认为,数据中心建设可能出现的延迟,是此次抛售背后的原因,但我们把这仅仅视为延迟:往坏了说也只是延迟而已。” “<strong>一些公司的估值已经变得格外有吸引力</strong>,我们认为博通和英伟达就是其中代表。”</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>按市值计为全球第二大公司的英伟达,在周四开盘交易时的预期市盈率仅为13倍,比标普500的估值倍数低30%。为Alphabet和OpenAI等合作伙伴打造定制芯片的博通,市盈率则不到16倍。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><strong>估值总还有继续下跌的空间,而我们甚至还没谈到Anthropic近9000亿美元的采购承诺</strong>——AI行业很大程度上都围绕着这些承诺在运转。如果Anthropic无法兑现承诺,它的供应商将会看到一大块需求瞬间蒸发。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但过去一周的这些动向几乎与Anthropic无关。除非你认为AI这波交易即将全面崩盘——甚至已经在崩——否则几个月前看起来还很贵的芯片股,现在已经算得上十分便宜。</span></p></body></html>","source":"lsy1610680873436","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>这五只芯片股已跌出“甩卖价”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n这五只芯片股已跌出“甩卖价”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-11-07 13:45 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/jXhmRV0D8gB9vHW0HE7Siw><strong>巴伦周刊</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>如果你的持仓里重仓半导体股,不妨先稳住心态再看收益。这两天所有可能拖累芯片制造商的利空因素,几乎在同一时间集中爆发。安硕半导体ETF(代码SOXX)周四暴跌12%,六个交易日内第五次收跌,拖累标普500指数重挫4.4%,科技权重集中的纳斯达克综合指数跌幅更是达到惨烈的5.5%。周五,SOXX反弹回升3.5%,各大指数收复了一部分失地,但远不足以弥补投资者的亏损,也很难抚平市场焦虑。前期跌幅最深的...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/jXhmRV0D8gB9vHW0HE7Siw\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8a1a8c5698b6f32ee1637556a15bb35b","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/jXhmRV0D8gB9vHW0HE7Siw","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1191615667","content_text":"如果你的持仓里重仓半导体股,不妨先稳住心态再看收益。这两天所有可能拖累芯片制造商的利空因素,几乎在同一时间集中爆发。安硕半导体ETF(代码SOXX)周四暴跌12%,六个交易日内第五次收跌,拖累标普500指数重挫4.4%,科技权重集中的纳斯达克综合指数跌幅更是达到惨烈的5.5%。周五,SOXX反弹回升3.5%,各大指数收复了一部分失地,但远不足以弥补投资者的亏损,也很难抚平市场焦虑。前期跌幅最深的标的,可能需要数周、而非短短几天才能修复。5月半导体行情火爆时,Barron's曾提示,芯片股“盛宴不会永续”。坏消息是,这个预判应验了。但也有好消息:如果投资者能明智地精选个股,现在的入场点已经更具吸引力。自10月初以来,SOXX已重挫28%,较6月22日创下的历史最高收盘价下跌38%。而在半导体领域,没有谁能够独善其身。个人电脑市场一片低迷,重创英特尔——这家公司大约一半收入来自PC芯片业务。上周英特尔公布PC业务三季度营收萎缩,此后该股累计暴跌38%。2026年智能手机销量同样疲软,给高通和Arm Holdings等半导体供应商带来压力。两家公司在周三收盘后公布的业绩都好于预期,但也存在一些瑕疵。周四,其股价分别下跌9.5%和13%。市值最高的几家芯片制造商都依赖超大规模云服务商在AI数据中心上令人咋舌的投资。英伟达、博通和超微半导体(AMD)等公司生产AI处理器,而美光科技、SK海力士和三星电子则提供存储芯片。民主党在周二的中期选举中大获全胜——尤其是在大型数据中心所在州的州长和公用事业专员竞选中——令华尔街担心AI建设可能放缓。杰富瑞(Jefferies)的分析师在周四的一份研究报告中,将他们对2030年新增数据中心容量的预测下调了约8%。瑞银(UBS)表示,原定于2028年上线的产能中,有30%如今面临风险。更糟的是,整个行业都面临供应限制,这将使一些公司的回报受限,而不管需求到底有多旺盛。高通在财报中警告称,零部件成本抬升正在影响整个供应链,包括晶圆制造以及组装、测试和先进封装。周四,选民对数据中心的反弹、业绩不及预期,以及浓浓的恐慌情绪,重挫芯片股一线希望在于,尽管2026年初掀起的芯片狂热已经降温,该板块的基本面看起来依然具有吸引力。FactSet调查的分析师预计,iShares半导体ETF明年每股收益将从2026年估计的6.89美元激增51%至10.39美元。销售额预计增长38%,利润率仍在攀升。与此同时,估值已从高空大幅回落。6月SOXX未来12个月预期市盈率一度高达33倍,截至周四收盘已经回落至14倍,创下2022年末以来最低水平。瑞银策略师指出,大选前该板块的估值就已经在不断刷新低点。瑞银团队在谈到数据中心可能放缓时写道:“放缓对半导体和AI基础设施是利空,但很多影响已经被计入半导体股的价格。”瑞银还表示,投资者也大幅削减了半导体仓位。换句话说,芯片股目前的低价已经反映了投资者最悲观的担忧。这是不是意味着现在就该一头扎进去抄底?也许未必。我们在5月曾推荐过五家顶级优质公司——英伟达、AMD、博通、美光以及台积电——当时芯片股正在上涨,而且看起来很可能会出现一波抛售。如今股价已断崖式下跌,这五家公司依然很有看点。首先,AI仍然是半导体领域第一大增长驱动力(而且第二、第三、第四也都是它)。用于PC、智能手机、甚至汽车的芯片,潜力都远远不及。还记得英特尔那份惨淡财报吗?就在同一个季度,它的数据中心与AI业务营收同比大增78%。对AI投资将全面崩盘的担忧,或许也被夸大了。Advisors Capital的投资组合经理JoAnne Feeney博士认为,各州都渴望获得就业岗位和税收收入,只要企业做好相应的环保措施并自行承担电力成本,它们就会欢迎数据中心落地。Feeney对Barron’s表示:“我们认为,数据中心建设可能出现的延迟,是此次抛售背后的原因,但我们把这仅仅视为延迟:往坏了说也只是延迟而已。” “一些公司的估值已经变得格外有吸引力,我们认为博通和英伟达就是其中代表。”按市值计为全球第二大公司的英伟达,在周四开盘交易时的预期市盈率仅为13倍,比标普500的估值倍数低30%。为Alphabet和OpenAI等合作伙伴打造定制芯片的博通,市盈率则不到16倍。估值总还有继续下跌的空间,而我们甚至还没谈到Anthropic近9000亿美元的采购承诺——AI行业很大程度上都围绕着这些承诺在运转。如果Anthropic无法兑现承诺,它的供应商将会看到一大块需求瞬间蒸发。但过去一周的这些动向几乎与Anthropic无关。除非你认为AI这波交易即将全面崩盘——甚至已经在崩——否则几个月前看起来还很贵的芯片股,现在已经算得上十分便宜。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMYY":0.6,"AMUU":0.6,"INTW":0.6,"AMDC":0.6,"AMD":2,"INYY":0.6,"SOXX":2,"AMDG":0.6,"AMDD":0.6,"AMDL":0.6,"INT":0.6,"INTC":2,"DAMD":0.6,"AMDW":0.6,"AMDY":0.6,"LINT":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626784178774912,"gmtCreate":1794038594198,"gmtModify":1794038596100,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/626784178774912","repostId":"1191189346","repostType":2,"repost":{"id":"1191189346","kind":"news","pubTimestamp":1794035711,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1191189346?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-11-07 15:15","market":"us","language":"zh","title":"马斯克最新访谈聊芯片、机器人、星舰与星链","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1191189346","media":"瓦砾村夫","summary":"马斯克的15条核心判断1. 即使对所有已宣布在美国建设的晶圆厂采用最乐观假设,美国的芯片制造规模也仍很小,乐观估计约为亚洲的10%。与NVIDIA共同设计的首批星链计算机,猜测可能在2027年第三季度开始发射,先缓慢起步,2028年增加到可观数量,2029年达到很大规模。芯片种类的繁多、规模之大、产量之高,都令人惊叹,台积电所做的就是这样。但芯片生产绝大多数集中在亚洲。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\"><span>北京时间今天凌晨约2:10,第33届Baron Investment Conference(巴伦投资大会)举行虚拟炉边访谈,时长约七十分钟。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>主持人Ron Baron是Baron Capital创始人。访谈在纽约会场进行,埃隆·马斯克远程连线。以下按访谈内容完整整理。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>马斯克的15条核心判断</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>1. 即使对所有已宣布在美国建设的晶圆厂采用最乐观假设,美国的芯片制造规模也仍很小,乐观估计约为亚洲的10%。芯片生产集中在亚洲,存在地缘政治风险;美国若缺少大规模制造所需的完整环节,可能得不到芯片,或只能得到很少一部分。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>2. 即便排除地缘政治因素,现有芯片制造速度仍太慢。Terafab的目标是每年生产对应一太瓦的芯片;以明年全球AI芯片产量约35至45吉瓦的预测作比较,所需规模大约是其30倍。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>3. Terafab将分阶段建设,不会立即需要全部资金。芯片制造流程仍有很大改进空间:晶圆在厂内一半以上时间用于搬运或等待,有时真正让原子发生有用变化的时间仅约20%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>4. 奥斯汀研究晶圆厂将尝试不同制造方法,其中许多不会成功,但有些会成功;有效改进再用于格赖姆斯县的生产版Terafab。在同一屋檐下设计、制造和测试芯片,有可能把通常一年的迭代周期缩短到一个月。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>5. 技术进步速度取决于单位时间内的迭代次数,以及每次迭代取得的进展。作为一级近似,迭代速度提高一个数量级,技术进步也会快一个数量级。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>6. OpenAI最初以开源、非营利组织的形式创办,如今封闭且追求最大利润的方向与创办初衷相反。非营利组织中的商业所有者权益难以理解;最初未预料到它会转为营利实体。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>7. 大规模上线算力极其困难,不能仅靠订购GPU、向承建方发采购订单就坐等收益。实际工程人员不足会限制建设进度,增加发订单的人不会自动增加完成的工作量。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>8. 到2026年12月,SpaceX年化收入率有望超过1000亿美元;除非发生自然灾害或类似情况,对达到这一目标很有把握。这是年化收入率,不是2026年全年收入。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>9. 根据明年的计划,到2027年12月年度经常性收入超过5000亿美元似乎相当可能。这是最佳猜测,不是承诺;一万亿美元并非完全不可能,但概率可能只有约2%。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>10. 不计机器人,数字超级智能可能使全球经济增加约20%至30%,并可能使白领工作生产力翻倍。这只是估计,实际影响也可能更高。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>11. 极高效的人形机器人可以接近每周168小时工作,最低生产力预期约为人的五倍。粗略估算,约2000万至3000万个机器人可匹配美国商品和服务的产出;商业模式可能更倾向出租。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>12. 已发射卫星搭载的NVIDIA GPU与谷歌TPU,据目前了解在太空中运行良好。与NVIDIA共同设计的首批星链计算机,猜测可能在2027年第三季度开始发射,先缓慢起步,2028年增加到可观数量,2029年达到很大规模。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>13. 美国平均用电略高于500吉瓦;若每年为AI新增200吉瓦,就相当于美国电网每年增长约40%,难以在地面实现。低成本入轨一旦实现,太空持续日照、无大气衰减等条件可能使太空智能成本远低于地面。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>14. 星舰的目标不仅是完全复用,还包括极速复用:助推器与飞船返回后由塔架机械臂接住,再放回发射台。原则上,超重型助推器可每小时再次飞行;但飞船捕获更难,完全可复用的轨道热盾仍是极难的技术问题。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>15. 目前约有11000颗星链卫星在轨。V3卫星能力超过V2十倍,部署数量也将提高十倍,未来两三年带宽可能达到当前约100倍。按对Cloudflare信息的理解,智能体流量已超过人类流量;五年内达到人类流量1000倍的预测,甚至可能低估需求。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>访谈原文</strong></span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>开场:第一性原理与建设者</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"开场:第一性原理与建设者\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/58aa15742a38face6ff06ee5c9266f6b\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:巴伦投资大会现场的Optimus人形机器人(X:@Teslarati)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>前面有很多激动人心的时刻。这是肯定的。对,我觉得是这样。我觉得,这算是最有意思的时代之一了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我也这么认为。在我准备这次对话的时候,我脑海里浮现的一个画面就是ET。ET骑着自行车、带着一个男孩,穿过月亮,还带着一个用来通讯、给家里打电话的装置。显然,那是星链的前身,我猜那个没成功。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>埃隆运用第一性原理,认为一切都应该用正确的方式去做,不是最快的方式,不是最省事的方式,也不是最便宜的方式,而是最好的方式。而且每件事都要从头重新审视。如果有人代表他为他的某一家公司做一笔投资,那笔投资永远会被这样衡量:这是我们能做到的最好程度吗?能做到的最好、最快、最有效吗?</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我想说的一点是,他是个建设者。他可能是我在美国知道的唯一一个真正在建造东西的人,而且建的不是普通的东西,不是一千万平方英尺、五百万、两千万平方英尺的建筑。现在他正在考虑或者准备为Terafab建一座一亿平方英尺的建筑。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而且没有别人做过这种事,没有人,连类似的都没有。问题在于,当你做这样一件事的时候,你就会获得规模效益。你可以比规模更小的实体更有效地采购、生产东西。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>问题是,你是怎么做到这一点的?为什么从来没有别人尝试过做类似的事情?我们正在努力让硅回到美国。我们需要它。我们需要电力。我们需要硅。除了你,没有人在做这件事。为什么?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>其实……这个说法并不完全准确,因为台积电和三星正在美国建晶圆厂。台积电正在亚利桑那州建一大批晶圆厂,其中一些我相信已经投入运营了。而且三星在得克萨斯州有一些已经运营的晶圆厂,并且正在为特斯拉建一座——或者说已经建好了——一座专门用于特斯拉设计的AI5和AI6芯片的晶圆厂。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但相对于亚洲正在做的事情,美国的芯片制造量非常小。即使你按最乐观的假设,把所有已经宣布将在美国建造的晶圆厂都算上,那仍然只是很小的一部分,乐观估计大概也只有亚洲的10%左右。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我想大多数人都知道,台湾在芯片生产上承担了极其大量的工作。台积电是一家了不起的公司,确实令人难以置信。芯片种类的繁多、规模之大、产量之高,都令人惊叹,台积电所做的就是这样。三星也是如此。我认为美光在存储方面也做得非常出色。但芯片生产绝大多数集中在亚洲。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>美国芯片产能与地缘风险</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"美国芯片产能与地缘风险\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/96645d2888b1b0a03f6ada16b3d3c132\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:得州超级工厂先进芯片厂建设现场(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我真正担心的是,那个地区始终存在一些地缘政治风险,而且我认为这种风险在某个时候可能会成为现实,到那时,如果我们没有在美国大规模制造芯片所需的所有环节,那么我们可能就完全没有芯片,或者只有很少,大概就是10%那种水平。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后也许还要把目光放得更远,越过任何中期的地缘政治波折。即使排除地缘政治危机问题,我们制造芯片的速度也实在太慢了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>比如说,如果你想达到每年一太瓦的芯片产量——这是我们的目标,这就是它叫太瓦工厂的原因。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>当我说太瓦工厂时,有时人们人为太瓦工厂有三种可能的含义。一种是吓人——TERROR,我想有时候人们会想,你为什么会想要一座吓人的工厂?然后是TERRA,是指地球,但它实际上是TERA,即太瓦。但可以说,这三种含义都适用。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>它大得吓人,世界其他地区今年将制造大约20吉瓦的AI芯片,也许25吉瓦。然后明年,根据预测,相信明年AI芯片大约在35到45吉瓦。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>Terafab:一年一太瓦</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"Terafab:一年一太瓦\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e4a9a8662c56958a95eb075de4ec6328\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:先进技术芯片厂(ATFC)施工进度(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>如果我们想做一太瓦,那就大约相当于明年全球当前产量的30倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>仅仅为了我们自己?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们是在为自己建造这个,是的。我的意思是,我们也可以告诉别人,但基本上,我们一个工厂的产量是年产量的30倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这能创造的价值,相当于世界GDP,相当于第二十大国家的GDP。一个工厂。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的。甚至可能进入前十。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>显然,像这样的计划,我认为如果它失败了,那会很疯狂。如果它成功了,那会很大胆。这多少取决于结果。但我认为它至少会在某种程度上成功。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>希望如此。是的,我的意思是……这将耗资一万亿美元。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>随着时间推移。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们不会立刻需要那笔钱。我们会分阶段建设。而且我们正在研究改变芯片制造流程的方法,以提高芯片生产效率,就像我们在许多其他领域所做的那样。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>举一个例子,现在,芯片厂里一片晶圆仅仅花在运输和等待上的时间就超过一半。芯片在芯片厂里超过一半的时间什么都没做,要么在被搬来搬去,要么在等机器。所以我认为芯片制造基本上还有很大的改进潜力。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这些人为什么不自己做呢?如果他们……如果他们的计划就是让芯片一半时间闲置不动,那有什么能阻止他们改进自己的系统呢?</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>研究晶圆厂、迭代与现场工程</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"研究晶圆厂、迭代与现场工程\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/a70840fd578b8213014e560e187e20c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:Giga Texas Optimus工厂建设实景(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们的AI芯片。我认为奥斯汀研究实验室的一个有趣之处在于,我不确定我们是否能够做到逻辑、存储、封装,并完成光刻,这样我们就能设计新芯片,在同一个屋檐下制造整颗芯片、测试整颗芯片,以非常快的迭代周期完成。我认为我们或许能把通常需要一年的事情缩短到一个月。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对于任何给定的技术事业来说,进步的速度取决于你能做多少次迭代,以及在这些迭代之间能取得多少进展。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>所以如果你能提高迭代速度,比如每年或每单位时间能做多少次迭代,以及每次迭代之间的进步幅度,在任何给定的技术领域,你的进步速度将远超其他人。只要你有能力以数量级更快的速度迭代,大致来看,你的技术进步也会以数量级更快。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>商业中存在巨大的惯性,因为如果有人努力花钱但没成功,那就会成为他们的污点。而如果成功了,而他们又想争取公司的最高职位,那只是意味着他们得更努力工作。如果成功了,他们得更努力工作。而如果失败了,他们争取最高职位的机会就完了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>埃隆在他的企业里建立了一种文化……他的企业里永远是“带着想法来找我”,然后如果你认为会成功,而我也相信如此,那我们就会扔掉之前做的一切,从头再来。永远是做最好的事。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>关于你的文化,有一件事让我很感兴趣,就是你介绍我认识了基尔·拉克,那个负责英特尔的人,他现在对Terafab有兴趣。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我和他相处了一段时间,他来看我,我说,和埃隆一起工作是什么感觉?</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>他说,其他人来参观我在俄勒冈的工厂,他们来逛了一个半小时就走了。而埃隆来了,他会坐在那里,待上四个半小时,一个接一个地和工程师面谈,一个接一个,对每一件事都提出质疑。这就是他的理念,他做的一切都强调速度。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后我去了得克萨斯州的博卡奇卡,参观他们在那里建的汽车工厂。还在施工的时候,他们介绍我认识了那个设施的负责人,那个经理,一个巨人般的人。当然,对我来说每个人看起来都像巨人,但他真的是个巨人。他之前是福特的生产负责人。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我说,福特和特斯拉有什么区别?他说,我在福特的时候,如果要做一个改动,我得经过六个不同层级才能获批。在这里要做一个改动,我只需要走上楼,埃隆就在那里。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>当一个工厂还在建设中时,埃隆不是遥不可及的,他就在现场。他甚至有一辆Airstream拖车。他住在Airstream里。还有哪个大公司的高管——可能是世界上最大公司的高管——会住在Airstream里,以确保建设设施时产生的所有问题都能快速得到解答?</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>了不起的文化,了不起的人,还有他招募的了不起的人。在那里工作的所有人,都是才华横溢的人。在那里找份工作比进哈佛还难。当然,我不明白现在人们为什么还要去哈佛。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是啊。顺便说一句,Airstream拖车其实挺不错的。是的。老实说,我挺喜欢我的小拖车的。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>它其实就停在发电厂旁边。我们算是建了这座发电厂,发电量超过一吉瓦,而且大概会提升到一吉瓦到两吉瓦的内部电厂发电量,用时大约是正常建造这类设施的五分之一——大约一年建成,而通常需要五年左右。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而且并不是说有人得上楼来找我,没有楼上,我们在孟菲斯的设施里没有楼层。我走遍整个场地,有时一天走两遍,有时三遍,有时四五遍。走遍整个场地、发电厂和所有建筑。