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当仓储物流行业迈入“超大规模、高密度、高波动”新阶段，企业对调度系统的性能、兼容性与智能化提出了前所未有的高要求。作为全球智能机器人引领者，极智嘉（Geek+，股票代码：2590.HK）再度发力，推出RMS调度系统全新版本，旨在为超大型仓储场景提供更智能、更安全、更易用的体验，赋能企业实现高效运营升级。 随着全球电商渗透率提升、劳动力成本走高及供应链韧性需求升级，行业正加速告别“小规模、低密度、平稳运营”的传统场景，“超大规模、高密度、高波动”已成为驱动市场增长的核心引擎。而这些高增长领域的核心诉求，恰恰集中在调度系统的性能极限与智能适配能力，极智嘉此时推出的全新RMS系统，精准切中了行业转型的核心痛点，更抢占了高价值场景的先发优势。 全新RMS的价值远不止于技术迭代，更在于其给客户带来的直接、可量化的商业效益。以AI驱动的动态调度与全局路径优化，赋予客户前所未有的运营敏捷性，使其能够以更低的调整成本与更快的响应速度，灵活适应业务增长与市场变化，从而在激烈的市场竞争中构建起以“效率与弹性”为核心的供应链优势。 智能算法自学习 调度规划更灵活 以AI算法为驱动的智能调度 仓储行业传统调度系统依赖人工预设规则，面对订单波动、场景切换时往往响应滞后。全新版RMS通过自学习类AI算法的应用，精准实现“机器人到达时间预测+工作站资源动态匹配”——系统基于历史通行数据、实时任务负载、库区拥堵状态等多维度信息，智能预判每台机器人到达目标工作站的时间，再据此自动增减分配至各工作站的机器人数量。 举例来看，当某拣选工作站订单突增时，系统可提前预判现有机器人无法满足时效，主动调度空闲机器人增援；当工作站任务减少时，及时分流多余机器人至需求缺口区域，避免资源闲置。 这一升级彻底颠覆了行业传统“固定数量分配”的粗放模式，大促高峰期，可优先保障高优先级订单对应工作站的机器人供给；平峰期，则通过动态调