2025年,AI Agent从概念走向现实,从单一功能走向多元集成,从实验室走向商业级应用场景,亟待规模化爆发。AI Agent的出现,不仅催生了人们与AI的新一轮交互方式,还为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。从智能家居到智慧交通,从医疗健康到金融服务,AI Agent的消费级和企业级应用场景持续拓展,其影响力也日益显著。为此,霞光智库发布《AI Agent行业应用价值及全球市场机遇洞察——基建引擎全速驱动,多场景下AI Agent的现象级应用爆发》,选取电商及零售、游戏及泛娱乐以及新能源汽车三个典型出海行业,分别论述AI Agent在上述领域中的核心应用场景及典型案例拆解,以及商业化路径选择和核心痛难点分析,并给出从算力到营销的系统解决方案。 AI Agent 核心基础能力 AI Agent(人工智能代理) 是一种能够感知外部环境、自主决策并规划执行具体动作及流程以实现特定任务目标的智能实体。它结合了感知、推理、学习和行动能力,能够在无人干预的情况下完成任务或辅助人类。必要时Agent还可以与其他智能体协作,通过多智能体相互协同配合进一步执行更加复杂的任务和事项。 AI Agent 典型应用场景 AI Agent的快速发展正在深刻改变人们的生活及工作方式,从日常生活普遍性需求到企业级定制化服务,AI Agent的应用场景广泛且多样。在企业生产经营活动中,Agent能够基于任务目标有效承担企业内部流程化、标准化和重复性工作,帮助企业简化业务流程、提升运营效率、降低人工投入成本,进一步优化资源配置。 AI Agent 全球发展历程及阶段特征 AI Agent的发展经历了一个持续迭代演进的过程,融合了人工智能领域多个分支理论和技术突破,目前正进入全球应用爆发期。 2020年至今,大语言模型取得突破性进展,赋予AI Agent前所未有的自然语言理解、推理、学习及生成能力。这