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我还坚持至少亲手做一些工作。我拉过像蟒蛇那么粗的电力电缆。它们重得惊人,而且很长。我还接过光纤电缆,我装过电气开关,我参与过电厂管理软件的工作。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我尽量每样都做一点,这样我就不会对实际干活的人的辛苦麻木无感。我对难度有一些理解,也知道能做些什么来改善情况。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>并不是说我坐在办公室里,等人来找我。我是在现场走动,主动向他们提问。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>OpenAI与Anthropic</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"OpenAI与Anthropic\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/201adb6ee2463502c850b68f06e55563\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:Cybertruck实车(X:@Teslarati)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>太棒了。我们来聊聊数据中心,现在新闻里这是热门话题。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>说到怎么交朋友,怎么影响别人——现在大家对数据中心的敌意已经相当高了。但如果你想搞AI,就必须有数据中心。那我们先聊聊地球上的这些。</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>埃隆认为,挡在数据中心建设面前的瓶颈会是芯片不够、算力不够。他做的是Grok,他曾经是OpenAI、Anthropic的前沿人物,那些人都是他的人。然后,他现在不喜欢OpenAI了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对。我确实创办了OpenAI,作为一个开源非营利组织。现在它却是一个封闭的、追求最大利润的实体,这跟我当初创办的完全相反。没错。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后Anthropic是由七个离开OpenAI的人创立的,因为他们有充分理由不信任萨姆·奥特曼。他们公开说过,这不是秘密。所以实际上,Anthropic是OpenAI的一个分支。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是啊,我想我当初就该把OpenAI办成一家普通的C型公司,而不是非营利组织。但我当时以为这会是一件造福世界的慈善事业。我没料到它有一天会变成一家营利性公司。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而且是闭源的。当你因为对公司的发展方向失望而离开时,他们提出给你股权,你说不要,然后就离开了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对。我当时很困惑,你怎么能在一家非营利组织里拥有商业利益。这在我看来说不通。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>要知道,公司起步时几乎所有的资金都是我提供的。公司这是我的主意,我给它起了名字,招来了关键人员,把我所知道的一切都教给了他们。除此之外,什么也没有。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>让我们回到数据中心的话题,你认为把所有这些AI投入运营的想法是,我们需要数据中心。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>人们想建数据中心,通常建一个要花大约两年半时间,建一个可能要花600亿美元,建一个吉瓦级的数据中心要花500亿或600亿美元。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而那些给超大规模厂商建好再租出去的人,为了拿到资金,得借钱或以别的方式筹资,必须有至少五年的长期租约才能拿到钱。五年租约里,人们一年大概付120亿美元租金,对应的是600亿美元的投资。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而我们的方式是自己建,我们建是因为我们自己有用途,因为我们是垂直整合的,为了我们的汽车、我们的机器人,为了我们的火箭,为了所有一切。因为我们自己需要,所以我们能承担建设风险,而不必知道有没有别人的合同。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>实际情况是,我们建一个要花一段时间,以前是四个月,现在要八到九个月。他们建要两年半,我们建要八九个月;他们花600亿,我们花350亿。<br/></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而算力需求大到那些建好数据中心的人只能黑着灯,因为没电开不起来。我们会在自己的Grok用得上之前先把算力租出去,一年大概收500亿。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>350亿的投资,一年拿回500亿。SpaceX的收入马上要爆起来,一路往上。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>数据中心、何塞与中美制造</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"数据中心、何塞与中美制造\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e6118434194a6f46e9347817dd980109\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:Giga Texas Cortex算力设施相关建设(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的。它们正在爆发式增长。我们今年二季度到三季度的收入增长,我记得超过了80%。我不确定三季度到四季度的确切数字会是多少,大概在70%左右。我想四季度到一季度可能也差不多。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>大规模部署算力是极其困难的。我认为外面有很多投机者,以为你只要订一些GPU,把采购订单交给某家公司去建数据中心,然后就能躺着收钱了。现实是,这难到离谱。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>有个梗我觉得特别好笑,好像叫“何塞梗”,你可能之前见过,一个叫何塞(Jose)的人在路上挖坑,旁边有八个人看着他挖。意思是只有一个人在真正干活,另外八个人在旁边看。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>除非你增加这个国家里“何塞”的数量,否则完成的工作量是不会增加的。增加更多只会给何塞下采购订单的人,并不会让完成的事变多。只有出现更多“何塞”,才会有更多工作。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我立志成为何塞,SpaceX也要成为何塞,做实际工作,这很重要。随着美国的大规模扩张和建设,坦率地说,并没有大量涌入从事实际体力工作的人,大量增加的是下采购订单的人。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这意味着真正干活的人被摊得非常薄。所以全国有大量半成品数据中心项目,到了这个地步,花生酱抹得太薄,几乎尝不出味道。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>区别在于,在SpaceX,我们实际上习惯于做极具挑战性的体力工作,比如建造巨型火箭和庞大的发射场。特斯拉在大规模建设方面也非常出色。在中国以外,地球上实体硬件方面最好的两家公司大概就是SpaceX和特斯拉。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我甚至不知道第三名会是谁。而且我认为SpaceX甚至可能是全世界最棒的,包括中国在内,而中国本身也非常厉害。值得一提的是,特斯拉Model Y是中国最畅销的电动汽车。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这就像在亚洲打赢一场陆战,历来都很难。然而我们实际上走得更远,Model Y是中国最畅销的汽车。想一想这一点吧,让我告诉你,中国的汽车公司非常强。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对。福特那边的人去了中国,他说被那里车的质量震撼到了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的,法利。中国很棒,顺便说一句,我爱中国。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>去那里很受启发。大多数在中国建厂的人,都必须让中方持有相当大一部分运营股权。他们特别着急。通常在中国你最多只能持股49%。而特斯拉,他们太想让我们去了,所以破例允许我们100%持股。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的。那花了好几年时间跟中国官员反复会谈。事实上,政府里有些人真的冲我吼过,就是那种唾沫横飞的样子,说我们必须跟中国伙伴“结婚”。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我就说,我们还只是个婴儿公司,我觉得婴儿不应该结婚,因为婴儿走红毯的样子会很奇怪。然后他们说,你不是婴儿。我说,不,我们就是婴儿,婴儿就是不应该结婚,太早了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>最后,他们说,好吧,行,我们改法律,然后你就可以拥有工厂了。其实主要就是,我们需要能够快速行动、快速做决定。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>如果你每做一个决定都得去问别人要许可,如果你手都没握在方向盘上,就很难创新。当然,现在有了自动驾驶,你不需要手握方向盘了,这个比喻在未来就没意义了。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>收入预期与数字AI</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"收入预期与数字AI\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/118f2f290ec031bd80861ac844b45b0e\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:Cybercab在Giga Texas测试跑道(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对。我们说的是收入会大幅增长。SpaceX去年,我记得是150亿或160亿美元。今年到26年底,年化收入会达到1000亿美元左右,然后明年,我们认为会在5000亿到1万亿美元之间。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们从150亿到年化1000亿左右,再到5000亿到1万亿,而这其实才刚刚开始。真正酷的是,出售、租赁。我们的数据中心租给竞争对手,他们基本上要付我们500亿美元,而成本只有350亿,我们还会持续收到出租数据中心的现金,而且数据中心仍然归我们所有,相当于白拿。对吧?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>差不多吧。我想就其中几点说一下。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们正朝着12月实现年化收入超过1000亿美元的目标迈进。显然,12月已经很近了,所以我对这一点很有把握。除非发生某种自然灾害之类的情况,我们会达到那个目标。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后根据我们明年的计划,明年12月的年化经常性收入超过5000亿美元,这看起来很有可能。这不是承诺,这只是我认为会发生的事。这是我最乐观的估计。我只想区分一下,这是承诺要做某事,还是我认为会发生什么。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我认为会发生的是,明年12月的年化经常性收入达到5000亿美元。1万亿美元并非不可能,以前是不可能的,但现在不再是完全不可能了,也许有2%左右的可能性。但有意思的是,它不是0%。这才是关键。而且这个概率随着时间在增加。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我的生物神经网络对数字超级智能的预测是它对全球经济的影响大约是20%到30%的增长。这是在不考虑机器人的情况下的绝对值。大约20%到30%的增长,也就是大约25万亿美元的全球经济增量。而且这会非常快地发生。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>那是一个130万亿美元的全球经济,你认为数字AI会把它提升25%、30%?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>20%到30%?对。那是我的猜测。我是说,我觉得可能比这还高,但它大概会让白领工作的生产力翻倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>那只是数字层面,不是物理层面。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对,物理层面我们会占据主导地位。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>思考机器人形态的物理AI的方式是,任何一个经济体都等于人口数量乘以人均平均生产力。如果你有一个极其高效的人形机器人,可以全天候工作,也就是每周工作168小时,不休假、不上厕所、不需要吃饭或任何类似的事情...</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>人形机器人、就业与社区</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"人形机器人、就业与社区\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/feb7af21c055fe0dddde78c8c2ff5834\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:Optimus量产工厂建设进度(X:@JoeTegtmeyer)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>那我们会出租这些,还是卖掉它们,或者我们会怎么做?我们已经有想法了吗?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我觉得可能还是出租。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>继续谈数据中心,如果人们对社区里的数据中心真的很不满,有没有什么办法……既然这些对我们来说利润这么高,为什么我们不直接说,好,你们社区的水电费保持不变,我们来补贴,然后用这笔补贴,再给你们学校和医院5000万美元。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们有没有这样的项目,去社区里说,没错,我们会在你们社区提供帮助,而且我们会给你们更多就业机会。我们真的是一家创造就业的公司。没有人像我们这样创造就业。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我觉得我们这个行业在解释这件事如何造福人们、而不是伤害他们方面,做得并不好。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>嗯,其实在当地,孟菲斯地区,我觉得我们其实挺受欢迎的。奇怪的是,受欢迎的地方就在那里,不受欢迎的地方是那些没有数据中心的地方,他们觉得数据中心会带来不好的影响。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但在孟菲斯,孟菲斯因为SpaceX而蓬勃发展。餐厅都满了,酒店都满了。我们有时支付的工资是当地人之前收入的两倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>为什么没人写这个?为什么没有相关报道?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>确实有一些报道提到了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们还帮助了当地学校,而且县里和市里获得的税收是巨大的。所以我认为这种受欢迎度的问题可能只是暂时的担忧,因为数据中心确实带来了巨大的繁荣。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>如果你和镇上的人们聊聊,他们会感受到的,因为他们的生意正在蓬勃发展。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>那就把数据中心放到太空去,这是显而易见的解决方案,人们就不用再担心它们出现在自己的社区里了,如果他们不想的话。而且对我们来说,把它们放到太空成本更低,每次我们部署新一代,它们都会比以前更强大。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>大家都说,这怎么还要十年?埃隆说,不,我们正在启动。谷歌已经用我们为他们发射的一颗卫星测试过了,效果很好。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们将在27年或28年开始把它们送上去。多久才能见效?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的,人们已经测试过英伟达GPU,我们发射的一颗卫星上就搭载了英伟达GPU。最近发射的另一颗卫星上搭载了谷歌TPU。据我们所知,它们在太空中运行良好。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们预计将在明年第三季度开始发射首批星链计算机,这些计算机是我们与英伟达共同设计的,我只是在这里猜测,会在明年第三季度发射。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们会从慢速起步,但随后可能在2028年提升到可观规模,到2029年达到非常大的规模。甚至可以说,这是为了达到每年太瓦级的规模——也许每年200吉瓦的规模,你真的需要进入太空,因为地面上根本没有足够的电力来现实地达到每年那样的水平。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>太空算力、电力与星舰复用</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"太空算力、电力与星舰复用\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/0be2c88780e80ac995de08614b70590e\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:星舰发射与塔架回收相关画面(X:@SawyerMerritt)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>作为一个参考,美国的平均电力消耗刚刚超过500吉瓦。美国的峰值电力能力大约是1.2太瓦,但平均电力消耗刚刚超过500吉瓦。所以,如果你每年建造200吉瓦的AI,那就相当于每年让整个美国电网增加40%。这根本不可行。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>当你把太阳能板放到太空中,因为太空里基本上总是晴天,太阳能板可以始终正对太阳,不会偏离太阳的角度。而且没有大气对太阳能的衰减,你在太空中能多获得30%的太阳能。一直是晴天,没有季节性。你只需要一个很小的电池组就行,因为不需要撑过夜晚。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>一旦你有了很低的每吨入轨成本,太空中的智能成本会比地面低得多。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>星舰因为是第一枚完全可重复使用的火箭,会把进入太空的成本降低100倍,甚至更多。我认为实际上在极限情况下,我的意思是,也许再过两三年,每吨入轨成本就会低于从加利福尼亚空运到澳大利亚的运费。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span><br/></span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>NASA在2010年说过,进入轨道的成本是每公斤18500美元。那是因为火箭只能用一次。后来我们造出了猎鹰九号,可以反复使用,成本就降到了……我记得是每公斤2500美元,然后降到1500美元。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>现在要降到100还是15?我觉得我们能做到把每公斤送入轨道的成本降到100美元以下。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>重要的是要理解完全可重复使用意味着什么。猎鹰九号的可重复使用率,我猜大概在80%左右。助推器会飞回来着陆,你们可能看过猎鹰九号助推器着陆的视频。然后整流罩,就是装卫星的那个外壳,那两个半片整流罩靠降落伞落在海里,我们会回收再飞。但上面级我们不回收。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们没法回收猎鹰九号的上面级。而上面级的成本大概相当于一架中型喷气式飞机。这意味着猎鹰九号每次飞行的最低成本就是一架中型喷气式飞机,不过这仍然比其他任何方案好得多。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但可以这么说,如果每次坐飞机去某个地方,你都得扔掉一架中型喷气式飞机,那航空旅行就不会有多少人坐了。你会想,我还是开车吧。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>现在有了星舰,整个系统都是为可重复使用而设计的。而且不只是可重复使用,而是极速可重复使用。接住助推器和飞船的原因是塔臂,我们称之为“筷子”。有点像宫城先生和《小子难缠》里抓苍蝇,只是把它放大了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>火箭由塔架放置到发射台上,然后从太空返回时,由同样的塔臂接住,再放回发射台。你不仅拥有完全可重复使用性,还拥有极速可重复使用性。真的没有比降落在起飞地点更快的可重复使用方式了。而且这原则上可以让我们每小时重新发射一次火箭,也就是那个巨型助推器,超重型助推器。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>每年一万次发射。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的,最终可能更多,但没错,每小时超过一次发射。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我小时候,人们会排队去看火箭发射,那时非常罕见。而现在我们一小时就能发射一次,连报纸都不再报道了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的,这次会相当……我是说,你真的会想看这一次。这次很酷。它是史上最大的飞行物体,也是人类有史以来推力最大的物体,任何类型都算上。这玩意儿起飞时重量超过5000吨,而且是直冲云霄,速度极快。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后那个庞然大物还会飞回来。它从太空返回,升空五分钟后,助推器无论如何都会落下来。希望是以好的方式,但它总会落下来。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>兴奋感是必然的。成功不一定总是必然,但兴奋感永远都在。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>当你看到它飞回来,降落在它起飞的地方,那感觉太酷了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>随着一切都会顺利,当我们把它带回实际的塔架时,要确保不会撞毁塔架,也不会让碎片砸到人们头上,那肯定会严重影响我们的受欢迎程度。我们希望对自身有高度信心。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>希望这具有预言性,因为42算是个特别的数字,我们可以尝试用塔架接住它。这就是我们大约一周后要做的事。</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>星链带宽、智能体流量与电信</strong></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img alt=\"星链带宽、智能体流量与电信\" src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e548c298d121a6b6bdd57205d84d3e14\" data-align=\"center\" tg-width=\"140\" tg-height=\"140\"/><span>图:星链应用于货运铁路通信(X:@cb_doge)</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们都为它加油,星舰是关键突破口。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>顺便说一句,我看到了那个负责星舰项目的年轻人,他在对一群穿着运动夹克、西装和白衬衫的观众讲话。他上台时穿着工装靴、蓝色牛仔裤和格子衬衫,胡子没刮,头发很长。他开始讲话,说这个他妈的、那个他妈的、这个他妈的。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后我看着他,心想,天哪,那就是我40岁时的样子。很不错的家伙,骑摩托车。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这是一个重大突破。但埃隆做的所有事情,你一开始听到时可能觉得没道理,然后你会说,哦,哇,我明白了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>他可能一直都在想这些。所以当你想到可重复使用火箭时,当你谈到进入太空的成本如此之高,能去太空的只有花费18000美元的人,能去太空的只有政府来保护自己的国家,或者是一家电视公司花20亿美元发射卫星向一个地方广播,没有其他人了。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>所以我们把成本降得如此之低,突然间你就让星链成为可能。在星链里,你现在有1万颗卫星,正在向2万颗迈进。这就是我当时的想法。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而现在,埃隆说,不,不会是2万颗,会是10万颗。为什么是10万颗?因为我们过去认为星链产生的收入会来自消费者、政府和企业,但现在他说,智能体带来的收入会是我们之前所想的数倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>哦,是的。我的理解是,事实上智能体互联网流量已经超过了人类流量,如果我从Cloudflare的数据中读得没错的话。而且我相信Cloudflare的预测,五年内,智能体AI流量将是人类流量的一千倍。而且我认为,这甚至低估了智能体AI流量的规模。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>一千倍。那是多少年?五年?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>所以我们一直在考虑,星链作为一项业务,十年内营收可能达到一万亿美元,EBITDA达到七千亿或八千亿美元,价值达到十四万亿或十五万亿美元。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>整个SpaceX现在估值还不到两万亿美元。那是一个机会,但现在,我觉得我们可能严重低估了SpaceX、星链的价值。因为你在不断增加更多更多卫星,现在我们还有太空中心、数据中心。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>对。我的意思是,按任何正常的商业标准来看,星链的收入增长都非常快。大致上每年收入翻倍,而且是在大规模的基础上——我记得这曾经是件大事。就在不久之前,每年收入翻倍、毛利率高、现金流为正,通常都会是令人印象深刻的事。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>不过我不得不说,有了AI之后,它确实超过了这个速度。有了AI,你每年有数量级增长潜力。想想我刚才说的那些事,因为显然我说的很多东西听起来都极其疯狂,但我认为我们会做到的。有时候我在时间上有点乐观,但最终我总是会兑现。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而且我并不总是姗姗来迟。我想这么说,因为媒体总是报道我的“迟到”,但从不报道我的“早到”。实际上,我经常早到。但媒体...他们从不写正面文章。他们忽略我早到的时候,只是刊登我的迟到。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>看起来我好像总是迟到,但事实并非如此。我力求让我的预测处于五十百分位,这意味着就预测的时间范围而言,基本上是一半错、一半对。事情的结果大致就是这样。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们现在有11000颗卫星在轨,主要是V2卫星。我们刚刚开始发射V3卫星。V3卫星的能力是V2卫星的10倍以上,而且我们发射的数量也会是10倍。星链在未来两三年内产生的带宽将是目前提供的100倍。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>你刚才说,每吉比特每秒的收入是多少之类的?会很高。然后你说你在传输多少吉比特?那是个非常大的数字。需求巨大,由AI和机器人完成,远超人类需求,足足超出一千倍。仅星链通信收入就会高得惊人。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但如果你看AI这块,如果我们每年向太空部署100吉瓦的AI算力,那么每吉瓦算力的价值是多少?即使降到10美元,那一年就是一万亿美元。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>而且是累积的,每年都会再增加一万亿美元,因为卫星不会蒸发。每年叠加一万亿美元的收入。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>10美元。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>如果是50美元的话,那就是5万亿。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>电信公司每年都在下降。电信公司怎么可能用他们现有的基础设施来满足这项服务的需求?比如说,如果他们拥有频谱,而频谱是公共资源,为什么政府会允许这种情况继续存在,当需求远远超出他们可能提供的容量时?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>是的,嗯。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们该跳过这个问题吗?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我认为SpaceX凭借已获得的频谱能走得很远。但是,到了某个节点,如果我们能比传统电信公司更高效地利用频谱,那我们就可以直接收购那家传统电信公司,然后把频谱利用效率提升10倍。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们一直在考虑数据中心……星链最终可能达到1万到10万颗卫星,而且每五年我们替换现有卫星时,新卫星的容量会是退役卫星的10倍。那将提供巨大的容量。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们仍然看到卫星能力有数量级提升的机会。我认为V4星链的能力将是V3的10倍,尤其是长距离激光链路。我们目前的激光链路大约是每秒100吉比特。下一代激光链路将达到每秒10太比特,提升100倍。然后我们会装上10个,这样你就能...</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>达到每秒1拍比特。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我们时间有点紧,但还有几件事要说。当人们担心数据中心和AI的时候,中国人并不担心数据中心太多、电力太多。在中国,他们的电力大约是我们的三倍,而且他们每年新增的电力是300吉瓦,而我们总共只有550吉瓦?他们每年新增300吉瓦?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我不确定那是不是稳态电力数字,但他们确实在增长。我觉得没那么高,比那个略低一些。但这是个巨大的数字。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>所以中国现在大约是美国的3倍电力输出,并且正趋向4倍……至少会达到美国总电力输出的4倍。而工业产能,粗略来说,与你的电力输出成正比。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>然后是芯片,他们落后了。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>目前是这样。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但他们进展很快。是的。几年前,SpaceX的一位高管告诉我,她认为唯一能阻止我的孙辈说普通话的就是SpaceX。你相信吗?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我觉得无论如何,学普通话都有一定价值。这是一门非常有趣的语言。但我认为,就与中国竞争而言,从发电的角度来看,以及整体上你为经济活动调动了多少数字智能,我认为与中国竞争的唯一办法就是把智能送上太空。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>在那里我们可以带来每年几百吉瓦,并且有可能达到每年一太瓦。如果我们能够每年把一太瓦的智能送上太空,那么在这种情况下,除非中国也能每年向太空输送一太瓦,否则我们将拥有经济产出超过中国。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>但那是个非常大的数字。也就是说我们每年做的量是两倍。每年送入太空的数字超级智能,相当于美国当前平均用电量的两倍。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>美国当前平均用电量是500吉瓦。1太瓦等于1000吉瓦。如果我们每年做1太瓦,那就等于每年把相当于美国当前平均用电量两倍的数字超级智能送入太空。这些数字基本上是非常惊人的。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>还有两个问题。为什么我们需要这么多电力?为什么我们需要这么多芯片?对这种智能的需求会从哪里来……对那种电力和芯片的需求?</span></p><p style=\"text-align: center;\"><span><strong>文明尺度、频谱与遗产</strong></span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这听起来有点循环论证,但对数字超级智能的需求,将来自数字超级智能。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>那是为了医疗目的,那是为了……我的意思是,那是什么意思?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>这意味着超级智能将远远满足所有人类需求。将会有普遍的高收入,普遍的极高收入,普遍的医疗服务,比当今地球上最好的医疗服务还要好。你可以许愿要一座城堡,或者基本上任何你想要的东西。数字超级智能可以把它当作一个附带项目为你实现。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>我想,如果你把视角拉远,你大概会想,好吧。随着文明的进步,你可以把文明的进步看作是该文明所驾驭的能量的多少。而且目前,为了展示我们太阳系中有多大的增长空间,即使我们把文明所利用的能量增加一百万倍,我们仍然只使用了太阳能量的一百万分之一还不到。增长空间非常大,而且显然可以完全满足地球上任何人可能想要的一切。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>到那时,真的是数字超级智能在为数字超级智能服务。而我们的经济会显得很古雅。古雅得就像——我们的货币体系会显得像用贝壳当货币一样。在超级智能看来,我们的货币体系就会是那样。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>从技术上讲,过去就是这样。我的意思是,钱曾经是人们互相给的闪亮金属。比如,我给你这块闪亮的银金属,然后你有一些闪亮的金金属。你必须把这些闪亮的金属块从一个地方搬到另一个地方才能进行交易,坦率地说,这真的很麻烦,而且容易被抢,如果你有金币或银币。但过去人们就是这样买东西的。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>远距离买东西一定非常困难,因为你得把所有金银运过海,船沉了你都不知道发生了什么。比如,你可以用手机什么的给他们打电话。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>显然,能永远跟你聊下去会很有趣,但我们没时间了,所以只剩最后一个问题。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>当你像我一样83岁时,你希望人们怎么看你?你工作到这么疯狂的时间,没有人会仅仅是为了积累财富而像你这样工作。</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>所以你认为你拥有的东西最终会被征收高额税,但你最终会有很多钱流向基金会,你的基金会。你希望人们怎么看你?当你83岁时,你希望人们怎么看你?</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>马斯克:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>无论外界怎么看,我希望现实是,我为文明的进步做出了重大贡献。我希望如此。</span></p><p style=\"text-align: left;\"><span><strong>巴伦:</strong></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><span>非常感谢你今天来到这里。</span></p><p style=\"text-align: left;\"></p></body></html>","source":"lsy1649056886487","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>马斯克最新访谈聊芯片、机器人、星舰与星链</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n马斯克最新访谈聊芯片、机器人、星舰与星链\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-11-07 15:15 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/Fz28FxfnhEdezqdk03dF8g><strong>瓦砾村夫</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>北京时间今天凌晨约2:10,第33届Baron Investment Conference(巴伦投资大会)举行虚拟炉边访谈,时长约七十分钟。主持人Ron Baron是Baron Capital创始人。访谈在纽约会场进行,埃隆·马斯克远程连线。以下按访谈内容完整整理。马斯克的15条核心判断1. 即使对所有已宣布在美国建设的晶圆厂采用最乐观假设,美国的芯片制造规模也仍很小,乐观估计约为亚洲的10%。...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/Fz28FxfnhEdezqdk03dF8g\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/58aa15742a38face6ff06ee5c9266f6b","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/Fz28FxfnhEdezqdk03dF8g","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1191189346","content_text":"北京时间今天凌晨约2:10,第33届Baron Investment Conference(巴伦投资大会)举行虚拟炉边访谈,时长约七十分钟。主持人Ron Baron是Baron Capital创始人。访谈在纽约会场进行,埃隆·马斯克远程连线。以下按访谈内容完整整理。马斯克的15条核心判断1. 即使对所有已宣布在美国建设的晶圆厂采用最乐观假设,美国的芯片制造规模也仍很小,乐观估计约为亚洲的10%。芯片生产集中在亚洲,存在地缘政治风险;美国若缺少大规模制造所需的完整环节,可能得不到芯片,或只能得到很少一部分。2. 即便排除地缘政治因素,现有芯片制造速度仍太慢。Terafab的目标是每年生产对应一太瓦的芯片;以明年全球AI芯片产量约35至45吉瓦的预测作比较,所需规模大约是其30倍。3. Terafab将分阶段建设,不会立即需要全部资金。芯片制造流程仍有很大改进空间:晶圆在厂内一半以上时间用于搬运或等待,有时真正让原子发生有用变化的时间仅约20%。4. 奥斯汀研究晶圆厂将尝试不同制造方法,其中许多不会成功,但有些会成功;有效改进再用于格赖姆斯县的生产版Terafab。在同一屋檐下设计、制造和测试芯片,有可能把通常一年的迭代周期缩短到一个月。5. 技术进步速度取决于单位时间内的迭代次数,以及每次迭代取得的进展。作为一级近似,迭代速度提高一个数量级,技术进步也会快一个数量级。6. OpenAI最初以开源、非营利组织的形式创办,如今封闭且追求最大利润的方向与创办初衷相反。非营利组织中的商业所有者权益难以理解;最初未预料到它会转为营利实体。7. 大规模上线算力极其困难,不能仅靠订购GPU、向承建方发采购订单就坐等收益。实际工程人员不足会限制建设进度,增加发订单的人不会自动增加完成的工作量。8. 到2026年12月,SpaceX年化收入率有望超过1000亿美元;除非发生自然灾害或类似情况,对达到这一目标很有把握。这是年化收入率,不是2026年全年收入。9. 根据明年的计划,到2027年12月年度经常性收入超过5000亿美元似乎相当可能。这是最佳猜测,不是承诺;一万亿美元并非完全不可能,但概率可能只有约2%。10. 不计机器人,数字超级智能可能使全球经济增加约20%至30%,并可能使白领工作生产力翻倍。这只是估计,实际影响也可能更高。11. 极高效的人形机器人可以接近每周168小时工作,最低生产力预期约为人的五倍。粗略估算,约2000万至3000万个机器人可匹配美国商品和服务的产出;商业模式可能更倾向出租。12. 已发射卫星搭载的NVIDIA GPU与谷歌TPU,据目前了解在太空中运行良好。与NVIDIA共同设计的首批星链计算机,猜测可能在2027年第三季度开始发射,先缓慢起步,2028年增加到可观数量,2029年达到很大规模。13. 美国平均用电略高于500吉瓦;若每年为AI新增200吉瓦,就相当于美国电网每年增长约40%,难以在地面实现。低成本入轨一旦实现,太空持续日照、无大气衰减等条件可能使太空智能成本远低于地面。14. 星舰的目标不仅是完全复用,还包括极速复用:助推器与飞船返回后由塔架机械臂接住,再放回发射台。原则上,超重型助推器可每小时再次飞行;但飞船捕获更难,完全可复用的轨道热盾仍是极难的技术问题。15. 目前约有11000颗星链卫星在轨。V3卫星能力超过V2十倍,部署数量也将提高十倍,未来两三年带宽可能达到当前约100倍。按对Cloudflare信息的理解,智能体流量已超过人类流量;五年内达到人类流量1000倍的预测,甚至可能低估需求。访谈原文开场:第一性原理与建设者图:巴伦投资大会现场的Optimus人形机器人(X:@Teslarati)马斯克:前面有很多激动人心的时刻。这是肯定的。对,我觉得是这样。我觉得,这算是最有意思的时代之一了。巴伦:我也这么认为。在我准备这次对话的时候,我脑海里浮现的一个画面就是ET。ET骑着自行车、带着一个男孩,穿过月亮,还带着一个用来通讯、给家里打电话的装置。显然,那是星链的前身,我猜那个没成功。埃隆运用第一性原理,认为一切都应该用正确的方式去做,不是最快的方式,不是最省事的方式,也不是最便宜的方式,而是最好的方式。而且每件事都要从头重新审视。如果有人代表他为他的某一家公司做一笔投资,那笔投资永远会被这样衡量:这是我们能做到的最好程度吗?能做到的最好、最快、最有效吗?我想说的一点是,他是个建设者。他可能是我在美国知道的唯一一个真正在建造东西的人,而且建的不是普通的东西,不是一千万平方英尺、五百万、两千万平方英尺的建筑。现在他正在考虑或者准备为Terafab建一座一亿平方英尺的建筑。而且没有别人做过这种事,没有人,连类似的都没有。问题在于,当你做这样一件事的时候,你就会获得规模效益。你可以比规模更小的实体更有效地采购、生产东西。问题是,你是怎么做到这一点的?为什么从来没有别人尝试过做类似的事情?我们正在努力让硅回到美国。我们需要它。我们需要电力。我们需要硅。除了你,没有人在做这件事。为什么?马斯克:其实……这个说法并不完全准确,因为台积电和三星正在美国建晶圆厂。台积电正在亚利桑那州建一大批晶圆厂,其中一些我相信已经投入运营了。而且三星在得克萨斯州有一些已经运营的晶圆厂,并且正在为特斯拉建一座——或者说已经建好了——一座专门用于特斯拉设计的AI5和AI6芯片的晶圆厂。但相对于亚洲正在做的事情,美国的芯片制造量非常小。即使你按最乐观的假设,把所有已经宣布将在美国建造的晶圆厂都算上,那仍然只是很小的一部分,乐观估计大概也只有亚洲的10%左右。我想大多数人都知道,台湾在芯片生产上承担了极其大量的工作。台积电是一家了不起的公司,确实令人难以置信。芯片种类的繁多、规模之大、产量之高,都令人惊叹,台积电所做的就是这样。三星也是如此。我认为美光在存储方面也做得非常出色。但芯片生产绝大多数集中在亚洲。美国芯片产能与地缘风险图:得州超级工厂先进芯片厂建设现场(X:@JoeTegtmeyer)马斯克:我真正担心的是,那个地区始终存在一些地缘政治风险,而且我认为这种风险在某个时候可能会成为现实,到那时,如果我们没有在美国大规模制造芯片所需的所有环节,那么我们可能就完全没有芯片,或者只有很少,大概就是10%那种水平。然后也许还要把目光放得更远,越过任何中期的地缘政治波折。即使排除地缘政治危机问题,我们制造芯片的速度也实在太慢了。比如说,如果你想达到每年一太瓦的芯片产量——这是我们的目标,这就是它叫太瓦工厂的原因。当我说太瓦工厂时,有时人们人为太瓦工厂有三种可能的含义。一种是吓人——TERROR,我想有时候人们会想,你为什么会想要一座吓人的工厂?然后是TERRA,是指地球,但它实际上是TERA,即太瓦。但可以说,这三种含义都适用。它大得吓人,世界其他地区今年将制造大约20吉瓦的AI芯片,也许25吉瓦。然后明年,根据预测,相信明年AI芯片大约在35到45吉瓦。Terafab:一年一太瓦图:先进技术芯片厂(ATFC)施工进度(X:@JoeTegtmeyer)马斯克:如果我们想做一太瓦,那就大约相当于明年全球当前产量的30倍。巴伦:仅仅为了我们自己?马斯克:我们是在为自己建造这个,是的。我的意思是,我们也可以告诉别人,但基本上,我们一个工厂的产量是年产量的30倍。巴伦:这能创造的价值,相当于世界GDP,相当于第二十大国家的GDP。一个工厂。马斯克:是的。甚至可能进入前十。显然,像这样的计划,我认为如果它失败了,那会很疯狂。如果它成功了,那会很大胆。这多少取决于结果。但我认为它至少会在某种程度上成功。巴伦:希望如此。是的,我的意思是……这将耗资一万亿美元。马斯克:随着时间推移。我们不会立刻需要那笔钱。我们会分阶段建设。而且我们正在研究改变芯片制造流程的方法,以提高芯片生产效率,就像我们在许多其他领域所做的那样。举一个例子,现在,芯片厂里一片晶圆仅仅花在运输和等待上的时间就超过一半。芯片在芯片厂里超过一半的时间什么都没做,要么在被搬来搬去,要么在等机器。所以我认为芯片制造基本上还有很大的改进潜力。巴伦:这些人为什么不自己做呢?如果他们……如果他们的计划就是让芯片一半时间闲置不动,那有什么能阻止他们改进自己的系统呢?研究晶圆厂、迭代与现场工程图:Giga Texas Optimus工厂建设实景(X:@JoeTegtmeyer)马斯克:我们的AI芯片。我认为奥斯汀研究实验室的一个有趣之处在于,我不确定我们是否能够做到逻辑、存储、封装,并完成光刻,这样我们就能设计新芯片,在同一个屋檐下制造整颗芯片、测试整颗芯片,以非常快的迭代周期完成。我认为我们或许能把通常需要一年的事情缩短到一个月。对于任何给定的技术事业来说,进步的速度取决于你能做多少次迭代,以及在这些迭代之间能取得多少进展。所以如果你能提高迭代速度,比如每年或每单位时间能做多少次迭代,以及每次迭代之间的进步幅度,在任何给定的技术领域,你的进步速度将远超其他人。只要你有能力以数量级更快的速度迭代,大致来看,你的技术进步也会以数量级更快。巴伦:商业中存在巨大的惯性,因为如果有人努力花钱但没成功,那就会成为他们的污点。而如果成功了,而他们又想争取公司的最高职位,那只是意味着他们得更努力工作。如果成功了,他们得更努力工作。而如果失败了,他们争取最高职位的机会就完了。埃隆在他的企业里建立了一种文化……他的企业里永远是“带着想法来找我”,然后如果你认为会成功,而我也相信如此,那我们就会扔掉之前做的一切,从头再来。永远是做最好的事。关于你的文化,有一件事让我很感兴趣,就是你介绍我认识了基尔·拉克,那个负责英特尔的人,他现在对Terafab有兴趣。我和他相处了一段时间,他来看我,我说,和埃隆一起工作是什么感觉?他说,其他人来参观我在俄勒冈的工厂,他们来逛了一个半小时就走了。而埃隆来了,他会坐在那里,待上四个半小时,一个接一个地和工程师面谈,一个接一个,对每一件事都提出质疑。这就是他的理念,他做的一切都强调速度。然后我去了得克萨斯州的博卡奇卡,参观他们在那里建的汽车工厂。还在施工的时候,他们介绍我认识了那个设施的负责人,那个经理,一个巨人般的人。当然,对我来说每个人看起来都像巨人,但他真的是个巨人。他之前是福特的生产负责人。我说,福特和特斯拉有什么区别?他说,我在福特的时候,如果要做一个改动,我得经过六个不同层级才能获批。在这里要做一个改动,我只需要走上楼,埃隆就在那里。当一个工厂还在建设中时,埃隆不是遥不可及的,他就在现场。他甚至有一辆Airstream拖车。他住在Airstream里。还有哪个大公司的高管——可能是世界上最大公司的高管——会住在Airstream里,以确保建设设施时产生的所有问题都能快速得到解答?了不起的文化,了不起的人,还有他招募的了不起的人。在那里工作的所有人,都是才华横溢的人。在那里找份工作比进哈佛还难。当然,我不明白现在人们为什么还要去哈佛。马斯克:是啊。顺便说一句,Airstream拖车其实挺不错的。是的。老实说,我挺喜欢我的小拖车的。它其实就停在发电厂旁边。我们算是建了这座发电厂,发电量超过一吉瓦,而且大概会提升到一吉瓦到两吉瓦的内部电厂发电量,用时大约是正常建造这类设施的五分之一——大约一年建成,而通常需要五年左右。而且并不是说有人得上楼来找我,没有楼上,我们在孟菲斯的设施里没有楼层。我走遍整个场地,有时一天走两遍,有时三遍,有时四五遍。走遍整个场地、发电厂和所有建筑。我还坚持至少亲手做一些工作。我拉过像蟒蛇那么粗的电力电缆。它们重得惊人,而且很长。我还接过光纤电缆,我装过电气开关,我参与过电厂管理软件的工作。我尽量每样都做一点,这样我就不会对实际干活的人的辛苦麻木无感。我对难度有一些理解,也知道能做些什么来改善情况。并不是说我坐在办公室里,等人来找我。我是在现场走动,主动向他们提问。OpenAI与Anthropic图:Cybertruck实车(X:@Teslarati)巴伦:太棒了。我们来聊聊数据中心,现在新闻里这是热门话题。说到怎么交朋友,怎么影响别人——现在大家对数据中心的敌意已经相当高了。但如果你想搞AI,就必须有数据中心。那我们先聊聊地球上的这些。埃隆认为,挡在数据中心建设面前的瓶颈会是芯片不够、算力不够。他做的是Grok,他曾经是OpenAI、Anthropic的前沿人物,那些人都是他的人。然后,他现在不喜欢OpenAI了。马斯克:对。我确实创办了OpenAI,作为一个开源非营利组织。现在它却是一个封闭的、追求最大利润的实体,这跟我当初创办的完全相反。没错。然后Anthropic是由七个离开OpenAI的人创立的,因为他们有充分理由不信任萨姆·奥特曼。他们公开说过,这不是秘密。所以实际上,Anthropic是OpenAI的一个分支。是啊,我想我当初就该把OpenAI办成一家普通的C型公司,而不是非营利组织。但我当时以为这会是一件造福世界的慈善事业。我没料到它有一天会变成一家营利性公司。巴伦:而且是闭源的。当你因为对公司的发展方向失望而离开时,他们提出给你股权,你说不要,然后就离开了。马斯克:对。我当时很困惑,你怎么能在一家非营利组织里拥有商业利益。这在我看来说不通。要知道,公司起步时几乎所有的资金都是我提供的。公司这是我的主意,我给它起了名字,招来了关键人员,把我所知道的一切都教给了他们。除此之外,什么也没有。巴伦:让我们回到数据中心的话题,你认为把所有这些AI投入运营的想法是,我们需要数据中心。人们想建数据中心,通常建一个要花大约两年半时间,建一个可能要花600亿美元,建一个吉瓦级的数据中心要花500亿或600亿美元。而那些给超大规模厂商建好再租出去的人,为了拿到资金,得借钱或以别的方式筹资,必须有至少五年的长期租约才能拿到钱。五年租约里,人们一年大概付120亿美元租金,对应的是600亿美元的投资。而我们的方式是自己建,我们建是因为我们自己有用途,因为我们是垂直整合的,为了我们的汽车、我们的机器人,为了我们的火箭,为了所有一切。因为我们自己需要,所以我们能承担建设风险,而不必知道有没有别人的合同。实际情况是,我们建一个要花一段时间,以前是四个月,现在要八到九个月。他们建要两年半,我们建要八九个月;他们花600亿,我们花350亿。而算力需求大到那些建好数据中心的人只能黑着灯,因为没电开不起来。我们会在自己的Grok用得上之前先把算力租出去,一年大概收500亿。350亿的投资,一年拿回500亿。SpaceX的收入马上要爆起来,一路往上。数据中心、何塞与中美制造图:Giga Texas Cortex算力设施相关建设(X:@JoeTegtmeyer)马斯克:是的。它们正在爆发式增长。我们今年二季度到三季度的收入增长,我记得超过了80%。我不确定三季度到四季度的确切数字会是多少,大概在70%左右。我想四季度到一季度可能也差不多。大规模部署算力是极其困难的。我认为外面有很多投机者,以为你只要订一些GPU,把采购订单交给某家公司去建数据中心,然后就能躺着收钱了。现实是,这难到离谱。有个梗我觉得特别好笑,好像叫“何塞梗”,你可能之前见过,一个叫何塞(Jose)的人在路上挖坑,旁边有八个人看着他挖。意思是只有一个人在真正干活,另外八个人在旁边看。除非你增加这个国家里“何塞”的数量,否则完成的工作量是不会增加的。增加更多只会给何塞下采购订单的人,并不会让完成的事变多。只有出现更多“何塞”,才会有更多工作。我立志成为何塞,SpaceX也要成为何塞,做实际工作,这很重要。随着美国的大规模扩张和建设,坦率地说,并没有大量涌入从事实际体力工作的人,大量增加的是下采购订单的人。这意味着真正干活的人被摊得非常薄。所以全国有大量半成品数据中心项目,到了这个地步,花生酱抹得太薄,几乎尝不出味道。区别在于,在SpaceX,我们实际上习惯于做极具挑战性的体力工作,比如建造巨型火箭和庞大的发射场。特斯拉在大规模建设方面也非常出色。在中国以外,地球上实体硬件方面最好的两家公司大概就是SpaceX和特斯拉。我甚至不知道第三名会是谁。而且我认为SpaceX甚至可能是全世界最棒的,包括中国在内,而中国本身也非常厉害。值得一提的是,特斯拉Model Y是中国最畅销的电动汽车。这就像在亚洲打赢一场陆战,历来都很难。然而我们实际上走得更远,Model Y是中国最畅销的汽车。想一想这一点吧,让我告诉你,中国的汽车公司非常强。巴伦:对。福特那边的人去了中国,他说被那里车的质量震撼到了。马斯克:是的,法利。中国很棒,顺便说一句,我爱中国。巴伦:去那里很受启发。大多数在中国建厂的人,都必须让中方持有相当大一部分运营股权。他们特别着急。通常在中国你最多只能持股49%。而特斯拉,他们太想让我们去了,所以破例允许我们100%持股。马斯克:是的。那花了好几年时间跟中国官员反复会谈。事实上,政府里有些人真的冲我吼过,就是那种唾沫横飞的样子,说我们必须跟中国伙伴“结婚”。我就说,我们还只是个婴儿公司,我觉得婴儿不应该结婚,因为婴儿走红毯的样子会很奇怪。然后他们说,你不是婴儿。我说,不,我们就是婴儿,婴儿就是不应该结婚,太早了。最后,他们说,好吧,行,我们改法律,然后你就可以拥有工厂了。其实主要就是,我们需要能够快速行动、快速做决定。如果你每做一个决定都得去问别人要许可,如果你手都没握在方向盘上,就很难创新。当然,现在有了自动驾驶,你不需要手握方向盘了,这个比喻在未来就没意义了。收入预期与数字AI图:Cybercab在Giga Texas测试跑道(X:@JoeTegtmeyer)巴伦:对。我们说的是收入会大幅增长。SpaceX去年,我记得是150亿或160亿美元。今年到26年底,年化收入会达到1000亿美元左右,然后明年,我们认为会在5000亿到1万亿美元之间。我们从150亿到年化1000亿左右,再到5000亿到1万亿,而这其实才刚刚开始。真正酷的是,出售、租赁。我们的数据中心租给竞争对手,他们基本上要付我们500亿美元,而成本只有350亿,我们还会持续收到出租数据中心的现金,而且数据中心仍然归我们所有,相当于白拿。对吧?马斯克:差不多吧。我想就其中几点说一下。我们正朝着12月实现年化收入超过1000亿美元的目标迈进。显然,12月已经很近了,所以我对这一点很有把握。除非发生某种自然灾害之类的情况,我们会达到那个目标。然后根据我们明年的计划,明年12月的年化经常性收入超过5000亿美元,这看起来很有可能。这不是承诺,这只是我认为会发生的事。这是我最乐观的估计。我只想区分一下,这是承诺要做某事,还是我认为会发生什么。我认为会发生的是,明年12月的年化经常性收入达到5000亿美元。1万亿美元并非不可能,以前是不可能的,但现在不再是完全不可能了,也许有2%左右的可能性。但有意思的是,它不是0%。这才是关键。而且这个概率随着时间在增加。我的生物神经网络对数字超级智能的预测是它对全球经济的影响大约是20%到30%的增长。这是在不考虑机器人的情况下的绝对值。大约20%到30%的增长,也就是大约25万亿美元的全球经济增量。而且这会非常快地发生。巴伦:那是一个130万亿美元的全球经济,你认为数字AI会把它提升25%、30%?马斯克:20%到30%?对。那是我的猜测。我是说,我觉得可能比这还高,但它大概会让白领工作的生产力翻倍。巴伦:那只是数字层面,不是物理层面。马斯克:对,物理层面我们会占据主导地位。思考机器人形态的物理AI的方式是,任何一个经济体都等于人口数量乘以人均平均生产力。如果你有一个极其高效的人形机器人,可以全天候工作,也就是每周工作168小时,不休假、不上厕所、不需要吃饭或任何类似的事情...人形机器人、就业与社区图:Optimus量产工厂建设进度(X:@JoeTegtmeyer)巴伦:那我们会出租这些,还是卖掉它们,或者我们会怎么做?我们已经有想法了吗?马斯克:我觉得可能还是出租。巴伦:继续谈数据中心,如果人们对社区里的数据中心真的很不满,有没有什么办法……既然这些对我们来说利润这么高,为什么我们不直接说,好,你们社区的水电费保持不变,我们来补贴,然后用这笔补贴,再给你们学校和医院5000万美元。我们有没有这样的项目,去社区里说,没错,我们会在你们社区提供帮助,而且我们会给你们更多就业机会。我们真的是一家创造就业的公司。没有人像我们这样创造就业。我觉得我们这个行业在解释这件事如何造福人们、而不是伤害他们方面,做得并不好。马斯克:嗯,其实在当地,孟菲斯地区,我觉得我们其实挺受欢迎的。奇怪的是,受欢迎的地方就在那里,不受欢迎的地方是那些没有数据中心的地方,他们觉得数据中心会带来不好的影响。但在孟菲斯,孟菲斯因为SpaceX而蓬勃发展。餐厅都满了,酒店都满了。我们有时支付的工资是当地人之前收入的两倍。巴伦:为什么没人写这个?为什么没有相关报道?马斯克:确实有一些报道提到了。我们还帮助了当地学校,而且县里和市里获得的税收是巨大的。所以我认为这种受欢迎度的问题可能只是暂时的担忧,因为数据中心确实带来了巨大的繁荣。如果你和镇上的人们聊聊,他们会感受到的,因为他们的生意正在蓬勃发展。巴伦:那就把数据中心放到太空去,这是显而易见的解决方案,人们就不用再担心它们出现在自己的社区里了,如果他们不想的话。而且对我们来说,把它们放到太空成本更低,每次我们部署新一代,它们都会比以前更强大。大家都说,这怎么还要十年?埃隆说,不,我们正在启动。谷歌已经用我们为他们发射的一颗卫星测试过了,效果很好。我们将在27年或28年开始把它们送上去。多久才能见效?马斯克:是的,人们已经测试过英伟达GPU,我们发射的一颗卫星上就搭载了英伟达GPU。最近发射的另一颗卫星上搭载了谷歌TPU。据我们所知,它们在太空中运行良好。我们预计将在明年第三季度开始发射首批星链计算机,这些计算机是我们与英伟达共同设计的,我只是在这里猜测,会在明年第三季度发射。我们会从慢速起步,但随后可能在2028年提升到可观规模,到2029年达到非常大的规模。甚至可以说,这是为了达到每年太瓦级的规模——也许每年200吉瓦的规模,你真的需要进入太空,因为地面上根本没有足够的电力来现实地达到每年那样的水平。太空算力、电力与星舰复用图:星舰发射与塔架回收相关画面(X:@SawyerMerritt)马斯克:作为一个参考,美国的平均电力消耗刚刚超过500吉瓦。美国的峰值电力能力大约是1.2太瓦,但平均电力消耗刚刚超过500吉瓦。所以,如果你每年建造200吉瓦的AI,那就相当于每年让整个美国电网增加40%。这根本不可行。当你把太阳能板放到太空中,因为太空里基本上总是晴天,太阳能板可以始终正对太阳,不会偏离太阳的角度。而且没有大气对太阳能的衰减,你在太空中能多获得30%的太阳能。一直是晴天,没有季节性。你只需要一个很小的电池组就行,因为不需要撑过夜晚。一旦你有了很低的每吨入轨成本,太空中的智能成本会比地面低得多。星舰因为是第一枚完全可重复使用的火箭,会把进入太空的成本降低100倍,甚至更多。我认为实际上在极限情况下,我的意思是,也许再过两三年,每吨入轨成本就会低于从加利福尼亚空运到澳大利亚的运费。巴伦:NASA在2010年说过,进入轨道的成本是每公斤18500美元。那是因为火箭只能用一次。后来我们造出了猎鹰九号,可以反复使用,成本就降到了……我记得是每公斤2500美元,然后降到1500美元。现在要降到100还是15?我觉得我们能做到把每公斤送入轨道的成本降到100美元以下。马斯克:重要的是要理解完全可重复使用意味着什么。猎鹰九号的可重复使用率,我猜大概在80%左右。助推器会飞回来着陆,你们可能看过猎鹰九号助推器着陆的视频。然后整流罩,就是装卫星的那个外壳,那两个半片整流罩靠降落伞落在海里,我们会回收再飞。但上面级我们不回收。我们没法回收猎鹰九号的上面级。而上面级的成本大概相当于一架中型喷气式飞机。这意味着猎鹰九号每次飞行的最低成本就是一架中型喷气式飞机,不过这仍然比其他任何方案好得多。但可以这么说,如果每次坐飞机去某个地方,你都得扔掉一架中型喷气式飞机,那航空旅行就不会有多少人坐了。你会想,我还是开车吧。现在有了星舰,整个系统都是为可重复使用而设计的。而且不只是可重复使用,而是极速可重复使用。接住助推器和飞船的原因是塔臂,我们称之为“筷子”。有点像宫城先生和《小子难缠》里抓苍蝇,只是把它放大了。火箭由塔架放置到发射台上,然后从太空返回时,由同样的塔臂接住,再放回发射台。你不仅拥有完全可重复使用性,还拥有极速可重复使用性。真的没有比降落在起飞地点更快的可重复使用方式了。而且这原则上可以让我们每小时重新发射一次火箭,也就是那个巨型助推器,超重型助推器。巴伦:每年一万次发射。马斯克:是的,最终可能更多,但没错,每小时超过一次发射。巴伦:我小时候,人们会排队去看火箭发射,那时非常罕见。而现在我们一小时就能发射一次,连报纸都不再报道了。马斯克:是的,这次会相当……我是说,你真的会想看这一次。这次很酷。它是史上最大的飞行物体,也是人类有史以来推力最大的物体,任何类型都算上。这玩意儿起飞时重量超过5000吨,而且是直冲云霄,速度极快。然后那个庞然大物还会飞回来。它从太空返回,升空五分钟后,助推器无论如何都会落下来。希望是以好的方式,但它总会落下来。兴奋感是必然的。成功不一定总是必然,但兴奋感永远都在。巴伦:当你看到它飞回来,降落在它起飞的地方,那感觉太酷了。马斯克:随着一切都会顺利,当我们把它带回实际的塔架时,要确保不会撞毁塔架,也不会让碎片砸到人们头上,那肯定会严重影响我们的受欢迎程度。我们希望对自身有高度信心。希望这具有预言性,因为42算是个特别的数字,我们可以尝试用塔架接住它。这就是我们大约一周后要做的事。星链带宽、智能体流量与电信图:星链应用于货运铁路通信(X:@cb_doge)巴伦:我们都为它加油,星舰是关键突破口。顺便说一句,我看到了那个负责星舰项目的年轻人,他在对一群穿着运动夹克、西装和白衬衫的观众讲话。他上台时穿着工装靴、蓝色牛仔裤和格子衬衫,胡子没刮,头发很长。他开始讲话,说这个他妈的、那个他妈的、这个他妈的。然后我看着他,心想,天哪,那就是我40岁时的样子。很不错的家伙,骑摩托车。这是一个重大突破。但埃隆做的所有事情,你一开始听到时可能觉得没道理,然后你会说,哦,哇,我明白了。他可能一直都在想这些。所以当你想到可重复使用火箭时,当你谈到进入太空的成本如此之高,能去太空的只有花费18000美元的人,能去太空的只有政府来保护自己的国家,或者是一家电视公司花20亿美元发射卫星向一个地方广播,没有其他人了。所以我们把成本降得如此之低,突然间你就让星链成为可能。在星链里,你现在有1万颗卫星,正在向2万颗迈进。这就是我当时的想法。而现在,埃隆说,不,不会是2万颗,会是10万颗。为什么是10万颗?因为我们过去认为星链产生的收入会来自消费者、政府和企业,但现在他说,智能体带来的收入会是我们之前所想的数倍。马斯克:哦,是的。我的理解是,事实上智能体互联网流量已经超过了人类流量,如果我从Cloudflare的数据中读得没错的话。而且我相信Cloudflare的预测,五年内,智能体AI流量将是人类流量的一千倍。而且我认为,这甚至低估了智能体AI流量的规模。巴伦:一千倍。那是多少年?五年?马斯克:是的。巴伦:所以我们一直在考虑,星链作为一项业务,十年内营收可能达到一万亿美元,EBITDA达到七千亿或八千亿美元,价值达到十四万亿或十五万亿美元。整个SpaceX现在估值还不到两万亿美元。那是一个机会,但现在,我觉得我们可能严重低估了SpaceX、星链的价值。因为你在不断增加更多更多卫星,现在我们还有太空中心、数据中心。马斯克:对。我的意思是,按任何正常的商业标准来看,星链的收入增长都非常快。大致上每年收入翻倍,而且是在大规模的基础上——我记得这曾经是件大事。就在不久之前,每年收入翻倍、毛利率高、现金流为正,通常都会是令人印象深刻的事。不过我不得不说,有了AI之后,它确实超过了这个速度。有了AI,你每年有数量级增长潜力。想想我刚才说的那些事,因为显然我说的很多东西听起来都极其疯狂,但我认为我们会做到的。有时候我在时间上有点乐观,但最终我总是会兑现。而且我并不总是姗姗来迟。我想这么说,因为媒体总是报道我的“迟到”,但从不报道我的“早到”。实际上,我经常早到。但媒体...他们从不写正面文章。他们忽略我早到的时候,只是刊登我的迟到。看起来我好像总是迟到,但事实并非如此。我力求让我的预测处于五十百分位,这意味着就预测的时间范围而言,基本上是一半错、一半对。事情的结果大致就是这样。我们现在有11000颗卫星在轨,主要是V2卫星。我们刚刚开始发射V3卫星。V3卫星的能力是V2卫星的10倍以上,而且我们发射的数量也会是10倍。星链在未来两三年内产生的带宽将是目前提供的100倍。你刚才说,每吉比特每秒的收入是多少之类的?会很高。然后你说你在传输多少吉比特?那是个非常大的数字。需求巨大,由AI和机器人完成,远超人类需求,足足超出一千倍。仅星链通信收入就会高得惊人。但如果你看AI这块,如果我们每年向太空部署100吉瓦的AI算力,那么每吉瓦算力的价值是多少?即使降到10美元,那一年就是一万亿美元。而且是累积的,每年都会再增加一万亿美元,因为卫星不会蒸发。每年叠加一万亿美元的收入。巴伦:10美元。马斯克:如果是50美元的话,那就是5万亿。巴伦:电信公司每年都在下降。电信公司怎么可能用他们现有的基础设施来满足这项服务的需求?比如说,如果他们拥有频谱,而频谱是公共资源,为什么政府会允许这种情况继续存在,当需求远远超出他们可能提供的容量时?马斯克:是的,嗯。巴伦:我们该跳过这个问题吗?马斯克:我认为SpaceX凭借已获得的频谱能走得很远。但是,到了某个节点,如果我们能比传统电信公司更高效地利用频谱,那我们就可以直接收购那家传统电信公司,然后把频谱利用效率提升10倍。巴伦:我们一直在考虑数据中心……星链最终可能达到1万到10万颗卫星,而且每五年我们替换现有卫星时,新卫星的容量会是退役卫星的10倍。那将提供巨大的容量。马斯克:我们仍然看到卫星能力有数量级提升的机会。我认为V4星链的能力将是V3的10倍,尤其是长距离激光链路。我们目前的激光链路大约是每秒100吉比特。下一代激光链路将达到每秒10太比特,提升100倍。然后我们会装上10个,这样你就能...巴伦:达到每秒1拍比特。我们时间有点紧,但还有几件事要说。当人们担心数据中心和AI的时候,中国人并不担心数据中心太多、电力太多。在中国,他们的电力大约是我们的三倍,而且他们每年新增的电力是300吉瓦,而我们总共只有550吉瓦?他们每年新增300吉瓦?马斯克:我不确定那是不是稳态电力数字,但他们确实在增长。我觉得没那么高,比那个略低一些。但这是个巨大的数字。所以中国现在大约是美国的3倍电力输出,并且正趋向4倍……至少会达到美国总电力输出的4倍。而工业产能,粗略来说,与你的电力输出成正比。巴伦:然后是芯片,他们落后了。马斯克:目前是这样。巴伦:但他们进展很快。是的。几年前,SpaceX的一位高管告诉我,她认为唯一能阻止我的孙辈说普通话的就是SpaceX。你相信吗?马斯克:我觉得无论如何,学普通话都有一定价值。这是一门非常有趣的语言。但我认为,就与中国竞争而言,从发电的角度来看,以及整体上你为经济活动调动了多少数字智能,我认为与中国竞争的唯一办法就是把智能送上太空。在那里我们可以带来每年几百吉瓦,并且有可能达到每年一太瓦。如果我们能够每年把一太瓦的智能送上太空,那么在这种情况下,除非中国也能每年向太空输送一太瓦,否则我们将拥有经济产出超过中国。但那是个非常大的数字。也就是说我们每年做的量是两倍。每年送入太空的数字超级智能,相当于美国当前平均用电量的两倍。美国当前平均用电量是500吉瓦。1太瓦等于1000吉瓦。如果我们每年做1太瓦,那就等于每年把相当于美国当前平均用电量两倍的数字超级智能送入太空。这些数字基本上是非常惊人的。巴伦:还有两个问题。为什么我们需要这么多电力?为什么我们需要这么多芯片?对这种智能的需求会从哪里来……对那种电力和芯片的需求?文明尺度、频谱与遗产马斯克:这听起来有点循环论证,但对数字超级智能的需求,将来自数字超级智能。巴伦:那是为了医疗目的,那是为了……我的意思是,那是什么意思?马斯克:这意味着超级智能将远远满足所有人类需求。将会有普遍的高收入,普遍的极高收入,普遍的医疗服务,比当今地球上最好的医疗服务还要好。你可以许愿要一座城堡,或者基本上任何你想要的东西。数字超级智能可以把它当作一个附带项目为你实现。我想,如果你把视角拉远,你大概会想,好吧。随着文明的进步,你可以把文明的进步看作是该文明所驾驭的能量的多少。而且目前,为了展示我们太阳系中有多大的增长空间,即使我们把文明所利用的能量增加一百万倍,我们仍然只使用了太阳能量的一百万分之一还不到。增长空间非常大,而且显然可以完全满足地球上任何人可能想要的一切。到那时,真的是数字超级智能在为数字超级智能服务。而我们的经济会显得很古雅。古雅得就像——我们的货币体系会显得像用贝壳当货币一样。在超级智能看来,我们的货币体系就会是那样。从技术上讲,过去就是这样。我的意思是,钱曾经是人们互相给的闪亮金属。比如,我给你这块闪亮的银金属,然后你有一些闪亮的金金属。你必须把这些闪亮的金属块从一个地方搬到另一个地方才能进行交易,坦率地说,这真的很麻烦,而且容易被抢,如果你有金币或银币。但过去人们就是这样买东西的。远距离买东西一定非常困难,因为你得把所有金银运过海,船沉了你都不知道发生了什么。比如,你可以用手机什么的给他们打电话。巴伦:显然,能永远跟你聊下去会很有趣,但我们没时间了,所以只剩最后一个问题。当你像我一样83岁时,你希望人们怎么看你?你工作到这么疯狂的时间,没有人会仅仅是为了积累财富而像你这样工作。所以你认为你拥有的东西最终会被征收高额税,但你最终会有很多钱流向基金会,你的基金会。你希望人们怎么看你?当你83岁时,你希望人们怎么看你?马斯克:无论外界怎么看,我希望现实是,我为文明的进步做出了重大贡献。我希望如此。巴伦:非常感谢你今天来到这里。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLZ":0.6,"TEST":0.6,"09366":0.6,"TSLP":0.6,"TSLR":0.6,"SPCQ":0.6,"SPAL":0.6,"TLA":0.6,"LOFD":0.6,"TSYY":0.6,"09766":0.6,"TSDD":0.6,"SPCF":0.6,"TSLO":0.6,"DSPC":0.6,"TSLQ":0.6,"TSLL":0.6,"07766":0.6,"ELOL":0.6,"TSLG":0.6,"TSLS":0.6,"TSL":0.6,"SPAX":0.6,"TSLA":2,"TESL":0.6,"LOFF":0.6,"SPCH":0.6,"TSII":0.6,"07366":0.6,"CRSH":0.6,"SPCM":0.6,"SPCG":0.6,"TSLW":0.6,"TSLY":0.6,"SPCU":0.6,"TSLI":0.6,"SNK":0.6,"TSLT":0.6,"SSPC":0.6,"TESC":0.6,"SPCX":2,"YSPC":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625962353930256,"gmtCreate":1793838036797,"gmtModify":1793838038583,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625962353930256","repostId":"2681060715","repostType":2,"repost":{"id":"2681060715","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1793829950,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2681060715?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-11-05 06:05","market":"other","language":"zh","title":"美国民主党中选大胜,一文看清美股各板块赢家输家","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2681060715","media":"华尔街见闻","summary":"民主党横扫国会两院,触发美股剧烈板块轮动。数据中心运营商、国防承包商及与特朗普相关资产遭到抛售,清洁能源、医疗保险等板块则大幅反弹,市场正在重新定价一个监管更趋严格、政策优先项发生位移的新格局。此次民主党胜选范围超出市场预期,不仅突破共和党传统票仓,更赢得德克萨斯州和佐治亚州两大AI数据中心重镇。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\">民主党横扫国会两院,触发美股剧烈板块轮动。数据中心运营商、国防承包商及与特朗普相关资产遭到抛售,清洁能源、医疗保险等板块则大幅反弹,市场正在重新定价一个监管更趋严格、政策优先项发生位移的新格局。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次民主党胜选范围超出市场预期,不仅突破共和党传统票仓,更赢得德克萨斯州和佐治亚州两大AI数据中心重镇。</p><p style=\"text-align: justify;\">德克萨斯州选出逾30年来首位民主党籍州长Gina Hinojosa,其竞选纲领明确主张对数据中心建设实施临时暂停令,令相关股票雪上加霜。与此同时,原本被市场视为在共和党国会畅行无阻的1.5万亿美元国防预算扩张预期亦随之落空。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次板块轮动的核心逻辑在于:民主党掌控国会将使过去两年共和党主导下的监管宽松路径出现逆转,AI基础设施投资的政策红利面临重新评估,而清洁能源、医疗保障等此前受压板块则将获得更强的立法支撑。</p><h2 id=\"ai\">AI数据中心:监管压力冲击估值</h2><p style=\"text-align: justify;\">数据中心运营商首当其冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">Applied Digital和CoreWeave分别下跌8.8%和9.5%,Cipher Digital重挫21%。比特币矿机转型AI基础设施的企业同样遭到重创——Hut 8跌近23%,Galaxy Digital跌约14%,MARA Holdings跌约7%,Core Scientific和IREN跌幅均超10%。</p><p style=\"text-align: justify;\">数据中心建设热潮今年已引发公众强烈反弹。分析人士认为,民主党主导的国会虽难以通过立法实质性叫停建设,但将大幅提高举行听证及展开调查的概率,间接推升项目成本与不确定性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"AI基础设施建设不会消失,只会变得更贵。税收优惠减少、电力和水资源成本责任增加,将压缩回报空间,令利润率对投资者而言愈发关键。<strong>最脆弱的AI企业,是那些高度依赖融资的公司,而非规模最大的资本支出方。"</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">据研究机构SemiAnalysis数据,德州在2028年前将贡献美国近30%的新增数据中心产能,占比远超其他各州。Clear Street颠覆性技术股权研究董事总经理Brian Dobson指出:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"德克萨斯州政治格局的转变可能带来额外的数据中心监管措施,这将有利于拥有良好企业公民记录的老牌机构。"</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">为数据中心建设提供电力与设备支持的企业同样承压。GE Vernova下跌11.5%,在德州数据中心项目敞口最大的两家电力公司Constellation Energy和Vistra分别下跌9.2%和15.4%。</p><h2 id=\"7d06abb\">超大规模云厂商:逆势走强</h2><p style=\"text-align: justify;\">亚马逊和微软各涨约6%,双双录得自去年7月底以来最大单日涨幅,谷歌上涨4.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场逻辑在于:若数据中心新建步伐放缓,现有资产的稀缺价值将随之上升,同时有望抑制大型科技公司不断膨胀的AI资本支出。投资者此前持续因举债加码AI投资、回报前景不明确而惩罚这些股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">B. Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>"超大规模云厂商已拥有现成的数据中心,数据中心不再被大量新建,意味着这些资产更具价值。建设节奏放缓,资本支出的步伐也会随之趋缓,这对超大规模云厂商而言是确定性的正面影响。"</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">部分市场参与者认为此次抛售存在过激成分。</p><p style=\"text-align: justify;\">LO:TECH研究主管Adam McCarthy指出,特朗普政府一贯强力支持AI发展,因此针对数据中心概念股的大幅下跌看似反应过度,已建成并完成转型改造的矿机基础设施,在监管收紧的环境下反而更具价值。</p><h2 id=\"a4439341\">马斯克相关资产:政治风险溢价显现</h2><p style=\"text-align: justify;\">SpaceX股价下跌3.5%至8月中旬以来低位,特斯拉下跌3.3%。</p><p style=\"text-align: justify;\">XTB研究总监Kathleen Brooks表示,此次选举结果令外界对SpaceX与特斯拉潜在合并计划产生质疑。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"国会虽无法阻止合并,但可通过加强审查的方式拖延进程。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克为共和党投入了数亿美元竞选资金,如今其政治对手重夺国会控制权,与马斯克相关的股票可能持续承压。"</strong></p></blockquote><h2 id=\"ee1dbb17\">特朗普概念加密资产全线下挫</h2><p style=\"text-align: justify;\">据CoinGecko数据,特朗普联合创办的World Liberty Financial旗下WLFI代币过去24小时跌幅约7%,以其名字命名的Meme币跌幅约17%。</p><p style=\"text-align: justify;\">World Liberty Financial发言人David Wachsman则表示,该公司"自成立以来,始终遵守所有适用的美国法律法规",并称"国会若无端针对一家致力于扩大美元普及的合规公司,令人担忧"。</p><p style=\"text-align: justify;\">加密资产研究通讯《Crypto is Macro Now》作者Noelle Acheson指出,此轮跌势"既反映了相关资产光环的消退,也折射出市场对潜在调查或司法追诉的预期"。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,特朗普媒体与科技集团股价一度重挫17%,创历史新低;追踪该股的杠杆ETF产品DJTU跌幅达32%。</p><h2 id=\"a32d127f\">国防承包商:预算扩张预期受挫</h2><p style=\"text-align: justify;\">国防板块普跌,诺思罗普·格鲁曼(Northrop Grumman)下跌3.7%,RTX、洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和L3Harris跌幅均在3%至6%之间。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此前市场预期特朗普提出的1.5万亿美元国防预算在共和党控制的国会将畅行无阻,但民主党接掌国会令这一路径生变。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">eToro全球市场策略师Lale Akoner表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"艰难的债务上限谈判可能推迟支出增加,更依赖新政府合同的企业将比合同基础稳固的企业面临更大的风险。真正的风险在于,支出增速低于预期,从而引发价格修正。"</p></blockquote><h2 id=\"ac461de9\">清洁能源:政策预期驱动反弹</h2><p style=\"text-align: justify;\">清洁能源板块全线走高。</p><p style=\"text-align: justify;\">First Solar涨8.4%,居家太阳能安装商Sunrun涨6.9%,逆变器制造商Enphase Energy涨8.8%,清洁能源开发商NextEra Energy涨4.6%。欧洲市场同步反应,丹麦Vestas涨2.9%,Orsted涨4.6%,葡萄牙EDP Renewables涨2.8%。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>投资者押注民主党掌控国会将为清洁能源提供更强有力的联邦政策支撑,同时增加对推翻排放法规相关努力的阻力。</strong>民主党还可能借助《国会审查法》叫停放宽燃油车销售限制的相关法规。</p><p style=\"text-align: justify;\">Invesco EMEA全球市场策略师Paul Jackson表示,"油气价格上涨越多,推广清洁能源的经济动力就越强。"</p><h2 id=\"8b96e95b\">医疗上涨、私营监狱下跌:政策方向决定股价</h2><p style=\"text-align: justify;\">医疗板块受益于政策预期转向。医院运营商HCA Healthcare和Universal Health Services分别上涨8.5%和6.8%,保险商Centene和Molina Healthcare分别上涨7.3%和6.3%。</p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利分析师在研报中指出:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"此次选举结果将为国会推进民主党医疗政策优先项提供更大空间,<strong>包括恢复《平价医疗法案》强化补贴,或逆转共和党医疗补助削减措施中的就业要求规定。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管我们仍认为在下次总统大选周期前出现实质性医疗政策变化的可能性较低,但选举结果可能改变政策叙事走向。"</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">私营监狱运营商则走势相反。GEO Group和CoreCivic分别下跌3.8%和2.1%。<strong>两只股票自特朗普两年前赢得总统大选以来已大幅上涨,其强硬移民政策持续推升市场对拘留设施需求增长的预期,而民主党掌控国会令这一逻辑面临逆转。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国民主党中选大胜,一文看清美股各板块赢家输家</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n美国民主党中选大胜,一文看清美股各板块赢家输家\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1084101182\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-11-05 06:05</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\">民主党横扫国会两院,触发美股剧烈板块轮动。数据中心运营商、国防承包商及与特朗普相关资产遭到抛售,清洁能源、医疗保险等板块则大幅反弹,市场正在重新定价一个监管更趋严格、政策优先项发生位移的新格局。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次民主党胜选范围超出市场预期,不仅突破共和党传统票仓,更赢得德克萨斯州和佐治亚州两大AI数据中心重镇。</p><p style=\"text-align: justify;\">德克萨斯州选出逾30年来首位民主党籍州长Gina Hinojosa,其竞选纲领明确主张对数据中心建设实施临时暂停令,令相关股票雪上加霜。与此同时,原本被市场视为在共和党国会畅行无阻的1.5万亿美元国防预算扩张预期亦随之落空。</p><p style=\"text-align: justify;\">此次板块轮动的核心逻辑在于:民主党掌控国会将使过去两年共和党主导下的监管宽松路径出现逆转,AI基础设施投资的政策红利面临重新评估,而清洁能源、医疗保障等此前受压板块则将获得更强的立法支撑。</p><h2 id=\"ai\">AI数据中心:监管压力冲击估值</h2><p style=\"text-align: justify;\">数据中心运营商首当其冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">Applied Digital和CoreWeave分别下跌8.8%和9.5%,Cipher Digital重挫21%。比特币矿机转型AI基础设施的企业同样遭到重创——Hut 8跌近23%,Galaxy Digital跌约14%,MARA Holdings跌约7%,Core Scientific和IREN跌幅均超10%。</p><p style=\"text-align: justify;\">数据中心建设热潮今年已引发公众强烈反弹。分析人士认为,民主党主导的国会虽难以通过立法实质性叫停建设,但将大幅提高举行听证及展开调查的概率,间接推升项目成本与不确定性。</p><p style=\"text-align: justify;\">Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"AI基础设施建设不会消失,只会变得更贵。税收优惠减少、电力和水资源成本责任增加,将压缩回报空间,令利润率对投资者而言愈发关键。<strong>最脆弱的AI企业,是那些高度依赖融资的公司,而非规模最大的资本支出方。"</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">据研究机构SemiAnalysis数据,德州在2028年前将贡献美国近30%的新增数据中心产能,占比远超其他各州。Clear Street颠覆性技术股权研究董事总经理Brian Dobson指出:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"德克萨斯州政治格局的转变可能带来额外的数据中心监管措施,这将有利于拥有良好企业公民记录的老牌机构。"</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">为数据中心建设提供电力与设备支持的企业同样承压。GE Vernova下跌11.5%,在德州数据中心项目敞口最大的两家电力公司Constellation Energy和Vistra分别下跌9.2%和15.4%。</p><h2 id=\"7d06abb\">超大规模云厂商:逆势走强</h2><p style=\"text-align: justify;\">亚马逊和微软各涨约6%,双双录得自去年7月底以来最大单日涨幅,谷歌上涨4.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场逻辑在于:若数据中心新建步伐放缓,现有资产的稀缺价值将随之上升,同时有望抑制大型科技公司不断膨胀的AI资本支出。投资者此前持续因举债加码AI投资、回报前景不明确而惩罚这些股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">B. Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>"超大规模云厂商已拥有现成的数据中心,数据中心不再被大量新建,意味着这些资产更具价值。建设节奏放缓,资本支出的步伐也会随之趋缓,这对超大规模云厂商而言是确定性的正面影响。"</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">部分市场参与者认为此次抛售存在过激成分。</p><p style=\"text-align: justify;\">LO:TECH研究主管Adam McCarthy指出,特朗普政府一贯强力支持AI发展,因此针对数据中心概念股的大幅下跌看似反应过度,已建成并完成转型改造的矿机基础设施,在监管收紧的环境下反而更具价值。</p><h2 id=\"a4439341\">马斯克相关资产:政治风险溢价显现</h2><p style=\"text-align: justify;\">SpaceX股价下跌3.5%至8月中旬以来低位,特斯拉下跌3.3%。</p><p style=\"text-align: justify;\">XTB研究总监Kathleen Brooks表示,此次选举结果令外界对SpaceX与特斯拉潜在合并计划产生质疑。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"国会虽无法阻止合并,但可通过加强审查的方式拖延进程。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克为共和党投入了数亿美元竞选资金,如今其政治对手重夺国会控制权,与马斯克相关的股票可能持续承压。"</strong></p></blockquote><h2 id=\"ee1dbb17\">特朗普概念加密资产全线下挫</h2><p style=\"text-align: justify;\">据CoinGecko数据,特朗普联合创办的World Liberty Financial旗下WLFI代币过去24小时跌幅约7%,以其名字命名的Meme币跌幅约17%。</p><p style=\"text-align: justify;\">World Liberty Financial发言人David Wachsman则表示,该公司"自成立以来,始终遵守所有适用的美国法律法规",并称"国会若无端针对一家致力于扩大美元普及的合规公司,令人担忧"。</p><p style=\"text-align: justify;\">加密资产研究通讯《Crypto is Macro Now》作者Noelle Acheson指出,此轮跌势"既反映了相关资产光环的消退,也折射出市场对潜在调查或司法追诉的预期"。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时,特朗普媒体与科技集团股价一度重挫17%,创历史新低;追踪该股的杠杆ETF产品DJTU跌幅达32%。</p><h2 id=\"a32d127f\">国防承包商:预算扩张预期受挫</h2><p style=\"text-align: justify;\">国防板块普跌,诺思罗普·格鲁曼(Northrop Grumman)下跌3.7%,RTX、洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和L3Harris跌幅均在3%至6%之间。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>此前市场预期特朗普提出的1.5万亿美元国防预算在共和党控制的国会将畅行无阻,但民主党接掌国会令这一路径生变。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">eToro全球市场策略师Lale Akoner表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"艰难的债务上限谈判可能推迟支出增加,更依赖新政府合同的企业将比合同基础稳固的企业面临更大的风险。真正的风险在于,支出增速低于预期,从而引发价格修正。"</p></blockquote><h2 id=\"ac461de9\">清洁能源:政策预期驱动反弹</h2><p style=\"text-align: justify;\">清洁能源板块全线走高。</p><p style=\"text-align: justify;\">First Solar涨8.4%,居家太阳能安装商Sunrun涨6.9%,逆变器制造商Enphase Energy涨8.8%,清洁能源开发商NextEra Energy涨4.6%。欧洲市场同步反应,丹麦Vestas涨2.9%,Orsted涨4.6%,葡萄牙EDP Renewables涨2.8%。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>投资者押注民主党掌控国会将为清洁能源提供更强有力的联邦政策支撑,同时增加对推翻排放法规相关努力的阻力。</strong>民主党还可能借助《国会审查法》叫停放宽燃油车销售限制的相关法规。</p><p style=\"text-align: justify;\">Invesco EMEA全球市场策略师Paul Jackson表示,"油气价格上涨越多,推广清洁能源的经济动力就越强。"</p><h2 id=\"8b96e95b\">医疗上涨、私营监狱下跌:政策方向决定股价</h2><p style=\"text-align: justify;\">医疗板块受益于政策预期转向。医院运营商HCA Healthcare和Universal Health Services分别上涨8.5%和6.8%,保险商Centene和Molina Healthcare分别上涨7.3%和6.3%。</p><p style=\"text-align: justify;\">摩根士丹利分析师在研报中指出:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">"此次选举结果将为国会推进民主党医疗政策优先项提供更大空间,<strong>包括恢复《平价医疗法案》强化补贴,或逆转共和党医疗补助削减措施中的就业要求规定。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管我们仍认为在下次总统大选周期前出现实质性医疗政策变化的可能性较低,但选举结果可能改变政策叙事走向。"</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">私营监狱运营商则走势相反。GEO Group和CoreCivic分别下跌3.8%和2.1%。<strong>两只股票自特朗普两年前赢得总统大选以来已大幅上涨,其强硬移民政策持续推升市场对拘留设施需求增长的预期,而民主党掌控国会令这一逻辑面临逆转。</strong></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1d8d75ccef6a40308d21370adee20ccd","relate_stocks":{"SDS":"两倍做空标普500 ETF-ProShares","UDOW":"三倍做多道指30ETF-ProShares","UPRO":"三倍做多标普500ETF-ProShares","DXD":"两倍做空道琼30指数ETF-ProShares","SPXL":"三倍做多标普500ETF-Direxion","SSO":"2倍做多标普500ETF-ProShares","DOG":"道指ETF-ProShares做空","MMAX":"iShares Large Cap Max Buffer Mar ETF","SMAX":"ISHARES LARGE CAP MAX BUFFER SEP ETF","SH":"做空标普500-Proshares","SPYH":"Neos S&P 500 Hedged Equity Income ETF","SPUU":"Direxion Daily S&P 500 Bull 2x Shares","VOO":"Vanguard标普500ETF","SPDN":"Direxion Daily S&P 500 Bear 1X Shares","SPXS":"三倍做空标普500ETF-Direxion","SPYM":"投资组合标普500指数ETF-SPDR","IVV":"标普500ETF-iShares","SPXU":"三倍做空标普500ETF-ProShares",".DJI":"道琼斯","SPYQ":"2倍做多SPY Quarterly ETF-Tradr","HIBL":"Direxion Daily S&P 500 High Beta Bull 3X Shares","DDM":"2倍做多道指ETF-ProShares",".IXIC":"NASDAQ Composite","SPY":"标普500ETF",".SPX":"S&P 500 Index","QQQ":"纳指100ETF","SPYU":"MAX S&P 500 4X Leveraged ETN","SDOW":"三倍做空道指30ETF-ProShares","DMAX":"ISHARES LARGE CAP MAX BUFFER DEC ETF","YSPY":"GraniteShares YieldBOOST SPY ETF","DIA":"道琼斯ETF"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3785208","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2681060715","content_text":"民主党横扫国会两院,触发美股剧烈板块轮动。数据中心运营商、国防承包商及与特朗普相关资产遭到抛售,清洁能源、医疗保险等板块则大幅反弹,市场正在重新定价一个监管更趋严格、政策优先项发生位移的新格局。此次民主党胜选范围超出市场预期,不仅突破共和党传统票仓,更赢得德克萨斯州和佐治亚州两大AI数据中心重镇。德克萨斯州选出逾30年来首位民主党籍州长Gina Hinojosa,其竞选纲领明确主张对数据中心建设实施临时暂停令,令相关股票雪上加霜。与此同时,原本被市场视为在共和党国会畅行无阻的1.5万亿美元国防预算扩张预期亦随之落空。此次板块轮动的核心逻辑在于:民主党掌控国会将使过去两年共和党主导下的监管宽松路径出现逆转,AI基础设施投资的政策红利面临重新评估,而清洁能源、医疗保障等此前受压板块则将获得更强的立法支撑。AI数据中心:监管压力冲击估值数据中心运营商首当其冲。Applied Digital和CoreWeave分别下跌8.8%和9.5%,Cipher Digital重挫21%。比特币矿机转型AI基础设施的企业同样遭到重创——Hut 8跌近23%,Galaxy Digital跌约14%,MARA Holdings跌约7%,Core Scientific和IREN跌幅均超10%。数据中心建设热潮今年已引发公众强烈反弹。分析人士认为,民主党主导的国会虽难以通过立法实质性叫停建设,但将大幅提高举行听证及展开调查的概率,间接推升项目成本与不确定性。Siebert Financial首席投资官Mark Malek表示:\"AI基础设施建设不会消失,只会变得更贵。税收优惠减少、电力和水资源成本责任增加,将压缩回报空间,令利润率对投资者而言愈发关键。最脆弱的AI企业,是那些高度依赖融资的公司,而非规模最大的资本支出方。\"据研究机构SemiAnalysis数据,德州在2028年前将贡献美国近30%的新增数据中心产能,占比远超其他各州。Clear Street颠覆性技术股权研究董事总经理Brian Dobson指出:\"德克萨斯州政治格局的转变可能带来额外的数据中心监管措施,这将有利于拥有良好企业公民记录的老牌机构。\"为数据中心建设提供电力与设备支持的企业同样承压。GE Vernova下跌11.5%,在德州数据中心项目敞口最大的两家电力公司Constellation Energy和Vistra分别下跌9.2%和15.4%。超大规模云厂商:逆势走强亚马逊和微软各涨约6%,双双录得自去年7月底以来最大单日涨幅,谷歌上涨4.6%。市场逻辑在于:若数据中心新建步伐放缓,现有资产的稀缺价值将随之上升,同时有望抑制大型科技公司不断膨胀的AI资本支出。投资者此前持续因举债加码AI投资、回报前景不明确而惩罚这些股票。B. Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan表示:\"超大规模云厂商已拥有现成的数据中心,数据中心不再被大量新建,意味着这些资产更具价值。建设节奏放缓,资本支出的步伐也会随之趋缓,这对超大规模云厂商而言是确定性的正面影响。\"部分市场参与者认为此次抛售存在过激成分。LO:TECH研究主管Adam McCarthy指出,特朗普政府一贯强力支持AI发展,因此针对数据中心概念股的大幅下跌看似反应过度,已建成并完成转型改造的矿机基础设施,在监管收紧的环境下反而更具价值。马斯克相关资产:政治风险溢价显现SpaceX股价下跌3.5%至8月中旬以来低位,特斯拉下跌3.3%。XTB研究总监Kathleen Brooks表示,此次选举结果令外界对SpaceX与特斯拉潜在合并计划产生质疑。\"国会虽无法阻止合并,但可通过加强审查的方式拖延进程。马斯克为共和党投入了数亿美元竞选资金,如今其政治对手重夺国会控制权,与马斯克相关的股票可能持续承压。\"特朗普概念加密资产全线下挫据CoinGecko数据,特朗普联合创办的World Liberty Financial旗下WLFI代币过去24小时跌幅约7%,以其名字命名的Meme币跌幅约17%。World Liberty Financial发言人David Wachsman则表示,该公司\"自成立以来,始终遵守所有适用的美国法律法规\",并称\"国会若无端针对一家致力于扩大美元普及的合规公司,令人担忧\"。加密资产研究通讯《Crypto is Macro Now》作者Noelle Acheson指出,此轮跌势\"既反映了相关资产光环的消退,也折射出市场对潜在调查或司法追诉的预期\"。同时,特朗普媒体与科技集团股价一度重挫17%,创历史新低;追踪该股的杠杆ETF产品DJTU跌幅达32%。国防承包商:预算扩张预期受挫国防板块普跌,诺思罗普·格鲁曼(Northrop Grumman)下跌3.7%,RTX、洛克希德·马丁(Lockheed Martin)和L3Harris跌幅均在3%至6%之间。此前市场预期特朗普提出的1.5万亿美元国防预算在共和党控制的国会将畅行无阻,但民主党接掌国会令这一路径生变。eToro全球市场策略师Lale Akoner表示:\"艰难的债务上限谈判可能推迟支出增加,更依赖新政府合同的企业将比合同基础稳固的企业面临更大的风险。真正的风险在于,支出增速低于预期,从而引发价格修正。\"清洁能源:政策预期驱动反弹清洁能源板块全线走高。First Solar涨8.4%,居家太阳能安装商Sunrun涨6.9%,逆变器制造商Enphase Energy涨8.8%,清洁能源开发商NextEra Energy涨4.6%。欧洲市场同步反应,丹麦Vestas涨2.9%,Orsted涨4.6%,葡萄牙EDP Renewables涨2.8%。投资者押注民主党掌控国会将为清洁能源提供更强有力的联邦政策支撑,同时增加对推翻排放法规相关努力的阻力。民主党还可能借助《国会审查法》叫停放宽燃油车销售限制的相关法规。Invesco EMEA全球市场策略师Paul Jackson表示,\"油气价格上涨越多,推广清洁能源的经济动力就越强。\"医疗上涨、私营监狱下跌:政策方向决定股价医疗板块受益于政策预期转向。医院运营商HCA Healthcare和Universal Health Services分别上涨8.5%和6.8%,保险商Centene和Molina Healthcare分别上涨7.3%和6.3%。摩根士丹利分析师在研报中指出:\"此次选举结果将为国会推进民主党医疗政策优先项提供更大空间,包括恢复《平价医疗法案》强化补贴,或逆转共和党医疗补助削减措施中的就业要求规定。尽管我们仍认为在下次总统大选周期前出现实质性医疗政策变化的可能性较低,但选举结果可能改变政策叙事走向。\"私营监狱运营商则走势相反。GEO Group和CoreCivic分别下跌3.8%和2.1%。两只股票自特朗普两年前赢得总统大选以来已大幅上涨,其强硬移民政策持续推升市场对拘留设施需求增长的预期,而民主党掌控国会令这一逻辑面临逆转。","news_type":1,"symbols_score_info":{"DIA":0.6,"MNQ2612":2,"UDOW":0.6,"UPRO":0.6,"SPUU":0.6,"NQmain":2,"DDM":0.6,"IVV":0.6,"DOG":0.6,"MNQ2603":2,"DMAX":0.6,"MMAX":0.6,"VOO":0.6,"YSPY":0.6,"SPYU":0.6,"SPXU":0.6,".DJI":2,"SDOW":0.6,"MNQmain":2,"SPYH":0.6,"SPDN":0.6,"SPY":0.6,"HIBL":0.6,".SPX":2,"SSO":0.6,"SMAX":0.6,"DXD":0.6,"SPXS":0.6,"SPXL":0.6,"SDS":0.6,"SH":0.6,".IXIC":2,"YMmain":2,"SPYM":0.6,"SPYQ":0.6,"ESmain":2,"QQQ":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":56,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":610149653766816,"gmtCreate":1789988743431,"gmtModify":1789988745479,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/610149653766816","repostId":"2669133939","repostType":2,"repost":{"id":"2669133939","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1789955272,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2669133939?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-21 09:47","market":"us","language":"zh","title":"Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2669133939","media":"华尔街见闻","summary":"AppLovin CEO复盘公司历史:2022年股价暴跌92%、市值缩水至38亿美元时,他停止路演、启动60亿美元回购,并悄然完成从回归模型到深度学习的技术升级。此后股价从9美元涨至750美元,市值最高触及2500亿美元。他同时披露,公司今年预计产生约60亿美元现金,EBITDA利润率达84%。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">今天,AppLovin是美国市值最高的科技公司之一,今年预计产生约60亿美元现金,旗下广告平台的年度广告支出已达200亿美元。但很少有人知道,就在不到三年前,这家公司的股价曾从高点暴跌92%。</p><p style=\"text-align: left;\">近日,在2026年All-In <a href=\"https://laohu8.com/S/SMMT\">Summit</a>上,AppLovin创始人兼CEO Adam Foroughi首次系统讲述了这段历史——从IPO崩盘到AI转型,再到用回购“逆天改命”的完整路径。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中直言:“广告就是ML 1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ad08b46aabb74c918474829767710fc4\" data-align=\"center\" tg-width=\"944\" tg-height=\"621\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">一个"藏在1亿款游戏里"的广告<a href=\"https://laohu8.com/S/00776\">帝国</a></h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”</p><p style=\"text-align: left;\">但它的规模不容小觑。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">全球每天有<strong>超过10亿人</strong>在玩手机休闲游戏</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达<strong>110亿美元</strong>,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近<strong>200亿美元</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\">整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为<strong>500亿美元</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到<strong>84%</strong>,在同类公司中排名第一。</p><h2 style=\"text-align: left;\">至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿</h2><p style=\"text-align: left;\">这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。</p><p style=\"text-align: left;\">2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">然后,崩了。</p><p style=\"text-align: left;\">“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”</p><p style=\"text-align: left;\">而那一年,公司的EBITDA是<strong>10亿美元</strong>。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”</p><p style=\"text-align: left;\">2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。</p><p style=\"text-align: left;\">那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我救赎:停止路演,买回自己</h2><p style=\"text-align: left;\">面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。</p><p style=\"text-align: left;\">“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”</p><p style=\"text-align: left;\">AppLovin随即启动了大规模回购计划。</p><p style=\"text-align: left;\">结果是:累计回购约<strong>60亿美元</strong>,注销了约<strong>20%-25%</strong>的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过<strong>500亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”</p><p style=\"text-align: left;\">支撑他判断的,是一次关键的技术升级。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">但公司依然没有主动对外发声。</p><p style=\"text-align: left;\">直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”</p><p style=\"text-align: left;\">“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看</h2><p style=\"text-align: left;\">Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他区分了两种广告逻辑:</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>搜索广告(漏斗底部)</strong>:用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>发现式广告(漏斗顶部)</strong>:用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。</p><p style=\"text-align: left;\">对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众,更像是《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">为什么小公司能赢过Meta和Google?</h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi的回答很简单:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他的竞争逻辑是:<strong>专注、精简、快速迭代</strong>。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还提到,<strong>AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e62bb2b9200ec035121f6e2b3d326087\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"539\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">访谈全文:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场</strong></p><p style=\"text-align: left;\">2026年9月21日 · All-In Summit 2026</p><h2 style=\"text-align: left;\">第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!</p><hr/><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。</p><p style=\"text-align: left;\">我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。</p><p style=\"text-align: left;\">我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种"产生意图"的可能性。</p><p style=\"text-align: left;\">在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。</p><p style=\"text-align: left;\">推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。</p><p style=\"text-align: left;\">广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。</p><p style=\"text-align: left;\">在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:"哇,这看起来真不错,我要去买一个。"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。</p><p style=\"text-align: left;\">但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个"发现时刻",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。</p><p style=\"text-align: left;\">确实,这里面有一种让人感到不安的"creepy 因素",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。</p><p style=\"text-align: left;\">人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得"天哪,这是怎么了"?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,"你还好吗,有没有想不开?"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。</p><p style=\"text-align: left;\">所以我们的应对方式是,打造一种"我们对抗整个世界"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: left;\">后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。</p><p style=\"text-align: left;\">进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。</p><p style=\"text-align: left;\">结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 就因为你去纽约说了句"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了"?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:"买买买买买。"那一刻真是太爽了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?"</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。</p><p style=\"text-align: left;\">大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。</p><p style=\"text-align: left;\">我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说"我不想被精准定向",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。</p><p style=\"text-align: left;\">有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。</p><p style=\"text-align: left;\">你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在"智能体商务"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。</p><p style=\"text-align: left;\">如果你事后告诉他,"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。</p><p style=\"text-align: left;\">我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那业务上的"漏点"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少"漏点"可言。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里"买"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的"漏点"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说"这家公司可能是在过度盈利",然后竞争对手会说,"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。</p><p style=\"text-align: left;\">当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 真心话,听到这些感觉如何?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对我来说很管用。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 谢谢,<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>们,认识你们太好了。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Applovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nApplovin CEO:股价暴跌92%的“至暗时刻”与“自我救赎”\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1084101182\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-09-21 09:47</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">今天,AppLovin是美国市值最高的科技公司之一,今年预计产生约60亿美元现金,旗下广告平台的年度广告支出已达200亿美元。但很少有人知道,就在不到三年前,这家公司的股价曾从高点暴跌92%。</p><p style=\"text-align: left;\">近日,在2026年All-In <a href=\"https://laohu8.com/S/SMMT\">Summit</a>上,AppLovin创始人兼CEO Adam Foroughi首次系统讲述了这段历史——从IPO崩盘到AI转型,再到用回购“逆天改命”的完整路径。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中直言:“广告就是ML 1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ad08b46aabb74c918474829767710fc4\" data-align=\"center\" tg-width=\"944\" tg-height=\"621\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left;\">一个"藏在1亿款游戏里"的广告<a href=\"https://laohu8.com/S/00776\">帝国</a></h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”</p><p style=\"text-align: left;\">但它的规模不容小觑。</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">全球每天有<strong>超过10亿人</strong>在玩手机休闲游戏</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达<strong>110亿美元</strong>,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近<strong>200亿美元</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\">整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为<strong>500亿美元</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到<strong>84%</strong>,在同类公司中排名第一。</p><h2 style=\"text-align: left;\">至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿</h2><p style=\"text-align: left;\">这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。</p><p style=\"text-align: left;\">2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">然后,崩了。</p><p style=\"text-align: left;\">“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”</p><p style=\"text-align: left;\">而那一年,公司的EBITDA是<strong>10亿美元</strong>。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”</p><p style=\"text-align: left;\">2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。</p><p style=\"text-align: left;\">那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我救赎:停止路演,买回自己</h2><p style=\"text-align: left;\">面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。</p><p style=\"text-align: left;\">“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”</p><p style=\"text-align: left;\">AppLovin随即启动了大规模回购计划。</p><p style=\"text-align: left;\">结果是:累计回购约<strong>60亿美元</strong>,注销了约<strong>20%-25%</strong>的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过<strong>500亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”</p><p style=\"text-align: left;\">支撑他判断的,是一次关键的技术升级。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">但公司依然没有主动对外发声。</p><p style=\"text-align: left;\">直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”</p><p style=\"text-align: left;\">“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看</h2><p style=\"text-align: left;\">Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他区分了两种广告逻辑:</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>搜索广告(漏斗底部)</strong>:用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>发现式广告(漏斗顶部)</strong>:用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。</p><p style=\"text-align: left;\">对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众,更像是《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。</p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">为什么小公司能赢过Meta和Google?</h2><p style=\"text-align: left;\">AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?</p><p style=\"text-align: left;\">Foroughi的回答很简单:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他的竞争逻辑是:<strong>专注、精简、快速迭代</strong>。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他还提到,<strong>AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/e62bb2b9200ec035121f6e2b3d326087\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"539\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">访谈全文:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场</strong></p><p style=\"text-align: left;\">2026年9月21日 · All-In Summit 2026</p><h2 style=\"text-align: left;\">第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!</p><hr/><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。</p><p style=\"text-align: left;\">我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。</p><p style=\"text-align: left;\">我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种"产生意图"的可能性。</p><p style=\"text-align: left;\">在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。</p><p style=\"text-align: left;\">推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。</p><p style=\"text-align: left;\">广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。</p><p style=\"text-align: left;\">在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。</p><p style=\"text-align: left;\">而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:"哇,这看起来真不错,我要去买一个。"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。</p><p style=\"text-align: left;\">搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。</p><p style=\"text-align: left;\">但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个"发现时刻",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。</p><p style=\"text-align: left;\">确实,这里面有一种让人感到不安的"creepy 因素",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。</p><p style=\"text-align: left;\">人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得"天哪,这是怎么了"?</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,"你还好吗,有没有想不开?"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。</p><p style=\"text-align: left;\">所以我们的应对方式是,打造一种"我们对抗整个世界"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。</p><p style=\"text-align: left;\">后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。</p><p style=\"text-align: left;\">进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。</p><p style=\"text-align: left;\">结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 就因为你去纽约说了句"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了"?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:"买买买买买。"那一刻真是太爽了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?"</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。</p><p style=\"text-align: left;\">大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。</p><p style=\"text-align: left;\">我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说"我不想被精准定向",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。</p><p style=\"text-align: left;\">有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。</p><p style=\"text-align: left;\">你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在"智能体商务"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。</p><p style=\"text-align: left;\">如果你事后告诉他,"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。</p><p style=\"text-align: left;\">所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。</p><h2 style=\"text-align: left;\">第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设</h2><p style=\"text-align: left;\">主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。</p><p style=\"text-align: left;\">我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那业务上的"漏点"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少"漏点"可言。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里"买"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的"漏点"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说"这家公司可能是在过度盈利",然后竞争对手会说,"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。</p><p style=\"text-align: left;\">当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 真心话,听到这些感觉如何?</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 对我来说很管用。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。</p><p style=\"text-align: left;\">Adam Foroughi: 谢谢,<a href=\"https://laohu8.com/S/002562\">兄弟</a>们,认识你们太好了。</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ad08b46aabb74c918474829767710fc4","relate_stocks":{"APPC":"Corgi APP 2x Daily ETF","APPX":"2倍做多APP ETF-Tradr","APP":"AppLovin Corporation"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3782172","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2669133939","content_text":"今天,AppLovin是美国市值最高的科技公司之一,今年预计产生约60亿美元现金,旗下广告平台的年度广告支出已达200亿美元。但很少有人知道,就在不到三年前,这家公司的股价曾从高点暴跌92%。近日,在2026年All-In Summit上,AppLovin创始人兼CEO Adam Foroughi首次系统讲述了这段历史——从IPO崩盘到AI转型,再到用回购“逆天改命”的完整路径。Foroughi在对谈中直言:“广告就是ML 1.0,是所有今天驱动AI的技术的第一个商业实现。”而AppLovin正是沿着这条技术曲线,完成了从移动游戏广告到电商购物意图创造的跨越。一个\"藏在1亿款游戏里\"的广告帝国AppLovin并不是一个家喻户晓的名字。Foroughi自己也承认,“那个蠢名字也没帮上什么忙。”但它的规模不容小觑。Foroughi在对谈中介绍,AppLovin本质是一家移动游戏广告公司——帮助游戏开发者变现流量。他给出了几个数字:全球每天有超过10亿人在玩手机休闲游戏2024年初,AppLovin自有平台的年广告支出已达110亿美元,此后以约60%的年增速增长,粗略估算今天接近200亿美元整个移动游戏广告生态的市场规模,他估计约为500亿美元“不久前,社交媒体广告还是一个500亿美元的机会。”Foroughi说,“这个空间正在快速增长。”更重要的是,AppLovin的EBITDA利润率目前达到84%,在同类公司中排名第一。至暗时刻:年赚10亿,市值却只剩38亿这家公司的现状,和它三年前的处境形成了强烈反差。2021年4月,AppLovin以约280亿美元市值上市,一度冲高至400亿美元。然后,崩了。“2022年,股价几乎每天都在跌。”Foroughi回忆道,“我们最终跌到了38亿美元的市值。”而那一年,公司的EBITDA是10亿美元。估值倍数从上市时的高位,跌到了不足4倍EBITDA。崩盘的原因,他解释得很直接:“你在市场上的定价,取决于你的投资者质量。”2021年IPO潮涌,蓝筹投资者根本没空研究一家名字奇怪的公司。早期私募股东和员工急于套现,供给大于需求,股价一泻千里。那段时间,Foroughi接到了家人和朋友的电话。“他们问我,你有没有想不开?”他说,“我说,我们当初是一分钱起家的,股价现在还有10块钱,还涨了很多。但作为CEO,你很快意识到,你的团队也在接同样的电话——而他们没有你的底气,也没有你的持股。”自我救赎:停止路演,买回自己面对市场的抛弃,Foroughi做了一个反常的决定。“我告诉团队,我不打算再见投资者了。他们不买我们的股票,见他们是浪费时间。但我们产生了大量现金——那就买回自己的股票,成为自己最好的投资者。”AppLovin随即启动了大规模回购计划。结果是:累计回购约60亿美元,注销了约20%-25%的流通股。这批股票在最高峰时,价值超过500亿美元。与此同时,公司内部推行了一项绩效股票计划,覆盖核心员工,而非只给CEO。Foroughi的逻辑是:“我们知道现在很难熬,你以为自己有套房子,现在没了。但如果你撑下去,等我们反弹,你会赚到很多。”支撑他判断的,是一次关键的技术升级。2023年4月,AppLovin将广告算法从回归模型(ML 1.0)升级为深度学习模型(ML 2.0)。效果立竿见影——广告主的投放回报率大幅提升,平台增速随之爆发。但公司依然没有主动对外发声。直到2023年9月,Foroughi才第一次去纽约见投资者。那时股价已经从低点反弹到约80美元。“那一周,股价从80美元涨到了150美元。市值从280亿涨到了550亿。”“就因为我去了一趟纽约,告诉大家:我们公司还在,我们活下来了。”广告即“ML 1.0”:技术逻辑怎么看Foroughi对AppLovin的技术定位,有一套清晰的表述。广告是ML 1.0。它是所有这些技术最早的商业化实现,而这些技术今天正在驱动AI。他区分了两种广告逻辑:搜索广告(漏斗底部):用户已经知道自己想买什么,去Google搜索完成交易。这类需求,大语言模型正在直接替代Google。发现式广告(漏斗顶部):用户不知道自己想要什么,广告创造了需求。“你展示一个推荐,让他们说'哇,这看起来真不错,我去买了'——这才是Meta广告业务的驱动力,也是我们想做的事。”他认为,发现式广告创造的是真实的经济增量,而搜索广告只是加速了一笔本来就会发生的交易。对于AI Agent是否会颠覆广告业,他态度审慎:会有一部分人用Agent来优化固定的消费行为,比如每月自动续订营养品。但发现式平台不是这个逻辑。普通购物者不是那种泡在Twitter上追最新科技的人。我们的受众,更像是《纽约时报》的读者。今天还有大量人每天在用Yahoo的产品。为什么小公司能赢过Meta和Google?AppLovin的EBITDA利润率84%,持续多年。面对Meta和Google这两个拥有最顶级工程师的广告巨头,它为什么没有被打垮?Foroughi的回答很简单:我们从不认为自己赢了。每天早上醒来,我们都觉得今天可能就要完蛋了,所以必须拼命干。他的竞争逻辑是:专注、精简、快速迭代。如果你非常专注,保持精简,就能比巨头跑得更快。对于“高利润率会不会被竞争打掉”的质疑,他的解释是:这些技术极其复杂。如果你能持续创新,拥有差异化数据,你就能建立护城河。就像Anthropic,按道理不应该在大语言模型领域跑那么快——但当一个模型达到规模效应并被大规模采用,它就形成了别人很难逾越的壁垒。他还提到,AppLovin在中国北京设有工程团队。“中国人非常勤奋、非常聪明。能和他们合作,是这家公司的优势之一。我坐在会议室里,常常觉得自己是房间里最笨的人——这反而让我每天都很兴奋来上班。”访谈全文:Adam Foroughi,AppLovin CEO:熬过92%的股价回撤、广告即ML 1.0,以及500亿美元的游戏广告市场2026年9月21日 · All-In Summit 2026第一章:Adam Foroughi 加入 Besties!主持人: Adam 大概是最出色却鲜为人知的创始人。有一个广告平台藏身于十万款手游之中,并正在悄然超越 Facebook 广告,成为电商品牌的首选。在逾千家 IPO 公司中,市值最高的是 AppLovin。创始人心态必须是追求胜利的。他们今年大概会产生约 60 亿美元的现金流。在一个不讲道理的世界里,人们会以为你在作弊,而没有意识到你其实构建了世界上最酷的技术之一。请欢迎 Adam Foroughi!主持人: Adam,感谢你来到这里。我们觉得和你聊聊会非常有意思,因为你不怎么出现在媒体头条,你经营公司的方式几乎与媒体完全绝缘——不怎么接受采访,也不太公开谈论公司。但这是一家极其出色的企业。你能向大家介绍一下 AppLovin 是做什么的,并且帮我们描绘一下市场的大致格局吗?Adam Foroughi: 当然。我认为,我们之所以能在没有早期风险投资的情况下把公司做得这么大,正是因为我们必须埋头苦干、低调行事。当然,这个有点搞怪的公司名字也没帮上什么忙。我们本质上是一家广告公司,专门帮助手游开发商在这个领域实现商业变现。很多人没意识到手游世界已经变得多么庞大——每天有超过十亿人在玩手机休闲游戏,这些人都是成年人、家庭主事者,市场机会之大,难以想象。我们在差不多两年前的去年一月披露,仅在我们自己的平台上,每年就有 110 亿美元的广告投放。此后我们保持了大约 60% 的年同比增长,粗略估算,今天这个数字已经接近 200 亿美元。而我们并非这个市场的唯一玩家,还有许多其他广告公司也在这个领域变现。把这些加总起来,大概可以说整个手游生态系统每年吸引的广告投放大约有 500 亿美元。不久之前,社交媒体广告市场也就是一个 500 亿美元的规模。这个领域正在快速增长,而且受众群体会主动看广告,很多时候他们是为了获取奖励而选择观看广告,这种机制创造了一种\"产生意图\"的可能性。在公司发展的大部分时间里,我们都在通过这种方式创造意图——让用户从一款游戏的体验自然地流向下一款游戏。而真正令投资者,也令我们自己感到兴奋的是:深度学习模型现在已经非常强大,我们可以利用同样的空间,将这些成年用户引导进入消费购物场景。这让我们得以进入规模更大的经济领域,创造更大的经济价值。这也是我们团队对正在做的事情如此充满激情的原因。第二章:发现式广告 vs. 搜索广告,以及你的手机真的在监听你吗?主持人: 第一波互联网广告在很多方面点燃了众多关键技术的火花,这些技术随后扩散到了世界各地。比如谷歌通过 AdWords、AdSense、应用语义学等一系列技术所做到的事情。这一代互联网广告是否也在发生同样的事情?这里是否正在诞生一些对整个互联网具有深远意义的基础性技术?Adam Foroughi: 是的。广告可以说是 ML 1.0——它是如今驱动 AI 的所有这些技术的最早实现形式。大型语言模型今天在社会中创造的经济价值远超广告,但广告是深度学习模型一种非常有利可图的应用形态。推荐系统在结构上与大型语言模型有所不同,但在许多方面它们遵循着相同的发展轨迹。大型语言模型领域的大量研究成果可以迁移到推荐系统,反之亦然。很多如今投身大语言模型研究的学者,职业生涯早期可能就是从研究广告系统起步的。这两个领域有着深刻的内在关联。广告业务,以及任何广告生意的好处在于,当你构建一个模型时,你是在预测一个未来的结果——可能是一条广告,或者是社交网络上的一篇推荐帖子,或者是一系列内容——而且你能立即将预测的价值变现。主持人: 2026 年与 2006 年相比,人类对广告的反应是否存在一种普遍的行为规律?这是否有一条可以预测的演化轨迹?Adam Foroughi: 这很有意思。我是 2005 年入行的,那时的广告简直一塌糊涂,全是垃圾邮件,技术也完全不够用。后来 Facebook 做了一件很聪明的事——它意识到,如果把手头所有的数据与优秀的技术结合起来,广告就能变得极其精准。如今,如果你去问大多数购物的人,他们大部分的购物灵感都来自 Instagram。广告已经变得很像内容本身。在我们的领域也一样,人们很喜欢我们展示的广告。你可能以为人们不会喜欢,但我们在小型迷你游戏广告上看到了大量的互动——这些广告出现在其他游戏里,人们会主动去试玩这些预览内容,因为技术已经强大到能够向每个人推荐真正相关的内容。主持人: 关于 AI 对广告网络的冲击,有很多担忧,尤其是针对谷歌。OpenAI 现在也有了广告产品,我相信你一直在密切关注并从中汲取经验。当人们开始用聊天机器人进行五六轮查询时,广告会是什么样子?很明显,95% 的用户不会每月付 20 美元使用这项技术,他们会期待免费使用。ChatGPT 已经说要免费了。你来说说他们在广告方面的布局。这是会导致单次广告效果下降、但总量上人们使用更多,还是说它会比谷歌搜索的广告模式更有效?Adam Foroughi: 广告有两个维度。一个是漏斗下端广告——消费者大体知道自己想买什么,只是在做研究来完成这笔交易,这就是谷歌的搜索业务。如果我想买一双皮鞋,过去我会去谷歌搜索,研究一番,然后广告把我引导到我需要去的地方。今天,你可以用大型语言模型同样完成这个闭环。所以这种广告模式将与谷歌搜索业务形成直接竞争。而我们所在的领域,是在用户没有明确意图的情况下向其展示广告。我们要做的是创造原本不存在的东西——向他们展示一个推荐,让他们心想:\"哇,这看起来真不错,我要去买一个。\"这也是驱动 Facebook 广告业务的底层逻辑。搜索或大语言模型促成的交易,本来无论如何都会发生——即便谷歌广告从未存在,只要搜索存在,那笔交易也会发生,只是路径不同。所以这条路上其实并没有太多经济增量的创造空间。但当你向一位消费者展示一件他们压根不知道存在、不知道自己需要的商品的广告时——这就是纯粹的发现,完全的发现式体验。这正是 Meta 广告业务如此强大的原因,也是我们所追求的方向。你创造了那个\"发现时刻\",不仅对消费者来说是一次愉快的体验——他们对自己买到的东西充满期待,等着包裹送达,迫不及待地拆开——而且你真实地创造了经济增量。主持人: 那军备竞赛的问题呢?有些人说,我在朋友聚餐时随口提到了某件事,回头就在 Meta 或其他地方看到了相关广告。这是不是我们反应过度了?这种事真的在发生吗?那种想卖更多东西的冲动会不会让广告越来越具有侵入性?主持人: 是的,每当这种事发生的时候,感觉真的很诡异。那实际上到底发生了什么——我说了某件事,然后广告就出现了?Adam Foroughi: 我认为你肯定做了一些其他可以被追踪的行为,比如做了搜索、浏览了某个网站、进行了商品搜索,但你自己没意识到,然后你谈到了相关的话题,开始看到相关广告。并不是麦克风开着,或者某个应用真的做了窃听之类的事。主持人: 不过有一种理论是,如果我们几个人在一起聚餐,这些应用知道我们的地理位置,可以把我们归为一个群体。比如说,我们都聊到了想买某款车或某块手表,然后 Friedberg 离开时用手机搜索了那块表想收藏,而系统追踪到了我们所有人的位置,就把那块表的广告推给了我们四个人——是这样的逻辑吗?Adam Foroughi: 我认为广告公司无法追踪位置信息。我们完全不追踪位置。要追踪人的精确位置然后用来投放广告,是一件非常沉重的事情。更何况,如果要监听麦克风,再解析麦克风的内容,再转化为广告指令,数据量之大根本不现实。主持人: 那如果我们几个人是朋友、彼此有关联呢?Adam Foroughi: 这个数据我们不会有。但如果你在社交网络上,你们之间的社交关系当然可能会驱动广告体验。如果某个朋友搜索了某样东西,你可能就会看到相关内容。这没什么不对的。确实,这里面有一种让人感到不安的\"creepy 因素\",但在这么多公司大规模投放广告的情况下,所有收集到的数据在很大程度上都已经受到了管控。人们往往忽略的是,正是因为这些广告变得如此精准,才创造出了巨大的经济价值。你看到的那条广告,你能认同它——20 年前,你根本不会在意那条广告。而如今 GDP 有相当一部分就来自这个数字广告经济体系。这些技术越先进,GDP 增速就越快。第三章:IPO 暴跌与成为自己最好的投资者主持人: Adam,我觉得你们公司的运营方式实在太有意思了。你现在在洛杉矶?Adam Foroughi: 我在洛杉矶。公司最初在硅谷,是在帕洛阿尔托成立的。主持人: 帕洛阿尔托。然后你在这边,你们在中国也有很多开发人员,是吗?Adam Foroughi: 我们的工程部门在帕洛阿尔托、北京和新加坡。主持人: 你们没有融很多风险投资,2021 年公司上市,上市时市值大约 200 亿美元?Adam Foroughi: 我们是以联合 IPO 的方式于 2021 年 4 月上市的,当时大约是 280 亿美元。主持人: 280 亿。然后到 2023 年,市值跌到了多少?Adam Foroughi: 公开市场有个有意思的地方。2021 年上市时,我们有 6 亿美元的 EBITDA,市值 280 亿美元,最高曾到达 400 亿。但到了 2022 年,股价几乎每天都在跌,最终跌到了约 38 亿美元市值。而那一年,我们实现了 10 亿美元的 EBITDA。主持人: 这太难以置信了。等一下,我们捋一捋——市场出于某种原因对这门生意不买账,那你怎么做的?Adam Foroughi: 你很快就会意识到,而且我有金融背景所以理解得更清楚:你在市场上的股价,取决于你股东的质量。我们的早期股东包括私募股权投资人、联合创始人和其他团队成员,他们在上市后会选择出售。而当时有大量公司扎堆上市,蓝筹投资者根本没时间去研究这家名字怪怪的公司到底是什么,所以我们面临的局面是需求极少、供给极大,由此造成了股价的暴跌。估值倍数从较高的水平——我倒不会用 50 倍 EBITDA 来给公司估值——跌到了荒谬的低点,不到 4 倍。所以,作为一个有金融思维的人,面对这样的暴跌,你必须意识到另一面存在机会。我转向内部团队说:我不打算再跟投资者谈了,他们不买我们的股票,谈了也是浪费时间。但我们产生了大量的现金流,那就用来买自己的股票,成为我们自己最好的投资者。我们由此启动了一个非常激进的股票回购计划。从那以后,我们大概回购了约 60 亿美元的公司股票,注销了大约 20% 到 25% 的流通股。在股价高峰期,这 60 亿美元的回购价值超过了 500 亿美元。所以,那个看起来无比沮丧的时刻,完全可以转化成巨大的机会。主持人: 你一直是这么想的吗,还是也有过一段非常低落的时期,觉得\"天哪,这是怎么了\"?主持人: 对,我正想问这个——当股价下跌 92% 的时候,你怎么维护公司内部的文化氛围?Adam Foroughi: 确实很艰难。家人、朋友都打电话来问,\"你还好吗,有没有想不开?\"我说,你看,我们是从一分钱起步的,股价还是 10 美元左右,从绝对值来说还是涨了很多。但作为 CEO,你立刻意识到一件非常艰难的事:你的团队成员也在接到同样的电话。而他们没有你那样的定力,也没有你那样的股权占比。所以我们的应对方式是,打造一种\"我们对抗整个世界\"的心态——所有人都背弃了我们,但我们要坚持回购股票。同时,我们也推出了一个绩效股票激励计划。这种计划通常只给 CEO,但我们把它落实到了公司核心骨干,告诉他们:我们知道现在很难熬,你们以为自己手里有一栋房子,现在感觉什么都没了。但只要你们坚持下去,一旦我们反弹,你们将会在上升端获得丰厚的回报。后来,当投资者开始重新关注我们,那时正好是我们从 ML 1.0 升级到 ML 2.0 的节点——从回归模型转向深度学习模型——结果非常显著。我们的广告算法驱动着整个业务,算法越好,广告主在我们平台上的投资回报就越高,一切都是基于效果计费的。所以公司开始高速增长。进入 2023 年,我们在 4 月推出了新模型,但彼时我们仍然没有对外沟通,所以外界还不知道。大约到了 2023 年 9 月,我去了纽约,那时股价已经涨到大约 80 美元,业绩驱动下已经有所恢复。我说,该开始跟投资者谈了,因为市值已经足够高了,不能再像以前那么激进地回购了。结果那一周,股价从 80 美元涨到了 150 美元,市值从大约 280 亿美元翻倍到 550 亿美元——就因为我到了纽约。主持人: 就因为你去纽约说了句\"嘿,我们公司还活着,我们熬过来了\"?Adam Foroughi: 对。我坐在那些会面里,很容易看出对方的反应——我做这种事很有经验。那些人坐在那里,明显是在给外面的人打电话说:\"买买买买买。\"那一刻真是太爽了。主持人: 那反过来呢?一旦他们做多了,他们是不是又开始问:\"Adam,我们怎么扩张?怎么增长得更快?为什么只做游戏?为什么不做电商?为什么不做这个、那个?\"Adam Foroughi: 完全是。真是进退两难,怎么做都不对。大多数人其实并不是逆向投资者——极度下跌有多猛,极度上涨就有多猛。我们的股价在两年半内从 9 美元涨到了 750 美元,市值从 38 亿美元最终到达 2500 亿美元。两端都极端。我们现在已经回归到一个相对稳定的位置,对增长机会充满期待。但我发现,公开市场的投资者和私募市场的投资者其实没什么本质区别——他们都追逐趋势,只是往往比你希望的要滞后。最优秀的那批人,能早于市场捕捉到这些趋势。这就是为什么顶尖 VC 和普通 VC 之间有差距,顶尖公开市场投资者和普通投资者之间也有差距。第四章:隐私法规、苹果的管控,以及 AI 智能体如何改变人们的购物行为主持人: 能不能谈谈隐私问题?苹果和欧盟确实在盯着像你们这样的公司,认为你们收集数据的方式过于激进。一些游戏开发者也不希望平台收集其用户数据,因此已经在逐步收紧。扎克伯格当年就直接面对了这个问题。那么这对你们的业务构成什么样的阻力?当苹果竭力——说白了——想要动摇你们的业务时,你们如何应对隐私问题?Adam Foroughi: 在任何这类领域,你都希望监管规则是清晰的。规则一旦清晰,技术就能应对。5 年前,你可以在 iOS 上精准定向某个用户;今天,如果用户说\"我不想被精准定向\",你就把他归入一个群组,向其投放精准度较低的广告。有意思的是,苹果做出这个改变之后,有大量用户反而来投诉说:\"给我看更相关的广告,你现在给我推的都是垃圾。\"所以确实需要隐私监管——这让科技公司能够按照预期去做——但另一方面,消费者也确实需要相关广告来帮助他们发现产品。你坐在游戏里,看 30 秒广告来换一条命,你实际上获得了有货币价值的东西。那你是想看 30 秒垃圾广告,还是看 30 秒和你相关的内容?自从这些隐私规则落地之后,科技公司已经适应了,而深度学习网络的能力也非常强大。主持人: 有一个快速跟进问题——关于游戏收购的事。你们之前尝试过收购一些游戏,我们今天也请来了 Bending Spoons,他们在积极收购那些不一定差、但增长相对平缓、风投不太感兴趣的业务。对你来说,成为一家游戏工作室是可持续的方向吗?这会不会和现有合作伙伴产生冲突?Adam Foroughi: 我们已经把那些游戏全部卖掉了。当初买下来是出于数据战略的考量——当我们构建第一个深度学习模型时,需要数据来训练,而游戏工作室通常不愿意把数据分享给第三方公司。所以我们自己买下了工作室,用来填充第一个模型的训练数据,构建出了一个在市场上表现非常好的模型,公司开始快速增长。一旦我们的第三方合作开始进来,我们就把那些工作室剥离出去了。主持人: 那在一个到处都是 AI 智能体的世界里,广告会是什么形态?人机交互的界面可能已经改变,不再是电脑打字或手机浏览,可能是 Meta 眼镜或其他设备——广告在\"智能体商务\"中扮演什么角色?那么多人正在努力推动智能体商务落地。Adam Foroughi: 我觉得现实情况是,这个世界的一部分确实会开始用智能体来优化某些一致性的购物行为。比如我可能会把我的补剂订阅交给一个智能体,让它每个月自动优化并按时送达。但发现式广告平台不是这么回事,而且典型的消费者,并不是那种深度使用智能体、活跃在 Twitter 上、随时追着最新技术跑的人。我们的受众更像是《纽约时报》的读者——现在每天还是有大量人在使用雅虎的产品。普通消费者想要找到一个商品,想亲身经历那个购物的过程,想货比三家,想追踪物流,想体验整个交易流程。如果你事后告诉他,\"嘿,其实智能体可以帮你做这一切,还能省 20%\",我觉得对于一笔 50 美元的交易来说,这根本无所谓——因为亲自走完这个流程本身就带来多巴胺,这才是他们享受的东西。所以确实有一部分技术前沿的人群会采用智能体,但我认为我们太过高估 Twitter 圈子的代表性,而忘记了普通消费者其实并不是这样的。第五章:精小团队如何击败巨头、利润护城河,以及在中国的团队建设主持人: 让我来理解一下你们是怎么赢的——Meta 和 Alphabet/Google 是世界上最聪明的公司,拥有最顶尖的工程师,其大部分收入来自广告,他们已经建立了自己的模型,并且做了一两个十年了。一家小公司是怎么在这个特定领域参与竞争并且胜出的?而支撑你们继续赢下去的运营模式是什么?Adam Foroughi: 这里有一点帮助我们走到今天——我们从来不觉得自己赢了。我们每天早上醒来,觉得今天很可能要出事,所以必须拼命干。这造就了一家精小的公司,汇聚了大量真正深耕于这件事的领域专家,高度聚焦于手游体验,以及如何将其转化为另一端的消费行为。我认为,如果你足够专注,保持精小,就能比那些巨头移动得更快。这就是挑战巨头的能力所在。主持人: 那业务上的\"漏点\"在哪里?我说的是看一张损益表,就像我十年前分析亚马逊那样——我们发现了他们各处的漏点,后来的洞察是:亚马逊会把这些漏点吸收进来,变成新的业务线,这就是我们做多亚马逊的长期逻辑。对你们来说,漏点在哪里?是支付基础设施吗,还是别的什么?或者换个说法,利润率扩张的空间在哪里,让人们有理由为这个故事买单?Adam Foroughi: 我们的 EBITDA 利润率我相信是市场第一,达到 84%。所以我不确定我们还有多少\"漏点\"可言。主持人: 鉴于这个数字,确实很难说有什么漏——但换个角度思考:广告主进入我们的平台,他们的模式是基于交易的。比如他们在卖口红,我们给他们提供一个套利空间——他们从我们这里\"买\"消费者,那个消费者完成交易,立刻覆盖了他们的获客成本。消费者花 20 美元买了口红,他们支付给我们的钱少于 20 美元减去商品成本,他们很满意,于是不断加大投入,这个绩效模式非常可复制。我们的\"漏点\"在于,我们不是整条链路上的全部。我们不是广告主本身,我们想做的是赋能广告主触达消费者。我们运营得极其精简,高度聚焦算法和自动化,所以漏点并不多。主持人: 另一面的问题是,当你有 85% 的 EBIT 利润率时,人们会说\"这家公司可能是在过度盈利\",然后竞争对手会说,\"我能把 Adam 的利润率卷掉,我愿意以 60% 或 50% 的利润率来做这件事。\"但——也许这正是 David 问题的延伸——这种情况并没有真正发生,利润率维持得相当稳定。这是为什么?Adam Foroughi: 因为这些技术非常复杂,如果你持续创新并且拥有差异化的数据,你就能构建出真正的优势。用类似的逻辑来说,Anthropic 本不该在大语言模型领域一路领跑,但一个模型一旦达到一定的规模,被大量社区用户广泛采用,它就会形成一道其他人难以逾越的护城河。主持人: 那和我们聊聊中国团队,他们是怎样的一种优势?Adam Foroughi: 中国人非常谦逊,非常非常勤奋,非常聪明。无论是与在中国工作的、在美国的,还是在世界其他地方的中国工程师合作,你都是在与世界上最聪明的一群人一起工作。当我创业时,目标之一就是与优秀的人一起共事,然后一起把事情搞清楚。现在每当我坐在团队成员中间,我知道我大概是房间里最笨的那个人——而这让我每天都充满动力来上班。主持人: 真心话,听到这些感觉如何?Adam Foroughi: 对我来说很管用。主持人: 好,让我们为 Adam 鼓掌!Adam,感谢你。Adam Foroughi: 谢谢,兄弟们,认识你们太好了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"APPC":0.6,"APPX":0.6,"APP":1.97}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":513,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":610115421656416,"gmtCreate":1789980725012,"gmtModify":1789980727461,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/610115421656416","repostId":"2669913386","repostType":2,"repost":{"id":"2669913386","kind":"news","pubTimestamp":1789980548,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2669913386?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-21 16:49","market":"hk","language":"zh","title":"特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2669913386","media":"智通财经","summary":"此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。Greenland Energy盘后大涨119%,Greenland Mines上涨58%,Critical Metals上涨20%。Greenland MinesGreenland Mines拥有位于格陵兰东南部的Skaergaard项目,该项目含有金、钯和铂资源。Greenland Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。Greenland EnergyGreenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">周一美股盘前时段,三家在格陵兰拥有采矿和能源项目的公司股价大幅飙升。此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。 <a href=\"https://laohu8.com/S/GLND\">Greenland Energy Company </a>盘前大涨124%, <a href=\"https://laohu8.com/S/GRML\">Greenland Mines</a>上涨73%,<a href=\"https://laohu8.com/S/CRML\">Critical Metals </a> 上涨28%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c4ba32a8df934d7ed019c0fe4deb6b7\" data-align=\"center\" tg-width=\"414\" tg-height=\"274\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><p style=\"text-align: left;\">这轮涨势似乎反映出投资者预期,美国扩大在格陵兰的存在,可能为当地资源行业带来更多政治支持、基础设施投资和融资机会。不过,该协议并未公布针对这三家公司的任何资金、许可或商业协议。</p><p style=\"text-align: left;\">特朗普表示,该协议将使美国在格陵兰安全事务中拥有永久角色,并阻止对手在未经美国批准的情况下建立军事基地或进行敏感投资。他还称,美国将开始在该岛发展更大规模军事存在。</p><p style=\"text-align: left;\">该协议预计将在纽约联合国大会期间签署。完整条款尚未公布。</p><p style=\"text-align: left;\">丹麦和格陵兰对该安排的描述比特朗普更为有限。丹麦首相梅特·弗雷泽里克森表示,该安排尊重丹麦王国的主权和领土完整;格陵兰总理延斯-弗雷德里克·<a href=\"https://laohu8.com/S/NLSN\">尼尔森</a>则表示,它承认该领土的利益。</p><p style=\"text-align: left;\">对投资者而言,市场反应凸显出格陵兰概念股与美国国家安全政策已紧密挂钩。该岛拥有稀土、贵金属及其他用于国防系统、电子产品和能源技术的资源储量。不过,周五的涨势主要基于市场对该协议潜在影响的解读,而非这些公司财务或项目有任何即时改善。</p><p style=\"text-align: left;\">Greenland Mines</p><p style=\"text-align: left;\">Greenland Mines拥有位于格陵兰东南部的Skaergaard项目,该项目含有金、钯和铂资源。公司近期还完成了对格陵兰西南部Sarfartoq稀土项目的收购。</p><p style=\"text-align: left;\">Sarfartoq预计将主要针对钕和镨,这两种元素用于制造电动汽车、风力涡轮机和军事装备所需的永磁体。Greenland Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。</p><p style=\"text-align: left;\">该公司周五发表声明,欢迎该安全协议,并称这强化了格陵兰对美国的战略重要性。</p><p style=\"text-align: left;\">Critical Metals</p><p style=\"text-align: left;\">Critical Metals拥有位于格陵兰南部的Tanbreez稀土项目。该公司称Tanbreez是全球已知最大的重稀土元素矿床之一。</p><p style=\"text-align: left;\">5月,Critical Metals签署了一项为期15年的协议,向REalloys供应稀土精矿,相当于Tanbreez计划年产量的15%。随着华盛顿寻求降低对华依赖的供应链,该项目也吸引了美国进出口银行的兴趣。</p><p style=\"text-align: left;\">投资者可能认为,新安全框架降低了围绕Tanbreez的地缘政治不确定性,并改善其获得美国政府援助的前景。但协议本身并未宣布对该项目的新融资。</p><p style=\"text-align: left;\">Greenland Energy</p><p style=\"text-align: left;\">Greenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。公司计划通过融资勘探井来换取该项目的多数权益。</p><p style=\"text-align: left;\">该公司股价周五录得最大涨幅,在盘后交易中翻倍有余。涨势规模表明,投资者对提供格陵兰直接敞口的公司抱有投机兴趣,而非对公司特定进展作出反应。</p><p style=\"text-align: left;\">出于环境担忧,格陵兰于2021年停止发放新的油气勘探许可证,但部分旧许可证仍然有效。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。</p><p style=\"text-align: left;\">这使该公司成为三笔格陵兰相关交易中投机性最强的一笔。美国扩大军事和基础设施存在最终可能改善偏远地区的准入,但这不会凌驾于格陵兰的审批流程之上,也不能保证发现商业数量的石油。</p><p style=\"text-align: left;\">盘前交易可能波动剧烈,因为可供买卖的股票较少。因此,当常规交易恢复时,涨幅可能收窄或逆转。投资者还将关注协议的最终措辞,以及后续美国融资、许可或基础设施方面影响格陵兰资源项目的任何公告。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n特朗普安全协议引爆格陵兰概念股!资源股集体“起飞”,Greenland Energy盘前狂飙124%\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-09-21 16:49 北京时间 <a href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1498440.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周一美股盘前时段,三家在格陵兰拥有采矿和能源项目的公司股价大幅飙升。此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。 Greenland Energy Company 盘前大涨124%, Greenland Mines上涨73%,Critical Metals 上涨28%。这轮涨势似乎反映出投资者预期,美国扩大在格陵兰的存在,可能为当地资源行业带来更多政治支持、基础设施投资和融资机会。...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1498440.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ed51104b0ad9ec1c677d2d52d604e39c","relate_stocks":{"BK4213":"石油与天然气的勘探与生产","BK4588":"碎股","BK4585":"ETF&股票定投概念","INFL":"HORIZON KINETICS INFLATION BENEFICIARIES ETF","GLND":"Greenland Energy Co","RAAX":"VanEck Real Assets ETF","BK4582":"ESG ETF-MSCI","BBCA":"JPMorgan BetaBuilders Canada ETF"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1498440.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2669913386","content_text":"周一美股盘前时段,三家在格陵兰拥有采矿和能源项目的公司股价大幅飙升。此前,美国总统特朗普宣布与丹麦及这一北极领土达成安全协议。 Greenland Energy Company 盘前大涨124%, Greenland Mines上涨73%,Critical Metals 上涨28%。这轮涨势似乎反映出投资者预期,美国扩大在格陵兰的存在,可能为当地资源行业带来更多政治支持、基础设施投资和融资机会。不过,该协议并未公布针对这三家公司的任何资金、许可或商业协议。特朗普表示,该协议将使美国在格陵兰安全事务中拥有永久角色,并阻止对手在未经美国批准的情况下建立军事基地或进行敏感投资。他还称,美国将开始在该岛发展更大规模军事存在。该协议预计将在纽约联合国大会期间签署。完整条款尚未公布。丹麦和格陵兰对该安排的描述比特朗普更为有限。丹麦首相梅特·弗雷泽里克森表示,该安排尊重丹麦王国的主权和领土完整;格陵兰总理延斯-弗雷德里克·尼尔森则表示,它承认该领土的利益。对投资者而言,市场反应凸显出格陵兰概念股与美国国家安全政策已紧密挂钩。该岛拥有稀土、贵金属及其他用于国防系统、电子产品和能源技术的资源储量。不过,周五的涨势主要基于市场对该协议潜在影响的解读,而非这些公司财务或项目有任何即时改善。Greenland MinesGreenland Mines拥有位于格陵兰东南部的Skaergaard项目,该项目含有金、钯和铂资源。公司近期还完成了对格陵兰西南部Sarfartoq稀土项目的收购。Sarfartoq预计将主要针对钕和镨,这两种元素用于制造电动汽车、风力涡轮机和军事装备所需的永磁体。Greenland Mines估计,在较高产量情景下,该项目可产生高达20.5亿美元的税前净现值。该公司周五发表声明,欢迎该安全协议,并称这强化了格陵兰对美国的战略重要性。Critical MetalsCritical Metals拥有位于格陵兰南部的Tanbreez稀土项目。该公司称Tanbreez是全球已知最大的重稀土元素矿床之一。5月,Critical Metals签署了一项为期15年的协议,向REalloys供应稀土精矿,相当于Tanbreez计划年产量的15%。随着华盛顿寻求降低对华依赖的供应链,该项目也吸引了美国进出口银行的兴趣。投资者可能认为,新安全框架降低了围绕Tanbreez的地缘政治不确定性,并改善其获得美国政府援助的前景。但协议本身并未宣布对该项目的新融资。Greenland EnergyGreenland Energy是一家早期油气勘探公司,专注于格陵兰东部的Jameson Land盆地。公司计划通过融资勘探井来换取该项目的多数权益。该公司股价周五录得最大涨幅,在盘后交易中翻倍有余。涨势规模表明,投资者对提供格陵兰直接敞口的公司抱有投机兴趣,而非对公司特定进展作出反应。出于环境担忧,格陵兰于2021年停止发放新的油气勘探许可证,但部分旧许可证仍然有效。Greenland Energy在实施其计划中的钻探项目前,仍需获得监管批准。这使该公司成为三笔格陵兰相关交易中投机性最强的一笔。美国扩大军事和基础设施存在最终可能改善偏远地区的准入,但这不会凌驾于格陵兰的审批流程之上,也不能保证发现商业数量的石油。盘前交易可能波动剧烈,因为可供买卖的股票较少。因此,当常规交易恢复时,涨幅可能收窄或逆转。投资者还将关注协议的最终措辞,以及后续美国融资、许可或基础设施方面影响格陵兰资源项目的任何公告。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BBCA":1.5,"INFL":1.5,"GLND":1.5,"RAAX":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":530,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":567993089858336,"gmtCreate":1779707919869,"gmtModify":1779710327484,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/567993089858336","repostId":"2637436624","repostType":2,"repost":{"id":"2637436624","kind":"news","pubTimestamp":1779411782,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2637436624?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-05-22 09:03","market":"us","language":"zh","title":"Enphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2637436624","media":"智通财经","summary":"智通财经APP获悉,Enphase Energy周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。","content":"<html><body><p>智通财经APP获悉,<a href=\"https://laohu8.com/S/ENPH\">Enphase Energy</a>(ENPH.US)周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase(ENPH)的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。</p><p>高盛分析师Brian Lee指出,随着未来几年现代数据中心按照<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>路线图向800V直流架构演进,人工智能数据中心对功率转换技术的需求机遇正逐步显现。多家科技企业已计划推出先进的变压器技术,以满足未来AI数据中心对效率、可靠性及更高功率的要求。</p><p>Lee表示,在固态变压器这条新兴赛道上,电力逆变器供应商天然具备技术迁移能力。Enphase与<a href=\"https://laohu8.com/S/SEDG\">SolarEdge</a>(SEDG)已明确计划在2025年底前推出产品样机,抢占先发优势。Lee表示:“向800V直流架构转型的路线图显示,首批部署最早可能于2028年启动,这已引发固态变压器的商用化竞赛。”</p><p>与此同时,行业传统电力巨头如ABB(ABBNY)、<a href=\"https://laohu8.com/S/GEV\">GE Vernova</a>(GEV)以及<a href=\"https://laohu8.com/S/SIEGY\">西门子</a>(SIEGY)也在积极布局相应解决方案。不过,Lee认为Enphase凭借其在微型逆变器领域的数字化控制与模块化设计经验,有望在这一轮数据中心供电架构升级中占据一席之地。</p><p>Lee预计,2030年固态变压器总可寻址市场规模约为10吉瓦,对应的收入机遇高达50亿美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase(ENPH)的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。</p><p>这意味着,即便只是中等程度的市场渗透,固态变压器也有望成为Enphase除传统户用储能及逆变器业务之外的全新增长极。</p><p>Lee认为,市场对AI数据中心电力基础设施的投资热情尚未完全反映Enphase在变压器领域的转型潜力,未来数月随着产品样机亮相,估值仍有进一步修复空间。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Enphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nEnphase(ENPH.US)单日暴涨近18%!高盛看好数据中心变压器机遇并上调目标价\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-05-22 09:03 北京时间 <a href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444854.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉,Enphase Energy(ENPH.US)周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase(ENPH)的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。高盛分析师Brian Lee指出,随着未来几年现代数据中心按照英...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444854.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"DTCR":"Global X Data Center & Digital Infrastructure ETF","BLOK":"Amplify Transformational Data Sharing ETF","ENPH":"Enphase Energy"},"source_url":"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1444854.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2637436624","content_text":"智通财经APP获悉,Enphase Energy(ENPH.US)周四股价大涨17.8%,触及63.28美元的52周新高。此前一日,高盛发布报告,探讨固态变压器技术及该公司把握这一机遇的能力。尽管Enphase股价已大幅上涨并创出52周新高,高盛维持对Enphase(ENPH)的“买入”评级,并将目标价从此前的51美元上调至57美元。高盛分析师Brian Lee指出,随着未来几年现代数据中心按照英伟达路线图向800V直流架构演进,人工智能数据中心对功率转换技术的需求机遇正逐步显现。多家科技企业已计划推出先进的变压器技术,以满足未来AI数据中心对效率、可靠性及更高功率的要求。Lee表示,在固态变压器这条新兴赛道上,电力逆变器供应商天然具备技术迁移能力。Enphase与SolarEdge(SEDG)已明确计划在2025年底前推出产品样机,抢占先发优势。Lee表示:“向800V直流架构转型的路线图显示,首批部署最早可能于2028年启动,这已引发固态变压器的商用化竞赛。”与此同时,行业传统电力巨头如ABB(ABBNY)、GE Vernova(GEV)以及西门子(SIEGY)也在积极布局相应解决方案。不过,Lee认为Enphase凭借其在微型逆变器领域的数字化控制与模块化设计经验,有望在这一轮数据中心供电架构升级中占据一席之地。Lee预计,2030年固态变压器总可寻址市场规模约为10吉瓦,对应的收入机遇高达50亿美元。基于低端和高端情景假设,他测算Enphase(ENPH)的收入潜力最高可达9.1亿美元,2030年每股收益增量可能在0.21至1.75美元之间。这意味着,即便只是中等程度的市场渗透,固态变压器也有望成为Enphase除传统户用储能及逆变器业务之外的全新增长极。Lee认为,市场对AI数据中心电力基础设施的投资热情尚未完全反映Enphase在变压器领域的转型潜力,未来数月随着产品样机亮相,估值仍有进一步修复空间。","news_type":1,"symbols_score_info":{"DTCR":1.5,"ENPH":1.5,"BLOK":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2099,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":558810178132096,"gmtCreate":1777460048525,"gmtModify":1777460051001,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558810178132096","repostId":"558802146959456","repostType":1,"repost":{"id":558802146959456,"gmtCreate":1777459092051,"gmtModify":1777459542945,"author":{"id":"36989258284800","authorId":"36989258284800","name":"小虎老师","avatar":"https://static.laohu8.com/6e9d88ae16a2b401169a727cf1457404","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36989258284800","authorIdStr":"36989258284800"},"themes":[],"title":"🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在\"假beat\"?","htmlText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","listText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","text":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a40b3d1e309b5e711169daf9f410bd9c"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558802146959456","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1886,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":558810561990736,"gmtCreate":1777460048521,"gmtModify":1777460051102,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558810561990736","repostId":"558802146959456","repostType":1,"repost":{"id":558802146959456,"gmtCreate":1777459092051,"gmtModify":1777459542945,"author":{"id":"36989258284800","authorId":"36989258284800","name":"小虎老师","avatar":"https://static.laohu8.com/6e9d88ae16a2b401169a727cf1457404","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36989258284800","authorIdStr":"36989258284800"},"themes":[],"title":"🎯 2026 Q1 美股财报复盘:谁是真黑马?谁在\"假beat\"?","htmlText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","listText":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$</a> 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。<a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a> 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","text":"截至4月29日,约27.6%的标普500公司已交卷。整体超预期率79%,混合盈利增长约13.2%——连续第六个季度双位数增长。 但市场正在变得越来越\"挑剔\":单纯的beat已经不够,指引(Guidance)才是决定股价生死的判官笔。以下是本期财报季的三大阵营全景扫描。🚀 阵营一:真黑马——业绩+指引双杀,股价暴力突破这一季最大的惊喜,来自一群被市场\"低估太久\"的老面孔,以及医药与金融板块的几匹意外之马。科技 & 工业:老树发新芽$英特尔(INTC)$ 上演了本季最戏剧性的反转。Q1营收136亿美元(+7%),连续六季超预期;非GAAP EPS 0.29美元,而市场预期只是盈亏平衡。更狠的是Q2指引:138-148亿美元,显著高于市场预期。数据中心与AI业务增长22%,加上与谷歌深化至强处理器合作、启动\"Terafab\"代工项目——4月24日当天,INTC暴涨23.6%,创1987年以来最大单日涨幅,股价直接创历史新高。$特斯拉(TSLA)$ 也给了空头一记重拳。Q1营收223.9亿美元(+16%),营业利润暴增136%至9.4亿美元。最惊艳的是自由现金流:意外转正14.4亿美元,而市场预期是净流出15.8亿。毛利率回升至21.1%,Cybertruck销量增长更快,FSD还在荷兰获批——盘后涨近4%,马斯克终于让市场看到了\"盈利兑现\"而非\"画饼\"。$波音(BA)$ 的翻身同样值得高亮。Q1营收222亿美元(+14%),核心运营利润增长47%,运营现金流从-16.16亿大幅改善至-1.79亿。积压订单创纪录6950亿美元,737月产能稳","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a40b3d1e309b5e711169daf9f410bd9c"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/558802146959456","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2527,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":520119654363712,"gmtCreate":1767962697379,"gmtModify":1767962699600,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/520119654363712","repostId":"519879873683624","repostType":1,"repost":{"id":519879873683624,"gmtCreate":1767957333100,"gmtModify":1768005601557,"author":{"id":"37002306153600","authorId":"37002306153600","name":"小虎访谈","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c0f6fba0673df1de1c5c31bb2b4f6d4e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"37002306153600","authorIdStr":"37002306153600"},"themes":[],"title":"百万美金之路第十六期|从8万美元到200万美元——Brad的事件驱动型交易","htmlText":"在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/UNH\">$联合健康(UNH)$</a>和波音<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a>Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股","listText":"在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/UNH\">$联合健康(UNH)$</a>和波音<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BA\">$波音(BA)$</a>Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股","text":"在2025年,有越来越多的老虎用户实现了百万美金的投资收益。老虎推出「百万美金之路」系列,走近已经实现年度百万美金收益的投资者,和正向着百万美金目标奔跑、年度收益超过 10 万美金 的用户,听他们讲述如何思考、坚持、成长对老虎来说,投资不只是盈亏的数字,而是一段从梦想到达成的旅程。我们希望这些故事,激发更多人树立属于自己的投资目标,让「百万美金」从遥远的梦想,变成看得见、够得着的里程碑。在市场中,百万美元级别的成果往往与大胆的赌注相关联。但在这些赌注背后,通常存在一个漫长的过程,包括筛选信息、管理情绪以及精准定义风险。本期《百万美元之路》的嘉宾是Brad,他是一位驻新加坡的投资者,其投资组合通过高风险、事件驱动型的期权交易突破了百万美元大关——这得益于严格的仓位管理、不间断的信息获取以及有纪律的获利了结。从十年市场历练到思想转折点Brad现年36岁,居住在新加坡。他十多年前开始投资,大约是在他开始第一份工作的时候,从那以后就一直活跃在市场中。三个月前,他退休了。这种动机塑造了他的风险承受能力和对交易的长期投入。但真正的转折点并非来自某一笔交易。它源于一个认知:散户投资者不再处于不公平的竞争环境中了。Brad说:“有了老虎证券等平台和社交媒体,散户投资者如今能够获取那些曾经只属于拥有彭博终端的机构的数据。”从那一刻起,他不再仅仅比拼选股的深度,而是开始专注于速度、综合分析以及宏观层面的思考。改变一切的交易:联合健康$联合健康(UNH)$和波音$波音(BA)$Brad的突破性一年并非靠运气,而是源于准备。联合健康集团($UNH)是他具有决定性意义的一笔交易。当该股","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/3a414dae6189165a9f7806a515c0aa8a"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/519879873683624","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4248,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":500264072134712,"gmtCreate":1763175471056,"gmtModify":1763175473450,"author":{"id":"3537945891477229","authorId":"3537945891477229","name":"Frank美市掘金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7ccacef1076abb7fd4349961508d544b","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3537945891477229","authorIdStr":"3537945891477229"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/500264072134712","repostId":"482411356012696","repostType":1,"repost":{"id":482411356012696,"gmtCreate":1758786483128,"gmtModify":1758961201887,"author":{"id":"37002306153600","authorId":"37002306153600","name":"小虎访谈","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c0f6fba0673df1de1c5c31bb2b4f6d4e","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"37002306153600","authorIdStr":"37002306153600"},"themes":[],"title":"【小虎访谈】不敢为天下先:小资金玩期权、半仓现货半仓短期权——苹果51倍出手、五周获利4万美金的实战心法","htmlText":"各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/4154251016181652\">@不敢为天下先</a>,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力","listText":"各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/4154251016181652\">@不敢为天下先</a>,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力","text":"各位虎友们好,本期我们采访到社区虎友 @不敢为天下先,一位来自钢铁制造行业的实业人。因为可操作资金不多(几十万),他把资金一分为二:一半做现货求稳,一半用来做临近期权与末日期权追求高收益;期权操作通常只拿出本金的约 10% 进行放大博弈。老师分享了他在苹果期权上的超高回报(持到峰值后以约 51 倍平仓)与 2024 年连续数周用周度期权获利约 4 万美元的实战经历;他强调以波动率为判断核心、用分批与仓位控制化解回撤,并对理想汽车等制造端公司给予高度评价。来吧虎友们,让我们一起来听听他的投资心得大分享吧[你懂的][你懂的]访谈正文(Q&A)Q:能否简单介绍一下您的背景和投资经历?A: 我是钢铁制造业从业人员,负责高频焊管销售。因为从事的行业,接触过有色金属商品期货交易。2023 年开始接触港股和股票期权。可操作资金只有几十万,资金量相对较小,所以我的投资策略比较激进,偏向用小资金高杠杆的方式通过临近期权放大收益。为控制风险,一般用本金的约 10% 做期权操作。Q:您如何在风险和收益间做配置?A: 资金一半买现货股票,另一半空闲资金做临近期权和末日期权操作。股票追求稳健,期权追求高收益。这样既保留了长期资产的稳健成长,也用小仓位博取阶段性超额收益。Q:投资中遇到的最大挑战是什么?您如何应对?A: 最大的挑战是“亏损死扛、盈利拿不住”——亏损时容易想长期持有安慰自己,盈利时却又容易见好就收,导致无法把阶段性机会放大。我的解决方法是降低资金占比、用小资金做高杠杆(只用本金的 10%–15%),这样既能承受回撤,又能在盈利时保持纪律性和平稳心态。Q:在选股或做交易决策时,您最看重哪些因素?A: 因为我有制造业背景,选股更看企业的现金流、执行力","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/5178b82d3c441ae206a87940f2210d90","width":"696","height":"382"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/82c6e6efa28f5d62df0e02ca17a42c28","width":"816","height":"943"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/915fca45e78f10fe7846a63dbf52d190","width":"972","height":"1631"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/482411356012696","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":4,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5141,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"defaultTab":"followers","isTTM":false}